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1、Logistic回歸溫醫(yī)公衛(wèi)學院黃陳平例 50例急性淋巴細胞白血病病人，在入院時白細胞數(shù)X1（109/L），淋巴結浸潤度X2（記為 0、1、2三級），緩解出院后鞏固治療X3 （鞏固治療時賦值 1，無鞏固治療時賦值 0）。隨訪1年取得每例病人是否死亡 Y （死亡賦值1，生存賦值0）的資料。請分析影響一年內死亡的有關因素。 表10.4 50例急性淋巴細胞性白血病人的資料第一節(jié) Logistic 回歸1、概念 Logistic 回歸是一種主要用于應變量為二項分類的概率型非線性回歸。 在醫(yī)學研究中經(jīng)常遇到應變量為互斥的二項分類資料，如治愈和未愈、發(fā)病和未發(fā)病、生存和死亡等，即成功與失敗兩種可能的結果。

2、同時有許多自變量可能對結果產(chǎn)生影響，而且這種影響不一定是線性的，用線性回歸分析這類資料欠合理。這時可用Logistic 回歸。 2、Logistic 回歸模型：可能得到的P值會出現(xiàn)小于 0 及大于 1 的情況，從而使公式失去意義。式中因變量Y可以是（ - ，+ ）中任意實數(shù)。 無論式中Xi 和bi 是什么數(shù)值（實數(shù)），都能有相應的ln（P/Q）值， ln（P/Q）可以是 - + 之間的任何值，而這些ln（P/Q）值都可以和 0 1 范圍內的P值相對應。多元線性回歸方程：統(tǒng)計學中，把ln（P/Q）稱為 P 的Logit 轉換或對數(shù)轉換，記為Logit P。由此得到的回歸方程，稱為Logistic回歸方程?；颍篜概率10.5Z值0123-1-2-3圖16-1 Logistic回歸函數(shù)的幾何圖形為正值，x 越大，結果y=1發(fā)生的可能性（P）越大。3、Logistic 模型回歸系數(shù)的含義回歸系數(shù)（bi）表示：在其它自變量不變時，某自變量 Xi改變一個單位時LogitP的改變量。優(yōu)勢比（OR）指某一影響因素Xi兩個不同暴露水平（C1，C0）的P/Q值之比。當某影響因素Xi僅為兩個水平 （1暴露，0非暴露），則：當bi=0時，ORi=1，說明因素Xi對疾病發(fā)生不

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