物流學(xué)概論(第二版)-精選課件

1、內(nèi)容提要概論物流的基本功能倉儲管理與庫存控制配送與配送中心物流成本物流系統(tǒng)物流系統(tǒng)預(yù)測與仿真方法供應(yīng)鏈管理國際物流現(xiàn)代物流運(yùn)作方式物流信息技術(shù)物流設(shè)施與設(shè)備未來物流運(yùn)作特征展望內(nèi)容概要現(xiàn)代物流學(xué)導(dǎo)論概述7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述7.3 物流系統(tǒng)仿真7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述7.1.1 物流系統(tǒng)預(yù)測的過程與作用 確定預(yù)測目標(biāo) 分析收集相關(guān)數(shù)據(jù) 選擇預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測 分析評價預(yù)測方法及其結(jié)果 修正預(yù)測結(jié)果 提交預(yù)測報告 反饋 圖7- 1 預(yù)測過程物流系統(tǒng)預(yù)測的作用 預(yù)測是編制計劃的基礎(chǔ)物流系統(tǒng)的存儲、運(yùn)輸?shù)雀黜棙I(yè)務(wù)活動的計劃都是以預(yù)測資料為基礎(chǔ)制定的，因而預(yù)測資料的準(zhǔn)確與否，直

2、接影響到計劃的可行性，進(jìn)而決定企業(yè)經(jīng)營的成敗。 預(yù)測是決策的依據(jù)7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述7.1.2 物流系統(tǒng)的構(gòu)成按時間特征按對象因素特征按構(gòu)造模型過程物流系統(tǒng)預(yù)測趨勢外推法因果分析法集聚分析非集聚分析行為模型數(shù)學(xué)規(guī)劃模型7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述定性預(yù)測技術(shù) 定性預(yù)測技術(shù)又稱判斷預(yù)測技術(shù)，它是在一種有組織的形式下，搜集各個人對分析過程所作的判斷，然后進(jìn)行預(yù)測的方法。這種方法簡單易行實(shí)用，適用于數(shù)據(jù)奇缺或難于做定量分析的情況。時間序列預(yù)測技術(shù)時間序列技術(shù)是一種利用包含有相對清楚而又穩(wěn)定的關(guān)系和趨勢的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。從事物的時間序列分析入手，尋找出事物的變化特征及變化趨勢，并通過選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ托问?/p>

3、和模型參數(shù)建立預(yù)測模型。7.1.3 物流系統(tǒng)預(yù)測的方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述因果預(yù)測技術(shù)這是一類就預(yù)測對象同其制約因素聯(lián)系進(jìn)行分析，建立預(yù)測對象與其所能觀察到的相關(guān)度強(qiáng)的變量問因果預(yù)測模型的方法。7.1.3 物流系統(tǒng)預(yù)測的方法更多預(yù)測技術(shù)預(yù)測方法的分類預(yù)測方法定性預(yù)測一般預(yù)測、市場調(diào)查、小組共識、德爾菲法、情境分析法、頭腦風(fēng)暴法、類推法、主觀概率和關(guān)系樹法等定量預(yù)測時間序列法(簡單移動平均法、加權(quán)平均法、指數(shù)平滑、回歸分析、時間序列、趨勢外推)因果分析(回歸分析、經(jīng)濟(jì)模型、投入/產(chǎn)出)模擬模型(以計算機(jī)為基礎(chǔ)的動態(tài)模型)7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述7.1.4影響物流系統(tǒng)預(yù)測的因素 為使預(yù)測更為準(zhǔn)

4、確企業(yè)需要更多的考慮各種變數(shù)，從而使供應(yīng)鏈中的各個環(huán)節(jié)能夠協(xié)同運(yùn)作。 將預(yù)測建立在更詳盡的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。 在全球化的經(jīng)營中，季節(jié)的變化和區(qū)域的差異亦非常重要。 靈活地選擇和使用各種工具，將達(dá)到事半功倍的效果。內(nèi)容概要現(xiàn)代物流學(xué)導(dǎo)論概述7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述7.3 物流系統(tǒng)仿真7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法 部門負(fù)責(zé)人評判意見法 這種方法既簡便又迅速。即召集生產(chǎn)廠與銷售部門第一線的專家或負(fù)責(zé)人，請他們對市場情況和發(fā)展遠(yuǎn)景作出估計，然后再將他們的估計交給業(yè)務(wù)部門進(jìn)行分析。這種方法在企業(yè)里是經(jīng)常被采用的。例如，一個軍工廠需要結(jié)合生產(chǎn)民品，怎樣選型，產(chǎn)品方向

5、如何擬訂等都可以應(yīng)用以上方法。至于預(yù)測的可置信度，則主要取決于企業(yè)中部門負(fù)責(zé)人與專家平時對情況的了解和掌握。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法 銷售人員估計法 這也是工業(yè)企業(yè)中常用的方法。例如工廠中都有一定數(shù)量的銷售人員，他們或是按產(chǎn)品，或是按地區(qū)各有一定分工，如要制定明年的計劃，則應(yīng)請這寫銷售人員根據(jù)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況的了解，對用戶的了解，提出估計值，然后按某一特定的方式相加，作為企業(yè)的預(yù)測值。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法例7-1 某公司三個銷售員對明年的銷售量作如下表估計：銷售員程度銷售額概率銷售概率銷售員甲最高1 0000.3300最可能7000.5350最

6、低4000.280期望730銷售員乙最高1 2000.2240最可能9000.6540最低6000.2120期望900銷售員丙最高9000.2180最可能6000.5300最低3000.390期望5707.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法假設(shè)三者預(yù)測比重相同，則取三者之平均值為銷售員預(yù)測值：(730+900+570) / 3 = 2 200 / 3 = 733.3(單位)公司兩位銷售經(jīng)理，根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，觀察判斷，已分別指出預(yù)測值：經(jīng)理甲為1 000，經(jīng)理乙為800，則有經(jīng)理預(yù)測值：(1 000+800) / 2 = 900(單位)然后再將經(jīng)理預(yù)測值與銷售人員預(yù)測值作加權(quán)平均，因經(jīng)

7、理是部門負(fù)責(zé)人，意見的權(quán)威性大，然后再將銷售員預(yù)測值和經(jīng)理預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)平均，因經(jīng)理是部門負(fù)責(zé)人，意見的權(quán)威性大一些，故采取2:1加權(quán)。對明年銷售的預(yù)測值 =(1733.3 + 9002) / 3 = 844.4單位7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法 銷售人員估計法 這也是工業(yè)企業(yè)中常用的方法。例如工廠中都有一定數(shù)量的銷售人員，他們或是按產(chǎn)品，或是按地區(qū)各有一定分工，如要制定明年的計劃，則應(yīng)請這寫銷售人員根據(jù)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)情況的了解，對用戶的了解，提出估計值，然后按某一特定的方式相加，作為企業(yè)的預(yù)測值。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法 德爾菲法(Delphi)德爾菲法

8、是蘭德公司研究發(fā)展后，進(jìn)行推廣的一種方法，即依靠技術(shù)專家小組背靠背的判斷，來代替面對面的會議，使不同專家以近分歧的幅度和理由都能夠表達(dá)出來，經(jīng)過客觀的分析，以求達(dá)到符合客觀規(guī)律的一致意見。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.1 判斷預(yù)測方法 德爾菲法(Delphi)步驟(1) 各種獨(dú)立性預(yù)報在明確目標(biāo)以后，小組內(nèi)每個專家都用簡明扼要的書面形式，提出每人的獨(dú)立性預(yù)測；(2) 由協(xié)調(diào)人員負(fù)責(zé)綜合編輯，使這些論述通順易懂；(3) 協(xié)調(diào)人員把一系列綜合反映專家意見的書面資料提供給有關(guān)專家做更深入的討論，直至在背靠背的條件下，問題能得到相對集中為止。 歷史類比法7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)

9、測技術(shù) 移動平均預(yù)測法移動平均預(yù)測法其中的“平均”是取預(yù)測對象的時間序列中最近一組實(shí)際值在(或歷史數(shù)據(jù))的算術(shù)平均值，其中的“移動”是指參與平均的實(shí)際值隨預(yù)測期的推進(jìn)而不斷更新，并且每一個新的實(shí)際值參與到“平均”值時，都要剔除掉已參與“平均”值中的最陳舊的一個實(shí)際值，以保證每次參與“平均”的實(shí)際值都有相同的個數(shù)，按照上述辦法可以簡單地推導(dǎo)出移動平均法的計算公式。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)測技術(shù)例7-2 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度1月至11月的鋼材實(shí)際銷售量，統(tǒng)計結(jié)果見表7- 2，請用移動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。月份實(shí)際銷售量(噸)移動平均數(shù)Mt(1)月份實(shí)際銷售量(

10、噸)移動平均數(shù)Mt(1)n=3(t)n=6(t)n=3(t)n=6(t)122 400725 70022 53322 417221 900823 40023 96722 967322 600923 80024 06723 216421 40022 3001025 20024 30023 416523 10021 9671125 40024 13324 049623 10022 3671224 80024 433表7- 2 鋼材銷售量統(tǒng)計與預(yù)測7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)測技術(shù)二次移動平均預(yù)測法是在求得一次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測。其預(yù)測公式為：Mt

11、(2) = M t1(1) + Mt2(1) + + Mtn(1) / n在此基礎(chǔ)上，對有線形趨勢的時間序列做出預(yù)測，其預(yù)測公式為：yt+T = atbtTat =2 Mt(1) Mt(2)bt =2(Mt(1)Mt(2) )/ (n1)7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)測技術(shù)例7-3 對例2的問題用二次移動平均預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。表7- 3 鋼材銷售量移動平均值月份實(shí)際銷售額(萬元)一次移動平均值Mt(1) n=3二次移動平均值Mt(2) n=3122 400221 900322 600421 40022 300523 10021 967623 10022 367725 70022

12、53322 211823 40023 96722 289923 80024 06722 9561025 20024 30023 5221125 40024 13324 1111224 80024 1677.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)測技術(shù)再計算二次平均預(yù)測法中參數(shù)的取值，有at =2 Mt(1) Mt(2) 224 80024 167 25 433bt =2(Mt(1) Mt(2) )/ (n1)= 2(24 80024 167)/ (31)= 633由此得到預(yù)測模型：y11+T = 25 433 + 633T則12月的銷售額預(yù)測值為：y11+1 = 25 433 + 633

13、= 26 066(噸)7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)測技術(shù) 指數(shù)平滑預(yù)測法指數(shù)平滑預(yù)測法，是在加權(quán)移動平均預(yù)測法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種預(yù)測方法。它是指利用時間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測值加權(quán)平均作為下一期的預(yù)測值，其基本公式為：Ft1 = Xt+(1）Ft式中 Ft1對t1時刻的預(yù)測值；平滑系數(shù)；X t在t時刻的實(shí)際值。7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.2.2 時間序列預(yù)測技術(shù)例7-4 某汽車運(yùn)輸公司今年前8個月的配車次數(shù)如表7- 4中第2列，分別用指數(shù)平滑系數(shù)為0.3和0.7兩種情況預(yù)測第9月份的配車次數(shù)。表7- 4 指數(shù)平滑方法預(yù)測表時間t實(shí)際值Xt預(yù)測值Yt1配送車次XT(1)指數(shù)平滑預(yù)測(0.3)指數(shù)平滑預(yù)測(0.7)1月1010.0010.002月1210.0010.003月1110.6011.404月1010.7211.125月810.5010.346月99.758.707月109.538.918月129.679.679月10.3711.30內(nèi)容概要現(xiàn)代物流學(xué)導(dǎo)論概述7.2 物流系統(tǒng)預(yù)測方法7.1 物流系統(tǒng)預(yù)測概述7.3 物流系統(tǒng)仿真7.3物流系統(tǒng)仿真7.3.1 物流系統(tǒng)仿真概述物流系統(tǒng)仿真是借助計算機(jī)仿真技術(shù)，對物流系統(tǒng)建模并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到各種動態(tài)活動及其過程的瞬間仿效記錄，進(jìn)而研究物流系統(tǒng)性能的方法 (GB/T18354-20