某大數(shù)據(jù)方案概覽課件

1、 2019年10月中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)方案概覽目錄一大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力介紹二三聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)合作技術(shù)革命的浪潮光纖通信數(shù)據(jù)通信移動(dòng)通信互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)計(jì)算云計(jì)算大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能ITDTCT信息為王應(yīng)用為王數(shù)據(jù)為王什么是大數(shù)據(jù)自然(Nature)雜志?？疶he next google 第一次提出“大數(shù)據(jù)”概念2008年9月2011年2月科學(xué)(Science)雜志?？疍ealing with data，通過社會(huì)調(diào)查的方式，第一次綜合分析了大數(shù)據(jù)對(duì)人們生活造成的影響。2011年5月麥肯錫研究院發(fā)布報(bào)告 Big data,the next frontier of innovation, comp

2、etition, and productivity第一次給大數(shù)據(jù)做出相對(duì)清晰的定義：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)(BIG DATA)是可以被記錄、采集和開發(fā)利用的海量、實(shí)時(shí)、多樣化的數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)體。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)ABDC特點(diǎn)價(jià)值密度低處理速度快數(shù)據(jù)體量大數(shù)據(jù)類型繁多TB-PB日志、視頻、圖片“1秒定律”可用數(shù)據(jù)少5大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的過程，用最有效的方式尋找最有價(jià)值的數(shù)據(jù)的過程，是追求數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的一個(gè)過程。全球大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)技術(shù)營(yíng)銷服務(wù)商業(yè)模式機(jī)遇大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，將不同程度滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和機(jī)構(gòu)，并越來越廣泛、

3、深入地推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)：宏觀層面，幫助把握經(jīng)濟(jì)走向、制定并實(shí)施科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策；微觀方面，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策水平和效率，推動(dòng)創(chuàng)新，發(fā)掘新的商機(jī)隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)正在推動(dòng)第三次信息化革命全球大數(shù)據(jù)規(guī)模根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)：2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB(1ZB等于1萬億GB，1.8ZB也就相當(dāng)于18億個(gè)1TB移動(dòng)硬盤的存儲(chǔ)量)；這個(gè)數(shù)值在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)；預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長(zhǎng)近20倍我國(guó)大數(shù)據(jù)規(guī)模ZDNET數(shù)據(jù)中心2013：硬件重構(gòu)與軟件定義年度技術(shù)報(bào)告2013 年

4、中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB（相當(dāng)于8億TB），2 倍于2012 年，相當(dāng)于2009 年全球的數(shù)據(jù)總量；預(yù)計(jì)到2020 年，中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種重要的信息技術(shù)，是全球信息化革命第三次浪潮的華美篇章；以大數(shù)據(jù)為核心的科技變革將推動(dòng)社會(huì)市場(chǎng)營(yíng)銷、服務(wù)方式、商業(yè)模式、商機(jī)發(fā)掘的連鎖發(fā)展大數(shù)據(jù)將加大改變經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理面貌大數(shù)據(jù)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力習(xí)近平在17年12月8日主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)審時(shí)度勢(shì)精心謀劃超前布局力爭(zhēng)主動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)2016年5月25日李克強(qiáng)總理在貴陽出席中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上的演講催生

5、更多的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式把握這一歷史機(jī)遇，搶占先機(jī)，贏得未來2016年6月27日李克強(qiáng)總理在第十屆夏季沃達(dá)斯論壇上的演講加快大數(shù)據(jù)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷模式變革2017年3月5日李克強(qiáng)總理在第十二屆全國(guó)人大五次會(huì)議上作政府工作報(bào)告大數(shù)據(jù)四次寫入政府工作報(bào)告國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知（國(guó)發(fā)201550號(hào)）宏觀上，大數(shù)據(jù)有助于推動(dòng)行業(yè)供給側(cè)改革，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供需最優(yōu)配置，提升行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和數(shù)量。大數(shù)據(jù)帶來的高效經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)來臨！2017年5月16日，李克強(qiáng)向2017中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)致賀信中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)年均增速超過50%各行業(yè)領(lǐng)域份額分布據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)

6、計(jì)與預(yù)測(cè)，2017年大數(shù)據(jù)各專業(yè)領(lǐng)域的收入占比如下數(shù)據(jù)來源：貴陽大數(shù)據(jù)中心白皮書2017年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？傤~將突破三千億在十三五期間帶動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模萬億之巨的IT服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域的飛速發(fā)展大數(shù)據(jù)日趨成為一個(gè)和各行業(yè)都息息相關(guān)的重要領(lǐng)域，全力助推各行業(yè)發(fā)展國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)入快速發(fā)展期大數(shù)據(jù)促使更多行業(yè)受益大數(shù)據(jù)存在的主要問題10有什么數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)能做什么？改變金融業(yè)態(tài)，打造高效金融體系為客戶定制差異化產(chǎn)品和營(yíng)銷方案推動(dòng)金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新偵測(cè)、打擊逃稅、洗錢與金融詐騙大數(shù)據(jù)風(fēng)控建立客戶信用評(píng)分、監(jiān)測(cè)對(duì)照體系應(yīng)用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)分析市場(chǎng)走勢(shì)追蹤社交媒體上的海量信息評(píng)估行情變化提供廣泛的投資選擇

7、和交易切換打造高效金融監(jiān)管構(gòu)建強(qiáng)大金融分析形成精準(zhǔn)用戶營(yíng)銷推動(dòng)完善客戶服務(wù)提供廣泛的投資選擇和交易切換利用云端數(shù)據(jù)庫為客戶提供記賬服務(wù)催生并支撐人工智能交易目錄一大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力介紹二三聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)合作中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)建設(shè)歷程構(gòu)建基礎(chǔ)平臺(tái)能力打基礎(chǔ)建平臺(tái)整合B/M/O/E各域數(shù)據(jù)探索研發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：聯(lián)通慧眼、沃風(fēng)云榜 .依托大數(shù)據(jù)完成多個(gè)模型開發(fā)打造標(biāo)桿產(chǎn)品和項(xiàng)目能力開放：平臺(tái)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系：省市一體、售前中后一站式服務(wù)推廣復(fù)制：標(biāo)準(zhǔn)化解決方案優(yōu)化大數(shù)據(jù)服務(wù)體系：全面聚合全公司大數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)體系。深化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用與研究：加強(qiáng)存量經(jīng)營(yíng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用力度，開拓產(chǎn)學(xué)研

8、合作模式。20132014201520162017整數(shù)據(jù)創(chuàng)產(chǎn)品建模型樹標(biāo)桿推應(yīng)用共運(yùn)營(yíng)聚資源強(qiáng)基礎(chǔ)能力聚合能力開放能力升級(jí)跨行業(yè)數(shù)據(jù)采集整合能力大數(shù)據(jù)治理能力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付能力多行業(yè)解決方案能力大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成能力大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力123456數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)通大數(shù)據(jù)核心能力種類眾多且完整度領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業(yè)很難比擬的，而且通過這些不同維度數(shù)據(jù)的交叉關(guān)聯(lián)，可以創(chuàng)造更多的新數(shù)據(jù)和新價(jià)值 。身份上網(wǎng)位置社交支出通信終端時(shí)序基于通信交往圈的大小，主被叫，時(shí)間序列，得到用戶的社交特征運(yùn)營(yíng)商的通過位置信息，可以掌握用戶出行特征，給用戶帶來生活的極大便利基于用戶訪問

9、什么網(wǎng)址，下載什么應(yīng)用，訪問什么內(nèi)容等，得到上網(wǎng)喜好運(yùn)營(yíng)商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基于實(shí)際行為進(jìn)行驗(yàn)證。通過身份信息，幫助金融機(jī)構(gòu)快速判定用戶的信用程度 運(yùn)營(yíng)商有客戶最為詳實(shí)的消費(fèi)賬單，比如流量費(fèi)，短信費(fèi)、語音費(fèi)、新業(yè)務(wù)費(fèi)等，能反映用戶的一些特征 通過用戶的通信使用情況，比如本地，漫游，長(zhǎng)途，了解用戶通話行為特征識(shí)別記錄手機(jī)終端型號(hào)，了解用戶手機(jī)使用特征，發(fā)展趨勢(shì)，用戶換機(jī)周期等 通過用戶上網(wǎng)，位置，通話等行為按照時(shí)間排列，了解更多規(guī)律提供更多服務(wù) 聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力豐富的數(shù)據(jù)整合能力整合B域外部M域E域O域用戶數(shù)據(jù)（6000萬）基礎(chǔ)信息、擴(kuò)展信息指標(biāo)、標(biāo)簽（7000多項(xiàng)）全成本數(shù)據(jù)、日記賬數(shù)

10、據(jù)海波龍報(bào)表數(shù)據(jù)通管局下發(fā)數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)、上網(wǎng)軌跡數(shù)據(jù)（ 180億條/日）APP使用數(shù)據(jù)（ 34億條/日）爬蟲數(shù)據(jù)（1200萬條/日）電路信令（110億條/日）分組域信令、固網(wǎng)信令數(shù)據(jù)號(hào)線數(shù)據(jù)、WIFI數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)智慧城市異網(wǎng)用戶日吞吐經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)量21TB存儲(chǔ)能力15PB日處理用戶位置記錄110億條日處理手機(jī)上網(wǎng)記錄180億條日處理爬蟲頁面1200萬用戶域客戶域渠道域“6W”問題Who:用戶是誰Where:用戶在哪when:什么時(shí)候What:干什么Whom:與誰聯(lián)系which:什么終端 在數(shù)據(jù)整合方面，基于用戶數(shù)據(jù)整合聯(lián)通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成各種高效的用戶標(biāo)簽信息。同時(shí)我們還在其它項(xiàng)目如

11、政務(wù)大數(shù)據(jù)、銀行大數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行了數(shù)據(jù)的整合。聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)建模能力 在數(shù)據(jù)建模方面，除了聯(lián)通內(nèi)部的營(yíng)銷建模外如老板在哪，交往關(guān)系圈等；其中交往圈的應(yīng)用在銀行項(xiàng)目中追欠應(yīng)用中發(fā)揮出色；另外在互聯(lián)網(wǎng)金融征信等建模能力均獲得業(yè)界認(rèn)可。用戶數(shù)據(jù)主叫通話被叫通話短信記錄彩信記錄基礎(chǔ)特征更多家庭職場(chǎng)朋友交往圈家庭影響力朋友影響力職場(chǎng)影響力交往圈關(guān)鍵人營(yíng)銷交往圈老板在哪銀行短信鎖定老板進(jìn)出帳頻率（行業(yè)短信）用戶穩(wěn)定度分析識(shí)別老板特征（用戶特征）商圈位置信令數(shù)據(jù)，圈定老板用戶群體（位置信令）通過對(duì)目標(biāo)客戶群體多重篩選，準(zhǔn)確定位老板人群。老板識(shí)別步驟首創(chuàng)通過元數(shù)據(jù)解決異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的松耦合、

12、可擴(kuò)展性。該平臺(tái)除了成功應(yīng)用于中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)平臺(tái)，同時(shí)對(duì)外應(yīng)用于中國(guó)省網(wǎng)上辦事大廳的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)及廣發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力自主設(shè)計(jì)異構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)產(chǎn)品庫模型庫數(shù)據(jù)合作主機(jī)資源池網(wǎng)絡(luò)資源池存儲(chǔ)資源池B域、域、域、域、外部數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、匯總（ETL）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（MPP）流計(jì)算實(shí)時(shí)處理平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)接口指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總計(jì)算大數(shù)據(jù)匯總、挖掘計(jì)算實(shí)時(shí)匯總、分析計(jì)算非結(jié)構(gòu)化/大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Hadoop）自主架構(gòu)設(shè)計(jì)自主平臺(tái)選型自主數(shù)據(jù)整合自主運(yùn)維核心數(shù)據(jù)掌控?cái)?shù)據(jù)安全敏捷式開發(fā)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代構(gòu)建松耦合平臺(tái)具備線性擴(kuò)展能力元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理生命周期管理數(shù)據(jù)安全管理3.4

13、.2.1.聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品應(yīng)用設(shè)計(jì)能力在大數(shù)據(jù)方面，我們致力成為大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、提供者、傳輸者與服務(wù)者，以號(hào)碼為唯一的ID來整合各類數(shù)據(jù)，解決移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最為關(guān)注的三個(gè)問題 ：我是誰，我在哪里，我在干什么。在數(shù)據(jù)對(duì)外運(yùn)營(yíng)的摸索期中，形成集團(tuán)、省多個(gè)對(duì)外運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。Wo風(fēng)控01Wo指數(shù)02Wo營(yíng)銷04智慧足跡03能力開放平臺(tái)05Wo旅游06總部省分聯(lián)通慧眼01社會(huì)治安大數(shù)據(jù)平臺(tái)02氣象災(zāi)害預(yù)警平臺(tái)03強(qiáng)大的運(yùn)營(yíng)能力優(yōu)勢(shì)中國(guó)聯(lián)通已建立專業(yè)化大數(shù)據(jù)人才梯隊(duì), 打造集團(tuán)、省、市三級(jí)縱向一體化運(yùn)營(yíng)體系，以及售前、售中、售后橫向一站式服務(wù)體系，在政府、金融、旅游、交通、傳媒、零售等行業(yè)開展廣泛應(yīng)

14、用和合作，積累豐富經(jīng)驗(yàn)。 中國(guó)聯(lián)通依靠強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)本地隊(duì)伍，將成為“中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)華南基地”。售前、售中、售后一站式服務(wù)打造集團(tuán)省市專業(yè)化人才梯隊(duì)政府、行業(yè)大數(shù)據(jù)專家 大數(shù)據(jù)研究生大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用建設(shè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略專家挖掘客戶需求實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)承諾數(shù)據(jù)輸出運(yùn)行維護(hù)售前售中售后方案設(shè)計(jì)挖掘需求方案交流DEMO演示 質(zhì)量監(jiān)管 過程控制戰(zhàn)客系統(tǒng)集成地市公司集客需求 開發(fā)實(shí)施聯(lián)通（中國(guó)）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司支撐目錄一大數(shù)據(jù)與金融行業(yè)聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力介紹二三聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)合作金融大數(shù)據(jù)合作探索針對(duì)金融行業(yè)業(yè)務(wù)需求，聯(lián)通大數(shù)據(jù)在以下業(yè)務(wù)內(nèi)容中與金融行業(yè)進(jìn)行合作新開金融網(wǎng)點(diǎn)合作內(nèi)容：網(wǎng)點(diǎn)選

15、址分析金融產(chǎn)品銷售合作內(nèi)容：產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷客戶辦理金融業(yè)務(wù)合作內(nèi)容：金融風(fēng)控驗(yàn)真金融客戶流失合作內(nèi)容：客戶失戀修復(fù) 沉睡用戶喚醒1234聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)探索構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用：構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、整合數(shù)據(jù)、建設(shè)專門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。1自有數(shù)據(jù)聯(lián)通數(shù)據(jù)1、構(gòu)建金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)聯(lián)通金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)合作的優(yōu)勢(shì)：1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用元數(shù)據(jù)解決平臺(tái)松耦合擴(kuò)展性 2、銀行數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的深度融合數(shù)據(jù)源層數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)運(yùn)算層數(shù)據(jù)服務(wù)層數(shù)據(jù)應(yīng)用層以往客戶數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù). . .Flume實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集傳輸ETL批量數(shù)據(jù)采集傳輸RedisHbaseMPP數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢StormRedis數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)算Hive/Hbase

16、SparkMapReduce數(shù)據(jù)離線運(yùn)算數(shù)據(jù)應(yīng)用區(qū)流式計(jì)算區(qū)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析區(qū)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)接口數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)外接口統(tǒng)一接口客戶全景視圖權(quán)限服務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)安全導(dǎo)出自定義報(bào)表日志分析對(duì)外數(shù)據(jù)合作案例1：金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建 聯(lián)通憑借自身的大數(shù)據(jù)人才、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，為某銀行提供從平臺(tái)架構(gòu)咨詢到平臺(tái)代建，再到模型共建、數(shù)據(jù)特區(qū)（共享）等一攬子服務(wù)，是聯(lián)通大數(shù)據(jù)能力全方位輸出的典范。架構(gòu)咨詢大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃技術(shù)體系規(guī)劃配套管理規(guī)劃內(nèi)外部調(diào)研平臺(tái)搭建PAASIAAS主機(jī)資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)資源MPP架構(gòu)搭建Hadoop集群搭建應(yīng)用建設(shè)精準(zhǔn)營(yíng)銷模型建設(shè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)特區(qū)征信應(yīng)用123標(biāo)簽合作SAAS自助工具客戶全景視圖2、

17、金融網(wǎng)點(diǎn)選址對(duì)區(qū)域人群整體分布特點(diǎn)及人群流動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，幫助客戶快速識(shí)別潛在高價(jià)值地段， 節(jié)約調(diào)研成本，提高選址決策效率對(duì)已有網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估該網(wǎng)點(diǎn)的周邊人群畫像數(shù)據(jù)，人流量情況、人口特征情況、人口消費(fèi)偏好、社交信息、行為習(xí)慣等信息，確定網(wǎng)點(diǎn)影響力范圍選址分析區(qū)域選址行業(yè)分類生成推薦報(bào)告選址標(biāo)簽權(quán)重網(wǎng)點(diǎn)畫像消費(fèi)偏好外部數(shù)據(jù)行為習(xí)慣人口特征人流量社交信息案例2：金融網(wǎng)點(diǎn)選址某銀行網(wǎng)點(diǎn)選址熱度區(qū)域挖掘根據(jù)工作、居住、到訪等多個(gè)維度對(duì)區(qū)域人群量級(jí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，挖掘最熱點(diǎn)區(qū)域用戶行為分析人流量情況、人口特征情況、人口消費(fèi)偏好、社交信息、行為習(xí)慣（APP使用情況）等信息區(qū)域干擾分析及競(jìng)爭(zhēng)分析分析區(qū)域內(nèi)已

18、有的銀行網(wǎng)點(diǎn)影響輻射范圍，避免重復(fù)建設(shè)，同時(shí)結(jié)合區(qū)域內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況，進(jìn)行區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)分析，確定是否進(jìn)行跟隨區(qū)域市場(chǎng)貢獻(xiàn)度分析區(qū)域內(nèi)已有網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)額度，確定區(qū)域潛力地塊研究針對(duì)地塊的交通情況，確定最優(yōu)點(diǎn)指數(shù)評(píng)估及建議結(jié)合前5點(diǎn)情況，進(jìn)行指數(shù)分析，得出建設(shè)建議選址優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)規(guī)范節(jié)約成本結(jié)合實(shí)際量化評(píng)估可視直觀3、金融產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷通過大數(shù)據(jù)，對(duì)用戶行為特征進(jìn)行深度挖掘，結(jié)合營(yíng)銷內(nèi)容，確定目標(biāo)用戶群，并通過大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷產(chǎn)品、營(yíng)銷時(shí)機(jī)和營(yíng)銷渠道進(jìn)行精準(zhǔn)定位后，執(zhí)行營(yíng)銷過程，評(píng)估營(yíng)銷效果，并進(jìn)行營(yíng)銷模型和營(yíng)銷目標(biāo)的調(diào)整優(yōu)化1、選取目標(biāo)用戶2、營(yíng)銷分析策劃3、營(yíng)銷過程執(zhí)行4、營(yíng)銷效果評(píng)估客戶細(xì)分特征分析偏好預(yù)測(cè)行為

19、偏好客戶分析渠道分析產(chǎn)品匹配方案定制任務(wù)建立任務(wù)管理任務(wù)審批任務(wù)執(zhí)行引流率轉(zhuǎn)化率根據(jù)營(yíng)銷效果，優(yōu)化調(diào)整營(yíng)銷模型，調(diào)整目標(biāo)用戶金融產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)通過聯(lián)通大數(shù)據(jù)，進(jìn)行金融產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷，可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析、全方位觸達(dá)。降低營(yíng)銷成本，提高營(yíng)銷效果基本屬性年齡性別地域帳期通信行為類在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)業(yè)務(wù)類型上網(wǎng)時(shí)間偏好交往圈購(gòu)物偏好手機(jī)淘寶京東商城1號(hào)店唯品匯銀行消費(fèi)個(gè)人還貸能力交易總金額月均交易金額月均交易筆數(shù)支付偏好支付寶銀聯(lián)錢包京東錢包翼支付位置信息工作地居住地國(guó)內(nèi)出差次數(shù)國(guó)內(nèi)出差時(shí)長(zhǎng)終端偏好蘋果華為小米金融產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷優(yōu)勢(shì) 互聯(lián)網(wǎng)投放模式通過數(shù)據(jù)分析對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行精準(zhǔn)推送,以對(duì)用戶貼標(biāo)簽和用戶

20、畫像為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道實(shí)時(shí)投放，進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá)。批量營(yíng)銷模式沉淀用戶行為作為接入點(diǎn)的線下批量營(yíng)銷，引入中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)的找到產(chǎn)品的目標(biāo)人群。支持聯(lián)通豐富的渠道精準(zhǔn)觸達(dá)。 實(shí)時(shí)場(chǎng)景營(yíng)銷模式以用戶實(shí)時(shí)行為作為接入點(diǎn)的實(shí)時(shí)場(chǎng)景營(yíng)銷，場(chǎng)景包括位置類、APP類、URL類、搜索關(guān)鍵詞類、固定電話類。失聯(lián)復(fù)聯(lián)模式面向行業(yè)客戶的存量用戶，依據(jù)其提供的身份證號(hào)、終端MAC、終端IDFA、終端IMEI等賬號(hào)，復(fù)聯(lián)出用戶當(dāng)前的手機(jī)號(hào)。多樣化營(yíng)銷模式線下渠道Wo郵箱彩信短信外呼線上渠道互聯(lián)網(wǎng)廣告渠道手機(jī)營(yíng)業(yè)廳 愛奇藝 百度 騰訊廣點(diǎn)通Wo門戶 116114 Wo閱讀 今日頭條線上線下全方位觸達(dá)渠道聯(lián)通線上廣告渠

21、道案例3：精準(zhǔn)營(yíng)銷案例某銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷*銀行需求為針對(duì)自身的存量用戶維系推廣新產(chǎn)品，提供的3萬存量用戶通過用戶群導(dǎo)入、用戶群篩選、營(yíng)銷計(jì)劃創(chuàng)建功能后通過FTP接口下發(fā)目標(biāo)用戶清單，及對(duì)篩選的目標(biāo)用戶群分析，以截圖的形式告知北京銀行用戶群分析結(jié)果。方案流程通過專線下發(fā)目標(biāo)用戶清單（用戶號(hào)碼+身份證后6位）精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)3萬存量用戶號(hào)碼+身份證后6位用戶群導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理（標(biāo)記標(biāo)簽）創(chuàng)建用戶群提供用戶清單至大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶群篩選關(guān)聯(lián)特征標(biāo)簽生成目標(biāo)用戶群營(yíng)銷計(jì)劃創(chuàng)建數(shù)據(jù)下發(fā)用戶群畫像專線網(wǎng)絡(luò)案例3：精準(zhǔn)營(yíng)銷案例某銀行精準(zhǔn)營(yíng)銷效果通過聯(lián)通精準(zhǔn)營(yíng)銷模式為*銀行24010個(gè)存量用戶進(jìn)行了精準(zhǔn)用戶定位用戶

22、分群用戶數(shù)占有效用戶比營(yíng)銷指導(dǎo)關(guān)注商務(wù)應(yīng)用類網(wǎng)站2330.97%穩(wěn)定性高理財(cái)產(chǎn)品推薦關(guān)注炒股類APP11,36547.33%高收益理財(cái)產(chǎn)品推薦接聽客服電話超過30秒5,54623.10%適合外呼營(yíng)銷關(guān)注*銀行APP1,4746.14%VIP客戶注重維系用戶ID終端類型近三個(gè)月出賬收入(元)上網(wǎng)流量(MB)客戶評(píng)級(jí)在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)(月)觸媒偏好TOP1近六個(gè)月出差天數(shù)（出國(guó)）訪問購(gòu)物網(wǎng)站次數(shù)非北京銀行手機(jī)銀行APP馬連道支行_work186*1234iPhone 6 Plus (A1524)298624無級(jí)別179今日頭條465203186*3456iPhone 6 Plus (A1524)633.55

23、2392.9金卡55微信2541111186*2678iPhone 5S1383.8818.1銀卡46網(wǎng)易新聞3723121*銀行本次營(yíng)銷有效用戶與聯(lián)通用戶電話號(hào)碼匹配度達(dá)80.26%（給了31639個(gè)樣本，剔除了不在北京的1725個(gè)、重復(fù)數(shù)據(jù)27個(gè)，銷戶的、無狀態(tài)的用戶后達(dá)到24010個(gè)有效用戶）為*銀行個(gè)性化定制標(biāo)簽34個(gè)，涵蓋用戶身份屬性、終端基本屬性、位置狀態(tài)、上網(wǎng)行為、興趣偏好等幾大類別根據(jù)標(biāo)簽分類細(xì)分用戶群進(jìn)行精準(zhǔn)用戶定位，進(jìn)而提供個(gè)性化營(yíng)銷指導(dǎo)通過接聽銀行客服電話的時(shí)間分布統(tǒng)計(jì)，建議針對(duì)超過30秒的用戶再次使用聯(lián)通精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)外的外呼觸達(dá)功能，優(yōu)化銀行營(yíng)銷模式4、完善金融風(fēng)控體系

24、通過運(yùn)營(yíng)商掌握的真實(shí)全面的用戶信息，為金融行業(yè)提供貸前、貸中用戶信息驗(yàn)真評(píng)估，貸后失聯(lián)用戶修復(fù)等一系列風(fēng)控服務(wù)，幫助其降低風(fēng)險(xiǎn)用戶身份信息核查比對(duì)用戶通信消費(fèi)的歷史信用記錄月均消費(fèi)能力評(píng)估業(yè)務(wù)使用行為特征分析黑名單狀態(tài)驗(yàn)證終端價(jià)值評(píng)估. .實(shí)時(shí)位置比對(duì)，阻截可疑金融交易互聯(lián)網(wǎng)訪問內(nèi)容異常監(jiān)控交際圈異常監(jiān)控過戶/銷戶感知頻繁換機(jī)感知消費(fèi)行為突降/突增異常監(jiān)控. .失聯(lián)用戶信息重判定與復(fù)聯(lián)協(xié)助貸前預(yù)防及貸中防控能力完善. .前-預(yù)防中-防控后-分析分析報(bào)告服務(wù)模式API查詢接口分析報(bào)告風(fēng)控產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)聯(lián)通金融風(fēng)險(xiǎn)控制產(chǎn)品，較市面上其他公司的金融風(fēng)控產(chǎn)品，具有以下特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：整合聯(lián)通、電信、移動(dòng)三網(wǎng)全國(guó)

25、手機(jī)用戶數(shù)據(jù)，覆蓋全國(guó)所有手機(jī)用戶全面性01運(yùn)營(yíng)商自身數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新，更及時(shí)更準(zhǔn)確及時(shí)性02提供招聯(lián)與聯(lián)通合作開發(fā)沃信用分進(jìn)行商業(yè)，價(jià)值高，可用性強(qiáng)可用性03可靠性聯(lián)通集團(tuán)自身情況，保證數(shù)據(jù)及合作的可靠性04征信驗(yàn)真產(chǎn)品沃信用分應(yīng)用授信用戶不良貸款率小于放貸款量同行業(yè)排名1400萬1.2%第一手機(jī)號(hào)碼信用報(bào)告征信授權(quán)金融機(jī)構(gòu)新用戶銀行業(yè)務(wù)申請(qǐng)身份信息核查黑名單狀態(tài)驗(yàn)證終端類型評(píng)估月均消費(fèi)能力評(píng)估風(fēng)控平臺(tái)銀行放貸案例4：征信驗(yàn)真案例螞蟻金服合作伙伴：螞蟻金服即阿里小微金融服務(wù)集團(tuán)，旗下業(yè)務(wù)包括支付寶、支付寶錢包、余額寶、招財(cái)寶、螞蟻小貸、網(wǎng)商銀行等。應(yīng)用場(chǎng)景：用于輔助用戶支付賬戶操作的安全風(fēng)險(xiǎn)控制，如大額轉(zhuǎn)賬、交易瞬間多筆轉(zhuǎn)賬、快捷支付換綁手機(jī)、被騙授權(quán)（頻繁發(fā)校驗(yàn)碼）等。產(chǎn)品形態(tài)：一致性判斷、評(píng)價(jià)分值。用戶用戶身份嫌疑查詢用戶隱私授權(quán)（注冊(cè)時(shí)）風(fēng)險(xiǎn)控制（用戶身份嫌疑）業(yè)務(wù)操作是/否5.金融產(chǎn)品信息補(bǔ)全、失聯(lián)修復(fù)回款率提升超5%催收員時(shí)間成本降低約25%案件觸達(dá)率提升約13%備注：根據(jù)某金融機(jī)構(gòu)M1案件進(jìn)行的數(shù)據(jù)測(cè)算 通過運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)，進(jìn)行金融機(jī)構(gòu)相關(guān)客戶的信息補(bǔ)全、失聯(lián)修復(fù)工作，可以大大節(jié)約成本，提高準(zhǔn)確性案例5：某保險(xiǎn)