人口統(tǒng)計分析基本問題

1、Chapter 2人口統(tǒng)計分析基本問題2.1人口統(tǒng)計分析基本了解2.1.1性質(zhì)主要指對人口數(shù)量的分析，通過對人口統(tǒng)計資料的整理、分類和技術(shù)處理， 發(fā)現(xiàn)人口運動規(guī)律性，描述人口因素以及人口與社會經(jīng)濟諸因素的關(guān)系，找出產(chǎn) 生某一人口事件或達到某一人口狀態(tài)的原因，最終得出有意義的結(jié)論。2.1.2目的描述人口現(xiàn)狀和變動規(guī)律，發(fā)現(xiàn)問題，找出原因，尋求對策。1、某些人口指標水平及其表現(xiàn)的狀態(tài)或階段2、不同時期人口狀況的比較3、某一特征人口的構(gòu)成及模式4、人口未來的發(fā)展趨勢2.1.3原理人口的三種變動：自然變動、機械變動和社會變動(婚姻、文化、民族、行業(yè)和職業(yè))人口的三個特征：自然特征、地域特征和社會特征。

2、2.2人口統(tǒng)計分析的基本概念生存人年數(shù)(number of person-years lived)生存人年數(shù)是一批人的人數(shù)和這批人生存的年數(shù)的乘積，人年數(shù)是時期指 標，因它受時期長短變化的影響，是人口統(tǒng)計學中的一個基本概念，雖然很少直 接遇到，但卻貫穿于人口統(tǒng)計分析的全過程，人口統(tǒng)計的重要指標都與生存人年 數(shù)的概念有關(guān)，如出生率、死亡率等。對于一定規(guī)模的人口來說，不可能準確計算每個人以至整個人口的生存人年 數(shù)，需要從總體上近似計算。Ex. Life-line for seven individuals who live in a population at any time betweenJa

3、n.1, 1981 and Dec.31, 1981One way to calculate the person-yearsPerson No. Person-Years1123/433/44151/261/2Alternative way to calculate the person-years71/4Total43/46Period No. # of Person Length141/45261/4351/44441/43Total43/424 x 1/46 x 1/45 x 1/44 x 1/40 Jan-March April-June July-Sept. Oct.-Dec.Fo

4、r the calculation of the alternative way:PYJan.1,1981 - Dec.31, 1981 = 4(0.25)+6(0.25)+5(0.25)+4(0.25) = 4.75It can be expressed as:4-PYOne Year = Z N x i=1Ni is the number of persons alive in the ith quarter and Ai is the fraction of a year represented by that quarter. If measured by each day inste

5、ad of quarter, we have:PY One Year = *5 N xAi=1If N(t) is in tiny intervals of time dt, where dt represents the width of the interval, the areas under the curve could be represented more accurately as:Dec.31,1981PYOne Year = jN(t)dtJan.1,1981當人口足夠多時，基本假定出生和死亡人數(shù)在年內(nèi)的分布是相對均勻和穩(wěn)定 的，所以在實際分析中就以年平均人口數(shù)或年中人口數(shù)

6、作為其近似值，如一年內(nèi) 死亡20萬人的生存人年數(shù)是20*0.5=10萬人年。生存人年數(shù)主要具有理論意義， 實用性不強，但對理解一些指標非常重要。人年數(shù)平均人口數(shù)年中人口數(shù)比(ratio)“比”是兩個相互獨立的不同絕對量之間的比較關(guān)系，用于說明兩個數(shù)相對 大小。分子和分母可以同屬于時期數(shù)和時點數(shù)，且兩者相互不包含，是獨立的。同一總體中具有相同特征不同部分的比較，如總?cè)丝谛詣e比、老少比、 扶養(yǎng)比等。不同總體相同指標的比較，包括不同地區(qū)同一時間相同指標的比較、兩 次完全獨立的調(diào)查得到同一地區(qū)的兩個總體數(shù)據(jù)的比較以檢驗普查質(zhì) 量和同一地區(qū)兩次普查結(jié)果的比較以觀察人口動態(tài)演變過程。同一地區(qū)兩個性質(zhì)完全不

7、同的指標的比較，如人均土地面積指標和人口 密度指標，二者互為倒數(shù)關(guān)系。比例(proportion)比例反映的是總體中的某一部分與總體的比較關(guān)系，是部分值與總體值之比， 分子包括在分母中，是分母的一部分，用于反映總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和各部分的比較關(guān) 系。比例和比是完全不同的，比表示兩個完全獨立的部分的比較關(guān)系，分子分母 不相互包含。比例是a/(a+b)或b/(a+b)，而比是a/b或b/a率 (rate)“率”是指在某一時期內(nèi)發(fā)生某一人口事件的人口絕對數(shù)與該時期內(nèi)人口的生存 人年數(shù)之比，其分子和分母是兩種性質(zhì)完全不同的時期指標，它表示發(fā)生某一人 口事件的人數(shù)相對于同一時期人口的生存人年數(shù)的強度，單位是人

8、/人年，如出 生率、死亡率、增長率、生育率、結(jié)婚率、遷入率和遷出率等(如97年巴布亞 新幾內(nèi)亞每1000人就有34例活產(chǎn)發(fā)生)。率表示生存人年中發(fā)生多少生命現(xiàn)象，因計算困難多用平均人口數(shù)代替(人 口事件均勻發(fā)生時)；但因為時點指標平均數(shù)計算和時點間隔劃分復(fù)雜，所以平 均人口數(shù)多用年中人口數(shù)代替。粗的率是針對全部人口計算的率，特定的率是針對某一人群來計算的，這一 人群更有可能發(fā)生某一人口事件。率可以按年齡、性別、種族、職業(yè)來計算，準 確地說，一些被稱為“率”的指標其實應(yīng)該是“比”。2.2.5 概率(probability)Probability is a kind of proportion w

9、hich is applied to incidence like rate. The “robability used in demography is similar to its usage in statistics. It refers to the chance that some event will occur, rather than to the rate at which it occurs. The structure of a probability in demography is thus quite different from the structure of

10、 a rate: Number of Occurrences Rate =Number of Person-years LivedNumber of OccurrencesPr obability=Number of People or Trails under the States Exposure to the Current EventsThe important difference from rate is that the denominator is composed of all those persons in the given population at the begi

11、nning of the period of observation. If ten people die in one year out of a population that numbered 1000 at the start of the year, we say that the probability of dying for this group during that year was 10/1000. The denominator for rate is the person-years, and the denominator for probability is th

12、e number of persons who perhaps will experience an event at the beginning.2.3人口分析的基本方法2.3.1同期人(時期)分析與同批人(隊列)分析隊列分析/同批人分析(cohort analysis)或稱一代人分析(generation analysis)與 橫斷面分析(cross-sectional analysis)或稱時期分析(period analysis)是要加以區(qū)別 的。前者是研究一批明確規(guī)定的同批人在各個時期的狀況，是一種縱向分析 (longitudinal analysis)，它研究的是擁有同樣特征的人們

13、的總體，后者則是研究若 干批同批人在某一確定的時段內(nèi)(如某一日歷年內(nèi))所發(fā)生的人口現(xiàn)象，通過人口普查、人口經(jīng)常登記或?qū)ｎ}調(diào)查，可以得到某一時點或某個時期的各種人口數(shù)字。前者著眼于某一時點或某一時期的情況，后者著眼于某一批人的生命過程。同期人（時期）分析對人口現(xiàn)象的觀察、報述和分析，總要從觀察某一時點或某一時期的人口現(xiàn) 象開始。以某一時期的人口現(xiàn)象作為對象所進行的分析則稱為時期分析或同期人 分析。人口普查的主要內(nèi)容就是反映普查標準時間的各種人口狀態(tài)（如總?cè)藬?shù)、總戶 數(shù)和按性別、年齡、民族、地區(qū)、城鄉(xiāng)、文化程度、行業(yè)、職業(yè)、婚姻狀況等劃 分的人數(shù)）。有時在普查中也可取得普查前其一時期所發(fā)生的人口事

14、件的數(shù)據(jù)，如我國 1982年人口普查調(diào)查了 1981年的死亡人數(shù)和婦女生育人數(shù)；1990年普查調(diào)查了 1989年全年和1990年上半年的死亡人數(shù)和婦女生育人數(shù)。根據(jù)人口普查和經(jīng)常登記所取得的這些資料，可以分析研究人口的各種構(gòu) 成，可以計算該時期的出生率、死亡率、結(jié)婚率、分年齡生育率、總和生育率、 一孩率等各種相對指標。所有這些指標有一個共同點，即它們都是反映某一時點 的人口狀態(tài)或某一時期的人口過程。這樣計算出來的各種人口指標便是通常所說 的時期指標或時點指標。時期分析有助于我們解決一下問題：觀察某一時期內(nèi)的人口狀態(tài)和活動，記錄其規(guī)模和水平，計算各種絕對指標 和相對指標，通過這些指標來反映這個人

15、口在這一時期的各種表現(xiàn)。把人口的各種指標與其他人口加以對比分析。把這一人口本時期的表現(xiàn)與以前各個時期進行對比，列出動態(tài)數(shù)列，表明發(fā) 展趨勢，揭示發(fā)展規(guī)律。把某一時期內(nèi)的人口現(xiàn)象按不同標識進行交叉分組，找出各種因素之間的相 互關(guān)系。例如，不同年齡的死亡率、不同文化程度婦女的孩次率等。而經(jīng)常人口統(tǒng)計所取得的資料也必然屬于某一時期（通常以一個日歷年為一 時期），所以對人口現(xiàn)象進行時期分析（同期人分析）理所當然地成為人口統(tǒng)計的主 要內(nèi)容。尤其是在我國對人口發(fā)展進行有計劃的控制的情況下，對于許多人口指 標，既定有逐年要爭取達到的具體水平，又要逐年檢查實際完成情況，計算各年 的時期指標便具有重要的現(xiàn)實意義

16、。同批人（隊列）分析為了考察和分析人口現(xiàn)象的整個歷程，不能只觀察某一時間的全體人口，還 必須選擇具有某種共同起點的同一批人，記錄他們隨著時間推移而發(fā)生的各種人 口現(xiàn)象。這樣選擇的一批人，在人口學中稱為同批人。這個共同起點可以是同年出生、同年結(jié)婚；同年遷入某地等。相應(yīng)地便形成 出生同批人（同批出生者）、結(jié)婚同批人（同批結(jié)婚者）、遷入同批人（同批遷入者） 等。根據(jù)所要研究的問題，可以有各種不同的同批人。當我們分析某些人口現(xiàn)象 與年齡的關(guān)系時，便選擇出生同批人進行現(xiàn)察。當分析某些人口現(xiàn)象與已婚年數(shù) 的關(guān)系時（比如，在婚后第幾年生育的占多大比例），則就結(jié)婚同批人進行觀察。 當分析第一次遷移與第二次遷移

17、的關(guān)系和間隔時，則應(yīng)對遷移同批人進行觀察。 但其中最主要的是出生同批人，也稱同齡人或同代人，觀察這樣一批人一生的經(jīng) 歷，如在各個不同年齡結(jié)婚、生育、死亡的比例，便能清楚地反映出一代人的生 命過程。當我們以某一批人作為觀察對象時，在任何一個具體時間，他們只能屬于某 一個年齡組，在他們身上只能反映出這個年齡組的各種人口現(xiàn)象。而他們經(jīng)歷各 個不同年齡，表現(xiàn)出各種不同水平（例如，不同的生育率水平），則陸續(xù)發(fā)生在各 個不同年代。這種觀察能夠揭示一批人的一生的過程，而不能反映某一年全體人 口的情況。二者不同點：著眼點不同，對象的范圍不同，說明的問題不同。同期人分析著眼于某一時期，所考察的是這一時期內(nèi)所有有

18、關(guān)者的人口現(xiàn)象 （例如全體齡婦女的生育率水平），說明的是這一時期的現(xiàn)象規(guī)?；蛩健Ｖ劣谶@ 些人以前或者以后是什么情況，則不予考慮。因此，同期人分析不回答也不能回 答關(guān)于一批人的生育過程或生命過程問題。同批人分析則著眼于某一批人（例如1963年出生的婦女），所考察的是這一批 人在生命過程中陸續(xù)發(fā)生的人口事件，說明的則是這一批人的經(jīng)歷和結(jié)果。至于 在每一時期中與這一批人同時存在的其他人的情況如何，則不予考慮。所需資料不同從資料的取得來看，只要有一年的觀察資料，即可進行同期人分析。但是為 了進行同批人分析，則需取得一批人連續(xù)若十年的資料。例如，為了反映婦女.終 身生育率水平，必須等到一批婦女結(jié)束生育

19、的年齡，即必須從15歲觀察到50 歲，因而，同批人分析不如同期人分析易于取得資料。分析因素不同進行同期人分析就是要分別揭示這兩種因素的影響：一是反映各個時期社會經(jīng)濟因素對人口現(xiàn)象的影響；二是反映某一時期內(nèi)不同年齡的人口現(xiàn)象，從而揭示年齡因素對人口現(xiàn)象的 影響以及在某一具體條件下人口現(xiàn)象的年齡分布模式。然而，許多人口現(xiàn)象不僅受當時社會經(jīng)濟條件和年齡因素的影響，而且還受 以前時期、以前年齡所發(fā)生過的人口現(xiàn)象的影響。例如，在一段不利于結(jié)婚生育的時期（如戰(zhàn)爭或經(jīng)濟困難）過后，結(jié)婚人數(shù)和 生育人數(shù)會大大增加，結(jié)婚率和生育率會大大提高，即出現(xiàn)所謂的結(jié)婚和生育的 補償現(xiàn)象。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)固然由于后一時期條件

20、的有利，但在很大程度上也是 對前一段時期不利條件造成的少婚少育的一種補償。生育率、結(jié)婚率、死亡率在后幾年的水平和變化，不僅反映當時社會經(jīng)濟條 件的影響，而且還間接受到前幾年社會經(jīng)濟條件的影響，表現(xiàn)為前幾年條件的后 效應(yīng)。這種后效應(yīng)過去在人口學中分析得較少，但在某些情況下它對人口現(xiàn)象卻 起著很大作用。例如，我國于1962-1964年出現(xiàn)的生育高潮（此三年的人口出生率分別為 37.22%。、43.60%。、39.34%。），70年代中期某些地區(qū)婦女生育率的直線下降，80 年代初婦女生育率水平的回升，都有一部分屬于這種后效應(yīng)。在上述情況下，從同期人分析的角度來看，前后兩個時期的人口現(xiàn)象的水平 有很大

21、變化。例如，我國1963年的人口出生率（43.60%。）是1961年人口出生率（18.13%。）的 2.4倍?？梢怨烙嫞?963年各年齡婦女的生育率大致也會是1961年相應(yīng)年齡婦 女生育率的兩倍多。但是，從同批人分析的角度來看，每一批婦女平均生育子女數(shù)在前后抵消之后，實際并沒有增加?？梢姡鶕?jù)某一時期的指標不能說明一批人一生的情況。要想說明一批人一生的情況，就必須進行同批人分析，計算同批人指標。應(yīng)用時期分析和隊列分析應(yīng)該注意的問題和假定隊列盡管我國人口政策執(zhí)行結(jié)果總會反映在時期指標上（出生率、年齡別生育率、 總和生育率等），但政策的考慮、安排、關(guān)于婚育行為規(guī)范的規(guī)定則全都是從隊 列角度著眼。所

22、以隊列分析對于中國來說具有特殊重要的意義和價值。盡管隊列分析反映一批人隨時間變化發(fā)生的真實的人口事件，但它有兩個致 命的局限性。一是隊列的數(shù)據(jù)很不容易取得一個隊列的完整資料有時要跨越上百年，很難取得并保存，往往要靠回顧性 調(diào)查來提供。在一百年及以上的長時期內(nèi)人口會不斷發(fā)生變化，回顧性調(diào)查所取 得的資料往往只是原來隊列當中一部分人的，或是摻進了一些原非這個隊列的 人，即隊列成員有了變化。而且，對于研究婚姻生育可以采用回顧性調(diào)查，對于研究死亡則不能。因為， 能進行回顧的都是尚存者，而已經(jīng)死亡的人則不能參與回顧了。即使對于婚姻生 育而言，能參與回顧調(diào)查的尚存者多是較多生育者（因活得較長），而遺漏的（

23、即未 包括進來的）往往是生育較少者或甚至未婚者（因為死亡較早），致使調(diào)查到的結(jié)婚 比例與孩次遞進比容易偏高。另一個局限性在于所用數(shù)據(jù)與所得結(jié)果反映的是所研究隊列的整個生命期 或生育期，而不是某一年，因而很難用來說明某一具體時期的人口現(xiàn)象與問題。時期分析的優(yōu)點就是能夠說明某一時刻或某一時期的人口現(xiàn)象，具有現(xiàn)實的 意義。同時時期分析的資料容易取得，分析的數(shù)據(jù)便于在不同國家（或地區(qū)）之 間或不同時期之間進行對比。然而，時期分析的弱點是不容易深入地揭示人口現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系。例如，我 們可以從某一年的統(tǒng)計資料中計算出當年每個已經(jīng)達到育齡的婦女平均已生育 的子女數(shù)，但是卻不能說明平均每個婦女一生生育的子女數(shù)

24、。所以就必須經(jīng)常把兩種分析并用，而不能企圖用一種方法代替另一種方法。為了解決上述矛盾，人口學家們提出了利用假定隊列進行研究的方法。即用 某一時期現(xiàn)實的年齡別數(shù)據(jù)而把它們當做一個隊列的數(shù)據(jù)來對待和處理。然而，這種廣泛使用的方法卻蘊涵著一種缺點，即容易把某一時期的短暫的、 偶然的、非趨勢性的變動錯誤地當做長遠的、趨勢性的變動。當某一時期的社會經(jīng)濟條件發(fā)生較大變動時，人口現(xiàn)象往往會隨著發(fā)生急劇 變動。這在時期數(shù)據(jù)上便會出現(xiàn)突然的、顯著的升降起伏。但是，隨著時間的推 移，當社會經(jīng)濟條件恢復(fù)正常時，一個人口隊列會把前幾年的變動彌補上。例如，某幾年由于戰(zhàn)爭或自然災(zāi)害導致結(jié)婚和生育急劇大幅度減少。根據(jù)這 幾

25、年的年齡別初婚率與年齡別生育率計算的總和生育率、粗再生產(chǎn)率和凈再生產(chǎn) 率都會大大降低，從而會使人得出人口將要逐漸縮減的結(jié)論。歐美一些人口學家在本世紀20年代就曾犯過這樣的錯誤。戰(zhàn)爭或災(zāi)害過后 出現(xiàn)的生育率補償性上升又會使另一些人驚呼人口失控或行將爆炸。這都是錯把假定隊列當做真實隊列而造成的錯覺和錯誤結(jié)論。社會經(jīng)濟條件越穩(wěn)定，人口現(xiàn)象越少突變，則時期現(xiàn)象和隊列現(xiàn)象便越接近 或相似，甚至接近重合。這時用某時期的年齡別指標來代替某隊列的相應(yīng)指標不會帶來很大誤差。目 前西方許多人口學著作中所進行的分析正是基于這種前提和假設(shè)。然而在人口現(xiàn)象變動較快、變動幅度較大的情況下，不加區(qū)別地濫用假定隊 列進行分析

26、則會造成較大失誤，甚至嚴重后果。例如，在中國70年代中期由于婚姻生育方式（制度）的急劇轉(zhuǎn)變導致初婚年齡 大幅度提高，生育率急劇降低。這本來是實際變動與時期效應(yīng)的綜合表現(xiàn)，有人 則誤認為是永久性的變動。及至這種“急剎車”效應(yīng)逐漸減退以至消失之后，新的 婚姻生育制度成為常規(guī)，初婚年齡略有回降，生育率略有回升時，便會惶恐不安， 認為出現(xiàn)了失控與回潮。實際上，在很大程度上是由于過份看重了時期效應(yīng)而忽略了從隊列的角度觀 察和分析問題。2.3.2 列克西斯圖（The Lexis Diagram）列克西斯圖（德國統(tǒng)計學與人口學家W. Lexis最先使用）是人口分析中使 用最多最早的圖示工具。它是一種把人口現(xiàn)

27、象的時間與年齡或期間聯(lián)系起來考慮 的直觀明了的圖示工具，有助于更清晰地了解人口事件隨時間與年齡或期間變化 的情況，其橫軸表示人口事件發(fā)生的日期，縱軸表示年齡或離隊列起始事件的期間，從橫軸上每一點引出的平行于直角平分線的直線表示隊列成員的生命線。General frame of the diagram:We have horizontal axis to represent time and vertical axis to represent age. As age and time are changing in same steps, the life line for a person

28、should be line with 45 degree angle.SDBAS represents the Life Line, and A is the start point, represents the time of birth. C is the observational point, and D is the age at the time of C.BC is the line of Same Time, and DB is the line of Same Age. The age here indicates the exact age, and the time

29、is the exact time. When OA = t, OD = x, OC = v, then OC = OA + AC = t + x = v. O = (0, 0); A = (t, 0); C =(v, 0); and B = (v, x).Example:When a person was born on Sept. 1, 1980, and registered on Nov. 1, 2000, what is his age at the observational time? If born on Dec. 1, 1980, what about the age?1)

30、The Lexis Grid(格)and Cohort Life Line3 year2 year C-P 1 year A-C A-P 0 year 198019811982198319841985We can portray three phenomena through the Figure: i) A cohort born in 1981 and die in age of 2 (A-C), what is the years of death? ii) A cohort born in 1981 and die in year 1983 (C-P), what are the ag

31、es of death? iii) Persons who die in 1983 at age of 2 (A-P), which cohort it covers?Cohort analysis is dealing with A-C and C-P, while period analysis is dealing with A-P and C-P. An age-specific cohort rate thus restricts measuring exposure and counting occurrences to a parallelogram formed by two

32、45 degree lines defining the cohort and the two horizontal lines defining the age range (A-C). An age-specific period rate restricts the measurement of exposure and occurrences to a rectangle(長方形)formed by the two vertical lines defining the period and the two horizontal lines defining the age-range (A-P). One can also define a cohort-specific period rate, which restricts exposure and occur