大數(shù)據(jù)-智能物流22課件

1、第1頁，共22頁。什么是大數(shù)據(jù)？具有4V特性的數(shù)據(jù)：Volume(巨大的數(shù)據(jù)量):Variety(數(shù)據(jù)類型多):文本/圖片/視頻 等非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Velocity(處理速度快):要求系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)做出反應(yīng)Value(價(jià)值密度低):單條數(shù)據(jù)無價(jià)值,無用數(shù)據(jù)多,綜合價(jià)值大 3億用戶,每天上億條微博.巡天望遠(yuǎn)鏡,已收集140兆兆字節(jié)數(shù)據(jù)2015年全球移動(dòng)終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量6300PB 案例 兩年半前海地地震，海地人散落在全國各地，援助人員為弄清該去哪里援助手忙腳亂。傳統(tǒng)上，他們只能通過飛往災(zāi)區(qū)上空來查找需要援助的人群。 一些研究人員采取了一種不同的做法：他們開始跟蹤海地人所持手機(jī)內(nèi)部的SIM卡

2、，由此判斷出手機(jī)持有人所處的位置和行動(dòng)方向。正如一份聯(lián)合國(UN)報(bào)告所述，此舉幫助他們“準(zhǔn)確地分析出了逾60萬名海地人逃離太子港之后的目的地?！焙髞?，當(dāng)海地爆發(fā)霍亂疫情時(shí)，同一批研究人員再次通過追蹤SIM卡把藥品投放到正確的地點(diǎn)，阻止了疫情的蔓延。第2頁，共22頁。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。第3頁，共22頁。技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式第4頁，共22頁。用途？以上介紹的互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)看起來數(shù)量龐大卻用處寥寥，但事實(shí)上，只

3、要處理好這些數(shù)據(jù)，就能給商家?guī)砭薮蟮睦?。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：商家針對(duì)性地給客戶提供廣告與優(yōu)惠信息消費(fèi)服務(wù)第5頁，共22頁。大數(shù)據(jù)的意義-為每位用戶量身打造用戶在線的每一次點(diǎn)擊，每一次評(píng)論，每一個(gè)視頻點(diǎn)播，就是大數(shù)據(jù)的典型來源?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)之所以取得令人矚目的成績，其核心的本質(zhì)就是包括用戶網(wǎng)絡(luò)操作的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行記錄和分析，比用戶自己更了解用戶，從而洞悉用戶的潛在的、真實(shí)的需求，形成預(yù)判。這是傳統(tǒng)企業(yè)花費(fèi)重金都難以企及的夢(mèng)想。第6頁，共22頁。大數(shù)據(jù)-現(xiàn)狀2012年各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2012年政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額。由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需

4、求，潛在市場(chǎng)空間非常可觀。2011年是中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的飛速發(fā)展。2012年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模逼近百億。第7頁，共22頁。大數(shù)據(jù)-國外已經(jīng)投資應(yīng)用美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新的美國護(hù)照系統(tǒng)。IBM宣布投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；美國IT公司開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)楣緞?chuàng)造價(jià)值；大數(shù)據(jù)公司引入汽車行業(yè)高管人員擴(kuò)展?fàn)I銷業(yè)務(wù)；第8頁，共22頁。大數(shù)據(jù)-問題第9頁，共22頁。大數(shù)據(jù)技術(shù)將被設(shè)計(jì)用于在成本

5、可承受（economically）的條件下，通過非?？焖伲╲elocity）的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化（volumes）、多類別（variety）的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值（value），將是IT 領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析意味著企業(yè)能夠從這些新的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，并將其與已知業(yè)務(wù)的各個(gè)細(xì)節(jié)相融合什么技術(shù)是Big大數(shù)據(jù)技術(shù)Data技術(shù)第10頁，共22頁。第11頁，共22頁。大數(shù)據(jù)前景-互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析要求較高，例如廣告監(jiān)測(cè)、B2C業(yè)務(wù)，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達(dá)到不影響用戶體驗(yàn)和

6、快速準(zhǔn)確營銷的目的。目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)，會(huì)普遍感覺到實(shí)時(shí)分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低、缺少分析方法、分析軟件能力差等問題?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要問題互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)首先帶動(dòng)社會(huì)化媒體、電子商務(wù)的快速發(fā)展，其他的互聯(lián)網(wǎng)分支也會(huì)緊追其后，整個(gè)行業(yè)在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下將會(huì)蓬勃發(fā)展。第12頁，共22頁。大我的近期研究: 智能文本分析支持的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)行信用卡中心）大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)信息量增長迅速金融數(shù)據(jù)增長迅速人工分析已經(jīng)不可能實(shí)現(xiàn)。需求可擴(kuò)展的智能代理解決方案各種文本的自動(dòng)搜索, 分析, 推理. 如果必要, 自動(dòng)發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。采用大數(shù)據(jù)方案后價(jià)值體現(xiàn)實(shí)時(shí)的商務(wù)智能信息獲取智能代理:

7、搜索互聯(lián)網(wǎng), 找到有關(guān)聯(lián)的文本, 進(jìn)行預(yù)處理本文挖掘智能代理: 根據(jù)各種關(guān)鍵詞計(jì)算出文本的”影響指數(shù)”可靠性分析智能代理:根據(jù)作者, 來源,下載次數(shù)等分析出可靠性關(guān)系分析智能代理: 分析文本對(duì)于目標(biāo)的關(guān)系程度綜合分析智能代理: 給出最后的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警13第13頁，共22頁。21互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在社交和網(wǎng)購方面結(jié)合位置數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)營銷信息推送是電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要場(chǎng)景3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在投資方面4制造行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化是制造行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域14第14頁，共22頁。智能物流物聯(lián)網(wǎng)Industry-level transf

8、ormation to new logistics (新型物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型）：e-commerce based logistics information integration across industries to reduce national logistics cost (GDPs 18% in China v.s. 9% in US) Firm-level information sharing: inter-firm ERP interface to reduce the rate of empty returnsProblems still unsolved:High cost

9、of logistics information sharing and integration: especially inter-firm ERP transactions (due to incompatibility) High cost of infrastructure-dependent logistics technologies and operations (due to inflexibility)2022/8/515第15頁，共22頁。Our approach Internet of Logistics Things (IoLT)Logistics things (e.

10、g., containers, transport vehicles, warehouses, etc.) are “inter-netted” with a mission-based intelligent moving device (called “transportable warehouse”; TW) which we build as a basic unit of the IoLT technologyEach TW is intellectualized with an intelligent I.D. and a mission-based ERP system2022/

11、8/516第16頁，共22頁。Internet of Logistics Things (IoLT)Mission-based TW ERP and dynamic integrationFor each logistics mission, a specific TW ERP is virtually createdThe TW ERP obtains and integrates information relevant to the mission from all possible related parties.Based on the consolidated informatio

12、n, the TW ERP finds the best supply chain and logistics routes to achieve the mission Once the mission is completed, the TW can be reset for further missions.Information sharing can be decentralized and individualized:Higher efficiency and saving costNew business models, organizations and applicatio

13、ns2022/8/517第17頁，共22頁。Core Challenges and Problems4PL operations：Inter-stage coordination and management of 5-stage supply chain, with general applicability to a wide range of applications and situationsInter-firm ERP information system: Inter-stage supply chain information technology yet to be deve

14、loped2022/8/518第18頁，共22頁。ProposalAn information system for border-crossing trade logistics, with following highlights:Mission-oriented IoLT logistics information system:Mission-oriented information integration for RatonMESCF Optimization Model Raton implementationServices integration for RatonProtot

15、ype system development and implementation for RatonLocal devices and sub-systems for trade logistics service Information services that interconnects with Internet of Things (IoT), without interfering current business operations2022/8/519第19頁，共22頁。The Business Process of IoLTInformation LayerPhysical

16、 Transportation LayerSupplier ERPLogistics Company ERPRetailer ERP/Customer ERP Customs SystemWarehouse Management SystemIoLTDynamic ERP 1Dynamic ERP 2Dynamic ERP Supplier Logistics CompanyRetailer/Customer CustomsWarehouse Transportable WarehouseTW 2TW TW 12022/8/520第20頁，共22頁。IoLT-CloudCommunicatio

17、n management: control and manage the communication with IoLT-Pad, including identification of communication protocols, data encryption and decryption functions Data and information managementCloud storage for logistics data and information and transport factors (including the object of traffic, transport, infrastructure,