頂尖SPC培訓教材

1、.：.；第1節(jié)預防與檢測過去，制造商經常經過消費來制造產品，經過質量控制來檢查最終產品并剔除不符合規(guī)范的產品。在管理部門那么經常靠檢查或重新檢查任務來找出錯誤，在這兩種情況下都是運用檢測的方法，這種方法是浪費的，由于它允許將時間和資料投入到消費不一定有用的產品或效力中。一種在第一步就可以防止消費無用的輸出，從而防止浪費的更有效的方法是預防。對許多人來說預防的戰(zhàn)略聽起來很明智，甚至是顯然的。經常能聽到這樣的口號“第一次就把任務做好。但光有口號是不夠的。所要求的是了解統計過程控制系統的各個要素。下述七節(jié)引見了這些要素，并可以看成是以下問題的答案：什么是過程控制系統？第2節(jié)變差是如何影響過程輸出的？

2、第3節(jié)統計技術是如何區(qū)分一個問題本質是部分的還是涉及到整個系統的？第4節(jié)什么是統計受控過程？什么是有才干的過程？第5節(jié)什么是繼續(xù)改良循環(huán)？過程控制對哪一部分起作用？第6節(jié)什么是控制圖？如何運用？第7節(jié)運用控制圖有什么益處？第8節(jié)學習以上資料時，讀者可以查閱附錄G的術語索引對關鍵術語和符號的定義。有反響的過程控制系統模型過程的呼聲統計方法產品或效力我們任務的方式/資源的交融人設備資料方法環(huán)境顧客 輸入 過程/系統 輸出顧客的呼聲圖1 過程控制系統第2節(jié)過程控制系統一個過程控制系統可以稱為一個反響系統。統計過程控制SPC是一類反響系統，但也存在不是統計性的的反響系統。下面討論這個系統的四個重要的根

3、本原理。1過程所謂過程指的是共同任務以產生輸出的供方、消費者、人、設備、輸入資料、方法和環(huán)境以及運用輸出的顧客之集合見圖1。過程的性能取決于供方和顧客之間的溝通，過程設計及實施的方式，以及運作和管理的方式等。過程控制系統的其他部分只需它們在協助 整個系統堅持良好的程度或提高整個過程的性能時才有用。2有關性能的信息經過分析過程輸出可以獲得許多與過程實踐性能有關的信息。但是與性能有關的最有用的信息還是以研討過程本質以及其內在的變化性中得到的。過程特性如溫度、循環(huán)時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中止的次數等是我們關懷的重點。我們要確定這些特性的目的值，從而使過程操作的消費率最高，然后我們要監(jiān)

4、測我們與目的值的間隔 是遠還是近，假設得到信息并且正確地解釋，就可以確定過程是在正常或非正常的方式下運轉。假設有必要可采取適當的措施來校正過程或剛產生的輸出。假設需求采取措施，就必需及時和準確，否那么搜集信息的努力就白費了。3對過程采取措施通常，對重要的特性過程或輸出采取措施從而防止它們偏離目的值太遠是很經濟的。這樣能堅持過程的穩(wěn)定性并堅持過程輸出的變差在可接受的界限之內。采取的措施包括改動操作例如：操作員培訓、變換輸入資料等，或者改動過程本身更根本的要素例如：設備需求修復、人的交流和關系如何，或整個過程的設計也許應改動車間的溫度或濕度。應監(jiān)測采取措施后的效果，如有必要還應進一步分析并采取措施

5、。4對輸出采取措施假設僅限于對輸出檢測并糾正不符合規(guī)范的產品，而沒有分析過程中的根本緣由，經常是最不經濟的。不幸的是假設目前的輸出不能滿足顧客的要求，能夠有必要將一切的產品進展分類報廢不合格品或者返工。這種形狀必然繼續(xù)到對過程采取必要的校正措施并驗證，或繼續(xù)到產品規(guī)范更改為止。很顯然，僅對輸出進展檢驗并隨之采取措施不能替代有效的過程管理。僅對輸出采取措施只可作為不穩(wěn)定或沒有才干的過程的暫時措施見第5節(jié)。因此，下面的討論的重點將放在過程信息搜集和分析上，這樣可以對過程本身采取糾正措施。每件產品的尺寸與別的都不同范圍 范圍 范圍 范圍 但它們構成一個模型，假設穩(wěn)定，可以描畫為一個分布范圍 范圍 范

6、圍 分布可以經過以下要素來加以區(qū)分范圍 范圍 范圍 目的值線假設僅存在變差的普通緣由，隨著時間的推移，過程的輸出預測構成一個穩(wěn)定的分布并可預測時間范圍 目的值線預測假設存在變差的特殊緣由，隨著時間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定時間范圍 圖2 變差：普通及特殊緣由第3節(jié)變差的普通及特殊緣由為了有效地運用過程控制丈量數據，了解變差的概念是很重要的，見圖2所示。沒有兩件產品或特性是完全一樣的，由于任何過程都存在許多引起變差的緣由。產品間的差距也許很大，也許小得無法丈量，但這些差距總是存在。例如一個機加工軸的直徑易于遭到由于機器間隙、軸承磨損、工具強度、磨損率、資料直徑、硬度、操作人員進給速率、對中準確度、

7、維修光滑、易損零件的改換及環(huán)境溫度、動力供應能否恒定等緣由呵斥潛在的變差的影響。再舉一個例子，處置一張發(fā)票所需的時間隨著人們完成工程不同的階段，他們所用設備的可靠性，票據本身的準確性及易讀性，所遵守的規(guī)程及辦公室中其他任務量的不同而不同。過程中有些變差呵斥短期的、零件間的差別例如機器及其固定安裝間的游隙和間隙，或記帳人員任務的準確性等。另外，一些變差的緣由僅經過相當長的時期后對輸出呵斥影響，能夠是隨著刀具或機器的磨損或是規(guī)程發(fā)生有規(guī)那么的或不規(guī)那么的變化，或是諸如動力不穩(wěn)定等的環(huán)境的改動。這樣，丈量的周期以及丈量時的條件將會影響存在的變差的總量。從最低要求的角度來看，總是將變差問題簡單化。位于

8、規(guī)定的公差的范圍的零件是可接受的，超出規(guī)定公差范圍之外的零件是不可接受的；按時完成報告是可接受的，緩慢的報告是不能接受的。然而，在管理任何一個過程減少變差時，都必需清查呵斥變差的緣由。首先是區(qū)分普通緣由和特殊緣由。雖然單個的丈量值能夠全都不同，但構成一組后它們趨于構成一個可以描畫成一個分布的圖形見圖2，這個分布按以下特性區(qū)別：位置典型值；分布寬度從最小值至最大值之間的間隔 ；外形變差的方式能否對稱、偏斜等。普通緣由指的是呵斥隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可反復的分布過程中的許多變差的緣由，我們稱之為：“處于統計控制形狀、“受統計控制，或有時簡稱“受控。普通緣由表現為一個穩(wěn)定系統的偶爾緣由。只需變差

9、的普通緣由存在且不改動時，過程的輸出才是可以預測的。特殊緣由通常也叫可查明緣由指的是呵斥不是一直作用于過程的變差的緣由，即當它們出現時將呵斥整個過程的分布改動。除非一切的特殊緣由都被查找出來并且采取了措施，否那么它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。假設系統內存在變差的特殊緣由，隨著時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。由于特殊緣由呵斥的過程分布的改動有些有害，有些有利。有害時應識別出來并消除它，有利時可識別出來并使其成為過程恒定的一部分。對于一些成熟的過程例如經過幾次不斷改良的循環(huán)后的過程，顧客能夠給予特許讓一向出現特殊緣由的過程進展下去，這樣的特許通常要求過程控制方案能確保符合顧客的要求并

10、且保證過程不受別的特殊緣由的影響。見第5節(jié)部分措施和對系統采取措施部分措施通常用來消除變差的特殊緣由通常由與過程直接相關的人員實施大約可糾正15的過程問題對系統采取措施通常用來消除變差的普通緣由幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85的過程問題第4節(jié)部分措施和對系統采取措施在上面討論的兩種變差以及能夠采取的減少它們的措施*之間有著重要的聯絡。簡單的統計過程控制技術能檢查變差的特殊緣由。發(fā)現變差的特殊緣由并采取適當措施通常是與該過程操作直接有關人員的責任。雖然有時糾正時要求管理人員介入，但處理變差的特殊緣由通常要求采取部分措施。這一點在早期的過程改良中尤為重要。當某人對特殊緣由勝利地采取適當

11、的措施后，其他的問題通常要求采取管理行動而不是部分措施來處理。一樣的簡單的統計過程控制技術也能指明變差的普通緣由的范圍，但分別這些緣由需求更詳細的分析。糾正變差的普通緣由的責任在于管理人員。有時與操作直接相關的人員處于較有利的位置發(fā)現它們并將它們報告給管理人員來采取措施的?？偟膩碚f，處理變差的普通緣由通常需求采取系統措施。過量過程變差中較小的部分工業(yè)閱歷建議為15是經過與操作直接有關的人員部分糾正的。大部分其他的85是管理人員經過僅對系統采取措施來糾正的。采取的措施類型如不正確將給機構帶來大的損失，不但勞而無功，而且會延誤問題的處理甚至使問題惡化。例如：假設需求管理人員對系統采取措施如選擇提供

12、一致輸入資料的供方時卻采取的是部分措施如調整機器就不對*。無論如何，為了更好地減少過程變差的普通緣由需求管理人員和與操作直接相關的人員的親密協作。* WE戴明博士在“日本發(fā)生了什么？和其它一些文章中討論了這一問題。該文為1967年8月 NO3，24卷第3部第8993頁。* 這些發(fā)現首先由JM朱氣博士提出，并已在戴明博士的閱歷中得到證明。圖3 過程控制及過程才干第5節(jié)過程控制和過程才干過程控制系統的目的是對影響過程的措施作出經濟合理的決議。也就是說，平衡不需控制時采取了措施過度控制或擅自改動和需求控制時未采取措施控制缺乏的后果。必需在前面提到的變差的兩種緣由特殊緣由和普通緣由的關系下處置好這些風

13、險。見圖3過程在統計控制下運轉指的是僅存在呵斥變差的普通緣由。這樣，過程控制系統的一個作用是當出現變差的特殊緣由時提供統計信號，并且當不存在特殊緣由時防止提供錯誤信息。從而對這些特殊緣由采取適當的措施或是消除它們，或是假設有用，永久地保管它們。討論過程才干時，需思索兩個在一定程度上相對的概念：過程才干由呵斥變差的普通緣由來確定，通常代表過程本身的最正確性能例如分布寬度最小，在處于統計控制形狀下的運轉過程，數據搜集到后就能證明過程才干，而不思索規(guī)范對過程的分布位置和或分布寬度如何規(guī)定；然而，內外部的顧客更關懷過程的輸出以及與他們的要求定義為規(guī)范的關系如何，而不思索過程的變差如何。普通來說，由于受

14、統計控制的過程服從可預測的分布，從該分布中便可以估計出符合規(guī)范的產品的比例。只需過程堅持受統計控制形狀并且其分布的位置、分布寬度及外形不變化，就可以繼續(xù)消費一樣分布的符合規(guī)范的產品。對過程采取的第一個措施就是將過程定位在其目的值上。假設過程的分布寬度是不可接受的，該戰(zhàn)略那么允許消費最小量不符合規(guī)范的產品。通常要求用對系統采取措施從而減少產生變差的普通緣由的方法來改良過程的才干以及其輸出，從而一直符合規(guī)范。為了進一步詳細了解過程才干、過程性能以及與之相關的假設，參見第2章第5節(jié)。簡言之，首先應經過檢查并消除變差的特殊緣由使過程處于受統計控制形狀，那么其性能是可預測的，就可評定其滿足顧客期望的才干

15、。這是繼續(xù)改良的根底。每個過程可以根據其才干和能否受控進展分類，過程可分成4類，如下表所示：控制滿足要求受控不受控可接受1類3類不可接受2類4類一個可接受的過程必需是處于受統計控制形狀的且其固有變差才干必需小于規(guī)定的公差。理想的情況是具有1類過程，該過程受統計控制且有才干滿足要求，是可接受的。2類過程是受控過程但存在因普通緣由呵斥的過大的必需減少的變差。3類過程符合要求，可接受，但不是受控過程，需求識別變差特殊緣由并消除它。4類過程即不是受控過程又不可接受，必需減少變差的特殊緣由和普通緣由。在有些情況下，顧客也許允許制造商運轉一個3類過程，這些情況包括：顧客對規(guī)范要求之內的變差不敏感見第2章第

16、5節(jié)所討論的損失函數；對特殊緣由采取措施所發(fā)生的本錢比任何一切顧客得到的利益大，因本錢緣由可允許存在的特殊緣由包括刀具磨損、刀具重磨、周期的季節(jié)的變化等；特殊緣由已被查明，經記錄后闡明具有穩(wěn)定性和可預見性。在這些情況下，顧客能夠會有以下要求：該過程是成熟的，例如，該過程曾經過幾個循環(huán)的繼續(xù)改良；允許存在的特殊緣由在知一段時間內表現出產生穩(wěn)定的后果；過程控制方案有效運轉，可確保一切的過程輸出符合規(guī)范并能防止出現別的特殊緣由或與允許存在的特殊緣由不穩(wěn)定的其它緣由。在汽車工業(yè)中可接受的作法是在一個過程被證明處于統計控制形狀后才計算其過程才干。過程才干是作為利用從過程中得到的統計數據來進展過程性能預測

17、的根底。利用從過程中得到的一定時間的不穩(wěn)定或不反復的數據來進展預測是沒有什么價值的。特殊緣由是呵斥分布的形狀、分布寬度或位置改動的緣由，因此會很快使過程才干涉測失效。用來計算不同的才干指數或比值所要求的數據是從處于統計控制形狀的過程獲得的。才干指數可分成兩類：長期的和短期的。短期才干的研討是以從一個操作循環(huán)中獲取的丈量為根底的。這些數據用控制圖分析后作為斷定該過程能否在統計控制形狀下運轉的根據。假設沒有發(fā)現特殊緣由，可以計算短期才干指數。假設過程不是處于受控形狀，就要求采取處理變差的特殊緣由的措施。這種研討通常用于驗證由顧客提出的過程中消費出來的首批產品。另一個用途，有時也叫機器才干研討，是用

18、來驗證一個新的或經過修正的過程的實踐性能能否符合工程參數。假設一個過程是穩(wěn)定的并且能符合短期的要求，緊接應進展另一種型式的研討。長期才干研討包括經過很長一段時間內所進展的丈量應在足夠長的時間內搜集數據，同時這些數據應能包括一切能估計到的變差的緣由，很多變差緣由能夠在短期研討時還沒有察看到。當搜集到足夠的數據后，將這些數據畫在控制圖上，假設沒有發(fā)現變差的特殊緣由，便可以計算長期的才干和性能指數。這種研討的一個用途是用來描畫一個過程在很長一個時期內包括很多能夠變差緣由出現后能否滿足顧客的要求的才干一一例如：量化過程性能。幾個不同的指數已被提出。由于1沒有一個單獨的指數可以萬能地適用于一切過程；且2

19、沒有一個給定的過程可以經過一個單獨的指數完好地來描畫。例如：引薦同時運用Cp和Cpk見第章第5節(jié)，并與圖表技術一同運用，可以更好地了解估計的分布和規(guī)范界限的關系。在某種意義上說就是比較并且努力使兩者一致“過程的呼聲和“顧客的呼聲參見參考文獻22。一切的指數都有缺乏之處且能夠產生誤導。任何從計算的指數中得到的推斷，可以從計算這些指數的數據中找到適宜的解釋。有關汽車公司曾經確定了對過程才干固定的要求。讀者有責任與他們的顧客聯絡從而確定運用哪些指數。在有些情況下，能夠最好是什么指數都不用。記住有很多才干指數的公式中包括產品規(guī)范，這一點很重要。假設規(guī)范不適宜，或不是基于顧客的要求，努力使過程來符合這些

20、規(guī)范將浪費大量時間和精神。第章第5節(jié)描畫的是才干和性能指數的選擇以及在運用這些指數時的本卷須知。繼續(xù)改良過程循環(huán)的各個階段1分析過程本過程應做些什么？會出現什么錯誤？本過程正在做什么？到達統計控制形狀？確定才干2維護過程監(jiān)控過程性能查找偏向的特殊緣由并采取措施3改良過程改動過程從而更好地了解普通緣由變差減少普通緣由變差圖4 過程改良循環(huán)第6節(jié)過程改良循環(huán)及過程控制在運用繼續(xù)改良過程這一概念時，可以運用3階段的循環(huán)見圖4，每一個閱歷改良的過程都可以在這個循環(huán)中找到位置。1分折過程當思索進展過程改良時必需對該過程有根本的了解，為了對過程很好的了解應回答以下問題：本過程應做什么？會出現什么問題？本過

21、程會有哪些變化？我們曾經知道本過程的什么變差？哪些參數受變差的影響大？本過程正在做些什么？本過程能否在消費廢品或需求返工的產品？本過程的消費的產品能否處于統計控制形狀下？一本過程能否有才干？本過程能否可靠？為了較好的了解過程能夠運用許多技術，如小組會議，與開發(fā)或操作過程的人員主管專家商討，審閱過程的歷史或進展失效方式及后果分析FMEA。本手冊所述的控制圖也是應運用的有力工具。這些簡單的統計方法用來協助 大家區(qū)別變差的普普及特殊緣由。誤差的特殊緣由應注明。當到達了統計控制形狀后，便可以計算才干指數從而協助 評定本過程長期才干的當前程度。2維護控制過程一旦對過程有了較好的了解，就必需使過程維持在一

22、定的才干程度上。過程是動態(tài)的并且會變化。必需監(jiān)控過程的性能，因此要采取有效的措施來防止過程發(fā)生不希望的變化。同時必需了解所希望的變化并使之堅持穩(wěn)定。本手冊引見的簡單的統計方法在這方面可以協助 他。制造及運用控制圖或其他的工具，可以對過程進展有效地監(jiān)控。當所運用的工具闡明過程已改動，就應立刻采取有效的措施隔離變差緣由并對它們采取措施。很容易就會停頓在本循環(huán)中的第二階段。重要的是要認識到任何一個公司的資源都是有限的。一些，或是許多過程應處于這一階段。然而，假設不能進展到本循環(huán)的下一階段將導致一個明顯的競爭上的優(yōu)勢。要到達“世界級程度要求用穩(wěn)定的有方案的努力來進入過程改良循環(huán)的下一階段。3改良過程到

23、達這一點，已設法使過程穩(wěn)定并已維持。但是，對于有些過程，顧客甚至會對工程規(guī)范內的變差表示敏感。在這些情況下，不斷改良的目的只能在變差減小后才干到達。為此要運用額外的過程分析工具，包括更先進的統計方法，例如：實驗設計及先進的控制圖等。附錄H列出了一些有用的參考文獻做為進一步的研討。經過減小變差來改良過程主要包括有目的向過程中引入變化并丈量其效果。目的是更好地了解過程，使變差的普通緣由可以進一步減小。該減小的目的是以更低的本錢改良質量。當新的過程參數確定后，這種循環(huán)便回轉到分析過程。由于進展了某些改動，應重新確定過程穩(wěn)定性。過程便不斷圍繞過程改良循環(huán)運轉?？?制 圖1搜集搜集數據并畫在圖上2控制根

24、據過程數據計算實驗控制限識別變差的特殊緣由并采取措施3分析及改良確定普通緣由變差的大小并采取減小它的措施反復這三個階段從而不斷改良過程圖5 控制圖第7節(jié)控制圖過程控制的工具貝爾實驗室的Walter休哈特博士在二十世紀的二十年代研討過程時，首先區(qū)分了可控制的和不可控制的變差，就是由于我們所說的普通及特殊緣由產生的。他發(fā)明了一個簡單有力的工具來區(qū)分它們控制圖。從那時起，在美國和其它國家，尤其是日本，勝利地把控制圖運用于各種過程控制場所。閱歷闡明當出現變差的特殊緣由時，控制圖能有效地引起人們留意，它們在系統或過程改良要求減少普通緣由變差時控制圖能反映其大小。運用控制圖來改良過程是一個反復的程序，多次

25、反復搜集、控制及分析幾個根本的步驟見圖5。首先，按方案搜集數據附錄A提供了這樣一個數據搜集方案的輸入；然后，利用這些數據計算控制限，控制限是解釋用于統計控制數據的根底；當過程處于統計控制形狀，控制限可用來解釋過程才干。為了使過程在受控和才干上得以改良，就必需識別變差的普通及特殊緣由并據此改良過程；然后該循環(huán)又重新開場，更多的數據被搜集、解釋并且作為采取措施的根底。1搜集被研討的特性過程或產品的數據搜集后將之轉換成可以畫到控制圖上的方式。這些數據能夠是一個機加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼龍布上的缺陷數、軌道車的經過時間、記賬的錯誤數目等。2控制利用數據計算實驗控制限，將它們畫在圖上作為分析的指

26、南?？刂葡薏⒉皇且?guī)范限值或目的，而是基于過程的自然變化性和抽樣方案。然后，將數據與控制限相比來確定變差能否穩(wěn)定而且能否僅是由普通緣由引起的。假設明顯存在變差的特殊緣由，應對過程進展研討從而進一步確定影響它的是什么。在采取措施普通是部分措施后，再進一步搜集數據，如有必要可重新計算控制限，假設還出現任何另外的特殊緣由，那么繼續(xù)采取措施。3分析及改良當一切的特殊緣由被消除之后，過程在統計控制形狀下運轉，可繼續(xù)運用控制圖作為監(jiān)控工具，也可計算過程才干。假設由于普通緣由呵斥的誤差過大，那么過程不能消費出一直如一的符合顧客要求的產品。必需調查過程本身，而且普通來說必需采取管理措施來改良系統。通?？梢园l(fā)現雖

27、然在過程剛建立時曾經對準了目的值，過程的實踐位置能夠與該值不一致。對于那些實踐值偏離目的值并且重新給過程定位很經濟的過程應思索重新調整以便使其與目的值更加一致。以上調整是假設該調整不會影響過程的變差。但情況不能夠總是這樣，應了解由于重新調整過程的位置能夠添加過程的變差，那么應在顧客稱心和經濟性兩方面進展權衡。必需不斷地對過程的長期性能進展分析，經過對現行的控制圖進展周期的、系統的評審可以很容易地完成這一任務。通常會有特殊緣由出現的新證據，一些特殊緣由經了解后也許能對減少整個過程的變差有利。其他的對過程有害的特殊緣由需求被了解、修正或消除。對于“受控的過程，改良任務的重點將經常放在減少過程中的普

28、通緣由變差上。要減小這種變差就要“減少控制圖上的控制限即經重新計算的控制限要相互接近。許多不熟習控制圖的人覺得這樣做對過程的改良是一種“懲罰。他們沒有認識到假設一個過程處于穩(wěn)態(tài)且控制限計算正確，過程錯誤地產生超出控制限的點的時機是一樣的，與控制限間的間隔 無關參見第5節(jié)。還沒有談到的一點是控制限的重新計算問題。一旦經過適宜的計算，并且假設過程中普通緣由變差不發(fā)生改動，那么控制限就是合理的。出現偏向的特殊緣由的信號不需求重新計算控制限。用于長期分析的控制圖，最好是盡能夠少重新計算控制限，但需求根據過程本身情況來決議。為了不斷地改良過程，反復以上三個階段適當地多搜集數據。經過操作受統計控制的過程來

29、減少過程變差，并且不斷分析過程的變化?？刂茍D的益處合理運用控制圖能：供正在進展過程控制的操作者運用有助于過程在質量上和本錢上能繼續(xù)地，可預測地堅持下去使過程到達：更高的質量更低的單件本錢更高的有效才干為討論過程的性能提供共同的言語區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或對系統采取措施的指南第8節(jié)控制圖的益處下面列舉了運用控制圖的一些重要的益處：控制圖是了解過程變差并協助 到達統計控制形狀的有效工具。控制圖普通由操作人員保管在任務場地上。當需求采取措施以及不需求采取措施時例如過度調整見附錄B時，控制圖可給與操作親密有關的人員提供可靠的信息；當過程處于統計控制形狀，其性能將是可預測的，這樣

30、消費者和顧客都可以具有信任一致的質量程度，并且他們都可以信任到達該質量程度的穩(wěn)定的本錢；處于統計控制形狀的過程可以經過減少普通緣由變差和改良過程的中心線目的來進一步改良?？梢怨烙嫵鲈谙到y中建議改良的期望效果，甚至相對微小的變化的實踐影響也可經過控制圖的數據來識別。所需的數據量將隨受檢的過程而變化。這種經過減少對目的值的變差來改良過程的方法可以減少本錢并提高消費率；控制圖為兩班或三班操作過程的人員之間、消費線操作者、管理人員和支持活動維修、資料控制、過程工程、質量控制的人員之間，過程中不同的工序之間，供方和運用者之間，制造裝配車間和設計人員之間就有關過程性能的信息交流提供了通用的言語；控制圖，經

31、過區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，為人們就職何問題應采取適當的部分改良措施還是要求采取管理措施提供根據。這樣可以減少混淆、波折以及誤導性處理問題的努力而呵斥的高本錢。本手冊的其他內容是引見控制圖的制造及解釋。在學習這些技術闡明及建議時，最好要記住假想象從控制圖中得到的真正的益處就要掌握和有效地運用它。附錄C提供的控制圖選擇表為在什么情況下運用什么控制圖提供了協助 。注：附錄I提供了兩個空白的控制圖和過程記錄表格的例如。假設運用其他方式的控制圖，應至少包括以下內容：過程特性稱號、零件號、特性描畫、計量單位，0_用于代碼數據，抽樣頻率，樣本容量，刻度描畫又，中位數等，刻度值，子組數據，時間，操作員姓

32、名或識別號，運用的量具或丈量方法，記錄過程注釋的地方。一個好主意是在每張控制圖上列出丈量設備的反復性和再現性GR & R的數據，作為控制圖解釋的參考，同時強調了以這樣的現實：已完成了丈量系統分析。與過程有關的控制圖過程結 果 舉 例控制圖舉例軸的外徑英寸從基準面到孔的間隔 mm電阻軌道車經過時間h工程更改處置時間h用于均值丈量的圖用于極差丈量的R圖丈量方法必需保證一直產生準確和精細的結果不精細 精細不準確準確* 注：當前有的計量學書籍將準確度定義為沒有偏倚。圖6 計量型數據丈量中間或最終過程輸出的結果第章計量型數據控制圖當從一個過程中可得到的丈量數時，運用計量型數據的控制圖是一種有力的工具。例

33、如：軸承的直徑、關門所用的力，或審查一張收據所用的時間等。計量型數據控制圖尤其是其最普通的方式，圖代表了控制圖在過程控制中的典型運用。見圖6計量型數據的控制圖運用廣泛，有如下緣由：1大多過程和其輸出具有可丈量的特性，所以其潛在運用很廣；2量化的值例如：“直徑為16.45mm比簡單的是一否陳說例如：“直徑符合規(guī)范包含的信息更多；3雖然獲得一個測得的數據比獲得一個經過或不經過的數據本錢高，但為了獲得更多的有關過程的信息而需求檢查的件數卻較少，因此，在某些情況下丈量的費用更低；4由于在作出可靠的決議之前，只需檢查少量產品，因此可以縮短零件消費和采取糾正措施之間的時間間隔；5用計量型數據，可以分析一個

34、過程的性能，可以量化所作的改良，即使每個單值都在規(guī)范限界之內。這一點對尋求繼續(xù)改良來說是很重要的。計量型控制圖可以經過分布寬度零件間的變異性和其位置過程的平均值來解釋數據。由于這個緣由，計量型數據用控制圖應該一直成對預備及分析一張圖用于位置，另一張圖用于分布寬度。最常用的是和R圖。又是一個小的子組的平均值是位置的量度；R是每個子組的極差最大值減去最小值分布寬度的量度。本章第1節(jié)以較長篇幅討論圖，本章第二節(jié)討論和s圖R圖的替代，第三節(jié)討論中位數圖平均值和極差圖的簡單替代圖，本章第4節(jié)討論用于單值的控制圖當必需在單值而不是子組的根底上作決議時。運用控制圖的預備建立適用于實施的環(huán)境定義過程確定待管理

35、的特性思索到：顧客的需求當前及潛在的問題區(qū)域特性間的相互關系確定丈量系統使不用要的變差最小第1節(jié)均值和極差圖圖在運用圖之前，必需作幾點適當的預備：建立適宜于實施的環(huán)境除非管理者已預備好一個可靠的環(huán)境，否那么任何統計方法都會失敗。必需排除機構內妨礙人們公正慮。管理者必需提供資源人力和物力來參與和支持改良措施。定義過程必需根據過程與其周圍的其他操作和上下運用者之間的關系，以及每個階段的影響要素人、設備、資料、方法和環(huán)境來了解過程。因果分析圖、過程流程表等技術可以使這些關系更加直觀并且讓了解過程的不同方面的人員的閱歷集中起來。確定作圖的特性用來確定這些特性的過程的例子為通用公司的參見附件H，參考文獻

36、24。學習的重點應放在那些對過程改良有協助 的特性上陳列圖Pareto原理的一個運用。應適當思索如下要素：顧客的需求：包括運用產品和效力作為輸入的后續(xù)過程顧客和作為最終產品的顧客。了解這兩種顧客的需求，訊問他們過程何處需求改良，表達共同協作和了解的精神；當前的潛在問題區(qū)域：思索存在的浪費或低效能的證據如：廢品、返工、過長的加班時間、與目的值不符以及有險情的區(qū)域如：產品或效力的設計或過程中任何元素即將進展的變化。這些是改良的時機，需求運用管理企業(yè)所涉及的知識；特性之間的相互關系：為了有效率及有效果地研討應利用特性間的關系。比如，假設關懷的特性很難丈量比如體積，選擇一個相關的容易丈量的特性比如分量

37、。另外，假設一個工程的幾個單獨的特性具有一樣的變化趨勢，能夠只用一個特性來畫圖就足夠了。留意：統計上的相關性不意味著變量這間存在因果關系。在缺乏現存過程的知識時，能夠要設計一個實驗來驗證這些關系和其重要性。定義丈量系統必需可操作地定義其特性，這樣，今天就可以以與昨天意義一樣的方式將數據送給一切有關人員。這包括指明應搜集哪些信息，在何處、如何以及在什么條件下搜集。丈量設備的本身的準確性和精細性必需是可預測的。周期性校正是不夠的。有關這一主題的詳細引見見第節(jié)。這個特性的定義將影響所運用的控制圖的類型計量型數據控制圖，例如圖，或計數型數據控制圖，見第節(jié)描畫。使不用要的變差最小化在開場研討之前應消除不

38、用要的變差外部緣由。這一點能夠簡單地意味著察看過程按預定的方式運轉，或意味著用知的輸入資料恒定的控制設定值進展控制的研討。目的是防止甚至不用控制圖就能糾正的明顯問題、這些包括過度的過程調整或過度控制等。在一切情況下，過程記錄表上應堅持記錄一切相關事件，例如：刀具改換，新的原資料批次等，這將有利于下一步的過程分析。圖7 X-R 圖A搜集數據成對運用的圖是從對過程輸出的特性的丈量開展而來的。這些數據是以樣本容量恒定的小于組的方式報出的，這種子組通常包括25件延續(xù)的產品，并周期性地抽取子組例如：每15分鐘抽樣一次，每班抽樣兩次等。應制定一個搜集數據的方案并將它作為搜集、記錄及將數據畫到控制圖上的根據

39、。A.1選擇子組大小、頻率和數據見圖7a子組大小計量型控制圖的第一個關鍵步驟就是“合理子組確實定這一點將決議控制圖的效果及效率。選擇子組應使得一個子組內在該單元中的各樣本之間出現變差的時機小。假設一個子組內的變差代表很短時間內的零件間的變差，那么在于組之間出現不正常的變差那么闡明過程發(fā)生變化，應進展調查并采取適當的措施。在過程的初期研討中，子組普通由4到5件延續(xù)消費的產品的組合，僅代表單一刀具、沖頭、模槽型腔等消費出的零件即一個單一的過程流。這樣做的目的是每個子組內的零件都是在很短的時間間隔內及非常類似的消費條件下消費出來的并且相互之間不存在其他的系統的關系。因此，每個子組內的變差主要應是普通

40、緣由呵斥的。當這些條件不滿足時，最后的控制圖能夠不會有效地域分變差的特殊緣由，或能夠出現本節(jié)C.1.a和C.4.c中所述的異常圖形。對于一切的子組樣本的容量應堅持恒定。b子組頻率其目的是檢查經過一段時間后過程中的變化。該當在適當的時間搜集足夠的子組，這樣子組才干反映潛在的變化。這些變化的潛在緣由能夠是換班、或操作人員改換、溫升趨勢、資料批次等緣由呵斥的。在過程的初期研討中，通常是延續(xù)進展分組或很短的時間間隔進展分組，以便檢查過程在很短的時間間隔內能否有其它不穩(wěn)定的要素存在。當證明過程已處于穩(wěn)定形狀或已對過程進展改良，子組間的時間間隔可以添加。對正在消費的的產品進展監(jiān)測的子組頻率可以是每班兩次、

41、每小時一次或其他可行的頻率。c子組數的大小子組數的大小應滿足兩個原那么，從過程的角度來看，搜集越多的子組可以確保變差的主要緣由有時機出現。普通情況下，包含100或更多單值讀數的25或更多個子組可以很好地用來檢驗穩(wěn)定性，假設過程已穩(wěn)定，那么可以得到過程位置和分布寬度的有效的估計值。在有些情況下，可以利用現有的數據來加速這個第一階段的研討。然而，只需它們是最近的的，并且對建立子組的根底很清楚的情況下才干運用。注：為進一步了解分組對控制圖解釋的影響，參見附錄A。圖8 圖建立數據A.2建立控制圖及記錄原始數據見圖8圖通常是將圖畫在R圖之上方，下面再接一個數據欄。和R的值為縱坐標，按時間先后的子組為橫坐

42、標。數據值以及極差和均值點應縱向對齊。數據欄應包括每個讀數的空間。同時還應包括記錄讀數的和、均值、極差R以及日期時間或其他識別子組的代碼的空間。填入每個子組的單個讀數及識別代碼。A.3計算每個子組的均值和極差R見圖8畫在控制圖上的特性量是每個子組的樣本均值和樣本極差R，合在一同后它們分別反映整個過程的均值及其變差。對每個子組，計算： R=X最大值X最小值式中：X1，X2為子組內的每個丈量值。n為子組的樣本容量。圖9 圖“初始研討A.4選擇控制圖的刻度見圖9兩個控制圖的縱坐標分別用于和R的丈量值。用于確定刻度值的一些通用的指南是有協助 的，雖然它們在特殊的情況下能夠要修正。對于圖，坐標上的刻度值

43、的最大值與最小值之差應至少為子組均值的最大值與最小值差的2倍。對于R圖，刻度值應從最低值為0開場到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差R的2倍。注：一個有用的建議是將R圖的刻度值設置為均值圖的刻度值的2倍例如：平均值圖上1個刻度代表0.01英寸，那么在極差圖上1刻度代表0.02英寸。在普通的子組大小情況下，均值和級差的控制限將具有大約一樣的寬度，給分析以直觀的協助 。A.5將均值和極差畫到控制圖上見圖9將均值和極差分別畫在其各自的圖上。該任務在確定了刻度以后應盡快完成。將各點用直線聯接起來從而得到可見的圖形和趨勢。簡要地閱讀一下一切畫上去的點，看它們能否合理，假設有的點比別的點高得很多或

44、低得很多，需確認計算及畫圖能否正確的，應確保所畫的和R點在縱向是對應的。注：為了再次強調消費現場的一切控制限的控制圖的運用，還沒有計算控制限由于沒有足夠的數據的初期操作控制圖上應清楚地注明“初始研討字樣。這樣，這些標有“初始研討的控制圖，不論是用于才干的初次確定還是用于過程經過改良改動后的研討，是僅允許用在消費現場中還沒有控制限的過程控制圖。圖10 有控制限的圖B計算控制限首先計算極差圖的控制限，再計算均值圖的控制限，計量型數據的控制圖的控制限的計算要運用以下公式中的字母表示的系數。這些系數隨著子組大小n的不同而不同，列在下面對應公式的表中，附錄E提供了更完好的表。B.1計算平均極差及過程平均

45、值見圖10在研討階段，計算：式中：k為子組的數量，Rl和l即為第1個子組的極差和均值，R2和為第2個子組的極差和均值，等等。B.2計算控制限見圖10計算控制限是為了顯示僅存在變差的普通緣由時子組的均值和極差的變化和范圍?？刂葡奘怯勺咏M的樣本容量以及反映在極差上的子組內的變差的量來決議的。按下式計算極差和均值的上、下控制限：式中：D4、D3、A2為常數，它們隨樣本容量的不同而不同，下表是從附錄E摘錄的樣本容量從2到10的一個表：n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22A21.881.020.730.5

46、80.480.420.370.340.31*對于樣本容量小于7的情況，LCLR能夠技術上為一個負值。在這種情況下沒有下控制限，這意味著對于一個樣本數為6的子組，6個“同樣的丈量結果是能夠成立的。B.3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線見圖10將平均極差和過程均值畫成程度實線，各控制限UCLR，LCLR，畫成程度虛線；把線標上記號，在初始研討階段，這些被稱為實驗控制限。受控制的過程的極差 不受控制的過程的極差有超越控制限的點圖11 R圖有超出控制限的點存在C過程控制解釋對控制限的解釋如下：假設過程的零件間的變化性和過程平均值堅持在現有的程度如分別經過和來估計的，單個的子組極差R和均值X會單

47、獨地隨機變化，但它們會很少超越控制限。而且，數據中不會出現與由于隨機變化產生的圖形有明顯不同的圖形與趨勢。分析控制圖的目的在于識別過程變化性的任何證據或過程均值沒有處于恒定的程度的證據即其中之一或兩者均不受統計控制進而采取適當的措施。R圖和圖應分別分析，但是對兩個圖形進展比較時，有時可以協助 深了入解影響過程的特殊緣由。C.1分析極差圖上的數據點由于不論解釋子組極差或子組均值的才干都取決于零件間的變差，因此首先分析R圖。將數據點與控制限相比確定超出控制限的點或非隨機的圖形或趨勢。a超出控制限的點圖11出現一個或多個點超出任何一個控制限是該點處于失控形狀的主要證據。由于在只存在普通緣由引起變差的

48、情況下超出控制限的點會很少，我們便假設該超出的是由于特殊緣由呵斥的。因此，任何超出控制限的點是立刻進展分析，找出存在特殊緣由的信號。給任何超出控制限的點作標志，以便根據特殊緣由實踐開場的時間進展調查，采取糾正措施見本節(jié)C.2段。超出極差上控制限的點通常闡明存在以下情況中的一種或幾種：控制限計算錯誤或描點時描錯；零件問的變化性或分布的寬度曾經增大即變壞，這種增大可以發(fā)生在某個時間點上，也能夠是整個趨勢的一部分；丈量系統變化例如，不同的檢驗員或量具；丈量系統沒有適當的分辨力。有一點位于控制限之下對于樣本容量大于等于7的情況，闡明存在以下情況的一種或幾種：控制限或描點錯誤；分布的寬度變小即變好；丈量

49、系統已改動包括數據編輯或變換?？刂葡拗畠鹊膱D形或趨勢當出現非隨機的圖形或趨勢時，雖然一切的極差都在控制限之內，也闡明出現這種圖形或趨勢的時期內過程失控或過程分布寬度發(fā)生變化。這種情況會給出初次警告：應糾正不利條件。相反，某些圖形或趨勢是好的，并且該當研討以便使過程得到能夠的永久性改良。比較極差和均值圖的圖形也可以更深化地了解。不受控制過程的極差存在高于和低于極差均值的兩種鏈 不受控制的過程的極差存在長的上升鏈圖12 R圖鏈極差b鏈見圖12有以下景象之一闡明過程已改動或出現這種趨勢：延續(xù)7點位于平均值的一側；延續(xù)7點上升后點等于或大于前點或下降；標志促使人們作出決議的點，并從這點做一條參考線延伸

50、到鏈的開場點將是有協助 的。分析時應思索開場出現改動或趨勢的大致時間。高于平均極差的鏈或上升鏈闡明存在以下情況之一或全部：輸出值的分布寬度添加，其緣由能夠是無規(guī)律的例如設備任務不正?；蚬潭ㄋ蓜踊蚴怯捎谶^程中的某個要素變化例如，運用新的不是很一致的原資料，這些都是常見的問題，需求糾正：丈量系統改動例如，新的檢驗員或量具。低于平均極差的鏈，或下降鏈闡明存在以下情況之一或全部：輸出值分布寬度減小，這經常是一個好形狀，應研討以便推行運用和改良過程；丈量系統改動，這樣會遮掩過程真實性能的變化。注：當子組數n變得更小5或更小時，低于的鏈的能夠性添加，那么8點或更多點組成的鏈才干闡明過程變差減小。不受控制過

51、程的極差 不受控制過程的極差點離極差均值太近 點離控制限太近圖13 R圖非隨機方式c明顯的非隨機圖形見圖13一除了會出現超越控制界的點或長鏈之外，數據中還能夠出現其他的易分辨的由于特殊緣由呵斥的圖形。留意不要過分地解釋數據，由于即使隨機的數據即普通緣由有時也能夠表現出非隨機即出現特殊緣由的假象。非隨機的圖形例子：明顯的趨勢雖然它們不屬于鏈的情況，周期性，數據點的分布在整個控制限內，或子組內數據間有規(guī)律的關系等例如：第一個讀數能夠總是最大值。以下引見一種驗證子組內數據點的總體分布的準那么：各點與的間隔 ：普通地，大約23的描點應落在控制限的中間三分之一的區(qū)域內，大約l3的點落在其外的二分之二的區(qū)

52、域。假設顯著多于23以上的描點落在離很近之處對于25個子組，假設超越90的點落在控制限三分之一的區(qū)域，那么應對以下情況的一種或更多進展調查：控制限或描點已計算錯或描錯；過程或取樣方法被分層；每個子組系統化包含了從兩個或多個具有完全不同的過程均值的過程流的丈量值例如：用幾根丈量軸每一軸測一個數*；，數據曾經過編輯極差與均值相差甚遠的幾個子組被更改或剔除。假設顯著少于23以下的描點落在離很近的區(qū)域對于25個子組，假設有40或少于40的點落在中間三分之一的區(qū)域，那么應對以下情況的一種或兩種進展調查：控制限或描點計算錯或描錯；過程或抽樣方法呵斥延續(xù)的分組中包含從兩個或多個具有明顯不同的變化性的過程流的

53、丈量值例如：輸入資料批次混淆。*假設存在幾個過程流，應分別識別和追蹤。*參見附錄A*。圖14 圖重新計算控制限極差C2識別并標注特殊緣由極差圖見圖14對于極差數據內每個特殊緣由進展標注，作一個過程操作分析，從而確定該緣由并改良對過程的了解；糾正條件并且防止它再發(fā)生?？刂茍D本身就是問題分析的有用的工具，能提示何時該條件開場以及該條件繼續(xù)多長時間。但是應認識到并不是一切的特殊緣由都是有害的，有些特殊緣由可以經過減少極差的變差而對過程改良起到積極作用。應對這些特殊緣由進展評定。以便在過程的適當地方使之固定下來。為了將消費的不合格輸出減到最小以及獲得診斷用的新證據，及時分析問題是很重要的。例如：出現一

54、個超越控制限的點就是立刻開場分析過程的理由。對識別變差的特殊緣由來說過程記錄表能夠也是一個有用的信息源。應強調的是處理問題通常是最困難最費時的一步?？刂茍D的統計輸入可以是一個適宜的開場點，但其它的方法例如陳列圖，因果圖或其他的圖形分析法也是很有協助 的參見附錄H，參考文獻11。然而，對形狀的解釋最終在于過程以及與之有關的人。在對過程采取可顯著改良性能的措施時，需求有徹底性、耐性、洞察力和了解力。C3重新計算控制極限極差圖見圖14在進展初次過程研討或重新評定過程才干時，失控的緣由已被識別和消除或制度化，然后應重新計算控制限，以排除失控時期的影響。排除一切受已被識別并處理或固定下來的特殊緣由影響的

55、子組，然后重新計算新的平均極差和控制限，并畫下來。確保當一切的極差點與新的控制限比較時，表現為受控，如有必要反復識別糾正重新計算的過程。由于出現特殊緣由而從R圖中去掉的子組，也應從圖中去掉。修正后的和可用于重新計算均值的實驗控制限，。注：排除代表不穩(wěn)定條件的子組并不僅是“丟棄壞數據。而是排除受知的特殊緣由影響的點，我們有普通緣由引起的變差的根本程度的更好估計值。這為用來檢驗未來出現變差的特殊緣由的控制限提供了最適當的根據。但是要記住：一定要改動過程，以使特殊緣由不會作為過程的一部分重現假設不希望它出現的話。受控的過程的均值 不受控制的過程的均值有一點超越控制限圖15 圖超出控制限的點C.4 分

56、析均值圖上的數據點當極差受統計控制時，那么以為過程的分布寬度子組內的變差是穩(wěn)定的。然后應對均值進展分析看看在此期間過程的位置能否改動。由于的控制限取決于極差圖中變差的大小，因此假設均值處于統計控制形狀，其變差便與極差圖中的變差系統的普通緣由變差有關。假設均值沒有受控，那么存在呵斥過程位置不穩(wěn)定的特殊緣由變差。a超出控制限的點見圖15出現一點或多點超出任一控制限就證明在這點出現特殊緣由。這是立刻對操作進展分析的信號。在控制圖上標注這樣的數據點。見第39頁一點超越任一控制限通常闡明存在以下情況之一或更多：控制限或描點錯誤；過程已改動，或是在當時的那一點能夠是一件獨立的事件或是一種趨勢的一部分；丈量

57、系統發(fā)生變化例如：不同量具或檢驗員。不受控的過程的均值出現兩條高于和低于均值的長鏈 不受控制的過程的均長的上升鏈圖16 圖鏈控制限之內的圖形或趨勢出現非隨機圖形或趨勢證明在這種圖形或趨勢出現的時期內過程失控。比較極差圖和均值圖的圖形是有協助 的。b鏈見圖16以下每一種情況都闡明過程已開場變化或有變化的趨勢：延續(xù)7點在平均值的一側；7點延續(xù)上升或下降。標注這些促使人們作出決議的點；從該點做一條參考線延伸到鏈的開場點，分析時應思索開場出現變化趨勢或變化的時間。與過程均值有關的鏈通常闡明出現以下情況之一或兩者：過程均值已改動也許還在變化；丈量系統已改動飄移、偏向、靈敏度等。均值失控的過程點離過程均值

58、太近 均值失控的過程占離控制值太近圖17 圖非隨機方式c明顯的非隨機圖形見圖17雖然必需留意不要過分解釋數據，但其他一些特別的圖形中也能闡明存在變差的特殊緣由。這些圖形方式中有趨勢、周期性，位于控制限內點的異常分布寬度以及子組內數值之間的相關性等。以下給出檢驗異常分布寬度的準那么：各點與過程均值的間隔 ：普通情況下，大約二分之二的描點應落在控制限三分之一的中間區(qū)域內，大約l3的點落在其它三分之二的區(qū)域；120的點應落在控制限較近之處位于外二分之一的區(qū)域。另外，存在大約l150的點落在控制限之外，但可以為是受控的穩(wěn)定系統合理的一部分就是說，在約99.73的點位于控制限之內。假設大大超越23的點落

59、在過程均值的附近對于25個子組的情況，假設有90多的點在控制限二分之一的中間區(qū)域，應調查以下情況之一或更多：控制限或描點已計算錯或描錯或重新計算錯；過程或取樣方法分層；每個子組包含從兩個或多個具有不同均值的過程流的丈量值；數據已被編輯。假設大大少于23的數據點落在過程平均值的附近對于25個分組的情況，假設有40或少于40的數據落在中間三分之一區(qū)域內，那么應調查以下情況之一或兩者：控制限或描點計算錯或描錯；過程或抽樣方法呵斥延續(xù)的子組中包含從兩個或多個不同過程流的丈量值*。這能夠是由于對可調整的過程進展過度控制呵斥的，這里過程改動是對過程數據中隨機動搖的呼應。*。假設存在幾個過程流，應分別識別和

60、追蹤。參見附錄A例如x x見附錄B例如圖18 圖重新計算控制限C.5 識別和標注特殊緣由均值圖見圖18對于均值數據中每一個顯示處于失控形狀的條件進展一次過程操作分析，以確定特殊緣由的產生的理由，糾正該形狀，并且防止它再現。利用控制圖數據來確定這些形狀何時開場并會繼續(xù)多久。為了診斷并將不合格的輸出減到最小，及時分析是很重要的。同樣要記住并不是一切的特殊緣由都是不利的。見第45頁，C.2節(jié)諸如陳列圖和因果分析圖等對處理技術問題會有協助 見附錄H，參考文獻11。C.6 重新計算控制限均值圖見圖18當進展初次過程研討或重新評定過程才干時，要排除已發(fā)現并處理了的特殊緣由的任何失控的點，重新計算并描畫過程