Meta analysis原理和實施步驟

1、Mr. xxProfessional Business PresenterMeta analysis原理和實施步驟TABLE OF AGENDAWrite your relevant text hereIntroductionconsecttconsecttur baraka simanuk hebarakaectturraka simanukrakachem tok tok08 : 00Expert Teamconsecttconsecttur baraka simanuk hebarakaectturraka simanukrakachem tok tok09 : 30Portfolioc

2、onsecttconsecttur baraka simanuk hebarakaectturraka simanukrakachem tok tok11 : 00Projectconsecttconsecttur baraka simanuk hebarakaectturraka simanukrakachem tok tok12 : 00Infographicsconsecttconsecttur baraka simanuk hebarakaectturraka simanukrakachem tok tok14 : 00Contact Usconsecttconsecttur bara

3、ka simanuk hebarakaectturraka simanukrakachem tok tok14 : 152INTRODUCTION ABOUT US3Meta分析概述Meta分析（1976 Glass）又稱薈萃分析，它是系統(tǒng)評價中的一種最為重要的分析方法，而系統(tǒng)評價是循證醫(yī)學(xué)的最重要組成部分。循證醫(yī)學(xué)即是遵循最佳證據(jù)的醫(yī)學(xué)，其核心思想是“任何臨床醫(yī)療決策的制定，都需要基于科學(xué)研究的依據(jù)”。Meta分析概述Meta(after, more comprehensive,secondary)希臘詞以綜合研究結(jié)果為目的，通過查閱文獻(xiàn)收集與某一特定問題相關(guān)的多個研究并對這些研究的結(jié)果所進(jìn)

4、行的統(tǒng)計分析，幾個、甚至上百個研究者在不同地區(qū)進(jìn)行研究并發(fā)表研究結(jié)果進(jìn)行整合后所得到的綜合結(jié)果（證據(jù)）更有說服力。Meta分析概述Meta-分析是系統(tǒng)評價中一個重要的部分系統(tǒng)評價Meta-分析Meta分析優(yōu)點海量信息需要整合避免“只見樹木不見森林”克服傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷連接新舊知識的橋梁傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述的缺陷主觀綜合缺乏共同遵守的原則和步驟注重統(tǒng)計學(xué)是否“有意義”等價對待每篇文獻(xiàn)，無權(quán)重定性而非定量Meta分析功能定量綜合提供系統(tǒng)的、可重復(fù)的、客觀的綜合方法通過對同一主題多個小樣本研究結(jié)果的綜合，提高原結(jié)果的統(tǒng)計效能，解決研究結(jié)果的不一致性，改善效應(yīng)估計值回答原各研究未提出的問題固定效應(yīng)模型（fi

5、xed effect model）假設(shè)各個研究之間只有一個真效應(yīng)值（true effect size），研究直接觀測到的效應(yīng)值的差別來源于抽樣誤差（正態(tài)分布）隨機效應(yīng)模型（random-effect model）假設(shè)各個研究間（如不同國家，不同種族等），的真效應(yīng)值是相互不同的，且各個研究的值服從正態(tài)分布，因此最后觀測值的差別既包括真效應(yīng)值的隨機誤差也包括抽樣誤差（正態(tài)分布）。Meta分析原理固定效應(yīng)模型圓形代表各個研究的真效應(yīng)值方形代表各個研究的實際觀測值代表抽樣誤差真效應(yīng)值相同觀測值的差異僅來源于抽樣誤差Meta分析原理 抽樣誤差符合正態(tài)分布根據(jù)此分布特征，可以根據(jù)各個研究的值估計真效應(yīng)值（

6、類似于通過樣本的效應(yīng)值來推斷總體的效應(yīng)值）Meta分析原理隨機效應(yīng)模型各個研究的真效應(yīng)值不是同一的，而是服從正態(tài)分布的Meta分析原理各個研究觀測值的差別包括真效應(yīng)值的誤差（）和抽樣誤差（） 為各研究真效應(yīng)值的平均值Meta分析原理固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型的比較固定模型隨機效應(yīng)模型真效應(yīng)值各個研究的值均相同各個研究正態(tài)分布的平均值權(quán)重樣本量小的一般權(quán)重較小，而樣本量大的權(quán)重較大樣本量小的研究權(quán)重不會過分小，而樣本量大的研究權(quán)重也不會過分大置信區(qū)間比隨機模型窄比固定模型寬Meta分析原理兩種模型的選擇模型的選擇應(yīng)該根據(jù)各個研究本身的分布特點選擇。一般醫(yī)學(xué)研究中根據(jù)發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，隨機效應(yīng)模

7、型比較適合。但是，如果只是因為異質(zhì)性檢驗具有統(tǒng)計學(xué)差異，就從固定模型轉(zhuǎn)為隨機效應(yīng)模型，這種做法是錯誤的，不推薦。如果固定效應(yīng)模型下，異質(zhì)性較大，首先應(yīng)考慮是否有異常研究納入，通過敏感性分析進(jìn)行排除，或者做亞組分析，若異質(zhì)性仍較大，考慮是否因為本身選擇固定效應(yīng)模型不合適，嘗試選擇隨機效應(yīng)模型Meta分析原理兩個以上的研究；各研究之間的特性沒有可影響它們結(jié)果的差異；各研究的結(jié)果采用相似的方法進(jìn)行測量各研究的資料都可用（當(dāng)有的資料僅部分可用時應(yīng)多加小心）Meta分析條件一、選題和立題形成問題：1.相關(guān)性研究（病因?qū)W和危險因素）;2.干預(yù)措施的評價; 3.診斷方法評價;4.預(yù)后估計;5.病人費用和效益

8、分析等。合理選擇對象：應(yīng)對要解決的問題進(jìn)行精確描述,包括人群類型(疾病確切分型、分期) 、治療手段或暴露因素的種類、預(yù)期結(jié)果等,合理選擇進(jìn)行評價的指標(biāo) 。合理選擇指標(biāo)：指標(biāo)的選擇直接影響文獻(xiàn)檢索的準(zhǔn)確性和敏感性，關(guān)系到制定檢索策略。制定納入排除標(biāo)準(zhǔn)。 Meta分析實施步驟二、文獻(xiàn)檢索檢索策略的制定pubmed中Mesh聯(lián)合free word檢索。 文獻(xiàn)檢索國內(nèi)的有維普全文VIP，CNKI，萬方數(shù)據(jù)庫，外文的有pubmed ,SD，OVID等。 文獻(xiàn)管理使用endnote，noteexpress等文獻(xiàn)管理軟件進(jìn)行檢索和管理文獻(xiàn) 文獻(xiàn)檢索方法：pubmed檢索、google學(xué)術(shù)檢索、若網(wǎng)上無法獲取

9、全文考慮給作者發(fā)emailMeta分析實施步驟文獻(xiàn)篩選摘要全文閱讀閱讀過程中參考文獻(xiàn)中的文章重新搜索是否有最新文獻(xiàn)Meta分析實施步驟三、文獻(xiàn)的質(zhì)量評價-評價內(nèi)容該研究的試驗設(shè)計是否明確,包括研究人群、治療手段和結(jié)果判定方法; 試驗對象是否隨機分組; 病人的隨訪率是否理想及每組病人是否經(jīng)過統(tǒng)計分析; 受試對象、研究人員及其它研究參與者是否在研究過程中實行“盲法”; 各組病人的年齡、性別、職業(yè)等是否相似; 除進(jìn)行研究的治療手段不同外,其它的治療是否一致; 治療作用大小; 治療效果的評價是否準(zhǔn)確; 試驗結(jié)果是否適用于當(dāng)?shù)氐娜巳?種族差異是否影響試驗結(jié)果; 是否描述了所有重要的治療結(jié)果; Meta分

10、析實施步驟四、提取數(shù)據(jù)文獻(xiàn)作者、年代、來源、研究設(shè)計特征（設(shè)計方法、組別、盲法等）研究對象特征（地域、樣本量等）干預(yù)特征（干預(yù)方法、是否盲法、劑量等）評價指標(biāo)（儀器、指標(biāo)、持續(xù)時間等）質(zhì)量等Meta分析實施步驟研究者應(yīng)設(shè)計一個適合本研究的數(shù)據(jù)收集表格。表格中應(yīng)包括分組情況、每組樣本數(shù)和研究效應(yīng)的測量指標(biāo)。根據(jù)研究目的不同，測量指標(biāo)可以是率差、比數(shù)(odds) 、相對危險度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究間作用測量指標(biāo)不一致,需轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一指標(biāo)。 Meta分析實施步驟五、分析資料和報告結(jié)果計算各研究的效應(yīng)值、方差和權(quán)重 對各研究結(jié)果的效應(yīng)值進(jìn)行齊性檢驗 計算合并的效應(yīng)

11、值 固定效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值 隨機效應(yīng)模型合并的效應(yīng)值繪制各研究的效應(yīng)值和置信區(qū)間森林圖 (Forest Plot)Meta分析實施步驟異質(zhì)性種類臨床異質(zhì)性觀察對象年齡，性別，人種，疾病程度，病程長短干預(yù)措施劑量，給藥途徑，療程結(jié)果測量指標(biāo)量度，測量時間，測量方法Meta分析實施步驟異質(zhì)性檢驗的方法I2：異質(zhì)性的定量分析I2值從0%至100%，0%時無異質(zhì)性，I2值越大，異質(zhì)性越大；一般說來，用I2=25%，或50%，或75%將異質(zhì)性劃分為低，中，高；小于70可接受，超過70則建議分開描述，不能合并。I2描述了去除抽樣誤差（機遇）后的異質(zhì)性。異質(zhì)性小只說明各個研究間研究方法、納入標(biāo)準(zhǔn)、實施方案

12、等沒有大的差別 Meta分析實施步驟存在異質(zhì)性可采取的措施：得到每個研究的原始數(shù)據(jù)，并可對每個研究可以采用統(tǒng)一的多元回歸模型進(jìn)行分析，避免由于模型不一致導(dǎo)致的異質(zhì)性亞組分析。敏感性分析。在排除可能是異常結(jié)果的研究后，重新進(jìn)行Meta分析，與未排除異常結(jié)果研究的Meta分析結(jié)果進(jìn)行比較，探討被去除的研究對合并效應(yīng)的影響程度。選用Meta回歸以及混合模型進(jìn)行分析若異質(zhì)性過于明顯，則應(yīng)放棄進(jìn)行Meta分析，只對結(jié)果進(jìn)行一般性的統(tǒng)計描述。Meta分析實施步驟Meta回歸Meta回歸分析采用回歸分析的方法探討某些實驗或病例特征等協(xié)變量對Meta分析中合并效應(yīng)的影響以試圖明確各研究問異質(zhì)性的來源。探討協(xié)變

13、量對合并效應(yīng)的影響。納入Meta回歸分析中的協(xié)變量是研究或試驗水平的一些特征：如研究設(shè)計、干預(yù)量、給藥途徑、療程、患者的性別、年齡、研究樣本量；也可以是單個研究內(nèi)所包含病例的綜合特征，如患者的平均年齡、平均身高等。但是不能將單個患者的身高、體重等指標(biāo)作為Meta回歸分析的協(xié)變量Meta分析實施步驟偏倚的識別與處理 偏性的估計 漏斗圖（Funnel Plot）是以每個研究的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，以每個研究的樣本量或效應(yīng)值方差的倒數(shù)為縱坐標(biāo)做成的散點圖。對處理效應(yīng)的估計，其準(zhǔn)確性是隨樣本含量的增加而增加，小樣本研究的效應(yīng)估計值分布于圖的底部，其分布范圍較寬；大樣本研究的效應(yīng)估計值分布范圍較窄，當(dāng)沒有發(fā)表偏倚時，其圖形呈對稱的倒漏斗狀，故稱之為“漏斗圖” Meta分析實施步驟 結(jié)果的解釋Meta分析結(jié)果除了要考慮是否有統(tǒng)計學(xué)意義外，還應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識判斷結(jié)果有無臨床意義。若結(jié)果僅有統(tǒng)計學(xué)意義，但合并效應(yīng)量小于最小的有臨床意義的差值時，結(jié)果不可??；若合并效應(yīng)量有臨床意義，但無統(tǒng)計學(xué)意義時，不能定論，需進(jìn)一步收集資料。Meta