多元統(tǒng)計方法在分析各地區(qū)居民消費價格指數(shù)中的應(yīng)用

1、多元統(tǒng)計方法在分析各地區(qū)居民消費價格指數(shù)中的應(yīng)用多元統(tǒng)計方法在分析各地區(qū)居民消費價格指數(shù)中的應(yīng)用【摘要】居民消費價格指數(shù)是決定采取何種宏觀經(jīng)濟調(diào)控政策的重要參考指標(biāo)。本文用因子分析法對2022年對31個地區(qū)各產(chǎn)品價格進展分析，計算出各地區(qū)的綜合因子得分，然后得出各地區(qū)排名，為經(jīng)濟工作者提供了宏觀調(diào)控的根據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】因子分析；產(chǎn)品價格；綜合因子得分一、引言在經(jīng)濟分析中，多元統(tǒng)計方法是常用的方法之一。物品價格不僅客觀上反映了物品的供需情況，而且對于國家的宏觀調(diào)控尤為重要。同時，合理的價格對于人們的日常生活至關(guān)重要。因此，對全國各地的價格指數(shù)進展分析有著重要的意義。本論文采用多元統(tǒng)計的方法，選取了

2、反映物價指數(shù)的11個指標(biāo)作為原始變量，運用spss16.0軟件，對31個盛直轄市、自治區(qū)2022年的物價指數(shù)進展分析，為國家宏觀調(diào)控提供了科學(xué)的根據(jù)。二、物價指數(shù)的指標(biāo)體系構(gòu)造指標(biāo)的選取過程非常重要，主要考慮這些指標(biāo)能否全面地反映物價程度。我們選取了反映物價指數(shù)綜合情況的11個指標(biāo)，分別為X1煙草、X2服裝、X3鞋襪帽、X4床上用品、X5化裝品、X6個人飾品、X7車用燃料及零件、X8通信工具、X9文化娛樂、X10自由住房、X11水電燃料。它們分別反映了各地的工業(yè)開展速度、服飾的需求、消遣物品及耐用品的價格情況。統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來自?中國統(tǒng)計年鑒2022?。三、各地區(qū)價格指數(shù)的因子分析根據(jù)搜集的統(tǒng)計數(shù)

3、據(jù)，借助于spss16.0統(tǒng)計軟件工具將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以下對運算結(jié)果進展詳細(xì)分析。在此論文中選擇的因子提取方法為主成分法。表1中initial是在提取因子之前的各變量的公因子方差。在因子中，這些值是用其他變量作為論文聯(lián)盟.Ll.測變量時每個變量的載荷的平方和。Extratin是未旋轉(zhuǎn)的公因子方差。這些公因子方差是作預(yù)測因子變量的多重相關(guān)的平方。表中公因子方差均為0.7以上，說明提取的公因子在各指標(biāo)中的方差奉獻比擬大，因此，使用因子分析法來分析此例比擬有說服力。表2中pnent為各成分的序號。Ttal為個主成分的特征值。按照特征根大于1的原那么，我們選入了4個公共因子進展分析，其累計方差奉獻率

4、為77.842%，特征根及累計奉獻率如表2所示。對公共因子進展方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3。由表4結(jié)果，我們可以看出各公因子對各變量的方差奉獻率的大校下面我們進一步計算各地區(qū)在各公因子上的得分，以及該地區(qū)的綜合得分。各省市的綜合得分計算方法是以各因子的方差奉獻率占四個因子總方差奉獻率的比重作為權(quán)重進展加權(quán)匯總，得出綜合得分，即：FA=(27.437*FA1_1+20.076*FA2_1+17.376*FA3_1+12.952*FA4_1)/77.842從因子得分表中，我們可以看出各省在07年一年的工業(yè)開展程度、日常用品需求情況以及文化娛樂方面的消費量，從而總結(jié)出各地總的價

5、格波動方向。四、結(jié)果分析從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，公共因子FA1_1在車用燃料及零件、通信工具、水電燃料及個人飾品上的載荷值都很大。而前三者都是在工業(yè)開展初期所必須包含的內(nèi)容；個人飾品的需求量那么從側(cè)面反映了人們收入程度的增長速度；因此FA1_1為標(biāo)志工業(yè)仍處于起步階段的公共因子，在這個因子上的得分越高，說明地區(qū)正處在工業(yè)快速起步當(dāng)中，開展的潛力還相當(dāng)大；公共因子FA2_1由于在鞋襪帽、服裝上的載荷較大，從側(cè)面反映了地區(qū)的開展程度，因為只有人們生活較富裕時才會在此等物品上的表現(xiàn)出較強的消費欲望，因此，F(xiàn)A2_1反映的是開展程度。FA3_1在文化娛樂、煙草、化裝品上的載荷較大，那么FA3_

6、1為反映消遣娛樂業(yè)開展速度的公共因子，在這個因子上的得分越高，說明上年該地區(qū)在旅游消遣方面的開展很快。FA4_1在自由住房、床上用品上有較大的載荷，而床上用品的需求與住房的需求有一定的連帶性，所以在FA4_1為反映年度住房需求的公因子，在此因子上得分越高，說明該地區(qū)在年度住房需求進步較快。基于對各個公共因子的合理解釋，結(jié)合個盛直轄市在公因子上的的得分和綜合得分，就可以對各地區(qū)的物價指數(shù)進展評價了。在開展速度和人們收入增長速度因子FA1_1上得分最高的前三個省依次是內(nèi)蒙、甘肅、貴州，而北京、上海、浙江等較為興旺的地區(qū)卻排到了最后。這其實并不奇怪，由于國家的西部開發(fā)政策導(dǎo)向，使得西部地區(qū)的工業(yè)化程

7、度有了明顯進步；而以前的興旺地區(qū)，由于本身開展已經(jīng)處在了一個高位，所以與上年比擬，他們的開展反而不明顯，速度并不快。上海、黑龍江在FA2_1上的得分較高，可以看出上海確實處于一個開展相對較快的位置，而黑龍江作為老工業(yè)地區(qū)開展也不甘落后；而云南、重慶得分卻較低，云南作為比擬偏遠地區(qū)確實還需要繼續(xù)開展，重慶作為直轄市的新成員，其規(guī)模確實有了，但是開展程度卻不盡如人意，因此還需要加快開展。天津、西藏、陜西在FA3_1因子上的得分較高，尤其是天津，由于濱海新區(qū)的建立拉動了文化娛樂旅游事業(yè)的蓬勃開展；西藏那么是由于青藏鐵路的開工，文娛事業(yè)開展顯示出了很強勁的勢頭；陜西作為西部大開發(fā)的領(lǐng)頭羊，其文娛、旅游

8、事業(yè)有較快的開展也在情理之中；浙江跟新疆得分較低，究其原因，浙江的工業(yè)開展程度確實很高，但其可能忽略了精神糧食方面的補充，而新疆在文化娛樂方面的開展仍然同其經(jīng)濟一樣有很大空間。甘肅、海南、西藏在FA4-1上的得分較高，源于甘肅屬于西部開發(fā)中的重頭戲，而海南和西藏那么得益于今年來旅游業(yè)的蓬勃開展；而重慶、云南得分卻排在最后，說明該兩地的流動和常住人口密度還不算大，因此住房需求并未到一定高度。將各城市在四個因子上的得分進展加權(quán)，就得到了綜合得分。由此可以判斷出各地在07年度的整體物價程度，進而反映它們開展的速度。綜合得分前三名是西藏、陜西、湖南，說明這三個地方在07年經(jīng)濟處于高速增長的時期；綜合得分靠后的依次為浙江、北京、重慶，說明這三個地方在07年度經(jīng)濟開展比擬平穩(wěn)，整體情況并沒有如其他論文聯(lián)盟.Ll.地方那樣開展過熱。綜上所述，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果確實令人耳目一新，我們確實不能無視除興旺地區(qū)外的經(jīng)濟區(qū)，尤其像西部地區(qū)這樣的，其實開展?jié)摿Ψ浅Ｖ?。相信在將來，這些地區(qū)定會為中國的經(jīng)濟開展奉獻自己的力量，成為經(jīng)濟體的不可缺