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1、幾個常用的分布和臨界值第1頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一 前面我們學(xué)習(xí)了一些分布如二項分布、均勻分布、正態(tài)分布等。本節(jié)再介紹幾個常用的分布,它們在數(shù)理統(tǒng)計中起著非常重要的作用,這些分布均與正態(tài)分布有密切的聯(lián)系。 定義2 設(shè)X1,X2,Xn是相互獨立的隨機變量,且XiN(0,1)(i=1,2,n),則稱隨機變量 (3.1)所服從的分布是自由度為n的 分布,簡記為 (n)。 自由度n是指(3.1)式右端的獨立變量個數(shù)。 1. 分布 一、幾個重要分布第2頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一分布的概率密度為 (3.2)由第二章知, 分布的密度函數(shù)正是參數(shù)為 的

2、 分布。它隨著自由度n的不同而有所改變。第3頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一 定理1 1)設(shè)2 2(n),則 E 2=n ,D 2 =2n; 2)設(shè)Y1 2 (n1), Y2 2 (n2) ,且Y1,Y2相互獨立,則有Y1 + Y2 2 (n1 +n2) 。證明 1)由2分布的定義知,XiN(0,1),故 分布的性質(zhì) 2) Y1 + Y2 2 (n1 +n2)證略。第4頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一 其中2)也稱為 2 分布的可加性,用數(shù)學(xué)歸納法不難推廣到任意有限個隨機變量的情形。例1 設(shè)(X1,X2,Xn)為總體XN( )的樣本,則第5頁,共14

3、頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一xf(x)xf(x)mnnm第6頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一第7頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值 定義5:設(shè)XN(0, 1),對給定的數(shù)(01)存在實數(shù)Z滿足則稱點Z為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布X的上臨界值(或分位點)。 由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的性質(zhì)及上述定義知 故若已知,可通過反查正態(tài)分布表,求出上分位點Z .如=0.005 則由 =0.995,查表得Z0.005=2.57二 幾個重要分布的臨界值第8頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一 當(dāng) 時, 由 =1-,表中無法查出, 此時查

4、表 再由 可求出上分位點Z.如=0.975 由 =0.975,查表得Z1-0.975=1.96Z0.975= -Z1-0.975= -1.96第9頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一2 分布的臨界值 定義6 設(shè) ,概率密度為 f (x).對給定的數(shù)(01),若存在實數(shù) 滿足則稱數(shù) 為 分布的臨界值,如圖所示。 第10頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一如n=60, =0.05, 則 例2 已知 . 試確定c值, 使 , 并把c用臨界值表示出來。 解 由 分布的 臨界值定義知, 通過查表n=10, =0.05得 。 3t分布的臨界值定義7 設(shè)Tt(n),概率密度為f(x). 對給定的(01).若存在實數(shù) 滿足則稱點 為t分布的 臨界值,如圖所示。 第11頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一1 已知n,通過查t分布附表3表可求得。如n=10, =0.05,查表得 t0.05(10)=1.8125。 第12頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一4F分布的臨界值 如 =0.05, m=15, n=12,查表得 F0.05(15,12)=2.6。 第13頁,共14頁,2022年,5月20日,9點2分,星期一例3 設(shè)(X1,X2,Xn)為總體 N(0,0.52)的一個樣本, 求

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