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文檔簡介
1、相關性2021/8/8 星期日1問題1:正方形的面積y與正方形的邊長x之間 的函數(shù)關系是y = x2確定性關系問題2:某水田水稻產(chǎn)量y與施肥量x之間是否 有一個確定性的關系?例如:在 7 塊并排、形狀大小相同的試驗田上 進行施肥量對水稻產(chǎn)量影響的試驗,得 到如下所示的一組數(shù)據(jù):施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45水稻產(chǎn)量y 330 345 365 405 445 450 455一、變量之間的兩種關系2021/8/8 星期日210 20 30 40 50500450400350300施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45水稻產(chǎn)量y 330 345 365 405 4
2、45 450 455xy施化肥量水稻產(chǎn)量2021/8/8 星期日3 自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關系叫做相關關系。1、定義: 1):相關關系是一種不確定性關系;注對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫回歸分析。2):2021/8/8 星期日42、現(xiàn)實生活中存在著大量的相關關系。 如:人的身高與年齡; 產(chǎn)品的成本與生產(chǎn)數(shù)量; 商品的銷售額與廣告費; 家庭的支出與收入。等等探索:水稻產(chǎn)量y與施肥量x之間大致有何規(guī)律?2021/8/8 星期日510 20 30 40 50500450400350300發(fā)現(xiàn):圖中各點,大致分布在某條直線附近。探索2:在這些點附近可
3、畫直線不止一條,哪條直線最能代表x與y之間的關系呢?施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45水稻產(chǎn)量y 330 345 365 405 445 450 455xy散點圖施化肥量水稻產(chǎn)量2021/8/8 星期日61、所求直線方程叫做回歸直線方程; 相應的直線叫做回歸直線。2、對兩個變量進行的線性分析叫做線性回歸分析。例1:在7塊并排、形狀大小相同的試驗田上進行 施肥對水稻產(chǎn)量影響的試驗,得到如下所示的一組數(shù)據(jù):施化肥量x 15 20 25 30 35 40 45水稻產(chǎn)量y 330 345 365 405 445 450 4551)、求水稻產(chǎn)量y與施肥量x之間的回歸直線方程;2)、估計
4、當施肥量為70時水稻的產(chǎn)量是多少?2、回歸直線方程:2021/8/8 星期日7i 1 2 3 4 5 6 7xi 15 20 25 30 35 40 45yi 330 345 365 405 445 450 455 xiyi 4950 6900 9125 12150 15575 18000 20475 x=30 y=399.3xi2=7000 yi2=1132725 xiyi=87175i=1i=177i=17b=( xiyi n x y)/(xi2 - n x 2) i=1 7 7 i=1=(87175-730399.3)/(7000-7302)4.75a= y - b x=399.3 -
5、4.75 30 257所求的回歸直線方程為:y=4.75x+2572021/8/8 星期日8二、相關系數(shù)如圖是一組觀測值的散點圖,能否用線性回歸方程來表示其分布規(guī)律?問題:探索:所求得的回歸直線方程,在何種情況下才能對相應的一組觀測值具有代表意義呢?Oyx2021/8/8 星期日9稱:為樣本相關系數(shù)(簡稱相關系數(shù))用來衡量y與x之間的線性相關程度。2021/8/8 星期日10計算課本P38頁表中累積人次與播放天數(shù)之間的線性相關系數(shù)。練習:結論:|r|1,且若 |r| 越接近于1,相關程度越大 若 |r|越接近于0, 相關程度越小。問題:r當|r| 與1接近到何種程度,才表明y與x之間具有線性相關關系呢?2021/8/8 星期日11檢驗步驟:應用:點評:在尚未確定兩個變量之間是否存在線性相關關系的情況下,應先進行相關性檢驗,如確認是線性相關關系后,再求線性回歸方程。1、在附表3中查出與顯著性水平0.05與自由度n-2(n為觀測值組數(shù))相應的相關系數(shù)臨界值r 0.05.2、根據(jù)公式計算r 的值。3、檢驗所得結果:如果|r| r 0.05, 則可認為y與x之間的線性相關關系不顯著。如果|r| r 0.05 ,可認為y與x之間具有線性相關關系。計算課本P36例中累積人次與播放天數(shù)之間是否存在線性相關關系?2021/8/8 星期日12結論:研究線性
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