課程學習的基本要求統(tǒng)計方法抉擇

1、統(tǒng)計方法抉擇一、統(tǒng)計學基本內(nèi)容統(tǒng)計學是一門關于如何收集、分析、解釋和表達數(shù)據(jù)的科學。 -Websters International Dictionary統(tǒng)計學是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的方法學。什么是統(tǒng)計學？ 復 習統(tǒng)計學基本內(nèi)容 （一）基本理論 （二）統(tǒng)計設計 （三）統(tǒng)計分析 （一） 統(tǒng)計學基本理論基本概念概率分布抽樣分布基本理論1、統(tǒng)計學基本概念同質(zhì)與變異總體與樣本參數(shù)與統(tǒng)計量抽樣誤差隨機變量頻率與概率2、隨機變量的概率分布正態(tài)分布（連續(xù)變量）偏態(tài)分布二項分布（離散變量）泊松分布3、抽樣分布樣本均數(shù)的分布t 分布F分布卡方分布等（二） 統(tǒng)計設計 運用醫(yī)學統(tǒng)計學的起點，也是高質(zhì)量地完成整個研

2、究的重要基礎科研設計如同建筑設計一樣舉足輕重。 統(tǒng)計設計實驗設計調(diào)查研究設計1、實驗研究的三要素（1）研究因素（處理因素）（2）受試對象（3）實驗效應實驗研究的基本要素降壓藥高血壓病人血壓值處理因素受試對象實驗效應三要素：1.處理因素；2.受試對象；3.實驗效應其他因素其他效應2、實驗設計的三原則（1）對照原則（2）隨機原則（3）重復原則 (均衡)常見的實驗設計方法 1、單因素設計：單組設計、配對設計、完全隨機設計（單因素多水平設計）等2、多因素設計（不便考察交互作用）：隨機區(qū)組設計、拉丁方設計、交叉設計、嵌套設計（組內(nèi)分組設計）等3、多因素設計（可以考察交互作用）：析因設計、正交設計、重復測

3、量設計（三） 統(tǒng)計分析1、統(tǒng)計描述2、統(tǒng)計推斷3、變量間的關系分析 通過統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表、統(tǒng)計指標等方法描述資料的分布特征。統(tǒng)計描述不僅可以對數(shù)據(jù)的概貌，分布，變量間的關系等有大致的了解，而且可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常現(xiàn)象。因此，統(tǒng)計描述在統(tǒng)計分析中占有相當重要的地位。1、統(tǒng)計描述 統(tǒng)計指標： 均數(shù)、標準差、中位數(shù)（定量資料） 率、構(gòu)成比、相對比（分類資料） 相關系數(shù)、回歸系數(shù)（變量間關系）統(tǒng)計表： 頻數(shù)表、列聯(lián)表等統(tǒng)計圖： 條圖、直方圖、線圖、散點圖、回歸線圖等統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷：是利用樣本所提供的信息對總體進行估計或推斷，主要包括參數(shù)估計和假設檢驗兩大內(nèi)容。 統(tǒng)計分析的目的：由樣本推斷總體，故統(tǒng)計學

4、的主體是統(tǒng)計推斷。2、統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷的內(nèi)容參數(shù)估計 利用樣本指標估計總體參數(shù)。常用可信區(qū)間，如均數(shù)的可信區(qū)間、率的可信區(qū)間假設檢驗 利用樣本提供的信息比較兩個或多個總體之間有無差別：參數(shù)檢驗：t檢驗、方差分析等非參數(shù)檢驗：卡方檢驗、秩和檢驗、Ridit分析等3、變量間的關系分析研究者要研究某些因素間的相互聯(lián)系時，可用變量間的關系分析方法。如直線相關與回歸、多元線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等。若要研究某個因素與一個或多個因素（變量）的依存關系時，可用回歸分析，如，利用直線回歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。若要研究因素間相關的密切程度和方向時，可用相關分析，如高血脂與冠心病、慢性

5、宮頸炎與宮頸癌等的相關分析。二、統(tǒng)計分析方法抉擇統(tǒng)計分析的主要任務，就是面對不確定的數(shù)據(jù)信息做出真實和科學的結(jié)論或推斷。只有正確的應用統(tǒng)計分析，其結(jié)論或推斷才是真實和科學的。在眾多的統(tǒng)計分析方法中，如何正確的應用和評價統(tǒng)計分析方法，對于醫(yī)學科研工作者來說顯得尤為重要。 （一）研究者的統(tǒng)計分析目的； （二）數(shù)據(jù)資料的類型； （三）數(shù)據(jù)資料的分布特征； （四）科研設計方案與所涉及的數(shù)理統(tǒng)計條件。統(tǒng)計分析的正確應用要點（一）統(tǒng)計分析目的 根據(jù)研究者的研究目的，眾多的統(tǒng)計分析方法大致可分為如下三大類：1、統(tǒng)計描述2、統(tǒng)計推斷3、變量間的關系分析資料定量資料：計量資料分類資料 二分類資料：計數(shù)資料 多分

6、類資料：多分類資料無序分類資料：有序分類資料：等級資料計數(shù)資料（二）資料類型 （三）資料的分布特征 數(shù)據(jù)的分布特征是指數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律。在數(shù)理統(tǒng)計分布中，最常見的是正態(tài)分布與偏態(tài)分布。分布特征的判斷方法：常用的方法是分布的假設檢驗，如正態(tài)性檢驗。正態(tài)分布的判斷還可以根據(jù)統(tǒng)計圖表、均數(shù)與中位數(shù)的差值大小和醫(yī)學知識來進行粗略估計。許多統(tǒng)計方法是建立在特定的分布特征基礎之上，正態(tài)分布則是最常用的分布之一。在實際應用中，不考慮資料是否服從正態(tài)分布，錯誤地使用只有正態(tài)分布才能使用的方法。如：數(shù)據(jù)描述中均數(shù)和標準差，再如t檢驗、方差分析等假設檢驗都要求資料服從正態(tài)分布。常見問題（四）科研設計方案 統(tǒng)計方

7、法中的公式和定理，在其建立和推導過程中，還涉及到科研設計的方案。不同的科研設計方案，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法也不盡相同。(1) 數(shù)據(jù)資料：計量、計數(shù)、等級；(2) 資料所屬的設計方式：完全隨機設計、配對設計、隨機區(qū)組設計等；(3) 影響因素：單因素、多因素；(4) 資料的樣本：單一樣本、兩組樣本、多組樣本；(5) 資料是否滿足檢驗方法所需的前提條件，必要時可進行變量變換。檢驗方法的選擇計量資料的分析（一）樣本與總體比較單樣本z檢驗（大樣本）Wilcoxon符號秩和檢驗（小樣本）單樣本t檢驗H0：=0正態(tài)轉(zhuǎn)換后為正態(tài)非正態(tài)計量資料的分析（二）兩樣本比較差值正態(tài)變量變換正態(tài)、方差齊配對 設計成組設計配對

8、z檢驗（大樣本）配對秩和檢驗(H0：Md=0)差值非正態(tài)成組t檢驗(H0：1=2 )正態(tài)、方差不齊非正態(tài)成組秩和檢驗(H0：兩總體分布位置相同) t檢驗(H0：1=2 )配對t檢驗(H0：d=0)計量資料的分析（三）多樣本比較正態(tài)、方差齊完全隨機設計Kruskal-Wallis秩和檢驗(H0:k個總體分布相同)轉(zhuǎn)換后滿足或方差不齊非正態(tài)完全隨機設計方差分析(H0: 1=k )計量資料的分析（三）隨機區(qū)組設計處理組間比較(H0:k個處理組總體均數(shù)相等)隨機區(qū)組設計方差分析區(qū)組間比較(H0:b個區(qū)組總體均數(shù)相等)兩因素設計處理因素k水平區(qū)組因素b水平計量資料的分析（三）析因設計處理A比較(H0:A

9、的a個水平總體均數(shù)相等)析因設計方差分析處理B比較(H0:B的b個水平總體均數(shù)相等)兩因素設計處理因素A(a水平)處理因素B(b水平)交互作用分析(H0:A、B間無交互作用)計數(shù)資料的分析（一）兩樣本比較配對設計成組設計配對卡方檢驗(McNemar檢驗)(H0：兩種判斷結(jié)果相同)Pearson卡方檢驗、校正卡方檢驗、Fisher精確檢驗(H0：1= 2 )單樣本z檢驗(H0： = 0 )樣本與總體比較Kappa檢驗(H0：兩種判斷結(jié)果無一致性)計數(shù)資料的分析（二）多個樣本比較多個率的比較兩個或多個構(gòu)成比的比較RC表卡方檢驗(H0：1= 2 = k )RC表卡方檢驗(H0：兩個或多個總體構(gòu)成相同)等級資料的分析兩組比較多組比較Ridit分析(H0:兩個總體平均效應相同)成組秩和檢驗(H0:兩個總體分布相同)Kruskal-Wallis秩和