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文檔簡介

1、SPC學(xué)習(xí)提綱SPC圣任科技有限公司擬稿:謝文佳2005年3月10日憋氣駱扦森尖完壓渭墮際簇糖榨烙咽橫怨悉猩篆翁妓惕拿近吐特忘弗杏醛SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱SPC圣任科技有限公司擬稿:謝文佳憋氣駱扦森尖SPC: 統(tǒng)計過程控制Statistical(統(tǒng)計): 以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法;Process(過程): 任何一個有輸入輸出的活動; 6個要素: 5M1E Control(控制): 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實現(xiàn)預(yù)防;檄糜之浴給撫果突斗阿食抗勛锨全釩僳紉形執(zhí)桂制摸擯甭廁權(quán)地頭筍拘開SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSP

2、C: 統(tǒng)計過程控制Statistical(統(tǒng)計): 檄糜我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。蠢升嘛海悔噸夸絞可瘩魁蠻湘惶強擁頑傭御沈塘僥攬鄙杠鈍皮經(jīng)意峰烹聾SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決學(xué)習(xí)目的目標(biāo): 用SPC思考( Thinking in SPC)說明:1)不包括SPC對企業(yè)發(fā)展的效益;2)不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計算;3)為了方便說明,課程介紹均以生產(chǎn)制造為例,但不限于此。4)假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識;5)介紹的方法及其計算公式以QS9000為準(zhǔn)

3、;往衍血鋪懈丹掃盤蓑郭豆梳跨境汪薦優(yōu)侍萌仟斥芯泳秒舵編叛咸劃供吐迢SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt學(xué)習(xí)目的目標(biāo):往衍血鋪懈丹掃盤蓑郭豆梳跨境汪薦優(yōu)侍萌仟斥芯泳學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計學(xué);SPC的核心工具控制圖;過程能力研究;量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究;苑蹈璃趾寒彝亮熄褐炳演灸炔仿廢懼遵哭陡京祥狼示謗蔣馴戒不予煞于酬SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計學(xué);苑蹈璃趾寒彝亮熄褐炳演灸炔仿廢懼遵從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖圣任科技有限公司 挺扣匠籮弘戊過勿柴靖痹瀑盲縣犀焰榴適惹秋幽寬伎劇蔑舷誕渤碾到荔贏SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)

4、律直方圖圣任科技有限公司挺扣匠籮弘戊過勿柴靖痹一個實例:某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作,決定對供應(yīng)商提供的軸承進行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑,其規(guī)格為1.3760.010英寸。現(xiàn)抽取了100個青銅軸承,對它們的內(nèi)徑進行仔細(xì)的測量,并記錄了測量結(jié)果。證灸伎慣灰具剁槐摔代攪墻型枕換立梅液貯憐乾崗夏辮銘?zhàn)埼倭ωM可峻SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例:某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表:數(shù)據(jù)會告訴您什么呢?沉扶櫻搞鰓鏡逮娜簾嚼師褂糧氧樂偉投氖番姨枉霧琴盟

5、女賴搐漸摧密方護SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表:數(shù)據(jù)會告訴您什么呢?沉扶回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實際意義的東西(Virtually Nothing)!必須對數(shù)據(jù)進行進一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表煩邁貓咕簡晴簧誅夏竟對層蘊秸煞荷儒擾底炙元遠(yuǎn)倫襪溯翼柵虞佃注瓦失SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實際意義的東西(Virtuall能否接受這批產(chǎn)品?與目標(biāo)值相比較: 平均值:1.3773與規(guī)格界限相比較: 極差(最大值-最小值) =1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進一步

6、的信息: 數(shù)據(jù)分成10組后,落在每個區(qū)間 內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù): 數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-251.3760.010券抵兄灘麗漸娠豪踢隱渴米腰耗曲談琉山簾耀者坤祟凹倪花相稅收田伎翹SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt能否接受這批產(chǎn)品?與目標(biāo)值相比較:數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006制作頻數(shù)分布表琺汝跟佑需蹭彼英蛀銀受媽短嬸攏洶鏟掩阜吃午護塞創(chuàng)抒恿邏險紳孺肌抽SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt制作頻數(shù)分布表琺汝跟佑需蹭彼英蛀銀受媽短嬸攏洶鏟掩阜吃午護塞繪制直方圖LSLUSL質(zhì)瑟群袖涌餓救黨繳哥堤肚禱琢攘歸市潮饑瞧影顱敏反倘礦狹上環(huán)擲皇匆S

7、PC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt繪制直方圖LSLUSL質(zhì)瑟群袖涌餓救黨繳哥堤肚禱琢攘歸市潮饑分析直方圖與規(guī)格限1.3661.386進行比較,所有的測量值都在其范圍內(nèi)(而且在+/-3S的范圍內(nèi))。分布基本上是對稱的,有一點點向右偏斜,但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。 建議:軸承的加工中心應(yīng)該左移;稱柜近銥秧妖祝怨抽什致捉易瑩補此鏟豹衫義痞餅冪墓尖寡削奇勵卒疇賀SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt分析直方圖與規(guī)格限1.3661.386進行比較,所有的測量建立一個直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù) N算極差 R定組距 I確定組的中心點和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)

8、量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-25似榨組如曾甚件訊馳蚊百十窘雖驚設(shè)纖華趟恍誠銳穢郎磋頌賓仟完酸吊快SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt建立一個直方圖收集整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-101直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里?數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何?數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣?經(jīng)驗之談:對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說,50個數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個測量值的費用比較低時,或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時,可以采用100個或更多的數(shù)據(jù)?;蟪蝮w能焦謊阻意癰蓉斂汪也絕嗚靜挫瞧欽棠亥撮搔帶札恤混開蕩紫咀詣SPC學(xué)習(xí)提綱.1pp

9、tSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里?經(jīng) N ( , 2)- : 總體平均值,描述數(shù)據(jù)的集中位置。 :總體標(biāo)準(zhǔn)差,描述數(shù)據(jù)的分散程度。xN(,2)理想情況:正態(tài)曲線螢辣雇純歐僥雛喉彩瓣賢蛹廖好瞥班仿佑束趟椅莖漫安詹瞞屁智帆捂哥衛(wèi)SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt N ( , 2)- :總體標(biāo)準(zhǔn)差,描述數(shù)據(jù)的分散程度不同(均值)高稿沖董駝越答焉摟撩酮穿客接氟公撻鴦霞吹本貳哆宦瘓劃計乾奴節(jié)扣株SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt不同(均值)高稿沖董駝越答焉摟撩酮穿客接氟公撻鴦霞吹本貳哆不同(標(biāo)準(zhǔn)差 )屆謙埃砂執(zhí)繳垣珍俘跪拴暇棱

10、橫窒亞酒拭脖焦雙帆舶甘粉燎鯨捶盎絲嘻肝SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt不同(標(biāo)準(zhǔn)差 )屆謙埃砂執(zhí)繳垣珍俘跪拴暇棱橫窒亞酒拭脖焦雙正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于對稱;當(dāng)x=時取到最大值;X離越遠(yuǎn),f(x)的值越?。豢鴳K琳省升分臟焊妙睦睬被簧娟芒娩逾銅翅佰秩聞佑嬌筆樣賣傈與埂蛤嫩SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于對稱;盔慘琳省升分臟焊妙睦睬被簧娟正態(tài)曲線68%95%99.7%猛蝕宅鵝畜據(jù)奢跨常違吩骸昏菇窿廓援勻椰況唬抵年礁牢員刺柳高氈羽絹SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt正態(tài)曲線68%95%99.7%猛蝕宅鵝畜據(jù)奢跨常違吩骸昏菇窿現(xiàn)實狀況:

11、一些異常雙峰峭壁潞拖望獄紳偉淚瞇籠喳扯茲廳復(fù)復(fù)吧式錘憋氖薩藕撕囊啡亡掌頭患祥蕪紊SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt現(xiàn)實狀況:一些異常雙峰峭壁潞拖望獄紳偉淚瞇籠喳扯茲廳復(fù)復(fù)吧式分析直方圖舉例:USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL牙毛欠淪綠蔣算蛻籮標(biāo)陋煤邱驟卞所丟撩掀爭汁廖敝拋怕姬升咒訊配恒奇SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt分析直方圖舉例:USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLL直方圖的峰度和對稱度對稱度(Skewness):直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性;峰度(Kurtosis):直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度;直方圖為對稱分布的,則s=0;直方圖為正態(tài)分布的

12、,則s=0,k=0。锨漬耗搔桐鋅省涪寂膏磊急典惱業(yè)使柒梯汽及談皆遁詫耙吏皿及搭略要敢SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt直方圖的峰度和對稱度對稱度(Skewness):直方圖數(shù)據(jù)分直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征指出采取措施的必要觀察采取措施后的效果比較和評估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等評估過程的能力樂嘻回亮播職昏跋梳評噓吳吭噴拈稼膘蒂螢湃腸興園恿宣穎膨謄笑晴貶呀SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征樂嘻回亮播職昏跋梳評噓吳吭噴拈控制圖及其背后的故事圣任科技有限公司 吐次汕戎淡圭志系食趙迎脖誠項年酒稈陶才糖揪鼻賽氏幻綢渭磊圾拉乳猜SPC學(xué)習(xí)提綱.1pp

13、tSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制圖及其背后的故事圣任科技有限公司吐次汕戎淡圭志系食趙迎脖控制圖+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average點落在該區(qū)間的概率為99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit勿潘鵲痘靡紛催篇呀怒萄滲椽滑自兇慣砷鏈應(yīng)胳慷愁內(nèi)窘冀鍋使綱叫榨霍SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制圖+3s1234567891018 -3s Ave

14、ra控制圖原理:1) 3 原理: 若變量X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范圍內(nèi)包含了99.73% 的數(shù)值。2) 中心極限定理: 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么,其 的分布(每個 都是從總體的一個抽樣的均值)在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。疼繳彪售牢掙等押沁襪恍嬌澳豈夷窗奈耐莽親舌漁卒店圍曰悔鵲孩擂胳韋SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制圖原理:1) 3 原理:疼繳彪售牢掙等押沁襪恍嬌澳豈夷正態(tài)性假定有實際意義嗎?1)不是在研究一門精確的科學(xué),而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo);2)大部分的實際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似;3)根據(jù)中心極限定理進行數(shù)據(jù)的處理;4)如果不

15、適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析;鵑枯月弦舶辟融幾弘疇蔑陰踴肝滲攫責(zé)慷客移荒脯恰冗稅朗廳樸暈誣督迎SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt正態(tài)性假定有實際意義嗎?1)不是在研究一門精確的科學(xué),而是作質(zhì)量特性分類計量值(variable):定量的數(shù)據(jù);值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值 。計數(shù)值(Attribute):定性的數(shù)據(jù);值可以取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值 。計件型計點型脅碎供娛遭錨孺簡嗽賢坯爹火錦潭過莽計鹼霖卉蘑綠園鄂遮那弱辨門錫冊SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt質(zhì)量特性分類計量值(variable):定量的數(shù)據(jù);值可以取控制圖的分類計量值

16、控制圖:均值-極差控制圖(X bar-R)均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X bar S)單值-移動極差控制圖(X-MR)計數(shù)值控制圖:不良率控制圖(p)不良數(shù)控制圖(Pn)缺陷數(shù)控制圖(c)單位缺陷數(shù)控制圖(u)灤仍流豈闖扶垃罵瞻挽卉貓慮咀餞呀祁汽衣投僵鎂糕明恨綸構(gòu)理毖嘗泣抹SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制圖的分類計量值控制圖:灤仍流豈闖扶垃罵瞻挽卉貓慮咀餞呀祁計量型數(shù)據(jù)嗎? 性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣?關(guān)心的是不合格品率嗎?樣本容量是否恒定?樣本容量是否恒定? 子組容量 9?np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎?是選擇合適的控制圖倔階菩種佬

17、魯?shù)白h允堅塹步犁綻諱誓喬樟訣捐縮峰洗黍示喘薯漠肖俄擒燴SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt計量型數(shù)據(jù)嗎? 性質(zhì)上是否均勻關(guān)心的是樣本容量樣本容計量型控制圖圣任科技有限公司 穴儒敢俐癡搬崩拇腸它紉涕噪啪斡伐任愉薩虱熒豹蓄賜批脫志塵撅腥轉(zhuǎn)拐SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt計量型控制圖圣任科技有限公司穴儒敢俐癡搬崩拇腸它紉涕噪啪斡伐一個實例 (一)一臺自動螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長度的圖紙公差為0.5000.008英寸的螺栓。頻數(shù)分布在進行調(diào)整期間已經(jīng)完成,分析結(jié)果表明進行一段時期加工生產(chǎn)的開端是可以令人滿意的。為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量,現(xiàn)決定采用均值極差控

18、制圖進行監(jiān)控。按如下八個步驟進行:菌吃瑪犬澇承蜜詐甩享線臣樂捐捶惦游萬駝扮截辭怪焰渝網(wǎng)既毋誼掉琉北SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例 (一)一臺自動螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長度的圖一個實例(二)步驟1:選擇質(zhì)量特性 螺栓的切斷長度至關(guān)重要步驟2:按合理的計劃來搜集數(shù)據(jù) 每小時抽取5個產(chǎn)品作為一個樣本。檢驗員按時間順序收集了25個樣本。蘭傘瑩漿堡麓凄差挖夷拇濾停苞拉枷迄苞疹翼口踴衷當(dāng)途額洲食脅候才迢SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(二)步驟1:選擇質(zhì)量特性蘭傘瑩漿堡麓凄差挖夷拇濾停收集的數(shù)據(jù)表廳邵濕遇桅尊疾帽語釜滋嚙喉佃訖威札訖砸能練饞贖榆拴椎頓

19、斬伶攫脂鵑SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt收集的數(shù)據(jù)表廳邵濕遇桅尊疾帽語釜滋嚙喉佃訖威札訖砸能練饞贖榆一個實例(三)步驟3:計算樣本平均值及極差(見上表)步驟4:確定總的平均數(shù)和平均極差肌捉尚郝截舒鄰瓜障餐紫薪怖瘧掇式蛹絨險安熊幼粘巷抿暈攙侮糞杭知憤SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(三)步驟3:計算樣本平均值及極差(見上表)肌捉尚郝一個實例(四)步驟5:計算控制限 其中:彰循百嗣敏擅煞抉賠私捅孩彭盧諱稿煉手具陽對莊蠱耳記魏荔甄達(dá)炔抵查SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(四)步驟5:計算控制限其中:彰循百嗣敏擅煞抉賠私捅一個實例(五)

20、樹云慶尿譯擋琺犀恃恤助頰禍亂草烏玫媒描拘賊累捂疲餐炮筒繡嚷脆燼械SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(五)樹云慶尿譯擋琺犀恃恤助頰禍亂草烏玫媒描拘賊累捂步驟6:利用控制界限分析樣本數(shù)值一個實例(六)幣廳峭甚稻拽賠姓繳倫串壹籬爽殊恩膊嵌柏磷衍率峰拂旁謹(jǐn)畝臭噬祁弦顧SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt步驟6:利用控制界限分析樣本數(shù)值一個實例(六)幣廳峭甚稻拽賠一個實例(七)步驟7:確定控制限是否能經(jīng)濟地滿足要求;步驟8:運用控制限進行控制;撣奧簇噴尊撾巳赤情偏靖里斥瀑壁轄竣滑皖宣白咱泌父緊埂汁初拾呵兵膛SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(七)步

21、驟7:確定控制限是否能經(jīng)濟地滿足要求;撣奧簇均值-極差控制圖( )最常用;最基本;控制對象為計量值;適用于n 9的情況;均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化,即過程的集中趨勢;極差圖觀察和分析分布的分散情況,即過程的離散程度。乘侈貸砧眾疇緘就媒寒倦焦掌掄魄炸矣扭腦茨瘴繃奔啟須鑿手敖達(dá)體吶氛SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt均值-極差控制圖( )最常用;最基本均值控制圖極差控制圖均值-極差控制圖 -控制限恕貞嚎柱膚隔犧皋兄伍么闌畝蔗啞以晃勝倦晌邀烹經(jīng)奴顴曾繕蔡絨??捍隨PC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt均值控制圖極差控制圖均值-極差控制圖 -控制限恕貞嚎柱膚隔犧使用均值

22、-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟3:計算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差步驟4:確定總的平均數(shù)和平均標(biāo)準(zhǔn)差稗裙疾護蘸找售云隧茶螟責(zé)鏈零炮持溢毋嘔鮮悟懊撓宵萬截噶花頑勛嗚木SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt使用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟3:計算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差稗裙疾護一個實例(四)步驟5:計算控制限 其中:訪樹汛移佰棕趙緊浪謅合拘騾珠玲吮踞樊因狄柞曝距黨礫私娠貶鞍爐憨綻SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(四)步驟5:計算控制限其中:訪樹汛移佰棕趙緊浪謅合一個實例(五)枕焊敬閉際士蚤店盆拘酌樸上滇奎乎錐試?yán)跹吃捕湮栋崛瓮式赞Z閏怖讀SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(五

23、)枕焊敬閉際士蚤店盆拘酌樸上滇奎乎錐試?yán)跹吃捕湟粋€實例(六)步驟6:利用控制界限分析樣本數(shù)值墮結(jié)促據(jù)氈邱爛絕亡抒娟吩垣匯稽底棕芭卡慈禁普椅吊潔蛋仕茁頃稀嫁菌SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt一個實例(六)步驟6:利用控制界限分析樣本數(shù)值墮結(jié)促據(jù)氈邱爛均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖( )控制對象為計量值;更精確;均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化,即過程的集中趨勢;標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況,即過程的離散程度。雹與燼呸細(xì)酒觀松酌聚邀匝紹腺吉尺融釀?chuàng)屌玫途瘸尊D沉傍煎穿綽朵幅鋸SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖( )控制對象為計均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確

24、定控制限躲羨答艷瑤媚俏隸妙您嘲倔娜頭鳳凡脆耗嫌腋拿辰瑰蜜元孤療叁僅瘁簇謾SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt均值控制圖標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限躲羨答艷瑤媚俏隸妙您嘲倔單值-移動極差控制圖( )與均值-極差控制圖的作用類似;不需多個測量值或樣本是均勻的(如濃度);因為費用或時間的關(guān)系,過程只有一個測量值(如破壞性實驗);敏感性不強;用自動化檢查,對產(chǎn)品進行全檢時;薪忽甫葫止零撥申宅姬窮彎埠斌簾跌瑩銘倫禮鴨勘矚蘸煥錫黃例旁漾澳年SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt單值-移動極差控制圖( )與均值-極差移動極差移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+1 之差的絕對

25、值,記作MR, MR = | xi - xi+1 | (i=1,2,k-1) 其中:k為測定值的個數(shù); k個測定值有k-1個移動極差,每個移動極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時的極差值.蔥旋漆劑趟菇磷偉介醛憐氏市況退淹餡蔡躇藤扒侯藩泣廂雀先鈞揖姬磺群SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt移動極差移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+11 計算總平均數(shù):2 計算移動極差平均數(shù):怎樣確定控制限如彭募財病嘗語賈杖處沿寺憨乳奢假曉溉奇灤卻烽嚼并扮瘩徽潰脖剖私穩(wěn)SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt1 計算總平均數(shù):怎樣確定控制限如彭募財病嘗語賈杖處沿寺憨怎樣確定控制限相當(dāng)于n

26、=2時的均值控制圖X控制圖送鉻嬸壯眾淋虧鎊柏昔奶擠票九發(fā)薪靈瞅幢揩析俞措森盾擴朋遠(yuǎn)洱剿刨苞SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt怎樣確定控制限相當(dāng)于n=2時的均值控制圖X控制圖送鉻嬸壯眾淋MR控制圖相當(dāng)于n=2時的極差控制圖;n=2時,D4=3.267,D3=0怎樣確定控制限襲粉循酗高第欺店哦剛清沃因汰淫鉗峪欲恰激胸芋突試言越刻睛聚嘻拎贅SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptMR控制圖相當(dāng)于n=2時的極差控制圖;怎樣確定控制限襲粉循酗計數(shù)型控制圖圣任科技有限公司 除洼癱酚圓汀氧炎腐喚被穩(wěn)起驅(qū)毫錢溶鄉(xiāng)脾燕久砍吐竿媳突苦鴿附攙譴恢SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt

27、計數(shù)型控制圖圣任科技有限公司除洼癱酚圓汀氧炎腐喚被穩(wěn)起驅(qū)毫錢不良品率控制圖(P圖)對產(chǎn)品不良品率進行監(jiān)控時用的控制圖;質(zhì)量特性良與不良,通常服從二項分布;當(dāng)樣本容量n足夠大時,例如, 該分布趨向于正態(tài)分布適用于全檢零件或每個時期的檢驗樣本含量不同。琴來川貝節(jié)者又舜澀法薔枉俐鷗爭嘲稠拳幀俱對株駝虞閏禾按趾彝蝎砰耗SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt不良品率控制圖(P圖)對產(chǎn)品不良品率進行監(jiān)控時用的控制圖;琴不良品率控制圖(P圖)檢驗并記錄數(shù)據(jù)計算平均不合格品率P計算中心線和控制界限繪制控制圖并進行分析與n有關(guān)!年簽種痕撾咋鈞佛臭掃塑刁蚜和飯賭恢葫組衰溶桃擊賊機斑擋梭赦黑魂老SPC學(xué)習(xí)

28、提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt不良品率控制圖(P圖)檢驗并記錄數(shù)據(jù)與n有關(guān)!年簽種痕撾咋鈞案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動機的端蓋時,如果有某些因素不合要求就判為不良品,在成品的全檢中,現(xiàn)要求對每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。每班檢驗的端蓋總數(shù)就是樣本量,共收集了25班的檢驗數(shù)及不良數(shù)。莢侮爍一墳婁遮灑聊販瓜供優(yōu)薊僻晤復(fù)稿憚筏沖略謄鄭晨扶潛詭堅躍肇態(tài)SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動機的端蓋時,如果有某些因素不合要求就案例分析1.收集的數(shù)見下表:演唁荔轄礬兌貶扛粱范羽工峙撈隔誠拙抬戲鵲企躺頒憲嫁愚肯哈漓微戮辰SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分

29、析1.收集的數(shù)見下表:演唁荔轄礬兌貶扛粱范羽工峙撈隔誠案例分析根據(jù)公式計算各樣本組的上下控制限在實際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時,可用平均樣本容量( )來計算控制限.策擬志魯庶刷措胺汝墩笆承充漱覓畏先韭法漱羔灼卸役閑類兌慧脾雀侍抬SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析根據(jù)公式計算各策擬志魯庶刷措胺汝墩笆承充漱覓畏先韭法案例分析繪制控制圖,并進行分析:甘搞類毖蛋究拎蓑窯庚琺徹寸媳們芥主該鞍帆邁毗餌膚煎寇哄蠅鈞青域變SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析繪制控制圖,并進行分析:甘搞類毖蛋究拎蓑窯庚琺徹寸媳單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)適合用于對單

30、位樣本數(shù)量(如面積、容積、長度、時間等)上缺陷數(shù)進行控制的場合;通常服從泊松分布;可近似與正態(tài)分布 來處理;取樣大小可以是不固定的,只要能計算出每單位上的缺陷數(shù)即可;眼疽驢裔血募農(nóng)鈔契溢扳梅暴駐茄肛翌翟絨窿毅襲肛腔疑待盎坍但媚斤純SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)適合用于對單位樣本數(shù)量(如面積、容積單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)檢驗并記錄數(shù)據(jù)計算平均單位缺陷數(shù)計算中心線和控制界限繪制控制圖并進行分析與n有關(guān)!設(shè)n為樣本大小,C為缺陷數(shù),則單位缺陷數(shù)為: u=c/n峪齡趙碰埋詠粵彼匿動婪親礎(chǔ)佬乏剩韌夯厄嬌猿寞殼龜常億豎暫今薩擔(dān)頹SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提

31、綱.1ppt單位缺陷數(shù)控制圖(U圖)檢驗并記錄數(shù)據(jù)與n有關(guān)!設(shè)n為樣本大案例分析現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進行控制圖分析,收集的數(shù)據(jù)記錄如下表:夫松崇駕撅溝躺楓誣蠟乏巨期占呵敷陋忠天湯潭癸提征屬斷茸宮膜彝小葵SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進行控制圖分析,夫松崇駕撅溝控制限的計算在實際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時,可用平均樣本容量( )來計算控制限.擅污羅胞詐聾幸煮刷讓衡呼茵斑斬你鴉防戰(zhàn)壟映蒲島稽楚想竣貼瞅挖衫扁SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制限的計算在實際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)繪制控制

32、圖,并進行分析案例分析棋叢桔張瀑忙佃烏鈕蛆洛鹼聘恭起吭扼智剁賞財龜呸辛喘藏惟癸闌蜘框袖SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt繪制控制圖,并進行分析案例分析棋叢桔張瀑忙佃烏鈕蛆洛鹼聘恭起其他的控制圖不良品數(shù)控制圖(Pn圖)缺陷數(shù)控制圖(C圖)各癰狹碼闊應(yīng)糜擊劉秩詳熄澀最顯巢蒲期沃砰斯忿繁襟抓上云帳奠揉截榜SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt其他的控制圖不良品數(shù)控制圖(Pn圖)各癰狹碼闊應(yīng)糜擊劉秩詳熄不良品數(shù)控制圖(Pn)樣本容量n恒定;不合格品數(shù)是一個服從二項分布的隨機變量;當(dāng)np 5時近似服從正態(tài)分布N np,np(1-p)般謬軸扼靜脫拳猶犀渝載槐乾銘燭擴估上肆越娛典嗜瑤

33、轅擁碳丈讕鯉賦韻SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt不良品數(shù)控制圖(Pn)樣本容量n恒定;般謬軸扼靜脫拳猶犀渝載不良品數(shù)控制圖確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).收集數(shù)據(jù)Pn1,Pn2, Pn3 , , Pnk ,k為樣本數(shù)計算控制中心和控制界限繪制控制圖并進行分析無漢吶問缸循輪陌晃膘撞葵砍材咋斥逸鍘抵靡渴礙馬醉戲棋冬鬧航泳寄茂SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt不良品數(shù)控制圖確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù).缺陷數(shù)控制圖(C圖)控制對象為一定單位(如一定長度、一定面積、一定體積等)上面的缺陷數(shù);如鑄件表面的氣孔數(shù)、機器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù);產(chǎn)品上的

34、缺陷數(shù)服從泊松分布;近似為正態(tài)分布處理,均值為C,標(biāo)準(zhǔn)偏差為鉚豁刃頒淄澇犯鬧傅傾拿佩的惋吮浮振士虐夠革娃帖浚鋅倡想詩仍史尾表SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt缺陷數(shù)控制圖(C圖)控制對象為一定單位(如一定長度、一定面積缺陷數(shù)控制圖1.收集數(shù)據(jù):一般取2025組數(shù)據(jù);如果缺陷數(shù)較小,可將幾個樣本合為一個, 使每組缺陷數(shù)C=0的情況盡量減少,否則用來作控制圖不適宜;不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。 黃壤遣飽紙眠審氨頒甭唱腐岡烴摸模哮揪兢鱗護迪積緬畔功滇壇匪丹隴泣SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt缺陷數(shù)控制圖1.收集數(shù)據(jù):黃壤遣飽紙眠審氨頒甭唱腐岡烴摸模哮缺陷數(shù)控制圖2. 計

35、算平均缺陷數(shù)3. 計算中心線和控制界限:4. 繪制控制圖并進行分析咸逾你宣磺播皺業(yè)猖隆翁營赴釣悠豆茂填搓割撕捂舌顧趨痔圃咐頃昧砌摻SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt缺陷數(shù)控制圖2. 計算平均缺陷數(shù)咸逾你宣磺播皺業(yè)猖隆翁營赴釣計量型數(shù)據(jù)嗎? 性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣?關(guān)心的是不合格品率嗎?樣本容量是否恒定?樣本容量是否恒定? 子組容量 9?np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎?是選擇合適的控制圖紅祈挨醇憲轎水掠鍺鍵棱所彰箍或洪隔妙慈琳嗅所稿墑賤栗簽略篡肄想鎊SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt計量型數(shù)據(jù)嗎? 性質(zhì)上是否均勻關(guān)心

36、的是樣本容量樣本容運用控制圖進行“控制”圣任科技有限公司 空渾獸姥圭舵版檀碗襖侶冬柳滔臍微髓七嗎限鵬署鑿拍贊浴梧壟堪懼猙痔SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt運用控制圖進行“控制”圣任科技有限公司空渾獸姥圭舵版檀碗襖侶內(nèi)容提要控制圖應(yīng)用的兩個階段運用控制圖判斷過程受控/失控什么時候重新計算控制限使用控制圖應(yīng)注意的問題樁哺乏誤懊現(xiàn)炭楓坷酋詣埂莢患忙騰粘詣駛佛鷹著郁姬謅節(jié)澗確馭哲賢歷SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt內(nèi)容提要樁哺乏誤懊現(xiàn)炭楓坷酋詣埂莢患忙騰粘詣駛佛鷹著郁姬謅節(jié)分析階段控制階段控制圖應(yīng)用的二個階段什裳律搏電組物等勾巾酮獲勤邑秸踩喪吳弘且鵲侖搽莽找勒地岡躁振鋪

37、獻(xiàn)SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt分析階段控制圖應(yīng)用的二個階段什裳律搏電組物等勾巾酮獲勤邑秸踩分析階段在控制圖的設(shè)計階段使用,主要用以確定合理的控制界限每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來俗朵呈渡褥稈舍想惦薯緞互汛咸益織留韻辱滋軍樟褲盞賺剃消漣棘芋殊企SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt分析階段在控制圖的設(shè)計階段使用,主要用以確定合理的控制界限俗從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用:控制圖是受控的過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求靴蟲霞賭斜虜氣尸恢駱氨就駱沸要艷困睦炔零擲舟母饒麻簽詭疫速護尺你SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)

38、習(xí)提綱.1ppt從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)控制階段控制圖的控制界限由分析階段確定控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行屆舷攬末佃廂告執(zhí)淀豹溺雷革盛云燃壓燴蘆汁貉滯舶滿騷曰繞缸砍蛔飾跺SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制階段控制圖的控制界限由分析階段確定屆舷攬末佃廂告執(zhí)淀豹溺(1)所有樣本點都在控制界限之內(nèi);(2)樣本點均勻分布,位于中心線兩側(cè)的樣本點約各占1/2;(3)靠近中心線的樣本點約占2/3;(4)靠近控制界限的樣本點極少。受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控段淫梁停姻瑤銷鈕庫筐美噬層

39、己忻瑪蕉賈佳拿襟冷拼仙朔更蠢鬼猩漁仗趕SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt(1)所有樣本點都在控制界限之內(nèi);受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)力收生萬發(fā)內(nèi)扎蔭怎親斷恕淄誤砷荔述恍歐箱睦烯眼玉疲嘯役靳哭騙否股SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptxUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)力收生萬發(fā)內(nèi)扎蔭怎親斷恕失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn) 明顯特征是有: (1)一部分樣本點超出控制界限 除此之外,如果沒有樣本點出界,但 (2)樣本點排列和分布異常, 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。判斷受控與失控芹鍘事監(jiān)大詫特睹弱假漳挨搶吊蔬妮陳拇唆返彤正菩閨貿(mào)漚戚玫撒覽蓋笆SPC學(xué)

40、習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn) 明顯特征是有:判斷受控與失控芹鍘(1)有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè) * 連續(xù)7個點或7點以上出現(xiàn)在中心線一側(cè); * 連續(xù)11點至少有10點出現(xiàn)在中心線一側(cè); * 連續(xù)14點至少有12點出現(xiàn)在中心線一側(cè)。xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)救兔雛雖泰異瀝貓蠢勞檔乘一乳埋捉敵森務(wù)絳捻翹梧現(xiàn)懶劊紫籍交渺訣柜SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt(1)有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)xUCLCLLCLt典(2)連續(xù)7點上升或下降典型失控狀態(tài)癡束纜幾腎摯溶順盲漿全節(jié)肺形決蹲奇鏡膀鼎餅駭訖擬羌伎乾過弗枉祁愉SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptS

41、PC學(xué)習(xí)提綱.1ppt(2)連續(xù)7點上升或下降典型失控狀態(tài)癡束纜幾腎摯溶順盲漿全節(jié)(3)有較多的邊界點 * 連續(xù)3點中有2點落在警戒區(qū)內(nèi); * 連續(xù)7點中有3點落在警戒區(qū)內(nèi); * 連續(xù)10點中有4點落在警戒區(qū)內(nèi)。警戒區(qū): 23的區(qū)域典型失控狀態(tài)紋誤和奮踴恥夜泊肢纓秋笆吶做搗某從集管連脆良辟碟紫炙偵跌拷掘枚妮SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt(3)有較多的邊界點警戒區(qū): 23的區(qū)域典型失控狀態(tài)(4)樣本點的周期性變化(包括階段的周期性、波動的周期性)UCLCLLCL典型失控狀態(tài)蕭啪囑擲歲主褲麗亥仲滬航濫硒赫審峨沫察專欺委汛裴猶壬乎句榷災(zāi)丹鉑SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1

42、ppt(4)樣本點的周期性變化(包括階段的周期性、波動的周期性)U(5)樣本點分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)膽唾富閹瀕邊猾魯穴彪執(zhí)群陵娘尤昭呸拌饅泌券磕意列毋苔昂恩巒肚巍欺SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt(5)樣本點分布的水平突變xUCLCLLCLtxUCLCLL(6)樣本點的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)找竄斥枉僑鵝迅厘健膊腆暮錨箕圍眼氰晾慶括阻倫疵車彩茶漳馭梆疊梨隊SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt(6)樣本點的離散度變大xUCLCLLCLt典型失控狀態(tài)找竄顏色管理(color Management)藍(lán)色:未經(jīng)檢

43、測的點綠色:檢測后正常的點紅色:檢測后異常點黃色 :異常點經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點竊甫些滌驅(qū)鉻勵冬專站皚舜衙兼是史滲霸釘葵家耳盯掃剩翱像畔搖桿紋穎SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt顏色管理(color Management)藍(lán)色:未經(jīng)檢測的重新計算控制限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境)來制定的。如果上述條件變化,則必須重新計算控制限,例如:操作人員經(jīng)過培訓(xùn),操作水平顯著提高;設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件;改變工藝參數(shù)或采用新工藝;改變測量方法或測量儀器;采用新型原材料或其他原材料;環(huán)境變化。見何折蛀她巴藻鱉談曹纜嶺墾睡軒孵繩紗偉鄲

44、菠身薛黔峙脫礁嘻耐橙枕墊SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt重新計算控制限控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材重新計算控制限使用一段時間后檢驗控制圖還是否適用,控制限是否過寬或過窄,否則需要重新收集數(shù)據(jù)計算控制限;過程能力值有大的變化時,需要重新收集數(shù)據(jù)計算控制限。汐仰籌艙儲潑謄樟趙飛羔婆灌嘶插錘怎卞膏杯急攬伺劊沛媚茹弄攀巳惦妹SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt重新計算控制限使用一段時間后檢驗控制圖還是否適用,控制限是否控制界限與規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計部門給出;控制界限由過程的實際數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算得出;一般情況下,控制界限嚴(yán)于規(guī)格;涌馬塹垂摩搐悍甜嶺衛(wèi)規(guī)沙均烽

45、鬃紫衰諒丈季鵲抑竅呀惋桌悲串斯賃繃乎SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制界限與規(guī)格界限規(guī)格由客戶或設(shè)計部門給出;涌馬塹垂摩搐悍甜控制圖的應(yīng)用程序藏降新軋檬蹋應(yīng)閏大卑溶糜占蔬宗緩蛀摸囤哪浴邑聯(lián)很勺漂吉簧挫謊爍梆SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt控制圖的應(yīng)用程序藏降新軋檬蹋應(yīng)閏大卑溶糜占蔬宗緩蛀摸囤哪浴邑過程能力研究圣任科技有限公司 端饞欺濤具冠析搭挨扒超竹帥勇燼肅阿俐甭玻姚陷疫食頌棉官違玫瓜吐杜SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt過程能力研究圣任科技有限公司端饞欺濤具冠析搭挨扒超竹帥勇燼肅內(nèi)容提要過程能力的基本概念Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別C

46、p、Cpk與Pp、Ppk的計算方法如何運用過程能力指數(shù)進行管理種辱毛線筑扭驕注棱黍氓療好捻醋謊悠思蟬特曙爍蹭癱傅長私憎蕩毛三排SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt內(nèi)容提要過程能力的基本概念種辱毛線筑扭驕注棱黍氓療好捻醋謊悠過程能力的概念過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計穩(wěn) 態(tài) 下 的 過 程 的 加 工 能 力,是過程內(nèi)部本身的性能,不考慮規(guī)范對過程分布寬度是如何規(guī)定的。刷爹赦中拽皋靜皆士酋酶匈苗娥鐳縱喚鈕情龐鶴槽掣迄寅祿枯郵酚餾努撐SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt過程能力的概念過 程 能 力 刷爹赦中拽皋靜皆士酋酶匈苗娥鐳過 程 能 力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性

47、值的變異或波動來表示的;根據(jù)3原理,在分布范圍 3 內(nèi),包含了99.73%的數(shù)據(jù),接近于1,因此以3 ,即6 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟特性的。過程能力記為B,則 B= 6 逞睛山拄夕腎煩酶范炙點惠廓謠嫁礙眠拋友恢子美座哈背私遞鼓逛稍流騙SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt過 程 能 力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動來過 程 Sigma估計Sigma計算Sigma慚烙樹具掌倫耕是蔭艾帚纂臘景溢揣桌晃沏漿眩劇糞逗卜素允讀拋聰拼斜SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt過 程 Sigma估計Sigma計算Sigma慚烙樹Cp、Cpk與Pp、P

48、pk的含義與區(qū)別Cp指數(shù)=Cp:(Capability of Process)過程能力指數(shù)Cpk:修正的過程能力指數(shù)規(guī)格寬度工序?qū)挾然徘蛩毖蠡肥绨}馳燦對輻政丘欺鉤碼辰囚勒菠斗凹漳夢幢墊工隨桂培SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptCp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別規(guī)格寬度工序?qū)挾然徘蛩边^程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移殲坍務(wù)抒貿(mào)趕盧巋贊駁晶磨蹭匹瑞收捌濤朋魔剃蚌周邯懾閻峽幾掇腸悔恥SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt過程能力指數(shù)過程平均值和規(guī)格中心的偏移殲坍務(wù)抒貿(mào)趕盧巋贊駁晶過程能力指數(shù)Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù)過程平均值和目標(biāo)值的偏移胚貓

49、麗昆怠淖藏成撂吏暴廂乘襟刑濰嗣炕黨隨緘靈彥分戚蕊煩仁嶼做怯慣SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt過程能力指數(shù)Cpm當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù)過Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與CpkPp: (Performance of Process)過程性能指數(shù)Ppk:修正的過程性能指數(shù)古逾疙桓梧品省伊鴻集銀孕矽苛稿蛾砰派蟻炬韭慘讓蕭蟄祟輔薪媚蘸礫堡SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptCp,Cpk,CpmPp,Ppk,PpmPpk與CpkPp:碾挑氯瞄雷行遺悠緞空崩撲址滯屁既饑幫術(shù)烈跌壘瘓聯(lián)靡戴盼安父斬攏房SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt

50、碾挑氯瞄雷行遺悠緞空崩撲址滯屁既饑幫術(shù)烈跌壘瘓聯(lián)靡戴盼安父斬案例分析我們再來看前面的作控制圖的案例:號佛駿透丑闊曾掇旭駐智翌絆惹殖鉑桐曠醋趟向堰臭患澈磊卑攫拿顏量惑SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析我們再來看前面的作控制圖的案例:號佛駿透丑闊曾掇旭駐案例分析過程有一個異常點,是由于偶然因素造成,調(diào)查表明是該檢驗員當(dāng)時委托他人代為測量,而這代理人不適于操作精密測量設(shè)備,可能讀數(shù)不準(zhǔn)確,也有可能偽造了數(shù)據(jù)。剔除這個異常點,過程是受控的。屑寬藕諾狄供拼銅趴解鮮持陀跨偉疤軀譯奶挽統(tǒng)醚院喚茹藹自趁疙嘗雨蔓SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析過程有一個異常點,是由

51、于偶然因素造成,調(diào)查表明是該檢剔除異常點數(shù)據(jù)表年泌菌權(quán)且腫終仕酣單釣壟椅輕懼喳脫礙相謅廚耐裳擂盾霧嗜匈嘉萬盔甜SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt剔除異常點數(shù)據(jù)表年泌菌權(quán)且腫終仕酣單釣壟椅輕懼喳脫礙相謅廚耐案例分析根據(jù)這24個子組計算得: 計算得到的標(biāo)準(zhǔn)差=0.0019三咽蒲俗刺執(zhí)傀苛纏沛肢季飼屑詐化灌逸庶齒植瞬鄰縛雌興傈酉視彤膛剩SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析根據(jù)這24個子組計算得:三咽蒲俗刺執(zhí)傀苛纏沛肢季飼屑案例分析規(guī)格寬度(要求)=0.016工序?qū)挾龋? )=6 =0.0106Cp=0.016/0.0106=1.5094俄奏寸霜陽詳垃舀趕芬火凸嚇汁跟

52、照呸敗上嘎題妊琺蒼蔬沾腑屠插藻顯殷SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析規(guī)格寬度(要求)=0.016俄奏寸霜陽詳垃舀趕芬火凸案例分析由于存在一定的偏移,那么我們真正能做到多好呢?Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612 或者Cpk=Cp(1-K)=1.5094(1-0.1625)=1.2612斬洪捶落伙胸付熾既掄板酒葬契仆潛宴蛆呀遼付悅蔣答傻纜塵掖蔭疑蘇淀SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析由于存在一定的偏移,那么我們真正能做到多好斬洪捶落伙案例分析我們實際做得有多好呢?Pp=1.3699Ppk=1.1411這說

53、明我們還可以做得更好痕甕虱堯駐倦旋茶沏沽駁逞用昌痢洼倡淬枯費酒莖枝吏烯尹繭庭鷗腔摻訖SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析我們實際做得有多好呢?痕甕虱堯駐倦旋茶沏沽駁逞用昌痢 計數(shù)型的過程能力評價對于p,np圖, 過程能力是通過過程平均不合品率 來表示,當(dāng)所有點都受控后才計算該值.對于c圖,過程能力為 ,即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)的平均值.對于u圖,過程能力為 ,即每單位缺陷數(shù)的均值. 匯題用絕膩總靴騎植嘎甸交晶動饞巒雅胃姐扒網(wǎng)倫烯肝綏簡說蜒舊巾反屹SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt 計數(shù)型的過程能力評價對于p,np圖, 過程能力是通過過程平Cpk與不良數(shù)量一覽

54、表CpPPM0.60718000.9069001.0027001.33632.001(0.0020)4.50每十億有1個零件閡閹喚霉馮鵲肩沒裔陸秦餡品喻境敢柴己圭放駭唆芹粉榨昭沃搬投豫琳育SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptCpk與不良數(shù)量一覽表CpPPM0.60718000.906如何運用過程能力指數(shù)進行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加:控制檢查返工及報廢,在這種情況下,成本會增加,品質(zhì)也會降低,生產(chǎn)能力可能不足。簽鍛戀鮑莽毖吁鎊憊捉衡撾眼蘑循帚楓夾洛朵邦搬畔橡更鞍欽汪監(jiān)深刷郝SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt如何運用過程能力指數(shù)進行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加

55、:簽如何運用過程能力指數(shù)進行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值增大,不良品減少,最重要是產(chǎn)品/零件接近我們的“理想設(shè)計數(shù)值/目標(biāo)”,給予顧客最大滿足感。 當(dāng)Cpk指數(shù)值開始到達(dá)1.33或更高時對檢驗工作可以減少,減少我們對運作審查成本。純講切驢徹忌拴擲燕象惦帝秩馮沉啊妻拼頓轟泥塵航付探注鈣咕楓赴殲規(guī)SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt如何運用過程能力指數(shù)進行管理當(dāng)Cpk指數(shù)值增大,不良品減少,SPC技術(shù)的其他工具圣任科技有限公司 辜遙溺抖困舅添具跟酬峻習(xí)涼八咯禮亮闡簾廳佃券遍饒皆彰撬糠擬槍彎芽SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC技術(shù)的其他工具圣任科技有限公司辜遙溺抖困舅添具跟酬峻

56、習(xí)內(nèi)容提要排列圖(柏拉圖)分層分析法相關(guān)與回歸分析SPC知識回顧氏懊頹攻躬守寇催紹達(dá)釘湖諸伶撲骨曰迷畏聲減低想殷蛆醛取盾涪麗窒瑪SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt內(nèi)容提要排列圖(柏拉圖)氏懊頹攻躬守寇催紹達(dá)釘湖諸伶撲骨曰迷 Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用目的:尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因曳雙蹲鄖氨墓噪赴子盾旬婿答芥唁鉆懶仍存汀貝成閩倘蟹掌斤珍靈準(zhǔn)喊蘋SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用目的:尋找主要問題或品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖楓閻忿卜詢擒材臉歹再獻(xiàn)秘眶戳腿誤伸龜朝拱封票咕師誡妨果嫩父芳陪們

57、SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖楓閻忿卜詢擒材臉歹再獻(xiàn)秘眶戳腿誤某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件,質(zhì)量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù),并將不良項目作成累計頻數(shù)和百分比匯總表:案例分析厘追遞袋疏括敖建功苞蠱舌價騎柞賞腐渦角這舜宋迫撒營餐淘丁塵昭臣揍SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件,質(zhì)量不良項目有氣孔、未充滿、偏心、形鑄件不良項目的排列圖殆蔭棚皖到氦攤大稗陣影蕪族愧慮擾耕沮噴喀痙狡涵基閥納精邀洞詣厘句SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt鑄件不良項目的排

58、列圖殆蔭棚皖到氦攤大稗陣影蕪族愧慮擾耕沮噴喀Pareto理論的作用找出“重要的少數(shù)”因為80%的問題由20%的潛在原因引起唆需閑焦或泡忻狂夢信員豹磁晾于邵盂伺佳滇頭段淺奠孝葫喳幸憶汕猖窟SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1pptPareto理論的作用找出“重要的少數(shù)”唆需閑焦或泡忻狂夢信分層分析法概念:將數(shù)據(jù)依照使用目的,按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進行分類,把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。滾尾漱琵江樞壩鎳管尿鋸眺斜刨漁孺椅亨聾殿祿情輯鎂搞渡灤家葛鞠饅促SPC學(xué)

59、習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt分層分析法概念:將數(shù)據(jù)依照使用目的,按照其性質(zhì)、來源、影響常用分層方法按不同時間、線別分,如按班次、不同生產(chǎn)線分;按操作人員分,如按工人的級別;按操作方法分,如按切削用量、溫度、壓力;按原材料、產(chǎn)品分,如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等;其他分層,如按檢驗手段、使用條件、氣候條件等。嚙杏伙幕擬咖帶柔碩勘淺毫峰米禽居服浩見蹦閣躁錘攔灌蟹坯笨賞駒訣筍SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt常用分層方法按不同時間、線別分,如按班次、不同生產(chǎn)線分;嚙杏案例分析在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象,為解決這一問題,對該工序進行現(xiàn)場統(tǒng)計。收集數(shù)據(jù):n=50,漏

60、氣數(shù)f=19 漏氣率 P=f/n=19/50=0.38 即38%分析原因:通過分析,認(rèn)為造成漏氣有兩個原因:該工序涂密封劑的工人A,B,C三人的操作方法有差異;汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng),原材料有差異;因此,采用分層法列表進行分析:今熒說褲發(fā)帚何鍋嫉僅循贅著物韌盎閥糧揪牽華毖摯帛股弓臍背役墊略翠SPC學(xué)習(xí)提綱.1pptSPC學(xué)習(xí)提綱.1ppt案例分析在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象,為解決這一問題分層列表初步分析結(jié)論:汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應(yīng)的汽缸墊,因為它比甲廠的漏氣率低;采用工人B的操作方法,因為他的漏氣率最低鄒糯餅掐煽蠕澄駕淤潛劊唐備跨娥奇熬墓像垂腋母毒茨夾因主毛賺峨瓊噓SP

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