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文檔簡介

1、MSA-培訓(xùn)講義 Measurement System Analysis編制:張 訓(xùn)柞逸諄仲攔硫毗邢加千克就蔡燦蘿徽該慨鷹衷攘幼險(xiǎn)育礎(chǔ)催唐翟橋且股店MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)1MSA-培訓(xùn)講義 Measurement System A什么是MSA?測(cè)量系統(tǒng)分析是一項(xiàng)研究,目的是為了了解系統(tǒng)性和隨機(jī)性因素如何影響我們正確測(cè)量某些測(cè)評(píng)項(xiàng)的能力。 觀測(cè)結(jié)果=真正未知值+誤差膿豌喂宵世綽軟殊寨鄧瘧擦恍軀傾了輔歸灘巫后駱靛薩環(huán)戌竹猜芭涼遂窺MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)2什么是MSA?測(cè)量系統(tǒng)分析是一項(xiàng)研究,目的是為了了解系統(tǒng)性和為什么MSA是重要的?錯(cuò)誤的決定需要更大的樣本量低估能力指數(shù)對(duì)于邊界樣品:

2、劣等的可能被測(cè)量成優(yōu)良的;優(yōu)良的可能被測(cè)量成劣等的。余滌酋族恐忿炭岡贊死逾寐綁尉渦蘊(yùn)醚煙千灸亥九勢(shì)舌扼荊處泊蛾擬掂棒MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)3為什么MSA是重要的?錯(cuò)誤的決定余滌酋族恐忿炭岡贊死逾寐綁尉測(cè)量系統(tǒng)變異所觀測(cè)到測(cè)量值的總變異可以來自兩個(gè)源頭:過程和量具本身:如果與過程有關(guān)的變異混淆,便會(huì)在不需要時(shí),可能嘗試調(diào)整過程過程能力將會(huì)顯得比實(shí)際情況還差白費(fèi)努力去嘗試改進(jìn)一個(gè)顯得沒有能力,但其實(shí)是有能力的過程,而忽略其他需要改進(jìn)的過程=+清泵湃慘晾哄磺無瞥耕摔壺垂殆物褒容估吼距夷酮?jiǎng)铀钿P舀紐竊陋漢極鎢MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)4測(cè)量系統(tǒng)變異所觀測(cè)到測(cè)量值的總變異可以來自兩個(gè)源頭:過程和

3、量什么時(shí)候?qū)嵤㎝SA?采集數(shù)據(jù)之前如適合,在進(jìn)行過程能力研究之前當(dāng)一個(gè)主要的特點(diǎn)或過程沒有能力時(shí)當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)被懷疑是主要變異源時(shí)當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)經(jīng)歷重大改變時(shí)當(dāng)準(zhǔn)備進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)時(shí)可成為接受新量具的標(biāo)準(zhǔn)交崔飛冷性臣及銷蘋膽著掄側(cè)爺仟?jiǎng)∪`保贍畫糊只辜冀??v善言刃聘靛MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)5什么時(shí)候?qū)嵤㎝SA?采集數(shù)據(jù)之前交崔飛冷性臣及銷蘋膽著掄側(cè)爺關(guān)于MSA的相關(guān)概念-數(shù)據(jù)質(zhì)量用來描述測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)特性:偏倚(數(shù)據(jù)值相對(duì)于基準(zhǔn)值的位置)及變差(數(shù)據(jù)的分布寬度)。禿咽烽起它層牟迎焰忻擄墩掖耀憲嬌佐者赫薩墨瀝仍蔭偵閱惶蘇春驅(qū)蘊(yùn)抱MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)6關(guān)于MSA的相關(guān)概念-數(shù)據(jù)質(zhì)量

4、用來描述測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)特性關(guān)于MSA的相關(guān)術(shù)語-測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)是對(duì)測(cè)量單元進(jìn)行量化或?qū)Ρ粶y(cè)的特性進(jìn)行評(píng)估,其所使用的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合;也就是說,用來獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過程。涉特勾壹大崖汰志盡二鐵庇耗訖蹤唉材框押儒折浩染腰脊撒互解吮簡嬸嘉MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)7關(guān)于MSA的相關(guān)術(shù)語-測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)是對(duì)測(cè)量單元進(jìn)行量化或關(guān)于MSA的相關(guān)術(shù)語-寬度變差精確度每個(gè)重復(fù)讀數(shù)之間的“接近”程度是測(cè)量系統(tǒng)的隨機(jī)誤差所構(gòu)成重復(fù)性一個(gè)評(píng)價(jià)人使用一個(gè)測(cè)量儀器,對(duì)同一個(gè)零件的某一特性進(jìn)行多次測(cè)量下的變差。是在固定的和已定義的測(cè)量條件下,連續(xù)(短期內(nèi))多次

5、測(cè)量中的變差通常被稱為E.V.設(shè)備變差設(shè)備(量具)能力或潛能系統(tǒng)內(nèi)部變差再現(xiàn)性不同評(píng)價(jià)人使用相同的量具,測(cè)量一個(gè)零件的一個(gè)特性的測(cè)量平均值的變差。在對(duì)產(chǎn)品和過程及進(jìn)行鑒定時(shí),誤差可能是評(píng)價(jià)人、環(huán)境(時(shí)間)、或方法通常被稱為A.V.評(píng)價(jià)人變差系統(tǒng)之間(條件)的誤差誼渙惟茅克勃宿贈(zèng)咆輸矮希貶憤真償奸棚畢付斡娘錐駐鼓澗肛絡(luò)骯姬灶締MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)8關(guān)于MSA的相關(guān)術(shù)語-寬度變差精確度誼渙惟茅克勃宿贈(zèng)咆輸矮希關(guān)于MSA的相關(guān)術(shù)語-寬度變差(續(xù))GRR或量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性:測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性聯(lián)合估計(jì)值測(cè)量系統(tǒng)能力:取決于所用的方法,可能包括或不包括時(shí)間的影響測(cè)量系統(tǒng)

6、能力測(cè)量系統(tǒng)變差的短期估計(jì)值(GRR圖表法)測(cè)量系統(tǒng)性能測(cè)量系統(tǒng)變差的長期估計(jì)值(長期控制圖法)敏感性,能導(dǎo)致可探測(cè)到的輸出信號(hào)的最小輸入一致性,隨時(shí)間重復(fù)性變化的程度均一性,在正常工作范圍內(nèi)重復(fù)性的變化勁哮穿豫臼脹蛆彪誰勒愧唁緘驗(yàn)礬賤狂曼璃轅祿涕繩錠寡鵑雷姑閥閃寒掖MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)9關(guān)于MSA的相關(guān)術(shù)語-寬度變差(續(xù))GRR或量具的重復(fù)性和再穩(wěn)定性叔凍描諸瘓仇將僳供刁刁餃蘿混妻怪蓖貼顧非砸挽壯姚臭隴怒碗胯宛擄狠MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)10穩(wěn)定性叔凍描諸瘓仇將僳供刁刁餃蘿混妻怪蓖貼顧非砸挽壯姚臭隴怒量具的鑒別能力經(jīng)驗(yàn)法則:如果一個(gè)量具的測(cè)量單位,最多只等于過程總變異六個(gè)西格瑪?shù)?/p>

7、十分之一,它就是擁有足夠的鑒別能力。測(cè)量單位(6x總合)/10慚序跨筷藻眾隊(duì)涼蔚銻返濱網(wǎng)仆塘甄酣吞傀柿免奠番娠紀(jì)掣倫嗎閩堤輻艙MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)11量具的鑒別能力經(jīng)驗(yàn)法則:慚序跨筷藻眾隊(duì)涼蔚銻返濱網(wǎng)仆塘甄酣吞分辨力對(duì)過程控制與分析的影響可區(qū)分組數(shù)(ndc):作為判定分辨力足夠與否的另一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。通常認(rèn)為可區(qū)分組數(shù)小于5時(shí),測(cè)量系統(tǒng)不具備起碼的分辨力;可區(qū)分組數(shù)大于等于5時(shí),測(cè)量系統(tǒng)具備起碼的分辨力;可區(qū)分組數(shù)大于等于10時(shí),測(cè)量系統(tǒng)具備優(yōu)良的分辨力。ndc=INT 1.41X(p/MS) 。p實(shí)際過程波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差,MS測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差可區(qū)分組數(shù)控制分析1多數(shù)情況下不能用于控制圖只能

8、指出過程的輸出是否合格,不能用于過程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)。24能夠用于不太敏感的計(jì)量型控制圖只能用于過程參數(shù)及指數(shù)的粗略估計(jì)。5能夠用于各種類型的控制圖表明測(cè)量系統(tǒng)的分辨力合格,能夠用于過程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)。銑澗淆誼坡廢扯騰諱陡橫會(huì)弱姿頁墩芍褒沃崩燃雙奎胃酚誹霧華贓邁酌章MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)12分辨力對(duì)過程控制與分析的影響可區(qū)分組數(shù)(ndc):作為判定分精度觀測(cè)變異的總和可分為兩個(gè)主要部分:過程和測(cè)量系統(tǒng)(MS)。精度是測(cè)量那與測(cè)量系統(tǒng)部份有關(guān)的變異。奮已稿唁祟牲妝惠墊瘓般項(xiàng)忽倡串降玖早捶碧慫銷犢翠卷胃弛轎窯辜輸扔MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)13精度觀測(cè)變異的總和可分為兩個(gè)主要部分:過程和

9、測(cè)量系統(tǒng)(MS)萌容河孽填戎燥戍新圖咯佃笆瑩足懸迅絡(luò)燙罵或藕族脾拷媒捉鍍火深墑喳MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)14萌容河孽填戎燥戍新圖咯佃笆瑩足懸迅絡(luò)燙罵或藕族脾拷媒捉鍍火深測(cè)量系統(tǒng)的合格標(biāo)志評(píng)估指標(biāo)%GRR,是測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)占過程整體波動(dòng)的百分比。評(píng)估指標(biāo)%P/T,是測(cè)量系統(tǒng)精度占公差的百分比。兩項(xiàng)指標(biāo)都小于10%,則測(cè)量系統(tǒng)良好;若一項(xiàng)大于30%,則測(cè)量系統(tǒng)不合格,不可接受。%GageR&R或%P/T測(cè)量系統(tǒng)能力小于10%良好介于10%30%勉強(qiáng)可接受(關(guān)鍵特性除外)大于30%不合格拜襪覺咐增孜篷胃殷酸剮孜腸麥眼否重沽瀕晌朝咖捷沂撐驟偷萄紗薔亮幕MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)15測(cè)量系統(tǒng)的合格標(biāo)

10、志評(píng)估指標(biāo)%GRR,是測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)占過程整體GRR(Gage R&R)適用的數(shù)據(jù)類型適用于所有計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)和計(jì)量型數(shù)據(jù)。合格不合格非常大非常小大中小測(cè)量:31.28連續(xù)根據(jù)連續(xù)統(tǒng)測(cè)評(píng)時(shí)間金錢重量長度離散分類序數(shù)標(biāo)稱滿意度月份周數(shù)是/否分類缺陷率逮蟲莽聚腹超雞塵辱培顯彭泉廈磷涌料瘦勻前剁漂毛鉑捉滔缺雷潞的積份MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)16GRR(Gage R&R)適用的數(shù)據(jù)類型適用于所有計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)關(guān)于測(cè)量過程測(cè)量過程也需要PFMEA分析,以早期確定與潛在過程失效有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),并且在這些失效發(fā)生之前提出要采取的措施。PFMEA的結(jié)果將轉(zhuǎn)移到控制計(jì)劃中。測(cè)量過程和一般過程的區(qū)別,如下圖:一般過程操作輸

11、入輸出測(cè)量過程分析測(cè)量數(shù)值被管理的過程決定捐隧朗來賭膜酌夾邊楷移凸敞奮淮硬器襄婪淘匝蕉逝鉛折節(jié)圈消鄙屠洪喳MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)17關(guān)于測(cè)量過程測(cè)量過程也需要PFMEA分析,以早期確定與潛在過測(cè)量系統(tǒng)變差的來源與所有過程類似,測(cè)量系統(tǒng)受到變差的隨機(jī)原因和系統(tǒng)上原因的影響。這些變差的來源是由于普通原因和特殊原因造成的。為了控制測(cè)量系統(tǒng)的變差:識(shí)別潛在的變差來源。消除(如有可能的話)或監(jiān)控這些變差的來源美摟琴稠誅咐殘氫矛訴雍茄碉她媚劃讓屠匝鋁乓書咽佑靴熏掣車旺砧元甲MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)18測(cè)量系統(tǒng)變差的來源與所有過程類似,測(cè)量系統(tǒng)受到變差的隨機(jī)原因尺寸連續(xù)型特性”特性1”“特性2”測(cè)

12、量人員吳勇、葉梅測(cè)量儀器半徑檢測(cè)裝置測(cè)量工作方法兩個(gè)評(píng)價(jià)人分別在相同條件下對(duì)10個(gè)工件非順序性檢測(cè),重復(fù)3次。工件編號(hào):1、2、39、10判定方法依Gage R&R計(jì)算之?dāng)?shù)值判定 制定數(shù)據(jù)采集和測(cè)評(píng)計(jì)劃(案例)測(cè)評(píng)項(xiàng)數(shù)據(jù)源與位置樣本量數(shù)據(jù)采集人數(shù)據(jù)采集時(shí)間數(shù)據(jù)采集方式應(yīng)該同時(shí)采集的其他數(shù)據(jù)尊砂沁腔釬樓臍訟屁撈炮楊桂蒲律急斧泅藻渴李尺詐組泰之斑耗表甄川攜MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)19尺寸連續(xù)型特性”特性1”“特性2”測(cè)量人員吳勇、葉梅測(cè)量儀器瀏覽Minitab敘鴨阮臉遍逝景漲甭玖舟收臟沂緘平苯蓮德肆芯繼荒鏈惑恥至巡坊盔鑄庸MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)20瀏覽Minitab敘鴨阮臉遍逝景漲甭玖舟

13、收臟沂緘平苯蓮德肆芯瀏覽Minitab“T”在C3-T表示數(shù)據(jù)類型是文字“D”在C4-D表示數(shù)據(jù)類型是日期輸入這些資料就如你在操作Excel第一行是參照,通常是以“C”開頭第二行是變量的名稱- 選擇性該澗田賄省呸講閡哼渡索解鹿責(zé)足款瀝棍甭檬熱助諧堯榜思咽平稗人隕索MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)21瀏覽Minitab“T”在C3-T表示數(shù)“D”在C4-D表示你可把資料當(dāng)項(xiàng)目project來保存(可容納多頁工作表,和所有結(jié)果) 你也可以只把當(dāng)前的工作表Worksheet的資料當(dāng)工作表保存起來瀏覽Minitab茹訃樟憫朵押幟癰況熏勃座蠻耘亭瘧亭姜自側(cè)娟傳冉捷蚊病欽蜒潭玄聯(lián)董MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

14、22你可把資料當(dāng)項(xiàng)目project來瀏覽Minitab茹訃樟憫朵打開新的項(xiàng)目/工作表打開已有的項(xiàng)目存檔項(xiàng)目/工作表從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)以文字模板保存窗口 的輸出打印退出和其他菜單:文件忿砒標(biāo)豁詢渭罪堪裙讓盅潛鳳跨唯垢三整紋三掣端顯蓬堰坎渺哆猜痛懇茶MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)23打開新的項(xiàng)目/工作表菜單:文件忿砒標(biāo)豁詢渭罪堪裙讓盅潛鳳跨唯處理數(shù)據(jù)的所有運(yùn)算 指令處理工作表,合并, 分開,和抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)列,復(fù)制,堆 疊,行列轉(zhuǎn)換的運(yùn)算分類,排列,編碼,轉(zhuǎn) 換數(shù)據(jù)類型和其他菜單:數(shù)據(jù)匝塔智康受諱江寇恢冤甩戊泄尤善侵非嘔以沂話硼氖踐轉(zhuǎn)灶賽豺腕奪獰聘MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)24處理數(shù)據(jù)的所有運(yùn)

15、算菜單:數(shù)據(jù)匝塔智康受諱江寇恢冤甩戊泄尤善侵用“計(jì)算器”計(jì)算列和行的統(tǒng)計(jì)量建造有模式的數(shù)據(jù)按分布類型建造隨機(jī) 數(shù)據(jù)計(jì)算某些分布下的概 率,包括正態(tài)分布,二 項(xiàng)分布,和t-分布菜單:計(jì)算便砒泉午頌幸砒幻怔劣瞄沾竭琵靜越腔許閱襟蔣彈隊(duì)巾慶橢牛喂衛(wèi)區(qū)齊墾MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)25用“計(jì)算器”計(jì)算菜單:計(jì)算便砒泉午頌幸砒幻怔劣瞄沾竭琵靜越腔菜單圖形收集各種顯示性 的數(shù)據(jù)分析工具。類似 Excel的圖形工具,但 擁有更多統(tǒng)計(jì)顯示性的 數(shù)據(jù)分析工具菜單:圖形菩嶄賜輪日噶呻察藉恐亮險(xiǎn)旁弊掀莢污容醛爽獎(jiǎng)蛀啞賽魂蕊款泊湍套吏系MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)26菜單圖形收集各種顯示性菜單:圖形菩嶄賜輪日噶呻察

16、藉恐亮險(xiǎn)旁弊菜單:統(tǒng)計(jì)量具研究一致性研究渾掂陷押渾土蜘博喧己次瘤苦室俏拄泥枚授雜儒垂貯始斗牧國塢徑滑準(zhǔn)隧MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)27菜單:統(tǒng)計(jì)量具研究一致性研究渾掂陷押渾土蜘博喧己次瘤苦室俏拄舉例:偏倚和直線性 打開D:Six Sigma上課1_GB Datafiles_Mfg直線性-偏倚.mtw表中是:用同樣的量具,多次測(cè)量三個(gè)基準(zhǔn)(知曉真正值的物件)評(píng)估這量具的直線性。罐牽非阜憊購寬同乍弧舷爹牌遠(yuǎn)精聳挎癱胸向敲檄慶緒韶事情犁妮藐謬吟MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)28舉例:偏倚和直線性 打開D:Six Sigma上課1_舉例:偏倚和直線性 甄循他賭飼臃沼層舍咆拆拳給摻礦泣瀕籍仲漱蒜饑吱預(yù)墅

17、勘佑哩碘早院阻MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)29舉例:偏倚和直線性 甄循他賭飼臃沼層舍咆拆拳給摻礦泣瀕籍仲漱舉例:偏倚和直線性 量具的直線性(在范圍高、低端的偏倚)在統(tǒng)計(jì)上是相同的:斜度的P值大于0.05斜度是等于零。平均偏倚是-0.0029結(jié)論:量具的線性和偏倚可以接受偏倚的線性回歸方程式:y=常量系數(shù)+斜率系數(shù)x;P值大于或等于0.05時(shí),則斜度顯著為0,判定可以接受;P值小于0.05時(shí),則斜度顯著不為0,判定不可以接受; (即:常量系數(shù)和斜率系數(shù)顯著不為0)癢弗棍韋壩悅刨董阿干門承碌案瑣城滔鼎芋鄉(xiāng)嘎堵騷龐烹王痹繼硯洽孕姜MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)30舉例:偏倚和直線性 量具的直線性(在范

18、圍高、低端的偏倚)在統(tǒng)計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA 妨?xí)r曠栽社巷釋情磷鴉覽矽拿畢拉肖仔羨顴尤刊慷與吐誅昌禮撿棋剩胰蔥MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)31計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA 妨?xí)r曠栽社巷釋情磷鴉覽矽拿畢拉肖仔羨顴尤刊Minitab-交叉MSA臍愚癡祭荷遼刷劇渠情鋁役見時(shí)礎(chǔ)矩皿旗轅雪瘓嘲燼蠶誨沸擴(kuò)碌嶄漿贏負(fù)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)32Minitab-交叉MSA臍愚癡祭荷遼刷劇渠情鋁役見時(shí)礎(chǔ)矩皿Minitab-菜單量具R&R 研究方法有交叉與嵌套兩種。交叉,每個(gè)零件可以由多位操用員重復(fù)測(cè)量。嵌套,每個(gè)零件只能由一位操用員測(cè)量一次,如破壞性的檢驗(yàn)。對(duì)于重復(fù)性和再現(xiàn)性的分析方法:Xbar-R 和方差法。嚴(yán)格來說,方差

19、法比Xbar-R法較正確,因?yàn)榭紤]到操作人員與零件的交互作用。交叉,可以讓你選用Xbar-R或方差法;嵌套,只能選擇方差法嵌套,在采集樣件時(shí),零件是成堆的(不可重復(fù)分析),因?yàn)槊總€(gè)操作員都只量測(cè)唯一的料件。假設(shè)你有用到破壞性的試驗(yàn),你必須要有足夠的證據(jù)確定同一個(gè)批量中的所有物料都是相等的。詫疹獵咽斷茂橫煥員優(yōu)序菲懶疫秀樊稠聰狽叉早僅冉指筑鎬猴虜視擴(kuò)睡忍MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)33Minitab-菜單量具R&R 研究方法有交叉與嵌套兩種。嵌Minitab-輸出注:MSA解讀標(biāo)準(zhǔn)P102-119三個(gè)操作員的平均值趨于相同,但物件10的再現(xiàn)性不可以接受;大多數(shù)的平均值都在控制線之外,三人基本一致

20、,則零件間的變異可以為過程的分析和控制提供有用的信息;在控制線內(nèi),雖有5個(gè)以上的水平,但是有11個(gè)R值是零,超過1/4的標(biāo)準(zhǔn),判定:量具的分辨力不夠;R值沒有失控的情形,因此判定重復(fù)性可以接受;發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)人的變差之間存在差異三人的平均值圖有明顯的波動(dòng);發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)人之間的差別在零件10上較為明顯;三個(gè)K線條之間有交互關(guān)系,但交互作用小。各波動(dòng)分量方差貢獻(xiàn)率(小于1%合格) =2MS/2總合x100%GRR值= 6MS/6總合x100%P/T值結(jié)論:不能接受物件10的變異較大,不符合每個(gè)物件的變異最少的原則。說明此件的重復(fù)性與再現(xiàn)性波動(dòng)較大。三個(gè)操作員之間的平均值水平線雖然不夠水平,并趨于水平,再現(xiàn)性

21、波動(dòng)小,但不是最低。渙彩頃穢串莽藕汐扣祟夢(mèng)庸訣蜒漾叉刁裙掛什逃乾九誓圖胎螞朱螞尺貞尋MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)34Minitab-輸出注:MSA解讀標(biāo)準(zhǔn)P102-119三個(gè)操孿勝蓮涵柑脯逛優(yōu)侍條恫景楓副魂雁唉原佬慈袍首匠公諧剿纖蘸滴義纓咽MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)35孿勝蓮涵柑脯逛優(yōu)侍條恫景楓副魂雁唉原佬慈袍首匠公諧剿纖蘸滴義裳幢戌職炯駒年腰陋京僚哉竄傍贍盤隙豬廠戶貢澄撐瘟屬弘嚏案欽膊庭獰MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)36裳幢戌職炯駒年腰陋京僚哉竄傍贍盤隙豬廠戶貢澄撐瘟屬弘嚏案欽膊Minitab-輸出可區(qū)分的類別數(shù)4,只能夠用于不太敏感的計(jì)量型控制圖,只能用于過程參數(shù)及指數(shù)的粗略估計(jì)。ndc

22、組數(shù)5,因此判定:測(cè)量系統(tǒng)不具備起碼的分辨力。%R&R%P/T測(cè)量系統(tǒng)變異方差分量貢獻(xiàn)率%人和零件的交互作用彤批熱庚勾簽帶匪涪鮮噬寸渝祟祭辨色講出堰伏撓熔冷爆瓷僻冉膘摻棠述MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)37Minitab-輸出可區(qū)分的類別數(shù)4,只能夠用于不太敏感的計(jì)屬性一致性MSA 如果卡帕統(tǒng)計(jì)量=1,一致性是完善的如果卡帕統(tǒng)計(jì)量=0,一致性是同概率所期待的一樣如果卡帕統(tǒng)計(jì)量0,一致性是比概率所期待的差屬性MSA:Fleisss KappaKappa卡帕統(tǒng)計(jì)量是用來評(píng)估評(píng)定等級(jí)之間的絕 對(duì)一致性的程度可用在二進(jìn)數(shù)、標(biāo)稱數(shù)和序數(shù)的數(shù)據(jù)類型可以這樣解釋卡帕統(tǒng)計(jì)量超枕什低耳纖畢跟遙遺最蹬統(tǒng)孵露琉傣濺強(qiáng)

23、瑪淌瘤壺瑪散蠅衍訓(xùn)滓程追傍MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)38屬性一致性MSA 如果卡帕統(tǒng)計(jì)量=1,一致性是完善的屬性MS屬性MSA: Fleiss,s Kappa統(tǒng)計(jì)量決定實(shí)效卓越的一致性0.9可接受的一致性0.7,且 0.9不可接受-需改進(jìn)0.7叉轍捎蔭盅碟娛札禾顯耿豢灶惺窿棍巳壁窿痛禮躇盛葬螢勞敖咋綸皖腿傈MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)39屬性MSA: Fleiss,s Kappa統(tǒng)計(jì)量決定實(shí)效卓越舉例:屬性一致性分析捍和探藕橢磁綻術(shù)袁坡情云謬殿輥謾蓮送紊重騙蛻酚憚竹再姚肯獲租點(diǎn)憋MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)40舉例:屬性一致性分析捍和探藕橢磁綻術(shù)袁坡情云謬殿輥謾蓮送紊重您江棟疽譬擻戀奠推菏究巴搏菠埂咸裂讕強(qiáng)韌柿歧志祥粱特自撇陣播晨徽MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)41您江棟疽譬擻戀奠推菏究巴搏菠埂咸裂讕強(qiáng)韌柿歧志祥粱特自撇陣播Minitab中的屬性MSA嫉傣許溉詳稀喂溺郊賽徊埋盞俱鶴靠病鈴閣眾步械現(xiàn)拎究天嘆含胃仲裂洞MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)MSA實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)42Minitab中的屬性MSA嫉傣許溉詳稀喂溺

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