水資源利用課件分析

1、42/42摘 要：中國水資源問題的核心是利用效率問題。由于區(qū)域自然條件、社會經(jīng)濟條件、水資源利用方式等諸多變量的不同,中國水資源利用效率表現(xiàn)出了明顯的區(qū)域差異特征。本文使用測算的方法并引入用水技術(shù)效率(TE)、全要素生產(chǎn)率（TFP）、空間自相關(guān)分析這三個研究模式,得出結(jié)論:中國中、西部地區(qū)的水資源利用效率收斂趨勢明顯,而東部地區(qū)不存在收斂趨勢；經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)水資源利用效率較高,經(jīng)濟欠發(fā)達的中、西部地區(qū)水資源利用效率較低。導(dǎo)致中國水資源利用效率存在區(qū)域差異的最重要因素是地區(qū)經(jīng)濟進展水平的差異。關(guān) 鍵 詞：水資源利用效率，用水技術(shù)效率，全要素生產(chǎn)率，空間自相關(guān)分析Abstract：The co

2、re issue of Chinas water resources is efficiency. Due to such different variables as regional natural condition, social economic condition and water resource utilizing method, there exists a conspicuous regional diversity in terms of Chinas water resources efficiency. With the measuring and calculat

3、ing method and based on the three research models of TE, TFP and Spatial autocorrelation analysis, we come to the conclusion that the convergence tendency of water resources efficiency in central and western China is obvious, while no convergence tendency exists in eastern China and that the water r

4、esources efficiency is relatively high in eastern China with a more advanced economy and relatively low in central and western China. It is the economic disparity that determines the regional diversity in terms of Chinas water resources efficiency.Key words：efficiency of water usage,technical effici

5、ency,total facter productivity,spatial autocorrelation analysis目錄引言 4文獻綜述 4模型與方法 5 用水技術(shù)效率模型 6 省域全要素生產(chǎn)率的測算模型 6 空間相關(guān)檢驗?zāi)Ｐ?7 變量與數(shù)據(jù)講明 84 實證分析 104.1 計算我國用水技術(shù)效率 104.2 計算省域全要素生產(chǎn)率評估值 114.3 省域用水空間自相關(guān)分析 175 提高水資源利用效率的建議 21結(jié)論 22參考文獻 23致謝 241 引言：我國水資源總量為28124億立方米，其中河川徑流量為27115億立方米，居世界第六位。但我國人均水資源量只有2710 立方米，約為世界

6、人均水資源的1/4，列世界第88位。畝均水資源量也只有1770立方米，相當(dāng)于世界平均數(shù)的2/3左右。因此，盡管我國水資源總量并許多，但人均和畝均HYPERLINK http:/www.P/key_8886/ o 水量水量并不豐富。此外，在南方多水地區(qū)，水的利用率較低。我國一方面供水量不足，另一方面用水白費，用水效益低下，使水資源供需矛盾更顯突出。與一些發(fā)達國家相比，單位GDP產(chǎn)值的用水量高于其數(shù)倍。跟隨時代的腳步前進，國際競爭日益激烈，各國都在積極的進展本國經(jīng)濟，中國也不例外。在經(jīng)濟高速進展的同時，我們看到：消耗的是各種各樣的能源；產(chǎn)生的是GDP；伴隨而來的是環(huán)境污染、生態(tài)破壞、資源的耗竭。然

7、而，盡管如此，為了謀求GDP的增長與人民生活水平的提高，為了不讓本國在國際競爭中位于劣勢，我們不得不進展。要做到在經(jīng)濟高速進展的同時使能源消耗量和環(huán)境破壞力降到最低點，其關(guān)鍵在于提高資源的使用效率。本文要緊討論水資源在省域間的使用效率比較。水資源利用效率反映了水資源投入和產(chǎn)出的關(guān)系。由于區(qū)域自然條件、社會經(jīng)濟條件、水資源利用方式等諸多變量的不同,中國水資源利用效率表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異,水少的北方與水多的南方存在差異,南方(或北方) 的不同區(qū)域也存在差異,同一流域的不同用水區(qū)域存在差異,在水資源稀缺性相似的用水區(qū)域也存在差異。問題是,采納什么樣的指標(biāo)來衡量水資源利用效率及其在空間上分布狀況的是比

8、較符合實際的?本文使用測算的方法并引入用水技術(shù)效率(TE)、全要素生產(chǎn)率（TFP）、空間自相關(guān)分析這三個研究模式。用水技術(shù)效率能夠通過兩條途徑來可能：一個是基于投入技術(shù)效率，即在一定產(chǎn)出下，最小用水量與實際用水量之比來可能；另一個是基于產(chǎn)出技術(shù)效率，即在一定的用水量下，最大產(chǎn)出與實際產(chǎn)出之比來可能。本文的用水技術(shù)效率要緊是用來表示技術(shù)水平在水資源利用中的作用。全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)活動在一定時刻內(nèi)的效率，它反映的則是一個國家（地區(qū)）為了擺脫貧困、落后和進展經(jīng)濟在一定時期里表現(xiàn)出來的能力和努力程度，是技術(shù)進步對經(jīng)濟進展作用的綜合反映?？臻g自相關(guān)是指同一個變量在不同空間位置上的相關(guān)性，本文中的空間自

9、相關(guān)分析要緊是分析用水技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率在空間上的相關(guān)性。本文基于2002 年至2007年中國31 個省、直轄市和自治區(qū)的投資、供水統(tǒng)計數(shù)據(jù),對省級區(qū)域用水技術(shù)效率、經(jīng)濟增長全要素生產(chǎn)率（TFP）、空間自相關(guān)性進行了測算，分析我國省域水資源的利用效率及區(qū)域差異。2 文獻綜述我國學(xué)者在TFP及水資源利用率上做過許多研究：石慧（2007）等指出:每個省自身的生產(chǎn)率增長和生產(chǎn)率前沿的前移對省際間農(nóng)業(yè)TFP的差距的縮小有促進作用1；林金忠（2007）通過TFP分析方法對總量增長加以分解，引進馬爾奎斯生產(chǎn)力指數(shù)這一分析工具,更為準(zhǔn)確地解釋了經(jīng)濟增長之性質(zhì)及可持續(xù)性問題2；王曦（2006）推導(dǎo)了新的T

10、FP核算公式并在一定假設(shè)下進行了實際測算:新方法測算的TFP年均增長率比傳統(tǒng)方法測算的結(jié)果高1.8個百分點3；吳三忙（2007）通過全要素生產(chǎn)率及其增長率的計算,得出我國經(jīng)濟增長總體上依舊資本驅(qū)動型的結(jié)論4；石磊（2006）等通過對19782003年我國全要素生產(chǎn)率(TFP)增長率以及資本、勞動、TFP對經(jīng)濟增長的貢獻率的測算,我們我國發(fā)生金融風(fēng)險的可能性專門大5；李世祥（2008）等發(fā)覺:中國中、西部地區(qū)的水資源利用效率收斂趨勢明顯,而東部地區(qū)不存在收斂趨勢,需要采取一系列政策措施來縮小這種區(qū)域差異狀況6；何楓（2008）等研究顯示非參數(shù)可能DEA和參數(shù)可能SFA這兩個方法在中日家電企業(yè)技術(shù)

11、效率評價方面取得了較為一致的結(jié)果7；何元慶(2007) 運用DEA 的方法得出對外開放能夠促進TFP的增長，然而其阻礙只有人力資本正向效果的十分之一8；劉新梅（2008）等實證研究了我國區(qū)域煤炭生產(chǎn)的技術(shù)效率，并分析技術(shù)效率的要緊阻礙因素9；劉靖宇（2007）等運用SFA技術(shù)，采納以CD函數(shù)為基礎(chǔ)的BC92模型對我國裝備制造業(yè)技術(shù)效率進行了測度10；王學(xué)淵（2007）等采納隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)方法測罷了中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率與灌溉用水效率，并利用Tobit模型對灌溉用水效率的阻礙因素進行了分析11；劉玉歆（2007）對全要素生產(chǎn)率度量經(jīng)濟增長質(zhì)量存在的局限性進行了探討，并論述了粗放增長時

12、期的無法幸免性以及經(jīng)濟增長的關(guān)鍵在于資本積存的質(zhì)量和有效性12；于君博（2006）運用隨機前沿分析(Stochastic Frontier Analysis)模型和確定性的非參數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(Malmquist指數(shù)法)分不對我國改革開放以來25年間的技術(shù)效率變遷進行了測算13；萬興（2006）等運用超越對數(shù)函數(shù)的隨機前沿分析(SFA)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型測罷了19982004年期間江蘇制造業(yè)28個部門的全要素生產(chǎn)率的增長率、效率變化以及技術(shù)進步，并比較了2種方法的計算結(jié)果14；朱猛玉(2008)全面剖析當(dāng)今世界的能源儲量分布、生產(chǎn)、運輸和消費空間分布狀況以及它們之間的聯(lián)系15；

13、LIU Yang(2007)等通過非參數(shù)指數(shù)的方法，基于99年至06年我國物流產(chǎn)業(yè)與面板數(shù)據(jù)的物流上市公司分析了全要素生產(chǎn)率的變化16。上述研究在一定程度上得出了許多有意義的結(jié)論。本文同時也借鑒了上述文獻中的一部分方法，選用了生產(chǎn)總值、投資額、用水量、勞動力等指標(biāo)，詣在講明水資源利用效率與地區(qū)經(jīng)濟進展的關(guān)系。3 模型與方法3.1 用水技術(shù)效率模型本文是從生產(chǎn)函數(shù)角度，運用隨機前沿分析(SFA)效率測量方法，研究中國水資源利用的綜合技術(shù)效率。SFA是一種隨機參數(shù)模型，要緊用來測量決策單元的生產(chǎn)前沿和成本前沿。SFA由Aigner于1977年首次應(yīng)用在醫(yī)院效率評價領(lǐng)域。SFA的突出特點是在過去應(yīng)用

14、回歸建立決策單元前沿面的基礎(chǔ)上做出進一步的改造，將傳統(tǒng)的模型誤差項分成了2個部分:隨機誤差(v)和治理誤差(u)。前者包括了觀看誤差、不可預(yù)期的消耗、可供水量的變化和國際市場構(gòu)成的改變等不可控因素；后者包括了決策單元的治理、資源利用和打算制定等方面的內(nèi)容。在Battese and Coelli13（1992）模型基礎(chǔ)上，使用較為靈活的超越對數(shù)函數(shù)，能夠克服數(shù)據(jù)的劇烈變動，運用生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿分析技術(shù)，研究我國工業(yè)生產(chǎn)的水資源利用的技術(shù)效率，具體分析模型為： SKIPIF 1 0 （ i1，2，N；t1，2，T ）， (1)式中：左邊是產(chǎn)出變量，右邊是投入變量，以及阻礙產(chǎn)出的各種因素， SKI

15、PIF 1 0 與 SKIPIF 1 0 分布在等式的兩邊，存在著因果關(guān)系。各個字母的含義： SKIPIF 1 0 表示GDP (億元)，t代表年份編號，T=44。 SKIPIF 1 0 分不是指 SKIPIF 1 0 , SKIPIF 1 0 , SKIPIF 1 0 , SKIPIF 1 0 和 SKIPIF 1 0 分不表示資本和勞動力， SKIPIF 1 0 是用水量。其中的所有 SKIPIF 1 0 差不多上待可能的參數(shù)。誤差項由2個獨立的部分組成： SKIPIF 1 0 ，表示設(shè)定誤差、測量誤差和隨機因素對前沿面的阻礙，是經(jīng)典的隨機誤差； SKIPIF 1 0 表示技術(shù)非效率，與

16、SKIPIF 1 0 相互獨立，表示第 SKIPIF 1 0 個年份用水非效率的隨機變量，計算公式為 SKIPIF 1 0 (2) SKIPIF 1 0 的分布服從非負斷尾正態(tài)分布（truncations at zero），即： SKIPIF 1 0 。第t年的用水技術(shù)效率(technical efficiency，簡記 SKIPIF 1 0 )定義為 SKIPIF 1 0 (3) SKIPIF 1 0 介于0，1之間，越大表示用水技術(shù)效率越高，本文將采納FRONTIER 4.1軟件，計算各年的 SKIPIF 1 0 。3.2 省域全要素生產(chǎn)率的測算模型全要素生產(chǎn)率指資本，勞動等要素投入之外的

17、技術(shù)進步和治理效率提高對經(jīng)濟增長貢獻的因素,是估算總量生產(chǎn)函數(shù)時所得的殘差(也稱索羅殘差)。測算時常用的CD(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)模型為： SKIPIF 1 0 （4）式中： SKIPIF 1 0 為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元) SKIPIF 1 0 為從業(yè)人員年平均數(shù)(萬人)， SKIPIF 1 0 為投資總額(億元)， SKIPIF 1 0 為水的年供給量（十億立方米）， SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 ,分不為 SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 的產(chǎn)出彈性系數(shù)(勞動,資本和水的貢獻率)， SKIPIF

18、 1 0 為結(jié)構(gòu)參數(shù)。為了便于可能,一般對(4) 式進行對數(shù)變換,得到： SKIPIF 1 0 （5）引入適當(dāng)條件,對(5) 式通過一定的數(shù)學(xué)變換后,可得全要素生產(chǎn)率的測算模型為： SKIPIF 1 0 （6）式中： SKIPIF 1 0 為全要素生產(chǎn)率, SKIPIF 1 0 為勞動生產(chǎn)率, SKIPIF 1 0 為資金生產(chǎn)率， SKIPIF 1 0 為年供水的生產(chǎn)率， SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 。（6）式表明全要素生產(chǎn)率為勞動生產(chǎn)率、資金生產(chǎn)率和水資源生產(chǎn)率的幾何加權(quán)平均數(shù)。3.3 空間相關(guān)檢驗?zāi)Ｐ腿蚩臻g自相關(guān)( Global Spatia

19、l Autocorrelation) 是從區(qū)域空間的整體刻畫省域經(jīng)濟進展用水的空間分布情況。在實際的空間相關(guān)分析應(yīng)用研究中，Morans I 要緊針關(guān)于全域空間相關(guān)性分析。其計算及檢驗過程如下。Morans I 定義如下: SKIPIF 1 0 （7）其中， SKIPIF 1 0 ， SKIPIF 1 0 ，Yi 表示第i地區(qū)的觀測值（如省域用水量），n 為地區(qū)總數(shù)(如省域) ，Wij 為二進制的鄰近空間權(quán)值矩陣，表示其中的任一元素，一般用鄰近矩陣(Contiguity Matrix) 和距離矩陣；其目的是定義空間對象的相互鄰近關(guān)系。其中依據(jù)相鄰距離設(shè)定權(quán)值種最為常用，即: SKIPIF 1

20、0 (8)式中， i = 1 ，2 ， ， n ； j = 1 ，2 ， ， m； m = n 或m n。Morans I 可看作各地區(qū)省域經(jīng)濟進展用水值的乘積和，其取值范圍為（-1，1）。若各地區(qū)間的省域用水量是空間正相關(guān)，則其數(shù)值應(yīng)當(dāng)較大；負相關(guān)則較小。當(dāng)目標(biāo)區(qū)域數(shù)據(jù)在空間區(qū)位上相似的同時有相似的屬性值時，空間模式在整體上就顯示出正的空間自相關(guān)性；反之則呈現(xiàn)為負空間自相關(guān)性；零空間自相關(guān)性出現(xiàn)在當(dāng)屬性值的分布與區(qū)位數(shù)據(jù)的分布相互獨立時。通過繪制空間相關(guān)系數(shù)的Morans I 散點圖可將各個區(qū)域的省域用水情況分為四個象限的空間依靠模式，分不識不各個地區(qū)及其與鄰近地區(qū)的關(guān)系。散點圖的橫坐標(biāo)表示

21、用水技術(shù)效率(TE)，縱坐標(biāo)表示全要素生產(chǎn)率(TFP)。第一象限表示TE與TFP都比較高的省域(HH)；第二象限表示TE較低但TFP較高的省域(LH)；第三象限表示TE與TFP都比較低的省域(LL)；第四象限表示TE較高但TFP較低的省域(HL)。第一、第三象限正的空間自相關(guān)關(guān)系表示相似觀測值之間的空間關(guān)聯(lián)，而第二、第四象限負的空間自相關(guān)關(guān)系表示不同觀測值之間的空間關(guān)聯(lián)，假如觀測值均勻地分布在四個象限，則表明地區(qū)之間不存在空間自相關(guān)性。關(guān)于Morans I 的指數(shù)的計算結(jié)果，可分不采納漸進正態(tài)分布和隨機分布兩種假設(shè)進行檢驗，其標(biāo)準(zhǔn)化形式為: （9）依照地理空間數(shù)據(jù)的分布情況能夠計算標(biāo)準(zhǔn)化Mor

22、ans I 的期望值: SKIPIF 1 0 （10）對常用正態(tài)分布的空間數(shù)據(jù)假設(shè)，其方差的算式為:（11）公式(9) - (11) 用于檢驗n 個區(qū)域的省域用水量是否存在全域空間自相關(guān)關(guān)系。假如Morans I 的正態(tài)統(tǒng)計量的Z值均大于正態(tài)分布函數(shù)在0. 05 (0. 01) 水平下的臨界值1. 65(1. 96) ，表明區(qū)域用水量在空間分布上具有明顯的正向相關(guān)關(guān)系，正的空間相關(guān)代表相鄰地區(qū)的類似特征值出現(xiàn)空間依靠性。3.4 變量與數(shù)據(jù)講明本文的數(shù)據(jù)是2002之后到2007年的全國31個省級地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)。在進行全要素生產(chǎn)率及其指數(shù)的測算時：地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)采納的是支出法地區(qū)生產(chǎn)總值，因

23、為支出法地區(qū)生產(chǎn)總值是從最終使用的角度反映一個國家(或地區(qū))一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動最終成果的一種方法，包括最終消費支出、資本形成總額及物資和服務(wù)凈出口三部分，計算公式為：支出法國內(nèi)生產(chǎn)總值=最終消費支出+資本形成總額+物資和服務(wù)凈出口，較地區(qū)生產(chǎn)總值更為全面具體，實際計算中用Y表示；從業(yè)人員數(shù)據(jù)采納的是各地區(qū)按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)，這一指標(biāo)表明了一定時期內(nèi)全部勞動力資源的實際利用情況，是研究我國差不多國情國力的重要指標(biāo)，各單位的就業(yè)人員反映了各單位實際參加生產(chǎn)或工作的全部勞動力，實際計算中用L表示；投資總額數(shù)據(jù)采納的是按城鄉(xiāng)分全社會固定資產(chǎn)投資，該指標(biāo)是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和進展速度的綜

24、合性指標(biāo),又是觀看工程進度和考核投資效果的重要依據(jù)，實際計算中用K表示；水的年供給數(shù)據(jù)采納的是各地區(qū)供水、用水情況，供水總量指各種水源工程為用戶提供的包括輸水損失在內(nèi)的毛供水量之和，不包括海水直接利用量，實際計算中用W表示。LW（勞動力供水量）交相乘叉項用以檢驗人力資源在促進經(jīng)濟進展的同時是否受到供水的限制以及水資源在促進經(jīng)濟增長的同時是否受人力資源的限制，即人與自然的空間效應(yīng)。以上各項數(shù)據(jù)指標(biāo)均采自中國統(tǒng)計年鑒20032008年。表1 2007年31省域各項指標(biāo)數(shù)據(jù) 地 區(qū)GDP2007（億元）L2007（萬人）K2007（億元）W2007（億立方米）北 京9353.32544.43907.

25、234.8天 津5050.40200.22353.123.4河 北13709.50498.56884.7202.5山 西5730.99375.32861.558.7內(nèi)蒙古6091.12246.54372.9180.0遼 寧11023.49495.57435.2142.9吉 林5601.14262.13651.4100.8黑龍江7065.00502.52833.5291.4上 海12188.85367.34420.4120.2江 蘇25741.15702.712268.1558.3浙 江18780.44666.78420.4211.0安 徽7364.18343.25087.5232.1福 建93

26、39.51450.54287.8196.3江 西5500.25286.83301.9234.9山 東25965.91904.612537.7219.5河 南15012.46719.28010.1209.3湖 北9550.04466.54330.4258.7湖 南9200.00435.44154.8324.3廣 東31084.401001.59294.3462.5廣 西5955.65288.12939.7310.4海 南1223.2877.2502.446.7重 慶4303.84229.73127.777.4四 川10505.30539.45639.8214.0貴 州2741.90216.614

27、88.898.0云 南4741.31296.32759.0150.0西 藏342.1919.7270.336.7陜 西5465.79342.03415.081.5甘 肅2702.40195.01304.2122.5青 海783.6145.4482.831.1寧 夏889.2058.2599.871.0新 疆3523.16247.81850.8517.74 實證分析4.1 計算我國用水技術(shù)效率表2 20022007年省域用水技術(shù)效率評估表地區(qū)200220032004200520062007北 京0.49860.54280.58490.62440.66140.6956天 津0.72790.7567

28、0.78280.80660.82800.8473河 北0.75340.77990.80390.82560.84510.8627山 西0.53850.58070.62060.65780.69230.7241內(nèi)蒙古0.58070.62050.65770.69230.72400.7532遼 寧0.69880.73010.75860.78460.80820.8295吉 林0.68670.71890.74850.77540.79990.8220黑龍江0.67800.71090.74110.76870.79380.8165上 海0.94570.95210.95780.96280.96730.9712江 蘇

29、0.77400.79860.82080.84080.85880.8749浙 江0.87980.89360.90590.91690.92670.9353安 徽0.79470.81720.83760.85590.87230.8870福 建0.76430.78980.81290.83370.85240.8692江 西0.72740.75620.78240.80620.82770.8470山 東0.65720.69170.72350.75270.77920.8033河 南0.58910.62840.66500.69900.73020.7588湖 北0.65890.69330.72500.75400.7

30、8040.8044湖 南0.79340.81610.83660.85500.87150.8862廣 東0.79960.82170.84160.85950.87550.8898廣 西0.80600.82740.84680.86410.87960.8935海 南0.79280.81560.83610.85460.87110.8859重 慶0.64860.68380.71620.74600.77320.7978四 川0.66630.70010.73120.75970.78560.8091貴 州0.55380.59530.63420.67040.70400.7348云 南0.68080.71350.7

31、4350.77090.79570.8182西 藏0.79020.81320.83400.85270.86940.8844陜 西0.49190.53640.57870.61870.65610.6907甘 肅0.62940.66590.69980.73100.75950.7854青 海0.61020.64820.68340.71590.74570.7729寧 夏0.51700.56030.60140.63990.67570.7089新 疆0.54550.58740.62680.66360.69760.7290圖1 2007年省域用水量技術(shù)效率評估折直線圖2007年技術(shù)效率評估的平均效率是0.819

32、0，技術(shù)效率評估值較高的有上海、江蘇、福建、浙江、安徽等地，都位于我國東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，其中上海的技術(shù)效率評估最高為0.9712，這是由高科技含量帶來的成效,又好又快應(yīng)用于生產(chǎn)以提高用水技術(shù)效率；另外在治理方面加強制度建設(shè)，強化節(jié)水治理；同時開發(fā)非傳統(tǒng)水資源，促進水資源綜合利用以提高生產(chǎn)力水平。技術(shù)效率評估值較地的有新疆、寧夏、青海、甘肅、山西等地，均是我國經(jīng)濟欠發(fā)達或落后地區(qū)，技術(shù)效率水平最低的是陜西，僅有0.6907，陜西位于我國中西部地區(qū)，地跨二、三兩級階梯，且相當(dāng)一部分地區(qū)位于黃土高原上，水土保持能力較弱，流失量較大，蓄水保水能力較差；另外，陜西省經(jīng)濟水平在全國范圍內(nèi)處于中等偏下，經(jīng)濟

33、進展多以粗放型為主，科技水平與治理水平都較落后，水資源使用效率也就比較低。4.2 計算省域全要素生產(chǎn)率評估值隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)有多種形式，如上式(1)。本文對各種可能情況進行假設(shè)檢驗，以便選擇哪一種形式的超越隨機前沿函數(shù)模型是最適宜的。所有的假設(shè)檢驗都使用廣義似然率統(tǒng)計量 SKIPIF 1 0 (7)式中：L(H0)和L(H1)分不是零假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1前沿模型的似然函數(shù)值。假如零假設(shè)成立，那么自由度為受約束變量的數(shù)目。第1個零假設(shè)是認為柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是合適的（所有的二階系數(shù)都為零）；第2個零檢驗認為不存在無效率項，即 SKIPIF 1 0 ；第3個零假設(shè)認為模型是?？怂怪行约夹g(shù)進步（

34、hicks-neutral technical change）；第4個零假設(shè)是認為沒有技術(shù)進步。為了全面比較，分不嘗試各種零假設(shè)情況，似然比檢驗統(tǒng)計量服從混合 SKIPIF 1 0 分布。該超越隨機前沿模型式(8)較好的擬合了樣本數(shù)據(jù)，通過檢驗，模型的參數(shù)可能結(jié)果見式(9)(使用STATA10.0軟件)： SKIPIF 1 0 (8) SKIPIF 1 0 (9)調(diào)整后的 SKIPIF 1 chi2= 0.0000，表明解釋變量與隨即誤差項之間序列不相關(guān)。綜和上面的各個檢驗統(tǒng)計量的數(shù)值， F檢驗、t檢驗等參數(shù)檢驗皆通過，模型成立。用FRONTIER 4.1（Coelli,1996）能夠可能出參

35、數(shù)，其結(jié)果與用Eviews軟件進行運算后的結(jié)果是一致的，同樣能夠得到式(8)。表3 2002年省域經(jīng)濟TFP可能值地 區(qū)PLPKPWlkwlkwTFP北 京7.39910.15980.92800.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4569天 津11.58850.19441.02760.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5885河 北12.37620.23010.28960.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6260山 西5.80810.22220.35520.24080.67550.05

36、50.24790.69550.05660.5123內(nèi)蒙古7.25070.20800.09890.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4809遼 寧10.87290.29740.42930.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7410吉 林7.76960.25800.20750.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5927黑龍江7.71180.28960.15180.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6298上 海18.61240.22450.51870.24

37、080.67550.0550.24790.69550.05660.7037江 蘇17.84310.21900.22000.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6522浙 江22.23620.22480.37480.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7228安 徽9.95010.27240.17860.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6489福 建14.65420.21800.25270.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6239江 西9.39480.2

38、4620.12180.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5836山 東13.79710.21360.41810.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6235河 南8.88990.24220.28190.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5968湖 北10.05570.24370.20180.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6063湖 南11.03160.27600.14140.24080.67550.0550.24790.69550.05660.663

39、0廣 東16.01100.28320.26330.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7667廣 西9.46920.27970.08250.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6250海 南8.26100.21880.13700.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5242重 慶10.10700.20410.33510.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5522四 川10.13120.24660.23370.24080.67550.0550.24790.69

40、550.05660.6176貴 州6.28670.18250.13180.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4308云 南8.95440.25150.15030.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5923西 藏11.80540.24200.05810.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5852陜 西6.32680.18380.26100.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4508甘 肅6.13010.21650.09510.24080.67550.05

41、50.24790.69550.05660.4733青 海8.00380.13740.12500.24080.67550.0550.24790.69550.05660.3743寧 夏5.52480.13430.04040.24080.67550.0550.24790.69550.05660.3153新 疆6.59630.18490.03370.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4073表4 2003年省域經(jīng)濟TFP可能值地 區(qū)PLPKPWlkwlkwTFP北 京7.45700.15971.04660.24080.67550.0550.24790.69550.0

42、5660.4606天 津12.81390.18541.19250.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5886河 北14.21860.22690.35520.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6491山 西7.05010.20450.44740.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5142內(nèi)蒙古8.88660.16710.13010.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4413遼 寧12.00120.25720.46780.24080.67550.0550.

43、24790.69550.05660.6898吉 林8.90420.23560.24990.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5817黑龍江8.21540.32370.17220.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6963上 海18.27110.21140.57350.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6756江 蘇20.47750.20160.28750.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6466浙 江23.91770.20250.45610.2408

44、0.67550.0550.24790.69550.05660.6920安 徽11.20510.27300.22250.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6778福 建14.97830.21540.28240.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6259江 西10.60340.20950.16450.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5466山 東15.97440.21480.56690.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6605河 南10.04510.2

45、4520.37570.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6306湖 北10.70330.25110.21940.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6316湖 南11.54960.26690.14550.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6562廣 東17.44360.25910.29780.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7414廣 西10.06540.26540.09830.24080.67550.0550.24790.69550.05660.61

46、79海 南9.12990.21270.14500.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5286重 慶11.06990.17710.36840.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5145四 川10.79010.23770.26000.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6152貴 州6.86810.17850.14470.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4360云 南9.73450.21490.16880.24080.67550.0550.24790.69

47、550.05660.5456西 藏10.62200.17640.07300.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4635陜 西7.26200.16570.31950.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4389甘 肅6.67580.21360.10730.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4822青 海9.13300.13250.13440.24080.67550.0550.24790.69550.05660.3786寧 夏6.25110.12030.06020.24080.67550.05

48、50.24790.69550.05660.3079新 疆7.67380.16780.03750.24080.67550.0550.24790.69550.05660.3976表5 2004年省域經(jīng)濟TFP可能值地 區(qū)PLPKPWlkwlkwTFP北 京8.51840.15821.23970.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4775天 津15.11960.17521.32900.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5932河 北17.88470.22110.45110.24080.67550.0550.24790.69550

49、.05660.6840山 西8.67150.19600.56170.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5322內(nèi)蒙古11.15760.14140.15820.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4202遼 寧13.67350.21010.52770.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6232吉 林11.13500.23480.31970.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6220黑龍江9.68860.29460.18900.24080.67550.055

50、0.24790.69550.05660.6829上 海22.49820.20650.63060.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7038江 蘇25.56210.19330.29510.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6645浙 江24.62500.19560.54110.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6870安 徽14.10090.24280.22960.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6624福 建15.81780.21150.32310.

51、24080.67550.0550.24790.69550.05660.6314江 西12.91440.20180.17220.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5607山 東19.55600.20310.72090.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6771河 南12.66710.22670.43920.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6380湖 北12.42400.23630.26110.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6346湖 南14.259

52、40.24900.17340.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6654廣 東19.30790.25200.34510.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7520廣 西12.02050.24690.11420.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6192海 南10.31590.21010.16620.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5444重 慶12.85300.16730.40700.24080.67550.0550.24790.69550.0566

53、0.5162四 川13.10830.24030.31170.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6572貴 州7.86120.18280.16880.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4624云 南12.03310.20400.20140.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5602西 藏12.09640.12160.07560.24080.67550.0550.24790.69550.05660.3702陜 西8.69620.15640.38180.24080.67550.0550.247

54、90.69550.05660.4453甘 肅8.05060.21300.12800.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5093青 海10.95290.14430.15440.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4238寧 夏7.61990.11770.06220.24080.67550.0550.24790.69550.05660.3193新 疆9.03500.16150.04430.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4070表6 2005年省域經(jīng)濟TFP可能值地 區(qū)PLPKPWlkwlk

55、wTFP北 京13.62020.19231.99600.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6312天 津19.04790.18781.60140.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6665河 北20.37340.21810.50040.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7040山 西11.38250.18840.73640.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5624內(nèi)蒙古16.02860.13690.22290.24080.67550.0550.247

56、90.69550.05660.4584遼 寧16.11000.19990.60100.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6316吉 林14.07820.20330.37480.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6018黑龍江11.23930.28140.20300.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6891上 海27.47160.21860.75480.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7773江 蘇29.11100.19660.35220.24080

57、.67550.0550.24790.69550.05660.7013浙 江25.30100.20840.64020.24080.67550.0550.24790.69550.05660.7297安 徽16.02920.22730.25840.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6575福 建16.41960.22320.35150.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6646江 西14.74030.20490.19520.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5899山 東20.78250.19

58、950.87750.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6863河 南15.11270.21090.53530.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6411湖 北12.73970.22150.25730.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6100湖 南16.02610.25290.19830.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6976廣 東24.73440.26680.48730.24080.67550.0550.24790.69550.05660.848

59、5廣 西14.37380.23320.13030.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6269海 南11.97230.21080.20310.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5726重 慶14.60980.16230.44250.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5242四 川14.40570.22200.34790.24080.67550.0550.24790.69550.05660.6407貴 州9.39780.19310.20360.24080.67550.0550.24790.6

60、9550.05660.5074云 南14.05840.17450.23650.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5270西 藏13.79490.13640.07570.24080.67550.0550.24790.69550.05660.4144陜 西10.99880.17400.46670.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5144甘 肅9.95570.21090.15730.24080.67550.0550.24790.69550.05660.5393青 海12.74320.14710.17730.24080.6755