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文檔簡介

1、10/1/2022 (必修3)第三章 概率3.1.1隨機事件的概率3.1.2 概率的意義19/27/2022 為適應社會福利、社會救助、社會保障事業(yè)的發(fā)展需求,更多地籌集社會福利基金,實現(xiàn)福利彩票“扶老、助殘、救孤、濟困”的宗旨 隨意走入任何一個彩票投注站,各種電腦彩票號碼走勢圖貼滿整個墻壁,圖上的紅紅藍藍的數(shù)字分布得密密麻麻。普通的數(shù)字一旦放在走勢圖上,就變得極不普通。在外行眼中,這些數(shù)字是毫無意義的,而彩民卻為此癡狂,越來越多的人購買彩票引入2為適應社會福利、社會救助、社會保障事業(yè)的發(fā)展需求,更多地籌集昨夜西風凋碧樹,獨上高樓,望盡天涯路 衣帶漸寬終不悔,為依銷得人憔悴 眾里尋它千百度,驀

2、然回首,那人卻在等火闌珊處 引入3昨夜西風凋碧樹,獨上高樓,望盡天涯路 衣帶漸寬終不悔,為依銷 今天,我們一起來學習和探索-隨機事件的概率問題.你是彩民嗎?你買得彩票一定能中獎嗎? 在客觀世界中,有些事的發(fā)生是偶然的,有些事情的發(fā)展是必然的,而且偶然和必然之間往往存在某種內在聯(lián)系.4 今天,我們一起來學習和探索-(1) “導體通電時,發(fā)熱”(2) “拋一石塊,下落”(3)“在常溫下,一天內石頭風化”(4)“某人射擊一次,中靶”(5)“擲一枚硬幣,出現(xiàn)正面”(6)“在標準大氣壓下且溫度低于0時,雪融化”-必然發(fā)生-必然發(fā)生-不可能發(fā)生不可能發(fā)生-可能發(fā)生也可能不發(fā)生-可能發(fā)生也可能不發(fā)生下列事件

3、能否發(fā)生?討論觀察探究5(1) “導體通電時,發(fā)熱”(2) “拋一石塊,下有些事件的“結果”一定發(fā)生;有些事件的“結果” 一定不發(fā)生;有些事件的“結果”可能發(fā)生也可能不發(fā)生.可以按事件結果發(fā)生與否來進行分類.1.通過觀察上述事件,分析各事件有什么特點?2.按事件發(fā)生的結果,事件可以如何來分類?“結果”是否發(fā)生與“一定條件”有直接關系;觀察探究6有些事件的“結果”一定發(fā)生;有些事件的“結果” 一定定義3 在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件 叫隨機事件.定義1 在一定條件下必然要發(fā)生的事件叫必然事件.定義2 在一定條件下不可能發(fā)生的事件叫不可能事件.例如:木柴燃燒,產生熱量; 拋一石塊,下落.

4、例如:在常溫下,焊錫熔化; 在標準大氣壓下,且溫度低于0時,冰融化.例如: 拋一枚硬幣,正面朝上; 某人射擊一次,中靶.等等.概念介紹7定義3 在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件定義1 在例1 指出下列事件是必然事件,不可能事件,還是隨機事件:(1)某地明年1月1日刮西北風;(2)當x是實數(shù)時,;(3) 手電筒的電池沒電,燈泡發(fā)亮;(4)一個電影院某天的上座率超過50%.隨機事件必然事件不可能事件隨機事件(5)從分別標有1,2,3,4,5,6,7,8,9,10的10張?zhí)柡炛腥稳∫粡?,得?號簽.隨機事件示例講解8例1 指出下列事件是必然事件,不可能事件,還是隨機事件:(讓事實說話! 由于隨

5、機事件具有不確定性,因而從表面看似乎偶然性在起支配作用,沒有什么必然性. 這是真的嗎? 但是,人們經過長期的實踐并深入研究后,發(fā)現(xiàn)隨機事件雖然就每次試驗結果來說具有不確定性,然而在大量重復實驗中,它卻呈現(xiàn)出一種完全確定的規(guī)律性.思考解惑9讓事實說話! 由于隨機事件具有不確定性,這是真的讓我們來做拋擲硬幣實驗:實物實驗一 (結果統(tǒng)計) 每人拋100次,記下正面朝上的次數(shù),全班累加,算出出現(xiàn)正面的頻率.動手體驗10讓我們來做拋擲硬幣實驗:實物實驗一 (結果統(tǒng)計) 讓我們來做拋擲硬幣實驗:電腦模擬實驗二: 下面是電腦模擬拋擲硬幣的過程,記錄下實驗結果,以作對比. (調用拋幣程序) 出現(xiàn)正面的頻率值是

6、穩(wěn)定的,接近于常數(shù)0.5, 在它附近擺動動手體驗歷史上一些數(shù)學家做過大量重復擲硬幣的試驗11讓我們來做拋擲硬幣實驗:電腦模擬實驗二: 下 我們看到,當拋擲硬幣的次數(shù)很多時,出現(xiàn)正面的頻率值是穩(wěn)定的,接近于常數(shù)0.5,在它附近擺動某批乒乓球產品質量檢查結果表抽取球數(shù)n 5010020050010002000優(yōu)等品數(shù)m 45921944709541902優(yōu)等品頻率 0.90.920.970.940.9540.951優(yōu)等品頻率值是穩(wěn)定的,接近于常數(shù)0.95,在它附近擺動.發(fā)現(xiàn)規(guī)律12 我們看到,當拋擲硬幣的次數(shù)很多時,出現(xiàn)正面 某種油菜籽在相同條件下的發(fā)芽試驗結果表: 當試驗的油菜籽的粒數(shù)很多時,油

7、菜籽發(fā)芽的頻率 接近于常數(shù)0.9,在它附近擺動.在以上各類實驗中,其頻率都分別接近于某個“常數(shù)”!發(fā)現(xiàn)規(guī)律13 某種油菜籽在相同條件下的發(fā)芽試驗結果表: 當試事件A的概率: 一般地,在大量重復進行同一試驗時,事件A發(fā)生的頻率 總是接近于某個常數(shù),在它附近擺動.這個常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A).說明: 求一個事件概率的基本方法是通過大量的重復實驗;當頻率在某個常數(shù)附近擺動時,這個常數(shù)叫做事件A的概率;概率是頻率的穩(wěn)定值,而頻率是概率的近似值;概率反映了隨機事件發(fā)生的可能性的大?。槐厝皇录母怕适?,不可能事件的概率是0, 因此0P(A)1感知升華14事件A的概率: 一般地,在大量重復進行同

8、一試驗時,事件A發(fā)生練習1.某射手在同一條件下進行射擊,結果如下:射擊次數(shù)102050100200500擊中靶心的次數(shù) m 81944 92178455擊中靶心的頻率m/n(1)計算表中擊中靶心的各個頻率;(2)這個射手射擊一次,擊中靶心的概率約為多少?0.80.950.880.920.890.91說明:擊中靶心的概率是0.90是指射擊一次“擊中靶心”的可能性是90%練習2:隨機事件在n次試驗中發(fā)生了m次,則( ) (A) 0mn (B) 0nm (C) 0mn (D) 0nmC0.90鞏固加深15練習1.某射手在同一條件下進行射擊,結果如下:射擊次數(shù)102練習2.某籃球運動員在同一條件下進行

9、投籃練習,結果如下表:投籃次數(shù)8101520304050進球次數(shù)681217253238進球頻率計算表中進球的頻率;這位運動員投籃一次,進球的概率約是多少?概率約是0.80.760.750.800.80 0.85 0.830.80(3)這位運動員進球的概率是0.8,那么他投10次籃一定能 投中8次嗎?不一定. 投10次籃相當于做10次試驗,每次試驗的結果都是隨機的, 所以投10次籃的結果也是隨機的. 但隨著投籃次數(shù)的增加,他進球的可能性為80%.鞏固加深16練習2.某籃球運動員在同一條件下進行投籃練習,結果如下表:投練習3.大家都知道這個成語故事,你會像故事中的農夫那樣坐在樹底下“待兔”嗎?為

10、什么? 不會!因為這是小概率事件.成語典故17練習3.大家都知道這個成語故事,你會像故事中1.在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件, 叫做隨機事件. 2.必然事件與不可能事件可看作隨機事件的兩種特殊情 況. 因此,任何事件發(fā)生的概率都滿足:0P(A)1.3.隨機事件在相同的條件下進行大量的試驗時,呈現(xiàn)規(guī) 律性,且頻率 總是接近于常數(shù)P(A),稱P(A)為事件 的概率.本節(jié)要點小結181.在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,2.必然事件與不4. 概率和頻率之間的聯(lián)系和區(qū)別:(1)聯(lián)系:(2)區(qū)別:隨著試驗次數(shù)的增加, 頻率越來越接近概率,在概率的附近擺動.在實際問題中,通常事件的概率未知,常用頻率作為它的估計值.頻率本身是隨機的,在試驗前不能確定,做同樣次數(shù)或不同次數(shù)的重復試驗得到的事件的頻率

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