minitab培訓基礎應用篇

1、Minitab基礎培訓Minitab界面和基本操作作介紹Minitab界面會話窗口口：顯示諸如如統(tǒng)計報報表之類類的輸出出文本數(shù)據(jù)窗口口（工作表表）:輸入數(shù)據(jù)據(jù)的窗口口每一列的的名字可可以寫在在最最上上面的單單元格每一列的的數(shù)據(jù)性性質(zhì)是一一致的主菜單信息窗口口：概括了每個打打開的工工作表?？煽梢詮南孪吕斜砜蚩蛑羞x擇擇要查看的的工作表表。歷史窗口：記錄了所用過的命令圖形窗口口：顯示各種種圖形。一次最多多只能打打開15個圖形窗窗口。Minitab界面Minitab界面同一時間間只能激激活一個個窗口.每一個窗窗口可以以單獨儲儲存.不同的要要求選擇擇不同的的保存命命令打開文件件保存文件件打印窗口口之前

2、之后后命令查找數(shù)據(jù)據(jù)查找下一一個數(shù)據(jù)據(jù)取消幫助顯示因子子設計當前數(shù)據(jù)據(jù)窗口session窗口剪切復制粘貼恢復顯示worksheets折疊顯示GRAPH折疊狀態(tài)向?qū)э@示session窗口折疊疊項目窗口口關閉所有有圖形窗窗口重做編輯最近近對話框框歷史記錄錄報告便棧棧打開相關關文件項目管理理窗口插入單元元格插入行插入列移除列工具欄的的介紹窗口常用用圖形條條介紹7.顯示相關關文檔Ctrl+Alt+L6.顯示項目目報表Ctrl+Alt+R5.顯示歷史史記錄Ctrl+Alt+H4.顯示信息息Ctrl+Alt+I3.顯示圖形形文件夾夾Ctrl+Alt+G2.顯示工作作表文件件夾Ctrl+Alt+D1.顯示

3、會話話窗口文文件夾Ctrl+Alt+M1、更改數(shù)數(shù)據(jù)類型型2、堆疊3、轉(zhuǎn)置列列4、合并5、編碼第一部分分：“數(shù)數(shù)據(jù)”菜菜單6、 子集集化工作作表7、 拆分分工作表表8、合并工工作表9、 拆分分列1、數(shù)據(jù)類類型的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換選擇:數(shù)據(jù)更改數(shù)據(jù)據(jù)類型數(shù)據(jù)到文文本需要轉(zhuǎn)換換的列轉(zhuǎn)換后數(shù)數(shù)據(jù)存放放列，可以是原原來的數(shù)數(shù)據(jù)列例題：將將工作表表“數(shù)據(jù)-更改數(shù)據(jù)據(jù)類型.xls”中的數(shù)值值型數(shù)據(jù)據(jù)更改為為文本數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型型的轉(zhuǎn)換換結(jié)果2、堆疊堆疊數(shù)據(jù)據(jù)的作用：將零亂亂的數(shù)據(jù)據(jù)按需求求整理成成列，方方便系統(tǒng)統(tǒng)進一步步的處理理堆疊列（拷貝多多列數(shù)據(jù)據(jù)并堆疊疊成一列列）堆疊列塊塊（從列列中拷貝貝數(shù)據(jù)并并堆疊成成多列）堆

4、疊行（拷貝行行并堆疊疊成一列列）2、數(shù)據(jù)的的堆疊選擇:數(shù)據(jù)堆疊列的區(qū)組組原始數(shù)據(jù)據(jù)輸入需要要堆棧的的列，如如果有前前后順序序，按前前后順序序進行輸輸入輸入堆棧棧后存放放列的位位置注解可以以用來區(qū)區(qū)分數(shù)據(jù)據(jù)的來源源，本例例中工人人在變量量名，堆堆疊成列列時，只只能作為為下標。案例：3個工人在在4臺機床上上各生產(chǎn)產(chǎn) 一件件零件，測得零零件誤差差值如下下表（數(shù)據(jù)-堆疊.xls）?，F(xiàn)在在要把這這12個誤差排排成一列列，存在在變量“誤差差”名下下；另建建2列，分別別說明這這個誤差差值是哪哪個工人人用那臺臺機床生生產(chǎn)的。有時指標標受兩個個因子影影響，一一個因子子的水平平是變量量名，另另一個因因子的水水平在

5、某某列，這這時可以以使用“堆疊列列的區(qū)組組”，將將指標和和兩個因因子堆疊疊成3列。數(shù)據(jù)的堆堆疊結(jié)果果3、轉(zhuǎn)置列列選擇:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置列選入需要要轉(zhuǎn)置的的列輸入新工工作表的的位置可以輸入入注解列列案例：3個商店月月銷售商商品數(shù)量量如下表表（數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)置列.xls），試將將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)置以便便分析。轉(zhuǎn)置結(jié)果果4、合并選擇:數(shù)據(jù)合并輸入需要要連接的數(shù)據(jù)據(jù)列原始數(shù)據(jù)據(jù)輸入新數(shù)數(shù)據(jù)列的位置置例題：將“數(shù)據(jù)據(jù)-合并.xls”中每行的的數(shù)據(jù)合合并為一一個單元元格合并結(jié)果果5、編碼選擇:數(shù)據(jù)編碼數(shù)字到文文本原始數(shù)據(jù)據(jù)被編碼的的變量存儲編碼碼值的欄欄規(guī)則編碼例題：將“數(shù)據(jù)據(jù)-編碼.xls”中1-10，11-20，21-30

6、分別編碼碼為A,B,C編碼結(jié)果果步驟： 打開開工作表表“數(shù)據(jù)據(jù)-子集化工工作表-脈搏.MTW”選擇數(shù)數(shù)據(jù)子集化工工作表（例題）：根據(jù)“數(shù)據(jù)-子集化工工作表-脈搏.MTW”，生成符符合條件件“脈搏搏2”脈搏1”20的新子工工作表。6、 子集集化工作作表 在“包括括或不包包括”中中,選擇。 在“指定定要包括括的行”中，確確定條件件。 在條條件對對話框中中,輸入脈搏2 脈搏1 20.在每一個個對話框框中單擊擊確定 建立立子工作作表生成符合合條件“脈搏2”脈搏搏1”20給定條件件的子工工作表操作步驟驟： 打開開工作表表“數(shù)據(jù)-拆拆分工作表-脈搏.MTW”選擇數(shù)數(shù)據(jù)拆分工作作表 在拆拆分工工作表對對話框

7、中中,輸入“吸吸煙” 單擊擊OK鍵。 “數(shù)數(shù)據(jù)-子集化工工作表-脈搏.MTW”表被自動按按照“吸吸煙”分分成兩兩張工作作表.例題：根根據(jù)“數(shù)據(jù)-拆拆分工作表-脈搏.MTW.MTW”以“是否否吸煙”為條件件，拆分分工作表表。7、 拆分分工作表表8、合并工工作表作用：把把多個不不同工作作表中的的數(shù)據(jù)列列提取合合并成一一個新的的工作表表，并并在名稱稱上標示示數(shù)據(jù)來來源。例題：將工作表表圖形_厚度.MTW與工作表表圖形_拉伸強度度.MTW合并為一張張工作表表。 打開開工作表表圖形_厚度.MTW打開工作作表圖形形_拉伸強度度.MTW選擇數(shù)數(shù)據(jù)合并工作作表選擇需要要的列進行合合并輸入新工工作表名稱稱 生成

8、成 合并并工作表表：數(shù)據(jù)據(jù)-拉伸強度度厚度出現(xiàn)標注注*，表示這這個單元元格的內(nèi)內(nèi)容是空空的，可可以看作作是數(shù)據(jù)據(jù)丟失，但不是是0。9、 拆分分列 打開開工作表表“數(shù)據(jù)-拆分列-脈搏.MTW”選擇數(shù)數(shù)據(jù)拆分列輸入需要要拆分的的數(shù)據(jù)列列輸入描述述性數(shù)據(jù)據(jù)列拆分列結(jié)結(jié)果課堂練習習1，打開文文件“練習題1-表1-12銷量和廠廠家”練習如如下：4家公司1、2月銷量如如下表，將它們們堆疊成成兩個變變量：銷銷量和廠廠家。 根據(jù)據(jù)題1的數(shù)據(jù)，將它們們堆疊成成3個變量：銷量、月和廠廠家。課堂練習習2打開文件件“練習題2-表1-13斷裂強度度”練習如如下： 在溫溫度t=800、850、900（）下下各鍛造造3根鋼

9、軸，測得到到斷裂強強度（單位：噸）如如下表。試將該該表的行行和列互互相置換換。第二部分分“計算算”菜單單1、 隨機機數(shù)據(jù)2、 產(chǎn)生生模板化化數(shù)據(jù)3、 公式式計算4、概率分分布1、數(shù)據(jù)的的生成例：生成成一組男男生身高高的數(shù)據(jù)據(jù)，要求求：平均均身高175cm，標準偏偏差5cm，數(shù)據(jù)個個數(shù)100.選擇:計算隨機數(shù)據(jù)據(jù)正態(tài)分布布隨機數(shù)據(jù)據(jù)的生成成結(jié)果2、生成有有規(guī)律的的數(shù)據(jù)選擇:計算產(chǎn)生模板板化數(shù)據(jù)據(jù)簡單數(shù)集集結(jié)果輸出出在第二列列生成從從1到20的數(shù)字，每個數(shù)數(shù)字重復復5次3、計算器器（包含含數(shù)學計計算和邏邏輯運算算）例1(數(shù)學計算算):計算每個個員工的的總銷售售額和上上繳利潤潤。計算結(jié)果果例2（邏輯

10、運運算）：某公司為為員工制制作工資資表，總總收入超超過1600元，則超超出部分分的20%為稅費，否則為為實發(fā)工工資。選擇：計計算計算器（邏輯運運算）一、計算毛收入二、使用if表達式計算是否納稅三、計算實發(fā)工資計算結(jié)果果例：某批批發(fā)商提提供了一一批產(chǎn)品品共12件，其中中3件輕微損損傷?，F(xiàn)現(xiàn)用戶取取出4件使用。問：4件全部完完好的可可能性有有多大？選擇：計計算概率分布布超幾何說明：N是批量，M是該批產(chǎn)產(chǎn)品中不不合格品品數(shù)，n是樣本量量，x是樣本中中不合格格品數(shù)。第三部分分常常用圖形形1、因果圖圖（魚骨骨圖）2、控制圖(參見SPC部部分)3、排列圖圖4、散點圖5、直方圖6、時間序列列圖7、箱線圖圖8

11、、點圖9、概率圖圖10莖葉圖1、因果圖圖決定特性Y頭腦風暴找出可能的要因X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結(jié)果圖形人機料法環(huán)測不夠熟練設備沒有保養(yǎng)原料沒有檢查沒有設定標準化方法溫度太高儀器偏差太大培訓不夠設備不常清掃原料含s,p太高抽樣方式不合理濕度太低儀器R&R太高監(jiān)督不夠沒有進行點檢例題：打開“統(tǒng)統(tǒng)計-質(zhì)量工具具-因果圖”，利用因果果圖（又又稱石川川馨圖、魚骨圖圖）對產(chǎn)產(chǎn)品不合合格率增增高的原原因進行行分析（練習資料如右右圖）。選擇：統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量工具具因果因果圖作作用：揭示過程程輸出缺缺陷或問問題與其其潛在原原因之間間關系的的圖表，也是分分析和表表達存在在問題與與原因之之

12、間因果果關系的的重要工工具和文文檔。它它能夠幫幫助我們們透過現(xiàn)現(xiàn)象看本本質(zhì)。錄入的文文本資料料表選入正確確的原因因結(jié)果輸出出2、排列圖圖收集各項質(zhì)量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關鍵的Y特性例題：打開“統(tǒng)計-質(zhì)量工具具-排列圖”，統(tǒng)計計產(chǎn)品的的不良頻頻數(shù)（資資料如右右圖）項次缺陷項數(shù)量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它160選擇：統(tǒng)統(tǒng)計質(zhì)量工具具因果排列圖的的作用：為尋找影影響產(chǎn)品品質(zhì)量的的主要問問題，用用從高到到低的順順序排列列成矩形形，表示示各原因因出現(xiàn)頻頻率高低低的一種種圖表。柏拉圖圖能夠充充分反映映出“少少數(shù)關鍵鍵、多數(shù)數(shù)次要

13、”的規(guī)律律，也就就是說柏柏拉圖是是一種尋尋找主要要因素、抓住主主要矛盾盾的手法法。（做排列圖圖分析，至少有有4個以上不不良項目目。少于于4個的話，做此分分析無意意義。項項目可以以有很多多，但是是柏拉圖圖注重分分析前9項，也就就是累計計比率在在80%-90%以內(nèi)的，其他的的會自動動歸為“其他”項，表表示對品品質(zhì)影響響很小。）輸入缺陷陷列輸入頻數(shù)數(shù)列在此指定定“95%”將使余下下的圖示示為“Others”。設置X軸,Y軸標簽可以對柏柏拉圖進進行命名名選擇:統(tǒng)計質(zhì)量工具具 Pareto圖結(jié)果輸出出散點圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關系散

14、點圖的的作用：用于研究究一對連連續(xù)變量量之間的的潛在關關系。創(chuàng)創(chuàng)建散點點圖時，對于每每個觀測測值通常常在Y軸上顯示示響應變變量，在在X軸上顯示示預測變變量。YX65800668106582066830678406785068860688706789068900選擇：圖圖形散點圖例如：打開“圖形-散點圖”檢查X與Y之間的關關系（資資料如右右圖）按照需求求正確的的輸入數(shù)數(shù)據(jù)可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式輸出圖形形可以用直直接方式式判定，有正相相關的傾傾向。結(jié)果顯示示：隨著著，X的增加時時，Y也隨之增增加。直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進行判定序號

15、 零件重量161.1 61.3 61.4 60.6 60.6 62.0 61.0 60.6 260.6 60.8 60.9 61.3 61.0 60.8 60.7 60.2 361.3 60.6 60.3 60.7 61.2 60.6 61.1 62.1 461.0 60.8 61.8 60.9 60.9 61.7 61.4 60.4 560.9 60.2 60.6 61.5 61.7 59.8 62.1 62.3 661.0 60.8 60.9 60.6 61.1 61.0 61.1 60.9 760.3 60.7 61.0 61.7 60.5 61.6 61.6 60.7 860.5 61

16、.3 61.5 61.1 61.0 60.7 61.2 60.8 961.0 61.4 61.0 60.3 61.1 61.1 61.0 61.1 1061.2 60.9 60.4 61.6 60.6 60.4 60.3 60.6 1160.4 60.5 61.3 61.2 61.9 60.9 61.0 60.7 1260.8 60.8 59.7 60.8 61.0 61.2 60.6 60.7 1362.3 61.2 61.2 60.0 61.0 60.1 61.4 61.1 1462.2 60.9 60.5 61.6 62.5 61.1 61.0 61.4 1560.1 60.8 61.0

17、 61.1 60.8 61.5 61.7 60.5 直方圖的的作用：用于評估估連續(xù)樣樣本數(shù)據(jù)據(jù)的形狀狀和展開開的圖形形?？梢砸栽诜治鑫鲋盎蚧蛟诜治鑫龅耐瑫r時創(chuàng)建直直方圖，從而幫幫助確認認假設并并指導進進一步的的分析。選擇：圖圖形直方圖例題:打開“圖圖形-直方圖”（如右右表）為為某零件重重量的數(shù)數(shù)據(jù).試作：(1)直方圖(2)計算均值值x和標準差差s(3)該特性值值的下限限是60.2克,上限是62.6克,在直方圖圖中加入入規(guī)格線線并加以以討論.直方圖的的編輯步步驟可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式可以同時為幾個變量作直方圖輸入上下規(guī)格界限直方圖結(jié)果輸出出請依照直方圖分分析方法來進進行圖形形分析和和判定更

18、深入的的分析可可以參見見制程能能力分析析部份。時間序列列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數(shù)據(jù)輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進行判定例題：打開“圖形-時間序列列圖”（如右表表），判判定商品品的銷售趨勢勢。時間銷售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176選擇：圖圖形時間序列列圖時間序列列圖通常用于于檢查每每日、每每周、季季度或年年度變異異，或在在過程變變化之前前和之后后的效應應。時間序列列圖設置置步驟可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式結(jié)果輸出出7、箱線圖圖 箱線圖

19、由由一個矩矩形和兩兩條豎直直線段組組成，舉舉行中間間有一橫橫線。箱箱線圖在比比較多組組數(shù)據(jù)的的分布是是更加簡簡明。1、可以比比較不同同的數(shù)據(jù)據(jù)間的分分散度及及分布形形狀。2、可以判判別數(shù)據(jù)據(jù)是否有有異常點點的存在在。矩形下底底高度=第一四分分位數(shù)=Q1；矩形上底底高度=第三四分分位數(shù)=Q3；矩形中間間橫線高高度=中位數(shù)；兩條豎直直線段分分別稱為為上須觸觸線和下下須觸線線。下須觸線線最下端端的高度度=max（最小值值，Q1-1.5IRQ）上須觸線線最上端端的高度度=min（最大值值，Q3+1.5IRQ）IQR=Q3-Q1中位數(shù)顯顯示樣本本位置；矩形的的高=Q3-Q1顯示樣本本分散程程度。例題：打

20、開文文件：圖形_箱線圖.MTW，試畫箱箱線圖，對某種羊毛的的一組樣樣本，在在化學處處理前后后其含脂脂率的變變化。上須線延延伸到上上限以內(nèi)內(nèi)的最高值值Q3-第三個四四分位數(shù)數(shù)下須線延延伸到下下限以內(nèi)內(nèi)的最低值值分析：比比較兩個個箱線圖圖1、處理前前中位數(shù)數(shù)高，處處理后中中位數(shù)低低；處理理前矩形形高IQR大于處理理后；可可見處理前“含脂率率”高而而且分散散。2、但要明明確作出出處理后后含脂率率有下降降，還需需經(jīng)過統(tǒng)統(tǒng)計檢驗驗。Q1-第一個四四分位數(shù)數(shù)中位數(shù)median8、點圖當樣本量量較小時時，也可可以使用用點圖表表述分布布特征。點圖由由一根橫橫軸和它上上方的若若干點（數(shù)值點點）組成成，點的的位置

21、由由它的樣樣本值決決定，幾個樣本本值接近近時，所所代表的的點可以以垂直堆堆疊；如如果點在在某個范范圍密集，代表表數(shù)據(jù)在在某個范范圍密集集。案例：打打開文件件：圖形_點圖.MTW，試畫出出點圖。結(jié)果分析析：1、數(shù)據(jù)最最集中在在里程數(shù)數(shù)27.9（3個點）；其次是是28、28.7和29.5（2個點）2、大多數(shù)數(shù)數(shù)值集集中在27.9至30之間。9、概率圖圖例題：打打開例題題“圖形-概率圖.xls”為了察看看酒精濃濃度數(shù)據(jù)據(jù)的概率率分布情情況，檢檢驗是否否符合正正態(tài)分布布，我們們使用概概率圖分分析結(jié)果說明明：P值0.05，說明數(shù)數(shù)據(jù)服從從正態(tài)分分布，P值0.05，數(shù)據(jù)不不服從正正態(tài)分布布本例數(shù)據(jù)據(jù)P值=0.36750.05，說明數(shù)數(shù)據(jù)不服服從正態(tài)態(tài)分布