淺談人工智能技術的發(fā)展

［標簽標]篇一：談人工智能技術的發(fā)展歷史及未來發(fā)展趨勢仲愷農(nóng)業(yè)工程學院論文人工智能論文院系機工程學院專業(yè)工業(yè)自動化班別102班姓名潘曉林學號201010844223談人工智能技術的發(fā)展歷史及未來發(fā)展趨勢要么是人工智能？顧名思義是人造智能。年，有人提出將其定義為四類：想人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系下來，我們將在這里討論下人工智能技術的發(fā)展歷史以及它的未來發(fā)展趨勢是什么樣子的。關鍵詞發(fā)展、歷史、未來、趨勢引言工智能"一目前指用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，又稱“機器智能么引人的新鮮話題具有怎樣的發(fā)展歷史呢？它是如何誕生的呢？還有它又將有怎樣的未來發(fā)展趨勢呢？欲知詳情，請見以下分解！接下來將分為三大部分來揭曉關于“人工智能"神秘面紗:在揭曉之前呢，我們先要知道什么是人工智能：人工智能(Intelligence，英縮寫為AI它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人智能是計算機科學的一個分支企了解智能的質(zhì)生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,領域的研究包括機器人、語言識別、圖像別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。下面將對“人工智能”的來源，發(fā)展，未來趨勢做一一探:一工能”的萌芽關于“人工智能”的起我要追溯到公元前三百多年歷史偉人——古希臘偉大的哲學家、思想家Aristotle（里士多德（元前—），的主要貢獻是為形式邏輯奠定了基礎。形式邏輯是切理活動的最基本的出發(fā)點。在他的代表作《工具論》中就給出了形式邏輯的一些基本規(guī)，如矛盾律、排中律，并且實際上已經(jīng)提到了同一律和充足理由。此外里士多還研究了概念、判斷問題，以及概念的類和概念之間的關系斷問題的分類和它們之的關.其著名的創(chuàng)造就是提出人人熟知的三段.里士多德雖沒有明確提出“人工智能”的概但念卻在此悄的萌.后穿越到英國數(shù)學家Turing（圖靈)(1912-1954),1936年提出了一種理想計算機的數(shù)學模型（圖靈)年提出了圖靈試驗，發(fā)了計算機與智能的論文。當今界上計算機科學最高榮譽獎勵為&圖靈獎＆quot;名詞解釋:名解釋：圖靈試驗。當一個人與一個封閉房間里的人或者機交時，如他不能分辨自己問題的回答是計算機還是人給出時，則稱該機器是具有智能的。以往該試驗幾乎是衡量機器人工能的唯一標,但是從九十年代開始，現(xiàn)代人工智能領域的科家開始對此試驗提出異議：反對封閉式的，機器完全自主的智能提出與外界交流,機交互的智能然圖靈測試并未能真正說嘛計算機有了智能，到卻推動了人們對“人工智能"定義的探索，對人工智能的研究內(nèi)和研究方法有了某種指導意義.二、人工智能的發(fā)展歷史

關于“人工智能”的發(fā)展歷,以劃分為一下的五個階段：第一階段50年人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果如機器定理證明、跳棋程序、通用問題求程序表處理語言但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷.這一階段的特點是：重視問題求解的方法,忽視知識重要性。第二階段60年代末到年,家系統(tǒng)出現(xiàn)工能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)MYCIN疾診斷和治療系統(tǒng)探系統(tǒng)Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且1969年立了國際人工智能聯(lián)合會議InternationalConferencesIntelligence即IJCAI).第三階段：年代隨第五代計算機的研制，人智能得到了很大發(fā)展日本年始了“第五代計算機研制計劃知識信息處理計算機系統(tǒng)KIS目是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快然計劃最終失敗它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段80年末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會,告了這一新學科的誕此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。第五階段：年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡技術特別是國際連網(wǎng)技術的發(fā)展人工智能開始由單個智能體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求將人工智能更面向?qū)嵱猛庥啥嗌窠?jīng)網(wǎng)模型的提,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。三、人工智能的未來發(fā)展趨勢既“工智能"的發(fā)展如此吸引人那一定具相當多的發(fā)展方向啦那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何們不妨可以設想一:在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術與人類生活的聯(lián)系然前關于語言的研究尚突破語義障礙在看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發(fā)展著語言技術產(chǎn)品市場的不斷壯大言術也會得到更快的發(fā)展。另外我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究,其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術先須發(fā)展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題;其次應發(fā)展多路學習機制使統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能（如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系.基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用增強學習算法等也應看到，現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋一種新的方法以決移動機器人、自主、能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問,相信不久會在這些方面取得突破。還有，在最受人關注的機器人領域,人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來,們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服!

最后，在控制領域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技但不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普,每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境辛勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！結(jié)論：人工智能誕生多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工能的人工智能的研究一旦取得突破性進展將對信息時代產(chǎn)生重大影響人類文明產(chǎn)生重大影響不管是在昨天、今天還是明天智”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智"明天更美好！參考文獻：【1胡興志人智能用于機電一體化系統(tǒng)的探討.2000【2王增波人智能的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢探討.【3季厭浮，張紹兵計算智能技術及其應用。2004篇二：淺談人工智能計算機大類導論課程報告學院息學院班級科1504姓名王軒學號1512190410年月242015淺談人工智能人工智能概述人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，簡稱ＡＩ)是算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能被認為是二十一紀基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用并取得了豐碩的成果人工智能已逐步成為一個立的分支在論和實踐上都已自成一個系統(tǒng).人工智能領域的研究是從１９５６年正式開始的年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”這個術語。隨后的幾十年中們從問題求解、邏推理與定理證明自然語言理解弈動序計家系統(tǒng)習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng),例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路成類自然語而行情報檢索供語音識別、手體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活我們熟知的ＩＢＭ的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子９０年代以來人智能理論方面有新的進展算機硬件突飛猛進的發(fā)展計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展,許原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的３個熱點是：智能接口挖主及多主體系統(tǒng)。智能源拉丁語字面意思是采（特別是果實匯并此進行選,形成一個東西。是中進行選擇，進理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》中所提出的雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始已對機器操作的復雜性與自身的某些活動進行直觀聯(lián)系.過幾個世紀之后術使我們所建立的機器的復雜性大為提.1936年,

歲的英國數(shù)學家圖靈提出“自動機理論把究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步,也因此被稱為“人工智能之父人工智能也稱機器智它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學學語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科人工智能的研究從1956年式開這年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能）個術語。從算機應用系統(tǒng)的角度出人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)模擬人類智能活動的能力延人們智能的科學。如果僅從技術的角度來看,人工智能要解決的問題是如何使電腦表智能化，使電腦能更靈活方效地為人類服務要電腦能夠表現(xiàn)出與人類相似的智能行為算達到了目的不乎在這過程中電腦是靠某種算法還是真正理解了。人智能是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的—個分支,的目標是研究怎樣用電腦來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能開發(fā)相關的技術產(chǎn)品建立有關的理論。因“工智能"與算機軟件有密切的關系。一方,各種人工智能應用系統(tǒng)都要用計算機軟件實現(xiàn)，另一方許多聰明的計算機軟件也應用了人工智能的理論方法和技術如,家系統(tǒng)軟,器博奕軟件但是工能”不等于“軟,了軟件以外，還有硬件及其他自動化的通信設備。人工智能的發(fā)展歷程人工智能的研究不僅與對人的思維研究直接相關且和許多其它學科領域關系密切此說到人工智能的歷史當上溯到歷史上一些偉大的科學家和思想家所作的貢獻們?nèi)斯ぶ悄苎芯糠e累了充分的條件和基礎理論。這里僅列舉幾位重要的代表人物國學家Turing(圖靈1912-1954)，1936年提出了一種理想計算機的數(shù)學模型（圖靈機年提出了圖靈試驗，發(fā)表了"；計算與智能＆；的論文。當今世界上計算機科學最高榮譽獎勵"；圖靈獎quot國神經(jīng)生理家，建立了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型.某種意義上可以說近代人工智能的發(fā)展先從人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究開始的。但是由于某種原,經(jīng)網(wǎng)絡的研究一度進入低詳內(nèi)容參見第六章《人工神元網(wǎng)絡》美國數(shù)學家、計算機科學家McCarthy，工智能的早期研者年他和其他一些學者聯(lián)合發(fā)起召開了世界上第一次人工智能學術大會,他的提議下，會上正式?jīng)Q定使用人工智能這個詞來概括這個研究方向。參加大會的有Minsky,Rochester，Shannon，Moore，Selfridge,Simon,Newell等學家、理學家、神經(jīng)生理學家、計算機科學家。McCarthy也尊為＆；人工智能之父quot;。50年代初開始有了符號處理，搜索法產(chǎn)生工智能的基本方法是邏輯法和搜索法最初的搜索應用于機器翻譯、機器定理證明、跳棋程序等60年Simon由驗得到結(jié)論：人類問題的求解是一個搜索的過程，效果與啟發(fā)式函數(shù)有關。敘述了智能系統(tǒng)的特點：智能表示、智能推理、智能搜索。這些都是人工智能的歷程碑.我國明代的科學家宋應星將他有關實用科學的書題名為《天工開物》可謂哲理深厚。用現(xiàn)代人的眼光來看，這涉及兩種不同的物質(zhì)，一種是由“鬼斧神工”自然形成的自然物質(zhì)，另一種是由人的智慧開發(fā)出來的“開物簡單的石器工具到內(nèi)燃機、電動機都代替和節(jié)約了人的體力電計算機的出現(xiàn)才使人感到機器也可能代替和節(jié)約人的一部分智力人工智能作探討人腦和心智原理的尖端科學和前沿性的研究個多世紀以來，經(jīng)歷了艱難曲折的發(fā)展過程，大致上可以劃分為五個個發(fā)展階段：第一階段年人工智能的興起和冷落人智能概念首次提出后,繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限以及機器翻譯等的失敗人工智能走入了低谷這一階段的特點是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。第階段:年代末到年，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。DENDRAL化質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾診斷和治療系統(tǒng)、探系統(tǒng)、—II語理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工

智能引向了實用化。并且,年立了國際人工智能聯(lián)合會議（InternationalJointonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三階段：年著五代計算機的研制工能得到了很大發(fā)展。日1982年開始“五代計算機研制計劃識信息處理計算機系統(tǒng)KI其的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快然計劃最終失敗它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階:80年末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展1987年美召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。第五階段:90年代人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由網(wǎng)絡技術特別是國際互連網(wǎng)技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究僅究基于同一標的分布式問題求解且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵙硗?，由于多神?jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域人智能的發(fā)展現(xiàn)況最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生在當前社會中的呢？在黑客帝國的世界程序員成為了耶穌制著整個世界,黑客帝國之所以成為經(jīng)典認，不是因為飛來飛去的超級人物是為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系個展趨勢。誰知道年以后會不會是智能機器統(tǒng)治了世人正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構成智能的基礎信息化到知識化再到智能化將成為人類社會發(fā)展的趨勢工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學技術的各門學科和社會的各個領域她的概念方法技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,于什么是人類智能（或者說智力學界至今還沒有給出人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能人心理學角度定義為“進行抽象思維的能力甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能"，或者不求甚地說它“就是智力測驗所測量的那種東西不能準確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。雖然難于下定義人智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結(jié)合，并有一定的理論實踐依據(jù),計機將擁有一個新的發(fā)展方向。當人工智的發(fā)展方向可以分為兩種種控于人類的智能機器或智能程序，人類輸入指令后讓其達到預期的目的；另一類，能自主推邏，判斷，學習，進步的智能，而后一種而有吸力，更增加了人工智能無窮的魅力。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理造類似于人腦智能的計算機計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,在斷的接近。他并不像很多人想象的是幾個科學家的工作,而是隨著社會各學科發(fā)展而默默發(fā)展的在智能領域里，最關鍵的問題之一就機器學的問.旦機器有了學習的能力誰還(敢預測未來呢人類的社會發(fā)展其實也是在不斷積累中發(fā)展而來，人的智能也就是事實依據(jù)+推理機制所構成了的。當所有領域的定律都能用特定的公式推理出來，黑客帝國的實現(xiàn)就要到來了研人工智能的目一方面是要創(chuàng)造出具有智的機器方面是要弄清人類智能的本質(zhì),此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范.過研究和開發(fā)人工智能，可以輔,分替代甚至拓寬人類的智能計機更好的造福人類工智能是機器模擬人腦的具體表現(xiàn)

形式當以智能搜索深度學云操作處理等為代表的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)應用已經(jīng)成為信息通信技術引人矚目的重要方向.2013年歐相繼啟動的人腦研發(fā)計劃圖打造基于信息通信技術的綜合性研究平臺促人工智能、機器人和神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)的發(fā)展，預計將助推信息通信技術乃至人類社會生產(chǎn)生活發(fā)生深刻的革命性變化。從發(fā)展脈絡看,人工能一直處于技術創(chuàng)新的前，近年來更是呈現(xiàn)集中爆發(fā)態(tài)勢，在智能搜索工互穿戴設備等領域得到了前所未有的重視為業(yè)界力奪的前沿領域.一、打開搜索引擎發(fā)展新空間信息搜索是互聯(lián)網(wǎng)流量的關鍵入口是實現(xiàn)信息資源與用戶需求匹配的關鍵手段工智能的引入打開了搜索引擎發(fā)展的新空間。幾個重要方向:由低級算法向高級算法發(fā)展。搜索巨頭美國谷歌公司每天都要進行項改進搜索算法的在線實驗陸續(xù)完成由關鍵字配到知識圖譜義搜索的算法創(chuàng)新正在掀起一場以數(shù)據(jù)驅(qū)動、實驗評估、數(shù)理模型算法改進為軸心的大數(shù)據(jù)革命，如谷歌禽流感地圖。由文本檢索向語音圖像檢索發(fā)展發(fā)生的典型案例是第一融了深度學習技術的搜索引擎正大幅度提升圖像搜索的準確率歌街景視圖通圖搜圖圖搜信息能夠識別物體詳細位置第吸了自然語言處理和云操作處理技術的搜索引擎將音指令轉(zhuǎn)化為實時搜索結(jié)果。谷歌、蘋果均已推出人工語音智能計算產(chǎn)品——Now和，將自然語言轉(zhuǎn)換成搜索指令，簡化用輸入門檻。第三，在人工智能輔助性搜索引擎可能添加意念情感元素,發(fā)展出真正意義上的神經(jīng)心理學搜索引。谷歌正在研發(fā)能夠讀懂人類情感的智能搜索系統(tǒng)，以應用于心理輔導和心理醫(yī)學領域。篇三淺談人工智能的現(xiàn)狀與未來淺談人工智能的現(xiàn)狀與未來摘要作為二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能也被認為是二十世紀三大尖端技術之基工程米學工智能人工智能在很多科學領域都獲得了廣泛應用取得了豐碩的成果文對人工智能的發(fā)展歷程狀及發(fā)展趨勢作一初步的解讀工智能應用于工程是是目前工程技術研究的熱點之一本文也將就人工智中的專家系統(tǒng)擬邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡控制在機電一體化中的應用進行了探.關鍵詞：人工智能；機電一體;專家系統(tǒng)；模糊控制；神經(jīng)網(wǎng)絡控制AI發(fā)前景；什么是人工智能人工智能（Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人智能是計算機科學的一個分支企了解智能的質(zhì)生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器領的研究包括器人言識別像識別然言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能與機電一體化系統(tǒng)的統(tǒng)一近幾十年來，人智能得到了足的發(fā)展，譬IBM公司制造的深藍計算機運用人工智能于年，戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕洛夫工智能用于機電一體化是機電一體化發(fā)展的方向之一。這種智能主要通過控制技術加以設計和實現(xiàn)，即由機電一體化系統(tǒng)中的控制系統(tǒng)來具體實現(xiàn)。專家系統(tǒng)、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、學習控制和分層遞階是目前人工智能研究主要的幾個領域，它們自發(fā)展，又互滲透,走結(jié)合。其中前個領域是目前機電一系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的較成熟的領一，自從第一個專家系統(tǒng)于年問世以來，經(jīng)過30多的發(fā)展，專系統(tǒng)已經(jīng)成為人工智能應用最活躍的領域。已經(jīng)從最初的應用于醫(yī)療、科技等領域，向財政、金融、保險、商業(yè)和法律方向擴展,下就與機電一化有關的應用予以探討。

）在裝制造業(yè)的應用：產(chǎn)品的生產(chǎn)，總用零件來構造的，將不同的零件一起裝配成一種新產(chǎn)品叫做配里任務。專家系統(tǒng)應用于裝配制造方面可以取得可觀的經(jīng)濟效益。比,DEC公的專家系統(tǒng)是用于計算機配置的第一個專家系統(tǒng)，現(xiàn)在每年為DEC公盈利億元（2在設備故障診斷中的應:專家系統(tǒng)用于設備故障診特是針對大型的結(jié)構、復雜的故障診斷，可盡快找到故障，大大縮短檢修時間，有多成功的例子，比如美國西屋電氣公司研制的GEN一AID專系統(tǒng)已成功地應用于診斷汽輪發(fā)動機的故障。公司也曾經(jīng)其機備了一個專家系統(tǒng)，用精確定位系統(tǒng)故障。（在控制方面的應用:專家系統(tǒng)可以在機電一體化設備制方面發(fā)揮作用，在伺服控制、數(shù)控機床、加工中心以及其它控制領域,已得了進展。在這方面成功例子如AT；公為控制機械手，研出在單個芯片上實現(xiàn)的專家系統(tǒng)。最早的芯片包括條規(guī)則的ROM控器以及處理數(shù)據(jù)與規(guī)則的推理機用線寬的CMOS工作最只使用了芯片面積的四分之一，改用線后可容納條則，建立則時采用模糊邏輯,執(zhí)行速度可達到80000LISP，比規(guī)專家系統(tǒng)快倍盡管大型專家系統(tǒng)的造價是很昂貴的，但其經(jīng)濟效益,通一年之內(nèi)可收回成本。因此，專家系統(tǒng)在機電一體化中的應用前景十分廣.二，屬于模糊概念的全體對象稱為模糊集合。例,說XX是年人.這個青年就是模糊集合.基于模糊集合基礎之上的邏輯與控制稱為模糊邏與控.它可用較少的代價傳遞足夠的信息，并能復雜事物做出高效率的判斷和處模糊控制對某些參數(shù)變化敏感。由于模糊控制器的決定往往要根據(jù)十幾條甚至數(shù)十條規(guī)則才能做出，如果由于傳感器或元器件出故障而導致某些規(guī)則失誤，其規(guī)則可起補償作用，從而輸出保持連續(xù)平滑所以，模糊制較適用于一些要求魯棒性能好的機電一體化系統(tǒng)中。三人工神經(jīng)網(wǎng)絡能模擬人類大量腦細胞的高度連接，當有人信號將神經(jīng)元激活時，經(jīng)過神經(jīng)回路產(chǎn)生輸出.神經(jīng)網(wǎng)絡具有學習能力和聯(lián)想記憶，它過學習能在輸人信號后產(chǎn)生預期的輸出。如果某一信息回路沒學習過，它能得出合理的輸出。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在機電一體化系統(tǒng)應用中有明顯進展，專家系統(tǒng)、模糊邏輯結(jié)合起來是重點的發(fā)展方用于機電一體化系統(tǒng)中的現(xiàn)場總線LONWORKS核心技術就是采用神經(jīng)元芯片。這種芯片內(nèi)部裝有3個處理器：處器完成介質(zhì)訪問控制網(wǎng)絡處理器完成考模型的一6層絡協(xié)議應處理器完成用戶現(xiàn)場控制應.它們之間通過公用存儲器傳遞數(shù)據(jù)。該神經(jīng)元芯片還具有多種I/O和時間計算器等。一個小小的神經(jīng)元芯片，不僅具有強大的通信功能，還集控制和數(shù)據(jù)于一在某些情況,此片再配以其一些器件，就承擔集散控制系統(tǒng)中一個獨立控制單元的任務。總之，專家統(tǒng)、模糊邏輯與工神經(jīng)網(wǎng)絡三者，不各自發(fā)揮其獨特的作用還日益走上綜合集成形成全新的技術，進步提高機電一體化系統(tǒng)的智能化水,并斷擴展其應用水平人工智能的發(fā)展歷程人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著年來電子計算的發(fā)技術已最終可以創(chuàng)造出機器智能工智能一詞最初是在1956年學上提出的,那以后研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中人工智能的發(fā)展比預想的要慢但一直在前進從年前出到現(xiàn)在已出現(xiàn)了許多AI序，并且它們也影響到了其它技術的發(fā)展。年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了革命項時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)就是電子計算機。第臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對程序員來說是場

惡夢僅為運行一個程序就要設置成千的線路年進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些且算理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學最終促使了人工智能的出現(xiàn)。計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)為工智能的可能實現(xiàn)提供了一種媒介。雖然計算機為AI提了必要的技術基，但直到年早期人們才注意到人工智能與器之間的聯(lián)系年被為是人智能之父的JohnMcCarthy組了一次學將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一個月的討論。他請他們到Vermont參；人智能夏季研究會&.那時起，這個領域被命名為"工智能＆雖Dartmouth學會不是非常成功它確實集中了AI的立者們并為以后的AI研究奠定了基礎。人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響機技術不再只屬于實驗室中的一小群研究人員。個人電腦和眾多技術志使計算機技術展現(xiàn)在人們面前。其一些AI領也在年代進入市場。其中一項是機器視覺。和Marr的果在用到了生產(chǎn)線上的相機和計算機中,進行質(zhì)量控制。盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.1985美國有一百多個公司生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng)售額達8千美元。但年對AI業(yè)來說也不全是好年景。86-87年對AI統(tǒng)的需求下降，業(yè)界損失了近億美元盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍慢慢恢復發(fā)的技術在日本被開發(fā)出來，如在美國首創(chuàng)的模糊邏輯，它可以從不確定的條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡，被視為實現(xiàn)人工智能的可能途徑.之，年代AI被入了市場，并顯示出實用價值?？梢源_信，它將是通向世紀之匙。人工智能在生活生產(chǎn)中的作用人工智能借助于通迅技術將網(wǎng)絡的觸手伸向世界的角落，向們展示了精彩的世界工智能目前在計算機領域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重并在機器人，經(jīng)濟政決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。在另外廣闊領域里人智能借助于機電光聲技術，為會提供了電子排版系統(tǒng)、家庭影院、音樂噴泉檢和機器人等等，給們帶來了一片新氣象。人工智能的發(fā)展趨勢不同研究分支的學者不斷對了人工智能領域可能的突破點進行探討，我們大致可以從下面六個方面了解人工智能領域進一步深入研究的發(fā)展方向。（面向交互的程序設計與社會構造:放的信息系統(tǒng)是人工智能乃至整個計算機領域研究的重要議題之一。所謂開放的信息系統(tǒng)是指由異構的、分布的、動態(tài)的、大規(guī)模的、自主的成分構成的系統(tǒng)。對這類系統(tǒng)的研究要求將人工智能與傳統(tǒng)技術相結(jié)合，以獲得更大的可擴展性與適應性。（2并發(fā)約束模型，智能計算的基礎：我需要一種混合型的并發(fā)程序設計語,這種語言既能描述系統(tǒng)的環(huán)境，又能描述系統(tǒng)所要執(zhí)行的任務；既可實現(xiàn)含連續(xù)時間參數(shù)的模型，又能實現(xiàn)含離散操作的模型。以這種混合型程序語言為基礎可以建立一類可復合的模,刻畫同時含有不同類型時間參數(shù)及并發(fā)約束的更復雜的問題類。（3一種基于DAI的型軟件設計風范：錯誤永遠存在