《大數據導論》課程教學大綱

《大數據導論》課程教學大綱一、課程基本信息課程名稱大數據導論課程英文名稱BigDataIntroduction總學時數45授課學時30實踐學時0實驗學時15習題課學時0設計學時0學分3適用專業(yè)計算機、軟件工程先修課程計算機應用基礎課程類別專業(yè)必修課主要教學參考書《大數據導論》，周蘇主編，清華大學出版社，2016年《大數據導論》，孟憲偉，許桂秋主編，人民郵電出版社，2019年《大數據導論》，林子雨主編，人民郵電出版社，2020年本課程任務和目的本課程是屬于計算機和軟件工程專業(yè)選修課程和學位課程之一，通過學習本課程，使學生了解大數據概念及開展的歷程、大數據的開展現狀和特點以及存在的問題；讓學生在理論的指導下理解大數據時代的現實意義，了解大數據的分析、處理和管理技術，以積極投身于大數據的應用。教學大綱制訂單位教學大綱制訂時間二、課程內容及基本要求第1章大數據概述課程內容：1、大數據時代2、大數據的概念3、大數據特征4、開展大數據的意義基本要求：1、掌握大數據的基本概念2、了解大數據的相關技術與應用情況3、了解大數據的熱點問題與開展趨勢本章重點：大數據的基本概念、特征、以及開展大數據的意義本章難點：大數據的特征第2章大數據時代的思維變革課程內容：1、大數據及其本質2、大數據與認識論3、大數據時代的三大轉變4、將數據變成一種競爭優(yōu)勢基本要求：1、掌握大數據的本質和概念2、了解大數據時代思維方式的三大轉變本章重點：大數據的本質、大數據與認識論的關系、三大思維轉變本章難點：大數據時代思維方式的三大變革第3章大數據的采集與存儲課程內容：1、數據的概念和分類2、大數據環(huán)境下的數據來源3、常用的數據采集方法4、大數據時代的存儲管理系統(tǒng)基本要求：1、了解數據的概念和分類2、了解大數據環(huán)境下數據的來源3、了解三種常用的數據采集方法本章重點：三種數據采集方法、大數據時代的存儲管理系統(tǒng)本章難點：文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)第4章數據可視化課程內容：1、數據可視化概述2、可視化圖表3、數據可視化工具4、實時可視化基本要求：1、了解數據可視化的基本概念和內容2、了解可視化工具的使用和功能本章重點：可視化圖表、常用的數據可視化工具、實時可視化本章難點：實時可視化第5章支撐大數據的技術課程內容：1、開源技術的商業(yè)支援2、大數據的技術架構3、大數據處理平臺4、云計算基本要求：1、掌握大數據的相關技術及處理平臺2、了解大數據技術架構，了解云計算本章重點：大數據處理平臺、大數據的技術架構、云計算本章難點：大數據處理平臺、云計算第6章商業(yè)大數據課程內容：1、精準營銷的基本概念2、決策支持3、創(chuàng)新模式基本要求：1、了解精準營銷的核心概念和思想2、掌握決策支持的方法3、了解大數據的創(chuàng)新模式本章重點：精準營銷的方法和算法、大數據的創(chuàng)新模式本章難點：決策支持第7章民生大數據課程內容：1、大數據環(huán)境下的智慧醫(yī)療2、大數據環(huán)境下的智能交通3、大數據環(huán)境下的智慧旅游4、大數據環(huán)境下的智能物流5、大數據環(huán)境下的食品安全基本要求：1、了解大數據環(huán)境下的智慧醫(yī)療、旅游2、了解數大數據環(huán)境下的智能交通、物流以及食品安全本章重點：大數據環(huán)境下的智慧醫(yī)療、旅游、交通和物流本章難點：智能交通、智慧醫(yī)療第8章工業(yè)大數據課程內容：1、工業(yè)大數據概述2、智能裝備3、智慧工廠4、智能服務基本要求：1、了解工業(yè)大數據概念和特點2、了解智能裝備、智慧工廠、智能服務本章重點：工業(yè)大數據概念、智能裝備、智慧工廠本章難點：智慧工廠第9章政務大數據課程內容：1、政務大數據概述2、基于大數據的網絡輿情分析3、基于政務大數據的精細化管理與服務基本要求：1、了解政務大數據的概述、基本內容與方法2、了解政務大數據的精細化管理與服務本章重點：政務大數據概述、網絡輿情分析、政務大數據的精細化管理與服務本章難點：政務大數據的精細化管理第10章安全大數據課程內容：1、安全大數據概述2、依托大數據的網絡信息安全3、基于大數據的自然災害預警基本要求：1、了解安全大數據的概念、應用的現狀2、了解依托大數據的網絡信息安全解決方案3、了解基于大數據的自然災害預警平臺本章重點：安全大數據的解決方案、基于大數據的自然災害預警平臺本章難點：依托大數據的網絡信息安全解決方案第11章大數據的未來課程內容：1、數據市場的興起2、將原創(chuàng)數據變成增值數據3、消費者的隱私保護基本要求：1、了解大數據應用的現狀與開展2、了解大數據市場3、了解消費者隱私保護本章重點：大數據應用現狀和未來開展、數據市場本章難點：消費者隱私保護三、實踐環(huán)節(jié)及基本要求本課程實踐環(huán)節(jié)共有15學時，安排5次實驗（每次實驗3學時）。實踐環(huán)節(jié)要求學生掌握大數據中，大數據的數據采集方法、大數據相關存儲和處理平臺，數據可視化方法等，以切實提高學生對大數據的應用能力。四、學時分配表、^教學環(huán)節(jié)時數^\課程內容講課實踐習題課討論課設計其他小計第1章大數據概述22第2章大數據時代的思維變革22第3章大數據的采集與存儲4610第4章數據可視化437第5章支撐大數據的技術6612第6章商業(yè)大數據22第7章民生大數據22第8章工業(yè)大數據22第9章政務大數據22第10章安全大數據22第11章大數據的未來22五、課程教學的有關說明1、本課程教學方法本課程通過課程教學大綱、講稿教案、PPT課件、視頻教學、題庫、實驗等方法使學生對大數據及其應用，有一個明確的了解和認識。2、對學生能力培養(yǎng)的要求教學中安排了相關實驗以加強學生對理論知識的理解，并且通過上機實驗使學生掌握大數據分析和決策支持的基本方法個工具。六、考核方式本課程對學生的考核方法采