獨(dú)立性二維函數(shù)_第1頁(yè)
獨(dú)立性二維函數(shù)_第2頁(yè)
獨(dú)立性二維函數(shù)_第3頁(yè)
獨(dú)立性二維函數(shù)_第4頁(yè)
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關(guān)于獨(dú)立性二維函數(shù)1第1頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五2

設(shè)(X,Y)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,X與Y獨(dú)立的充分必要條件是f(x,y)=fX(x)fY(y)

設(shè)(X,Y)是二維離散型隨機(jī)變量,其分布律為Pi,j=P{X=xi,Y=yj},i,j=1,2,...,則X與Y獨(dú)立的充分必要條件是對(duì)任意i,j,Pij=Pi.P.j

由上述定理可知,要判斷兩個(gè)隨機(jī)變量X與Y的獨(dú)立性,只需求出它們各自的邊緣分布,再看是否對(duì)(X,Y)的每一對(duì)可能取值點(diǎn),邊緣分布的乘積都等于聯(lián)合分布即可第2頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五3

設(shè)n維隨機(jī)變量(X1,X2,...,Xn)的分布函數(shù)為F(x1,x2,...,xn),(X1,X2,...,Xn)的k(1k<n)維邊緣分布函數(shù)就隨之確定,如關(guān)于(X1,X2,…

Xk)的邊緣分布函數(shù)是FX1,…,Xk(x1,...,xk)=F(x1,…,xk,,,...,)若Xk的邊緣分布函數(shù)為FXk(xk),k=1,2,…,n,五.n維隨機(jī)變量的邊緣分布與獨(dú)立性則稱X1,X2,...Xn

相互獨(dú)立,或稱(X1,X2,...Xn)是獨(dú)立的第3頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五4若Xk的邊緣密度函數(shù)為fXk(xk),k=1,2,…,n,

對(duì)任意的(x1,x2,…,xn)Rn,

f(x1,x2,…,xn)=fX1(x1)fX2(x2)…fXn(xn)則稱X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立。對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量,設(shè)n維隨機(jī)變量(X1,X2,...,Xn)的密度函數(shù)為f(x1,x2,...,xn),(X1,X2,...,Xn)的k(1k<n)維邊緣密度函數(shù)就隨之確定,如關(guān)于(X1,X2,…

Xk)的邊緣密度函數(shù)是第4頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五5

設(shè)n維隨機(jī)變量(X1,X2,...Xn)的分布函數(shù)為FX(x1,x2,...xn);m維隨機(jī)變量(Y1,Y2,…Ym)的分布函數(shù)為FY(y1,y2,…ym),

X1,X2,...Xn,Y1,Y2,…Ym組成的n+m維隨機(jī)變量(X1,X2,...Xn,Y1,Y2,…Ym)的分布函數(shù)為F(x1,x2,...xn,y1,y2,…ym).如果F(x1,x2,...xn,y1,y2,…ym)=FX(x1,x2,...xn)FY(y1,y2,…ym)則稱n維隨機(jī)變量(X1,X2,...Xn)與m維隨機(jī)變量(Y1,Y2,…Ym)獨(dú)立。第5頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五6二維隨機(jī)變量邊緣分布邊緣分布律邊緣分布函數(shù)邊緣概率密度獨(dú)立性第6頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五7EX.設(shè)某昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)X服從參數(shù)為50的泊松分布,又設(shè)一個(gè)蟲卵能孵化成蟲的概率為0.8,且各卵的孵化是相互獨(dú)立的,求此昆蟲產(chǎn)卵數(shù)X與下一代只數(shù)Y的聯(lián)合分布律.解:已知由題意,在X=k的條件下,由乘法公式,X與Y的聯(lián)合分布律為第7頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五83.6兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布

一、二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律例1設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律為XY12123求Z=X+Y的分布律.解:Z=X+Y的全部可能取值為(2,3,4,5),其分布律為Z2345第8頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五9一般地,設(shè)二維離散型隨機(jī)變量(X,Y),(X,Y)~P(X=xi,Y=y(tǒng)j)=pij,i,j=1,2,…則Z=g(X,Y)~P{Z=zk}==pk,k=1,2,…(X,Y)(x1,y1)(x1,y2)…(xi,yj)…pijp11p12pijZ=g(X,Y)g(x1,y1)g(x1,y2)g(xi,yj)或第9頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五10二、多個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)1、一般的方法:分布函數(shù)法若(X1,X2,…,Xn)~f(x1,x2,…,xn),(x1,x2,…,xn)Rn,Y=g(X1,X2,…,Xn),則可先求Y的分布函數(shù):然后再求出Y的密度函數(shù):第10頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五112、幾個(gè)常用函數(shù)的密度函數(shù)

(1)和的分布已知(X,Y)~f(x,y),(x,y)R2,求Z=X+Y的密度。

zx+y=z

x+yz

第11頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五12例2.

設(shè)隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立且均服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,求證:Z=X+Y服從N(0,2)分布。

一般地,設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,...,Xn獨(dú)立且Xi服從正態(tài)分布N(i,i2),i=1,...,n,則第12頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五13

(2)極大(小)值的分布(p60)

設(shè)X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立,其分布函數(shù)分別為F1(x1),F2(x2),…,Fn(xn),記M=max{X1,X2,…,Xn},N=min{X1,X2,…,Xn}則,M和N的分布函數(shù)分別為第13頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五14例3.設(shè)系統(tǒng)L由兩個(gè)相互獨(dú)立的子系統(tǒng)聯(lián)接而成,聯(lián)接的方式分別為(i)串聯(lián),(ii)并聯(lián),如圖所示設(shè)L1,L2的壽命分別為X與Y,已知它們的概率密度分別為其中>0,>0,試分別就以上兩種聯(lián)結(jié)方式寫出L的壽命Z的概率密度.第14頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五15第二章小結(jié).第15頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五16多維隨機(jī)變量分布函數(shù)函數(shù)的分布離散型——分布律歸一性概率計(jì)算歸一性概率計(jì)算連續(xù)型——概率密度歸一性概率計(jì)算·分布函數(shù)與概率密度的互變邊緣分布律邊緣分布函數(shù)獨(dú)立性邊緣概率密度均勻分布正態(tài)分布第16頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五171.同時(shí)擲兩顆骰子,以X表示其中小的點(diǎn)數(shù),以Y表示其中大的點(diǎn)數(shù).求二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布律.并求P{Y>4}2.隨機(jī)變量X與Y的聯(lián)合概率密度為

(1)求(2)判斷X與Y是否獨(dú)立.第17頁(yè),共19頁(yè),2022年,5月20日,8點(diǎn)9分,星期五183.隨機(jī)變量X與Y獨(dú)立且均服從正態(tài)分布,求4.有一矩形目標(biāo),長(zhǎng)邊長(zhǎng)為20,短邊長(zhǎng)為10.火炮向該矩形目標(biāo)射擊,射向垂直于

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