統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC新手入門)課件

Statistical

Process

Control（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）2021/8/1712021/8/171統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）1、SPC的發(fā)展史2、基本統(tǒng)計(jì)概念3、過(guò)程變差4、控制圖5、過(guò)程控制和過(guò)程能力2021/8/172統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）1、SPC的發(fā)展史2021/8/172SPC的發(fā)展20世紀(jì)20年代，美國(guó)休哈特提出；二戰(zhàn)后期，美國(guó)將休哈特方法在軍工部門推行；1950~1980，逐漸從美國(guó)工業(yè)中消失；休哈特的同事戴明博士在日本推行SPC；在日本強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)下，80年代起，美國(guó)又重新大規(guī)模推行SPC；美國(guó)三大汽車廠聯(lián)合制定QS9000標(biāo)準(zhǔn)。2021/8/173SPC的發(fā)展20世紀(jì)20年代，美國(guó)休哈特提出；2021/8/SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。2021/8/174SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。2021/8/17基本統(tǒng)計(jì)概念2021/8/175基本統(tǒng)計(jì)概念2021/8/175F字母計(jì)數(shù)練習(xí)Imagineforonebriefmomentthateachoftheonehundredandforty-onewordsofthisparagraphisaseparatecomponentfromafirstrunoffourteen-inchflywheels.Youareoneoffiveinspectorsperformingthefinalinspectionofthesefinishedcomponentswhichwereproducedonfairlysmalldialindexmachinesthatarenotbeingcontrolledbytheuseofstatisticaltechniques.Ascanbeexpectedfromanoperationofthisnature,thereareanumberofdefectivescomponentsbeingmade.Eachwordthatcontainsanfrepresentsadefectivecomponent.Howmanyofthedefectivesareyouabletofind?Checkagainandinspectforthepresent’soff’s.Writeyourfinalcountinthebottomlefthandcornerofthispage.Thisexampleshouldgiveyouafairideaofhowreliable100%inspectioncanbe.

請(qǐng)用1分鐘，徹底檢查一次，看看字母“F”出現(xiàn)的次數(shù)答案＝？2021/8/176F字母計(jì)數(shù)練習(xí)ImagineforonebriefmF字母計(jì)數(shù)練習(xí)結(jié)論：100％的檢驗(yàn)不能保證100％的合格2021/8/177F字母計(jì)數(shù)練習(xí)結(jié)論：2021/8/177預(yù)防與檢測(cè)過(guò)去，制造商經(jīng)常通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品，通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)檢查最終產(chǎn)品并剔除不合格產(chǎn)品。在管理部門則經(jīng)常靠檢查或重新檢查工作來(lái)找出錯(cuò)誤，在這兩種情況下都是使用檢測(cè)的方法，這種方法是浪費(fèi)的，因?yàn)樗试S將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中。一種在第一步就可以避免生產(chǎn)無(wú)用的輸出，從而避免浪費(fèi)的更有效的方法是－－預(yù)防SPC強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防！2021/8/178預(yù)防與檢測(cè)過(guò)去，制造商經(jīng)常通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品，通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）收集、整理、展示、分析解釋統(tǒng)計(jì)資料由樣本（sample）推論母體群體（population）能在不確定情況下作決策是一門科學(xué)方法、決策工具

抽樣

推論2021/8/179基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）抽樣推論2基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)量R全距（range）算術(shù)平均數(shù)（arithmeticmean）Md中位數(shù)（median）Mo眾數(shù)（mode）方差/變異（variance）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）2021/8/1710基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)量2021/8/1710基本統(tǒng)計(jì)概念R全距（range）

全距是指一個(gè)變量數(shù)列中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差。因?yàn)樗菙?shù)列中兩個(gè)極端值之差，故又稱為極差。

R＝Xmax－Xmin2021/8/1711基本統(tǒng)計(jì)概念R全距（range）2021/8/1711統(tǒng)計(jì)基本概念

算術(shù)平均數(shù)（arithmeticmean）

2021/8/1712統(tǒng)計(jì)基本概念算術(shù)平均數(shù)（arithmet基本統(tǒng)計(jì)概念Md中位數(shù)（median）

將總體單位數(shù)量標(biāo)志的各個(gè)數(shù)值按照大小順序排列，居于中間位置的那個(gè)數(shù)值稱為中位數(shù)。當(dāng)資料項(xiàng)數(shù)n為奇數(shù)，數(shù)列中只有一個(gè)居中的標(biāo)志值，該標(biāo)志值就是中位數(shù)。當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，數(shù)列中有兩個(gè)居中的標(biāo)志值，中位數(shù)便是中間兩個(gè)標(biāo)志值的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。2021/8/1713基本統(tǒng)計(jì)概念Md中位數(shù)（median）2021/8/17基本統(tǒng)計(jì)概念Mo眾數(shù)（mode）眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多或最普遍的標(biāo)志值，即頻次或頻率最大的標(biāo)志值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的標(biāo)志值說(shuō)明該標(biāo)志值最具有代表性。2021/8/1714基本統(tǒng)計(jì)概念Mo眾數(shù)（mode）2021/8/1714基本統(tǒng)計(jì)概念

方差/變異（variance）2021/8/1715基本統(tǒng)計(jì)概念方差/變異（variance基本統(tǒng)計(jì)概念

標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）2021/8/1716基本統(tǒng)計(jì)概念標(biāo)準(zhǔn)差（standardd基本統(tǒng)計(jì)概念例：

1,1,2,3,4,6,11R=10Md=3Mo=1

2021/8/1717基本統(tǒng)計(jì)概念例：2021/8/1717練習(xí)數(shù)列：12，11，12，13，18，30，24，9請(qǐng)計(jì)算下列統(tǒng)計(jì)量：RMdMo

2021/8/1718練習(xí)數(shù)列：12，11，12，13，18，30，24，9202數(shù)據(jù)的收集與整理

群體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析測(cè)試行動(dòng)2021/8/1719數(shù)據(jù)的收集與整理群體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析測(cè)行2021/8

每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同

范圍范圍范圍范圍但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布

范圍范圍范圍分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分位置分布寬度形狀或這些因素的組合2021/8/1720每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同2021/8/1720數(shù)據(jù)收集

10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.4210.2410.609.5810.069.9810.129.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.1010.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.542021/8/1721數(shù)據(jù)收集10.249.9410.009.999.859.9為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖，如機(jī)螺絲直徑直方圖所示。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比。10.510.29.99.69.3DescriptiveStatistics2021/8/1722為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖，如機(jī)螺絲如果數(shù)據(jù)的離散程度遵從正態(tài)分布······平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積＝100％－∞＋∞2021/8/1723如果數(shù)據(jù)的離散程度遵從正態(tài)分布······平均值：68.26過(guò)程變差輸入（材料）過(guò)程（生產(chǎn)/裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測(cè)量/檢驗(yàn)）材料人機(jī)法測(cè)量系統(tǒng)2021/8/1724過(guò)程變差輸入過(guò)程輸出反饋材料人機(jī)法測(cè)量系統(tǒng)2021/8/17過(guò)程變差

輸入材料不同批次之間的差異批次內(nèi)的差異隨時(shí)間產(chǎn)生的差異隨環(huán)境產(chǎn)生的差異2021/8/1725過(guò)程變差輸入材料2021/8/1725過(guò)程變差生產(chǎn)/裝配

設(shè)備及工裝夾具的差異隨時(shí)間而產(chǎn)生的摩損，漂移等操作工之間的差異（如手工操作的過(guò)程）設(shè)置的差異環(huán)境的差異2021/8/1726過(guò)程變差生產(chǎn)/裝配2021/8/1726測(cè)量系統(tǒng)的變差量具精確度（偏差）

量具精確度是指測(cè)量觀察平均值與真實(shí)值（基準(zhǔn)值）的差異。真實(shí)值由更精確的測(cè)量設(shè)備所確定2021/8/1727測(cè)量系統(tǒng)的變差量具精確度（偏差）2021/8/1727測(cè)量系統(tǒng)變差量具重復(fù)性量具重復(fù)性是由一個(gè)操作者采用一種測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。2021/8/1728測(cè)量系統(tǒng)變差量具重復(fù)性2021/8/1728測(cè)量系統(tǒng)變差量具再現(xiàn)性量具再現(xiàn)性是由不同的操作者，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。2021/8/1729測(cè)量系統(tǒng)變差量具再現(xiàn)性2021/8/1729測(cè)量系統(tǒng)變差量具穩(wěn)定性量具穩(wěn)定性是同一測(cè)量系統(tǒng)在不同時(shí)間測(cè)量同一零件時(shí)，至少兩組測(cè)量值的總變差。2021/8/1730測(cè)量系統(tǒng)變差量具穩(wěn)定性2021/8/1730測(cè)量系統(tǒng)變差

量具線性量具線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏差的差值。2021/8/1731測(cè)量系統(tǒng)變差量具線性2021/8/1731過(guò)程變差

對(duì)于所有的過(guò)程輸出，都有兩個(gè)主要統(tǒng)計(jì)：對(duì)中性

指由過(guò)程的平均值至最近的規(guī)格限的距離變差（波動(dòng)）指過(guò)程的分布寬度USLLSL變差（波動(dòng)）對(duì)中性2021/8/1732過(guò)程變差對(duì)于所有的過(guò)程輸出，都有兩個(gè)主要統(tǒng)計(jì)：USLLSL過(guò)程變差

過(guò)程的變差分兩個(gè)類型特殊原因造成的變差普通原因造成的變差2021/8/1733過(guò)程變差過(guò)程的變差分兩個(gè)類型2021/8/1733過(guò)程變差

普通原因變差影響過(guò)程中每一個(gè)單位在控制圖上表現(xiàn)為隨機(jī)性沒(méi)有明確的圖案但遵循一個(gè)分布是由所有不可分派的小變差源組成通常需要采取系統(tǒng)措施來(lái)減少2021/8/1734過(guò)程變差普通原因變差2021/8/1734過(guò)程變差

特殊原因變差間斷的、偶然的、通常是不可預(yù)測(cè)的和不穩(wěn)定的變差在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點(diǎn)或鏈或趨勢(shì)非隨機(jī)的圖案是由可分派的變差源造成，該變差源可以糾正2021/8/1735過(guò)程變差特殊原因變差2021/8/1735如果僅存在變差的普通原因，目標(biāo)值線隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)時(shí)間范圍目標(biāo)值線如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推預(yù)測(cè)移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定。時(shí)間范圍2021/8/1736如果僅存在變差的普通原因，過(guò)程變差

工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：只有過(guò)程變差的15％是特殊的，可以通過(guò)與操作直接有關(guān)的人員糾正。大部分（其余的85％）是管理人員通過(guò)對(duì)系統(tǒng)采取措施可糾正的。2021/8/1737過(guò)程變差工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：2021/8/1737過(guò)程控制和過(guò)程能力

每個(gè)過(guò)程可以分類如下：受控或不受控是否有滿足客戶要求滿足要求受控不受控符合（合格）1類3類不符合（不合格）2類4類2021/8/1738過(guò)程控制和過(guò)程能力每個(gè)過(guò)程可以分類如下：滿足要求受控不受控過(guò)程控制和過(guò)程能力1類（符合要求，受控）是理想狀況。為持續(xù)改進(jìn)可能需要進(jìn)一步減少變差。2類（不符合要求，受控）存在過(guò)大的普通原因變差。短期內(nèi)，進(jìn)行100％檢測(cè)以保障客戶不受影響。必須進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)找出并消除普通原因的影響。2021/8/1739過(guò)程控制和過(guò)程能力1類（符合要求，受控）2021/8/173過(guò)程控制和過(guò)程能力3類（符合要求，不受控）有相對(duì)較小的普通原因及特殊原因變差。如果存在特殊原因已經(jīng)明確但消除具影響可能不太經(jīng)濟(jì)，客戶可能接受這種過(guò)程狀況。4類（不符合要求，不受控）存在過(guò)大的普通原因及特殊原因的變差。需要進(jìn)行100％檢測(cè)以保障客戶利益。必須采取緊急措施使過(guò)程穩(wěn)定，并減小變差。2021/8/1740過(guò)程控制和過(guò)程能力3類（符合要求，不受控）2021/8/17過(guò)程控制和過(guò)程能力

判斷一個(gè)過(guò)程是否滿足規(guī)格要求：

能力指數(shù)－Cpk

性能指數(shù)－Ppk

判斷一個(gè)過(guò)程是否受控：

控制圖2021/8/1741過(guò)程控制和過(guò)程能力判斷一個(gè)過(guò)程是否滿足規(guī)格要求：2021/控制圖2021/8/17422021/8/1742控制圖

什么是控制圖？控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。UCLCLLCL2021/8/1743控制圖什么是控制圖？UCLCLLCL2021/8/1743控制圖控制圖的應(yīng)用正常獨(dú)立處理過(guò)程過(guò)程的聲音（測(cè)量）否調(diào)整是○○○交付客戶2021/8/1744控制圖控制圖的應(yīng)用正常獨(dú)立過(guò)程過(guò)程的聲音（測(cè)量）否調(diào)整是基本概念

控制圖中包括三條線控制上限(UCL)中心線(CL)控制下限(LCL)UCLCLLCL2021/8/1745基本概念控制圖中包括三條線UCLCLLCL2021/8/1控制圖的種類

數(shù)據(jù)：是能夠客觀地反映事實(shí)的資料和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量特性值分為：計(jì)量值可以用量具、儀表等進(jìn)行測(cè)量而得出的連續(xù)性數(shù)值，可以出現(xiàn)小數(shù)。計(jì)數(shù)值不能用量具、儀表來(lái)度量的非連續(xù)性的正整數(shù)值。2021/8/1746控制圖的種類數(shù)據(jù)：是能夠客觀地反映事實(shí)的資料和數(shù)字2021控制圖的種類

計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖Xbar-R圖（均值－極差圖）Xbar-S圖（均值－標(biāo)準(zhǔn)差圖）X-MR圖（單值－移動(dòng)極差圖）（中位數(shù)圖）計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖P圖（不合格品率圖）np圖（不合格品數(shù)圖）c圖（不合格數(shù)圖）u圖（單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖）2021/8/1747控制圖的種類計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖2021/8/1747控制圖的使用策劃

作控制圖需要按以下步驟：計(jì)劃資源評(píng)估和改進(jìn)2021/8/1748控制圖的使用策劃作控制圖需要按以下步驟：2021/8/17控制圖的使用策劃

要點(diǎn)建立適于采取措施的環(huán)境確定過(guò)程確定待管理的特性考慮：考慮客戶的要求當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)特性間的相互關(guān)系確定測(cè)量系統(tǒng)使不必要的變差最小化2021/8/1749控制圖的使用策劃要點(diǎn)2021/8/1749計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖

平均數(shù)-全距控制圖數(shù)據(jù)可以合理分組時(shí)分析或控制制程平均使用Xbar圖制程變差使用R圖工業(yè)界最常用的計(jì)量值控制圖2021/8/1750計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖平均數(shù)-全距控制圖2021/8分組技術(shù)分組技術(shù)是控制圖中最重要的組成部分休哈特的分組原則－－相似的數(shù)據(jù)放在一組。例如，按操作工分組，驗(yàn)證操作工之間的不同。按設(shè)備分組，驗(yàn)證設(shè)備之間的不同。分組的目的是讓組內(nèi)僅包含普通原因引起的變差，讓所有的特殊原因引起的變差放在組間。2021/8/1751分組技術(shù)分組技術(shù)是控制圖中最重要的組成部分2021/8/17計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖

n2345A21.881.020.730.58D43.272.572.282.11D300002021/8/1752計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖n2345A21.881.02建立Xbar-R圖的步驟1、收集數(shù)據(jù)選擇子組大小，頻率和子組數(shù)量建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的X平均值和極差R選擇控制圖的刻度將平均值和極差畫到控制圖上。2021/8/1753建立Xbar-R圖的步驟1、收集數(shù)據(jù)2021/8/1753建立Xbar-R圖的步驟2、計(jì)算控制限計(jì)算極差的平均值和過(guò)程平均值計(jì)算控制限在控制圖上畫出中心線及控制線2021/8/1754建立Xbar-R圖的步驟2、計(jì)算控制限2021/8/1754建立Xbar-R圖的步驟3、過(guò)程控制解釋分析極差圖（R圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)）識(shí)別并標(biāo)注特殊原因（R圖）重新計(jì)算控制極限（R圖）分析平均值圖（Xbar圖）上的數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別和標(biāo)注特殊原因（Xbar圖）重新計(jì)算控制極限（Xbar圖）為繼續(xù)控制延長(zhǎng)控制限控制的最終概念（用控制圖于持續(xù)的過(guò)程控制）2021/8/1755建立Xbar-R圖的步驟3、過(guò)程控制解釋2021/8/175Xbar-圖練習(xí)LSL=80USL=1202021/8/1756Xbar-圖練習(xí)LSL=80USL=1202021/8/17Xbar-圖練習(xí)2010Subgroup0113111109107105103101999795Sample

Mean11Mean=102.9UCL=109.0LCL=96.8120100Sample

RangeR=10.55UCL=22.31LCL=0Xbar/RChartforFoX-bar圖中，組間的變差大于組內(nèi)的變差，過(guò)程存在特殊原因，應(yīng)首先消除特殊原因，使過(guò)程受控。2021/8/1757Xbar-圖練習(xí)2010Subgroup0113111109能力分析2021/8/1758能力分析2021/8/1758計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖XX啤酒廠是馳名廣州市多年的啤酒制造廠，平均每季度產(chǎn)啤酒300萬(wàn)噸。計(jì)劃部的同事正在依據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)制定2003年的生產(chǎn)計(jì)劃。2002年平均每季度產(chǎn)量為357.492噸。從數(shù)據(jù)看2003年應(yīng)該把季度產(chǎn)量定位360噸。2021/8/1759計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖XX啤酒廠是馳名廣州市多年的啤計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖19951996199719981999200020012002318.687275.766282.757297.379326.103268.907300.556347.23260.148274.934277.198394.235309.231304.528254.327548.537356.279232.999258.315300.098320.57338.934375.984279.144301.917289.714302.723289.209293.335296.068330.737255.0572021/8/1760計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖199519961997199計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖2001年第三季度的銷售額375.984在控制限內(nèi)，所以不必去除。2002年第二季度的銷售額548.537超出控制限，經(jīng)市場(chǎng)部調(diào)查，該季度受世界足球杯影響，加上中國(guó)第一次踢入十強(qiáng)賽，引起啤酒銷售量突增。302010Subgroup0550450350250150Individual

Value1Mean=308.2UCL=443.4LCL=172.93002001000Moving

Range11R=50.85UCL=166.1LCL=0IandMRChartforSales2002年第二季度2001年第三季度2021/8/1761計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖2001年第三季度的銷售額37計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖啤酒產(chǎn)量預(yù)測(cè)：忽略2002年第二季度的銷售額548.537后，計(jì)劃部決定申報(bào)2003年季度平均產(chǎn)量定為300噸。2021/8/1762計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖啤酒產(chǎn)量預(yù)測(cè)：2021/8/1控制圖-過(guò)程的聲音

控制圖可以區(qū)分出普遍原因變差和特殊原因變差特殊原因變差要求立即采取措施減少普遍原因變差需要改變產(chǎn)品或過(guò)程的設(shè)計(jì)2021/8/1763控制圖-過(guò)程的聲音控制圖可以區(qū)分出普遍原因變差和特殊202控制圖-過(guò)程的聲音錯(cuò)誤的措施試圖通過(guò)持續(xù)調(diào)整過(guò)程參數(shù)來(lái)固定住普通原因變差，稱為過(guò)渡調(diào)整，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致更大的過(guò)程變差造成客戶滿意度下降。試圖通過(guò)改變?cè)O(shè)計(jì)來(lái)減少特殊原因變差可能解決不了問(wèn)題，會(huì)造成時(shí)間和金錢的浪費(fèi)。2021/8/1764控制圖-過(guò)程的聲音錯(cuò)誤的措施2021/8/1764控制圖-過(guò)程的聲音

控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變差的線索，供我們采取相應(yīng)的措施。2021/8/1765控制圖-過(guò)程的聲音控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類202控制圖上的信號(hào)解釋

有很多信號(hào)規(guī)則適用于所有的控制圖（Xbar圖和R圖），主要最常見(jiàn)的有以下幾種：規(guī)則1：超出控制線的點(diǎn)UCLLCL2021/8/1766控制圖上的信號(hào)解釋有很多信號(hào)規(guī)則適用于所有的控制圖UCLL控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則2：連續(xù)7點(diǎn)在中心線一側(cè)UCLLCL2021/8/1767控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則2：連續(xù)7點(diǎn)在中心線一側(cè)UCLLCL2控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則3：連續(xù)7點(diǎn)上升或下降UCLLCL2021/8/1768控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則3：連續(xù)7點(diǎn)上升或下降UCLLCL20規(guī)則4：多于2/3的點(diǎn)落在圖中1/3以外控制圖上的信號(hào)解釋UCLLCL2021/8/1769規(guī)則4：多于2/3的點(diǎn)落在圖中1/3以外控制圖上的信號(hào)解釋U控制圖上的信號(hào)解釋

規(guī)則5：呈有規(guī)律變化UCLLCL2021/8/1770控制圖上的信號(hào)解釋規(guī)則5：呈有規(guī)律變化UCLLCL2021使用控制圖常犯的錯(cuò)誤技術(shù)性錯(cuò)誤使用不合理的控制圖數(shù)據(jù)不按時(shí)間序列公差畫在控制圖上2021/8/1771使用控制圖常犯的錯(cuò)誤技術(shù)性錯(cuò)誤2021/8/1771使用控制圖常犯的錯(cuò)誤管理性錯(cuò)誤使用陳舊的數(shù)據(jù)過(guò)程變更沒(méi)有在圖上注明控制限和平均值永遠(yuǎn)不會(huì)更新超出控制限的點(diǎn)沒(méi)有跟進(jìn)措施忽略規(guī)律性變化的信號(hào)2021/8/1772使用控制圖常犯的錯(cuò)誤管理性錯(cuò)誤2021/8/1772計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖不合格品（p圖或np圖）每日的不合格產(chǎn)品數(shù)每百次漏接電話數(shù)每月客戶投訴次數(shù)缺陷（c圖或u圖）每100米油管上的焊接缺陷數(shù)每個(gè)飛機(jī)機(jī)翼上的斷裂鉚釘數(shù)每個(gè)電子邏輯裝置中的功能缺陷數(shù)每匹布上的瑕疵數(shù)玻璃上的氣泡數(shù)2021/8/1773計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖不合格品（p圖或np圖）2021/8/17計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖P圖不合格品率（不良率）控制圖分析或控制制程不合格品率（不良率）樣本大小n可以不同2021/8/1774計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖P圖2021/8/1774計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖np圖不合格品數(shù)（不良數(shù)）控制圖分析或控制制程不合格品數(shù)（不良數(shù)）樣本大小n要相同2021/8/1775計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖np圖2021/8/1775計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖C圖缺點(diǎn)數(shù)控制圖分析或控制制程缺點(diǎn)數(shù)樣本大小n要相同2021/8/1776計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖C圖2021/8/1776計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖U圖單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖分析或控制制程單位缺點(diǎn)數(shù)樣本大小n可以不同2021/8/1777計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖U圖2021/8/1777控制圖應(yīng)用的選擇程序2021/8/1778控制圖應(yīng)用的選擇程序2021/8/1778過(guò)程能力2021/8/17792021/8/1779過(guò)程能力控制圖顯示了一個(gè)過(guò)程是否受控，但客戶需要的是合格的產(chǎn)品過(guò)程受控≠過(guò)程有足夠的能力生產(chǎn)合格的產(chǎn)品過(guò)程能力：是過(guò)程的聲音和客戶聲音的對(duì)比2021/8/1780過(guò)程能力控制圖顯示了一個(gè)過(guò)程是否受控，但客戶需要的是合格的產(chǎn)

過(guò)程能力受控且有能力符合規(guī)范（普通原因造成的變差已減少）

規(guī)范下限

規(guī)范上限

時(shí)間范圍受控但沒(méi)有能力符合規(guī)范（普通原因造成的變差太大）2021/8/1781過(guò)程能力2021/8/1781過(guò)程能力具有能力的過(guò)程2021/8/1782過(guò)程能力具2021/8/1782過(guò)程能力不具有能力的過(guò)程2021/8/1783過(guò)程能力不2021/8/1783過(guò)程能力指數(shù)：Cp如果車的寬度越小，就越容易將車開(kāi)進(jìn)車庫(kù)過(guò)程能力客戶要求生活中的Cp2021/8/1784過(guò)程能力指數(shù)：Cp如果車的寬度越小，就越容易將車開(kāi)進(jìn)車庫(kù)過(guò)程過(guò)程能力指數(shù)：CpCp越大越好過(guò)程能力由極差平均值（）估算，所以計(jì)算Cp之前必先保證極差圖受控！2021/8/1785過(guò)程能力指數(shù)：CpCp越大越好2021/8/1785過(guò)程能力指數(shù)：Cpk有時(shí)，車的寬度足以放進(jìn)車庫(kù)，但因?yàn)檐嚊](méi)有對(duì)準(zhǔn)門，也開(kāi)不進(jìn)車庫(kù)生活中的Cpk2021/8/1786過(guò)程能力指數(shù)：Cpk有時(shí)，車的寬度足以放進(jìn)車庫(kù)，但因?yàn)檐嚊](méi)有過(guò)程能力的研究

輸入（材料）過(guò)程（生產(chǎn)/裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測(cè)量/檢驗(yàn)）

短期能力研究－過(guò)程性能2021/8/1787過(guò)程能力的研究輸入過(guò)程輸出反饋短期能力研究－過(guò)程性能20過(guò)程能力的研究

過(guò)程性能（ProcessPerformance）過(guò)程總變差由普通原因和特殊原因造成的變差由6估計(jì)出是在控制圖上所有樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差總和2021/8/1788過(guò)程能力的研究過(guò)程性能（ProcessPerforman過(guò)程能力的研究

過(guò)程性能＝子組內(nèi)變差＋子組間變差＝特殊原因變差＋普通原因變差＝62021/8/1789過(guò)程能力的研究過(guò)程性能＝子組內(nèi)變差＋子組間變差2021/8過(guò)程能力的研究

長(zhǎng)期能力研究－過(guò)程能力輸入（材料）過(guò)程（生產(chǎn)/裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測(cè)量/檢驗(yàn)）2021/8/1790過(guò)程能力的研究長(zhǎng)期能力研究－過(guò)程能力輸入過(guò)程輸出反饋202過(guò)程能力的研究

過(guò)程能力（ProcessCapability）過(guò)程固有總變差由普通原因造成的變差由估計(jì)出2.3262.0591.6931.1285432n22dRdR=s)26dRs)2d2021/8/1791過(guò)程能力的研究過(guò)程能力（ProcessCapabilit指數(shù)

指數(shù)客戶要求的過(guò)程能力和過(guò)程性能的數(shù)值2021/8/1792指數(shù)指數(shù)2021/8/1792指數(shù)分類

能力指數(shù)性能指數(shù)不考慮過(guò)程的對(duì)中性CpPp考慮過(guò)程的對(duì)中性CPU,CPLCpkPpk2021/8/1793指數(shù)分類不考慮過(guò)程的對(duì)中性CpPp考慮過(guò)程的對(duì)中性CPU,過(guò)程能力指數(shù)

能力指數(shù)的計(jì)算基于以下假設(shè)條件：過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)每個(gè)測(cè)量單值遵循正態(tài)分布規(guī)格的上、下限是基于客戶的要求測(cè)量系統(tǒng)能力充分如果理解并滿足了這些假設(shè)后，能力指數(shù)的數(shù)值越大，潛在的客戶滿意度就越高。2021/8/1794過(guò)程能力指數(shù)能力指數(shù)的計(jì)算基于以下假設(shè)條件：2021/8/能力指數(shù)CpCp＝規(guī)格范圍與過(guò)程能力的比率不考慮過(guò)程的對(duì)中性

USLLSL固有變差規(guī)格范圍2021/8/1795能力指數(shù)CpCp＝規(guī)格范圍與過(guò)程能力的比率USLLSL固有變上限能力指數(shù)CPUCPU＝上限公差范圍與1/2個(gè)固有過(guò)程能力的比率考慮過(guò)程的對(duì)中性LSL1/2固有能力上限公差范圍2021/8/1796上限能力指數(shù)CPUCPU＝上限公差范圍與1/2個(gè)固有過(guò)程能下限能力指數(shù)CPLCPL=下限公差范圍與1/2個(gè)固有過(guò)程能力的比率考慮過(guò)程的對(duì)中性LSL1/2固有能力USL下限公差范圍2021/8/1797下限能力指數(shù)CPLCPL=下限公差范圍與1/2個(gè)固有過(guò)程能對(duì)中能力指數(shù)Cpk

Cpk考慮了過(guò)程的中心是否靠近客戶要求的中心是CPU與CPL中較小的一個(gè)2.3262.0591.6931.1285432n2]3,3min[dRLSLXXUSL=--sss)))2d2021/8/1798對(duì)中能力指數(shù)CpkCpk考慮了過(guò)程的中心是否靠近客戶要求的性能指數(shù)PpPp＝規(guī)格范圍與過(guò)程性能的比率不考慮過(guò)程的對(duì)中性LSL過(guò)程總變差USL規(guī)格范圍2021/8/1799性能指數(shù)PpPp＝規(guī)格范圍與過(guò)程性能的比率LSL過(guò)程總變差U對(duì)中性能指數(shù)PPK

與Cpk相同，Ppk等于：2021/8/17100對(duì)中性能指數(shù)PPK與Cpk相同，Ppk等于：2021/8/改進(jìn)-改進(jìn)-再改進(jìn)沒(méi)打算記錄就別去測(cè)量沒(méi)打算制圖就別去記錄沒(méi)打算分析就別去制圖沒(méi)打算改進(jìn)就別去分析從控制圖產(chǎn)生的行動(dòng)：先期措施－掌握過(guò)程趨勢(shì)，在問(wèn)題發(fā)生前就采取措施預(yù)防措施－設(shè)計(jì)者清楚如何確定新的產(chǎn)品或過(guò)程糾正措施－有助于調(diào)查缺陷產(chǎn)生的原因從而采取恰當(dāng)?shù)募m正措施如果沒(méi)打算改進(jìn)，為什么要去測(cè)量呢？2021/8/17101改進(jìn)-改進(jìn)-再改進(jìn)沒(méi)打算記錄就別去測(cè)量如果沒(méi)打算改進(jìn)，為什么Cpk與PPM的關(guān)系

CpkPPM0.6745，6001.002，7001.33671.670.672.00＜0.0022021/8/17102Cpk與PPM的關(guān)系CpkPPM0.6745，6001.0練習(xí)請(qǐng)以Xbar－R控制圖的制作練習(xí)中的數(shù)據(jù)計(jì)算

CpCpkPpPpk2021/8/17103練習(xí)請(qǐng)以Xbar－R控制圖的制作練習(xí)中的數(shù)據(jù)計(jì)算2021能力分析2021/8/17104能力分析2021/8/17104Cpk計(jì)算公式

n2345d21.1281.6932.0592.3262021/8/17105Cpk計(jì)算公式n2345d21.1281.6932.059THEEND感謝大家！2021/8/171062021/8/17106Statistical

Process

Control（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）2021/8/171072021/8/171統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）1、SPC的發(fā)展史2、基本統(tǒng)計(jì)概念3、過(guò)程變差4、控制圖5、過(guò)程控制和過(guò)程能力2021/8/17108統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）1、SPC的發(fā)展史2021/8/172SPC的發(fā)展20世紀(jì)20年代，美國(guó)休哈特提出；二戰(zhàn)后期，美國(guó)將休哈特方法在軍工部門推行；1950~1980，逐漸從美國(guó)工業(yè)中消失；休哈特的同事戴明博士在日本推行SPC；在日本強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)下，80年代起，美國(guó)又重新大規(guī)模推行SPC；美國(guó)三大汽車廠聯(lián)合制定QS9000標(biāo)準(zhǔn)。2021/8/17109SPC的發(fā)展20世紀(jì)20年代，美國(guó)休哈特提出；2021/8/SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。2、提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。3、為制程分析提供依據(jù)。4、區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。2021/8/17110SPC的作用1、確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。2021/8/17基本統(tǒng)計(jì)概念2021/8/17111基本統(tǒng)計(jì)概念2021/8/175F字母計(jì)數(shù)練習(xí)Imagineforonebriefmomentthateachoftheonehundredandforty-onewordsofthisparagraphisaseparatecomponentfromafirstrunoffourteen-inchflywheels.Youareoneoffiveinspectorsperformingthefinalinspectionofthesefinishedcomponentswhichwereproducedonfairlysmalldialindexmachinesthatarenotbeingcontrolledbytheuseofstatisticaltechniques.Ascanbeexpectedfromanoperationofthisnature,thereareanumberofdefectivescomponentsbeingmade.Eachwordthatcontainsanfrepresentsadefectivecomponent.Howmanyofthedefectivesareyouabletofind?Checkagainandinspectforthepresent’soff’s.Writeyourfinalcountinthebottomlefthandcornerofthispage.Thisexampleshouldgiveyouafairideaofhowreliable100%inspectioncanbe.

請(qǐng)用1分鐘，徹底檢查一次，看看字母“F”出現(xiàn)的次數(shù)答案＝？2021/8/17112F字母計(jì)數(shù)練習(xí)ImagineforonebriefmF字母計(jì)數(shù)練習(xí)結(jié)論：100％的檢驗(yàn)不能保證100％的合格2021/8/17113F字母計(jì)數(shù)練習(xí)結(jié)論：2021/8/177預(yù)防與檢測(cè)過(guò)去，制造商經(jīng)常通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品，通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)檢查最終產(chǎn)品并剔除不合格產(chǎn)品。在管理部門則經(jīng)常靠檢查或重新檢查工作來(lái)找出錯(cuò)誤，在這兩種情況下都是使用檢測(cè)的方法，這種方法是浪費(fèi)的，因?yàn)樗试S將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中。一種在第一步就可以避免生產(chǎn)無(wú)用的輸出，從而避免浪費(fèi)的更有效的方法是－－預(yù)防SPC強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防！2021/8/17114預(yù)防與檢測(cè)過(guò)去，制造商經(jīng)常通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品，通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）收集、整理、展示、分析解釋統(tǒng)計(jì)資料由樣本（sample）推論母體群體（population）能在不確定情況下作決策是一門科學(xué)方法、決策工具

抽樣

推論2021/8/17115基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）抽樣推論2基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)量R全距（range）算術(shù)平均數(shù)（arithmeticmean）Md中位數(shù)（median）Mo眾數(shù)（mode）方差/變異（variance）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）2021/8/17116基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)量2021/8/1710基本統(tǒng)計(jì)概念R全距（range）

全距是指一個(gè)變量數(shù)列中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差。因?yàn)樗菙?shù)列中兩個(gè)極端值之差，故又稱為極差。

R＝Xmax－Xmin2021/8/17117基本統(tǒng)計(jì)概念R全距（range）2021/8/1711統(tǒng)計(jì)基本概念

算術(shù)平均數(shù)（arithmeticmean）

2021/8/17118統(tǒng)計(jì)基本概念算術(shù)平均數(shù)（arithmet基本統(tǒng)計(jì)概念Md中位數(shù)（median）

將總體單位數(shù)量標(biāo)志的各個(gè)數(shù)值按照大小順序排列，居于中間位置的那個(gè)數(shù)值稱為中位數(shù)。當(dāng)資料項(xiàng)數(shù)n為奇數(shù)，數(shù)列中只有一個(gè)居中的標(biāo)志值，該標(biāo)志值就是中位數(shù)。當(dāng)n為偶數(shù)時(shí)，數(shù)列中有兩個(gè)居中的標(biāo)志值，中位數(shù)便是中間兩個(gè)標(biāo)志值的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。2021/8/17119基本統(tǒng)計(jì)概念Md中位數(shù)（median）2021/8/17基本統(tǒng)計(jì)概念Mo眾數(shù)（mode）眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多或最普遍的標(biāo)志值，即頻次或頻率最大的標(biāo)志值。數(shù)列中最常出現(xiàn)的標(biāo)志值說(shuō)明該標(biāo)志值最具有代表性。2021/8/17120基本統(tǒng)計(jì)概念Mo眾數(shù)（mode）2021/8/1714基本統(tǒng)計(jì)概念

方差/變異（variance）2021/8/17121基本統(tǒng)計(jì)概念方差/變異（variance基本統(tǒng)計(jì)概念

標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）2021/8/17122基本統(tǒng)計(jì)概念標(biāo)準(zhǔn)差（standardd基本統(tǒng)計(jì)概念例：

1,1,2,3,4,6,11R=10Md=3Mo=1

2021/8/17123基本統(tǒng)計(jì)概念例：2021/8/1717練習(xí)數(shù)列：12，11，12，13，18，30，24，9請(qǐng)計(jì)算下列統(tǒng)計(jì)量：RMdMo

2021/8/17124練習(xí)數(shù)列：12，11，12，13，18，30，24，9202數(shù)據(jù)的收集與整理

群體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析測(cè)試行動(dòng)2021/8/17125數(shù)據(jù)的收集與整理群體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析測(cè)行2021/8

每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同

范圍范圍范圍范圍但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布

范圍范圍范圍分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分位置分布寬度形狀或這些因素的組合2021/8/17126每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同2021/8/1720數(shù)據(jù)收集

10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.2210.019.859.6110.0310.4110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.739.829.8210.0610.4210.2410.609.5810.069.9810.129.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.1010.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.649.8810.029.919.542021/8/17127數(shù)據(jù)收集10.249.9410.009.999.859.9為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖，如機(jī)螺絲直徑直方圖所示。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比。10.510.29.99.69.3DescriptiveStatistics2021/8/17128為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖，如機(jī)螺絲如果數(shù)據(jù)的離散程度遵從正態(tài)分布······平均值：68.26％95.44％99.73％曲線下的總面積＝100％－∞＋∞2021/8/17129如果數(shù)據(jù)的離散程度遵從正態(tài)分布······平均值：68.26過(guò)程變差輸入（材料）過(guò)程（生產(chǎn)/裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測(cè)量/檢驗(yàn)）材料人機(jī)法測(cè)量系統(tǒng)2021/8/17130過(guò)程變差輸入過(guò)程輸出反饋材料人機(jī)法測(cè)量系統(tǒng)2021/8/17過(guò)程變差

輸入材料不同批次之間的差異批次內(nèi)的差異隨時(shí)間產(chǎn)生的差異隨環(huán)境產(chǎn)生的差異2021/8/17131過(guò)程變差輸入材料2021/8/1725過(guò)程變差生產(chǎn)/裝配

設(shè)備及工裝夾具的差異隨時(shí)間而產(chǎn)生的摩損，漂移等操作工之間的差異（如手工操作的過(guò)程）設(shè)置的差異環(huán)境的差異2021/8/17132過(guò)程變差生產(chǎn)/裝配2021/8/1726測(cè)量系統(tǒng)的變差量具精確度（偏差）

量具精確度是指測(cè)量觀察平均值與真實(shí)值（基準(zhǔn)值）的差異。真實(shí)值由更精確的測(cè)量設(shè)備所確定2021/8/17133測(cè)量系統(tǒng)的變差量具精確度（偏差）2021/8/1727測(cè)量系統(tǒng)變差量具重復(fù)性量具重復(fù)性是由一個(gè)操作者采用一種測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。2021/8/17134測(cè)量系統(tǒng)變差量具重復(fù)性2021/8/1728測(cè)量系統(tǒng)變差量具再現(xiàn)性量具再現(xiàn)性是由不同的操作者，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。2021/8/17135測(cè)量系統(tǒng)變差量具再現(xiàn)性2021/8/1729測(cè)量系統(tǒng)變差量具穩(wěn)定性量具穩(wěn)定性是同一測(cè)量系統(tǒng)在不同時(shí)間測(cè)量同一零件時(shí)，至少兩組測(cè)量值的總變差。2021/8/17136測(cè)量系統(tǒng)變差量具穩(wěn)定性2021/8/1730測(cè)量系統(tǒng)變差

量具線性量具線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏差的差值。2021/8/17137測(cè)量系統(tǒng)變差量具線性2021/8/1731過(guò)程變差

對(duì)于所有的過(guò)程輸出，都有兩個(gè)主要統(tǒng)計(jì)：對(duì)中性

指由過(guò)程的平均值至最近的規(guī)格限的距離變差（波動(dòng)）指過(guò)程的分布寬度USLLSL變差（波動(dòng)）對(duì)中性2021/8/17138過(guò)程變差對(duì)于所有的過(guò)程輸出，都有兩個(gè)主要統(tǒng)計(jì)：USLLSL過(guò)程變差

過(guò)程的變差分兩個(gè)類型特殊原因造成的變差普通原因造成的變差2021/8/17139過(guò)程變差過(guò)程的變差分兩個(gè)類型2021/8/1733過(guò)程變差

普通原因變差影響過(guò)程中每一個(gè)單位在控制圖上表現(xiàn)為隨機(jī)性沒(méi)有明確的圖案但遵循一個(gè)分布是由所有不可分派的小變差源組成通常需要采取系統(tǒng)措施來(lái)減少2021/8/17140過(guò)程變差普通原因變差2021/8/1734過(guò)程變差

特殊原因變差間斷的、偶然的、通常是不可預(yù)測(cè)的和不穩(wěn)定的變差在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點(diǎn)或鏈或趨勢(shì)非隨機(jī)的圖案是由可分派的變差源造成，該變差源可以糾正2021/8/17141過(guò)程變差特殊原因變差2021/8/1735如果僅存在變差的普通原因，目標(biāo)值線隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)時(shí)間范圍目標(biāo)值線如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推預(yù)測(cè)移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定。時(shí)間范圍2021/8/17142如果僅存在變差的普通原因，過(guò)程變差

工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：只有過(guò)程變差的15％是特殊的，可以通過(guò)與操作直接有關(guān)的人員糾正。大部分（其余的85％）是管理人員通過(guò)對(duì)系統(tǒng)采取措施可糾正的。2021/8/17143過(guò)程變差工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為：2021/8/1737過(guò)程控制和過(guò)程能力

每個(gè)過(guò)程可以分類如下：受控或不受控是否有滿足客戶要求滿足要求受控不受控符合（合格）1類3類不符合（不合格）2類4類2021/8/17144過(guò)程控制和過(guò)程能力每個(gè)過(guò)程可以分類如下：滿足要求受控不受控過(guò)程控制和過(guò)程能力1類（符合要求，受控）是理想狀況。為持續(xù)改進(jìn)可能需要進(jìn)一步減少變差。2類（不符合要求，受控）存在過(guò)大的普通原因變差。短期內(nèi)，進(jìn)行100％檢測(cè)以保障客戶不受影響。必須進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)找出并消除普通原因的影響。2021/8/17145過(guò)程控制和過(guò)程能力1類（符合要求，受控）2021/8/173過(guò)程控制和過(guò)程能力3類（符合要求，不受控）有相對(duì)較小的普通原因及特殊原因變差。如果存在特殊原因已經(jīng)明確但消除具影響可能不太經(jīng)濟(jì)，客戶可能接受這種過(guò)程狀況。4類（不符合要求，不受控）存在過(guò)大的普通原因及特殊原因的變差。需要進(jìn)行100％檢測(cè)以保障客戶利益。必須采取緊急措施使過(guò)程穩(wěn)定，并減小變差。2021/8/17146過(guò)程控制和過(guò)程能力3類（符合要求，不受控）2021/8/17過(guò)程控制和過(guò)程能力

判斷一個(gè)過(guò)程是否滿足規(guī)格要求：

能力指數(shù)－Cpk

性能指數(shù)－Ppk

判斷一個(gè)過(guò)程是否受控：

控制圖2021/8/17147過(guò)程控制和過(guò)程能力判斷一個(gè)過(guò)程是否滿足規(guī)格要求：2021/控制圖2021/8/171482021/8/1742控制圖

什么是控制圖？控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。UCLCLLCL2021/8/17149控制圖什么是控制圖？UCLCLLCL2021/8/1743控制圖控制圖的應(yīng)用正常獨(dú)立處理過(guò)程過(guò)程的聲音（測(cè)量）否調(diào)整是○○○交付客戶2021/8/17150控制圖控制圖的應(yīng)用正常獨(dú)立過(guò)程過(guò)程的聲音（測(cè)量）否調(diào)整是基本概念

控制圖中包括三條線控制上限(UCL)中心線(CL)控制下限(LCL)UCLCLLCL2021/8/17151基本概念控制圖中包括三條線UCLCLLCL2021/8/1控制圖的種類

數(shù)據(jù)：是能夠客觀地反映事實(shí)的資料和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量特性值分為：計(jì)量值可以用量具、儀表等進(jìn)行測(cè)量而得出的連續(xù)性數(shù)值，可以出現(xiàn)小數(shù)。計(jì)數(shù)值不能用量具、儀表來(lái)度量的非連續(xù)性的正整數(shù)值。2021/8/17152控制圖的種類數(shù)據(jù)：是能夠客觀地反映事實(shí)的資料和數(shù)字2021控制圖的種類

計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖Xbar-R圖（均值－極差圖）Xbar-S圖（均值－標(biāo)準(zhǔn)差圖）X-MR圖（單值－移動(dòng)極差圖）（中位數(shù)圖）計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖P圖（不合格品率圖）np圖（不合格品數(shù)圖）c圖（不合格數(shù)圖）u圖（單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖）2021/8/17153控制圖的種類計(jì)量型數(shù)據(jù)的控制圖2021/8/1747控制圖的使用策劃

作控制圖需要按以下步驟：計(jì)劃資源評(píng)估和改進(jìn)2021/8/17154控制圖的使用策劃作控制圖需要按以下步驟：2021/8/17控制圖的使用策劃

要點(diǎn)建立適于采取措施的環(huán)境確定過(guò)程確定待管理的特性考慮：考慮客戶的要求當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)特性間的相互關(guān)系確定測(cè)量系統(tǒng)使不必要的變差最小化2021/8/17155控制圖的使用策劃要點(diǎn)2021/8/1749計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖

平均數(shù)-全距控制圖數(shù)據(jù)可以合理分組時(shí)分析或控制制程平均使用Xbar圖制程變差使用R圖工業(yè)界最常用的計(jì)量值控制圖2021/8/17156計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖平均數(shù)-全距控制圖2021/8分組技術(shù)分組技術(shù)是控制圖中最重要的組成部分休哈特的分組原則－－相似的數(shù)據(jù)放在一組。例如，按操作工分組，驗(yàn)證操作工之間的不同。按設(shè)備分組，驗(yàn)證設(shè)備之間的不同。分組的目的是讓組內(nèi)僅包含普通原因引起的變差，讓所有的特殊原因引起的變差放在組間。2021/8/17157分組技術(shù)分組技術(shù)是控制圖中最重要的組成部分2021/8/17計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖

n2345A21.881.020.730.58D43.272.572.282.11D300002021/8/17158計(jì)量型控制圖：Xbar-R圖n2345A21.881.02建立Xbar-R圖的步驟1、收集數(shù)據(jù)選擇子組大小，頻率和子組數(shù)量建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的X平均值和極差R選擇控制圖的刻度將平均值和極差畫到控制圖上。2021/8/17159建立Xbar-R圖的步驟1、收集數(shù)據(jù)2021/8/1753建立Xbar-R圖的步驟2、計(jì)算控制限計(jì)算極差的平均值和過(guò)程平均值計(jì)算控制限在控制圖上畫出中心線及控制線2021/8/17160建立Xbar-R圖的步驟2、計(jì)算控制限2021/8/1754建立Xbar-R圖的步驟3、過(guò)程控制解釋分析極差圖（R圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)）識(shí)別并標(biāo)注特殊原因（R圖）重新計(jì)算控制極限（R圖）分析平均值圖（Xbar圖）上的數(shù)據(jù)點(diǎn)識(shí)別和標(biāo)注特殊原因（Xbar圖）重新計(jì)算控制極限（Xbar圖）為繼續(xù)控制延長(zhǎng)控制限控制的最終概念（用控制圖于持續(xù)的過(guò)程控制）2021/8/17161建立Xbar-R圖的步驟3、過(guò)程控制解釋2021/8/175Xbar-圖練習(xí)LSL=80USL=1202021/8/17162Xbar-圖練習(xí)LSL=80USL=1202021/8/17Xbar-圖練習(xí)2010Subgroup0113111109107105103101999795Sample

Mean11Mean=102.9UCL=109.0LCL=96.8120100Sample

RangeR=10.55UCL=22.31LCL=0Xbar/RChartforFoX-bar圖中，組間的變差大于組內(nèi)的變差，過(guò)程存在特殊原因，應(yīng)首先消除特殊原因，使過(guò)程受控。2021/8/17163Xbar-圖練習(xí)2010Subgroup0113111109能力分析2021/8/17164能力分析2021/8/1758計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖XX啤酒廠是馳名廣州市多年的啤酒制造廠，平均每季度產(chǎn)啤酒300萬(wàn)噸。計(jì)劃部的同事正在依據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)制定2003年的生產(chǎn)計(jì)劃。2002年平均每季度產(chǎn)量為357.492噸。從數(shù)據(jù)看2003年應(yīng)該把季度產(chǎn)量定位360噸。2021/8/17165計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖XX啤酒廠是馳名廣州市多年的啤計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖19951996199719981999200020012002318.687275.766282.757297.379326.103268.907300.556347.23260.148274.934277.198394.235309.231304.528254.327548.537356.279232.999258.315300.098320.57338.934375.984279.144301.917289.714302.723289.209293.335296.068330.737255.0572021/8/17166計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖199519961997199計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖2001年第三季度的銷售額375.984在控制限內(nèi)，所以不必去除。2002年第二季度的銷售額548.537超出控制限，經(jīng)市場(chǎng)部調(diào)查，該季度受世界足球杯影響，加上中國(guó)第一次踢入十強(qiáng)賽，引起啤酒銷售量突增。302010Subgroup0550450350250150Individual

Value1Mean=308.2UCL=443.4LCL=172.93002001000Moving

Range11R=50.85UCL=166.1LCL=0IandMRChartforSales2002年第二季度2001年第三季度2021/8/17167計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖2001年第三季度的銷售額37計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖啤酒產(chǎn)量預(yù)測(cè)：忽略2002年第二季度的銷售額548.537后，計(jì)劃部決定申報(bào)2003年季度平均產(chǎn)量定為300噸。2021/8/17168計(jì)量型控制圖：X（I）-MR圖啤酒產(chǎn)量預(yù)測(cè)：2021/8/1控制圖-過(guò)程的聲音

控制圖可以區(qū)分出普遍原因變差和特殊原因變差特殊原因變差要求立即采取措施減少普遍原因變差需要改變產(chǎn)品或過(guò)程的設(shè)計(jì)2021/8/17169控制圖-過(guò)程的聲音控制圖可以區(qū)分出普遍原因變差和特殊202控制圖-過(guò)程的聲音錯(cuò)誤的措施試圖通過(guò)持續(xù)調(diào)整過(guò)程參數(shù)來(lái)固定住普通原因變差，稱為過(guò)渡調(diào)整，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致更大的過(guò)程變差造成客戶滿意度下降。試圖通過(guò)改變?cè)O(shè)計(jì)來(lái)減少特殊原因變差可能解決不了問(wèn)題，會(huì)造成時(shí)間和金錢的浪費(fèi)。2021/8/17170控制圖-過(guò)程的聲音錯(cuò)誤的措施2021/8/1764控制圖-過(guò)程的聲音

控制圖可以給我們提供出出現(xiàn)了哪種類型的變差的線索，供我們