
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文檔簡介
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Exceed1Wrong
Answer5RuntimeError2題目梗概輸入由兩部分組成。第一部分給出一個程序。這個程序的由若干個過程(可以
理解為C中的函數(shù))構(gòu)成,每個過程由若干個語句構(gòu)成。輸入的第二部分是查詢序列。題目任務(wù)是按照查詢序列中的過程名稱,輸出相應(yīng)過程的運行時間。特別之處在于過程中有的語句執(zhí)行方向不是確定的,具體執(zhí)行方向由一個隨機變量約束。詳細描述保留字:NOP","IF",
"GOTO",
"END",
"PROC","PROG_START",
and
"PROG_END”;程序以”PROG_START"
開始,以"PROG_END”結(jié)束;程序可以有一個或多個過程;每個過程以”PROC
[name]".開始,[name]是這個過
程的名字,它可以是任意由字母和數(shù)字組成的字符串,但不能為保留字;過程以“END;"結(jié)束;一個過程可以有一個或多個語句。除了”END;”語句執(zhí)行不耗時以外,執(zhí)行一個語句耗費1個單位的時間;詳細描述“NOP"程序?qū)⒃谙乱粋€單位時間里執(zhí)行下一行的語句;語句格式如下:“IF
x>[threshold]GOTO[line
number];”
程序在區(qū)間[0..1)中隨機地取一個數(shù),如果此數(shù)比threshold大,在下一個單位時間里就轉(zhuǎn)到行數(shù)為line
number的行繼續(xù)執(zhí)行;否則,在下一個單位時間里執(zhí)行下一行的語句。"IF
x<[threshold]
GOTO
[line
number];”類似定義。“IF
x>[threshold]PROC
[procedure
name];”程序在區(qū)間[0..1)中隨機地取一個數(shù),如果此數(shù)比threshold大,在下一個單位時間里執(zhí)行名稱為[procedure
name]的過程,執(zhí)行完此過程后,返回該處,并在下一個單位時間里執(zhí)行下一行的語句;否則,在下一個單位時間里執(zhí)行下一行的語句。"IF
x<[threshold]
PROC
[procedurename];"類似定義。詳細描述一個過程一遇到”END;”就立刻結(jié)束。在每個過程里,行數(shù)從1開始數(shù)。第一個語句標號為1,第二個語句標號為2,如此類推?!盓ND;”是過程里的最后一個語句。輸入里只有一個程序,輸出某些被查詢到的過程的期望運行時間,準確到小數(shù)點后3位。簡化條件”IF”語句總是比較一個隨
量和一個常量;不同語句的隨
量”x”是相互獨立的;沒有循環(huán)的遞歸調(diào)用(包括間接的);從一個過程中的任何一個語句開始執(zhí)行總可結(jié)束;1≤過程數(shù)目≤100;所有輸入字符串長度≤100;樣例輸入:PROG_STARTPROC
AIF
x>0.5
GOTO
3;NOP;END;PROC
BIF
x<0.5
PROC
A;NOP;END;PROG_ENDBAREQUEST_END樣例輸出:2.7501.500很明顯是模擬題一個自然樸素的想法模擬過程的執(zhí)行,當遇到”IF”語句時,利用rand(C中)或random(Pascal中)取一個隨機值,經(jīng)過比較后決定執(zhí)行方向。當試驗次數(shù)足夠大時,能夠得出滿足精度要求的結(jié)果。但是,事實表明:在得到滿足精度要求的結(jié)果之前,就已經(jīng)TLE了?;蛘?,在Time
Limit前輸出,是WA。此路不通。再來分析語句三種,”NOP;”、”END;”辦,”IF”:比較復(fù)雜?!癐F
x>[threshold]PROC
[procedure
name];”好辦,因為沒有循環(huán)遞歸調(diào)用(包括間接遞歸),每個過程都可獨立的處理。至于"IF
x>[threshold]GOTO
[linenumber];"如果[linenumber]>當前行號,也好辦,我們可以按行號從大到小遞推。PROC
A2NOP;3END;1IF
x>0.5
GOTO
3;
(0.5×0
+
0.5×1)
+1=1.510來分析一個例子:唯一難辦的是[line
number]≤當前行號來分析一個例子:PROC
A1NOP;2IF
x>0.3
GOTO1;3NOP;4END;(0.7×①
+0.3×1)
+
1
=0.7①
+
1.30.3.(0.7①1.3)
1
0.7①
2.3
①
①
2.3
7.66701這樣的方法是可行的解齊次線性方程組再看一個稍微復(fù)雜的例子:PROCI_AM_EXP_21NOP;2NOP;3NOP;4IF
x>0.4
GOTO
2;5NOP;6IF
x>0.3
GOTO
1;7NOP;8NOP;9END;0.28①
0.6②
4.04
①0.28①
0.6②
3.04
②0.28①
0.6②
3.04(0.6②
0.4(00.7①
2.6(0.7①
0.32)
1
0.7①
1.6210
0.72①
0.6②
4.04
0.28①
0.4②
3.04
0.28①
0.6②
2.04算法是:從下往上推,得出一個齊次線性方程組。每當轉(zhuǎn)移行號≤當前行號,就往當前表達式中添未知元,未知元個數(shù)加一,如果當前表達式中的未知元序號=當前行號,就得到一個方程。顯然,在從下往上推的過程當中,每個未知元都會到達它所表達的行,并且這種到達僅有一次。從而,設(shè)n為最終表達式中未知元的數(shù)目,恰能得出n個方程。這樣再用現(xiàn)成的代數(shù)學上的解齊次現(xiàn)行方程組的方法就能順利求解。進一步簡化:由于實際上每個過程不長,出于編程方便的考慮,每行都認為得到一個未知元。設(shè)正在計算的過程有n個語句,那么就有n個未知元。從下往上推,每處理一條語句就得到一個方程。一共有n個方程。再解這個齊次線性方程組。這樣就省去了要判斷當前行是否可以得到一個方程的麻煩。題目保證從每條語句開始都可中止,這就保證了這個方程組肯定有解,且變量?;氐絼偛诺睦覲ROCI_AM_EXP_21NOP;2NOP;3NOP;4IF
x>0.4
GOTO
2;5NOP;6IF
x>0.3
GOTO
1;7NOP;8NOP;9END;
x9
00.7
x1
x6
0.7
x
x
8
1x7
2Gauss消元法系數(shù)矩陣和常數(shù)項矩陣合在一起,得到增廣矩陣
0.720.60000000
5.04
0.28
0.40000000
4.04
0.280.61000000
3.04
0.280.60100000
2.040000001010000000100
0
0
0
0
0
1
0
0
2
001.6
2.6
0.7000100000.700001000從增廣矩陣得到行階梯形矩陣
0
0000000101000000010
0
0
0
0
0
01
0
0
0
0
0
0
0
36
0
1
0
0
0
0
0
0
35
0
0
1
0
0
0
0
0
34
0
0
0
1
0
0
0
0
28.50
0
0
0
1
0
0
0
27.50
0
0
0
0
1
0
0
2
1
0.
7從行階梯形矩陣得到簡化行階梯形矩陣
0
0
05
05
0
0
01000000036010000003500100000340001000028.0000100027.000001002000000101000000010
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
37
void
Gauss(int
n,int
A[MAXN][MAXN
+1])){int
i,
j,
k;for
(j=
1;j<=n;
j++){for
(i=
j;
i<=
n;
i++)if
(!(fabs(A[i][j])
<
zero))break;if
(i!=
j)for
(k=
1;
k
<=
n
+
1;
k++)swap(A[i][k],
A[j][k]);r=
A[j][j];for
(k=
j;k
<=
n+
1;
k++)A[j][k]/=
r;for
(i=
j+
1;
i<=
n;
i++){r=
A[i][j];for
(k=
j;k
<=
n+
1;
k++)A[i][k]
-=
r*
A[j][k];}}化為行階梯形矩陣for
(j=
n;
j
>=
1;
j--){for
(i=j
-
1;
i
>=
1;
i--){r=
A[i][j];for
(k=
1;
k
<=n
+
1;
k++)A[i][k]-=
A[j][k]
*r;}}}化為簡化行階梯形矩陣Gauss消元法代碼至于字符串的處理,這是選手的基本功,而且每個人
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