2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模一覽

2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模一覽

2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模巨大，那么2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模預(yù)計(jì)是多少?下面是小編整理的2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模，以供參考，歡迎大家收藏并分享喲!

2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院6日發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》預(yù)計(jì)，2022年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達(dá)到4.45萬(wàn)億元，占GDP比重3.64%。

目前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲透，已覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)45個(gè)大類。2021年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模為2.93萬(wàn)億元;預(yù)計(jì)2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達(dá)到3.16萬(wàn)億元。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模最高、增速最快，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響帶動(dòng)作用不斷增強(qiáng)。預(yù)計(jì)2022年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)一、二、三產(chǎn)的增加值規(guī)模將分別達(dá)到0.062萬(wàn)億元、2.19萬(wàn)億元、2.20萬(wàn)億元。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，穩(wěn)定就業(yè)增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2022年將帶動(dòng)新增就業(yè)105.02萬(wàn)人。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所副所長(zhǎng)顧維璽：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈上效能顯著，已成為支撐我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有什么?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和標(biāo)識(shí)解析三部分。網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)實(shí)現(xiàn)要素之間的數(shù)據(jù)傳輸，包括企業(yè)外網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)。典型技術(shù)包括傳統(tǒng)的工業(yè)總線、工業(yè)以太網(wǎng)以及創(chuàng)新的時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)、確定性網(wǎng)絡(luò)、5G等技術(shù)。企業(yè)外網(wǎng)根據(jù)工業(yè)高性能、高可靠、高靈活、高安全網(wǎng)絡(luò)需求進(jìn)行建設(shè)，用于連接企業(yè)各地機(jī)構(gòu)、上下游企業(yè)、用戶和產(chǎn)品。企業(yè)內(nèi)網(wǎng)用于連接企業(yè)內(nèi)人員、機(jī)器、材料、環(huán)境、系統(tǒng)，主要包含信息(IT)網(wǎng)絡(luò)和控制(OT)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)互通是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化描述和統(tǒng)一建模，實(shí)現(xiàn)要素之間傳輸信息的相互理解，數(shù)據(jù)互通涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)語(yǔ)義語(yǔ)法等不同層面。標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識(shí)編碼、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)組成。我國(guó)標(biāo)識(shí)解析體系包括五大國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)、國(guó)際根節(jié)點(diǎn)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)和遞歸節(jié)點(diǎn)。

平臺(tái)體系是中樞

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層級(jí)，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，有四個(gè)主要作用。一是數(shù)據(jù)匯聚。網(wǎng)絡(luò)層面采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為深度分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。二是建模分析。提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學(xué)等各類仿真工具，結(jié)合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能應(yīng)用。三是知識(shí)復(fù)用。將工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)上的模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，加速共性能力沉淀和普及。四是應(yīng)用創(chuàng)新。面向研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、資源調(diào)度等場(chǎng)景，提供各類工業(yè)APP、云化軟件，幫助企業(yè)提質(zhì)增效。

數(shù)據(jù)體系是要素

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個(gè)特性。一是重要性。數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)的采集、流通、匯聚、計(jì)算、分析，各類新模式就是無(wú)源之水，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就成為無(wú)本之木。二是專業(yè)性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業(yè)知識(shí)和工業(yè)機(jī)理。三是復(fù)雜性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的數(shù)據(jù)來(lái)源于“研產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié)，“人機(jī)料法環(huán)”各要素，ERP、MES、PLC等系統(tǒng)，維度和復(fù)雜度遠(yuǎn)超消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，面臨采集困難、格式各異、分析復(fù)雜等挑戰(zhàn)。

安全體系是保障

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系涉及設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、工業(yè)APP、數(shù)據(jù)等多方面網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，其核心任務(wù)就是通過(guò)監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、檢測(cè)評(píng)估、功能測(cè)試等手段確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全具有三大特點(diǎn)。一是涉及范圍廣。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)相對(duì)封閉可信的環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)攻擊可直達(dá)生產(chǎn)一線。二是造成影響大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋制造業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，安全事件影響嚴(yán)重。三是企業(yè)防護(hù)基礎(chǔ)弱。目前我國(guó)廣大工業(yè)企業(yè)安全意識(shí)、防護(hù)能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進(jìn)一步提升。

與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著諸多本質(zhì)不同，如連接對(duì)象不同、技術(shù)要求不同、用戶屬性不同等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面向千行百業(yè)，必須與各行業(yè)各領(lǐng)域技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、痛點(diǎn)緊密結(jié)合，這不僅意味著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多元性、專業(yè)性、復(fù)雜性更為突出，也決定了發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非一日之功、難一蹴而就，需要持續(xù)發(fā)力、久久為功。

5G對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用?

說(shuō)了這么多，5G到底能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中承擔(dān)哪些重任呢?

我們還是先祭出這張經(jīng)典的圖片。三角形的三個(gè)頂點(diǎn)國(guó)際電聯(lián)定義的就是5G

三大應(yīng)用場(chǎng)景：增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)，大規(guī)模機(jī)器類型通信(mMTC)，超可靠和低延時(shí)通信(uRLLC)。

如果5G像4G一樣，僅僅用于支撐消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的話，僅僅需要eMBB就足夠了。

畢竟普通手機(jī)用戶要的是網(wǎng)速，所謂的mMTC專注于大連接數(shù)，速率低和時(shí)延大，在手機(jī)上毫無(wú)用武之地;那么uRLLC呢?人的反應(yīng)速度至少就要100

毫秒了，5G在手機(jī)上要1毫秒的超低時(shí)延完全沒(méi)有意義。

也就是說(shuō)，5G的大部分應(yīng)用場(chǎng)景都不是給人用的，理所當(dāng)然也就不是給消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)用的。那給誰(shuí)用呢?結(jié)果顯而易見(jiàn)，那就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含多個(gè)不同的垂直行業(yè)，需求包羅萬(wàn)象，5G

要在其中發(fā)揮作用，無(wú)非是作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，然后借助它高速率，大連接，與超可靠低時(shí)延這三項(xiàng)能力，在其上構(gòu)筑適合的行業(yè)應(yīng)用。

這些行業(yè)應(yīng)用在初期大多用于智慧園區(qū)的安防，巡檢，遠(yuǎn)程協(xié)助，虛擬培訓(xùn)等外圍應(yīng)用，用于核心的工業(yè)制造控制還比較困難，隨著業(yè)界不斷的研究和試探，待到更多應(yīng)用的成熟，后續(xù)才會(huì)逐步觸碰到工業(yè)核心控制環(huán)節(jié)。

以下是一些5G用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的例子。

1、5G+超高清視頻：隨著技術(shù)的發(fā)展，超高清視頻已經(jīng)不再局限于監(jiān)視，錄像，回放等傳統(tǒng)功能，對(duì)視頻流的清晰及流暢度提出了更高的要求。

在工業(yè)環(huán)境下高清視頻的主要應(yīng)用是：智慧園區(qū)的安防，人員管理等場(chǎng)景。

通過(guò)5G將采集的監(jiān)控視頻/

圖像實(shí)時(shí)回傳，結(jié)合邊緣計(jì)算(MEC)統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人員違規(guī)，廠區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的實(shí)時(shí)分析和報(bào)警，提高作業(yè)安全性。

在超高清采集分析的技術(shù)上，經(jīng)過(guò)人工智能的分析，視頻應(yīng)用逐漸向字符識(shí)別，人臉識(shí)別，視覺(jué)定位，行為分析，物體識(shí)別，物體測(cè)量，物體分揀等智能化發(fā)展，也就可稱之為「機(jī)器視覺(jué)」。

到了這個(gè)層次，5G+機(jī)器視覺(jué)就可以用于工業(yè)生產(chǎn)的某些環(huán)節(jié)了。

2、5G+VR/AR：VR需要超高帶寬和時(shí)延才能讓人虛擬現(xiàn)實(shí)的感受更真實(shí)，而AR對(duì)帶寬和時(shí)延的要求相對(duì)來(lái)說(shuō)寬松一些。

VR

由于沉浸，交互和構(gòu)想這三大特點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的主要應(yīng)用是虛擬裝配，虛擬培訓(xùn)，虛擬展廳等場(chǎng)景，720°全景的展示讓人身臨其境，信息傳遞更豐富而直觀。

AR則融入到了工業(yè)制造的交互，營(yíng)銷，設(shè)計(jì)，采購(gòu)，生產(chǎn)，物流和服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。

比如，通過(guò)AR遠(yuǎn)程協(xié)助，專家可遠(yuǎn)程在AR眼鏡中實(shí)時(shí)標(biāo)注設(shè)備狀態(tài)和操作方法，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)人員和遠(yuǎn)程專家等零距離溝通。

3、5G+無(wú)人機(jī)：工業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)可以通過(guò)5G進(jìn)行遠(yuǎn)程操控，并進(jìn)行實(shí)時(shí)高清視頻回傳，可用于智慧園區(qū)的24

小時(shí)不間歇，無(wú)死角的安防，或者惡劣環(huán)境下的設(shè)備巡檢等場(chǎng)景。

4、5G+遠(yuǎn)程控制：在工業(yè)環(huán)境中，很多場(chǎng)景不適合人進(jìn)行作業(yè)，比如高位，高空，有毒等惡劣環(huán)境，這就需要遠(yuǎn)程控制。

遠(yuǎn)程控制不但需要超高清視頻的回傳，還需要極低的時(shí)延和可靠性。5G正好可以滿足這些方面的要求。

在上述幾種應(yīng)用場(chǎng)景中，5G與超高清視頻的融合應(yīng)用已進(jìn)入成熟期，將成為5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的第一批應(yīng)用場(chǎng)景。

5G+VR/VR，5G+無(wú)人機(jī)以及5G+機(jī)器視覺(jué)等應(yīng)用已進(jìn)入高速發(fā)展期，經(jīng)濟(jì)價(jià)值逐漸顯現(xiàn)，未來(lái)將成為5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流應(yīng)用場(chǎng)景。

5G+遠(yuǎn)程控制等應(yīng)用涉及工業(yè)核心控制環(huán)節(jié)，目前還處于探索期，還有待進(jìn)一步的測(cè)試驗(yàn)證。

實(shí)現(xiàn)以上的應(yīng)用場(chǎng)景需要兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：5G網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣計(jì)算。

5G網(wǎng)絡(luò)切片在一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)多個(gè)資源隔離的邏輯網(wǎng)絡(luò)。

不同特點(diǎn)的應(yīng)用，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的需求千差萬(wàn)別。有的要求大帶寬，有的要求大連接，還有的要求低時(shí)延，同一網(wǎng)絡(luò)下同時(shí)滿足這些要求代價(jià)很大，而網(wǎng)絡(luò)切片可以通過(guò)給它們定制不同的邏輯網(wǎng)絡(luò)來(lái)滿足。

綜合商業(yè)視角，切片網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)架構(gòu)包括商業(yè)層，切片管理層和網(wǎng)絡(luò)層。

商業(yè)層為垂直客戶提供切片設(shè)計(jì)服務(wù)以及購(gòu)買入口;切片管理層提供切片調(diào)度，管理和實(shí)例化;切片網(wǎng)絡(luò)層就是支撐上層應(yīng)用的物理設(shè)備和邏輯模塊。

邊緣計(jì)算(MEC，Multi-accessEdgeComputing，多接入邊緣計(jì)算)，就是讓大量的數(shù)據(jù)計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)的邊緣就近進(jìn)行。

這樣不但可以降低時(shí)延，還可以減少向上的傳輸帶寬，更重要的是把關(guān)鍵數(shù)據(jù)保存在企業(yè)之內(nèi)，更具安全性。

5G可天生支持MEC。由于5G核心網(wǎng)采用了用戶面和控制面分離的服務(wù)化架構(gòu)，其用戶面單元UPF