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文檔簡介
臨床隨訪研究及分析生存分析(survivalanalysis)實際問題觀察、比較兩組腎移植病人手術(shù)后的生存時間和結(jié)局,在該研究中除考慮隨訪對象的結(jié)局(生存或死亡)外,還應(yīng)考慮隨訪對象的“生存時間”,因為即使結(jié)局相同,而發(fā)生結(jié)局的快慢不同,仍可提示兩組間存在差異隨訪研究過程中研究對象可能會失訪,或死于其他疾病,或因研究經(jīng)費和時間的限制不可能等到所有的觀察對象都出現(xiàn)結(jié)果才中止試驗,這種現(xiàn)象稱為截尾(censoring)或終檢,截尾數(shù)據(jù)所提供的信息是不完全的(incomplete),但不考慮或不利用這類數(shù)據(jù)又是信息的損失生存分析(survivalanalysis)是將事件的結(jié)果(終點事件)和出現(xiàn)這一結(jié)果所經(jīng)歷的時間結(jié)合起來分析的一種統(tǒng)計分析方法。生存分析不同于其它多因素分析的主要區(qū)別點就是生存分析考慮了每個觀測出現(xiàn)某一結(jié)局的時間長短。前言生存時間舉例起始事件終點事件服藥痊愈手術(shù)切除死亡染毒死亡化療緩解緩解復(fù)發(fā)終點事件和起始事件是相對而言的,它們都由研究目的決定,須在設(shè)計時明確規(guī)定,并在研究期間嚴(yán)格遵守,不能隨意改變。4.1.2觀察結(jié)果(outcome)所謂觀察結(jié)果就是我們關(guān)心的終點事件在生存分析中稱終檢變量(censoredvariable)或死亡變量(deadvariable)當(dāng)被觀察對象出現(xiàn)終點事件記為1,否則記為0(統(tǒng)稱為截尾)4.1.3生存時間的類型1.完全數(shù)據(jù)(completedata)從起點至死亡(死于所研究疾病)所經(jīng)歷的時間。出現(xiàn)結(jié)局事件2.截尾數(shù)據(jù)(刪失數(shù)據(jù),censoreddata)從起點至截尾點所經(jīng)歷的時間。截尾原因:失訪、死于其它疾病、觀察結(jié)束時病人尚存活等。
大腸癌患者的隨訪記錄編號
性別
年齡…手術(shù)日期
隨訪終止日期
隨訪結(jié)局
生存時間(天)1男45…1991.05.201995.06.04死亡1476
2男50…1992.01.121998.08.25死亡24173女36…1991.10.241994.03.18失訪876+
4男52…1994.11.022000.12.30存活2250+
5女56…1994.06.251995.03.17死亡2656女60…1993.12.051996.08.16死于其它985+
…
例15.5102名黑色素瘤患者的生存時間(月)如下0.00.00.00.20.40.90.91.11.21.21.31.51.61.61.71.92.12.52.52.72.83.53.83.93.93.94.04.14.24.24.34.44.54.64.74.95.25.85.85.96.06.06.16.26.36.76.76.97.07.37.47.47.77.77.88.08.08.38.48.58.79.39.810.110.510.511.011.111.412.513.313.313.513.813.813.814.615.916.116.116.518.019.320.020.520.621.221.521.822.223.624.324.425.425.826.528.028.729.336.436.542.04.2常用觀察指標(biāo)及其估計半數(shù)生存時間(mediansurvivaltime)表示50%的個體存活且有50%的個體死亡的時間102名黑色素瘤患者的中位生存時間為M=7.4(月)死亡概率(deadprobability)死亡概率指在某時間段內(nèi)受試者死亡的可能性,記為q.與觀察時間有關(guān)生存概率(survivalprobability)生存概率是指在某時間段內(nèi)受試者生存的可能性,記為p
與觀察時間有關(guān)關(guān)系同一時刻有:p=1-q
一般手術(shù)(A組):391520202630414664+64135223365450596+680+900+900+改進手術(shù)(B組):1070+70+120225366390+475+518+647+801+1001+1045+1045+某醫(yī)院泌尿外科于1979-1982年間作了19例腎移植手術(shù),擬了解腎移植后病人的生存時間(天)。規(guī)定隨訪開始時間為病人術(shù)后一天,死亡事件為該病人因與腎移植有關(guān)的各種原因而死亡。后改進手術(shù)方式,于1983-1986年又作了14例,資料如下(有+的數(shù)據(jù)表示該病人截尾)。一般手術(shù)組患者,在20天前死亡3人,尚有16人活。20天時有2名死亡,故20天時的死亡概率為2/16=0.125,生存概率為1-0.125=0.875。在64天前死亡9人,尚有10人存活,64天時失訪1人,死亡1人,故64天時的死亡概率為1/10=0.1,生存概率為0.9。到135天前,已死亡10人,失訪1人,尚有8人確知存活。135天時,死亡1人,故135天時的死亡概率為1/8=0.125,生存概率為0.875102名黑色素瘤患者中的生存時間小于12個月的有69人,大于12個月的有33人,故其1年生存率為:。由于不同時間的生存人數(shù)不同,故不同時間的生存率不同由例子可看出,生存率與生存概率不同,生存概率是單個時段的結(jié)果,而生存率實質(zhì)上是累積生存概率(cumulativeprobabilityofsurvival),是多個時段的累積結(jié)果。例如,3年生存率是第1年存活,第2年也存活,第3年還存活的可能性。生存率圖15.8102名黑色素瘤患者的生存率(Kaplan-Meier)估計編號生存時間outcome死亡概率生存概率生存率1311/1918/190.9473682911/1817/180.89473731511/1716/170.8421054,52012/1614/160.73684262611/1413/140.68421173011/1312/130.63157984111/1211/120.57894794611/1110/110.526316106411/109/100.47368411640010.4736841213511/87/80.4144741322311/76/70.3552631436511/65/60.2960531545011/54/50.236842165960010.236842176800010.23684218,199000010.236842圖15.9兩組手術(shù)方式生存概率(Kaplan-Meier)曲線生存率的標(biāo)準(zhǔn)誤用Greenwood法估計nj表示時刻tj的期初觀察人數(shù),dj表示tj時刻的死亡人數(shù)生存率的可信區(qū)間用正態(tài)近似法,即100(1-)%可信區(qū)間為:生存曲線的log-rank檢驗log-rank檢驗(對數(shù)秩檢驗、時序檢驗)該檢驗屬非參數(shù)檢驗,用于比較兩組或多組生存曲線或生存時間是否相同。檢驗統(tǒng)計量為卡方。自由度=組數(shù)-1。P≤0.05,兩組或多組生存曲線不同。P>0.05,兩組或多組生存曲線差別無統(tǒng)計學(xué)意義。例15.7對例15.2中兩種手術(shù)方式下的腎移植病人的生存過程進行比較建立檢驗假設(shè):H0:兩組腎移植病人的生存過程相同;H1:兩組腎移植病人的生存過程不同。=0.05。排秩次計算各組在各觀察時間的期初病例數(shù)計算各組在各觀察時間的理論死亡人數(shù)組別生存人數(shù)死亡人數(shù)合計=期初觀察人數(shù)A組18119B組14014合計32133觀察時間為3時各組各時點期初生存人數(shù)和死亡人數(shù)四格表各組理論死亡人數(shù)的計算與四格表中的理論數(shù)計算相同,組別group生存時間死亡數(shù)期初病例數(shù)理論死亡數(shù)合計A組B組A組B組TimedNNAnBd*nA/nd*nB/n(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)A313319140.57580.4242A913218140.56250.4375B1013117140.54840.4516A1513017130.56670.4333A2022916131.10340.8966A2612714130.51850.4815A3012613130.50000.5000A4112512130.48000.5200A4612411130.45830.5417A6412310130.43480.5652A64+022913──B70+(2)021813──B1201198110.42110.5789A1351188100.44440.5556A2231177100.41180.5882B2251166100.37500.6250A365115690.40000.6000B366114590.35710.6429B390+01358──A450112570.41670.5833B475+01147B518+010A596+09B647+08A680+07B801+06A900+(2)05B1001+03B1045+(2)02合計188.5745TA9.4255TB
將各組理論死亡總數(shù)與實際死亡總數(shù)作比較=組數(shù)-1=1,P=0.0105
可認(rèn)為兩組的生存過程有差別。改進手術(shù)組比一般手術(shù)組患者的生存率大第四節(jié)Cox比例風(fēng)險回歸模型Cox’sproportionalhazardsregressionmodel),簡稱Cox回歸模型。
該模型由英國統(tǒng)計學(xué)家D.R.Cox于1972年提出,主要用于腫瘤和其它慢性病的預(yù)后分析,也可用于隊列研究的病因探索。其優(yōu)點:多因素分析方法不考慮生存時間分布利用截尾數(shù)據(jù)一、Cox模型的基本形式h(t,X)—t時刻風(fēng)險函數(shù)、風(fēng)險率或瞬時死亡率(hazardfunction)。h0(t)—基準(zhǔn)風(fēng)險函數(shù),即所有變量都取0時t時刻風(fēng)險函數(shù)。X1、X2、…、Xp—協(xié)變量、影響因素、預(yù)后因素。β1、β2、…、βp—回歸系數(shù)。表示時間t時個體暴露于危險因素狀態(tài)(x1,x2,…,xm)與暴露于危險因素狀態(tài)(x'1,x'2,…,x'm)下發(fā)病的相對危險度(RR)。β>0,RR>1,說明變量X增加時,危險率增加,即X是危險因素。β<0,RR<1,說明變量X增加時,危險率下降,即X是保護因素。β=0,RR=1,說明變量X增加時,危險率不變,即X是危險無關(guān)因素。二、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(一)參數(shù)估計最大似然法(二)假設(shè)檢驗似然比檢驗(likelihoodratiotest)得分檢驗(scoretest)Wald檢驗(Waldtest)三、因素篩選與最優(yōu)模型的建立變量篩選方法向前引入法(前進法)Forward向后剔除法(后退法)Backward逐步引入-剔除法(逐步法)Stepwise檢驗水準(zhǔn)初步的、探索性的研究,或變量數(shù)較少時,可取0.10。設(shè)計嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?、證實性的研究,或變量數(shù)較多時,可取0.05或0.01。檢驗水準(zhǔn)包括引入的檢驗水準(zhǔn)和剔除的檢驗水準(zhǔn)。一般地,剔除α≥引入α。分析結(jié)果(結(jié)果解釋)與生存相關(guān)的因素因素作用大小及方向:保護因素還是危險因素、相對危險度的大小。因素作用大小排序:標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對值。分析結(jié)果(結(jié)果解釋)個體的預(yù)后指數(shù)及預(yù)后分組:預(yù)后指數(shù)(prognosticindex,PI)
=
預(yù)后指數(shù)越小,預(yù)后越好;預(yù)后指數(shù)越大,預(yù)后越差。表17.1425例某病人用兩種治療方法的生存時間編號NO.治療生存觀察腎功能kidney編號NO.治療生存觀察腎功能kidney方案時間結(jié)果方案時間結(jié)果Groupstimecensorgroupstimecensor108111311801020852001416321030521115122400040220101611951050631117176106081018170107019760019113118012960020123119014600021112961010063112212101011013280023170010120365002411811251199000治療方案(group)是研究因素,而腎功能(kidney)是混雜因素。所得Cox比例風(fēng)險模型如下:表17.15例17.5資料的Cox回歸模型及變量的Walds檢驗變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤z值P變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤z值Pgroup1.2430780.5993182.0740.049kidney4.1054551.1645333.5250.002由此即得Cox比例風(fēng)險函數(shù)或分析結(jié)果(結(jié)果解釋)腎功能正常者接受B方案治療比接受A方案在某時刻死亡的相對危險度腎功能不正常者接受B方案治療比接受A方案在某時刻死亡的相對危險度腎功能不正常者接受B方案治療,比腎功能正常者接受A方案在某時刻死亡的相對危險度小結(jié)(論文報告中應(yīng)寫明)1.材料與方法病例來源、起始事件、終點事件、觀察終止時間、截尾情況、隨訪結(jié)果的獲得方法,樣本含量、截尾例數(shù)及百分比(%)。建立數(shù)據(jù)庫方法統(tǒng)計學(xué)處理方法Kaplan-Meier法估計生存率log-rank檢驗進行組間生存率比較Cox模型進行多因素分析2.結(jié)果估計:Kaplan-Meier生存率及生存曲線。比較:log-rank檢驗卡方值及其P值。因素分析及預(yù)測:變量賦值(數(shù)量化方法)表變量統(tǒng)計描述:各組病例數(shù)和構(gòu)成比(分類變量)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差(數(shù)值變量)變量篩選方法及檢驗水準(zhǔn)Cox回歸結(jié)果及統(tǒng)計解釋Cox回歸與多元線性回歸、logistic回歸的比較多元線性回歸logistic回歸Cox回歸數(shù)據(jù)類型Y數(shù)值變量Y分類變量Y二分類變量+時間X數(shù)值變量、分類變量、等級變量模型結(jié)構(gòu)變量篩選前進法;后退法;逐步法參數(shù)估計最小二乘法最大似然法最大似然法參數(shù)檢驗F-testt-test似然比檢驗Wald檢驗score檢驗似然比檢驗Wald檢驗score檢驗參數(shù)解釋回歸系數(shù)b優(yōu)勢比ORRR樣本含量至少變量數(shù)的10倍至少變量數(shù)的20倍非截尾例數(shù)至少變量數(shù)的10倍應(yīng)用因素分析預(yù)測預(yù)報Y因素分析預(yù)測、判別P(Y=1)因素分析生存預(yù)測S(t)案例分析某研究者觀察了確診后采取同樣方案進行化療的26例急性混合型白血病患者,欲了解某種不良染色體是否會影響患者病情的緩解,將治療后120天內(nèi)癥狀是否緩解作為結(jié)果變量(緩解=0;未緩解=1),有無不良染色體作為研究因素。整理資料見下表。
有無不良染色體與緩解的關(guān)系不良染色體緩解未緩解合計緩解率(%)有5131827.8無35837.5
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