《ENVI基本影像處理》課件

ENVI基本影像處理流程操作ESRI中國(guó)（北京）有限公司遙感事業(yè)部鄧書(shū)斌《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁(yè)!主要內(nèi)容1.快速認(rèn)識(shí)ENVI2.影像一般預(yù)處理3.影像信息基本提取方法4.制圖與三維可視化《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁(yè)!數(shù)據(jù)的輸入輸出圖像顯示與分析圖像預(yù)處理（幾何糾正、融合、鑲嵌等）影像信息提?。ㄈ斯そ庾g、自動(dòng)分類(lèi)、特征提取、動(dòng)態(tài)檢測(cè)等）專(zhuān)題制圖/三維可視化分析（集成GIS現(xiàn)有數(shù)據(jù))成果報(bào)告（GIS分析/共享）遙感圖像處理的一般流程《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——ENVI/IDL體系結(jié)構(gòu)ENVIEX空間特征提取模塊DEMExtraction立體像對(duì)高程提取模塊AtmosphericCorrection大氣校正模塊ENVI擴(kuò)展模塊主模塊開(kāi)發(fā)語(yǔ)言IDLAdvanced數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展工具包IDLDataMiner數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具包Orthorectification正射校正模塊SARscape雷達(dá)高級(jí)處理模塊NITFNITF數(shù)據(jù)支持模塊IDL《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——大氣校正擴(kuò)展模塊(AtmosphericCorrection)可以有效地去除水蒸氣,氣溶膠散射，漫反射的鄰域效應(yīng)。獲得地物反射率和輻射率、地表溫度等真實(shí)物理模型參數(shù)。使影像變得“清晰”《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁(yè)!提供面向?qū)ο蠓椒ā⒁子谑褂玫南驅(qū)Р僮髁鞒虖母叻直媛嗜投喙庾V數(shù)據(jù)中提取地物信息。包括：交通工具飛機(jī),坦克,汽車(chē),船只建筑物建筑物輪廓,屋頂基礎(chǔ)設(shè)施道路,橋梁,機(jī)場(chǎng),海港碼頭自然要素河流,湖泊,森林,田地云和霧1.1ENVI簡(jiǎn)介——空間特征提取擴(kuò)展模塊（ENVIEX）《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——高級(jí)雷達(dá)處理擴(kuò)展模塊（SARscape）提供完整的雷達(dá)處理功能，包括基本SAR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、多視、幾何校正、輻射校正、去噪、特征提取等一系列基本處理功能；調(diào)焦模塊擴(kuò)展了基礎(chǔ)模塊的調(diào)焦功能，采用經(jīng)過(guò)優(yōu)化的調(diào)焦算法，能夠充分利用處理器的性能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速處理；提供基于Gamma/Gaussian分布式模型的濾波核，能夠最大程度地去除斑點(diǎn)噪聲，同時(shí)保留雷達(dá)圖像的紋理屬性和空間分辨率信息；可生成干涉圖像、相干圖像、地面斷層圖。主要功能包括：SLC像對(duì)交疊判斷、多普勒濾波、脈沖調(diào)節(jié)、干涉圖像生成、單列干涉圖生成等；對(duì)極化SAR和極化干涉SAR數(shù)據(jù)的處理；永久散射體模塊能用來(lái)確定特征地物在地面上產(chǎn)生的mm級(jí)的位移?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——ENVI/IDL的特點(diǎn)先進(jìn)、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的價(jià)值。專(zhuān)業(yè)的光譜分析——高光譜分析一直處于世界領(lǐng)先地位。隨心所欲擴(kuò)展新功能——底層的IDL語(yǔ)言可以幫助用戶(hù)輕松地添加、擴(kuò)展ENVI的功能，甚至開(kāi)發(fā)定制自己的專(zhuān)業(yè)遙感平臺(tái)。流程化圖像處理工具——ENVI將眾多主流的圖像處理過(guò)程集成到流程化（Workflow）圖像處理工具中，進(jìn)一步提高了圖像處理的效率。與ArcGIS的整合——從2007年開(kāi)始，與ESRI公司的全面合作,為遙感和GIS的一體化集成提供了一個(gè)典型的解決方案?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁(yè)!1.3柵格文件系統(tǒng)和儲(chǔ)存ENVI柵格文件格式：ENVI使用的是通用柵格數(shù)據(jù)格式，包含一個(gè)簡(jiǎn)單的二進(jìn)制文件（asimpleflatbinary）和一個(gè)相關(guān)的ASCII（文本）的頭文件。ENVI頭文件包含用于讀取圖像數(shù)據(jù)文件的信息，它通常創(chuàng)建于一個(gè)數(shù)據(jù)文件次被

ENVI讀取時(shí)。單獨(dú)的ENVI頭文本文件提供關(guān)于圖像尺寸、嵌入的頭文件（若存在）、數(shù)據(jù)格式及其它相關(guān)信息。所需信息通過(guò)交互式輸入，或自動(dòng)地用“文件吸取”創(chuàng)建，并且以后可以編輯修改。您可以在ENVI之外使用一個(gè)文本編輯器生成一個(gè)ENVI頭文件通用柵格數(shù)據(jù)都會(huì)存儲(chǔ)為二進(jìn)制的字節(jié)流，通常它將以BSQ（按波段順序）、BIP（波段按像元交叉）或者BIL（波段按行交叉）的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。儲(chǔ)存窗口菜單界面File—SaveFileAs，將影像按照需要的格式進(jìn)行存儲(chǔ)，保存的為原始數(shù)據(jù)，沒(méi)有拉伸。主影像窗口File—SaveImagesAs，將影像按照需要的格式進(jìn)行存儲(chǔ)，存儲(chǔ)的影像是顯示的影像樣式。File—SaveZoomAs，將Zoom窗口顯示的影像按照需要的格式進(jìn)行存儲(chǔ)。其他窗口下的文件存儲(chǔ)例如：Map—Mosaicking的鑲嵌窗口下：Apply；SaveTemplate等；Classification等功能下：OutputResultto等?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁(yè)!1.4數(shù)據(jù)顯示《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁(yè)!1.5數(shù)據(jù)輸入——特定數(shù)據(jù)的打開(kāi)對(duì)于特定的已知文件類(lèi)型，利用內(nèi)部或外部的頭文件信息通常會(huì)更加方便。使用

OpenExternalFile選項(xiàng)，ENVI能夠讀取一些標(biāo)準(zhǔn)文件類(lèi)型的若干格式，包括精選的遙感格式、軍事格式、數(shù)字高程模型格式、圖像處理軟件格式及通用圖像格式。ENVI從內(nèi)部頭文件讀取必要的參數(shù)，因此不必在HeaderInformation對(duì)話(huà)框中輸入任何信息?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁(yè)!1.6常見(jiàn)系統(tǒng)設(shè)置——默認(rèn)文件目錄設(shè)置一些ENVI默認(rèn)打開(kāi)的文件夾，如數(shù)據(jù)目錄、臨時(shí)文件目錄、輸出文件目錄、ENVI補(bǔ)丁文件、光譜庫(kù)文件、備用頭文件目錄等，需要重啟ENVI。《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁(yè)!1.6常見(jiàn)系統(tǒng)設(shè)置——綜合設(shè)置這個(gè)選項(xiàng)設(shè)置的是一些雜項(xiàng)，值得設(shè)置的為制圖單位（PageUnit），默認(rèn)為英寸（Inches），可設(shè)置為厘米（Centimeters）；還有緩沖大?。╟achesize），可以設(shè)置為物理內(nèi)存的50-75%左右，文件碎片大小設(shè)置為cachesize的1/10?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁(yè)!校正模型選擇影像參考源控制點(diǎn)選取誤差檢查影像重采樣不符合圖像融合圖像鑲嵌圖像裁剪配準(zhǔn)影像其它影像同名點(diǎn)選?。ㄈ斯?自動(dòng)）影像配準(zhǔn)校正影像2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理一般流程《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁(yè)!其他衛(wèi)星傳感器發(fā)射時(shí)間國(guó)家多光譜波段空間分辨率(米)Landsat1~772~99美國(guó)藍(lán)、綠、紅、近紅外、短波紅外、熱紅外15、30、60、80、120SPOT41999法國(guó)綠、紅、近紅外、中遠(yuǎn)紅外全色：10多光譜:20中巴資源衛(wèi)星-01/02

1999中國(guó)藍(lán)、綠、紅、近紅外多光譜：19.5Resourcesat（P6）2003印度綠、紅、近紅外、短波紅外多光譜24米全色5.8米ALOS2005日本微波、立體像對(duì)、多光譜2.5米立體像對(duì)、10米多光譜、3米R(shí)adarTerraSAR-X2007德國(guó)微波1mRadar、3m、5mCOSMO-SkyMed2007意大利微波3米、15米R(shí)ADARSATII2008加拿大微波3m超細(xì)化模式1m景觀光線模式NOAA氣象衛(wèi)星/

美國(guó)紅、近紅外、中紅外和兩個(gè)熱紅外1.1km風(fēng)云系列衛(wèi)星/中國(guó)可見(jiàn)光4個(gè)，近紅外2個(gè)，中遠(yuǎn)紅外2個(gè)，熱紅外2個(gè)。1.1kmMODIS/美國(guó)36個(gè)波段250m、500m和1000m減災(zāi)衛(wèi)星A、B星2008中國(guó)多光譜近中紅外(4波段)、高光譜(111波段)多光譜：30米高光譜：100米Hyperion/EO-12000美國(guó)0.4－2.5μm共有220波段30米《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——影像格式傳感器文件格式不同的衛(wèi)星傳感器研發(fā)或運(yùn)行機(jī)構(gòu)一般會(huì)給所分發(fā)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)一種分發(fā)格式，如Landsat系列的Fast格式、EOS系列衛(wèi)星的HDF格式等。商業(yè)軟件文件格式商業(yè)化的圖像處理軟件都會(huì)開(kāi)發(fā)出軟件本身的圖像格式，如ENVI的Hdr&img格式，Erdas的IMG格式，PCI的pix格式等。通用圖像文件格式很多圖像格式成為國(guó)際通用，被大多數(shù)軟件所支持。如TIFF、JPEG2000、BMP等?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——幾何校正中的幾個(gè)概念幾何校正：糾正系統(tǒng)和非系統(tǒng)因素引起的幾何畸變。圖像配準(zhǔn)（Registration）：同一區(qū)域里一幅圖像（基準(zhǔn)圖像）對(duì)另一幅圖像校準(zhǔn)，以使兩幅圖像中的同名像素配準(zhǔn)。圖像糾正（Rectification）：借助一組控制點(diǎn)，對(duì)一幅圖像進(jìn)行地理坐標(biāo)的校正。又叫地理參照（Geo-referencing）圖像地理編碼（Geo-coding）：特殊的圖像糾正方式，把圖像矯正到一種統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的坐標(biāo)系。圖像正射校正（Ortho-rectification）：借助于地形高程模型（DEM），對(duì)圖像中每個(gè)像元進(jìn)行地形的校正，使圖像符合正射投影的要求。《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——衛(wèi)星影像的校正根據(jù)衛(wèi)星軌道參數(shù)，包括位置、姿態(tài)、軌道及掃描特征，校正影像(有時(shí)加入DEM)。地面控制點(diǎn)校正+校正模型軌道參數(shù)+地面控制點(diǎn)+DEM《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——控制點(diǎn)獲得途徑基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)數(shù)字線畫(huà)圖（DLG）數(shù)字柵格圖（DRG）影像數(shù)據(jù)正射影像（DOM）實(shí)地測(cè)量《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——重采樣方法（插值算法）最近鄰法取與所計(jì)算點(diǎn)（x,y）周?chē)噜彽?個(gè)點(diǎn)，比較它們與被計(jì)算點(diǎn)的距離，哪個(gè)點(diǎn)距離最近，就取哪個(gè)亮度值作為（x,y）點(diǎn)的亮度值簡(jiǎn)單易用，計(jì)算量小，圖像的亮度具有不連續(xù)性，精度差《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——重采樣方法（插值算法）三次卷積內(nèi)插法進(jìn)一步提高內(nèi)插精度的一種方法，通過(guò)增加鄰點(diǎn)來(lái)獲得最佳插值函數(shù)取與計(jì)算點(diǎn)周?chē)噜彽?6個(gè)點(diǎn)，先在某一方向內(nèi)插，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果在另一個(gè)方向上內(nèi)插，得到一個(gè)連續(xù)內(nèi)插函數(shù)計(jì)算量大，精度高，細(xì)節(jié)表現(xiàn)更為清楚，對(duì)控制點(diǎn)要求較高ΔxΔy12345《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——圖像融合方法彩色合成數(shù)學(xué)運(yùn)算彩色技術(shù)空間配準(zhǔn)高分辨率/多光譜圖像變換HIS變換加與乘差值比值主成分分析濾波分析小波分析HSV變換《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——圖像裁剪圖像裁減圖像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除，常用的是按照行政區(qū)劃邊界或自然區(qū)劃邊界進(jìn)行圖像的裁剪。關(guān)鍵技術(shù)裁剪區(qū)的確定無(wú)數(shù)據(jù)區(qū)處理《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁(yè)!2.3自定義坐標(biāo)系——北京54與西安80坐標(biāo)系都是投影直角坐標(biāo)系北京54坐標(biāo)系、西安80坐標(biāo)系實(shí)際上指的是我國(guó)的兩個(gè)大地基準(zhǔn)面。坐標(biāo)名稱(chēng)投影類(lèi)型橢球體基準(zhǔn)面北京54GaussKruger（TransverseMercator）Krasovsky北京54西安80GaussKruger（TransverseMercator）IAG75西安80橢球體名稱(chēng)年代長(zhǎng)半軸（米）短半軸（米）扁率WGS8419846378137.06356752.31：298.257克拉索夫斯基（Krasovsky）19406378245.06356863.01：298.3IAG-7519756378140.06356755.31：298.257《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁(yè)!2.3自定義坐標(biāo)系——定義橢球體語(yǔ)法為<橢球體名稱(chēng)>,<長(zhǎng)半軸>,<短半軸>。這里將“Krasovsky，6378245.0，6356863.0”和“IAG-75，6378140.0，6356755.3”加入ellipse.txt末端。注：ellipse.txt文件中已經(jīng)有了克拉索夫斯基橢球，由于翻譯原因，這里的英文名稱(chēng)是Krassovsky，為了讓其他軟件平臺(tái)識(shí)別，這里新建一個(gè)Krasovsky橢球體?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁(yè)!2.3自定義坐標(biāo)系——坐標(biāo)系定義練習(xí)利用自定義坐標(biāo)系將一幅北京54坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為西安80坐標(biāo)系。試驗(yàn)的柵格數(shù)據(jù)情況為：一幅北京坐標(biāo)系的柵格數(shù)據(jù)，投影參數(shù)如下：

投影類(lèi)型：TransverseMercator

橢球：Krasovsky

基準(zhǔn)面：Krasovsky（自定義）

中央經(jīng)線：117

東向偏移：500000m《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁(yè)!2.4ENVI中的幾何校正——傳感器參數(shù)校正練習(xí)數(shù)據(jù)源MODISLevel1B（“1-Modis”文件夾內(nèi))EOS-HDF格式儲(chǔ)存處理過(guò)程利用自帶地理定位文件進(jìn)行幾何校正輸出幾何校正結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁(yè)!2.4ENVI中的幾何校正——幾何精校正練習(xí)數(shù)據(jù)源已經(jīng)做過(guò)幾何校正的SPOT4全色10米分辨率影像（“2-幾何精校正”文件夾）待校正的Landsat5

TM30米分辨率影像（“2-幾何精校正”文件夾）處理過(guò)程用SPOT4影像作為基準(zhǔn)影像，選擇控制點(diǎn)來(lái)校正TM影像。輸出校正結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁(yè)!2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——融合練習(xí)數(shù)據(jù)源已經(jīng)做過(guò)幾何校正的SPOT4全色10米分辨率影像（“3-影像融合”文件夾）待校正的Landsat5

TM30米分辨率影像（“3-影像融合”文件夾）處理過(guò)程用主成分分析、HSV顏色變換等方法融合兩個(gè)影像輸出融合結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁(yè)!2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——鑲嵌練習(xí)數(shù)據(jù)源兩幅已經(jīng)校正好的SPOT410米全色影像（“4-影像鑲嵌”文件夾中）處理過(guò)程用注記工具勾畫(huà)兩影像接邊線，用羽化和顏色校正等使兩幅影像鑲嵌在一起。輸出鑲嵌結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁(yè)!2.5ENVI中的影像融合、鑲嵌、裁剪——裁剪練習(xí)數(shù)據(jù)源一幅TM影像、影像區(qū)域的Shapefile矢量文件（“5-影像裁剪”文件夾中）處理過(guò)程用ROI工具在TM影像上繪制不規(guī)則的多邊形感興趣區(qū)域，后利用這個(gè)感興趣區(qū)域裁剪TM影像利用Shapefile矢量文件裁剪TM影像輸出裁剪結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁(yè)!3.1影像信息提取技術(shù)概述遙感影像通過(guò)亮度值或像元值的高低差異（反映地物的光譜信息）及空間變化（反映地物的空間信息）來(lái)表示不同地物的差異，這是區(qū)分不同影像地物的物理基礎(chǔ)。遙感影像分類(lèi)就是利用計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)遙感影像中各類(lèi)地物的光譜信息和空間信息進(jìn)行分析，選擇特征，將圖像中每個(gè)像元按照某種規(guī)則或算法劃分為不同的類(lèi)別，然后獲得遙感影像中與實(shí)際地物的對(duì)應(yīng)信息，從而實(shí)現(xiàn)遙感影像的分類(lèi)?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁(yè)!3.2圖像增強(qiáng)處理圖像變換主成分（PCA）獨(dú)立主成分最小噪聲分離(MNF)顏色空間變換（HSV,HLS）穗帽變換波段運(yùn)算圖像拉伸去相關(guān)、飽和度、彩色直方圖（匹配、拉伸）濾波卷積形態(tài)學(xué)、紋理、自適應(yīng)、自定義頻率域局部增強(qiáng)《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁(yè)!ENVI中基于光譜分類(lèi)方法非監(jiān)督分類(lèi)ISODATAK-Means監(jiān)督分類(lèi)基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析分類(lèi)器平行六面體最小距離馬氏距離最大似然基于人工智能分類(lèi)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于模式識(shí)別分類(lèi)器支持向量機(jī)模糊分類(lèi)《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁(yè)!3.2監(jiān)督分類(lèi)——練習(xí)數(shù)據(jù)源以LandsatTM為數(shù)據(jù)源（“6-監(jiān)督與非監(jiān)督分類(lèi)”文件夾內(nèi)）。處理過(guò)程選擇樣本,后選擇一種分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。分類(lèi)后處理類(lèi)后處理Majority/Minority分析ClumpSieve精度分析生成隨機(jī)樣本混淆矩陣結(jié)果分類(lèi)結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁(yè)!3.4非監(jiān)督分類(lèi)——練習(xí)數(shù)據(jù)源以LandsatTM為數(shù)據(jù)源（“6-監(jiān)督與非監(jiān)督分類(lèi)”文件夾內(nèi)）處理過(guò)程分類(lèi)器選擇ISODATA或者K-mean對(duì)TM進(jìn)行分類(lèi)。分類(lèi)后處理類(lèi)別定義類(lèi)后處理Majority/Minority分析、Clump、Sieve重新組合類(lèi)別精度分析生成隨機(jī)樣本混淆矩陣結(jié)果分類(lèi)結(jié)果《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁(yè)!4.1ENVI的快速制圖—QuickMap隨意選擇邊界顏色設(shè)置所有格網(wǎng)線屬性顏色、樣式、字體等整飾和必要的標(biāo)注作為圖像顯示自動(dòng)標(biāo)注地圖綜合《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁(yè)!1.快速認(rèn)識(shí)ENVI1.1ENVI簡(jiǎn)介1.2安裝目錄結(jié)構(gòu)1.3柵格文件系統(tǒng)和儲(chǔ)存1.4數(shù)據(jù)輸入1.5數(shù)據(jù)顯示1.6常見(jiàn)系統(tǒng)設(shè)置《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——ENVI從圖像中獲得您所需的信息

Image->InformationPanchromatic全色Multispectral多光譜Hyperspectral高光譜Radar雷達(dá)Lidar激光雷達(dá)Thermal熱量數(shù)據(jù)Terrain地形數(shù)據(jù)GPS位置數(shù)據(jù)Vector矢量數(shù)據(jù)三維可視分析制圖輸出GIS分析Geodatabase《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——立體像對(duì)高程提取擴(kuò)展模塊(DEMExtraction)快速?gòu)腁LOSPRISM,ASTER,CARTOSAT-1,FORMOSAT-2,GeoEye-1,IKONOS,KOMPSAT-2,OrbView-3,QuickBird,WorldView-1,SPOT1-5等以及航空影像立體像對(duì)中提取DEM。全面支持RPC模型參數(shù)，盡可能少的控制點(diǎn)以達(dá)到有效的精度使用DEM編輯工具對(duì)提取的DEM做局部編輯交互量測(cè)特征地物的高度和收集3D信息并導(dǎo)出為3DShapefile文件格式《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——正射校正擴(kuò)展模塊（Orthorectification）由瑞典的Spacemetric公司開(kāi)發(fā)采用的正射校正方法具有可靠和高精度的特點(diǎn)，并且該方法被行業(yè)所認(rèn)可。支持大區(qū)域范圍內(nèi)的多幅影像、多傳感器的一次正射校正。具有鑲嵌結(jié)果的功能，并提供接邊線和顏色平衡輔助工具。采用流程化的向?qū)讲僮鞣绞胶凸こ袒芾?。自定義傳感器模型提供接口函數(shù)，便于擴(kuò)展功能?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁(yè)!1.1ENVI簡(jiǎn)介——NITF數(shù)據(jù)支持?jǐn)U展模塊

（NITF）讀寫(xiě)、顯示標(biāo)準(zhǔn)NITF格式文件JPEG2000編碼壓縮NITF格式文件支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之間的轉(zhuǎn)換讀寫(xiě)從商業(yè)衛(wèi)星、NCDRD和第二圖像格式（NSIF）中獲得政府標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)廣泛支持NSDE的分類(lèi)或未分類(lèi)的TREs，也包括自定義的TREs《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁(yè)!1.2安裝目錄結(jié)構(gòu)Bin：相應(yīng)的ENVI運(yùn)行目錄。Data：數(shù)據(jù)目錄，保存一矢量文件夾（一些矢量數(shù)據(jù)）、兩個(gè)TM5柵格數(shù)據(jù)、兩個(gè)DEM數(shù)據(jù)和一個(gè)高光譜數(shù)據(jù)。Filt_func：ENVI常規(guī)傳感器的光譜庫(kù)文件。例如：aster、modis、spot、tm等。Help：ENVI的幫助文檔。Lib：IDL生成的可編譯的程序，用于二次開(kāi)發(fā)。Map_proj：影像的投影信息，文本格式，客戶(hù)可以進(jìn)行定制。Menu：ENVI菜單文件，可以進(jìn)行中、英文菜單互換。Save：應(yīng)用IDL可視化語(yǔ)言編譯好的、可執(zhí)行的ENVI程序。Save_add：客戶(hù)自主開(kāi)發(fā)的、可執(zhí)行程序，比如各種補(bǔ)丁程序。Spec_lib：波譜庫(kù)，不同地區(qū)可以有不同的波譜庫(kù)，用戶(hù)可以自定義。《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁(yè)!1.4數(shù)據(jù)顯示波段列表每次打開(kāi)的文件都顯示在AvailableBandsList中，列表中可以完成當(dāng)前在ENVI中打開(kāi)的或存儲(chǔ)在內(nèi)存中的文件的信息，還可以進(jìn)行包括：打開(kāi)新文件、關(guān)閉文件、將內(nèi)存數(shù)據(jù)項(xiàng)保存到磁盤(pán)，以及編輯ENVI頭文件等操作。三視窗顯示當(dāng)你打開(kāi)一個(gè)圖像文件時(shí)，會(huì)在一個(gè)ENVI的三視窗圖像顯示中，其中包括主圖像窗口，縮放窗口和滾動(dòng)窗口（應(yīng)用于大的圖像），如圖1.5所示，目前大部分的ENVI圖像處理操作都在這個(gè)窗口中完成。ENVIZOOM顯示將圖層管理、圖像顯示、鼠標(biāo)信息等集中在一個(gè)窗體中，目前只有部分ENVI圖像處理操作在這個(gè)窗口中完成，如面向?qū)ο蟮奶卣魈崛?、Pansharping、異常檢測(cè)等，在新的軟件版本中會(huì)有更多的功能集成在此窗體中完成。《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁(yè)!1.5數(shù)據(jù)輸入——一般數(shù)據(jù)的打開(kāi)AVHRRHDFSeaWiFSMrSIDBMPJPEGNLAPSERMapper,PCI(.pix)JPEG

2000PDSERDAS7.x(.lan)Landsat7Fast(.fst)RADARSATERDASIMAGINE8.x(.img)Landsat7HDFSRFGeoTIFFMAS-50TIFFHDFMRLC(.dda)使用OpenImageFile打開(kāi)

ENVI圖像文件或其它已知格式的二進(jìn)制圖像文件。

ENVI自動(dòng)地識(shí)別和讀取下列類(lèi)型的文件：《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁(yè)!1.6常見(jiàn)系統(tǒng)設(shè)置——用戶(hù)自定義文件這里可以選擇自定義的圖形顏色文件、顏色表文件、ENVI的菜單文件（ENVIMenuFile、DisplayMenu、ShortcutFile）、地圖投影文件等，需要重啟ENVI?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁(yè)!1.6常見(jiàn)系統(tǒng)設(shè)置——顯示設(shè)置可以設(shè)置三窗口中各個(gè)分窗口的顯示大小，窗口顯示式樣等。其中可以設(shè)置數(shù)據(jù)顯示拉伸方式（DisplayDefaultStretch），默認(rèn)為2%線性拉伸?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁(yè)!2.影像預(yù)處理

2.1一般預(yù)處理流程介紹2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)2.3自定義坐標(biāo)系2.4ENVI中的幾何校正2.5ENVI中的圖像融合、鑲嵌、裁剪《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——常見(jiàn)商業(yè)高分辨率衛(wèi)星傳感器發(fā)射時(shí)間國(guó)家多光譜波段空間分辨率(米)重返周期IKONOS1999美國(guó)紅、綠、藍(lán)、近紅外全色：1多光譜：

41.5-2.9SPOT52001法國(guó)紅、綠、近紅外、中遠(yuǎn)紅外全色：5或2.5（超模式）多光譜:1026QuickBird（快鳥(niǎo)）2001美國(guó)紅、綠、藍(lán)、近紅外全色：0.61多光譜：2.441-3.5FORMOSATII2004中國(guó)臺(tái)灣紅、綠、藍(lán)、近紅外全色：2多光譜：41EROS-B2006以色列/全色：0.7（立體）55CartoSAT-1（P5）2005印度/全色：2.5（立體）ALOS2005日本紅、綠、藍(lán)、近紅外全色：2.5（立體）多光譜：102北京一號(hào)小衛(wèi)星2005中國(guó)紅、綠、近紅外全色：4多光譜：323-5KOMPSAT-22006韓國(guó)紅、綠、藍(lán)、近紅外全色：1多光譜：43WorldView-1/22008美國(guó)紅、綠、藍(lán)、近紅外紅邊、海岸、黃、近紅外2全色：0.5多光譜：2.41.1-3.7資源應(yīng)用衛(wèi)星-2B星2008中國(guó)/全色：2.37多光譜：19.526GeoEye-12008美國(guó)紅、綠、藍(lán)、近紅外全色：0.41（0.5）多光譜：1.652-3RapidEye2008德國(guó)藍(lán)、綠、紅、紅邊、近紅外5每天《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——數(shù)據(jù)源的選擇圖像選擇經(jīng)濟(jì)成本專(zhuān)題目的專(zhuān)題地域環(huán)境專(zhuān)題圖比例尺空間分辨率時(shí)間分辨率波譜分辨率《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——引起圖像畸變因素系統(tǒng)誤差有規(guī)律的、可預(yù)測(cè)的。比如掃描畸變非系統(tǒng)誤差無(wú)規(guī)律的如傳感器平臺(tái)的高度、經(jīng)緯度、速度和姿態(tài)的不穩(wěn)，地球曲率及空氣折射，地形影響等《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——實(shí)際中的概念幾何粗校正——校正系統(tǒng)誤差，地面站完成幾何精校正——包括圖像糾正、地理編碼和部分圖像配準(zhǔn)圖像配準(zhǔn)正射校正《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——多項(xiàng)式模型多項(xiàng)式模型x=a0+a1x+a2Y+a3x2+a4xy+a5y2+……y=b0+b1x+b2Y+b3x2+b4xy+b5y2+……最少控制點(diǎn)個(gè)數(shù)N=（n+1）*（n+2）/2誤差計(jì)算RMSEerror=sqrt（（x’-x）2+（y’-y）2）《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——控制點(diǎn)質(zhì)量控制圖像選點(diǎn)原則選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點(diǎn)：道路交叉點(diǎn)，河流彎曲或分叉處，海岸線彎曲處，飛機(jī)場(chǎng)，城廓邊緣等特征變化大的地區(qū)需要多選圖像邊緣部分一定要選取控制點(diǎn)盡可能滿(mǎn)幅均勻選取數(shù)量原則在圖像邊緣處，在地面特征變化大的地區(qū)，需要增加控制點(diǎn)保證一定數(shù)量的控制點(diǎn)，不是控制點(diǎn)越多越好。如一景TM的控制點(diǎn)數(shù)量在30-50左右?！禘NVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——重采樣方法（插值算法）雙線性?xún)?nèi)插法?。▁,y）點(diǎn)周?chē)?鄰點(diǎn)，在y方向內(nèi)插二次，再在x方向內(nèi)插一次，得到（x,y)點(diǎn)的亮度值f（x,y)雙線性?xún)?nèi)插法比最近鄰發(fā)雖然計(jì)算量有所增加，但精度明顯提高，特別是對(duì)亮度不連續(xù)現(xiàn)象或線狀特征的塊狀化現(xiàn)象有明顯的改善。內(nèi)插法會(huì)對(duì)圖像起到平滑作用，從而使對(duì)比度明顯的分界線變得模糊。Δ

yΔx雙線內(nèi)插算法原理示意圖原始圖像《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——圖像融合圖像融合將低分辨率的多光譜影像與高分辨率的單波段影像重采樣生成成一副高分辨率多光譜影像遙感的圖像處理技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)兩個(gè)影像配準(zhǔn)在亞像元范圍內(nèi)融合方法選擇運(yùn)算速度和交換緩沖空間《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁(yè)!2.2預(yù)處理中基礎(chǔ)知識(shí)——圖像鑲嵌圖像鑲嵌指在一定地?cái)?shù)學(xué)基礎(chǔ)控制下，把多景相鄰遙感影像拼接成一個(gè)大范圍的影像圖的過(guò)程。關(guān)鍵技術(shù)顏色的平衡接邊處理運(yùn)算速度和交換緩沖空間《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁(yè)!2.3自定義坐標(biāo)系——坐標(biāo)系原理地理坐標(biāo)系是以經(jīng)緯度為單位的地球坐標(biāo)系統(tǒng)，地理坐標(biāo)系中有2個(gè)重要部分，即地球橢球體（spheroid）和大地基準(zhǔn)面（datum）。大地基準(zhǔn)面指目前參考橢球與WGS84參考橢球間的相對(duì)位置關(guān)系（3個(gè)平移，3個(gè)旋轉(zhuǎn)，1個(gè)縮放），可以用其中3個(gè)、4個(gè)或者7個(gè)參數(shù)來(lái)描述它們之間的關(guān)系，每個(gè)橢球體都對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)大地基準(zhǔn)面。投影坐標(biāo)系是利用一定的數(shù)學(xué)法則把地球表面上的經(jīng)緯線網(wǎng)表示到平面上，屬于平面坐標(biāo)系。數(shù)學(xué)法則指的是投影類(lèi)型，目前我國(guó)普遍采用的是高斯——克呂格投影，在英美國(guó)家稱(chēng)為橫軸墨卡托投影（TransverseMercator）。《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第58頁(yè)!2.3自定義坐標(biāo)系——ENVI中自定義坐標(biāo)系ENVI中的坐標(biāo)定義文件存放在HOME\ITT\IDLxx\products\envixx\map_proj文件夾下，三個(gè)文件記錄了坐標(biāo)信息：ellipse.txt橢球體參數(shù)文件datum.txt基準(zhǔn)面參數(shù)文件map_proj.txt坐標(biāo)系參數(shù)文件在ENVI中自定義坐標(biāo)系分三步：定義橢球體、基準(zhǔn)面和定義坐標(biāo)參數(shù)《ENVI基本影像處理》課件共72頁(yè)，您現(xiàn)在瀏覽的是第59頁(yè)!2.3自定義坐標(biāo)系——添加基準(zhǔn)面與定義坐標(biāo)系語(yǔ)法為<基準(zhǔn)面名稱(chēng)>,<橢球體名稱(chēng)>,<平移三參數(shù)>。這里將“Beijing-54,Krasovsky,-12,-113,-41”和“Xi'an-80,IAG-75,0,0,0”加入datum.txt

末端。注：有的時(shí)候?yàn)榱伺c其他軟件平臺(tái)兼容，基準(zhǔn)面的名稱(chēng)直接寫(xiě)成所用的橢球體名稱(chēng)。在ENVI任何用到投影坐標(biāo)的功能模塊中都可以新建坐標(biāo)系(在任何地圖投影選擇對(duì)話(huà)框中，點(diǎn)擊“New”按鈕。)，或者直接選擇主菜單->Map->CustomizeMapProjection《E