基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)筆記整理

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論分理論統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)為一組數(shù)據(jù)的中（位置均值、中位數(shù)） 、散（極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差）、形|（偏度）描述。推斷統(tǒng)計(jì)分為參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。技能1、經(jīng)驗(yàn)——數(shù)據(jù)收集加工——畫成圖形——數(shù)理（規(guī)律） (數(shù)據(jù)不等于數(shù)字)PPT原則用圖不用表、用表不用欄、用欄不用字 實(shí)際問題5M1E ——組成過程——產(chǎn)品（結(jié)果）——屬性（包括幾何（形位方尺） 、物理、生化、人文）——集合 統(tǒng)計(jì)問題——（構(gòu)成）總體——樣本——數(shù)據(jù)——類型分計(jì)數(shù)型（離散性）和計(jì)量型（連續(xù)性），即概率分布為計(jì)量型分布和技術(shù)型分布）——規(guī)律分描述和推斷。1、總體與樣本中間有一種學(xué)問 抽樣驗(yàn)收抽樣、統(tǒng)計(jì)抽樣 樣本量2、樣本和數(shù)據(jù)中間有一門測量技術(shù) MSA3、分布規(guī)律總體參數(shù) 平均值()標(biāo)準(zhǔn)差()總位數(shù)()比例（p）樣本統(tǒng)計(jì)量的特點(diǎn)隨機(jī)變化，不要輕易用樣本下結(jié)論。 拉丁字母在數(shù)學(xué)上用于總體參數(shù) 阿拉伯字母表示樣本統(tǒng)計(jì)量 希臘字母表示計(jì)算總體參數(shù)統(tǒng)計(jì)分參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。 推斷統(tǒng)計(jì)分估計(jì)總體總體某參數(shù)未知，用對應(yīng)的樣本統(tǒng)計(jì)量去猜測。 檢驗(yàn)假設(shè)總體某參數(shù)已知，用對應(yīng)的樣本統(tǒng)計(jì)量去驗(yàn)證。二統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與整理 1、數(shù)據(jù)不等于數(shù)字2、數(shù)據(jù)的兩種類型描述性分類——響應(yīng)變量（因變量）和預(yù)報(bào)因子（獨(dú)立變量） 如性別叫因子，男女叫水平。四種尺度定類、定序、定距、定比3．?dāng)?shù)據(jù)管理的7個(gè)層次無 假不亂淺深系4．軟件每一列表示一個(gè)變量，每一行表示一個(gè)樣本 魚骨圖只適用于一個(gè)為什么，變量程序圖IPO適用于多個(gè)為什么。I（變量） PO水質(zhì)燒開水色香味 器皿材質(zhì) 火燃料風(fēng)壓強(qiáng)目的要抓住關(guān)鍵的變量。2、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式 絕對數(shù)——時(shí)期數(shù)和時(shí)點(diǎn)數(shù) 相對數(shù)——比例部分比總體 比率部分比部分統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源直接來源和間接來源。1、數(shù)據(jù)收集分被動(dòng)收集（利用歷史和現(xiàn)場）和主動(dòng)收集（ DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)）現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)是被動(dòng)收集，分臨時(shí)數(shù)據(jù)和常態(tài)數(shù)據(jù)。 試驗(yàn)是臨時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)好的特征。。。。數(shù)據(jù)不好的7個(gè)陷阱缺少假混窄異病缺缺失（數(shù)據(jù)表中類型有 N（計(jì)數(shù)型）\T（文本類型）\D（時(shí)間類型） 少樣本量少 假不真實(shí)混混雜（沒有可比性）窄x的水平設(shè)計(jì)過窄。因子的范圍過窄，沒有相關(guān)性。異夾雜異常數(shù)據(jù)。病病態(tài)（變異系數(shù)太?。?，變異系數(shù):λ=σ/υ（注意連續(xù)數(shù)據(jù)非偶爾發(fā)生的問題的計(jì)數(shù)最好當(dāng)作連續(xù)數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)包括百分?jǐn)?shù)，技術(shù)，數(shù)據(jù)分析的前提條件1、判測MSA2、判異常3、判獨(dú)（效果獨(dú)立性標(biāo)識該變量還受到其它原因的干擾） 4、判量求樣本量。統(tǒng)計(jì)抽樣（非驗(yàn)收抽樣）。5、判形分布的識別——正態(tài)性驗(yàn)證 6、判散黑帶工具M(jìn)SACPKSPC假設(shè)檢驗(yàn) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）(主動(dòng)研究)（靜態(tài)被動(dòng)研究）（動(dòng)態(tài)被動(dòng)研究） （被動(dòng)研究） （主動(dòng)研究）MSA ——過程現(xiàn)狀水平評估——統(tǒng)計(jì)分析——改善后的效果驗(yàn)證。QC老7大工具直排散分魚查圖 QC新7大工具P箭雙陣關(guān)系親 PPDPC過程決策程序圖、 箭箭條圖（統(tǒng)籌法）計(jì)算關(guān)鍵路勁。 陣矩陣圖數(shù)字矩陣圖、一半矩陣圖 關(guān)關(guān)聯(lián)圖系系統(tǒng)圖（樹圖） 親親和圖歸納、總結(jié)統(tǒng)計(jì)描述1、圖示化用圖形（表）描述數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。 2、求統(tǒng)計(jì)量（數(shù)值量度 中（位置）均值