統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及MSASPC和CPK概述課件

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及MSA,SPC,CPK統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及MSA,SPC,CPK2一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（一）統(tǒng)計(jì)方法的含義

統(tǒng)計(jì)是指對(duì)某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、計(jì)算和分析等的活動(dòng)。

搜集整理計(jì)算分析為某一目的2一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（一）統(tǒng)計(jì)方法的含義搜3一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（二）統(tǒng)計(jì)方法的分類

統(tǒng)計(jì)方法一般分為描述性統(tǒng)計(jì)方法和推斷性統(tǒng)計(jì)方法。1、描述性統(tǒng)計(jì)方法常用曲線、表格、圖形和指標(biāo)（均值、標(biāo)準(zhǔn)差等）反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和描述觀測(cè)的結(jié)果，以使數(shù)據(jù)更加容易理解。

例如：學(xué)校中5班的班主任計(jì)算本班學(xué)生數(shù)學(xué)科目考試的平均成績(jī)、最高成績(jī)、最低成績(jī)。

2、推斷性統(tǒng)計(jì)方法是在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其所反映的問(wèn)題進(jìn)行分析、解釋和做出推斷性結(jié)論的方法。

例如：上例中5班的班主任通過(guò)本班的學(xué)生考試成績(jī)信息推斷3班的學(xué)生的考試成績(jī)。3一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（二）統(tǒng)計(jì)方法的分類4一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（三）統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)

統(tǒng)計(jì)方法有三種性質(zhì)：1、描述性。利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述，以便展示出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律。

例如運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均值、中位數(shù)、眾數(shù)等來(lái)表示數(shù)據(jù)分布位置，用極差、標(biāo)準(zhǔn)差等來(lái)表示數(shù)據(jù)的散布情況。再如使用直方圖、折線圖、柱狀圖等來(lái)直觀的展示數(shù)據(jù)。

2、推斷性。統(tǒng)計(jì)方法都要通過(guò)詳細(xì)研究樣本達(dá)到了解、推測(cè)總體狀況的目的，因此都具有由局部推斷整體的性質(zhì)。3、風(fēng)險(xiǎn)性。統(tǒng)計(jì)方法既然要用部分去推斷全體，那么這種由推斷而得出的結(jié)論就不會(huì)百分之百的準(zhǔn)確，不準(zhǔn)確就要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。但是統(tǒng)計(jì)學(xué)可以給出推斷存在風(fēng)險(xiǎn)的大小。4一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（三）統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)5一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（四）統(tǒng)計(jì)方法的用途1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)

例如表示數(shù)據(jù)分布位置，用極差、標(biāo)準(zhǔn)差等來(lái)表示數(shù)據(jù)的散布情況。2、比較兩事物的差異

在質(zhì)量管理活動(dòng)中，實(shí)施質(zhì)量改進(jìn)后要判斷與改進(jìn)前是否有顯著改進(jìn)，就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析和水平對(duì)比法等。3、分析影響事物變化的因素

在質(zhì)量管理活動(dòng)中可以應(yīng)用因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹(shù)圖、方差分析等來(lái)分析影響某一問(wèn)題的各種原因。5一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（四）統(tǒng)計(jì)方法的用途6一、統(tǒng)計(jì)方法及用途

4、分析事物間的關(guān)系

在質(zhì)量管理中往往會(huì)遇見(jiàn)兩個(gè)以上變量之間雖然沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在著一定的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)（線性相關(guān)、高階相關(guān)等）和程度，對(duì)于質(zhì)量活動(dòng)的有效性就顯得十分重要。常用的比如散布圖、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等等。5、研究取樣和試驗(yàn)方法

為了獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)推斷整體的情況，或者為了確定合理的試驗(yàn)防范，我們還需要研究數(shù)據(jù)取樣的方法。這些方法有抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性試驗(yàn)等。6一、統(tǒng)計(jì)方法及用途4、分析事物間的關(guān)系7一、統(tǒng)計(jì)方法及用途

6、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

我們還會(huì)遇見(jiàn)用收集到的數(shù)據(jù)或以一定的規(guī)則獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)一定的方法來(lái)分析，來(lái)發(fā)現(xiàn)是否出現(xiàn)異常。例如直方圖、控制圖、散布圖、排列圖等等。7、描述質(zhì)量形成過(guò)程

例如流程圖、控制圖等等。

應(yīng)當(dāng)指出的是，統(tǒng)計(jì)方法起到的作用是歸納、分析問(wèn)題，并客觀的顯示事物的規(guī)律的作用，而并不是具體解決問(wèn)題的方法。要解決問(wèn)題還需要專業(yè)技術(shù)和組織管理等措施。7一、統(tǒng)計(jì)方法及用途6、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題8二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類從統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)看，一般把形形色色的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歸成兩大類，計(jì)量數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。

（一）計(jì)量數(shù)據(jù)

凡是可以連續(xù)取值的，或者說(shuō)可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。例如長(zhǎng)度、容積、質(zhì)量、溫度、化學(xué)成分、產(chǎn)量等等。計(jì)量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布。

（二）計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)

凡是不能連續(xù)取值的，或者說(shuō)即使測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)據(jù)，而只能得到自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)。例如不合格品數(shù)、瑕疵點(diǎn)、缺陷數(shù)等。

計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)分為計(jì)件數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。例如不合格數(shù)、電視機(jī)數(shù)量、檢驗(yàn)項(xiàng)目數(shù)量等為計(jì)件數(shù)據(jù)。例如瑕疵點(diǎn)數(shù)、沙眼數(shù)等為計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。計(jì)件數(shù)據(jù)一般服從二項(xiàng)分布，計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。8二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類從統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)看，9三、總體與樣本通常我們不可能為了掌握一批產(chǎn)品的質(zhì)量信息而檢查整批產(chǎn)品，更何況如果檢查是破壞性檢驗(yàn)時(shí)。而只能按照一定的抽樣規(guī)則，從中抽取一定數(shù)量的樣品進(jìn)行檢測(cè)，從樣品檢測(cè)結(jié)果來(lái)推斷整批產(chǎn)品的質(zhì)量。

總體是某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體，上例中就是一批產(chǎn)品的所有。

樣本是從總體中按照一定抽樣規(guī)則抽取的一本個(gè)體的綜合。被抽出的樣本中的每一個(gè)產(chǎn)品叫做樣品。9三、總體與樣本通常我們不可能為了掌握一10四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)在研究樣本的時(shí)候我們需要用一些特征數(shù)來(lái)描述樣本的情況。在統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征值可以分為兩類。一類是表示數(shù)據(jù)的集中位置的，如樣本均值、樣本中位數(shù)等；一類是表示數(shù)據(jù)的離散程度的，如樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。10四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)在研究樣本的時(shí)候我們需11（一）樣本平均值

（二）樣本中位數(shù)

將樣本按照大小順序重新排列。當(dāng)樣本量為奇數(shù)時(shí)，正中間的數(shù)就是樣本的中位數(shù)；當(dāng)樣本量為偶數(shù)時(shí)，中間的兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值為樣本的中位數(shù)。四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)11（一）樣本平均值四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)12（三）樣本方差

（四）樣本標(biāo)準(zhǔn)差

樣本方差的量綱和樣本不一致，在某些問(wèn)題的處理上不方便，這是我們?nèi)颖痉讲畹恼椒礁鳛闃颖镜臉?biāo)準(zhǔn)差，用符號(hào)S來(lái)表示。

（五）樣本極差

極差是樣本中最大值與最小值之差。用符號(hào)R表示。四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)12（三）樣本方差四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)13五、數(shù)據(jù)分布形態(tài)類型分布形態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)正態(tài)分布偏態(tài)分布指數(shù)分布Ｆ分布均勻分布計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)二項(xiàng)分布泊松分布正態(tài)分布偏態(tài)分布指數(shù)分布泊松分布二項(xiàng)分布缺陷率缺陷數(shù)具體缺陷數(shù)缺陷率，有沒(méi)有缺陷13五、數(shù)據(jù)分布形態(tài)類型分布形態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)正態(tài)分布偏態(tài)14六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（一）產(chǎn)品質(zhì)量具有波動(dòng)性和規(guī)律性。

在生產(chǎn)實(shí)踐中，生產(chǎn)過(guò)程受到操作者、機(jī)器、原材料、加工方法、測(cè)試手段、生產(chǎn)環(huán)境等因素的干擾，生產(chǎn)出的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)都不完全相同，總是存在差異，這就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)性。這種波動(dòng)是普遍存在的。

但是當(dāng)我們逐漸的減弱這些因素對(duì)產(chǎn)品的影響后，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動(dòng)會(huì)符合一定的規(guī)律，并可以被我們描述出來(lái)。這就是產(chǎn)品質(zhì)量的規(guī)律性。14六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（一）產(chǎn)品質(zhì)量具有波15六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（二）質(zhì)量波動(dòng)的分類

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看，可以把產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)分為正常波動(dòng)和異常波動(dòng)兩類。1、正常波動(dòng)

正常波動(dòng)時(shí)隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。這些隨機(jī)因素在生產(chǎn)中大量存在，并不容易消除，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但是它們所造成的質(zhì)量特性值波動(dòng)往往比較小。例如機(jī)器的輕微震動(dòng)；溫度、濕度的微小變化等等。

一般情況這些質(zhì)量波動(dòng)在生產(chǎn)過(guò)程中是允許存在的，而公差概念的存在就說(shuō)明我們承認(rèn)并接受這種波動(dòng)，我們要做的是將這種波動(dòng)控制在能承受的范圍內(nèi)，就是公差。15六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（二）質(zhì)量波動(dòng)的分類16六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

2、異常波動(dòng)

異常波動(dòng)時(shí)由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，這些系統(tǒng)原因在生產(chǎn)中并不大量存在，一旦發(fā)生，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響較為顯著。例如機(jī)器設(shè)備帶病運(yùn)轉(zhuǎn)、操作者違反規(guī)程作業(yè)、原材料質(zhì)量不符合要求等等。

由于這些因素引起的質(zhì)量波動(dòng)大小和作用方向一般具有一定的周期性或持續(xù)的傾向性，往往比較容易發(fā)現(xiàn)和預(yù)防，也易于處理和解決。16六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)2、異常波動(dòng)17六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

質(zhì)量管理工作就是要找出產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的規(guī)律，把正常波動(dòng)控制在合理范圍內(nèi)，消除系統(tǒng)原因引起的異常波動(dòng)。

從微觀角度，引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因主要有以下6項(xiàng)：

人：操作者的質(zhì)量意識(shí)、技術(shù)水平、文化素養(yǎng)、熟練程度和身體素質(zhì)。

機(jī)器：機(jī)器設(shè)備、工夾具的精度和維護(hù)保養(yǎng)狀況。

材料：材料的化學(xué)成分、物理性能和外觀質(zhì)量。

方法：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導(dǎo)書(shū)的正確程度以及是否被嚴(yán)格執(zhí)行。

測(cè)量：測(cè)量設(shè)備、試驗(yàn)手段和測(cè)試方法等。

環(huán)境：工作場(chǎng)地或測(cè)量場(chǎng)地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動(dòng)等。17六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)質(zhì)量管理工作就是要找出產(chǎn)品質(zhì)18六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

這六大因素涵蓋了生產(chǎn)過(guò)程的方方面面，是從事生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量管理工作的基礎(chǔ)。我們要自覺(jué)的應(yīng)用它們解決實(shí)際的問(wèn)題。18六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)這六大因素涵蓋了生產(chǎn)過(guò)程的方

測(cè)量為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。

測(cè)量系統(tǒng)被賦與的數(shù)值叫測(cè)定值(MeasurementValue)，為得到測(cè)定值的設(shè)備叫測(cè)量?jī)x器，測(cè)量步驟、儀器及其它設(shè)備、Software（軟件）

、

測(cè)定者等為得到測(cè)定值而使用的全部叫測(cè)量系統(tǒng).

測(cè)定系統(tǒng)System分析MSA(MeasurementSystemAnalysis)

為了確保數(shù)據(jù)的信賴性，評(píng)價(jià)或檢定測(cè)量系統(tǒng)System.

為了確認(rèn)改善對(duì)象過(guò)程（Process）當(dāng)前能力的數(shù)據(jù)收集前，

先確認(rèn)數(shù)據(jù)是否可信。

七、ＭＳＡ（測(cè)量系統(tǒng)分析－計(jì)量型）測(cè)量七、ＭＳＡ（測(cè)量系統(tǒng)分析－計(jì)量型）

測(cè)量System誤差或變動(dòng)的類型

位置(Location)或平均-偏離(Bias)-直線性(Linearity)-穩(wěn)定性(Stability)

寬度或散布

-再現(xiàn)性(Repeatability)-反復(fù)性(Reproducibility)測(cè)量System誤差測(cè)量System誤差或變動(dòng)的類型測(cè)量System誤差意味著觀測(cè)測(cè)定平均和基準(zhǔn)值間的偏差。（基準(zhǔn)值通過(guò)更高精度的儀器測(cè)量獲得）偏離又叫正確性。基準(zhǔn)值Referencevalue觀測(cè)平均ObservedAverage偏離

偏離(Bais)測(cè)量System誤差真值測(cè)定值的平均值意味著觀測(cè)測(cè)定平均和基準(zhǔn)值間的偏差。（基準(zhǔn)值通過(guò)更高精度的儀儀器的全體測(cè)定可能范圍內(nèi)的傾斜差異。真值1觀測(cè)值1傾斜小傾斜大真值2測(cè)定的下限范圍測(cè)定的上限范圍真值觀測(cè)值傾斜無(wú)傾斜觀測(cè)值2?

?

?

?

?

?

直線性測(cè)量System誤差儀器的全體測(cè)定可能范圍內(nèi)的傾斜差異。真值1觀測(cè)值1傾斜小起點(diǎn)1起點(diǎn)2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點(diǎn)用同樣的Gage測(cè)定的結(jié)果平均值差異。測(cè)量System誤差

穩(wěn)定性起點(diǎn)1起點(diǎn)2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點(diǎn)用同樣的Gag同樣人使用同樣部品、同樣特性、同樣機(jī)器反復(fù)測(cè)定得到的測(cè)定值之間散布。

基準(zhǔn)值平均平均好的反復(fù)性不好的反復(fù)性基準(zhǔn)值測(cè)量System誤差

反復(fù)性同樣人使用同樣部品、同樣特性、同樣機(jī)器反復(fù)測(cè)定得到的測(cè)定值之測(cè)定同一特性時(shí)，互相不同的人使用同樣機(jī)器得到的測(cè)定值之間的平均差。好的再現(xiàn)性不好的再現(xiàn)性

再現(xiàn)性測(cè)量System誤差評(píng)價(jià)者

A評(píng)價(jià)者B評(píng)價(jià)者

C評(píng)價(jià)者

C評(píng)價(jià)者

A評(píng)價(jià)者

B基準(zhǔn)值A(chǔ)BC基準(zhǔn)值A(chǔ)BC測(cè)定同一特性時(shí)，互相不同的人使用同樣機(jī)器得到的測(cè)定值之間的平測(cè)量System誤差不傾斜但不精密

精密但傾斜

既不精密又傾斜既不傾斜又很精密測(cè)量System誤差不傾斜但不精密精密但

測(cè)定誤差的評(píng)價(jià)

正確性精密度散布平均散布傾斜校正分析(CalibrationStudy)

R&RStudy

測(cè)量System評(píng)價(jià)測(cè)定誤差的評(píng)價(jià)正確性精密度散布平均散布傾斜校正分析R&

觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素+=真值(實(shí)際工程的變動(dòng))誤差(測(cè)定變動(dòng))測(cè)定值(被觀測(cè)的變動(dòng))量具R&RStudy

在測(cè)定過(guò)程中得到的測(cè)定值里一般包含著實(shí)際工程的變動(dòng)和根據(jù)測(cè)量System的變動(dòng)。被觀測(cè)的變動(dòng)(2total)=工程的變動(dòng)(2p)+測(cè)定變動(dòng)

(2MS)測(cè)定變動(dòng)再區(qū)分為反復(fù)性和再現(xiàn)性。測(cè)定變動(dòng)

(2MS)=反復(fù)性(2Repeatability)+再現(xiàn)性(2Reproducibility)反復(fù)性和再現(xiàn)性兩種變動(dòng)的合。即，測(cè)定量ystem的變動(dòng)叫

GageR&R.對(duì)測(cè)量System變動(dòng)的分析也可以認(rèn)為是精密度的分析，稱為GageR&Rstudy.觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素+=真值誤差測(cè)定值量具R&R

觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素GageR&RStudy

被觀測(cè)的變動(dòng)(2total)實(shí)際工程的變動(dòng)

(2p)測(cè)定System變動(dòng)(2MS)再現(xiàn)性(2Reproducibility)反復(fù)性(2Repeatability)R&R%=測(cè)量系統(tǒng)方差/總方差=（再現(xiàn)性方差+反復(fù)性方差）/總方差觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素GageR&RStudy

一般事項(xiàng)一般對(duì)2~3名作業(yè)者(平時(shí)檢查的作業(yè)者)實(shí)施一般用10個(gè)部品為對(duì)象測(cè)定一般2~3回反復(fù)測(cè)定

步驟1.選定代表工程長(zhǎng)期變動(dòng)的10個(gè)標(biāo)本2.測(cè)定器的校正3.讓第一個(gè)作業(yè)者對(duì)所有標(biāo)本任意順序各做一次測(cè)定(BlindMeasurement)4.讓第二個(gè)作業(yè)者按同樣地方法實(shí)施

(所有作業(yè)者相同)5.以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測(cè)定6.得到的DATA輸入Minitab并進(jìn)行分析GageR&R步驟一般事項(xiàng)GageR&R步驟

評(píng)價(jià)基準(zhǔn)GageR&R評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)分%Contribution（貢獻(xiàn)值）Ｒ＆Ｒ值良好<1%<10%費(fèi)用/考慮重要性1~10%10~30%不可使用>10%>30%評(píng)價(jià)基準(zhǔn)GageR&R評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)分%Contribut案例練習(xí)測(cè)試數(shù)據(jù)部件號(hào)石秀梅1石秀梅2石秀梅3高開(kāi)龍1高開(kāi)龍2高開(kāi)龍3康龍飛1康龍飛2康龍飛3160.9760.9660.9760.9560.9760.9760.9660.9760.98261.0761.0761.0661.0861.0661.0761.0461.0761.07361.0060.9960.9960.9860.9860.9960.9760.9961460.9960.9760.9860.9960.9960.9860.996160.98561.0761.0761.0761.0661.0561.0661.0761.0661.07660.9460.9460.9360.9260.9260.9560.9460.9460.94761.0260.996161.0361.0261.0261.0260.9961860.9760.9860.9760.9760.9660.9560.9760.9660.96961.0361.026161.0461.0361.0261.0461.0261.021060.9960.9960.9960.9960.9860.9960.9860.9960.99分析該測(cè)量系統(tǒng)如何？案例練習(xí)測(cè)試數(shù)據(jù)部件號(hào)石秀梅1石秀梅2石秀梅3高開(kāi)龍1高開(kāi)龍案例練習(xí)數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中案例練習(xí)數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中案例練習(xí)操作：１、數(shù)據(jù)－堆疊－行：將所有數(shù)據(jù)放入到一列中２、計(jì)算－產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)－簡(jiǎn)單數(shù)集案例練習(xí)操作：１、數(shù)據(jù)－堆疊－行：將所有數(shù)據(jù)放入到一列中案例練習(xí)３、計(jì)算－產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)－文本值案例練習(xí)３、計(jì)算－產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)－文本值案例練習(xí)４、統(tǒng)計(jì)－質(zhì)量工具－量具研究－量具Ｒ＆Ｒ研究數(shù)據(jù)一定要按規(guī)矩分列顯示，否則軟件無(wú)法分析。案例練習(xí)４、統(tǒng)計(jì)－質(zhì)量工具－量具研究－量具Ｒ＆Ｒ研究數(shù)據(jù)一定案例練習(xí)從均值控制圖來(lái)看，大部分都不在控制限內(nèi)，是不是不受控過(guò)了？案例練習(xí)從均值控制圖來(lái)看，大部分都不在控制限內(nèi)，是不是不受控案例練習(xí)量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的雙因子方差分析表來(lái)源自由度SSMSFP編號(hào)90.1449160.0161017122.2340.000操作人員20.0000070.00000330.0250.975編號(hào)*操作人員180.0023710.00013171.3950.168重復(fù)性600.0056670.0000944合計(jì)890.152960

量具R&R方差分量來(lái)源方差分量貢獻(xiàn)率合計(jì)量具R&R0.00010695.68重復(fù)性0.00009445.02再現(xiàn)性0.00001240.66操作人員0.00000000.00操作人員*編號(hào)0.00001240.66部件間0.001774494.32合計(jì)變異0.0018813100.00研究變異%研究變來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(6*SD)異(%SV)合計(jì)量具R&R0.01033790.06202723.83

重復(fù)性0.00971830.05831022.41再現(xiàn)性0.00352530.0211528.13操作人員0.00000000.0000000.00操作人員*編號(hào)0.00352530.0211528.13部件間0.04212420.25274597.12合計(jì)變異0.04337410.260245100.00可區(qū)分的類別數(shù)=5該測(cè)量系統(tǒng)勉強(qiáng)可以接受；主要為量具（深度尺）Ｒ＆Ｒ的影響度為22.1%，大于１０％但小于３０％，量具貢獻(xiàn)度為５．６８％，小于１０％但大于１％，勉強(qiáng)可以接受測(cè)量人員比較穩(wěn)定且優(yōu)秀判定主要指標(biāo)：％研究變異交互作用：怎么理解？案例練習(xí)量具R&R研究-方差分析法該測(cè)量系統(tǒng)勉強(qiáng)可八、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型

GageR&R檢定把各標(biāo)本的合格、不合格是否按不同檢驗(yàn)員一貫性地進(jìn)行評(píng)價(jià)目的考察檢驗(yàn)員（外觀類）之間、檢驗(yàn)員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的一致性掌握和檢驗(yàn)員自身的一致性進(jìn)行考量，從而確定檢驗(yàn)員是否滿足檢驗(yàn)?zāi)芰σ?。一般事?xiàng)一般對(duì)2~3名作業(yè)者實(shí)施

一般選20~25個(gè)試料為對(duì)象測(cè)定

一般2~3回反復(fù)測(cè)定八、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)數(shù)型GageR&R

留意事項(xiàng)試料應(yīng)選定代表過(guò)程的試料。任意選定25個(gè)試料時(shí)，以下能成為向?qū)А?/p>

把平時(shí)檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對(duì)象計(jì)數(shù)型

GageR&R很難區(qū)分良/不率的試料20%~30%不易區(qū)分良/不率的試料30%~40%比較容易區(qū)分良/不率的試料30%~40%很容易區(qū)分良/不率的試料0%~20%留意事項(xiàng)計(jì)數(shù)型GageR&R很難區(qū)分良/不率的試料2測(cè)定能力評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷基準(zhǔn)(良好)判斷基準(zhǔn)(考慮)判斷基準(zhǔn)(不足)判斷指標(biāo)90%↑80~90%80%↓計(jì)數(shù)型

GageR&R測(cè)定能力評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷基準(zhǔn)判斷基準(zhǔn)判斷基準(zhǔn)判斷指標(biāo)90%案例練習(xí)外觀測(cè)量系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)零件康艷-1康艷-2康艷-3羅忠英-1羅忠英-2羅忠英-3吳勝香-1吳勝香-2吳勝香-3基準(zhǔn)111100011112111111001130000000000411000000005000000000061111111111711100111118111111111190000000000101111111111111111111111120000000000131111111111141111111111151111111111161111111111171111111111181111110001190101111111201111111111211111111111220000000010231111111111241111111111250000000010260000000000271001111111281111110111291111111111300000110000分析以上6位檢驗(yàn)員的檢驗(yàn)?zāi)芰η闆r案例練習(xí)外觀測(cè)量系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)零件康艷-1康艷-2康艷-3羅忠案例練習(xí)1、首先將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；2、按照數(shù)據(jù)堆疊，產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式案例練習(xí)1、首先將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；案例練習(xí)3、統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-屬性一致性分析案例練習(xí)3、統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-屬性一致性分析案例練習(xí)案例練習(xí)案例練習(xí)每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估一致性檢驗(yàn)員驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比間康燕302790.00(73.47,97.89)羅忠英302790.00(73.47,97.89)吳勝香302583.33(65.28,94.36)檢驗(yàn)員自身評(píng)估一致性檢驗(yàn)員驗(yàn)數(shù)符數(shù)百分比間康燕302790.00(73.47,97.89)羅忠英302893.33(77.93,99.18)吳勝香302686.67(69.28,96.24)案例練習(xí)每個(gè)檢驗(yàn)員與標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)員自身47九、控制圖1、控制圖又叫管理圖，它是用來(lái)區(qū)分異常原因引起的波動(dòng)、或是由過(guò)程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的一種工具。偶然波動(dòng)一般在預(yù)計(jì)的界限內(nèi)隨機(jī)重復(fù)，是一種正常波動(dòng)；而異常波動(dòng)則表明需要對(duì)其影響因素加以判別、調(diào)查，并使之處于受控狀態(tài)。控制圖是建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限，如果過(guò)程不受異常原因的影響，進(jìn)一步得到的數(shù)據(jù)是不會(huì)超出界限的。

2、控制圖的形成將通常的正態(tài)分布圖轉(zhuǎn)個(gè)方向，使自變量增加方向垂直向上，并將μ、μ＋3σ和μ－3σ分別稱為CL、UCL和LCL，這樣就得到一張控制圖。

3σ（西格瑪）原則

UCL=μ＋3σ；CL=μ；CLC=μ＋3σ式中：μ、σ為總體參數(shù)。規(guī)范限不能用作控制限，規(guī)范限用于區(qū)分合

格與不合格?？刂葡迍t用于區(qū)分偶然波動(dòng)與異

常波動(dòng)；二者不能混淆。47九、控制圖1、控制圖又叫管理圖，它是用來(lái)區(qū)分異常原因引起483、控制圖的作用：1）在質(zhì)量診斷方面，可以用來(lái)度量過(guò)程的穩(wěn)定性，過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)；2）在質(zhì)量控制方面，可以用來(lái)確定什么時(shí)候需要對(duì)過(guò)程加以調(diào)整；3）在質(zhì)量改進(jìn)方面，可以用來(lái)確認(rèn)某過(guò)程是否得到了改進(jìn)。九、控制圖483、控制圖的作用：九、控制圖

按數(shù)據(jù)性質(zhì)分5.2.1、計(jì)量值控制圖5.2.2、計(jì)數(shù)值控制圖

按控制圖用途分

5.2.3、控制用控制圖5.2.4、解析用控制圖-R-SMe-RX-RsPnPCu正態(tài)分布（計(jì)量值）二項(xiàng)分布（計(jì)件值）泊松分布（計(jì)點(diǎn)值）九、控制圖4.控制圖分類按數(shù)據(jù)性質(zhì)分-R正態(tài)分布（計(jì)50九、控制圖650九、控制圖6（1）Xbar-R控制圖（平均數(shù)-極差控制圖）質(zhì)量資料可以合理分組時(shí)，為分析或控制制程平均使用Xbar-控制圖，當(dāng)制程變異使用R-控制圖（2）Xbar-S控制圖（平均數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖）

S-控制圖檢出力較R控制圖大，但計(jì)算麻煩，一般樣本

n<6使用R控制圖，n>=6使用S控制圖（3）Xmed-R控制圖（中位元元數(shù)-極差控制圖）

Xmed-控制圖檢出力較差，但計(jì)算較為簡(jiǎn)單（4）X-Rm控制圖（個(gè)別值-移動(dòng)極差控制圖）質(zhì)量資料不能合理分組時(shí)使用，如液體濃度九、控制圖（1）Xbar-R控制圖（平均數(shù)-極差控制圖）九、控制圖(1)

P控制圖(不良率控制圖)

用來(lái)偵查或控制生產(chǎn)批中不良件數(shù)的小數(shù)比或百分比,樣本大小n

可以不同。(2)

np控制圖(不良數(shù)控制圖)

用來(lái)偵查一個(gè)生產(chǎn)批中的實(shí)際不良數(shù)量(而不是與樣本的比率)。

分析或控制制程不良數(shù),樣本大小n要相同。(3)

C控制圖(缺點(diǎn)數(shù)控制圖)能在每一批量的生產(chǎn)中偵查出每一零件或受檢驗(yàn)單位不良點(diǎn)的數(shù)

目,樣本大小n要相同。(4)

U控制圖(單位元缺點(diǎn)數(shù)控制圖)

記錄一個(gè)抽樣批有幾個(gè)缺點(diǎn)數(shù),抽樣時(shí)每次可以不相同,但以單位

缺點(diǎn)數(shù)代表質(zhì)量水平。

九、控制圖(1)P控制圖(不良率控制圖)九、控制圖534、控制圖的種類及適用場(chǎng)合2）按照控制圖的作用分：分析用控制圖和過(guò)程控制圖。首先、在一道工序開(kāi)始應(yīng)用控制圖時(shí)，幾乎總不會(huì)恰巧處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)），也即是說(shuō)存在異因。如果就以這種非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來(lái)建立控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來(lái)控制未來(lái)，將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。

其次、過(guò)程的過(guò)程能力指數(shù)需在穩(wěn)態(tài)下進(jìn)行計(jì)算，故需要對(duì)判定過(guò)程是否為穩(wěn)態(tài)。所以需要先用分析用控制圖對(duì)過(guò)程進(jìn)行判定，當(dāng)過(guò)程不是穩(wěn)態(tài)時(shí)，需要將過(guò)程調(diào)整到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。分析用控制圖調(diào)整過(guò)程由非穩(wěn)態(tài)到穩(wěn)態(tài)的過(guò)程即質(zhì)量不斷改進(jìn)過(guò)程。當(dāng)過(guò)程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，將分析用控制圖控制限延長(zhǎng)作為控制用控制圖，進(jìn)入日常管理。之后關(guān)健是保持所確定的狀態(tài)。經(jīng)過(guò)一個(gè)階段使用后，可能又會(huì)出現(xiàn)異常，這時(shí)應(yīng)查出異因，采取必要措施，加以消除，以恢復(fù)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。九、控制圖534、控制圖的種類及適用場(chǎng)合九、控制圖54

5、控制圖的分析與判斷+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ(CL)

Rule1(超過(guò)點(diǎn))

Rule2(Run)+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σCL

Rule3(趨勢(shì))

Rule4(周期性)

Rule5接近點(diǎn))

Rule6(Run)

Rule7(Run)

Rule8(Run)(UCL)(LCL)x超過(guò)管理改善的點(diǎn)CL上

or下連續(xù)的9點(diǎn)

CBAABCCBAABCCBAABC連續(xù)的

6點(diǎn)上升或下降趨勢(shì)CAABC連續(xù)

14的點(diǎn)周期地反復(fù)連續(xù)3點(diǎn)當(dāng)中

2點(diǎn)是

ZoneACBAABCCBAABC連續(xù)5點(diǎn)當(dāng)中

4點(diǎn)是

ZoneBCBAABCCBAABC連續(xù)15點(diǎn)是

ZoneC連續(xù)

8點(diǎn)是

ZoneC上

or下

B*長(zhǎng)度

9的(Run)九、控制圖54+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ(CL)R55

6、控制圖的異常處理原則點(diǎn)出界就判異，查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)。異常判斷確認(rèn)導(dǎo)致異常的原因樹(shù)立對(duì)策

臨時(shí)對(duì)策

根本性的對(duì)策驗(yàn)證有效性保持工程穩(wěn)定的狀態(tài)

采用8種

ControlRuleRun,上升/下降趨勢(shì),周期性

,接近點(diǎn)等

持續(xù)地工程Monitoring和指導(dǎo)改善

UCL/LCL周期地

Update

對(duì)于工程品質(zhì)問(wèn)題管理履歷

對(duì)于發(fā)生工程異常確認(rèn)原因(5M＋1E)

與有關(guān)部門(責(zé)任部門)樹(shù)立對(duì)策

為了進(jìn)行工程樹(shù)立臨時(shí)的對(duì)策

(短期的)

對(duì)于發(fā)生異常樹(shù)立根本性的解決方案(長(zhǎng)期的)

采用臨時(shí)/根本性對(duì)策后驗(yàn)證是否能防止重發(fā)分析采用對(duì)策前后的Trend九、控制圖55異常判斷確認(rèn)導(dǎo)致異常的原因樹(shù)立對(duì)策臨時(shí)對(duì)策

7、控制圖使用注意事項(xiàng)1）控制界限不可用規(guī)格代替。

2）使用控制圖前，現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)必先標(biāo)準(zhǔn)化。

3）XbarR控制圖每組資料取N=4~5最合適。

4）要使控制圖發(fā)揮效用，使CP值>1以上。

5）點(diǎn)超出界限或異常狀態(tài)，必找出異常原因，進(jìn)行改善加以消除。

九、控制圖九、控制圖578、應(yīng)用控制圖的步驟1)先取控制圖要控制的質(zhì)量特性，如重量，不合格品等2)選用合適的控制圖種類。3)確定樣本容量和抽樣間隔。4)收集并記錄至少20個(gè)以上樣本的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。5)計(jì)算各個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量，如樣本的平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。

6)計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限。7)畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量。8)研究在控制界限以外的點(diǎn)子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子以及標(biāo)明異常（特殊）原因的狀態(tài)。9)決定一下步行動(dòng)。九、控制圖578、應(yīng)用控制圖的步驟九、控制圖58九、控制圖9、控制圖控制限的計(jì)算方式控制圖符號(hào)控制圖名稱控制界限平均值—極差控制圖平均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)—極差遣控制圖單值—移動(dòng)極差控制圖58九、控制圖9、控制圖控制限的計(jì)算方式控制圖符號(hào)控制圖名稱九、控制圖9、控制圖控制限的計(jì)算方式nA2A3B3B4D3D4E221.8802.659-----3.267-----3.2672.66031.0231.954-----2.568-----2.5741.77240.7291.628-----2.266-----2.2821.45750.5771.427-----2.089-----2.1141.29060.4831.2870.3031.970-----2.0041.18470.4191.1820.1181.8820.0761.9241.10980.3731.0990.1851.8150.1361.8641.05490.3371.0320.2391.7610.1841.8161.010100.3080.9750.2841.7160.2231.7770.975200.1800.6800.5101.4900.4151.5850.803九、控制圖9、控制圖控制限的計(jì)算方式nA2A3B3B4D3D九、控制圖9、控制圖控制限的計(jì)算方式控制圖符號(hào)控制圖名稱控制界限p不合格率控制圖np不合格品數(shù)控制圖c不合格數(shù)控制圖u單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖九、控制圖9、控制圖控制限的計(jì)算方式控制圖符號(hào)控制圖名稱控制61九、控制圖舉例練習(xí)面板拉伸過(guò)程面板到臺(tái)階高度尺寸測(cè)量工具/儀器深度尺公差上限4.4測(cè)量單位記錄人XX公差下限4.2生產(chǎn)設(shè)備/編號(hào)記錄人組號(hào)樣本觀察值Xi123456xx14.314.324.324.334.25

xx24.324.294.344.284.32

xx34.294.294.294.274.30

xx44.294.294.344.334.26

xx54.314.314.284.304.31

xx64.304.304.314.274.28

xx74.334.324.284.284.27

xx84.334.314.264.324.25

xx94.284.314.324.354.29

xx104.314.284.294.304.30

生產(chǎn)過(guò)程中每半天連續(xù)抽取5個(gè)高度尺寸數(shù)據(jù)，共計(jì)收集10組50個(gè)，利用均值-極差控制圖來(lái)繪制該數(shù)據(jù)的控制圖61九、控制圖舉例練習(xí)面板拉伸過(guò)程面板到臺(tái)階高度尺寸測(cè)量工具62九、控制圖舉例練習(xí)操作：1、復(fù)制數(shù)據(jù)到軟件中；2、按照數(shù)據(jù)-堆疊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式；3、統(tǒng)計(jì)-控制圖-子組的變量控制圖-XBAR—R；62九、控制圖舉例練習(xí)操作：1、復(fù)制數(shù)據(jù)到軟件中；63九、控制圖舉例練習(xí)結(jié)果如下：說(shuō)明均值控制圖和極差控制圖良好，沒(méi)有異常的波動(dòng)。63九、控制圖舉例練習(xí)結(jié)果如下：說(shuō)明均值控制圖和極差控制圖良64九、控制圖舉例練習(xí)日期完成數(shù)量合計(jì)不良數(shù)13100489239791633230024244100192544501876266012374800267835381659485228010482026411484028412320012913490419514490014215500014416502116017508016818506019119336014320213086電子車間31產(chǎn)品的每日生產(chǎn)和不良情況請(qǐng)利用軟件繪制不良率的控制圖？64九、控制圖舉例練習(xí)日期完成數(shù)量合計(jì)不良數(shù)1310048965九、控制圖舉例練習(xí)操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；2、統(tǒng)計(jì)-控制圖-屬性控制圖-P控制圖為什么不能選用NP控制圖？65九、控制圖舉例練習(xí)操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；66九、控制圖舉例練習(xí)說(shuō)明我們的質(zhì)量過(guò)程非常的不穩(wěn)定，需要加以改善！66九、控制圖舉例練習(xí)說(shuō)明我們的質(zhì)量過(guò)程非常的不穩(wěn)定，需要加67十、過(guò)程能力指數(shù)

1、過(guò)程能力的概念：

過(guò)程能力是指生產(chǎn)過(guò)程在一定時(shí)間內(nèi)處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下制造產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度。

2、過(guò)程能力指數(shù)的概念：過(guò)程能力指數(shù)（ProcessCapabilityIndex)簡(jiǎn)稱PCI或Cp，也可稱為工序能力指數(shù)。是反映過(guò)程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（規(guī)范、公差等）的程度。

67十、過(guò)程能力指數(shù)Time1Time2Time3Time4(Xij-Xj)2Si=1nSj=1g

nXj-X2Sj=1g()

(Xij-X)2Si=1nSj=1g=SSW=SSBSST=

長(zhǎng)期工程能力對(duì)比短期工程能力十、過(guò)程能力指數(shù)Time1Time2Time3Time4(Xij-X-短期工程能力指數(shù)用

CP,CPK

來(lái)表示，長(zhǎng)期工程能力指數(shù)用

PP,PPK來(lái)表示。

-在這里CP

或

PP

是工程平均與規(guī)格中心一致時(shí)的工程能力指數(shù)，

CPK

或

PPK

是工程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的工程能力指數(shù)。

在Minitab

十、過(guò)程能力指數(shù)-短期工程能力指數(shù)用CP,CPK來(lái)表示，長(zhǎng)期工程能

短期工程能力指數(shù)

工程平均和規(guī)格中心一致時(shí)工程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)st表示短期標(biāo)準(zhǔn)偏差，在Minitab中以StDev(Within)

推定。十、過(guò)程能力指數(shù)短期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)st表

長(zhǎng)期工程能力指數(shù)

工程平均和規(guī)格中心一致時(shí)工程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)lt表示長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)偏差，在Minitab中以

StDev(Overall)

推定。十、過(guò)程能力指數(shù)長(zhǎng)期工程能力指數(shù)工程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)lt表合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部分群意味著根據(jù)部分群構(gòu)成原則而構(gòu)成的部分群，形成合理的部分群因此能準(zhǔn)確地確認(rèn)工程的固有能力。總變動(dòng)群間變動(dòng)總合群內(nèi)變動(dòng)總合十、過(guò)程能力指數(shù)合理的部分群(RationalSubgroup)合理的部Measure-工程能力分析-73102030405091011Index充電量顯示部分群內(nèi)的變動(dòng)小，部分群之間變動(dòng)比較大。

分析點(diǎn)的排列Perform，容易找出工程改善的問(wèn)題。

已形成合理的部分群時(shí)…十、過(guò)程能力指數(shù)Measure-工程能力分析-73102030405091Measure-工程能力分析-7410203040508.59.510.511.5Index部分群內(nèi)的變動(dòng)大，

部分群之間的差不太明顯。

不易找出工程改善問(wèn)題。

如果沒(méi)形成合理的部分群...充電量十、過(guò)程能力指數(shù)Measure-工程能力分析-7410203040508.75十、過(guò)程能力指數(shù)75十、過(guò)程能力指數(shù)76

Cp和Cpk的比較

Cpk永遠(yuǎn)小于等于Cp。當(dāng)無(wú)偏移的情況下Cp=Cpk，有偏移的情況下Cpk小于Cp。Cp表示過(guò)程加工的一致性，即“質(zhì)量能力”也可以理解為潛在的質(zhì)量能力，Cp越大質(zhì)量能力越強(qiáng)。如果Cp較小需要系統(tǒng)的提升過(guò)程的控制能力，減少過(guò)程波動(dòng)。當(dāng)Cp符合要求或者較高而Cpk較低的情況下說(shuō)明過(guò)程中心μ與規(guī)范中心M偏移較大，這時(shí)候主要精力要放在如何消除偏移量上。所以Cp與Cpk二者的重點(diǎn)不同，不能單方面的進(jìn)行評(píng)價(jià)，需要同時(shí)加以考慮。過(guò)程績(jī)效指數(shù)PP和PPK

在實(shí)際作業(yè)過(guò)程中，要核算過(guò)程能力的時(shí)候有些過(guò)程是不穩(wěn)定的，同時(shí)我們也難于獲取總體的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，這就需要用到過(guò)程績(jī)效指數(shù)，有時(shí)也稱為長(zhǎng)期過(guò)程能力指數(shù)，來(lái)對(duì)過(guò)程能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。所有的計(jì)算公式與過(guò)程能力指數(shù)相同只是用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S替代了σ，用樣本均值X替代了μ，評(píng)價(jià)方法也類似。十、過(guò)程能力指數(shù)76十、過(guò)程能力指數(shù)77舉例１十、過(guò)程能力指數(shù)面板拉伸過(guò)程面板到臺(tái)階高度尺寸測(cè)量工具/儀器深度尺公差上限4.4測(cè)量單位記錄人XX公差下限4.2生產(chǎn)設(shè)備/編號(hào)記錄人組號(hào)樣本觀察值Xi123456xx14.314.324.324.334.25

xx24.324.294.344.284.32

xx34.294.294.294.274.30

xx44.294.294.344.334.26

xx54.314.314.284.304.31

xx64.304.304.314.274.28

xx74.334.324.284.284.27

xx84.334.314.264.324.25

xx94.284.314.324.354.29

xx104.314.284.294.304.30

計(jì)算面板拉伸過(guò)程的過(guò)程能力情況過(guò)程巡檢員每半天連續(xù)收集５個(gè)面板拉伸高度數(shù)據(jù)，共計(jì)收集５天１０次77舉例１十、過(guò)程能力指數(shù)面板拉伸過(guò)程面板到臺(tái)階高度尺寸測(cè)量78操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；2、按照數(shù)據(jù)-堆疊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式；3、統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-能力分析-正態(tài)十、過(guò)程能力指數(shù)78操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；十、過(guò)程能力指數(shù)79CPK為1.38，PPK為1.43十、過(guò)程能力指數(shù)79CPK為1.38，PPK為1.43十、過(guò)程能力指數(shù)80十、過(guò)程能力指數(shù)過(guò)程巡檢員每天連續(xù)收集５個(gè)數(shù)據(jù)，共計(jì)收集8天８次該數(shù)據(jù)的規(guī)格限為：99－１01計(jì)算該過(guò)程的過(guò)程能力如何？舉例２數(shù)據(jù)１次２次３次４次５次６次７次８次199.8805299.13253100.627499.67497100.4603100.0346101.482499.239332100.174798.85019101.143399.28374100.457299.66049101.638298.59424399.8401998.92974100.974199.81567100.1757100.2634101.395398.97725499.7681598.89262100.949699.3947799.9453100.0494101.709199.178785100.098598.79465100.821999.20055100.3201100.1842101.457798.9373680十、過(guò)程能力指數(shù)過(guò)程巡檢員每天連續(xù)收集５個(gè)數(shù)據(jù)，共計(jì)收集81十、過(guò)程能力指數(shù)操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；2、按照數(shù)據(jù)-堆疊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成必要的格式；3、統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-能力分析-正態(tài)為何ＰＰＫ比ＣＰＫ小很多？說(shuō)明什么原因？ＣＰＫ還好，但ＰＰＫ完全不能滿足81十、過(guò)程能力指數(shù)操作：1、將數(shù)據(jù)復(fù)制到軟件中；為何ＰＰＫ82十、過(guò)程能力指數(shù)從控制圖來(lái)看，過(guò)程已經(jīng)不受控！即有異常出現(xiàn)了82十、過(guò)程能力指數(shù)從控制圖來(lái)看，過(guò)程已經(jīng)不受控！即有異常出83十、過(guò)程能力指數(shù)每組數(shù)據(jù)（５個(gè)）因時(shí)間的不同造成較大的波動(dòng)波動(dòng)的原因是什么？83十、過(guò)程能力指數(shù)每組數(shù)據(jù)（５個(gè)）因時(shí)間的不同造成較大的波84十、過(guò)程能力指數(shù)如果數(shù)據(jù)不服從正正態(tài)分布，該如何計(jì)算過(guò)程能力？操作：統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-個(gè)體分布標(biāo)識(shí)查看該數(shù)據(jù)更符合什么形態(tài)？84十、過(guò)程能力指數(shù)如果數(shù)據(jù)不服從正正態(tài)分布，該如何計(jì)算過(guò)程85十、過(guò)程能力指數(shù)C9的分布ID圖描述性統(tǒng)計(jì)NN*平均值標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)最小值最大值偏度峰度400100.0100.87663899.989998.5942101.7090.325876-0.824814擬合優(yōu)度檢驗(yàn)極大似分布ADP然比P正態(tài)0.4720.232Box-Cox變換0.5120.184對(duì)數(shù)正態(tài)0.4630.2443參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)0.413*0.215指數(shù)18.036<0.0032參數(shù)指數(shù)2.548<0.0100.000Weibull1.013<0.0103參數(shù)Weibull0.3730.4410.001最小極值1.036<0.010最大極值0.450>0.250Gamma0.4890.2323參數(shù)Gamma0.436*0.120Logistic0.4760.192對(duì)數(shù)Logistic0.4710.1983參數(shù)對(duì)數(shù)Logistic0.451*0.270從個(gè)體分布來(lái)看，該數(shù)據(jù)更符合3參數(shù)Weibull分布；我們用3參數(shù)來(lái)計(jì)算該數(shù)據(jù)的過(guò)程能力85十、過(guò)程能力指數(shù)C9的分布ID圖從個(gè)體分布來(lái)看，86十、過(guò)程能力指數(shù)操作：統(tǒng)計(jì)-質(zhì)量工具-個(gè)能力分析–非正態(tài)該數(shù)據(jù)形態(tài)是否比之前的正態(tài)更合適？86十、過(guò)程能力指數(shù)操作：該數(shù)據(jù)形態(tài)是否比之前的正態(tài)更合適？87作業(yè)1、完成一個(gè)實(shí)際過(guò)程的計(jì)量和計(jì)數(shù)的MSA分析；2、選擇一個(gè)有規(guī)格要求的加工過(guò)程，計(jì)算其過(guò)程能力；并繪制其均值—極差控制圖3、繪制一個(gè)實(shí)際生產(chǎn)的不良率控制圖；87作業(yè)1、完成一個(gè)實(shí)際過(guò)程的計(jì)量和計(jì)數(shù)的MSA分析；統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及MSA,SPC,CPK統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及MSA,SPC,CPK89一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（一）統(tǒng)計(jì)方法的含義

統(tǒng)計(jì)是指對(duì)某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、計(jì)算和分析等的活動(dòng)。

搜集整理計(jì)算分析為某一目的2一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（一）統(tǒng)計(jì)方法的含義搜90一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（二）統(tǒng)計(jì)方法的分類

統(tǒng)計(jì)方法一般分為描述性統(tǒng)計(jì)方法和推斷性統(tǒng)計(jì)方法。1、描述性統(tǒng)計(jì)方法常用曲線、表格、圖形和指標(biāo)（均值、標(biāo)準(zhǔn)差等）反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和描述觀測(cè)的結(jié)果，以使數(shù)據(jù)更加容易理解。

例如：學(xué)校中5班的班主任計(jì)算本班學(xué)生數(shù)學(xué)科目考試的平均成績(jī)、最高成績(jī)、最低成績(jī)。

2、推斷性統(tǒng)計(jì)方法是在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其所反映的問(wèn)題進(jìn)行分析、解釋和做出推斷性結(jié)論的方法。

例如：上例中5班的班主任通過(guò)本班的學(xué)生考試成績(jī)信息推斷3班的學(xué)生的考試成績(jī)。3一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（二）統(tǒng)計(jì)方法的分類91一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（三）統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)

統(tǒng)計(jì)方法有三種性質(zhì)：1、描述性。利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述，以便展示出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律。

例如運(yùn)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均值、中位數(shù)、眾數(shù)等來(lái)表示數(shù)據(jù)分布位置，用極差、標(biāo)準(zhǔn)差等來(lái)表示數(shù)據(jù)的散布情況。再如使用直方圖、折線圖、柱狀圖等來(lái)直觀的展示數(shù)據(jù)。

2、推斷性。統(tǒng)計(jì)方法都要通過(guò)詳細(xì)研究樣本達(dá)到了解、推測(cè)總體狀況的目的，因此都具有由局部推斷整體的性質(zhì)。3、風(fēng)險(xiǎn)性。統(tǒng)計(jì)方法既然要用部分去推斷全體，那么這種由推斷而得出的結(jié)論就不會(huì)百分之百的準(zhǔn)確，不準(zhǔn)確就要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。但是統(tǒng)計(jì)學(xué)可以給出推斷存在風(fēng)險(xiǎn)的大小。4一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（三）統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)92一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（四）統(tǒng)計(jì)方法的用途1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)

例如表示數(shù)據(jù)分布位置，用極差、標(biāo)準(zhǔn)差等來(lái)表示數(shù)據(jù)的散布情況。2、比較兩事物的差異

在質(zhì)量管理活動(dòng)中，實(shí)施質(zhì)量改進(jìn)后要判斷與改進(jìn)前是否有顯著改進(jìn)，就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析和水平對(duì)比法等。3、分析影響事物變化的因素

在質(zhì)量管理活動(dòng)中可以應(yīng)用因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹(shù)圖、方差分析等來(lái)分析影響某一問(wèn)題的各種原因。5一、統(tǒng)計(jì)方法及用途（四）統(tǒng)計(jì)方法的用途93一、統(tǒng)計(jì)方法及用途

4、分析事物間的關(guān)系

在質(zhì)量管理中往往會(huì)遇見(jiàn)兩個(gè)以上變量之間雖然沒(méi)有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在著一定的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)（線性相關(guān)、高階相關(guān)等）和程度，對(duì)于質(zhì)量活動(dòng)的有效性就顯得十分重要。常用的比如散布圖、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)等等。5、研究取樣和試驗(yàn)方法

為了獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)推斷整體的情況，或者為了確定合理的試驗(yàn)防范，我們還需要研究數(shù)據(jù)取樣的方法。這些方法有抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性試驗(yàn)等。6一、統(tǒng)計(jì)方法及用途4、分析事物間的關(guān)系94一、統(tǒng)計(jì)方法及用途

6、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

我們還會(huì)遇見(jiàn)用收集到的數(shù)據(jù)或以一定的規(guī)則獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)一定的方法來(lái)分析，來(lái)發(fā)現(xiàn)是否出現(xiàn)異常。例如直方圖、控制圖、散布圖、排列圖等等。7、描述質(zhì)量形成過(guò)程

例如流程圖、控制圖等等。

應(yīng)當(dāng)指出的是，統(tǒng)計(jì)方法起到的作用是歸納、分析問(wèn)題，并客觀的顯示事物的規(guī)律的作用，而并不是具體解決問(wèn)題的方法。要解決問(wèn)題還需要專業(yè)技術(shù)和組織管理等措施。7一、統(tǒng)計(jì)方法及用途6、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題95二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類從統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)看，一般把形形色色的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歸成兩大類，計(jì)量數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。

（一）計(jì)量數(shù)據(jù)

凡是可以連續(xù)取值的，或者說(shuō)可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。例如長(zhǎng)度、容積、質(zhì)量、溫度、化學(xué)成分、產(chǎn)量等等。計(jì)量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布。

（二）計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)

凡是不能連續(xù)取值的，或者說(shuō)即使測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)據(jù)，而只能得到自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)。例如不合格品數(shù)、瑕疵點(diǎn)、缺陷數(shù)等。

計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)分為計(jì)件數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。例如不合格數(shù)、電視機(jī)數(shù)量、檢驗(yàn)項(xiàng)目數(shù)量等為計(jì)件數(shù)據(jù)。例如瑕疵點(diǎn)數(shù)、沙眼數(shù)等為計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。計(jì)件數(shù)據(jù)一般服從二項(xiàng)分布，計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)一般服從泊松分布。8二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類從統(tǒng)計(jì)的角度來(lái)看，96三、總體與樣本通常我們不可能為了掌握一批產(chǎn)品的質(zhì)量信息而檢查整批產(chǎn)品，更何況如果檢查是破壞性檢驗(yàn)時(shí)。而只能按照一定的抽樣規(guī)則，從中抽取一定數(shù)量的樣品進(jìn)行檢測(cè)，從樣品檢測(cè)結(jié)果來(lái)推斷整批產(chǎn)品的質(zhì)量。

總體是某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體，上例中就是一批產(chǎn)品的所有。

樣本是從總體中按照一定抽樣規(guī)則抽取的一本個(gè)體的綜合。被抽出的樣本中的每一個(gè)產(chǎn)品叫做樣品。9三、總體與樣本通常我們不可能為了掌握一97四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)在研究樣本的時(shí)候我們需要用一些特征數(shù)來(lái)描述樣本的情況。在統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征值可以分為兩類。一類是表示數(shù)據(jù)的集中位置的，如樣本均值、樣本中位數(shù)等；一類是表示數(shù)據(jù)的離散程度的，如樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等。10四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)在研究樣本的時(shí)候我們需98（一）樣本平均值

（二）樣本中位數(shù)

將樣本按照大小順序重新排列。當(dāng)樣本量為奇數(shù)時(shí)，正中間的數(shù)就是樣本的中位數(shù)；當(dāng)樣本量為偶數(shù)時(shí)，中間的兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值為樣本的中位數(shù)。四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)11（一）樣本平均值四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)99（三）樣本方差

（四）樣本標(biāo)準(zhǔn)差

樣本方差的量綱和樣本不一致，在某些問(wèn)題的處理上不方便，這是我們?nèi)颖痉讲畹恼椒礁鳛闃颖镜臉?biāo)準(zhǔn)差，用符號(hào)S來(lái)表示。

（五）樣本極差

極差是樣本中最大值與最小值之差。用符號(hào)R表示。四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)12（三）樣本方差四、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)100五、數(shù)據(jù)分布形態(tài)類型分布形態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)正態(tài)分布偏態(tài)分布指數(shù)分布Ｆ分布均勻分布計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)二項(xiàng)分布泊松分布正態(tài)分布偏態(tài)分布指數(shù)分布泊松分布二項(xiàng)分布缺陷率缺陷數(shù)具體缺陷數(shù)缺陷率，有沒(méi)有缺陷13五、數(shù)據(jù)分布形態(tài)類型分布形態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)正態(tài)分布偏態(tài)101六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（一）產(chǎn)品質(zhì)量具有波動(dòng)性和規(guī)律性。

在生產(chǎn)實(shí)踐中，生產(chǎn)過(guò)程受到操作者、機(jī)器、原材料、加工方法、測(cè)試手段、生產(chǎn)環(huán)境等因素的干擾，生產(chǎn)出的產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)都不完全相同，總是存在差異，這就是產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)性。這種波動(dòng)是普遍存在的。

但是當(dāng)我們逐漸的減弱這些因素對(duì)產(chǎn)品的影響后，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量特性的波動(dòng)會(huì)符合一定的規(guī)律，并可以被我們描述出來(lái)。這就是產(chǎn)品質(zhì)量的規(guī)律性。14六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（一）產(chǎn)品質(zhì)量具有波102六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（二）質(zhì)量波動(dòng)的分類

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看，可以把產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)分為正常波動(dòng)和異常波動(dòng)兩類。1、正常波動(dòng)

正常波動(dòng)時(shí)隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。這些隨機(jī)因素在生產(chǎn)中大量存在，并不容易消除，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但是它們所造成的質(zhì)量特性值波動(dòng)往往比較小。例如機(jī)器的輕微震動(dòng)；溫度、濕度的微小變化等等。

一般情況這些質(zhì)量波動(dòng)在生產(chǎn)過(guò)程中是允許存在的，而公差概念的存在就說(shuō)明我們承認(rèn)并接受這種波動(dòng)，我們要做的是將這種波動(dòng)控制在能承受的范圍內(nèi)，就是公差。15六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)（二）質(zhì)量波動(dòng)的分類103六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

2、異常波動(dòng)

異常波動(dòng)時(shí)由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)，這些系統(tǒng)原因在生產(chǎn)中并不大量存在，一旦發(fā)生，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響較為顯著。例如機(jī)器設(shè)備帶病運(yùn)轉(zhuǎn)、操作者違反規(guī)程作業(yè)、原材料質(zhì)量不符合要求等等。

由于這些因素引起的質(zhì)量波動(dòng)大小和作用方向一般具有一定的周期性或持續(xù)的傾向性，往往比較容易發(fā)現(xiàn)和預(yù)防，也易于處理和解決。16六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)2、異常波動(dòng)104六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

質(zhì)量管理工作就是要找出產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的規(guī)律，把正常波動(dòng)控制在合理范圍內(nèi)，消除系統(tǒng)原因引起的異常波動(dòng)。

從微觀角度，引起產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的原因主要有以下6項(xiàng)：

人：操作者的質(zhì)量意識(shí)、技術(shù)水平、文化素養(yǎng)、熟練程度和身體素質(zhì)。

機(jī)器：機(jī)器設(shè)備、工夾具的精度和維護(hù)保養(yǎng)狀況。

材料：材料的化學(xué)成分、物理性能和外觀質(zhì)量。

方法：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導(dǎo)書(shū)的正確程度以及是否被嚴(yán)格執(zhí)行。

測(cè)量：測(cè)量設(shè)備、試驗(yàn)手段和測(cè)試方法等。

環(huán)境：工作場(chǎng)地或測(cè)量場(chǎng)地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動(dòng)等。17六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)質(zhì)量管理工作就是要找出產(chǎn)品質(zhì)105六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

這六大因素涵蓋了生產(chǎn)過(guò)程的方方面面，是從事生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量管理工作的基礎(chǔ)。我們要自覺(jué)的應(yīng)用它們解決實(shí)際的問(wèn)題。18六、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)這六大因素涵蓋了生產(chǎn)過(guò)程的方

測(cè)量為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。

測(cè)量系統(tǒng)被賦與的數(shù)值叫測(cè)定值(MeasurementValue)，為得到測(cè)定值的設(shè)備叫測(cè)量?jī)x器，測(cè)量步驟、儀器及其它設(shè)備、Software（軟件）

、

測(cè)定者等為得到測(cè)定值而使用的全部叫測(cè)量系統(tǒng).

測(cè)定系統(tǒng)System分析MSA(MeasurementSystemAnalysis)

為了確保數(shù)據(jù)的信賴性，評(píng)價(jià)或檢定測(cè)量系統(tǒng)System.

為了確認(rèn)改善對(duì)象過(guò)程（Process）當(dāng)前能力的數(shù)據(jù)收集前，

先確認(rèn)數(shù)據(jù)是否可信。

七、ＭＳＡ（測(cè)量系統(tǒng)分析－計(jì)量型）測(cè)量七、ＭＳＡ（測(cè)量系統(tǒng)分析－計(jì)量型）

測(cè)量System誤差或變動(dòng)的類型

位置(Location)或平均-偏離(Bias)-直線性(Linearity)-穩(wěn)定性(Stability)

寬度或散布

-再現(xiàn)性(Repeatability)-反復(fù)性(Reproducibility)測(cè)量System誤差測(cè)量System誤差或變動(dòng)的類型測(cè)量System誤差意味著觀測(cè)測(cè)定平均和基準(zhǔn)值間的偏差。（基準(zhǔn)值通過(guò)更高精度的儀器測(cè)量獲得）偏離又叫正確性。基準(zhǔn)值Referencevalue觀測(cè)平均ObservedAverage偏離

偏離(Bais)測(cè)量System誤差真值測(cè)定值的平均值意味著觀測(cè)測(cè)定平均和基準(zhǔn)值間的偏差。（基準(zhǔn)值通過(guò)更高精度的儀儀器的全體測(cè)定可能范圍內(nèi)的傾斜差異。真值1觀測(cè)值1傾斜小傾斜大真值2測(cè)定的下限范圍測(cè)定的上限范圍真值觀測(cè)值傾斜無(wú)傾斜觀測(cè)值2?

?

?

?

?

?

直線性測(cè)量System誤差儀器的全體測(cè)定可能范圍內(nèi)的傾斜差異。真值1觀測(cè)值1傾斜小起點(diǎn)1起點(diǎn)2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點(diǎn)用同樣的Gage測(cè)定的結(jié)果平均值差異。測(cè)量System誤差

穩(wěn)定性起點(diǎn)1起點(diǎn)2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點(diǎn)用同樣的Gag同樣人使用同樣部品、同樣特性、同樣機(jī)器反復(fù)測(cè)定得到的測(cè)定值之間散布。

基準(zhǔn)值平均平均好的反復(fù)性不好的反復(fù)性基準(zhǔn)值測(cè)量System誤差

反復(fù)性同樣人使用同樣部品、同樣特性、同樣機(jī)器反復(fù)測(cè)定得到的測(cè)定值之測(cè)定同一特性時(shí)，互相不同的人使用同樣機(jī)器得到的測(cè)定值之間的平均差。好的再現(xiàn)性不好的再現(xiàn)性

再現(xiàn)性測(cè)量System誤差評(píng)價(jià)者

A評(píng)價(jià)者B評(píng)價(jià)者

C評(píng)價(jià)者

C評(píng)價(jià)者

A評(píng)價(jià)者

B基準(zhǔn)值A(chǔ)BC基準(zhǔn)值A(chǔ)BC測(cè)定同一特性時(shí)，互相不同的人使用同樣機(jī)器得到的測(cè)定值之間的平測(cè)量System誤差不傾斜但不精密

精密但傾斜

既不精密又傾斜既不傾斜又很精密測(cè)量System誤差不傾斜但不精密精密但

測(cè)定誤差的評(píng)價(jià)

正確性精密度散布平均散布傾斜校正分析(CalibrationStudy)

R&RStudy

測(cè)量System評(píng)價(jià)測(cè)定誤差的評(píng)價(jià)正確性精密度散布平均散布傾斜校正分析R&

觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素+=真值(實(shí)際工程的變動(dòng))誤差(測(cè)定變動(dòng))測(cè)定值(被觀測(cè)的變動(dòng))量具R&RStudy

在測(cè)定過(guò)程中得到的測(cè)定值里一般包含著實(shí)際工程的變動(dòng)和根據(jù)測(cè)量System的變動(dòng)。被觀測(cè)的變動(dòng)(2total)=工程的變動(dòng)(2p)+測(cè)定變動(dòng)

(2MS)測(cè)定變動(dòng)再區(qū)分為反復(fù)性和再現(xiàn)性。測(cè)定變動(dòng)

(2MS)=反復(fù)性(2Repeatability)+再現(xiàn)性(2Reproducibility)反復(fù)性和再現(xiàn)性兩種變動(dòng)的合。即，測(cè)定量ystem的變動(dòng)叫

GageR&R.對(duì)測(cè)量System變動(dòng)的分析也可以認(rèn)為是精密度的分