質(zhì)量管理6σ 資料-6 sigma 簡(jiǎn)介課件

單元1:6sigma簡(jiǎn)介1-16Sigma概念1-26Sigma階段推進(jìn)內(nèi)容1-3統(tǒng)計(jì)基本概念及理解1-46Sigma品質(zhì)水平是什么?1-5聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段單元1:6sigma簡(jiǎn)介1-16Sigma13sigma水平的公司6sigma水平的公司銷(xiāo)售額中10～15%是損失費(fèi)用銷(xiāo)售額中5%是損失費(fèi)用百萬(wàn)中有66,807個(gè)不合格品百萬(wàn)中有3.4個(gè)不合格品依靠品質(zhì)檢查重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低不能按體系進(jìn)行使用測(cè)定,分析,改善,管理技法承認(rèn)并滿(mǎn)足于99%不滿(mǎn)足于99%內(nèi)部決定CTQ徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定CTQ6sigma概念Ⅰ4sigma的水平是30頁(yè)報(bào)紙中有1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書(shū)中有1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書(shū)館中有1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷(xiāo)售額中12每年有54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤25年中只發(fā)生1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡40,500名100年中護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡3名每月有2小時(shí)喝污染的食用水16年中只有1秒鐘喝污染的水每周有2小時(shí)不能提供電話(huà)服務(wù)100年中6秒不能提供電話(huà)服務(wù)每天飛機(jī)發(fā)生5次著陸錯(cuò)誤美國(guó)所有航空公司10年發(fā)生1次著陸錯(cuò)誤每周發(fā)生1350次外科手術(shù)事故20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故每小時(shí)遺失54,000件郵件每年遺失35件郵件6sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤25年中只發(fā)生1次藥品3階段Tools6sigma概念(使用工具)Measurement(測(cè)定)5)GageR&R6)RationalSubgroup7)ProcessCapabilityAnalysis(分析)8)HypothesisTest9)Regression10)GraphAnalysisImprovement(改善)11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl(管理)13)SPC6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具Define(定義)1)ProcessMapping2)LogicTree3)ParetoAnalysis4)QFD,FMEA階段Tools6sigma概念(使用工具)Measu4Define詳細(xì)ProcedureStart環(huán)境分析製品LifeCycle分析,經(jīng)營(yíng)環(huán)境分析,市場(chǎng)/顧客Segmentation,顧客特性分析-市場(chǎng)分析:市場(chǎng)特性分析,市場(chǎng)價(jià)格推移分析,市場(chǎng)販賣(mài)現(xiàn)況分析3C分析Target市場(chǎng)選定CustomerNeeds分析:顧客調(diào)査,Scene展開(kāi),ValueGraph,行動(dòng)Process分析,要求事項(xiàng)List整理-Company分析:品質(zhì)分析,品質(zhì)不滿(mǎn)項(xiàng)目整理-Competitor分析:自·他社?製品/技術(shù)分析,核心技術(shù)項(xiàng)目整理課題選定Process分析-ProcessChart作成THMA登錄Project登錄書(shū)(TeamCharter)作成EndDefine-LogicTreeCTQ選定Define詳細(xì)ProcedureStart環(huán)境分析製品5

Y=f(χ)Question1)Y或

X中對(duì)哪一個(gè)聚焦?Question2)假如X良好的話(huà),有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查Y?

Y從屬變數(shù)

Output結(jié)果現(xiàn)象觀察監(jiān)視的對(duì)象

X1…Xn獨(dú)立變數(shù)

Input原因根源問(wèn)題管理對(duì)象6sigma概念(活動(dòng)方法)6Sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（CTQ)聚焦后，展開(kāi)改善活動(dòng)Y=f(χ)Question1)Y或X中對(duì)哪一個(gè)6階段展開(kāi)內(nèi)容6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Measurement(測(cè)定)2)選定制品或工序的CTQ3)把握Y的工序能力4)明確Y的測(cè)定方法5)將Y的改善對(duì)象具體化FocusYYYYAnalysis(分析)6)明確改善Y的目的7)明確影響Y的因素YX1....XnImprovement(改善)8)通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化&驗(yàn)證(再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn)）X1....Xn致命的少數(shù)因素

Xi致命的少數(shù)因素XiControl(管理)

11)確立對(duì)X的測(cè)定系統(tǒng)12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事后管理致命的少數(shù)因素Xi

致命的少數(shù)因素Xi致命的少數(shù)因素Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的13步驟。6Sigma活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析,展開(kāi)問(wèn)題,查明臨時(shí)性因素,以D-M-A-I-C程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。先把握現(xiàn)象,能夠1次性改善的部門(mén)采取1次性改善活動(dòng);然后,下一個(gè)階段再接著進(jìn)行改善活動(dòng)。Define(定義)1)確定問(wèn)題點(diǎn)/具體改善目標(biāo)階段展開(kāi)內(nèi)容6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Meas7·算術(shù)平均值(x):·調(diào)和平均(H):·S(總變動(dòng):TotalSumofSquares):偏差平方和·無(wú)偏方差(UnbiasedVariance):S

除以自由度(n-1)V=Sn-1S=Σ(xi-x)2=Σxi2－n(Σxi)2~nxi=1i=1nΣxH=[n1Σxi1]1·無(wú)偏方差的開(kāi)方or標(biāo)準(zhǔn)偏差Sn-1=V統(tǒng)計(jì)基本概念的理解數(shù)據(jù)的計(jì)算方法中心位置特征值的計(jì)算：散布的計(jì)算·中位值(x):按大小順序排列時(shí)處在中央位置的值·最頻數(shù)(Mode):資料中最頻繁出現(xiàn)的值

·算術(shù)平均值(x):·調(diào)和平均(H):·S(總變動(dòng)8區(qū)分參數(shù)統(tǒng)計(jì)量均值(Mean)方差(Variance)偏差(Deviation)均值：μ樣本均值：

x方差：σ2樣本方差,無(wú)偏方差：VV=Σ(xi-x)2n-1=Sn=Sn-1標(biāo)準(zhǔn)偏差：σ樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,無(wú)偏方差的開(kāi)方σ=σ2

=Snv=S2Sn-1=統(tǒng)計(jì)基本概念理解參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(Parameter):描述變量集合的特性值統(tǒng)計(jì)量(Statistics):表示標(biāo)本的特性值

n個(gè)偏差的和通常是“0”,因此有(n-1)個(gè)偏差的值，剩余一個(gè)自行決定這叫自由度(DegreeofFreedom).nσ2=Σ(xi-x)2區(qū)分參數(shù)統(tǒng)計(jì)量均值(Mean)方910m10m平均/標(biāo)準(zhǔn)偏差x8m10m10m平均/標(biāo)準(zhǔn)偏差x8m10正態(tài)分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π1ex-μσ()21268.3%F(x)99.7%95.4%正態(tài)分布2/7正態(tài)分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π111統(tǒng)計(jì)基本概念理解

sigma是希臘字母，表示工序的散布.

sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviation)或變化(Variation),或定義為事件發(fā)生的可能性.

Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位,測(cè)定的sigma跟DPU(單位缺陷,DefectPerUnit),PPM等一起出現(xiàn).可以說(shuō)明擁有高sigma值的工序，具備不良率低的工序能力.

Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少,周期越短。Sigma的定義1σμ(平均)拐點(diǎn)USL3σ★平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)表示。如果目標(biāo)值(T)和規(guī)格上下限(USLorLSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的3倍的話(huà)，說(shuō)明具備了3Sigma的工序能力.T統(tǒng)計(jì)基本概念理解sigma是希臘字母，表示工序的散布.Si12某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是60分,按偏差是5的正態(tài)分布的話(huà),隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)，70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少?

Z值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限(USL,LSL)之間的測(cè)定值.606570455055測(cè)定值(分?jǐn)?shù)):012-3-2-1Z-值

σ:68.3%95.4%99.7%Z=σx-μ=570-60=2753假如規(guī)格上限是75分的話(huà),現(xiàn)在的工序能力是Z=2或2σ.統(tǒng)計(jì)基本概念理解正態(tài)分布:N(60,52)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:N(0,12)70分的情況下

Z-值是f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是60分,按偏差是5的正態(tài)分布的話(huà),隨13···…Z00.010.020.030.040.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-010.33.82E-013.78E-013.74E-013.71E-013.67E-010.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.00E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.01.59E-011.56E-011.54E-011.52E-011.49E-011.11.36E-011.33E-011.31E-011.29E-011.27E-011.21.15E-011.13E-011.11E-011.09E-011.07E-011.39.68E-029.51E-029.34E-029.18E-029.01E-021.48.08E-027.93E-027.78E-027.64E-027.49E-021.56.68E-026.55E-026.43E-026.30E-026.18E-021.65.48E-025.37E-025.26E-025.16E-025.05E-021.74.46E-024.36E-024.27E-024.18E-024.09E-021.83.59E-023.51E-023.44E-023.36E-023.29E-021.92.87E-022.81E-022.74E-022.68E-022.62E-022.02.07E-022.11.79E-021.62E-022.21.39E-021.25E-022.31.07E-029.64E-032.48.20E-037.34E-032.56.21E-035.54E-03Z-值的計(jì)算70分以上的可能性有多少?60657045505575Zσx-μ·正態(tài)分布總面積是‘1’·某概率變量‘X’到平均值(μ)之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)的值用‘Z’來(lái)表示·如果規(guī)格上限(or下限)用‘X’來(lái)代替時(shí)超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為‘有缺陷可能性’·‘Z’值是用來(lái)測(cè)定工序能力,跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同,·在這里‘Z’值是2.0，把全體面積作為1的時(shí)對(duì)應(yīng)的面積0.0228.規(guī)格上限缺陷區(qū)域Pr(X≥70)=σx-μ[570-60≥]=(Z≥2)=2.28%或22,800PPM有時(shí)按統(tǒng)計(jì)學(xué)教材,標(biāo)記正態(tài)分布的左側(cè)尾部的值統(tǒng)計(jì)基本概念理解表的

Z-值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積2.28E-02···…Z00.010.020.030.040.05.0146σ能力工序能力測(cè)定方法

Z-值1σ

Z=32σ3σ3σ能力USL工序的變動(dòng)(散布)越小工序能力越高.其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小,發(fā)生不良的可能性就低.通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（Z)：要提高到6σ水平,統(tǒng)計(jì)上采取什么樣的活動(dòng)?統(tǒng)計(jì)基本概念理解LSLUSLLSL

Z=61σ2σ3σ4σ5σ6σ6σ能力工序能力測(cè)定方法Z-值1σZ=32σ315需要什么樣的管理?需要什么樣的技術(shù)?短期的工序能力長(zhǎng)期的工序能力判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部影響

Zst(σst)Cp技術(shù)最佳條件下的工序能力6σ:Zst=6.0,Cp=2.0Zst=3×Cp判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有外部影響

Zlt(σlt)Cpk技術(shù)+工序管理日常條件下的工序能力6σ:Zlt=4.5,Cpk=1.5Zlt=3×Cpk長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng),跟Zlt＜Zst關(guān)系有關(guān)

Zshift=Zst-Zlt▲Zst=Zlt+1.5統(tǒng)計(jì)基本概念理解需要什么樣的管理?需要什么樣的技術(shù)?短期的工序能力長(zhǎng)期16規(guī)格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ規(guī)格關(guān)系無(wú)偏移時(shí)不良率(理想的工序時(shí))±1.5σ偏移時(shí)不良率規(guī)格上限(USL)±1σ±2σ±3σ±4σ±5σ±6σ317,30045,5002,700630.570.002697,700308,70066,8106,2102333.46sigma品質(zhì)水準(zhǔn)是什么?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中3.4PPM,即

Cp=2.0,Cpk=1.5正態(tài)分布的平均偏移(±1.5σ)按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率-1.5σ＋1.5σ規(guī)格下限-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+174BlockDiagramZshift工序管理ABC1.52.02.50.51.0123456PoorGoodPoorGoodZ

st技術(shù)

A:工序管理狀態(tài)不足,現(xiàn)在技術(shù)水平也低

B:需改善工序管理,但技術(shù)水平優(yōu)秀

C:工序管理優(yōu)秀,但技術(shù)水平低

D:

WorldTop水平的公司

D6sigma品質(zhì)水平是什么?4BlockDiagramZshiftABC1.52.18聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段

ProcessMapping·ProcessMapping是調(diào)查情報(bào)的流程,而使Process文件化·為明確改善的可能性而使用的工具

ProcessMapping制定·定義Process范圍(要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process)·通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定Process的階段順序·為了容易分析,使用符號(hào)·為了驗(yàn)證Process,實(shí)際確認(rèn)·追加KeyProcess的值(Yield,Cost,損失費(fèi)用,加班費(fèi)用,Cycletime等)·按題目的性質(zhì),使用分析圖(ProcessLoss或浪費(fèi)要素/改善Cycletime/改善品質(zhì)/Flow改善)1.確定問(wèn)題范圍聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段ProcessMapping1.確定問(wèn)題19

QFD(QualityFunctionDeployment)質(zhì)量指標(biāo)分解·QFD是將顧客核心要求事項(xiàng),轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)(規(guī)格),或暫定的

CTQ的工具,由相關(guān)工序?qū)＜抑贫?/p>

QFDProcess·進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴(lài)性要求,及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問(wèn)題的要求?！?duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序,為滿(mǎn)足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格·確定對(duì)顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先后順序,對(duì)已確定的先后順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的Part特性(CTQ)·對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素(CTQ)進(jìn)行排序

QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng),轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具通過(guò)QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化,最終選定暫定的CTQ,開(kāi)展改善活動(dòng)1.確定問(wèn)題范圍聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段QFD(QualityFunctionDeployme20

FMEA(FailureModes&EffectsAnalysis)故障模式及效果分析·FMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序,并針對(duì)故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng)

FMEAProcess·對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式·決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性·決定消除重要故障模式而采取的方法·開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法部分分析法·以?xún)?yōu)先順序找出問(wèn)題的核心事項(xiàng)·典型的是：80%的問(wèn)題由20%產(chǎn)生用邏輯樹(shù)等方法展開(kāi)問(wèn)題后,找出最終區(qū)域,選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)執(zhí)行課題活動(dòng)。2.決定活動(dòng)課題和相關(guān)非常勤人員聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段1.確定問(wèn)題范圍FMEA(FailureModes&Effects21

Brainstorming:在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法

Brainstorming種類(lèi)·FreeWheeling:全Team員以對(duì)話(huà)形式即興發(fā)掘Idea·RoundRobin:對(duì)事件，Team員輪流發(fā)掘Idea·CardMethod:不經(jīng)討論,Team員把Idea寫(xiě)在卡片上，貼到墻上

Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng)·禁止批評(píng)·全部Idea都要記錄·Idea發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論·粗略的Idea也要鼓勵(lì)·所有人都積極參與

LogicTree(StructureTree)·為達(dá)成目標(biāo)的手段,用邏輯性表示·Break-down(展開(kāi))的問(wèn)題之間MECE(互不重復(fù)無(wú)遺漏的全體)*.MECE(MutuallyExclusiveandCollectiveExhaustive):(不重復(fù),各個(gè)的和等于全體)6sigma是對(duì)最終展開(kāi)的低層問(wèn)題進(jìn)行改善后,最終問(wèn)題得到改善的形態(tài)2.找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng)聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段Brainstorming:在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法224.確定活動(dòng)題目的相關(guān)Benefit[利益](定量/定性效果):為保證達(dá)成,明確改善金額5.對(duì)活動(dòng)課題的問(wèn)題記錄:在現(xiàn)象分析時(shí),記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象6.計(jì)劃時(shí)間表管理:通過(guò)分析把全部日程用具體的圖表管理聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段4.確定活動(dòng)題目的相關(guān)Benefit[利益](定量/定性效23單元1:6sigma簡(jiǎn)介1-16Sigma概念1-26Sigma階段推進(jìn)內(nèi)容1-3統(tǒng)計(jì)基本概念及理解1-46Sigma品質(zhì)水平是什么?1-5聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段單元1:6sigma簡(jiǎn)介1-16Sigma243sigma水平的公司6sigma水平的公司銷(xiāo)售額中10～15%是損失費(fèi)用銷(xiāo)售額中5%是損失費(fèi)用百萬(wàn)中有66,807個(gè)不合格品百萬(wàn)中有3.4個(gè)不合格品依靠品質(zhì)檢查重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低不能按體系進(jìn)行使用測(cè)定,分析,改善,管理技法承認(rèn)并滿(mǎn)足于99%不滿(mǎn)足于99%內(nèi)部決定CTQ徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定CTQ6sigma概念Ⅰ4sigma的水平是30頁(yè)報(bào)紙中有1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平5sigma的水平是百科全書(shū)中有1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平6sigma的水平是小規(guī)模圖書(shū)館中有1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷(xiāo)售額中125每年有54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤25年中只發(fā)生1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡40,500名100年中護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡3名每月有2小時(shí)喝污染的食用水16年中只有1秒鐘喝污染的水每周有2小時(shí)不能提供電話(huà)服務(wù)100年中6秒不能提供電話(huà)服務(wù)每天飛機(jī)發(fā)生5次著陸錯(cuò)誤美國(guó)所有航空公司10年發(fā)生1次著陸錯(cuò)誤每周發(fā)生1350次外科手術(shù)事故20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故每小時(shí)遺失54,000件郵件每年遺失35件郵件6sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤25年中只發(fā)生1次藥品26階段Tools6sigma概念(使用工具)Measurement(測(cè)定)5)GageR&R6)RationalSubgroup7)ProcessCapabilityAnalysis(分析)8)HypothesisTest9)Regression10)GraphAnalysisImprovement(改善)11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl(管理)13)SPC6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具Define(定義)1)ProcessMapping2)LogicTree3)ParetoAnalysis4)QFD,FMEA階段Tools6sigma概念(使用工具)Measu27Define詳細(xì)ProcedureStart環(huán)境分析製品LifeCycle分析,經(jīng)營(yíng)環(huán)境分析,市場(chǎng)/顧客Segmentation,顧客特性分析-市場(chǎng)分析:市場(chǎng)特性分析,市場(chǎng)價(jià)格推移分析,市場(chǎng)販賣(mài)現(xiàn)況分析3C分析Target市場(chǎng)選定CustomerNeeds分析:顧客調(diào)査,Scene展開(kāi),ValueGraph,行動(dòng)Process分析,要求事項(xiàng)List整理-Company分析:品質(zhì)分析,品質(zhì)不滿(mǎn)項(xiàng)目整理-Competitor分析:自·他社?製品/技術(shù)分析,核心技術(shù)項(xiàng)目整理課題選定Process分析-ProcessChart作成THMA登錄Project登錄書(shū)(TeamCharter)作成EndDefine-LogicTreeCTQ選定Define詳細(xì)ProcedureStart環(huán)境分析製品28

Y=f(χ)Question1)Y或

X中對(duì)哪一個(gè)聚焦?Question2)假如X良好的話(huà),有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查Y?

Y從屬變數(shù)

Output結(jié)果現(xiàn)象觀察監(jiān)視的對(duì)象

X1…Xn獨(dú)立變數(shù)

Input原因根源問(wèn)題管理對(duì)象6sigma概念(活動(dòng)方法)6Sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（CTQ)聚焦后，展開(kāi)改善活動(dòng)Y=f(χ)Question1)Y或X中對(duì)哪一個(gè)29階段展開(kāi)內(nèi)容6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Measurement(測(cè)定)2)選定制品或工序的CTQ3)把握Y的工序能力4)明確Y的測(cè)定方法5)將Y的改善對(duì)象具體化FocusYYYYAnalysis(分析)6)明確改善Y的目的7)明確影響Y的因素YX1....XnImprovement(改善)8)通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系10)工序最佳化&驗(yàn)證(再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn)）X1....Xn致命的少數(shù)因素

Xi致命的少數(shù)因素XiControl(管理)

11)確立對(duì)X的測(cè)定系統(tǒng)12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事后管理致命的少數(shù)因素Xi

致命的少數(shù)因素Xi致命的少數(shù)因素Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的13步驟。6Sigma活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析,展開(kāi)問(wèn)題,查明臨時(shí)性因素,以D-M-A-I-C程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。先把握現(xiàn)象,能夠1次性改善的部門(mén)采取1次性改善活動(dòng);然后,下一個(gè)階段再接著進(jìn)行改善活動(dòng)。Define(定義)1)確定問(wèn)題點(diǎn)/具體改善目標(biāo)階段展開(kāi)內(nèi)容6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容Meas30·算術(shù)平均值(x):·調(diào)和平均(H):·S(總變動(dòng):TotalSumofSquares):偏差平方和·無(wú)偏方差(UnbiasedVariance):S

除以自由度(n-1)V=Sn-1S=Σ(xi-x)2=Σxi2－n(Σxi)2~nxi=1i=1nΣxH=[n1Σxi1]1·無(wú)偏方差的開(kāi)方or標(biāo)準(zhǔn)偏差Sn-1=V統(tǒng)計(jì)基本概念的理解數(shù)據(jù)的計(jì)算方法中心位置特征值的計(jì)算：散布的計(jì)算·中位值(x):按大小順序排列時(shí)處在中央位置的值·最頻數(shù)(Mode):資料中最頻繁出現(xiàn)的值

·算術(shù)平均值(x):·調(diào)和平均(H):·S(總變動(dòng)31區(qū)分參數(shù)統(tǒng)計(jì)量均值(Mean)方差(Variance)偏差(Deviation)均值：μ樣本均值：

x方差：σ2樣本方差,無(wú)偏方差：VV=Σ(xi-x)2n-1=Sn=Sn-1標(biāo)準(zhǔn)偏差：σ樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,無(wú)偏方差的開(kāi)方σ=σ2

=Snv=S2Sn-1=統(tǒng)計(jì)基本概念理解參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(Parameter):描述變量集合的特性值統(tǒng)計(jì)量(Statistics):表示標(biāo)本的特性值

n個(gè)偏差的和通常是“0”,因此有(n-1)個(gè)偏差的值，剩余一個(gè)自行決定這叫自由度(DegreeofFreedom).nσ2=Σ(xi-x)2區(qū)分參數(shù)統(tǒng)計(jì)量均值(Mean)方3210m10m平均/標(biāo)準(zhǔn)偏差x8m10m10m平均/標(biāo)準(zhǔn)偏差x8m33正態(tài)分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π1ex-μσ()21268.3%F(x)99.7%95.4%正態(tài)分布2/7正態(tài)分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π134統(tǒng)計(jì)基本概念理解

sigma是希臘字母，表示工序的散布.

sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviation)或變化(Variation),或定義為事件發(fā)生的可能性.

Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位,測(cè)定的sigma跟DPU(單位缺陷,DefectPerUnit),PPM等一起出現(xiàn).可以說(shuō)明擁有高sigma值的工序，具備不良率低的工序能力.

Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少,周期越短。Sigma的定義1σμ(平均)拐點(diǎn)USL3σ★平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)表示。如果目標(biāo)值(T)和規(guī)格上下限(USLorLSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的3倍的話(huà)，說(shuō)明具備了3Sigma的工序能力.T統(tǒng)計(jì)基本概念理解sigma是希臘字母，表示工序的散布.Si35某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是60分,按偏差是5的正態(tài)分布的話(huà),隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)，70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少?

Z值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限(USL,LSL)之間的測(cè)定值.606570455055測(cè)定值(分?jǐn)?shù)):012-3-2-1Z-值

σ:68.3%95.4%99.7%Z=σx-μ=570-60=2753假如規(guī)格上限是75分的話(huà),現(xiàn)在的工序能力是Z=2或2σ.統(tǒng)計(jì)基本概念理解正態(tài)分布:N(60,52)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:N(0,12)70分的情況下

Z-值是f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是60分,按偏差是5的正態(tài)分布的話(huà),隨36···…Z00.010.020.030.040.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-010.33.82E-013.78E-013.74E-013.71E-013.67E-010.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.00E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.01.59E-011.56E-011.54E-011.52E-011.49E-011.11.36E-011.33E-011.31E-011.29E-011.27E-011.21.15E-011.13E-011.11E-011.09E-011.07E-011.39.68E-029.51E-029.34E-029.18E-029.01E-021.48.08E-027.93E-027.78E-027.64E-027.49E-021.56.68E-026.55E-026.43E-026.30E-026.18E-021.65.48E-025.37E-025.26E-025.16E-025.05E-021.74.46E-024.36E-024.27E-024.18E-024.09E-021.83.59E-023.51E-023.44E-023.36E-023.29E-021.92.87E-022.81E-022.74E-022.68E-022.62E-022.02.07E-022.11.79E-021.62E-022.21.39E-021.25E-022.31.07E-029.64E-032.48.20E-037.34E-032.56.21E-035.54E-03Z-值的計(jì)算70分以上的可能性有多少?60657045505575Zσx-μ·正態(tài)分布總面積是‘1’·某概率變量‘X’到平均值(μ)之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差(σ)的值用‘Z’來(lái)表示·如果規(guī)格上限(or下限)用‘X’來(lái)代替時(shí)超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為‘有缺陷可能性’·‘Z’值是用來(lái)測(cè)定工序能力,跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同,·在這里‘Z’值是2.0，把全體面積作為1的時(shí)對(duì)應(yīng)的面積0.0228.規(guī)格上限缺陷區(qū)域Pr(X≥70)=σx-μ[570-60≥]=(Z≥2)=2.28%或22,800PPM有時(shí)按統(tǒng)計(jì)學(xué)教材,標(biāo)記正態(tài)分布的左側(cè)尾部的值統(tǒng)計(jì)基本概念理解表的

Z-值表示正態(tài)分布右側(cè)尾部面積2.28E-02···…Z00.010.020.030.040.05.0376σ能力工序能力測(cè)定方法

Z-值1σ

Z=32σ3σ3σ能力USL工序的變動(dòng)(散布)越小工序能力越高.其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小,發(fā)生不良的可能性就低.通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力（Z)：要提高到6σ水平,統(tǒng)計(jì)上采取什么樣的活動(dòng)?統(tǒng)計(jì)基本概念理解LSLUSLLSL

Z=61σ2σ3σ4σ5σ6σ6σ能力工序能力測(cè)定方法Z-值1σZ=32σ338需要什么樣的管理?需要什么樣的技術(shù)?短期的工序能力長(zhǎng)期的工序能力判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部影響

Zst(σst)Cp技術(shù)最佳條件下的工序能力6σ:Zst=6.0,Cp=2.0Zst=3×Cp判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有外部影響

Zlt(σlt)Cpk技術(shù)+工序管理日常條件下的工序能力6σ:Zlt=4.5,Cpk=1.5Zlt=3×Cpk長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng),跟Zlt＜Zst關(guān)系有關(guān)

Zshift=Zst-Zlt▲Zst=Zlt+1.5統(tǒng)計(jì)基本概念理解需要什么樣的管理?需要什么樣的技術(shù)?短期的工序能力長(zhǎng)期39規(guī)格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ規(guī)格關(guān)系無(wú)偏移時(shí)不良率(理想的工序時(shí))±1.5σ偏移時(shí)不良率規(guī)格上限(USL)±1σ±2σ±3σ±4σ±5σ±6σ317,30045,5002,700630.570.002697,700308,70066,8106,2102333.46sigma品質(zhì)水準(zhǔn)是什么?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中3.4PPM,即

Cp=2.0,Cpk=1.5正態(tài)分布的平均偏移(±1.5σ)按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率-1.5σ＋1.5σ規(guī)格下限-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+404BlockDiagramZshift工序管理ABC1.52.02.50.51.0123456PoorGoodPoorGoodZ

st技術(shù)

A:工序管理狀態(tài)不足,現(xiàn)在技術(shù)水平也低

B:需改善工序管理,但技術(shù)水平優(yōu)秀

C:工序管理優(yōu)秀,但技術(shù)水平低

D:

WorldTop水平的公司

D6sigma品質(zhì)水平是什么?4BlockDiagramZshiftABC1.52.41聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段

ProcessMapping·ProcessMapping是調(diào)查情報(bào)的流程,而使Process文件化·為明確改善的可能