概率和概率分布課件

概率和概率分布概率和概率分布1口產(chǎn)品領(lǐng)域的概率用鋼盤擦傷的概率是10%·產(chǎn)品重量不足的概率是1%新進(jìn)檢查部分不良品概率是5%·8小時之內(nèi)機(jī)械設(shè)備操作后的故障概率是3%·A工廠產(chǎn)成品的不良品概率比B工廠高口產(chǎn)品領(lǐng)域的概率2口數(shù)據(jù)的類型不良品數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分類形式成為良品/不良品的狀況良品/不良品部分來自最近的檢驗(yàn)遵守?cái)?shù)據(jù)規(guī)律產(chǎn)品檢驗(yàn)的合格/不合格品口數(shù)據(jù)的類型3可歸類的數(shù)據(jù):計(jì)數(shù)不良品和產(chǎn)品擦傷的數(shù)據(jù)鋼盤擦傷每頁技術(shù)報(bào)告的輸入錯誤每小時收到的電子郵件連續(xù)的數(shù)據(jù):描述產(chǎn)品特性的數(shù)據(jù)一鑼釘外部直徑產(chǎn)品重量發(fā)送電子郵件的時間可歸類的數(shù)據(jù):計(jì)數(shù)不良品和產(chǎn)品擦傷的數(shù)據(jù)4口數(shù)據(jù)的形式從產(chǎn)品領(lǐng)域獲得不良產(chǎn)品數(shù)據(jù):LT不良產(chǎn)品數(shù)量在總計(jì)包括交貨費(fèi)用在內(nèi)的電子郵件中可靠的郵件數(shù)量檢驗(yàn)總計(jì)n個制品以外的不良產(chǎn)品數(shù)量,包括新近檢驗(yàn)的制品可歸類的數(shù)據(jù)鋼盤擦傷數(shù)量表格排序時的錯誤數(shù)量連續(xù)的數(shù)據(jù):可拉伸碳鋼合金強(qiáng)度的程度化學(xué)程序的生產(chǎn)量口數(shù)據(jù)的形式從產(chǎn)品領(lǐng)域獲得5口概率分布的應(yīng)用從相關(guān)的數(shù)據(jù)形式來決定可適用的概率分布概率分布的種類二項(xiàng)分布:用于假設(shè)不良品貨物的數(shù)據(jù)形式泊松分布:用于假設(shè)可歸類的數(shù)據(jù)形式(例如擦傷)正規(guī)分布:用于假設(shè)連續(xù)的數(shù)據(jù)形式口概率分布的應(yīng)用6概率和概率分布課件7下圖是從程序不良品比率p=0.16時的全部制品中精選的“n=30”張時的檢驗(yàn)結(jié)果.它象征不良品貨物數(shù)量的相關(guān)頻率.0.20.0601357911131517192122272930當(dāng)我們想要獲得概率時,例如求2張以下不良品貨物時二項(xiàng)分布是可被應(yīng)用的下圖是從程序不良品比率p=0.16時的全部制品中精選的“n=8概率和概率分布課件9平均值,變異,二項(xiàng)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差平均值變異標(biāo)準(zhǔn)偏差練習(xí))某制品工序不良品率是1%制品總數(shù)n=10個樣品中1個以下不良品的概率是多少?平均值和偏差是多少(使用Minitab)答案)P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=1×0.010×0.9910+10×0.011×0.99909044+0.0914=0.9957平均值=np=10×0.01=0.1偏差=np(1-p)=10×0.01×0.99=0099平均值,變異,二項(xiàng)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差10概率和概率分布課件11概率和概率分布課件12概率和概率分布課件13概率和概率分布課件14概率和概率分布課件15概率和概率分布課件16概率和概率分布課件17概率和概率分布課件18概率和概率分布課件19概率和概率分布課件20概率和概率分布課件21概率和概率分布課件22概率和概率分布課件23概率和概率分布課件24概率和概率分布課件25概率和概率分布課件26概率和概率分布課件27概率和概率分布課件28概率和概率分布課件29概率和概率分布課件30概率和概率分布課件31概率和概率分布課件32概率和概率分布課件33概率和概率分布課件34概率和概率分布課件35概率和概率分布課件36概率和概率分布課件37概率和概率分布課件38概率和概率分布課件39概率和概率分布課件40概率和概率分布課件41概率和概率分布課件42概率和概率分布課件43概率和概率分布課件44概率和概率分布課件45概率和概率分布概率和概率分布46口產(chǎn)品領(lǐng)域的概率用鋼盤擦傷的概率是10%·產(chǎn)品重量不足的概率是1%新進(jìn)檢查部分不良品概率是5%·8小時之內(nèi)機(jī)械設(shè)備操作后的故障概率是3%·A工廠產(chǎn)成品的不良品概率比B工廠高口產(chǎn)品領(lǐng)域的概率47口數(shù)據(jù)的類型不良品數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的分類形式成為良品/不良品的狀況良品/不良品部分來自最近的檢驗(yàn)遵守?cái)?shù)據(jù)規(guī)律產(chǎn)品檢驗(yàn)的合格/不合格品口數(shù)據(jù)的類型48可歸類的數(shù)據(jù):計(jì)數(shù)不良品和產(chǎn)品擦傷的數(shù)據(jù)鋼盤擦傷每頁技術(shù)報(bào)告的輸入錯誤每小時收到的電子郵件連續(xù)的數(shù)據(jù):描述產(chǎn)品特性的數(shù)據(jù)一鑼釘外部直徑產(chǎn)品重量發(fā)送電子郵件的時間可歸類的數(shù)據(jù):計(jì)數(shù)不良品和產(chǎn)品擦傷的數(shù)據(jù)49口數(shù)據(jù)的形式從產(chǎn)品領(lǐng)域獲得不良產(chǎn)品數(shù)據(jù):LT不良產(chǎn)品數(shù)量在總計(jì)包括交貨費(fèi)用在內(nèi)的電子郵件中可靠的郵件數(shù)量檢驗(yàn)總計(jì)n個制品以外的不良產(chǎn)品數(shù)量,包括新近檢驗(yàn)的制品可歸類的數(shù)據(jù)鋼盤擦傷數(shù)量表格排序時的錯誤數(shù)量連續(xù)的數(shù)據(jù):可拉伸碳鋼合金強(qiáng)度的程度化學(xué)程序的生產(chǎn)量口數(shù)據(jù)的形式從產(chǎn)品領(lǐng)域獲得50口概率分布的應(yīng)用從相關(guān)的數(shù)據(jù)形式來決定可適用的概率分布概率分布的種類二項(xiàng)分布:用于假設(shè)不良品貨物的數(shù)據(jù)形式泊松分布:用于假設(shè)可歸類的數(shù)據(jù)形式(例如擦傷)正規(guī)分布:用于假設(shè)連續(xù)的數(shù)據(jù)形式口概率分布的應(yīng)用51概率和概率分布課件52下圖是從程序不良品比率p=0.16時的全部制品中精選的“n=30”張時的檢驗(yàn)結(jié)果.它象征不良品貨物數(shù)量的相關(guān)頻率.0.20.0601357911131517192122272930當(dāng)我們想要獲得概率時,例如求2張以下不良品貨物時二項(xiàng)分布是可被應(yīng)用的下圖是從程序不良品比率p=0.16時的全部制品中精選的“n=53概率和概率分布課件54平均值,變異,二項(xiàng)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差平均值變異標(biāo)準(zhǔn)偏差練習(xí))某制品工序不良品率是1%制品總數(shù)n=10個樣品中1個以下不良品的概率是多少?平均值和偏差是多少(使用Minitab)答案)P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=1×0.010×0.9910+10×0.011×0.99909044+0.0914=0.9957平均值=np=10×0.01=0.1偏差=np(1-p)=10×0.01×0.99=0099平均值,變異,二項(xiàng)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差55概率和概率分布課件56概率和概率分布課件57概率和概率分布課件58概率和概率分布課件59概率和概率分布課件60概率和概率分布課件61概率和概率分布課件62概率和概率分布課件63概率和概率分布課件64概率和概率分布課件65概率和概率分布課件66概率和概率分布課件67概率和概率分布課件68概率和概率分布課件69概率和概率分布課件70概率和概率分布課件71概率和概率分布課件72概率和概率分布課件73概率和概率分布課件74概率和概率分布課件75概率和概率分布課件76概率和概率分布課件77概率和概率分布課件78概率和概率分布課件