決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件

決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能11、戰(zhàn)爭(zhēng)滿足了，或曾經(jīng)滿足過(guò)人的好斗的本能，但它同時(shí)還滿足了人對(duì)掠奪，破壞以及殘酷的紀(jì)律和專制力的欲望?！椤ぐ＠麏W特12、不應(yīng)把紀(jì)律僅僅看成教育的手段。紀(jì)律是教育過(guò)程的結(jié)果，首先是學(xué)生集體表現(xiàn)在一切生活領(lǐng)域——生產(chǎn)、日常生活、學(xué)校、文化等領(lǐng)域中努力的結(jié)果?！R卡連柯(名言網(wǎng))13、遵守紀(jì)律的風(fēng)氣的培養(yǎng)，只有領(lǐng)導(dǎo)者本身在這方面以身作則才能收到成效?！R卡連柯14、勞動(dòng)者的組織性、紀(jì)律性、堅(jiān)毅精神以及同全世界勞動(dòng)者的團(tuán)結(jié)一致，是取得最后勝利的保證?！袑幷悦跃W(wǎng)15、機(jī)會(huì)是不守紀(jì)律的?！旯麤Q策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能11、戰(zhàn)爭(zhēng)滿足了，或曾經(jīng)滿足過(guò)人的好斗的本能，但它同時(shí)還滿足了人對(duì)掠奪，破壞以及殘酷的紀(jì)律和專制力的欲望?！椤ぐ＠麏W特12、不應(yīng)把紀(jì)律僅僅看成教育的手段。紀(jì)律是教育過(guò)程的結(jié)果，首先是學(xué)生集體表現(xiàn)在一切生活領(lǐng)域——生產(chǎn)、日常生活、學(xué)校、文化等領(lǐng)域中努力的結(jié)果?！R卡連柯(名言網(wǎng))13、遵守紀(jì)律的風(fēng)氣的培養(yǎng)，只有領(lǐng)導(dǎo)者本身在這方面以身作則才能收到成效?！R卡連柯14、勞動(dòng)者的組織性、紀(jì)律性、堅(jiān)毅精神以及同全世界勞動(dòng)者的團(tuán)結(jié)一致，是取得最后勝利的保證?！袑幷悦跃W(wǎng)15、機(jī)會(huì)是不守紀(jì)律的。——雨果決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能第一節(jié)決策支持系統(tǒng)本章內(nèi)容：第二節(jié)商業(yè)智能第一節(jié)決策支持系統(tǒng)一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（一）決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystems,DSS）是以管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策提供決策所需的數(shù)據(jù)、信息和背景材料，幫助其明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過(guò)人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確決策提供必要的支持。決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能11、戰(zhàn)爭(zhēng)滿足了，或曾經(jīng)滿足過(guò)人的好斗1決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（二）決策支持系統(tǒng)的特征1.DSS的使用主體是中、上層的管理人員；2.輔助而不是代替管理人員進(jìn)行決策；3.易于為非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員以交互會(huì)話的方式使用；4.把模型分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及檢索技術(shù)結(jié)合起來(lái)；5.準(zhǔn)確處理大量的不同來(lái)源數(shù)據(jù)；6.提供報(bào)告和展示的靈活性，提供文本和圖表的格式，支持對(duì)于決策的深入分析；7.使用先進(jìn)的軟件包，完成錯(cuò)綜復(fù)雜的分析和比較；8.系統(tǒng)具有靈活性及適應(yīng)性。

一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（二）決策支持系統(tǒng)的特征一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（三）決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（三）決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)—決策支持系統(tǒng)的性能決策支持系統(tǒng)的性能對(duì)問(wèn)題解答階段的支持支持不同的決策頻率特定的DSS—涉及組織生命過(guò)程中極少出現(xiàn)的情況或決策的DSS慣例化DSS—處理那些不只一次出現(xiàn)的情況和決策支持不同的問(wèn)題結(jié)構(gòu)高度結(jié)構(gòu)化問(wèn)題—比較直接的問(wèn)題，需要已知的事實(shí)和關(guān)系半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題—一些復(fù)雜問(wèn)題，包括并不很清晰的數(shù)據(jù)關(guān)系，且數(shù)據(jù)格式多樣化，又難于處理或得到。支持不同層次的決策單一性重復(fù)性決策頻率戰(zhàn)略層管理者要進(jìn)行長(zhǎng)期的決策操作層管理者要進(jìn)行每一天的決策決策頻率高低戰(zhàn)略層戰(zhàn)術(shù)層操作層決策支持系統(tǒng)—決策支持系統(tǒng)的性能決策支持系統(tǒng)的性能單一性重復(fù)二、決策支持系統(tǒng)的組成

（一）決策支持系統(tǒng)的概念模式

真實(shí)系統(tǒng)環(huán)境決策問(wèn)題與人的行為有關(guān)的信息內(nèi)部信息操作對(duì)話系統(tǒng)響應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模型庫(kù)系統(tǒng)外部信息決策者圖9-1DSS的概念模式

二、決策支持系統(tǒng)的組成（一）決策支持系統(tǒng)的概念模式環(huán)境決（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式

DSS就是由人機(jī)接口、對(duì)話管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、模型庫(kù)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)、方法庫(kù)和方法庫(kù)管理系統(tǒng)10個(gè)基本部件進(jìn)行不同的集成、組合而成的，如圖9-2所示。

用戶人機(jī)接口數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)方法庫(kù)模型庫(kù)圖9-2DSS的結(jié)構(gòu)模型

（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式用戶人機(jī)接口數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式1.用戶。用戶的使用技能、動(dòng)機(jī)、知識(shí)背景、使用方式以及擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧认嚓P(guān)問(wèn)題對(duì)于成功應(yīng)用決策支持系統(tǒng)是至關(guān)重要的。

2.數(shù)據(jù)管理部分。管理和存儲(chǔ)與決策問(wèn)題有關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理部分包括多個(gè)相應(yīng)的子系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及查詢分析工具等。

3.模型管理部分。模型管理部分的部件包括：模型庫(kù)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)、模型執(zhí)行處理程序、模型組合生成程序等。利用這些模型，就可以把面向過(guò)去的數(shù)據(jù)變換成面向現(xiàn)在和預(yù)測(cè)將來(lái)的有意義的信息。模型庫(kù)系統(tǒng)要能夠靈活地完成模型的存儲(chǔ)、管理和運(yùn)行以及動(dòng)態(tài)建模的功能。

4.知識(shí)管理部分。知識(shí)管理部分中最主要的是知識(shí)庫(kù)，它以結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ)了有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，通過(guò)推理機(jī)完成知識(shí)的推理過(guò)程。知識(shí)和推理是決策的本質(zhì)。知識(shí)管理部分主要集中管理決策問(wèn)題領(lǐng)域的知識(shí)（規(guī)則和事實(shí)），包括知識(shí)的獲取、表達(dá)、管理等功能。（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式1.用戶。用戶的使用技能、（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式

5.方法管理部分。方法管理部分主要包括的是方法庫(kù)和方法庫(kù)管理系統(tǒng)。是存儲(chǔ)、管理、調(diào)用及維護(hù)DSS各部件要用到的通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等方法的部件，方法庫(kù)中的方法一般用程序方式存儲(chǔ)。它通過(guò)對(duì)描述外部接口的程序向DSS提供合適的環(huán)境，使計(jì)算過(guò)程實(shí)行交互式的數(shù)據(jù)存取，從數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇數(shù)據(jù)，從方法庫(kù)中選擇算法，然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行計(jì)算，并以直觀清晰的呈現(xiàn)方式輸出結(jié)果，供決策參考使用。方法庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)的方法程序一般有：排序算法、分類算法、最小生成樹算法、最短路徑算法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、各種統(tǒng)計(jì)算法、各種組合算法等。

6.交互接口。也就是輸入輸出的界面，是人機(jī)進(jìn)行交互的窗口。對(duì)話子系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的人機(jī)接口，它負(fù)責(zé)接收和檢驗(yàn)用戶的請(qǐng)求，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)之間的通信，為決策者提供信息收集、問(wèn)題識(shí)別以及模型構(gòu)造、使用、改進(jìn)、分析和計(jì)算等功能。（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式5.方法管理部分。方法

決策支持系統(tǒng)最一般的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是三角結(jié)構(gòu)，三角結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)等子系統(tǒng)與對(duì)話子系統(tǒng)呈三角形分布構(gòu)成，具體結(jié)構(gòu)如下圖所示：用戶DSS輸入接口數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方法庫(kù)模型庫(kù)報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)查詢模擬結(jié)果DSSDSS輸出接口決策支持系統(tǒng)最一般的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是三角結(jié)構(gòu)，三角結(jié)構(gòu)主要三、智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)（IntelligenceDecisionSupportingSystem，IDSS），是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）與DSS相結(jié)合，應(yīng)用專家系統(tǒng)（ExpertSystem,ES）技術(shù)，使DSS能夠更充分地應(yīng)用原有的知識(shí)，如關(guān)于決策問(wèn)題的描述性知識(shí)，決策過(guò)程中的過(guò)程性知識(shí)，求解問(wèn)題的推理性知識(shí)，通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題的輔助決策系統(tǒng)。它具有既能處理定量問(wèn)題，又能處理定性問(wèn)題的功能。IDSS的核心思想是將AI與其他相關(guān)科學(xué)成果相結(jié)合，使DSS具有人工智能。三、智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)（Intell人工智能與專家系統(tǒng)1.人工智能透視人工智能系統(tǒng)包括人員、規(guī)程、硬件、軟件、數(shù)據(jù)、開發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所必需的知識(shí)，以及用來(lái)演示智能特性的機(jī)器設(shè)備。2.智能的本質(zhì)智能行為：汲取經(jīng)驗(yàn)、處理復(fù)雜情形、在沒(méi)有重要信息時(shí)解決問(wèn)題、決定重要事項(xiàng)、快速且正確的對(duì)新年環(huán)境做出反應(yīng)、理解可視化圖象、處理及操縱符號(hào)、有創(chuàng)造性和想象力、善于啟發(fā)的能力。人工智能與專家系統(tǒng)1.人工智能透視人工智能自然語(yǔ)言處理視覺(jué)系統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)3.自然智能與人工智能的區(qū)別4.人工智能的主要分支專家系統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)視覺(jué)系統(tǒng)自然語(yǔ)言處理學(xué)習(xí)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言處理視覺(jué)系統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系人工智能與專家系統(tǒng)

1.專家系統(tǒng)的特點(diǎn)能對(duì)他們的推理或提議的決策做出解釋能顯示“智能”行為能從復(fù)雜的關(guān)系間得出結(jié)論能提供“可移動(dòng)的”知識(shí)能處理不確定性2.專家系統(tǒng)的能力戰(zhàn)略目標(biāo)的制訂規(guī)劃設(shè)計(jì)決策制定質(zhì)量控制和監(jiān)控診斷3.何時(shí)采用專家系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是由許多集成的、相互聯(lián)系的構(gòu)件所組成的。其中包括知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋工具、知識(shí)庫(kù)獲取工具以及人機(jī)界面。專家系統(tǒng)的構(gòu)成如下圖所示：

用戶用戶接口推理機(jī)知識(shí)庫(kù)知識(shí)獲取設(shè)備專家1專家2專家N推理說(shuō)明查詢專家系統(tǒng)是由許多集成的、相互聯(lián)系的構(gòu)件所組成的。其中人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)構(gòu)件1.知識(shí)庫(kù)

專家系統(tǒng)的一個(gè)組件，其中存儲(chǔ)了專家系統(tǒng)所用的所有相關(guān)信息、數(shù)據(jù)、規(guī)則、案例以及關(guān)系知識(shí)庫(kù)的目的集結(jié)人類專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)：壿嫷倪\(yùn)用模糊邏輯—計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)專業(yè)研究領(lǐng)域，可允許有“灰度”，或稱“模糊設(shè)置”規(guī)則的運(yùn)用規(guī)則—是聯(lián)結(jié)給定的條件與應(yīng)采取的行動(dòng)或結(jié)果之間的一種條件表述案例的使用人工智能與專家系統(tǒng)

人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)構(gòu)件2.推理引擎

推理引擎能從知識(shí)庫(kù)中搜索信息及關(guān)系并提供答案、預(yù)測(cè)及建議。回溯鏈法—是一種從結(jié)論出發(fā)，向后追溯至支持結(jié)論的事實(shí)的推理引擎過(guò)程前溯鏈法—是一種從事實(shí)出發(fā)，向前推進(jìn)直到找出結(jié)論的推理引擎過(guò)程回溯鏈法與前溯鏈法的比較3.解釋工具

解釋工具可讓用戶理解專家系統(tǒng)是如何得出某個(gè)結(jié)論的。人工智能與專家系統(tǒng)

知識(shí)庫(kù)知識(shí)獲取工具專家人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)構(gòu)件4.知識(shí)獲取工具

專家系統(tǒng)的部件之一，為獲取及存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù)中所有元素而提供的一種方便有效的方法。5.用戶界面知識(shí)庫(kù)知識(shí)獲取工具專家人工智能與專家系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件專家系統(tǒng)的應(yīng)用范疇專家系統(tǒng)利用信息技術(shù)來(lái)獲取并利用人類的專業(yè)知識(shí)。專家系統(tǒng)能夠很好地解決具有清晰規(guī)則和程序的問(wèn)題且具有很高的效率，并給公司帶來(lái)巨大的收益。專家系統(tǒng)能做的事情有：·處理大量的信息；·減少錯(cuò)誤；·匯集各種渠道的信息·改善服務(wù)；·提供決策的一致性；·提供新的信息；·減少工作時(shí)間·降低成本。專家系統(tǒng)的應(yīng)用范疇專家系統(tǒng)利用信息技術(shù)來(lái)獲取并利用人類的專業(yè)1.開發(fā)過(guò)程明確需求識(shí)別專家構(gòu)架專家系統(tǒng)的部件實(shí)施各項(xiàng)結(jié)果維護(hù)和評(píng)價(jià)系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)1.開發(fā)過(guò)程明確需求識(shí)別專家構(gòu)架專家系統(tǒng)的部件實(shí)施各項(xiàng)結(jié)果維專家系統(tǒng)知識(shí)工程師領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)用戶人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)2.開發(fā)及使用專家系統(tǒng)的參與者領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)域?qū)＜摇悄切＜蚁到y(tǒng)力圖獲取其專家經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)的個(gè)人或群體知識(shí)工程師和知識(shí)用戶知識(shí)工程師—是在專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施和維護(hù)方面受過(guò)培訓(xùn)或有經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人知識(shí)用戶—是使用專家系統(tǒng)的并從中受益的個(gè)人或群體。專家系統(tǒng)知識(shí)工程師領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)用戶人工智能與專家系3.專家系統(tǒng)開發(fā)工具和技術(shù)1980以前19世紀(jì)20世紀(jì)低高使用難易程度傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言專用的以及第四代語(yǔ)言專家系統(tǒng)外殼人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)3.專家系統(tǒng)開發(fā)工具和技術(shù)1980以前19世紀(jì)20世紀(jì)低高使低開發(fā)專家系統(tǒng)的時(shí)間高低高開發(fā)成本利用現(xiàn)有的軟件包從外殼開發(fā)從頭開發(fā)人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)4.專家系統(tǒng)外殼和產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)易于開發(fā)和修改滿意解的采用啟發(fā)學(xué)的運(yùn)用可由知識(shí)工程師和知識(shí)用戶進(jìn)行開發(fā)5.專家系統(tǒng)開發(fā)方案內(nèi)部開發(fā)從頭開發(fā)以專家系統(tǒng)外殼進(jìn)行開發(fā)采購(gòu)現(xiàn)有軟件產(chǎn)品低開發(fā)專家系統(tǒng)的時(shí)間高低高開發(fā)成本利用現(xiàn)有從外殼開發(fā)從頭開發(fā)信息的管理和檢索AI和嵌入產(chǎn)品中的專家系統(tǒng)工廠布局醫(yī)院及醫(yī)療設(shè)施援助接待處和援助員工業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)貸款分析病毒檢測(cè)修復(fù)和維護(hù)運(yùn)輸市場(chǎng)營(yíng)銷·處理大量的信息；·減少錯(cuò)誤；·匯集各種渠道的信息·改善服務(wù)；·提供決策的一致性；·提供新的信息；·減少工作時(shí)間·降低成本。人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)及人工智能的應(yīng)用信息的管理和檢索人工智能與專家系統(tǒng)

三、智能決策支持系統(tǒng)

IDSS可以有多種類型的信息庫(kù)：文本庫(kù)（TB）、數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）、方法庫(kù)（AB）、模型庫(kù)（MB）和規(guī)則庫(kù)（RB）。其中文本庫(kù)存儲(chǔ)的是大量的自然語(yǔ)言書寫的文檔；數(shù)據(jù)庫(kù)中存放的是事物關(guān)鍵因素的字段形式；模型庫(kù)中存放的是反映信息本質(zhì)關(guān)系的各種模型；規(guī)則庫(kù)存放的是知識(shí)的最精煉的形式。在結(jié)構(gòu)上，IDSS增設(shè)了知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)與問(wèn)題處理系統(tǒng)，人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語(yǔ)言處理功能。IDSS以知識(shí)庫(kù)為核心，在模型數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)上引入了啟發(fā)式等人工智能的求解方法，使原來(lái)主要由人承擔(dān)的定性分析任務(wù)的部分或大部分轉(zhuǎn)由機(jī)器完成，并且比人做得更好、更穩(wěn)定。知識(shí)的推理機(jī)制能獲得新知識(shí)，知識(shí)的積累使系統(tǒng)的能力不斷增強(qiáng)。在人機(jī)交流方面，IDSS的人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)形成智能人機(jī)交互。三、智用戶人機(jī)接口自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)推理機(jī)模型庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)方法庫(kù)知識(shí)庫(kù)圖9-5IDSS的基本結(jié)構(gòu)

用戶人機(jī)接口自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)模型庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)方法庫(kù)知四、群體決策支持系統(tǒng)

群體決策支持系統(tǒng)（GDSS，GroupDecisionSupportSystem），是指在系統(tǒng)環(huán)境中，多個(gè)決策參與者共同進(jìn)行思想和信息的交流，群策群力，尋找一個(gè)令人滿意和可行的方案，但在決策過(guò)程中只由某個(gè)特定的人做出最終決策，并對(duì)決策結(jié)果負(fù)責(zé)。四、群體決策支持系統(tǒng)群體決策支持系統(tǒng)（GD（一）GDSS的功能

群體決策支持系統(tǒng)的基本功能有以下幾點(diǎn)：1.通過(guò)加強(qiáng)通信，消除了差異：通過(guò)限制不必要的感情式的相互作用，控制、協(xié)調(diào)參與者的關(guān)系。2.提高討論者的地位和結(jié)論的公正性。3.系統(tǒng)的實(shí)施可以是永久性的（穩(wěn)定和正式的程序集合）或暫時(shí)性的（必要時(shí)才使用的系統(tǒng)）。群體決策支持系統(tǒng)的技術(shù)功能主要有以下幾點(diǎn)：1.對(duì)決策過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息交流的控制。2.自動(dòng)選擇合適的群體決策技術(shù)。3.對(duì)可行的決策方案進(jìn)行分析計(jì)算和解釋。4.如果群體決策無(wú)法得出一致，則討論個(gè)體決策差異或提出重新定義問(wèn)題的建議。

（一）GDSS的功能（二）GDSS的結(jié)構(gòu)

GDSS是決策支持領(lǐng)域的新的分支，對(duì)常規(guī)的DSS進(jìn)行了擴(kuò)充，擴(kuò)充的內(nèi)容包括：1.增加了一個(gè)通信庫(kù)（CommunicationBase），方便決策參與者之間進(jìn)行交流。2.加強(qiáng)了模型庫(kù)功能，提供了投票、排序、分類評(píng)估等功能來(lái)實(shí)現(xiàn)達(dá)成一致的決策。3.系統(tǒng)使用前能夠快速準(zhǔn)備和具有協(xié)調(diào)能力，如安排會(huì)議議程，事先讓與會(huì)者熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)文件和決策模型等。4.擴(kuò)充了必要的物理設(shè)備。（二）GDSS的結(jié)構(gòu)GDSS應(yīng)用軟件模型庫(kù)通信庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶接口公共屏幕與I/O設(shè)備終端C終端A終端B主持人決策者決策者圖9-6一種較有代表性的GDSS結(jié)構(gòu)

GDSS應(yīng)用軟件模型庫(kù)通信庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶接口公共屏幕與終端C終局域決策網(wǎng)絡(luò)廣域決策網(wǎng)絡(luò)電話會(huì)議決策場(chǎng)所群體組員的位置近遠(yuǎn)高低決策頻率群體決策支持系統(tǒng)2.GDSS的組成和GDSS軟件GDSS軟件—為群體工作提供有用工具的軟件復(fù)合文檔—由群體成員創(chuàng)建、使用和共享的文檔組件—協(xié)助聯(lián)合工作群體安排進(jìn)度、交流和管理的GDSS軟件3.GDSS的選擇決策場(chǎng)所選擇局域決策網(wǎng)絡(luò)電話會(huì)議選擇方案廣域決策網(wǎng)絡(luò)局域決策網(wǎng)絡(luò)廣域決策網(wǎng)絡(luò)電話會(huì)議決策場(chǎng)所群體組員的位置近遠(yuǎn)高

執(zhí)行支持系統(tǒng)ESS—一個(gè)專門化的DSS，包括所有硬件、軟件、數(shù)據(jù)、過(guò)程和人員，用于輔助組織的高層行政官。1.ESS特點(diǎn)為個(gè)別執(zhí)行者特制容易使用具有深入的能力支持對(duì)外部數(shù)據(jù)的需要可以協(xié)助處理高度不確定性問(wèn)題面向未來(lái)和增值企業(yè)處理聯(lián)系在一起董事會(huì)總經(jīng)理職能部副經(jīng)理職能部門主管執(zhí)行決策的層次決策支持系統(tǒng)—執(zhí)行支持系統(tǒng)執(zhí)行支持系統(tǒng)ESS—一個(gè)專門化的DSS，包括所決策支持系統(tǒng)—執(zhí)行支持系統(tǒng)2.ESS功能支持定義整體視野支持戰(zhàn)略計(jì)劃—分析群體的優(yōu)缺點(diǎn)，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，規(guī)劃新生產(chǎn)線的開發(fā)，確定長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)支持戰(zhàn)略性規(guī)劃和人員配置人員培植決策的整體方向和與工會(huì)有效的交流意見也是高層執(zhí)行官重要的決策領(lǐng)域支持戰(zhàn)略控制支持危機(jī)管理決策支持系統(tǒng)—執(zhí)行支持系統(tǒng)2.ESS功能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(經(jīng)常稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ANN)是可以發(fā)現(xiàn)和辨別模式的人工智能系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從例子中學(xué)習(xí)，并且可以用于新的概念和知識(shí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛地用于圖像模式和語(yǔ)言的分辨系統(tǒng)中。如果使用過(guò)可以辨認(rèn)字跡的電子記事簿，它很可能就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析的字跡特征的。當(dāng)有大量的信息可以利用時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合于識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)。通過(guò)檢驗(yàn)成百上千的實(shí)例，神經(jīng)可以查明信息中的重要聯(lián)系和模式。例如，若將許多信用卡交易信息提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并告知哪些是欺詐性的交易，則它最終將學(xué)會(huì)識(shí)別可疑的交易。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)都是接收輸入并就輸入的情況屬于哪一類做出回答的系統(tǒng)，因此，讀者可能會(huì)問(wèn)，它們之間有何區(qū)別?我們知道，專家系統(tǒng)也可以進(jìn)行分類，它根據(jù)要推出的結(jié)論提出問(wèn)題，由問(wèn)題的回答進(jìn)行診斷或提出建議。它們之間的區(qū)別就是專家系統(tǒng)必須嚴(yán)格按照規(guī)則實(shí)施，而不能進(jìn)行自我調(diào)節(jié)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有許多優(yōu)點(diǎn)，例如，它可以：獨(dú)立學(xué)習(xí)并適應(yīng)新環(huán)境；適于大規(guī)模并進(jìn)行處理；可以在具有不完整或不良結(jié)構(gòu)信息的情況下進(jìn)行工作;能夠處理變量之間具有依賴性的大量信息；可以分析信息中的非線性關(guān)系，并被稱為特別回歸分析系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(經(jīng)常稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ANN)是可以發(fā)現(xiàn)第二節(jié)商業(yè)智能

一、商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能（BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱BI）的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。

目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。商業(yè)智能是一種解決方案，關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

第二節(jié)商業(yè)智能一、商業(yè)智能的概念外部數(shù)據(jù)庫(kù)MSSQLORACAL外部文件ETL工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘OLAP分析信息表現(xiàn)查詢報(bào)表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型BI系統(tǒng)用戶元數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)描述用法結(jié)構(gòu)安全設(shè)置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求圖9-7商業(yè)智能基本過(guò)程圖

外部數(shù)據(jù)庫(kù)MSORACAL外部數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘OL二、商業(yè)智能包含的內(nèi)容

商業(yè)智能包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和智能代理等幾個(gè)方面。

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為有學(xué)習(xí)能力的商業(yè)智能系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有和人類大腦相似的功能.經(jīng)過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行一段時(shí)間的訓(xùn)練以后，該系統(tǒng)可以在沒(méi)有人干預(yù)的情況下進(jìn)行模擬識(shí)別，以解決特定領(lǐng)域中的問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很容易的解決具有上百個(gè)參數(shù)的問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于兩類問(wèn)題：分類和回歸。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練好以后，如果給它制定領(lǐng)域內(nèi)新的模式識(shí)別問(wèn)題，它就能給你有關(guān)這種模式的相關(guān)信息。原因就是在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是按照人腦的模式來(lái)制造出來(lái)的。它的任務(wù)就是響應(yīng)、自我組織、學(xué)習(xí)、抽象和遺忘，而不是執(zhí)行。

二、商業(yè)智能包含的內(nèi)容商業(yè)智能包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)

2.遺傳算法是基于進(jìn)化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺傳變異、以及自然選擇等設(shè)計(jì)方法的優(yōu)化技術(shù)。它通過(guò)選擇、交叉和變異等進(jìn)化概念，產(chǎn)生出解決問(wèn)題的新方法和策略。選擇是指挑選出好的解決方案，交叉是將好的方案中的部分進(jìn)行組合連接，而變異則是隨機(jī)的改變解決方案的某些部分。這樣當(dāng)提供了一系列可能的解決方案后，遺傳算法就可以得出許多解決方案。

3.智能代理是將計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)中許多重復(fù)的工作獨(dú)立出來(lái)，自動(dòng)的適應(yīng)人們的愛好和習(xí)慣，按照人們的要求完成工作。融合了許多現(xiàn)代的軟件技術(shù)。它的典型應(yīng)用是在Web上為消費(fèi)商品進(jìn)行篩選或監(jiān)測(cè)拍賣，在競(jìng)價(jià)時(shí)提醒用戶。

二、商業(yè)智能包含的內(nèi)容

2.遺傳算法是基于進(jìn)化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺三、客戶知識(shí)和客戶智能

1.客戶知識(shí)

客戶知識(shí)有三個(gè)方面的涵義：

一是客戶的知識(shí)(Knowledgeofcustcmers)，如誰(shuí)是企業(yè)的客戶，他們需要什么；二是關(guān)于客戶的知識(shí)(Knowledgeaboutcustomers)，如客戶的特征、困難和觀點(diǎn)，交易歷史，以及再次光顧本企業(yè)的可能性；三是有關(guān)客戶環(huán)境的知識(shí)與觀點(diǎn)，以及客戶的關(guān)系網(wǎng)。三、客戶知識(shí)和客戶智能1.客戶知識(shí)三、客戶知識(shí)和客戶智能客戶知識(shí)在企業(yè)的有效使用可以給企業(yè)帶來(lái)以下好處：（1）客戶知識(shí)讓企業(yè)清楚在產(chǎn)品和服務(wù)上努力的方向。企業(yè)有效整合現(xiàn)有的資源，從計(jì)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)保證在滿足客戶需求下的高效率的運(yùn)作。另外客戶知識(shí)管理可以預(yù)測(cè)客戶將來(lái)一段時(shí)期的需求，從而制定有效的策略。（2）根據(jù)從客戶知識(shí)發(fā)掘的信息，計(jì)算客戶生命周期價(jià)值，以此作為客戶分類的依據(jù)。針對(duì)不同類別的客戶采取不同的措施。（3）預(yù)測(cè)客戶流失的可能性，或者采取及時(shí)的補(bǔ)救措施，或者做出減少不必要的投資等決策，最大限度地保留客戶和降低企業(yè)的損失。三、客戶知識(shí)和客戶智能客戶知識(shí)在企業(yè)的有效使用可以給企三、客戶知識(shí)和客戶智能2.客戶智能客戶智能（CI）是創(chuàng)新和使用客戶知識(shí)、幫助企業(yè)提高優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。實(shí)現(xiàn)客戶智能的前提是：客戶數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)備完整，能初步具備構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)?？蛻糁悄芫哂械墓δ?/p>

：（1）客戶數(shù)據(jù)管理功能

。（2）數(shù)據(jù)分析功能。

（3）客戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能。

（4）輔助企業(yè)建模。

三、客戶知識(shí)和客戶智能2.客戶智能案例：金蝶的商業(yè)智能方案及其特點(diǎn)

商業(yè)智能已經(jīng)成為中國(guó)軟件市場(chǎng)的新熱點(diǎn)，全球著名的BI廠商已經(jīng)紛紛進(jìn)入中國(guó)，以期占領(lǐng)較高的市場(chǎng)份額。如，SAS、SPSS、Hyperion、Cognos、Brio、BusinessObjects、Microstrategy等BI廠商，SAP、ORACLE、SYBASE、Microsoft、IBM也都紛紛推出自己的商業(yè)智能方案。在中國(guó)金蝶公司也在5月份推出自己的“金蝶商業(yè)智能方案”，該方案主要借助于BrioPerformanceSuite完成，金蝶公司和Brio公司建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，雙方公司力圖共同開拓企業(yè)商業(yè)智能分析市場(chǎng)。案例：金蝶的商業(yè)智能方案及其特點(diǎn)商業(yè)智能已經(jīng)成為中首先，企業(yè)內(nèi)不同平臺(tái)上的應(yīng)用系統(tǒng)如，K/3、SAP、ORACLE、開思TEEMS、CRM、E-Business通過(guò)KD-ETL（金蝶數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換導(dǎo)入工具）建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；其次，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)之上，建立生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、采購(gòu)、人力資源、成本、預(yù)算等各種分析模型，這些模型可以存貯在專門的OLAPSERVER中；最后，利用BrioPerformanceSuite（BRIO商業(yè)性能套件），采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP中的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)決策支持，企業(yè)還可以通過(guò)利用BrioPortal做出整個(gè)企業(yè)的信息門戶。無(wú)論決策支持還是信息門戶，管理者和員工都可以通過(guò)WAP手機(jī)、各種PDA（個(gè)人數(shù)字助理）、PC（個(gè)人電腦）、筆記本電腦等設(shè)備輕松快捷的獲得信息和知識(shí)。是不是必須通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAPServer才能最終建立企業(yè)的決策支持系統(tǒng)和信息門戶呢？不是必須的。對(duì)于中小型企業(yè)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP成本是昂貴的，并且需要專門的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理人員，金蝶商業(yè)智能解決方案提供更為巧妙和簡(jiǎn)潔的處理方式，如上圖所示，BrioPerformanceSuite可以直接連接在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)上進(jìn)行決策分析，而勿需建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。實(shí)踐證明，這種應(yīng)用方式是非常適合中小型企業(yè)的。當(dāng)然，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP的建立對(duì)于一個(gè)大型企業(yè)或者數(shù)據(jù)源相當(dāng)豐富的企業(yè)來(lái)說(shuō)是必須的。它的優(yōu)點(diǎn)是不影響應(yīng)用系統(tǒng)的日常操作，分析更為規(guī)范和清晰，能夠處理企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)量。首先，企業(yè)內(nèi)不同平臺(tái)上的應(yīng)用系統(tǒng)如，K/3、SAP、強(qiáng)大靈活的報(bào)表。報(bào)表中可包括計(jì)算、字段、圖表、旋轉(zhuǎn)透視表等，并可以將分析結(jié)果在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)共享。OLAP-強(qiáng)大的交互式分析和靈活的鉆取功能。鉆取功能則讓你從輕松的集團(tuán)的銷售總額透視到子集團(tuán)的銷售額，再透視到子集團(tuán)下屬基本公司的具體銷售情況。分析應(yīng)用開發(fā)及商業(yè)信息成果的發(fā)布。允許開發(fā)者建立支持Web的分析應(yīng)用，并可加入各種通用控件及利用JavaScript進(jìn)行編程定制企業(yè)EIS系統(tǒng)和DSS系統(tǒng)?？蛇x擇的語(yǔ)義層。該方案提供了"開放式元數(shù)據(jù)解釋器"（OpenMetadataInterpreter--OMI），構(gòu)造數(shù)據(jù)模型的語(yǔ)義層和業(yè)務(wù)視圖就成為可選擇的。OMI可以動(dòng)態(tài)地從幾乎任何數(shù)據(jù)源中讀取現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)?？膳渲玫陌踩??？梢宰孕泄芾戆踩?，也可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性?？蛻舳肆愎芾怼eb方式的客戶端軟件實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)安裝和升級(jí)，顯著地減少了實(shí)施維護(hù)人員和管理者的工作，大大地方便了用戶。數(shù)據(jù)庫(kù)同步。通過(guò)自動(dòng)的分布式刷新（ADR），向所有用戶發(fā)布共享庫(kù)的變化，并同步化他們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖，而不需要任何手工的干預(yù)。廣泛的環(huán)境支持。支持主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。使用方便，為最終用戶而設(shè)計(jì)。提供離線分析。金蝶商業(yè)智能方案的特點(diǎn)：

強(qiáng)大靈活的報(bào)表。報(bào)表中可包括計(jì)算、字段、圖表、旋轉(zhuǎn)透視表等，金蝶商業(yè)智能的分析模型：1.業(yè)務(wù)活動(dòng)分析模型應(yīng)用范圍：該設(shè)計(jì)適用于企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)、銷售、采購(gòu)、庫(kù)存、倉(cāng)庫(kù)各活動(dòng)環(huán)節(jié)的分析及KPI。銷售分析的關(guān)鍵維度：時(shí)間、產(chǎn)品、銷售員、銷售渠道、促銷手段、顧客地理分布、顧客行業(yè)分布、顧客年齡、顧客性別、顧客收入。模型作用：（1）在4P中，哪個(gè)是最強(qiáng)的因素，哪個(gè)是最弱的因素？（2）哪些產(chǎn)品的收入占了總收入的80%？哪些產(chǎn)品的盈利占了整個(gè)盈利的80%？（3）哪些是明星產(chǎn)品？哪些是瘦狗產(chǎn)品？哪種產(chǎn)品和銷售部門業(yè)務(wù)增長(zhǎng)得最快或者最慢？各種產(chǎn)品的銷售和盈利的時(shí)間變化趨勢(shì)？金蝶商業(yè)智能的分析模型：2.計(jì)劃執(zhí)行模型應(yīng)用范圍：該設(shè)計(jì)適用于任何企業(yè)內(nèi)實(shí)際執(zhí)行情況的分析。關(guān)鍵維度：實(shí)際支出、實(shí)際收入、實(shí)際利潤(rùn)、計(jì)劃支出、計(jì)劃收入、預(yù)計(jì)利潤(rùn)、計(jì)劃百分比、差量百分比、差量。模型作用：（1）收入、支出、利潤(rùn)及項(xiàng)目和生產(chǎn)的執(zhí)行情況。（2）預(yù)測(cè)到期日是否可以正常完成整個(gè)計(jì)劃。2.計(jì)劃執(zhí)行模型3.人力資源分析模型

應(yīng)用范圍：適用于任何企業(yè)的人力資源的分析。關(guān)鍵維度：雇員姓名、性別、國(guó)籍、出生地、婚姻狀況、工齡、學(xué)歷、職位、崗位、血型、膚色、薪水、獎(jiǎng)金、是否解雇、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)目標(biāo)、工作績(jī)效、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲記錄。模型作用：（1）了解整個(gè)企業(yè)人力資源狀況，如：學(xué)歷分布、薪水狀況、性別分布等。（2）了解整個(gè)企業(yè)的績(jī)效管理。（3）在最重要崗位上的那些管理者，需要獲得哪些培訓(xùn)？（4）每一個(gè)崗位需要什么樣的員工和管理者？3.人力資源分析模型4.客戶關(guān)系分析模型

應(yīng)用范圍：適用于任何企業(yè)CRM分析。關(guān)鍵維度：時(shí)間、地點(diǎn)、客戶、推薦活動(dòng)、商機(jī)、投訴、廣告反映、退貨模型作用：（1）哪種推薦活動(dòng)（打電話、上門拜訪、客戶推薦等）是最有效的？（2）客戶投訴中大部分集中在哪一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)？（3）本月和未來(lái)數(shù)月哪些客戶將和企業(yè)簽訂銷售或者服務(wù)合同？（4）哪些客戶是你最忠誠(chéng)的客戶？案例討論：（1）試就本案例討論企業(yè)應(yīng)怎樣根據(jù)自己的實(shí)際情況引進(jìn)BI？（2）通過(guò)對(duì)金蝶商業(yè)智能方案的特點(diǎn)的分析，你認(rèn)為BI可以從哪些方面對(duì)企業(yè)產(chǎn)生影響？

4.客戶關(guān)系分析模型謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoChanel

62、少而好學(xué)，如日出之陽(yáng)；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！?jiǎng)⑾?/p>

63、三軍可奪帥也，匹夫不可奪志也。——孔丘

64、人生就是學(xué)校。在那里，與其說(shuō)好的教師是幸福，不如說(shuō)好的教師是不幸?！Ｘ悹?/p>

65、接受挑戰(zhàn)，就可以享受勝利的喜悅?！芗{勒爾·喬治·S·巴頓謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoCha53決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能11、戰(zhàn)爭(zhēng)滿足了，或曾經(jīng)滿足過(guò)人的好斗的本能，但它同時(shí)還滿足了人對(duì)掠奪，破壞以及殘酷的紀(jì)律和專制力的欲望?！椤ぐ＠麏W特12、不應(yīng)把紀(jì)律僅僅看成教育的手段。紀(jì)律是教育過(guò)程的結(jié)果，首先是學(xué)生集體表現(xiàn)在一切生活領(lǐng)域——生產(chǎn)、日常生活、學(xué)校、文化等領(lǐng)域中努力的結(jié)果。——馬卡連柯(名言網(wǎng))13、遵守紀(jì)律的風(fēng)氣的培養(yǎng)，只有領(lǐng)導(dǎo)者本身在這方面以身作則才能收到成效?！R卡連柯14、勞動(dòng)者的組織性、紀(jì)律性、堅(jiān)毅精神以及同全世界勞動(dòng)者的團(tuán)結(jié)一致，是取得最后勝利的保證?！袑幷悦跃W(wǎng)15、機(jī)會(huì)是不守紀(jì)律的?！旯麤Q策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能11、戰(zhàn)爭(zhēng)滿足了，或曾經(jīng)滿足過(guò)人的好斗的本能，但它同時(shí)還滿足了人對(duì)掠奪，破壞以及殘酷的紀(jì)律和專制力的欲望?！椤ぐ＠麏W特12、不應(yīng)把紀(jì)律僅僅看成教育的手段。紀(jì)律是教育過(guò)程的結(jié)果，首先是學(xué)生集體表現(xiàn)在一切生活領(lǐng)域——生產(chǎn)、日常生活、學(xué)校、文化等領(lǐng)域中努力的結(jié)果?！R卡連柯(名言網(wǎng))13、遵守紀(jì)律的風(fēng)氣的培養(yǎng)，只有領(lǐng)導(dǎo)者本身在這方面以身作則才能收到成效?！R卡連柯14、勞動(dòng)者的組織性、紀(jì)律性、堅(jiān)毅精神以及同全世界勞動(dòng)者的團(tuán)結(jié)一致，是取得最后勝利的保證。——列寧摘自名言網(wǎng)15、機(jī)會(huì)是不守紀(jì)律的?！旯麤Q策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能第一節(jié)決策支持系統(tǒng)本章內(nèi)容：第二節(jié)商業(yè)智能第一節(jié)決策支持系統(tǒng)一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（一）決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystems,DSS）是以管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策提供決策所需的數(shù)據(jù)、信息和背景材料，幫助其明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過(guò)人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確決策提供必要的支持。決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能11、戰(zhàn)爭(zhēng)滿足了，或曾經(jīng)滿足過(guò)人的好斗54決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（二）決策支持系統(tǒng)的特征1.DSS的使用主體是中、上層的管理人員；2.輔助而不是代替管理人員進(jìn)行決策；3.易于為非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員以交互會(huì)話的方式使用；4.把模型分析技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及檢索技術(shù)結(jié)合起來(lái)；5.準(zhǔn)確處理大量的不同來(lái)源數(shù)據(jù)；6.提供報(bào)告和展示的靈活性，提供文本和圖表的格式，支持對(duì)于決策的深入分析；7.使用先進(jìn)的軟件包，完成錯(cuò)綜復(fù)雜的分析和比較；8.系統(tǒng)具有靈活性及適應(yīng)性。

一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（二）決策支持系統(tǒng)的特征一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（三）決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系一、決策支持系統(tǒng)的概念與特征（三）決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)—決策支持系統(tǒng)的性能決策支持系統(tǒng)的性能對(duì)問(wèn)題解答階段的支持支持不同的決策頻率特定的DSS—涉及組織生命過(guò)程中極少出現(xiàn)的情況或決策的DSS慣例化DSS—處理那些不只一次出現(xiàn)的情況和決策支持不同的問(wèn)題結(jié)構(gòu)高度結(jié)構(gòu)化問(wèn)題—比較直接的問(wèn)題，需要已知的事實(shí)和關(guān)系半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題—一些復(fù)雜問(wèn)題，包括并不很清晰的數(shù)據(jù)關(guān)系，且數(shù)據(jù)格式多樣化，又難于處理或得到。支持不同層次的決策單一性重復(fù)性決策頻率戰(zhàn)略層管理者要進(jìn)行長(zhǎng)期的決策操作層管理者要進(jìn)行每一天的決策決策頻率高低戰(zhàn)略層戰(zhàn)術(shù)層操作層決策支持系統(tǒng)—決策支持系統(tǒng)的性能決策支持系統(tǒng)的性能單一性重復(fù)二、決策支持系統(tǒng)的組成

（一）決策支持系統(tǒng)的概念模式

真實(shí)系統(tǒng)環(huán)境決策問(wèn)題與人的行為有關(guān)的信息內(nèi)部信息操作對(duì)話系統(tǒng)響應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)模型庫(kù)系統(tǒng)外部信息決策者圖9-1DSS的概念模式

二、決策支持系統(tǒng)的組成（一）決策支持系統(tǒng)的概念模式環(huán)境決（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式

DSS就是由人機(jī)接口、對(duì)話管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、模型庫(kù)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)、方法庫(kù)和方法庫(kù)管理系統(tǒng)10個(gè)基本部件進(jìn)行不同的集成、組合而成的，如圖9-2所示。

用戶人機(jī)接口數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)方法庫(kù)模型庫(kù)圖9-2DSS的結(jié)構(gòu)模型

（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式用戶人機(jī)接口數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式1.用戶。用戶的使用技能、動(dòng)機(jī)、知識(shí)背景、使用方式以及擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧认嚓P(guān)問(wèn)題對(duì)于成功應(yīng)用決策支持系統(tǒng)是至關(guān)重要的。

2.數(shù)據(jù)管理部分。管理和存儲(chǔ)與決策問(wèn)題有關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理部分包括多個(gè)相應(yīng)的子系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及查詢分析工具等。

3.模型管理部分。模型管理部分的部件包括：模型庫(kù)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)、模型執(zhí)行處理程序、模型組合生成程序等。利用這些模型，就可以把面向過(guò)去的數(shù)據(jù)變換成面向現(xiàn)在和預(yù)測(cè)將來(lái)的有意義的信息。模型庫(kù)系統(tǒng)要能夠靈活地完成模型的存儲(chǔ)、管理和運(yùn)行以及動(dòng)態(tài)建模的功能。

4.知識(shí)管理部分。知識(shí)管理部分中最主要的是知識(shí)庫(kù)，它以結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ)了有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，通過(guò)推理機(jī)完成知識(shí)的推理過(guò)程。知識(shí)和推理是決策的本質(zhì)。知識(shí)管理部分主要集中管理決策問(wèn)題領(lǐng)域的知識(shí)（規(guī)則和事實(shí)），包括知識(shí)的獲取、表達(dá)、管理等功能。（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式1.用戶。用戶的使用技能、（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式

5.方法管理部分。方法管理部分主要包括的是方法庫(kù)和方法庫(kù)管理系統(tǒng)。是存儲(chǔ)、管理、調(diào)用及維護(hù)DSS各部件要用到的通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等方法的部件，方法庫(kù)中的方法一般用程序方式存儲(chǔ)。它通過(guò)對(duì)描述外部接口的程序向DSS提供合適的環(huán)境，使計(jì)算過(guò)程實(shí)行交互式的數(shù)據(jù)存取，從數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇數(shù)據(jù)，從方法庫(kù)中選擇算法，然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行計(jì)算，并以直觀清晰的呈現(xiàn)方式輸出結(jié)果，供決策參考使用。方法庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)的方法程序一般有：排序算法、分類算法、最小生成樹算法、最短路徑算法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、各種統(tǒng)計(jì)算法、各種組合算法等。

6.交互接口。也就是輸入輸出的界面，是人機(jī)進(jìn)行交互的窗口。對(duì)話子系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的人機(jī)接口，它負(fù)責(zé)接收和檢驗(yàn)用戶的請(qǐng)求，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)之間的通信，為決策者提供信息收集、問(wèn)題識(shí)別以及模型構(gòu)造、使用、改進(jìn)、分析和計(jì)算等功能。（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模式5.方法管理部分。方法

決策支持系統(tǒng)最一般的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是三角結(jié)構(gòu)，三角結(jié)構(gòu)主要由數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)等子系統(tǒng)與對(duì)話子系統(tǒng)呈三角形分布構(gòu)成，具體結(jié)構(gòu)如下圖所示：用戶DSS輸入接口數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方法庫(kù)模型庫(kù)報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)查詢模擬結(jié)果DSSDSS輸出接口決策支持系統(tǒng)最一般的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是三角結(jié)構(gòu)，三角結(jié)構(gòu)主要三、智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)（IntelligenceDecisionSupportingSystem，IDSS），是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）與DSS相結(jié)合，應(yīng)用專家系統(tǒng)（ExpertSystem,ES）技術(shù)，使DSS能夠更充分地應(yīng)用原有的知識(shí)，如關(guān)于決策問(wèn)題的描述性知識(shí)，決策過(guò)程中的過(guò)程性知識(shí)，求解問(wèn)題的推理性知識(shí)，通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題的輔助決策系統(tǒng)。它具有既能處理定量問(wèn)題，又能處理定性問(wèn)題的功能。IDSS的核心思想是將AI與其他相關(guān)科學(xué)成果相結(jié)合，使DSS具有人工智能。三、智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)（Intell人工智能與專家系統(tǒng)1.人工智能透視人工智能系統(tǒng)包括人員、規(guī)程、硬件、軟件、數(shù)據(jù)、開發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所必需的知識(shí)，以及用來(lái)演示智能特性的機(jī)器設(shè)備。2.智能的本質(zhì)智能行為：汲取經(jīng)驗(yàn)、處理復(fù)雜情形、在沒(méi)有重要信息時(shí)解決問(wèn)題、決定重要事項(xiàng)、快速且正確的對(duì)新年環(huán)境做出反應(yīng)、理解可視化圖象、處理及操縱符號(hào)、有創(chuàng)造性和想象力、善于啟發(fā)的能力。人工智能與專家系統(tǒng)1.人工智能透視人工智能自然語(yǔ)言處理視覺(jué)系統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)3.自然智能與人工智能的區(qū)別4.人工智能的主要分支專家系統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)視覺(jué)系統(tǒng)自然語(yǔ)言處理學(xué)習(xí)系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言處理視覺(jué)系統(tǒng)機(jī)器人技術(shù)專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系人工智能與專家系統(tǒng)

1.專家系統(tǒng)的特點(diǎn)能對(duì)他們的推理或提議的決策做出解釋能顯示“智能”行為能從復(fù)雜的關(guān)系間得出結(jié)論能提供“可移動(dòng)的”知識(shí)能處理不確定性2.專家系統(tǒng)的能力戰(zhàn)略目標(biāo)的制訂規(guī)劃設(shè)計(jì)決策制定質(zhì)量控制和監(jiān)控診斷3.何時(shí)采用專家系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是由許多集成的、相互聯(lián)系的構(gòu)件所組成的。其中包括知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋工具、知識(shí)庫(kù)獲取工具以及人機(jī)界面。專家系統(tǒng)的構(gòu)成如下圖所示：

用戶用戶接口推理機(jī)知識(shí)庫(kù)知識(shí)獲取設(shè)備專家1專家2專家N推理說(shuō)明查詢專家系統(tǒng)是由許多集成的、相互聯(lián)系的構(gòu)件所組成的。其中人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)構(gòu)件1.知識(shí)庫(kù)

專家系統(tǒng)的一個(gè)組件，其中存儲(chǔ)了專家系統(tǒng)所用的所有相關(guān)信息、數(shù)據(jù)、規(guī)則、案例以及關(guān)系知識(shí)庫(kù)的目的集結(jié)人類專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)：壿嫷倪\(yùn)用模糊邏輯—計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)專業(yè)研究領(lǐng)域，可允許有“灰度”，或稱“模糊設(shè)置”規(guī)則的運(yùn)用規(guī)則—是聯(lián)結(jié)給定的條件與應(yīng)采取的行動(dòng)或結(jié)果之間的一種條件表述案例的使用人工智能與專家系統(tǒng)

人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)構(gòu)件2.推理引擎

推理引擎能從知識(shí)庫(kù)中搜索信息及關(guān)系并提供答案、預(yù)測(cè)及建議?；厮萱湻ā且环N從結(jié)論出發(fā)，向后追溯至支持結(jié)論的事實(shí)的推理引擎過(guò)程前溯鏈法—是一種從事實(shí)出發(fā)，向前推進(jìn)直到找出結(jié)論的推理引擎過(guò)程回溯鏈法與前溯鏈法的比較3.解釋工具

解釋工具可讓用戶理解專家系統(tǒng)是如何得出某個(gè)結(jié)論的。人工智能與專家系統(tǒng)

知識(shí)庫(kù)知識(shí)獲取工具專家人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)構(gòu)件4.知識(shí)獲取工具

專家系統(tǒng)的部件之一，為獲取及存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù)中所有元素而提供的一種方便有效的方法。5.用戶界面知識(shí)庫(kù)知識(shí)獲取工具專家人工智能與專家系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能課件專家系統(tǒng)的應(yīng)用范疇專家系統(tǒng)利用信息技術(shù)來(lái)獲取并利用人類的專業(yè)知識(shí)。專家系統(tǒng)能夠很好地解決具有清晰規(guī)則和程序的問(wèn)題且具有很高的效率，并給公司帶來(lái)巨大的收益。專家系統(tǒng)能做的事情有：·處理大量的信息；·減少錯(cuò)誤；·匯集各種渠道的信息·改善服務(wù)；·提供決策的一致性；·提供新的信息；·減少工作時(shí)間·降低成本。專家系統(tǒng)的應(yīng)用范疇專家系統(tǒng)利用信息技術(shù)來(lái)獲取并利用人類的專業(yè)1.開發(fā)過(guò)程明確需求識(shí)別專家構(gòu)架專家系統(tǒng)的部件實(shí)施各項(xiàng)結(jié)果維護(hù)和評(píng)價(jià)系統(tǒng)人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)1.開發(fā)過(guò)程明確需求識(shí)別專家構(gòu)架專家系統(tǒng)的部件實(shí)施各項(xiàng)結(jié)果維專家系統(tǒng)知識(shí)工程師領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)用戶人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)2.開發(fā)及使用專家系統(tǒng)的參與者領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)域?qū)＜摇悄切＜蚁到y(tǒng)力圖獲取其專家經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)的個(gè)人或群體知識(shí)工程師和知識(shí)用戶知識(shí)工程師—是在專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施和維護(hù)方面受過(guò)培訓(xùn)或有經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人知識(shí)用戶—是使用專家系統(tǒng)的并從中受益的個(gè)人或群體。專家系統(tǒng)知識(shí)工程師領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)用戶人工智能與專家系3.專家系統(tǒng)開發(fā)工具和技術(shù)1980以前19世紀(jì)20世紀(jì)低高使用難易程度傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言專用的以及第四代語(yǔ)言專家系統(tǒng)外殼人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)3.專家系統(tǒng)開發(fā)工具和技術(shù)1980以前19世紀(jì)20世紀(jì)低高使低開發(fā)專家系統(tǒng)的時(shí)間高低高開發(fā)成本利用現(xiàn)有的軟件包從外殼開發(fā)從頭開發(fā)人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)開發(fā)4.專家系統(tǒng)外殼和產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)易于開發(fā)和修改滿意解的采用啟發(fā)學(xué)的運(yùn)用可由知識(shí)工程師和知識(shí)用戶進(jìn)行開發(fā)5.專家系統(tǒng)開發(fā)方案內(nèi)部開發(fā)從頭開發(fā)以專家系統(tǒng)外殼進(jìn)行開發(fā)采購(gòu)現(xiàn)有軟件產(chǎn)品低開發(fā)專家系統(tǒng)的時(shí)間高低高開發(fā)成本利用現(xiàn)有從外殼開發(fā)從頭開發(fā)信息的管理和檢索AI和嵌入產(chǎn)品中的專家系統(tǒng)工廠布局醫(yī)院及醫(yī)療設(shè)施援助接待處和援助員工業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)貸款分析病毒檢測(cè)修復(fù)和維護(hù)運(yùn)輸市場(chǎng)營(yíng)銷·處理大量的信息；·減少錯(cuò)誤；·匯集各種渠道的信息·改善服務(wù)；·提供決策的一致性；·提供新的信息；·減少工作時(shí)間·降低成本。人工智能與專家系統(tǒng)

—專家系統(tǒng)及人工智能的應(yīng)用信息的管理和檢索人工智能與專家系統(tǒng)

三、智能決策支持系統(tǒng)

IDSS可以有多種類型的信息庫(kù)：文本庫(kù)（TB）、數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）、方法庫(kù)（AB）、模型庫(kù)（MB）和規(guī)則庫(kù)（RB）。其中文本庫(kù)存儲(chǔ)的是大量的自然語(yǔ)言書寫的文檔；數(shù)據(jù)庫(kù)中存放的是事物關(guān)鍵因素的字段形式；模型庫(kù)中存放的是反映信息本質(zhì)關(guān)系的各種模型；規(guī)則庫(kù)存放的是知識(shí)的最精煉的形式。在結(jié)構(gòu)上，IDSS增設(shè)了知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)與問(wèn)題處理系統(tǒng)，人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語(yǔ)言處理功能。IDSS以知識(shí)庫(kù)為核心，在模型數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)上引入了啟發(fā)式等人工智能的求解方法，使原來(lái)主要由人承擔(dān)的定性分析任務(wù)的部分或大部分轉(zhuǎn)由機(jī)器完成，并且比人做得更好、更穩(wěn)定。知識(shí)的推理機(jī)制能獲得新知識(shí)，知識(shí)的積累使系統(tǒng)的能力不斷增強(qiáng)。在人機(jī)交流方面，IDSS的人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)形成智能人機(jī)交互。三、智用戶人機(jī)接口自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)模型庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方法庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)推理機(jī)模型庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)方法庫(kù)知識(shí)庫(kù)圖9-5IDSS的基本結(jié)構(gòu)

用戶人機(jī)接口自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)問(wèn)題處理系統(tǒng)模型庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)方法庫(kù)知四、群體決策支持系統(tǒng)

群體決策支持系統(tǒng)（GDSS，GroupDecisionSupportSystem），是指在系統(tǒng)環(huán)境中，多個(gè)決策參與者共同進(jìn)行思想和信息的交流，群策群力，尋找一個(gè)令人滿意和可行的方案，但在決策過(guò)程中只由某個(gè)特定的人做出最終決策，并對(duì)決策結(jié)果負(fù)責(zé)。四、群體決策支持系統(tǒng)群體決策支持系統(tǒng)（GD（一）GDSS的功能

群體決策支持系統(tǒng)的基本功能有以下幾點(diǎn)：1.通過(guò)加強(qiáng)通信，消除了差異：通過(guò)限制不必要的感情式的相互作用，控制、協(xié)調(diào)參與者的關(guān)系。2.提高討論者的地位和結(jié)論的公正性。3.系統(tǒng)的實(shí)施可以是永久性的（穩(wěn)定和正式的程序集合）或暫時(shí)性的（必要時(shí)才使用的系統(tǒng)）。群體決策支持系統(tǒng)的技術(shù)功能主要有以下幾點(diǎn)：1.對(duì)決策過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息交流的控制。2.自動(dòng)選擇合適的群體決策技術(shù)。3.對(duì)可行的決策方案進(jìn)行分析計(jì)算和解釋。4.如果群體決策無(wú)法得出一致，則討論個(gè)體決策差異或提出重新定義問(wèn)題的建議。

（一）GDSS的功能（二）GDSS的結(jié)構(gòu)

GDSS是決策支持領(lǐng)域的新的分支，對(duì)常規(guī)的DSS進(jìn)行了擴(kuò)充，擴(kuò)充的內(nèi)容包括：1.增加了一個(gè)通信庫(kù)（CommunicationBase），方便決策參與者之間進(jìn)行交流。2.加強(qiáng)了模型庫(kù)功能，提供了投票、排序、分類評(píng)估等功能來(lái)實(shí)現(xiàn)達(dá)成一致的決策。3.系統(tǒng)使用前能夠快速準(zhǔn)備和具有協(xié)調(diào)能力，如安排會(huì)議議程，事先讓與會(huì)者熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)文件和決策模型等。4.擴(kuò)充了必要的物理設(shè)備。（二）GDSS的結(jié)構(gòu)GDSS應(yīng)用軟件模型庫(kù)通信庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶接口公共屏幕與I/O設(shè)備終端C終端A終端B主持人決策者決策者圖9-6一種較有代表性的GDSS結(jié)構(gòu)

GDSS應(yīng)用軟件模型庫(kù)通信庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶接口公共屏幕與終端C終局域決策網(wǎng)絡(luò)廣域決策網(wǎng)絡(luò)電話會(huì)議決策場(chǎng)所群體組員的位置近遠(yuǎn)高低決策頻率群體決策支持系統(tǒng)2.GDSS的組成和GDSS軟件GDSS軟件—為群體工作提供有用工具的軟件復(fù)合文檔—由群體成員創(chuàng)建、使用和共享的文檔組件—協(xié)助聯(lián)合工作群體安排進(jìn)度、交流和管理的GDSS軟件3.GDSS的選擇決策場(chǎng)所選擇局域決策網(wǎng)絡(luò)電話會(huì)議選擇方案廣域決策網(wǎng)絡(luò)局域決策網(wǎng)絡(luò)廣域決策網(wǎng)絡(luò)電話會(huì)議決策場(chǎng)所群體組員的位置近遠(yuǎn)高

執(zhí)行支持系統(tǒng)ESS—一個(gè)專門化的DSS，包括所有硬件、軟件、數(shù)據(jù)、過(guò)程和人員，用于輔助組織的高層行政官。1.ESS特點(diǎn)為個(gè)別執(zhí)行者特制容易使用具有深入的能力支持對(duì)外部數(shù)據(jù)的需要可以協(xié)助處理高度不確定性問(wèn)題面向未來(lái)和增值企業(yè)處理聯(lián)系在一起董事會(huì)總經(jīng)理職能部副經(jīng)理職能部門主管執(zhí)行決策的層次決策支持系統(tǒng)—執(zhí)行支持系統(tǒng)執(zhí)行支持系統(tǒng)ESS—一個(gè)專門化的DSS，包括所決策支持系統(tǒng)—執(zhí)行支持系統(tǒng)2.ESS功能支持定義整體視野支持戰(zhàn)略計(jì)劃—分析群體的優(yōu)缺點(diǎn)，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，規(guī)劃新生產(chǎn)線的開發(fā)，確定長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)支持戰(zhàn)略性規(guī)劃和人員配置人員培植決策的整體方向和與工會(huì)有效的交流意見也是高層執(zhí)行官重要的決策領(lǐng)域支持戰(zhàn)略控制支持危機(jī)管理決策支持系統(tǒng)—執(zhí)行支持系統(tǒng)2.ESS功能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(經(jīng)常稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ANN)是可以發(fā)現(xiàn)和辨別模式的人工智能系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從例子中學(xué)習(xí)，并且可以用于新的概念和知識(shí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛地用于圖像模式和語(yǔ)言的分辨系統(tǒng)中。如果使用過(guò)可以辨認(rèn)字跡的電子記事簿，它很可能就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析的字跡特征的。當(dāng)有大量的信息可以利用時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合于識(shí)別、分類和預(yù)測(cè)。通過(guò)檢驗(yàn)成百上千的實(shí)例，神經(jīng)可以查明信息中的重要聯(lián)系和模式。例如，若將許多信用卡交易信息提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并告知哪些是欺詐性的交易，則它最終將學(xué)會(huì)識(shí)別可疑的交易。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)都是接收輸入并就輸入的情況屬于哪一類做出回答的系統(tǒng)，因此，讀者可能會(huì)問(wèn)，它們之間有何區(qū)別?我們知道，專家系統(tǒng)也可以進(jìn)行分類，它根據(jù)要推出的結(jié)論提出問(wèn)題，由問(wèn)題的回答進(jìn)行診斷或提出建議。它們之間的區(qū)別就是專家系統(tǒng)必須嚴(yán)格按照規(guī)則實(shí)施，而不能進(jìn)行自我調(diào)節(jié)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有許多優(yōu)點(diǎn)，例如，它可以：獨(dú)立學(xué)習(xí)并適應(yīng)新環(huán)境；適于大規(guī)模并進(jìn)行處理；可以在具有不完整或不良結(jié)構(gòu)信息的情況下進(jìn)行工作;能夠處理變量之間具有依賴性的大量信息；可以分析信息中的非線性關(guān)系，并被稱為特別回歸分析系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(經(jīng)常稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ANN)是可以發(fā)現(xiàn)第二節(jié)商業(yè)智能

一、商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能（BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱BI）的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。

目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。商業(yè)智能是一種解決方案，關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

第二節(jié)商業(yè)智能一、商業(yè)智能的概念外部數(shù)據(jù)庫(kù)MSSQLORACAL外部文件ETL工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘OLAP分析信息表現(xiàn)查詢報(bào)表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型BI系統(tǒng)用戶元數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)描述用法結(jié)構(gòu)安全設(shè)置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求圖9-7商業(yè)智能基本過(guò)程圖

外部數(shù)據(jù)庫(kù)MSORACAL外部數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘OL二、商業(yè)智能包含的內(nèi)容

商業(yè)智能包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和智能代理等幾個(gè)方面。

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱為有學(xué)習(xí)能力的商業(yè)智能系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有和人類大腦相似的功能.經(jīng)過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行一段時(shí)間的訓(xùn)練以后，該系統(tǒng)可以在沒(méi)有人干預(yù)的情況下進(jìn)行模擬識(shí)別，以解決特定領(lǐng)域中的問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很容易的解決具有上百個(gè)參數(shù)的問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于兩類問(wèn)題：分類和回歸。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練好以后，如果給它制定領(lǐng)域內(nèi)新的模式識(shí)別問(wèn)題，它就能給你有關(guān)這種模式的相關(guān)信息。原因就是在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是按照人腦的模式來(lái)制造出來(lái)的。它的任務(wù)就是響應(yīng)、自我組織、學(xué)習(xí)、抽象和遺忘，而不是執(zhí)行。

二、商業(yè)智能包含的內(nèi)容商業(yè)智能包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)

2.遺傳算法是基于進(jìn)化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺傳變異、以及自然選擇等設(shè)計(jì)方法的優(yōu)化技術(shù)。它通過(guò)選擇、交叉和變異等進(jìn)化概念，產(chǎn)生出解決問(wèn)題的新方法和策略。選擇是指挑選出好的解決方案，交叉是將好的方案中的部分進(jìn)行組合連接，而變異則是隨機(jī)的改變解決方案的某些部分。這樣當(dāng)提供了一系列可能的解決方案后，遺傳算法就可以得出許多解決方案。

3.智能代理是將計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)中許多重復(fù)的工作獨(dú)立出來(lái)，自動(dòng)的適應(yīng)人們的愛好和習(xí)慣，按照人們的要求完成工作。融合了許多現(xiàn)代的軟件技術(shù)。它的典型應(yīng)用是在Web上為消費(fèi)商品進(jìn)行篩選或監(jiān)測(cè)拍賣，在競(jìng)價(jià)時(shí)提醒用戶。

二、商業(yè)智能包含的內(nèi)容

2.遺傳算法是基于進(jìn)化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺三、客戶知識(shí)和客戶智能

1.客戶知識(shí)

客戶知識(shí)有三個(gè)方面的涵義：

一是客戶的知識(shí)(Knowledgeofcustcmers)，如誰(shuí)是企業(yè)的客戶，他們需要什么；二是關(guān)于客戶的知識(shí)(Knowledgeaboutcustomers)，如客戶的特征、困難和觀點(diǎn)，交易歷史，以及再次光顧本企業(yè)的可能性；三是有關(guān)客戶環(huán)境的知識(shí)與觀點(diǎn)，以及客戶的關(guān)系網(wǎng)。三、客戶知識(shí)和客戶智能1.客戶知識(shí)三、客戶知識(shí)和客戶智能客戶知識(shí)在企業(yè)的有效使用可以給企業(yè)帶來(lái)以下好處：（1）客戶知識(shí)讓企業(yè)清楚在產(chǎn)品和服務(wù)上努力的方向。企業(yè)有效整合現(xiàn)有的資源，從計(jì)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)保證在滿足客戶需求下的高效率的運(yùn)作。另外客戶知識(shí)管理可以預(yù)測(cè)客戶將來(lái)一段時(shí)期的需求，從而制定有效的策略。（2）根據(jù)從客戶知識(shí)發(fā)掘的信息，計(jì)算客戶生命周期價(jià)值，以此作為客戶分類的依據(jù)。針對(duì)不同類別的客戶采取不同的措施。（3）預(yù)測(cè)客戶流失的可能性，或者采取及時(shí)的補(bǔ)救措施，或者做出減少不必要的投資等決策，最大限度地保留客戶和降低企業(yè)的損失。三、客戶知識(shí)和客戶智能客戶知識(shí)在企業(yè)的有效使用可以給企三、客戶知識(shí)和客戶智能2.客戶智能客戶智能（CI）是創(chuàng)新和使用客戶知識(shí)、幫助企業(yè)提高優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。實(shí)現(xiàn)客戶智能的前提是：客戶數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)備完整，能初步具備構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)。客戶智能具有的功能

：（1）客戶數(shù)據(jù)管理功能

。（2）數(shù)據(jù)分析功能。

（3）客戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能。

（4）輔助企業(yè)建模。

三、客戶知識(shí)和客戶智能2.客戶智能案例：金蝶的商業(yè)智能方案及其特點(diǎn)

商業(yè)智能已經(jīng)成為中國(guó)軟件市場(chǎng)的新熱點(diǎn)，全球著名的BI廠商已經(jīng)紛紛進(jìn)入中國(guó)，以期占領(lǐng)較高的市場(chǎng)份額。如，SAS、SPSS、Hyperion、Cognos、Brio、BusinessObjects、Microstrategy等BI廠商，SAP、OR