大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件_第1頁
大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件_第2頁
大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件_第3頁
大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件_第4頁
大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

大學文科數(shù)學

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計北京師范大學珠海分校國際特許經(jīng)營學院與不動產(chǎn)學院2004-2005學年第二學期歐陽順湘2005.5.11

大學文科數(shù)學

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計1連續(xù)型隨機變量復習+進一步學習分布函數(shù)的性質(zhì)連續(xù)型r.v及其密度函數(shù)的定義重要的連續(xù)型r.v連續(xù)型隨機變量復習+進一步學習分布函數(shù)的性質(zhì)2復習隨機變量的分布函數(shù)分布函數(shù)的概念.分布函數(shù)的性質(zhì)復習隨機變量的分布函數(shù)分布函數(shù)的概念.3隨機變量的分布函數(shù)

一、分布函數(shù)的概念.

定義設X是隨機變量,對任意實數(shù)x,事件{X<x}的概率P(X<x)稱為隨機變量X的分布函數(shù)。記為F(x),即F(x)=P(X<x).易知,對任意實數(shù)a,b(a<b),P{aX<b}=P{X<b}-P{X<a}=F(b)-F(a).隨機變量的分布函數(shù)

一、分布函數(shù)的概念.定義4二、分布函數(shù)的性質(zhì)

1、單調(diào)不減性:若x1<x2,則F(x1)F(x2);2、歸一性:對任意實數(shù)x,0F(x)1,且

3、左連續(xù)性:對任意實數(shù)x,反之,具有上述三個性質(zhì)的實函數(shù),必是某個隨機變量的分布函數(shù)。故該三個性質(zhì)是分布函數(shù)的充分必要性質(zhì)。二、分布函數(shù)的性質(zhì)1、單調(diào)不減性:若x1<x2,5假設離散型r.v.X具有分布列假設離散型r.v.X具有分布列6

連續(xù)型隨機變量X所有可能取值充滿一個區(qū)間,對這種類型的隨機變量,不能象離散型隨機變量那樣,以指定它取每個值概率的方式,去給出其概率分布,而是通過給出所謂“概率密度函數(shù)”的方式.連續(xù)型隨機變量X所有可能取值充滿一個區(qū)間,對這種類型7連續(xù)型r.v及其密度函數(shù)的定義

對于隨機變量X,如果存在非負可積函數(shù)f(x)

,使得X的分布函數(shù)F(x)可以寫成則稱X為連續(xù)型r.v,稱f(x)為X的概率密度函數(shù),簡稱為概率密度或密度.連續(xù)型r.v及其密度函數(shù)的定義對于隨機變量X8概率密度函數(shù)的性質(zhì)這兩條性質(zhì)是判定一個函數(shù)f(x)是否為某r.vX的概率密度函數(shù)的充要條件.

f(x)xo面積為1概率密度函數(shù)的性質(zhì)這兩條性質(zhì)是判定一個f(x)xo面積為9連續(xù)r.v.的密度函數(shù)

與離散r.v.分布列的性質(zhì)比較連續(xù)r.v.的密度函數(shù)103311大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件12連續(xù)型r.v取任一指定值的概率為0.即:a為任一指定值這是因為連續(xù)型r.v取任一指定值的概率為0.即:a為任一指定值這是因13由此得,1)對連續(xù)型r.vX,有由此得,1)對連續(xù)型r.vX,有142)由P(X=a)=0可推知而{X=a}并非不可能事件并非必然事件稱A為幾乎不可能事件,B為幾乎必然事件.可見,由P(A)=0,不能推出由P(B)=1,不能推出

B=S2)由P(X=a)=0可推知而{X=a}并非不可能15

X的密度f(x)在x這一點的值,恰好是X落在區(qū)間上的概率與區(qū)間長度之比的極限.這里,如果把概率理解為質(zhì)量,f(x)相當于線密度.

若x是f(x)的連續(xù)點,則:=f(x)4.對f(x)的進一步理解:(4)在f(x)的連續(xù)點x處,有故X的密度f(x)在x這一點的值16若不計高階無窮小,有:它表示隨機變量X取值于的概率近似等于.在連續(xù)型r.v理論中所起的作用與在離散型r.v理論中所起的作用相類似.若不計高階無窮小,有:它表示隨機變量X取17要注意的是,密度函數(shù)f(x)在某點處a的高度,并不反映X取值的概率.但是,這個高度越大,則X取a附近的值的概率就越大.也可以說,在某點密度曲線的高度反映了概率集中在該點附近的程度.

f(x)xo要注意的是,密度函數(shù)f(x)在某點處a的18下面給出幾個r.v的例子.由于連續(xù)型r.v唯一被它的密度函數(shù)所確定.所以,若已知密度函數(shù),該連續(xù)型r.v的概率規(guī)律就得到了全面描述.

f(x)xo下面給出幾個r.v的例子.由于連續(xù)型r.v唯一被它19例9已知連續(xù)型r.v.具有概率密度

求系數(shù)k及分布函數(shù)F(x),并計算P(1.5<=<=2.5)例9已知連續(xù)型r.v.具有概率密度20大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件21設具有概率密度

C為一常數(shù),稱X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布設具有概率密度C為一常數(shù),稱X服從區(qū)間(a,b)22(1)若r.vX的概率密度為:則稱X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布,記作:X~U(a,b)

它的實際背景是:r.vX取值在區(qū)間(a,b)上,并且取值在(a,b)中任意小區(qū)間內(nèi)的概率與這個小區(qū)間的長度成正比.則X具有(a,b)上的均勻分布.(1)若r.vX的概率密度為:則稱X服從區(qū)間(a,b)23服從均勻分布的隨機變量x的分布函數(shù)為服從均勻分布的隨機變量x的分布函數(shù)為24

公交線路上兩輛公共汽車前后通過某汽車停車站的時間,即乘客的候車時間等.均勻分布常見于下列情形:

如在數(shù)值計算中,由于四舍五入,小數(shù)點后某一位小數(shù)引入的誤差;公交線路上兩輛公共汽車前后通過某汽車停車站25

例10

某路公共汽車每5分鐘一趟,設為乘客在某站口的候車時間,試求他候車時間不超過3分鐘的概率.解:X~U(0,30)

例10某路公共汽車每5分鐘一趟,設為乘客在某站口26則稱X

服從參數(shù)為的指數(shù)分布.指數(shù)分布常用于可靠性統(tǒng)計研究中,如元件的壽命.(2)若r.vX具有概率密度常簡記為X~E().則稱X服從參數(shù)為的指數(shù)分布.指27

服從以為參數(shù)的指數(shù)分布的隨機變量X的分布函數(shù)為

服從以為參數(shù)的28

大學文科數(shù)學

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計北京師范大學珠海分校國際特許經(jīng)營學院與不動產(chǎn)學院2004-2005學年第二學期歐陽順湘2005.5.11

大學文科數(shù)學

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計29連續(xù)型隨機變量復習+進一步學習分布函數(shù)的性質(zhì)連續(xù)型r.v及其密度函數(shù)的定義重要的連續(xù)型r.v連續(xù)型隨機變量復習+進一步學習分布函數(shù)的性質(zhì)30復習隨機變量的分布函數(shù)分布函數(shù)的概念.分布函數(shù)的性質(zhì)復習隨機變量的分布函數(shù)分布函數(shù)的概念.31隨機變量的分布函數(shù)

一、分布函數(shù)的概念.

定義設X是隨機變量,對任意實數(shù)x,事件{X<x}的概率P(X<x)稱為隨機變量X的分布函數(shù)。記為F(x),即F(x)=P(X<x).易知,對任意實數(shù)a,b(a<b),P{aX<b}=P{X<b}-P{X<a}=F(b)-F(a).隨機變量的分布函數(shù)

一、分布函數(shù)的概念.定義32二、分布函數(shù)的性質(zhì)

1、單調(diào)不減性:若x1<x2,則F(x1)F(x2);2、歸一性:對任意實數(shù)x,0F(x)1,且

3、左連續(xù)性:對任意實數(shù)x,反之,具有上述三個性質(zhì)的實函數(shù),必是某個隨機變量的分布函數(shù)。故該三個性質(zhì)是分布函數(shù)的充分必要性質(zhì)。二、分布函數(shù)的性質(zhì)1、單調(diào)不減性:若x1<x2,33假設離散型r.v.X具有分布列假設離散型r.v.X具有分布列34

連續(xù)型隨機變量X所有可能取值充滿一個區(qū)間,對這種類型的隨機變量,不能象離散型隨機變量那樣,以指定它取每個值概率的方式,去給出其概率分布,而是通過給出所謂“概率密度函數(shù)”的方式.連續(xù)型隨機變量X所有可能取值充滿一個區(qū)間,對這種類型35連續(xù)型r.v及其密度函數(shù)的定義

對于隨機變量X,如果存在非負可積函數(shù)f(x)

,使得X的分布函數(shù)F(x)可以寫成則稱X為連續(xù)型r.v,稱f(x)為X的概率密度函數(shù),簡稱為概率密度或密度.連續(xù)型r.v及其密度函數(shù)的定義對于隨機變量X36概率密度函數(shù)的性質(zhì)這兩條性質(zhì)是判定一個函數(shù)f(x)是否為某r.vX的概率密度函數(shù)的充要條件.

f(x)xo面積為1概率密度函數(shù)的性質(zhì)這兩條性質(zhì)是判定一個f(x)xo面積為37連續(xù)r.v.的密度函數(shù)

與離散r.v.分布列的性質(zhì)比較連續(xù)r.v.的密度函數(shù)383339大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件40連續(xù)型r.v取任一指定值的概率為0.即:a為任一指定值這是因為連續(xù)型r.v取任一指定值的概率為0.即:a為任一指定值這是因41由此得,1)對連續(xù)型r.vX,有由此得,1)對連續(xù)型r.vX,有422)由P(X=a)=0可推知而{X=a}并非不可能事件并非必然事件稱A為幾乎不可能事件,B為幾乎必然事件.可見,由P(A)=0,不能推出由P(B)=1,不能推出

B=S2)由P(X=a)=0可推知而{X=a}并非不可能43

X的密度f(x)在x這一點的值,恰好是X落在區(qū)間上的概率與區(qū)間長度之比的極限.這里,如果把概率理解為質(zhì)量,f(x)相當于線密度.

若x是f(x)的連續(xù)點,則:=f(x)4.對f(x)的進一步理解:(4)在f(x)的連續(xù)點x處,有故X的密度f(x)在x這一點的值44若不計高階無窮小,有:它表示隨機變量X取值于的概率近似等于.在連續(xù)型r.v理論中所起的作用與在離散型r.v理論中所起的作用相類似.若不計高階無窮小,有:它表示隨機變量X取45要注意的是,密度函數(shù)f(x)在某點處a的高度,并不反映X取值的概率.但是,這個高度越大,則X取a附近的值的概率就越大.也可以說,在某點密度曲線的高度反映了概率集中在該點附近的程度.

f(x)xo要注意的是,密度函數(shù)f(x)在某點處a的46下面給出幾個r.v的例子.由于連續(xù)型r.v唯一被它的密度函數(shù)所確定.所以,若已知密度函數(shù),該連續(xù)型r.v的概率規(guī)律就得到了全面描述.

f(x)xo下面給出幾個r.v的例子.由于連續(xù)型r.v唯一被它47例9已知連續(xù)型r.v.具有概率密度

求系數(shù)k及分布函數(shù)F(x),并計算P(1.5<=<=2.5)例9已知連續(xù)型r.v.具有概率密度48大學文科數(shù)學之線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課件49設具有概率密度

C為一常數(shù),稱X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布設具有概率密度C為一常數(shù),稱X服從區(qū)間(a,b)50(1)若r.vX的概率密度為:則稱X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布,記作:X~U(a,b)

它的實際背景是:r.vX取值在區(qū)間(a,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論