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文檔簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例分析

淘寶商業(yè)智能部萬(wàn)里(張振宇)2010年11月

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例分享—目錄統(tǒng)計(jì)學(xué)思想——前車(chē)之鑒理想與現(xiàn)實(shí)——遇到問(wèn)題數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析

分析方法論

案例分析數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)之美培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想

前車(chē)之鑒數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例—目錄誰(shuí)若不把旁人做前車(chē)之鑒,旁人便把他做前車(chē)之鑒

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想引子杭州70碼交警部門(mén)新聞發(fā)布會(huì):經(jīng)初步分析肇事車(chē)輛的時(shí)速在70碼左右

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想三人行必有我?guī)熃y(tǒng)計(jì)學(xué)

將別人的實(shí)踐,進(jìn)行科學(xué)的觀察、選擇、歸納、比較和分析,然后消化吸收、納入自己的知識(shí)體系的科學(xué)的方法。

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想為什么學(xué)統(tǒng)計(jì)描述:組織、概括搜集的數(shù)據(jù),用易懂的工具進(jìn)行展現(xiàn)。工具包括:圖表和統(tǒng)計(jì)量

推斷:根據(jù)可能性的范圍,不斷進(jìn)行著關(guān)于將來(lái)事件的推斷。

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想生活中的統(tǒng)計(jì)模型行百里者半九十

“詩(shī)云:‘行百里者半九十?!搜阅┞分y也?!薄稇?zhàn)國(guó)策·秦策五》

--描述統(tǒng)計(jì)

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想生活中的統(tǒng)計(jì)模型朝霞不出門(mén),暮霞行千里--推斷統(tǒng)計(jì)

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想思考?你在高速公路上的享受速度,前面的車(chē)突然急剎,怎么辦?

培訓(xùn)專用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想預(yù)言:“統(tǒng)計(jì)學(xué)思想終有一天將成為公民必備的能力,就如同讀寫(xiě)能力一樣”——英科幻小說(shuō)家威爾斯

培訓(xùn)專用理想與現(xiàn)實(shí)

遇到問(wèn)題數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例—目錄培訓(xùn)專用理想與現(xiàn)實(shí)偉大的理想

服務(wù)1000萬(wàn)家中小企業(yè)創(chuàng)造1億個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)為10億消費(fèi)者提供平臺(tái)

培訓(xùn)專用理想與現(xiàn)實(shí)糾結(jié)的現(xiàn)實(shí)三個(gè)典型問(wèn)題他是誰(shuí):什么人買(mǎi)了Smart?還想啥:顧客還喜歡什么?咋挽留:悄悄的我走了?

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

案例分析數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例—目錄培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

就像是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中利用先進(jìn)的定位系統(tǒng)來(lái)有效地打擊目標(biāo)。

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析方法論分析方法論分析的信仰范圍和緯度兩種思路

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法分析方法論數(shù)據(jù)分析和挖掘區(qū)別?見(jiàn)山是山?

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法分析的信仰相信歷史歷史唯物主義

相信行為行為往往比本質(zhì)更重要

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)范圍和維度范圍以結(jié)果為導(dǎo)向大丈夫有所為,有所不為維度角度決定深度橫看成嶺側(cè)成峰網(wǎng)友建議:08年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給豬。

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)兩種思路正向(who):向誰(shuí)運(yùn)營(yíng)以運(yùn)營(yíng)方案為導(dǎo)向

逆向(what):依據(jù)什么運(yùn)營(yíng)以用戶需求偏好為導(dǎo)向

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例分析不同問(wèn)題采用不同挖掘分析方法:他是誰(shuí):什么人買(mǎi)了Smart——描述統(tǒng)計(jì)

還想啥:顧客還喜歡什么——關(guān)聯(lián)分析

咋挽留:悄悄的我走了——回歸分析

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析案例分析1什么人買(mǎi)了Smart他是誰(shuí):用各種圖表和統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述用戶用聚類算法做行為細(xì)分

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析行為細(xì)分兩位美女像么細(xì)分用戶的行為特征

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析行為細(xì)分常用K-means聚類對(duì)行為信息內(nèi)涵的客戶特征進(jìn)行類聚挖掘,發(fā)現(xiàn)不同客戶群體的不同行為特征。

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析行為細(xì)分各組特征優(yōu)質(zhì)用戶(興趣廣泛和優(yōu)質(zhì)活躍)群體,占總用戶數(shù)的12%,而IPV占比為66%

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析案例分析2顧客還喜歡什么還想啥挖掘用戶的消費(fèi)潛力

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析關(guān)聯(lián)分析還買(mǎi)啥買(mǎi)了流行飾品的人還買(mǎi)女裝評(píng)價(jià)指標(biāo)支持度置信度提升度

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析案例分析3悄悄的我走了咋給力

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析悄悄的我走了咋給力親愛(ài)的,不要背叛我,已看到了你的心肝脾肺腎使用分類算法

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析回歸分析原理簡(jiǎn)單線性回歸

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析回歸分析很給力沉睡激活模型用戶挽留方案

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析相關(guān)和回歸分析模型效果各組用戶的模型給力效果

沉睡會(huì)員激活比例(網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi))培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)之美數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例—目錄培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)可視化買(mǎi)家購(gòu)物分析生動(dòng)展示買(mǎi)家的購(gòu)物歷史記錄,挖掘買(mǎi)家的購(gòu)物趨勢(shì)

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)可視化關(guān)聯(lián)行業(yè)購(gòu)物分析展示購(gòu)買(mǎi)此行業(yè)物品的買(mǎi)家,還熱衷于購(gòu)買(mǎi)哪些其他行業(yè)的物品

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)可視化各地區(qū)網(wǎng)購(gòu)實(shí)時(shí)交易

時(shí)實(shí)展現(xiàn)各地區(qū)網(wǎng)購(gòu)交易,交易金額,交易行業(yè)

培訓(xùn)專用數(shù)據(jù)可視化TaoHome展現(xiàn)消費(fèi)者的購(gòu)物路徑

培訓(xùn)專用Q&A時(shí)間謝謝!

培訓(xùn)專用演講完畢,謝謝觀看!培訓(xùn)專用內(nèi)容總結(jié)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)案例分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)思想——前車(chē)之鑒。理想與現(xiàn)實(shí)——遇到問(wèn)題。數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)——案例分析。誰(shuí)若不把旁人做前車(chē)之鑒,旁人便把他做前車(chē)之鑒。組織、概括搜集的數(shù)據(jù),用易懂的工具進(jìn)行展現(xiàn)。

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