SPSS使用方法培訓講座課件

本資料來源本資料來源1講座:SPSS使用方法吳志強信息管理學院wuzhiqiang518@講座:SPSS使用方法吳志強2關于SPSSSPSS原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”。隨著SPSS產(chǎn)品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司于2000年將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”。關于SPSSSPSS原意為StatisticalPacka3社會科學研究中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計頻次分布集中趨勢：平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等；離散趨勢：方差和標準差、極差等；數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)預測社會科學研究中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計4一、SPSS常用菜單的功能Data菜單：對數(shù)據(jù)進行排序、轉(zhuǎn)置以及觀測記錄的選擇；Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，常用的有Compute、Recode以及Count。Analyze菜單：各種統(tǒng)計分析。Graphs菜單：制圖工具。一、SPSS常用菜單的功能Data菜單：對數(shù)據(jù)進行排序、轉(zhuǎn)置5二、SPSS的數(shù)據(jù)管理常用的功能有：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)聚合。二、SPSS的數(shù)據(jù)管理常用的功能有：61.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Compute對數(shù)據(jù)進行規(guī)律性的整理和計算。步驟：Transform->ComputeIf條件的設置新變量設定示例說明1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Compute對數(shù)據(jù)進行規(guī)律性的整理和計算。72.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Recode對數(shù)據(jù)按分段模式轉(zhuǎn)換，如：把數(shù)據(jù)中的年齡轉(zhuǎn)換為年齡段。步驟：Transform->Recode選擇需要轉(zhuǎn)換的變量，并設置轉(zhuǎn)換后的變量；設置舊變量轉(zhuǎn)換為新變量的條件；運行OK即可。示例2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Recode對數(shù)據(jù)按分段模式轉(zhuǎn)換，如：把數(shù)據(jù)中83.數(shù)據(jù)聚合－Aggregate把數(shù)據(jù)按照某一變量進行分類匯總。步驟：Data->aggregate選定分類變量到BreakVariables框選定聚合變量到AggregateVariables框Function設置聚合函數(shù)選擇創(chuàng)建新文件運行OK即可示例3.數(shù)據(jù)聚合－Aggregate把數(shù)據(jù)按照某一變量進行分類匯9示例：Recode和Aggregate的組合使用示例：Recode和Aggregate的組合使用10三、數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計包括：頻數(shù)分析均值標準差三、數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計包括：11數(shù)據(jù)的集中趨勢統(tǒng)計量頻數(shù)：各個組內(nèi)含個體的個數(shù)平均數(shù)（均值）：眾數(shù)：頻數(shù)出現(xiàn)最多的變量值中位數(shù)：第50個百分位數(shù)點上的值數(shù)據(jù)的集中趨勢統(tǒng)計量頻數(shù)：各個組內(nèi)含個體的個數(shù)121.頻數(shù)SPSS操作:打開數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies.選擇分析變量Statistics按鈕設置頻數(shù)Charts設置直方圖以及正態(tài)曲線OK即可。1.頻數(shù)SPSS操作:132.平均數(shù)與標準差SPSS操作:打開數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行Analyze->DescriptiveStatistics->Descriptive.選擇分析變量Option按鈕設置統(tǒng)計量OK即可。2.平均數(shù)與標準差SPSS操作:14數(shù)據(jù)的離散趨勢統(tǒng)計量方差和標準差極差：最大值與最小值之間的距離四分位數(shù)差：第25、50、75個百分位數(shù)點之間的距離數(shù)據(jù)的離散趨勢統(tǒng)計量方差和標準差153.分組求均值對數(shù)據(jù)分組描述，可以輸出分組數(shù)據(jù)的均值、標準差、極值等，即對數(shù)據(jù)進行多層分類匯總。SPSS操作Analyze->CompareMeans->Means.示例：求不同性別的人在各工資段上的平均值。3.分組求均值對數(shù)據(jù)分組描述，可以輸出分組數(shù)據(jù)的均值、標準差164.數(shù)據(jù)探測（Explore）計算描述統(tǒng)計量，通過各類統(tǒng)計圖等描述數(shù)據(jù)的分布類型。SPSS：Analyze->DescriptiveStatistics->Explore。4.數(shù)據(jù)探測（Explore）計算描述統(tǒng)計量，通過各類統(tǒng)計圖175.交互分析目的：描述同一組樣本中不同變量之間是否存在顯著聯(lián)系。SPSS：Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs.Rows和columnsChi-Square,PhiandCramer’sVrow示例：性別與工資的聯(lián)系。5.交互分析目的：描述同一組樣本中不同變量之間是否存在顯著聯(lián)18交互分析的結(jié)果卡方檢驗。P<0.05，則拒絕0假設，變量之間具有顯著聯(lián)系。Phi值反應變量之間的關系強度，0.5表示高，0.3表示一般，0.1表示低。交互分析的結(jié)果卡方檢驗。P<0.05，則拒絕0假設，變量之間19四、SPSS數(shù)據(jù)的推斷性統(tǒng)計分析T檢驗方差分析……四、SPSS數(shù)據(jù)的推斷性統(tǒng)計分析T檢驗201.T檢驗T檢驗的目的是檢驗兩個樣本中存在的差異在總體中是否也同樣存在。T檢驗的先決條件是：兩個樣本是隨機取樣的；被比較的變量屬于區(qū)間或比率等級；樣本的抽樣分布呈正態(tài)分布。T檢驗是0假設，即兩者之間不存在差異。T檢驗的結(jié)果：如果在置信度為95％下，顯著性水平>0.05,則接受假設；如果<0.05，拒絕假設。1.T檢驗T檢驗的目的是檢驗兩個樣本中存在的差異在總體中是21T檢驗的SPSS操作Analyze->CompareMeans->IndependentTTest.確定T檢驗的變量；確定T檢驗的分組變量。Ok即可。示例：不同性別工資差異的T檢驗。T檢驗的SPSS操作Analyze->CompareMea222.方差分析分析變量之間是否存在相關性。例如：人的年齡是否受到地域的影響。不同地域的人的年齡，其平均年齡是否存在差異。要求：因變量在影響因素的各個水平上的分布必須服從正態(tài)分布。2.方差分析分析變量之間是否存在相關性。23方差分析的原理—以單因素分析為例假定H0：在某一自變量下的不同水平下，總體均值μ沒有差異。將原始數(shù)據(jù)按照自變量的水平不同隨機分成c個組，然后進行分析：如果組內(nèi)差異大而組間差異下，則說明兩個變量之間沒有什么關聯(lián)性；如果組間差異大而組內(nèi)差異小，則說明兩個變量之間有某種關聯(lián)性。方差分析的原理—以單因素分析為例假定H0：在某一自變量下的不24例子：人年齡與地域之間是否存在關聯(lián)性要解決的問題：他們之間是否存在關聯(lián)性？如果有，則：不同地域?qū)θ四挲g的影響程度如何？哪些地域?qū)θ说哪挲g的影響明顯？哪些地域?qū)θ四挲g的影響最不明顯？例子：人年齡與地域之間是否存在關聯(lián)性要解決的問題：25解題步驟1）原始數(shù)據(jù)按地域隨機抽樣。結(jié)果如下表：地域1地域2地域3828182828379808081808384838585＝82＝80＝84解題步驟1）原始數(shù)據(jù)按地域隨機抽樣。結(jié)果如下表：地域1地域226解題步驟2）假定：由于三個樣本取自同一總體，因而其均值μ相同。但各自的有差異。因此假設H0：μ1＝μ2＝μ3（含義：地域?qū)θ说哪挲g沒有影響，其本身的樣本均值與總體均值不同是由于抽樣的波動引起的。）解題步驟2）假定：27解題步驟3）求組間變差與聯(lián)合方差組間樣本總平均值：組間樣本總方差：聯(lián)合方差：解題步驟3）求組間變差與聯(lián)合方差組間樣本總平均值：組間樣本總28解題步驟4）.F檢驗：如果Ho為真，F(xiàn)比值將圍繞著1波動；如果Ho不真，F(xiàn)值將傾向于比1大很多。1)F值：2)F的自由度分子自由度：df1=c-1=3-1=2分母自由度：df2=c(n-1)=3(5-1)=123)用F分布表查Ho的概值。其概值遠遠小于0.001,趨近于0。Ho的概值小于0.05（μ的顯著水平），拒絕Ho。解題步驟4）.F檢驗：1)F值：2)F的自由度Ho的概值小29解題步驟5）對方差的方差齊性檢驗該檢驗是對自變量不同水平下各觀測變量總體方差是否相等進行檢驗。因為方差分析的前提是“自變量不同水平下觀測變量總體方差無顯著差異”。分析過程：用t檢驗，首先分析p值（概值）是否大于a(=0.05)，如果大于，方差無顯著差異；然后，比較兩個總體均值的t檢驗結(jié)果，如果t統(tǒng)計量對應的兩端的概率p值大于a，無顯著差異，如果小于，則有顯著差異。解題步驟5）對方差的方差齊性檢驗30解題步驟6）.多重比較檢驗確定自變量的不同水平對觀測變量的影響程度。這種檢驗比較復雜，方法也很多，其中LSD敏感性最強。解題步驟6）.多重比較檢驗31結(jié)果總體描述及95％置信區(qū)間地域1地域2地域3結(jié)果總體描述及95％置信區(qū)間地域132檢驗結(jié)果1）概值趨近于0，小于0.05，拒絕Ho，不同地域下人的年齡有顯著差異。2）回歸的概值為0.002，地域與人的年齡之間不是零線性相關。檢驗結(jié)果1）概值趨近于0，小于0.05，拒絕Ho，不同地域下331).單因素方差分析Analyze->CompareMeans-OnWayANOVA.Dependentlist選擇因變量；Factor選擇自變量。posHoc選擇R-E-G-WQ和Tukey。Option選擇Describtive和HomogeneityofVtest.結(jié)果：如果PostHocTests檢驗中p<0.05，則具有顯著差異。例子：職務與工資的方差分析。1).單因素方差分析Analyze->CompareMe342).多因素方差分析SPSS:Analyze->GeneralLinearModel->Univariate.DependentVariable,FixedFactors.Options選擇DescriptiveSt.例子：職務、性別與工資的方差分析。2).多因素方差分析353.卡方檢驗目的：檢驗樣本中自變量與應變量之間的關系在總體中是否存在。0假設：自變量與應變量之間的關系在總體中不存在。結(jié)論：如果p>0.05，拒絕0假設?？ǚ綑z驗要求自變量與因變量都是分隔變量。3.卡方檢驗目的：檢驗樣本中自變量與應變量之間的關系在總體中36卡方檢驗的SPSS操作SPSS：Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs.Rows和columnsChi-SquareOk.卡方檢驗的SPSS操作SPSS：Analyze->Desc37五、SPSS數(shù)據(jù)的預測分析線性回歸對數(shù)回歸……五、SPSS數(shù)據(jù)的預測分析線性回歸38關于回歸分析回歸分析是社會研究中進行定量分析的基本方法，主要解決3個方面的問題：①確定幾個變量間是否存在相關關系；若存在，則找出它們之間合適的數(shù)學表達式。②據(jù)一個或幾個變量值，預測或控制另一個或幾個變量的值，且要知道這種控制或預測可達何種精確度。③進行因素分析，即在共同影響一個變量的多個變量（因素）間，找出主要和次要因素及其相互關系。關于回歸分析回歸分析是社會研究中進行定量分析的基本方法，主要39變量之間的兩種關系確定性關系問題1：正方形的面積y與正方形的邊長x之間的函數(shù)關系是y=x2。－－確定性關系非確定性關系－－相關關系問題2：某水田水稻產(chǎn)量y與施肥量x之間是否有一個確定性的關系？變量之間的兩種關系確定性關系40相關關系的回歸分析對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫回歸分析。注：自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關系叫做相關關系。相關關系的回歸分析對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法41現(xiàn)實生活中的相關關系人的身高與年齡；產(chǎn)品的成本與生產(chǎn)數(shù)量；商品的銷售額與廣告費；家庭的支出與收入?，F(xiàn)實生活中的相關關系42回歸方程對具有相關關系的現(xiàn)象，選擇一適當?shù)臄?shù)學關系式，用以說明一個或一組變量變動時，另一變量或一組變量平均變動的情況，這種關系式稱為回歸方程。如果所擇關系式是線性的，就稱為線性回歸分析；反之，則稱為非線性回歸分析。線性回歸是回歸分析的基本模型，很多復雜的情況都是轉(zhuǎn)化為線性回歸進行處理?；貧w方程對具有相關關系的現(xiàn)象，選擇一適當?shù)臄?shù)學關系式，用以說43線性回歸分析－－最小二乘法線性回歸分析－－最小二乘法44例子：大學生身高與體重的關系從某大學中隨機選出8名大學生，其身高和體重數(shù)據(jù)如下表：編號12345678身高165165157170175165155170體重4857505464614359求大學生的身高與體重的回歸方程。例子：大學生身高與體重的關系從某大學中隨機選出8名大學生，其45結(jié)果回歸方程：結(jié)果回歸方程：46相關系數(shù)ｒ＞０正相關；ｒ＜０負相關。通常，r>0.75，認為兩個變量有很強的相關性。本例中，由上面公式r=0.798>0.75．相關系數(shù)ｒ＞０正相關；ｒ＜０負相關。471.利用SPSS求線性回歸SPSS：Analyze->Regression->Linear.因變量dependent和自變量IdependentOK即可。示例：工作年限與工資水平的線性回歸。1.利用SPSS求線性回歸SPSS：Analyze->Reg48線性回歸的結(jié)果ModelSummary：R方用來解釋應變量中有多少可以被自變量所解釋。ANOVA方差分析：判斷回歸模型是否有統(tǒng)計學意義。如果P<0.05,具有意義。Coefficients：具體的數(shù)學模型y=a+bx。線性回歸的結(jié)果ModelSummary：R方用來解釋應變量492.利用SPSS求對數(shù)回歸非線性回歸。通常用來求應變量是分隔變量的回歸模型，而且要求應變量只有兩個值，因此需要對變量進行重新編碼。SPSS：Analyze->Regression-BinaryLogistic.示例：職務與工資之間的對數(shù)回歸模型。2.利用SPSS求對數(shù)回歸非線性回歸。50SPSS的使用心得要掌握統(tǒng)計學的基本知識；使用SPSS之前要先對數(shù)據(jù)進行宏觀把握；要根據(jù)數(shù)據(jù)以及分析思路選擇合適的SPSS命令。SPSS的使用心得要掌握統(tǒng)計學的基本知識；51演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！52本資料來源本資料來源53講座:SPSS使用方法吳志強信息管理學院wuzhiqiang518@講座:SPSS使用方法吳志強54關于SPSSSPSS原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社會科學統(tǒng)計軟件包”。隨著SPSS產(chǎn)品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司于2000年將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions，意為“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案”。關于SPSSSPSS原意為StatisticalPacka55社會科學研究中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計頻次分布集中趨勢：平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等；離散趨勢：方差和標準差、極差等；數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)預測社會科學研究中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計56一、SPSS常用菜單的功能Data菜單：對數(shù)據(jù)進行排序、轉(zhuǎn)置以及觀測記錄的選擇；Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，常用的有Compute、Recode以及Count。Analyze菜單：各種統(tǒng)計分析。Graphs菜單：制圖工具。一、SPSS常用菜單的功能Data菜單：對數(shù)據(jù)進行排序、轉(zhuǎn)置57二、SPSS的數(shù)據(jù)管理常用的功能有：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)聚合。二、SPSS的數(shù)據(jù)管理常用的功能有：581.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Compute對數(shù)據(jù)進行規(guī)律性的整理和計算。步驟：Transform->ComputeIf條件的設置新變量設定示例說明1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Compute對數(shù)據(jù)進行規(guī)律性的整理和計算。592.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Recode對數(shù)據(jù)按分段模式轉(zhuǎn)換，如：把數(shù)據(jù)中的年齡轉(zhuǎn)換為年齡段。步驟：Transform->Recode選擇需要轉(zhuǎn)換的變量，并設置轉(zhuǎn)換后的變量；設置舊變量轉(zhuǎn)換為新變量的條件；運行OK即可。示例2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換－Recode對數(shù)據(jù)按分段模式轉(zhuǎn)換，如：把數(shù)據(jù)中603.數(shù)據(jù)聚合－Aggregate把數(shù)據(jù)按照某一變量進行分類匯總。步驟：Data->aggregate選定分類變量到BreakVariables框選定聚合變量到AggregateVariables框Function設置聚合函數(shù)選擇創(chuàng)建新文件運行OK即可示例3.數(shù)據(jù)聚合－Aggregate把數(shù)據(jù)按照某一變量進行分類匯61示例：Recode和Aggregate的組合使用示例：Recode和Aggregate的組合使用62三、數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計包括：頻數(shù)分析均值標準差三、數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計包括：63數(shù)據(jù)的集中趨勢統(tǒng)計量頻數(shù)：各個組內(nèi)含個體的個數(shù)平均數(shù)（均值）：眾數(shù)：頻數(shù)出現(xiàn)最多的變量值中位數(shù)：第50個百分位數(shù)點上的值數(shù)據(jù)的集中趨勢統(tǒng)計量頻數(shù)：各個組內(nèi)含個體的個數(shù)641.頻數(shù)SPSS操作:打開數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行Analyze->DescriptiveStatistics->Frequencies.選擇分析變量Statistics按鈕設置頻數(shù)Charts設置直方圖以及正態(tài)曲線OK即可。1.頻數(shù)SPSS操作:652.平均數(shù)與標準差SPSS操作:打開數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行Analyze->DescriptiveStatistics->Descriptive.選擇分析變量Option按鈕設置統(tǒng)計量OK即可。2.平均數(shù)與標準差SPSS操作:66數(shù)據(jù)的離散趨勢統(tǒng)計量方差和標準差極差：最大值與最小值之間的距離四分位數(shù)差：第25、50、75個百分位數(shù)點之間的距離數(shù)據(jù)的離散趨勢統(tǒng)計量方差和標準差673.分組求均值對數(shù)據(jù)分組描述，可以輸出分組數(shù)據(jù)的均值、標準差、極值等，即對數(shù)據(jù)進行多層分類匯總。SPSS操作Analyze->CompareMeans->Means.示例：求不同性別的人在各工資段上的平均值。3.分組求均值對數(shù)據(jù)分組描述，可以輸出分組數(shù)據(jù)的均值、標準差684.數(shù)據(jù)探測（Explore）計算描述統(tǒng)計量，通過各類統(tǒng)計圖等描述數(shù)據(jù)的分布類型。SPSS：Analyze->DescriptiveStatistics->Explore。4.數(shù)據(jù)探測（Explore）計算描述統(tǒng)計量，通過各類統(tǒng)計圖695.交互分析目的：描述同一組樣本中不同變量之間是否存在顯著聯(lián)系。SPSS：Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs.Rows和columnsChi-Square,PhiandCramer’sVrow示例：性別與工資的聯(lián)系。5.交互分析目的：描述同一組樣本中不同變量之間是否存在顯著聯(lián)70交互分析的結(jié)果卡方檢驗。P<0.05，則拒絕0假設，變量之間具有顯著聯(lián)系。Phi值反應變量之間的關系強度，0.5表示高，0.3表示一般，0.1表示低。交互分析的結(jié)果卡方檢驗。P<0.05，則拒絕0假設，變量之間71四、SPSS數(shù)據(jù)的推斷性統(tǒng)計分析T檢驗方差分析……四、SPSS數(shù)據(jù)的推斷性統(tǒng)計分析T檢驗721.T檢驗T檢驗的目的是檢驗兩個樣本中存在的差異在總體中是否也同樣存在。T檢驗的先決條件是：兩個樣本是隨機取樣的；被比較的變量屬于區(qū)間或比率等級；樣本的抽樣分布呈正態(tài)分布。T檢驗是0假設，即兩者之間不存在差異。T檢驗的結(jié)果：如果在置信度為95％下，顯著性水平>0.05,則接受假設；如果<0.05，拒絕假設。1.T檢驗T檢驗的目的是檢驗兩個樣本中存在的差異在總體中是73T檢驗的SPSS操作Analyze->CompareMeans->IndependentTTest.確定T檢驗的變量；確定T檢驗的分組變量。Ok即可。示例：不同性別工資差異的T檢驗。T檢驗的SPSS操作Analyze->CompareMea742.方差分析分析變量之間是否存在相關性。例如：人的年齡是否受到地域的影響。不同地域的人的年齡，其平均年齡是否存在差異。要求：因變量在影響因素的各個水平上的分布必須服從正態(tài)分布。2.方差分析分析變量之間是否存在相關性。75方差分析的原理—以單因素分析為例假定H0：在某一自變量下的不同水平下，總體均值μ沒有差異。將原始數(shù)據(jù)按照自變量的水平不同隨機分成c個組，然后進行分析：如果組內(nèi)差異大而組間差異下，則說明兩個變量之間沒有什么關聯(lián)性；如果組間差異大而組內(nèi)差異小，則說明兩個變量之間有某種關聯(lián)性。方差分析的原理—以單因素分析為例假定H0：在某一自變量下的不76例子：人年齡與地域之間是否存在關聯(lián)性要解決的問題：他們之間是否存在關聯(lián)性？如果有，則：不同地域?qū)θ四挲g的影響程度如何？哪些地域?qū)θ说哪挲g的影響明顯？哪些地域?qū)θ四挲g的影響最不明顯？例子：人年齡與地域之間是否存在關聯(lián)性要解決的問題：77解題步驟1）原始數(shù)據(jù)按地域隨機抽樣。結(jié)果如下表：地域1地域2地域3828182828379808081808384838585＝82＝80＝84解題步驟1）原始數(shù)據(jù)按地域隨機抽樣。結(jié)果如下表：地域1地域278解題步驟2）假定：由于三個樣本取自同一總體，因而其均值μ相同。但各自的有差異。因此假設H0：μ1＝μ2＝μ3（含義：地域?qū)θ说哪挲g沒有影響，其本身的樣本均值與總體均值不同是由于抽樣的波動引起的。）解題步驟2）假定：79解題步驟3）求組間變差與聯(lián)合方差組間樣本總平均值：組間樣本總方差：聯(lián)合方差：解題步驟3）求組間變差與聯(lián)合方差組間樣本總平均值：組間樣本總80解題步驟4）.F檢驗：如果Ho為真，F(xiàn)比值將圍繞著1波動；如果Ho不真，F(xiàn)值將傾向于比1大很多。1)F值：2)F的自由度分子自由度：df1=c-1=3-1=2分母自由度：df2=c(n-1)=3(5-1)=123)用F分布表查Ho的概值。其概值遠遠小于0.001,趨近于0。Ho的概值小于0.05（μ的顯著水平），拒絕Ho。解題步驟4）.F檢驗：1)F值：2)F的自由度Ho的概值小81解題步驟5）對方差的方差齊性檢驗該檢驗是對自變量不同水平下各觀測變量總體方差是否相等進行檢驗。因為方差分析的前提是“自變量不同水平下觀測變量總體方差無顯著差異”。分析過程：用t檢驗，首先分析p值（概值）是否大于a(=0.05)，如果大于，方差無顯著差異；然后，比較兩個總體均值的t檢驗結(jié)果，如果t統(tǒng)計量對應的兩端的概率p值大于a，無顯著差異，如果小于，則有顯著差異。解題步驟5）對方差的方差齊性檢驗82解題步驟6）.多重比較檢驗確定自變量的不同水平對觀測變量的影響程度。這種檢驗比較復雜，方法也很多，其中LSD敏感性最強。解題步驟6）.多重比較檢驗83結(jié)果總體描述及95％置信區(qū)間地域1地域2地域3結(jié)果總體描述及95％置信區(qū)間地域184檢驗結(jié)果1）概值趨近于0，小于0.05，拒絕Ho，不同地域下人的年齡有顯著差異。2）回歸的概值為0.002，地域與人的年齡之間不是零線性相關。檢驗結(jié)果1）概值趨近于0，小于0.05，拒絕Ho，不同地域下851).單因素方差分析Analyze->CompareMeans-OnWayANOVA.Dependentlist選擇因變量；Factor選擇自變量。posHoc選擇R-E-G-WQ和Tukey。Option選擇Describtive和HomogeneityofVtest.結(jié)果：如果PostHocTests檢驗中p<0.05，則具有顯著差異。例子：職務與工資的方差分析。1).單因素方差分析Analyze->CompareMe862).多因素方差分析SPSS:Analyze->GeneralLinearModel->Univariate.DependentVariable,FixedFactors.Options選擇DescriptiveSt.例子：職務、性別與工資的方差分析。2).多因素方差分析873.卡方檢驗目的：檢驗樣本中自變量與應變量之間的關系在總體中是否存在。0假設：自變量與應變量之間的關系在總體中不存在。結(jié)論：如果p>0.05，拒絕0假設?？ǚ綑z驗要求自變量與因變量都是分隔變量。3.卡方檢驗目的：檢驗樣本中自變量與應變量之間的關系在總體中88卡方檢驗的SPSS操作SPSS：Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs.Rows和columnsChi-SquareOk.卡方檢驗的SPSS操作SPSS：Analyze->Desc89五、SPSS數(shù)據(jù)的預測分析線性回歸對數(shù)回歸……五、SPSS數(shù)據(jù)的預測分析線性回歸90關于回歸分析回歸分析是社會研究中進行定量分析的基本方法，主要解決3個方面的問題：①確定幾個變量間是否存在相關關系；若存在，則找出它們之間合適的數(shù)學表達式。②據(jù)一個或幾個變量值，預測或控制另一個或幾個變量的值，且要知道這種控制或預測可達何種精確度。③進行因素分析，即在共同影響一個變量的多個變量（因素）間，找出主要和次要因素及其相互關系。關于回歸分析回歸分析是社會研究中進行定量分析的基本方法，主要91變量之間的兩種關系確定性關系問題1：正方形的面積y與正方形的邊長x之間的函數(shù)關系是y=x2。－－確定性關系非確定性關系－－相關關系問題2：某水田水稻產(chǎn)量y與施肥量x之間是否有一個確定性的關系？變量之間的兩種關系確定性關系92相關關系的