計量經(jīng)濟學-模擬題參考答案 中國地質大學_第1頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

《計量經(jīng)濟學》模擬題一.單項選擇題1.對無限分布滯后模型直接采用普通最小二乘法估計參數(shù)時,會遇到的最主要困難為 A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù)B.難以客觀確定滯后期長度C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度D.滯后的解釋變量存在序列相關問題[答案]:A2.隨機游走序列是()A.非平穩(wěn)序列 B.平穩(wěn)序列C.經(jīng)過一次差分仍是不平穩(wěn)序列D.期望和方差是保持不變的序列[答案]:A 3.如果2個變量同為d階單整,且回歸后殘差為b階單整A.二者存在協(xié)整關系 B.二者不存在協(xié)整關系C.二者具沒有長期均衡關系D.以上答案均不正確[答案]:A4.隨機游走過程的方差為A.與時間t有關 B.1C.無窮大D.無窮小[答案]:A5.某一時間序列經(jīng)一次差分變換后變成平穩(wěn)時間序列,該時間序列稱為A.一階單整 B.二階單整C.一階平穩(wěn)D.K階單整[答案]:A6.ADF檢驗的原假設為A.原序列存在單位根 B.序列沒有k階自相關C.原序列平穩(wěn)D.序列存在自相關[答案]:A7.有關EG檢驗的說法正確的是A.拒絕回歸殘差為零原假設說明被檢驗變量之間存在協(xié)整關系 B.接受回歸殘差為零原假設說明被檢驗變量之間存在協(xié)整關系C.拒絕回歸殘差為零原假設說明被檢驗變量之間不存在協(xié)整關系D.接受回歸殘差為零原假設說明被檢驗變量之間不存在協(xié)整關系[答案]:A8.時間序列的分解方法有A.加法分解法則 B.除法分解法則C.最小二乘法D.廣義差分法[答案]:A9.虛擬變量A.主要來代表質的因素,但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素 B.只能代表質的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素[答案]:A10.對無限分布滯后模型直接采用普通最小二乘法估計參數(shù)時,會遇到的最主要困難為A.無法估計無限分布滯后模型參數(shù) B.難以客觀確定滯后期長度C.滯后期長而樣本小時缺乏足夠自由度D.滯后的解釋變量存在序列相關問題[答案]:A11.模型經(jīng)過對數(shù)變換后,異方差性通常A.減小 B.增大C.不變D.增大或減小[答案]:A12.在異方差情況下,參數(shù)的OLS估計仍然具有無偏性的原因是A.零均值假定成立 B.解釋變量與隨機誤差項不相關假定成立C.無多重共線性假定成立D.序列無自相關假定成立[答案]:A13.當回歸模型存在異方差性時,t檢驗的可靠性會A.降低 B.增大C.不變D.無法確定[答案]:A14.ARCH 檢驗方法主要用于檢驗A.異方差性 B.自相關性C.隨機解釋變量D.多重共線性[答案]:A15.表示由解釋變量所解釋的部分,表示x對y的線性影響A.回歸平方和 B.殘差平方和C.剩余平方和D.總離差平方和[答案]:A16.在多元回歸分析中,F檢驗是用來檢驗A.回歸模型的總體線性關系是否顯著 B.回歸模型的各回歸系數(shù)是否顯著C.樣本數(shù)據(jù)的線性關系是否顯著D.回歸方程的預測結果是否顯著[答案]:A17.在估計線性回歸模型時,可以將總平方和分解為回歸平方和與殘差平方和,其中回歸平方和表示A.被解釋變量的變化中可以用回歸模型來解釋的部分 B.被解釋變量的變化中未被回歸模型來解釋的部分C.解釋變量的變化中可以用回歸模型來解釋的部分D.解釋變量的變化中未被回歸模型來解釋的部分[答案]:A18.在回歸分析中,用來檢驗模型擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量是A.判定系數(shù)B.t統(tǒng)計量C.F統(tǒng)計量D.以上三個都是[答案]:A19.模型存在自相關性時,OLS估計量仍是無偏的,其原因是A.零均值假定成立 B.無多重共線性假定成立C.同方差假定成立D.解釋變量與隨機誤差項不相關假定成立[答案]:A 20.下面哪一項不能用于回歸模型高階自相關的檢驗A.DW檢驗B.偏自相關檢驗C.BG檢驗D.拉格朗日乘數(shù)檢驗[答案]:A21.計量經(jīng)濟分析工作的基本步驟是A.模型設定,模型估計,模型檢驗,模型應用B.設定模型,估計參數(shù),檢驗模型,應用模型,模型評價C.個體設計,總體設計,估計模型,應用模型,檢驗模型D.確定模型導向,確定變量及方程式,估計模型,檢驗模型,應用模型[答案]:A22.側重于研究計量經(jīng)濟模型的估計和檢驗方法A.理論計量經(jīng)濟學B.廣義計量經(jīng)濟學C.應用計量經(jīng)濟學D.狹義計量經(jīng)濟學[答案]:A23.在修正自相關的方法中,不正確的是A.廣義差分法 B.普通最小二乘法C.一階差分法D.兩步法[答案]:B24.無多重共線性是指數(shù)據(jù)矩陣的秩A.大于k B.等于kC.小于kD.等于k+1[答案]:B25.是建立和評價計量經(jīng)濟模型的事實依據(jù)A.經(jīng)濟理論 B.統(tǒng)計資料C.數(shù)理統(tǒng)計方法D.經(jīng)濟統(tǒng)計方法[答案]:B26.對于模型,與相比,時,估計量的方差將是原來的A.1倍B.1.33倍C.1.8倍D.2倍[答案]:B27.假定某企業(yè)的產(chǎn)品產(chǎn)量與價格的關系可表示為模型S<sub>t</sub>=b<sub>0</sub>+b<sub>1</sub>P<sub>t</sub>+ε<sub>t</sub>,其中S<sub>t</sub>為產(chǎn)量,P<sub>t</sub>為價格.又知,如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩,經(jīng)營人員會削減t期的產(chǎn)量.由此判斷上述模型存在A.異方差問題 B.自相關問題C.多重共線性問題D.隨機解釋變量問題[答案]:B28..加權最小二乘法中,參數(shù)估計量應該使得_最小A.殘差平方和 B.加權殘差平方和C.殘差絕對值之和D.加權殘差絕對值之和[答案]:B29.下列說法正確的是A.異方差是樣本現(xiàn)象 B.異方差的變化與解釋變量的變化有關C.異方差是總體現(xiàn)象D.時間序列數(shù)據(jù)建模更易產(chǎn)生異方差[答案]:B30.將一年四個季度對因變量的影響引入到模型中,則需要引入虛擬變量的個數(shù)為()A.4 B.3C.2D.1[答案]:B二.判斷題1.可決系數(shù)不僅反映了模型擬合程度的優(yōu)劣,而且有直觀的經(jīng)濟含義:它定量地描述了Y的變化中可以用回歸模型來說明的部分,即模型的可解釋程度[答案]:T2.將一年四個季度對因變量的影響引入到有截距項的模型中,則需要引入3個虛擬變量.[答案]:T3.回歸模型由于和是的函數(shù),所以它們之間存在多重共線性.[答案]:F4.當模型存在異方差性時,OLS估計仍然是有效估計.[答案]:F5.對于不同的樣本點,隨機誤差項的離散程度相同,則稱模型出現(xiàn)了異方差性. [答案]:F6.ARCH檢驗只能判斷模型中是否存在異方差,而不能診斷出是哪一個變量引起的異方差.[答案]:T7.線性回歸模型意味著因變量是自變量的線性函數(shù)[答案]:F8.虛擬變量的取值只能取0或1. [答案]:T9.用一階差分變換消除自相關性是假定自相關系數(shù)為1.[答案]:T10.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進行預測.[答案]:T三.填空題1.只有兩個變量的相關關系,稱為(_).三個或三個以上變量的相關關系,稱為(_).[答案]:簡單相關;簡單相關關系多重相關或復相關;多重相關;復相關2.若參數(shù)估計量既滿足無偏性,又滿足有效性,則我們稱這個估計量為(_)[答案]:最佳無偏估計量 3.(_)是建立在變量因果關系分析的基礎上,分析中必須明確劃分解釋變量與被解釋變量[答案]:回歸分析 4.各種經(jīng)濟變量相互之間的依存關系有兩種不同的類型:一種是確定性的函數(shù)關系;另一種是不確定的統(tǒng)計關系,也稱為(_)[答案]:相關關系 5.普通最小二乘法是指所選擇的回歸模型應該使所有觀察值的(_)達到最小

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論