6Sigma綠帶分析階段培訓(xùn)

6Sigma綠帶分析階段培訓(xùn)

培訓(xùn)紀(jì)律不能參加培訓(xùn)要提前請(qǐng)假。培訓(xùn)期間不能交頭接耳。培訓(xùn)開始后要將手機(jī)調(diào)為震動(dòng)，接打電話請(qǐng)到教室外面。每次培訓(xùn)情況要向公司高層匯報(bào)。點(diǎn)名無特殊原因，要求所有人員必須參加，不能參加的要提前說明原因。培訓(xùn)回顧商業(yè)問題分析/統(tǒng)計(jì)問題分析/統(tǒng)計(jì)解決方法商業(yè)解決方法ICMDA總體情況我們?cè)诤翁?我們?yōu)楹卧诖?6Sigma解決商業(yè)問題的方法1.0定義機(jī)會(huì)目的主要活動(dòng)潛在的工具和方法主要成果2.0衡量表現(xiàn)3.0分析機(jī)會(huì)4.0改善表現(xiàn)5.0控制表現(xiàn)對(duì)機(jī)會(huì)進(jìn)行分層與分析，以確定具體問題并以通俗易懂的方式闡述問題。確定并驗(yàn)證根本原因，確保消除”真正“的根本原因以解決團(tuán)隊(duì)的焦點(diǎn)問題。數(shù)據(jù)分析流程圖驗(yàn)證根本原因問題陳述對(duì)流程分層對(duì)數(shù)據(jù)分層并確定具體問題提出問題陳述確定根本原因設(shè)計(jì)根本原因確認(rèn)分析驗(yàn)證根本原因提高團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性并防止人云亦云的思維假設(shè)檢驗(yàn)回歸模型方差分析（ANOVA）Shainin多變量圖客戶生產(chǎn)廠家35455565產(chǎn)品類型訂貨平均天數(shù)123客戶類型帕雷托分析法帕雷托分析法根據(jù)頻率大小排列數(shù)據(jù)該方法經(jīng)常被稱之為

“顯著數(shù)據(jù)查詢法”

繪制帕雷托圖的基礎(chǔ)是“80/20法則”:80%的問題大約由20%的原因引起80%的銷售大約來自20%的客戶等等。優(yōu)先排列法有助于建立和定義問題的陳述缺陷分類縮孔縮松尺寸砂眼其它毛刺缺陷數(shù)量12783532961不良比例42.47%70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%帕雷托圖80%的問題是什么？選1-2各因素，一般不會(huì)超過3個(gè)。X坐標(biāo)缺陷原因Y坐標(biāo)是不良出現(xiàn)的頻數(shù)次坐標(biāo)是缺陷累積百分比如何繪制帕雷托圖用EXCEL制作帕累托圖第一步：利用查檢表收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，并排序數(shù)據(jù)，計(jì)算不良數(shù)據(jù)累積百分比。

所有缺陷總數(shù)相加是299個(gè)，縮松比例127/299=42.47%,前兩項(xiàng)缺陷縮孔、縮松所占比例（127+83）/299=70.23%，以此類推。缺陷分類縮孔縮松尺寸砂眼其它毛刺缺陷數(shù)量12783532961不良比例42.47%70.23%87.96%97.66%99.67%100.00%第二步：打開EXCEL軟件，用鼠標(biāo)框選所有數(shù)據(jù)表格，選菜單欄“插入”項(xiàng)，選二維折線圖。如何繪制帕雷托圖如何繪制帕雷托圖第三步：把鼠標(biāo)放在缺陷數(shù)量折線圖上，點(diǎn)擊右鍵選選擇“更改系列圖標(biāo)類型”。如何繪制帕雷托圖第四步：點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵選擇“柱形圖”，點(diǎn)“確定”。如何繪制帕雷托圖第五步：把鼠標(biāo)放在不良比例折線圖上，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵選擇“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”，選“次坐標(biāo)軸”。變異的來源確定問題的根源DMAIC流程的目標(biāo)是識(shí)別并且永久性消除次品的根源，因?yàn)樗强蛻舨粷M意和低劣商務(wù)結(jié)果的根源。

這些根源可能來自供應(yīng)商、輸入資源或流程步驟等

Y=f(X)=X1+X2+X3...供應(yīng)商流程的輸入業(yè)務(wù)流程流程的輸出CCRs次品流程輸出的變異導(dǎo)致次品X’是流程內(nèi)部活動(dòng)或要素，它們是Y中變異的根源Y查詢變異的來源在試圖識(shí)別變異的根源時(shí)，團(tuán)隊(duì)遵循的通常的調(diào)查問題步驟是:1識(shí)別出現(xiàn)的事件;提問“發(fā)生了什么事?”2識(shí)別現(xiàn)存狀態(tài)或缺陷前的狀態(tài)-提問“改變了什么?”3檢查導(dǎo)致問題的事件或步驟4調(diào)查問題的地點(diǎn)-環(huán)境-位置5調(diào)查問題類型材料產(chǎn)品的不同6調(diào)查癥狀許多情況下我們對(duì)要調(diào)查的問題缺乏數(shù)據(jù)，在這些情況下，根源的線索就在于問題本身。對(duì)問題本身提問有助于團(tuán)隊(duì)識(shí)別潛在的根源。因果關(guān)系圖結(jié)構(gòu)根源圖具有以下結(jié)構(gòu):圖的右邊(也稱之為“頭”):方格中含有問題的陳述

圖的主體(也稱之為“骨頭”)主體包含一根橫線，莖桿從線上延伸莖稈包含分成類型的潛在根源經(jīng)常使用的類型稱為6個(gè)M。人力-Manpower方法-Method機(jī)器-Machine材料-Material自然環(huán)境-MotherNature(環(huán)境)測(cè)量-Measurement因果關(guān)系圖結(jié)構(gòu)問題的陳述人力方法機(jī)器材料環(huán)境測(cè)量原因原因原因原因原因原因原因原因問題的陳述潛在的根源次級(jí)原因次級(jí)原因次級(jí)原因次級(jí)原因

魚骨上寫原因而不是結(jié)果構(gòu)建因果關(guān)系圖的步驟1.界定問題并將問題置于圖的“頭部”。確保整個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)問題達(dá)成共識(shí)

2.讓團(tuán)隊(duì)思考(頭腦風(fēng)暴)潛在根源并記錄思考的結(jié)果3.將這些潛在的根源歸納為合適的類型(6個(gè)M)4.根據(jù)需要進(jìn)一步分解這些潛在的根源以便對(duì)它們做出定義5.討論確定潛在的關(guān)鍵根本原因，并用顏色色標(biāo)識(shí)出來，一般為紅色問題：討論出潛在的根本原因后，還要做什么？收集數(shù)據(jù)，驗(yàn)證根本原因。5個(gè)為什么技巧是一種探索問題原因的方法。對(duì)一個(gè)問題連續(xù)發(fā)問5次，每一個(gè)“原因”都會(huì)緊跟著另外一個(gè)“為什么？”直到問題的根源被確定下來。

5WHY分析的步驟：一、首先理解形勢(shì)識(shí)別問題研究癥狀清晰正確地闡述問題（焦點(diǎn)）二、然后調(diào)查原因不斷提問為什么前一個(gè)事件會(huì)發(fā)生，直到回答“沒有好的理由或一個(gè)新的故障模式被發(fā)現(xiàn)時(shí)才停止提問。解釋根本原因以防止問題重復(fù)發(fā)生。文件中所有帶有“為什么”的語句都會(huì)定義真正的根源（通常需要5個(gè)“為什么”）三、最后根據(jù)程序把5個(gè)為什么分析形成文件5個(gè)為什么鏈?zhǔn)綀D表1–為什么?問題2-為什么?1–原因3-為什么?2-原因4-為什么?3-原因5-為什么?4-原因5–根源案例為什么機(jī)器停止運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)器不能運(yùn)轉(zhuǎn)了（1）[為什么，機(jī)器會(huì)停止呢？]

因?yàn)殡娏砍^負(fù)荷，以致燒斷了保險(xiǎn)絲。（2）[為什么電量會(huì)超過負(fù)荷呢？]

因?yàn)檩S承部分的潤滑不夠。案例為什么機(jī)器停止運(yùn)轉(zhuǎn)3）[為什么潤滑不夠？]

因?yàn)檫笸玻≒UMP）未充分汲起。4）[為什么唧筒未被充分汲起？]

因?yàn)檩S有磨耗，附著了一些膠狀物。5）[為什么會(huì)產(chǎn)生磨耗？]因?yàn)闆]安裝濾網(wǎng)，切下了一些膠狀物。如上述所言，內(nèi)因保險(xiǎn)絲斷掉一事，就必須對(duì)現(xiàn)場(chǎng)提出各種對(duì)策。原因挖的越深，越能有效解決問題。因果關(guān)系矩陣因果關(guān)系矩陣將流程步驟、流程輸出(關(guān)鍵的客戶要求-CCRs)、(Ys)的輸入和變量(Xs)連接起來

這個(gè)流程圖是界定關(guān)鍵的步驟、輸入和變量的主要來源流程輸出流程步驟、輸入和變量因果關(guān)系矩陣的制作–有誰參與?一個(gè)良好的動(dòng)力，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)完成整個(gè)C&E矩陣的制作過程團(tuán)隊(duì)成員是流程主題方面的專家–他們經(jīng)歷并實(shí)施整個(gè)流程所有參與者必須樂意和鄭重地識(shí)別各種問題，并將這些問題公平地排列因果關(guān)系矩陣的結(jié)構(gòu)BCD流程輸出(CCR’s)的特性/要求

(Ys)計(jì)算出的Xs先后次序的值矩陣用來定義Xs和Ys之間關(guān)系的強(qiáng)度流程步驟、

輸入和變量

(Xs)每個(gè)輸出的重要性的值A(chǔ)構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程從流程圖中為輸出(CCRs)識(shí)別特性/要求并且在列標(biāo)題中列出

2.根據(jù)對(duì)客戶的重要性，給每個(gè)輸出打一個(gè)分?jǐn)?shù)通常在1至10這個(gè)尺度上,10分為最重要

3.從流程圖中識(shí)別所有的流程步驟或者流程輸入和變量，并將它們的行標(biāo)題上列出構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程將每個(gè)流程步驟或輸入(變量)同每個(gè)流程輸出做比較，在矩陣的合適格子內(nèi)打一個(gè)相互關(guān)系的分?jǐn)?shù)，打分根據(jù)輸入和輸出之間的關(guān)系強(qiáng)度，強(qiáng)度因子如下：

0或空白=輸入和輸出之間沒有關(guān)系1=輸入和輸出之間有個(gè)較弱的關(guān)系3=輸入和輸出之間有輕度關(guān)系9=輸入和輸出之間有重要關(guān)系構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程將相互關(guān)系的分?jǐn)?shù)乘以流程輸出重要性的分?jǐn)?shù)，并將整個(gè)一行的數(shù)字相加，這樣來為每個(gè)流程步驟、輸入或變量(Xs)計(jì)算先后關(guān)系的值

構(gòu)建因果關(guān)系矩陣的流程6.分類并集中精力于具有最高優(yōu)先值的流程步驟、輸入或變量利用矩陣圖分析我們選擇優(yōu)先處理共有5個(gè)KPIVs（輸入X)，分別為澆鑄操作人員、澆鑄溫度、焙燒時(shí)間、溫度、鋼水純凈度、組合工藝。

縮孔、縮松砂眼夾渣冷隔裂紋澆不足

過程輸出

107710108

重要性

ProcessStepProcessinputorvariableRatingofCorrelationofInputtoOutput

(0,1,3,9)

Processstep,input,variablePriorityValue蠟型組合工藝933333

216制殼焙燒時(shí)間、溫度999000

216熔煉穩(wěn)定的原材料333030

102

純凈的鋼水999030

246

爐襯、包襯399000

156

合金成分000090

90澆鑄澆鑄操作人員操作999333

300

澆鑄溫度911990

284

澆鑄速度333910

172

測(cè)溫設(shè)備300130

70

0構(gòu)建因果關(guān)系矩陣示例FMEA(FailureModeEffectsAnalysis)-失效模式與后果分析是一種系統(tǒng)的方法，用來：識(shí)別和組織某種方式方法使某個(gè)產(chǎn)品或者流程失效估算與具體種種原因相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)給這些原因排序以便采取行動(dòng)

定義和落實(shí)行動(dòng)計(jì)劃以減少風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估設(shè)計(jì)驗(yàn)證計(jì)劃(產(chǎn)品)或者目前的計(jì)劃(流程)FMEA就是識(shí)別、排列、管理風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)構(gòu)化分析方法。什么是風(fēng)險(xiǎn)?風(fēng)險(xiǎn)被定義為任何能影響一個(gè)組織達(dá)不到目標(biāo)的任何東西給風(fēng)險(xiǎn)定量時(shí)，重要的一點(diǎn)是確定這種影響的嚴(yán)重程度因此在FMEA中，在給風(fēng)險(xiǎn)作定量時(shí)，人們將影響的嚴(yán)重度和出現(xiàn)影響的可能性結(jié)合起來風(fēng)險(xiǎn)總是和原因有關(guān)為什么要進(jìn)行FMEA?為了促進(jìn)流程或者設(shè)計(jì)的改進(jìn)為了記錄和估算問題，以確定是否采取人們建議的行動(dòng)在制定流程或者設(shè)計(jì)的早期，識(shí)別和排除人們的關(guān)切

改進(jìn)內(nèi)部和外部客戶的滿意度以防為主FMEA可能是客戶的要求FMEA可能是某個(gè)應(yīng)用性質(zhì)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的要求，如產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(APQP)FMEA的類型流程（PFMEA-ProcessFailureModeEffectsAnalysis)分析制造流程將精力集中于流程步驟/任務(wù)功能設(shè)計(jì)(DFMEA-DesignFailureModeEffectsAnalysis)在進(jìn)入生產(chǎn)前，分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)，注意力集中在產(chǎn)品的功能上在早期的概念和設(shè)計(jì)階段，分析系統(tǒng)和子系統(tǒng)流程和設(shè)計(jì)FMEA的時(shí)效性如果兩者都要使用，設(shè)計(jì)FMEA應(yīng)在流程FMEA前發(fā)起然而，流程FMEA應(yīng)該緊接著設(shè)計(jì)FMEA(若干天之內(nèi))開始，以促進(jìn)產(chǎn)品和流程的同步開發(fā)(CPPD)怎樣制定FMEA一個(gè)團(tuán)隊(duì)為設(shè)計(jì)功能或者流程要求識(shí)別潛在的失效模式他們給這些失效模式的影響打嚴(yán)重度的等級(jí)他們給這些失效模式潛在原因的發(fā)生頻率打了等級(jí)他們給這些原因或者失效模式探測(cè)的可能性打了等級(jí)團(tuán)隊(duì)使用這些等級(jí)，將精力集中在流程或者設(shè)計(jì)的改進(jìn)方面什么時(shí)候?qū)嵤〧MEA在流程或者設(shè)計(jì)改進(jìn)調(diào)查的早期當(dāng)新的系統(tǒng)、產(chǎn)品和流程正在設(shè)計(jì)的時(shí)候當(dāng)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)或者流程正在更新的時(shí)候當(dāng)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)用于新的用途時(shí)等系統(tǒng)、產(chǎn)品或者流程完成能定義后，但在具體的硬件被選用或者進(jìn)入制造階段之前FMEA的輸入和輸出FMEA要求CCRsCBRs輸出列出重大的失效事件

建議的行動(dòng)和所采取的行動(dòng)歷史

流程控制計(jì)劃設(shè)計(jì)驗(yàn)證計(jì)劃和報(bào)告

(DVP&R)

產(chǎn)品特性輸入

頭腦風(fēng)暴

流程圖/SIPOC

魚骨圖C&E矩陣

現(xiàn)有的程序

和控制圖紙和產(chǎn)品規(guī)格

模型和照片

功能分析設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)圖

以往的FMEA

以往的經(jīng)驗(yàn)/歷史FMEA的幾個(gè)要素1嚴(yán)重度等級(jí)S-分10級(jí)，越高越嚴(yán)重。2發(fā)生率等級(jí)O-分10級(jí)，越高越發(fā)生概率頻繁。3探測(cè)等級(jí)D-分10級(jí)，越高越探測(cè)不到。4風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)-RPN，嚴(yán)重度等級(jí)x發(fā)生率等級(jí)x探測(cè)等級(jí)。5潛在失效模式，導(dǎo)致失敗的方法。6潛在失效影響，失敗的后果。FMEA關(guān)鍵性矩陣1098765432112345678910嚴(yán)重度發(fā)生率要求減少風(fēng)險(xiǎn)行動(dòng)要求減少風(fēng)險(xiǎn)行動(dòng)如果RPN>100不要求減少風(fēng)險(xiǎn)行動(dòng)

(FMEA團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該考慮是否需要采取行動(dòng)減小f風(fēng)險(xiǎn))何時(shí)減輕風(fēng)險(xiǎn)

嚴(yán)重度9或者10時(shí)要采取措施預(yù)防PRN>100時(shí)要采取措施預(yù)防完整的FMEA表識(shí)別失效模式和它們的影響識(shí)別原因失效模式的原因和控制排序輕重緩急確定和評(píng)估行動(dòng)定義設(shè)計(jì)物品或者流程步驟和計(jì)劃中的功能

嚴(yán)重程度等級(jí)

發(fā)生率等級(jí)

探測(cè)等級(jí)RPNRPN>100，采取措施PFMEA案例北方鑄業(yè)標(biāo)準(zhǔn)PFMEA發(fā)現(xiàn)了什么問題？分析后風(fēng)險(xiǎn)都很小，現(xiàn)實(shí)中實(shí)際情況是什么？風(fēng)險(xiǎn)分析出來了嗎？風(fēng)險(xiǎn)前期分析不出來，不采取預(yù)防措施，導(dǎo)致量產(chǎn)后問題不斷，付出更大質(zhì)量成本。試驗(yàn)消極的觀察是不夠的–

我們必須做試驗(yàn)試驗(yàn)

–在不同的水平對(duì)諸因子的操控(獨(dú)立波動(dòng))，目的是看它們對(duì)某些響應(yīng)(從屬波動(dòng))的影響試驗(yàn):有控制地把諸因子混合在一起，使之產(chǎn)生相應(yīng)的可以測(cè)量的響應(yīng)

人材料機(jī)器測(cè)量手段方法自然環(huán)境與提供服務(wù)有關(guān)的響應(yīng)與制造產(chǎn)品有關(guān)的響應(yīng)與完成任務(wù)有關(guān)的響應(yīng)因子響應(yīng)試驗(yàn)方法做試驗(yàn)的歷史很長了。有些試驗(yàn)很好，有些試驗(yàn)不太好試驗(yàn)方法

(根據(jù)試驗(yàn)有效性的增加按序排列)試錯(cuò)法一次一個(gè)因子(OFAT)設(shè)計(jì)試驗(yàn)(DOE)全因子法部分因子法田口方法

(也稱之為穩(wěn)健（穩(wěn)健性（穩(wěn)?。敯簦┬裕┰O(shè)計(jì)法)LeastEfficientMostEfficient試錯(cuò)法這是最原始的問題求解的方法，也是歷史上技術(shù)創(chuàng)造的第一種方法。人們遇到各種復(fù)雜問題，總是不斷思考尋找解決辦法，不斷選擇各種方案，不斷嘗試，直到最終找到解決辦法。這就是試錯(cuò)法不斷改變?cè)囼?yàn)因子直到得到結(jié)果或手頭的時(shí)間和資金用完為止有時(shí)候被稱為“散彈槍法”或者“猜一猜再檢查”如：電燈(6000次失敗)蓄電池(50000次失敗)搪瓷(一生的心血)海飛絲(加拿大，約1500次失敗)……

試錯(cuò)法案例試錯(cuò)法的優(yōu)缺點(diǎn)試驗(yàn)的過程容易理解和進(jìn)行我們也許能得到我們想要的結(jié)果(很多情況是碰運(yùn)氣)通常效率很低(除非我們運(yùn)氣好，很快就得到了結(jié)果)我們不太了解諸因子對(duì)響應(yīng)產(chǎn)生的影響(很少理解因果關(guān)系)如果以后因子水平改變了，我們不能預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生什么優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)一次一個(gè)因子(OFAT)這是一種傳統(tǒng)的試驗(yàn)方法。它每次運(yùn)行時(shí)改變一個(gè)因子，而其它因子保持恒定，可以讓人們觀察和比較。一次一個(gè)因子試驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)試驗(yàn)的過程容易理解和進(jìn)行

比試錯(cuò)法提供更多的結(jié)構(gòu)比試錯(cuò)法效率高我們了解了每個(gè)因子對(duì)響應(yīng)的單獨(dú)影響試驗(yàn)效率得到顯著提升也許會(huì)運(yùn)行一些不必要的試驗(yàn)要花大量時(shí)間才能找到原因因子只改變一個(gè)因子而其它因子保持不變(沒有模型)，我們不知道因子的組合影響

無法探測(cè)或者了解諸因子怎樣一起作用推動(dòng)響應(yīng)優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)(DOE)

DOE這種試驗(yàn)技術(shù)，每次運(yùn)行試驗(yàn)時(shí)調(diào)整多個(gè)因子的水平，調(diào)查多個(gè)因子同時(shí)對(duì)一個(gè)響應(yīng)的影響

用于DOE的這種試驗(yàn)的結(jié)構(gòu)幫助你們識(shí)別:每個(gè)因子對(duì)響應(yīng)的影響多個(gè)因子的組合對(duì)響應(yīng)的影響多個(gè)因子之間的交互作用對(duì)響應(yīng)的影響DOE使用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)方差分析和回歸，檢查諸因子對(duì)響應(yīng)的影響DOE方法的類型全因子法試驗(yàn)部分因子法試驗(yàn)全因子法試驗(yàn)全因子法試驗(yàn)在檢驗(yàn)的水平上，檢查每一個(gè)有可能的因子組合

全因子法設(shè)計(jì)是一種試驗(yàn)策略，它有助于我們完整地回答大部分問題

全因子法幫助我們:確定每個(gè)因子對(duì)響應(yīng)的影響確定多因子的組合對(duì)響應(yīng)的影響確定因子的交互作用對(duì)響應(yīng)的影響估算為最佳結(jié)果設(shè)定因子的水平因子的交互作用偶爾因子能交互作用產(chǎn)生一種意想不到的響應(yīng)如果一個(gè)因子對(duì)響應(yīng)的影響取決于另一個(gè)因子的水平，那么這些因子就有交互作用例如，一位病人感到不適吃了A藥，感覺好多了吃了B要，感覺更好同時(shí)吃了A藥和B藥，病人死了全因子法試驗(yàn)允許我們分析所有因子交互作用的影響全因子法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

試驗(yàn)結(jié)構(gòu)幫助我們充分了解：

每個(gè)因子對(duì)響應(yīng)的影響

多個(gè)因子組合對(duì)響應(yīng)的影響因子的交互作用對(duì)響應(yīng)的影響能夠開發(fā)預(yù)測(cè)模型。能夠使用統(tǒng)計(jì)分析改進(jìn)我們?cè)囼?yàn)結(jié)果的信心全因子法的結(jié)構(gòu)需要做大量的試驗(yàn)，使用大量的資源它們需要很長的時(shí)間完成或者可能很昂貴

優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)部分因子法試驗(yàn)部分因子法試驗(yàn)只檢查全因子法中全部有可能組合的一部分如果有許多因子被調(diào)查，用較小的投資就可以得到足夠的信息

完成部分因子法所需的資源小于全因子法的資源部分因子法常用于早期的試驗(yàn)流程，幫助識(shí)別哪些因子對(duì)響應(yīng)產(chǎn)生顯著的影響部分因子法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

需要的試驗(yàn)次數(shù)和資源最少

需要做的試驗(yàn)次數(shù)較少，這樣你就可以較快地完成試驗(yàn)?zāi)軌蚴褂媒y(tǒng)計(jì)分析改進(jìn)你試驗(yàn)結(jié)果的信心能夠開發(fā)預(yù)測(cè)模型做部分因子法試驗(yàn)時(shí)，你放棄了一些信息和做試驗(yàn)的便利，但減少了資源的