人工智能課件緒論

華南理工大學(xué)研究生《人工智能》課件陳瓊Email:csqchenSchoolofComputerScienceandEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou,P.R.China2008.9

第一章人工智能概述

(Chapter1OverviewofAI)1Outline主要參考書目AI的基礎(chǔ)及萌芽AI的創(chuàng)立及發(fā)展AI的主要研究范圍AI在中國AI的最新動態(tài)AI領(lǐng)域的著名期刊及會議21.1主要參考書目蔡自興，徐光佑.人工智能及其應(yīng)用(第三版）).北京：清華大學(xué)出版社，2004.【考博用書】TomM.Mitchell.MachineLearning.ChinaMachinePress,2003.3主要參考書目（續(xù)1）StuartRussell,PeterNorvig.“ArtificialIntelligence:AModernApproach”.PearsonEducation,2002.[重點推薦]AI領(lǐng)域集大成的杰作中譯本：《人工智能—一種現(xiàn)代方法(第二版)》，姜哲等譯,人民郵電出版社,2004上有很好的課件41.2.1AI的基礎(chǔ)

哲學(xué)（428B.C.－現(xiàn)在）

意識、思維的理性部分的形式化……數(shù)學(xué)（800－現(xiàn)在）

邏輯、計算、概率……經(jīng)濟(jì)學(xué)（1776－現(xiàn)在）

決策、博弈、運籌學(xué)……神經(jīng)科學(xué)（1861－現(xiàn)在）

簡單細(xì)胞的集合能夠?qū)е滤季S、意識和行動1.2AI的基礎(chǔ)和萌芽5心理學(xué)（1879－現(xiàn)在）認(rèn)知心理學(xué)：大腦當(dāng)作信息處理裝置

實驗心理學(xué)：1879年Wundt在萊比錫大學(xué)首創(chuàng)

控制論（1948－現(xiàn)在）：1948年Viener語言學(xué)(1957－現(xiàn)在)：Shinner，喬姆斯基理論AI的基礎(chǔ)（續(xù)1）6計算機工程（1940－現(xiàn)在）電動機械式計算機HeathRobinson：1940年圖靈研究組，用于破譯德軍情報真空電子管通用機器Colossus：1943年圖靈研究組可編程計算機Z-3：1941年德國的KonradZuseAI的基礎(chǔ)（續(xù)2）71.2.2AI的萌芽Aristotle(亞里士多德)（公元前384－322）古希臘偉大的哲學(xué)家、思想家，Plato（柏拉圖）的學(xué)生代表作《工具論》對AI的主要貢獻(xiàn)：為形式邏輯奠定了基礎(chǔ)，而形式邏輯是一切推理活動的最基本的出發(fā)點。8AI的萌芽（續(xù)1）Aristotle對AI的主要貢獻(xiàn)(續(xù))

“三段論”“演繹法”“模態(tài)邏輯”……【說明】：古希臘文化是人類民主、科學(xué)的啟蒙，對整個人類做出了十分巨大的貢獻(xiàn)！【名言】：“吾愛吾師，吾更愛真理！”9AI的萌芽（續(xù)2）Bacon（培根）（1561－1626）英國哲學(xué)家、自然科學(xué)家著名口號：“知識就是力量”代表作：《新工具》對AI的主要貢獻(xiàn)：系統(tǒng)地提出了“歸納法”，成為和Aristotle演繹法相輔相成的思維法則。20世紀(jì)70年代末，Stanford大學(xué)Feigenbaum提出專家系統(tǒng)時，以Bacon的口號為重要依據(jù)?！?0AI的萌芽（（續(xù)3）Leibnitz(萊萊布尼茨)（1646－－1716））德國數(shù)學(xué)家、、哲學(xué)家對AI的主要要貢獻(xiàn)：關(guān)于于“數(shù)理邏輯”的思想，把把形式邏輯符號號化，從而能對人人的思維進(jìn)行行運算和推理理。提出的計劃：：建立一種通用用的符號語言言，以及一種種在此基礎(chǔ)上上進(jìn)行推理的的演算?！?1AI的萌芽（（續(xù)4）Godel(哥德爾)（1906－－1978））美籍奧地利數(shù)數(shù)理邏輯學(xué)家家對AI的主要要貢獻(xiàn)：研究究數(shù)理邏輯中中的一些根本本性問題，即即“形式系統(tǒng)的完完備性和可判判定性”。1930年證證明：一階謂詞演算算的完備性定定理。1931年證證明了兩條不完備性性定理：提出了把人的的思維形式化化和機械化的的某些極限，，在理論上證明明了有些事情情是做不到的的?！?2AI的萌芽（（續(xù)5）Turing(圖靈)（1912－－1954））英國數(shù)數(shù)學(xué)家家1936年年提出出一種種理想想計算算機的的數(shù)學(xué)學(xué)模型型———“圖靈機機”。。對AI的主主要貢貢獻(xiàn)：：1950年年提出出著名名的““圖靈實實驗”。給出智能標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的明確確定義義：把人和和計算算機分分處兩兩個不不同的的房間間，并并且互互相對對話，，如果果作為為人的的一方方不能能判斷斷對方方是人人還是是計算算機，，則那那臺計計算機機就達(dá)達(dá)到了了人的的智能能。……13AI的的萌芽芽（續(xù)續(xù)6））VonNeumann(馮.諾依依曼)1946年年研制制成功功世界界上第第一臺臺電子子計算算機““ENIAC”對AI的主主要貢貢獻(xiàn)：：為人工工智能能研究究奠定定了物物質(zhì)基基礎(chǔ)…………McCulloch&Pitts1943年年建立立第一一個““神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)數(shù)學(xué)模模型”開創(chuàng)微觀AI——通通過過模擬擬人腦腦來實實現(xiàn)智智能14AI的的萌芽芽（續(xù)續(xù)7））Shannon(香農(nóng)農(nóng))美國數(shù)數(shù)學(xué)家家1948年年創(chuàng)立立“信息論論”對AI的主主要貢貢獻(xiàn)：：信息息論認(rèn)認(rèn)為人的心心理活活動可可通過過信息息的形形式加加以研研究，并提提出了了描述述人的的心理理活動動的數(shù)數(shù)學(xué)模模型。。信息論論和心心理學(xué)學(xué)的結(jié)結(jié)合構(gòu)構(gòu)成了了當(dāng)代代AI研究究的一一個重重要潮潮流———宏觀人人工智智能研研究……151.3.1AI的誕誕生1956年年夏天天Boston，，Dartmouth(達(dá)達(dá)特茅茅斯)學(xué)院院McCarthy（（美國國AI之父父）召召集與會人人員數(shù)學(xué)家家McCarthy、、信息學(xué)學(xué)家Shannon、心理學(xué)學(xué)家和神經(jīng)生生理學(xué)學(xué)家Rochester,Moore,Solomonff，計算機機科學(xué)學(xué)家Simon,Newell,Samuel,Minsky,Selfridge。。（感慨：：個個個巨牛牛，仰仰慕呀呀?。?.3AI的的創(chuàng)立立和發(fā)發(fā)展16McCarthy在在此次次會議議上提提議正正式使使用：：ArtificialIntelligence（簡稱稱AI），標(biāo)志著著“人人工智智能””作為為一門門獨立學(xué)學(xué)科正式誕誕生。。AI的的誕生生地：：Boston。上上圖為為橫穿穿波士士頓市市區(qū)的的CharlesRiver17WhatisAI?Systemsthatthinklikehumans.類人思考：認(rèn)知模型方法Systemsthatthinkrationally.理性地思考：“思維法則”方法Systemsthatactlikehumans.類人行為：圖靈測試方法Systemsthatactrationally.理性地行動：理性Agent方法181.3.2AI曲折折的發(fā)發(fā)展歷歷程早期的的熱情情、巨巨大的的期望望（1952-1969）現(xiàn)實的的困境境（1966-1973）基于知知識的的系統(tǒng)統(tǒng)：力力量的的鑰匙匙？(1969––1979)AI成成為工工業(yè)(1980––現(xiàn)現(xiàn)在)神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的的回歸歸(1986––現(xiàn)現(xiàn)在在)AI成成為為科學(xué)學(xué)(1987––現(xiàn)現(xiàn)在)IntelligentAgent的出出現(xiàn)(1995––現(xiàn)現(xiàn)在)……191.早早期期的熱熱情，，巨大大的期期望(1952～～1969)自然語語言的的機器器翻譯譯。1953年年，美美國喬喬治大大學(xué)，，1954年IBM公司司在701計算算機上上做俄俄譯英英的公公開表表演。。此時時，前前蘇聯(lián)聯(lián)、中中國也也開展展機器器翻譯譯的研研究。。利用計計算機機證明明數(shù)學(xué)學(xué)定理理。1956年年，Newell和和Simon，，用程程序LogicTheorist證證明《《數(shù)學(xué)學(xué)原理理》第第二章章中的的38條定定理，，1963年證證明全全部52條條定理理。1956年年，Samuel研研制了了第一一個跳跳棋程程序，具有有學(xué)習(xí)習(xí)功能能，打打敗一一個州州冠軍軍。20AI研研究早早期的的熱情情（續(xù)續(xù)1））1956年年，Selfridge研制制第一一個字字符識識別程程序。。1959年年，又又提出出功能能更強強的模式識識別。1957年年，Newell，Shaw和和Simon研研究不不依賴賴具體領(lǐng)領(lǐng)域的的通用用解題題程序序GPS(GeneralProblemSolving））1965年年，Robinson提提出消消解法法（即即歸結(jié)結(jié)原理理），掀起起研究究計算算機定定理證證明的的又一一次高高潮。。21AI牛牛人Newell,Simon等早期所所吹的的“牛牛皮””不出10年年，計計算機機將成成為世界象象棋冠冠軍。不出10年年，計計算機機將發(fā)現(xiàn)和和證明明重要要的數(shù)數(shù)學(xué)定定理。不出10年年，計計算機機將能能譜寫具具有優(yōu)優(yōu)秀作作曲家家水平平的樂樂曲。不出10年年，大大多數(shù)數(shù)心理學(xué)學(xué)理論論將在在計算算機上上形成成。有人甚甚至斷斷言，，20世世紀(jì)80年年代將將全面面實現(xiàn)現(xiàn)AI，2000年年機器器智能能超過過人。。222.現(xiàn)現(xiàn)實實的困困境(1966～～1973)消解法法（歸歸結(jié)原原理））能力力有限限例如：：證明明兩個個連續(xù)續(xù)函數(shù)數(shù)之和和仍是是連續(xù)續(xù)函數(shù)數(shù)，推推了10萬萬步還還沒有有推出出來。。Sauel的下下棋程程序，，1965年，，世界冠冠軍Helmann獲得得四連連勝。機器翻翻譯鬧鬧出不不少笑笑話(舉例例見下下頁)有人挖挖苦說說，美美國花花了2000萬萬美元元為機器翻翻譯立了一一塊““墓碑”。23機器翻翻譯鬧鬧出的的笑話話舉例例：“Thespiritiswillingbutthefleshisweak”，意意思是是“心有余余而力力不足足”。機器翻翻譯過過程：：英語－－>俄俄語語－－>英英語語結(jié)果被被譯為為：“Thevodkaisgoodbutthemeatisspoiled”，意意思是是“伏特加加是好好的，，肉變變質(zhì)了了”?！癘utofsight,outofmind”，意意思是是“眼不見見心不不煩”。將其翻翻譯成成俄語語，竟竟成了了：““又瞎又又瘋”?！?4現(xiàn)實的的困境境(續(xù))從神神經(jīng)經(jīng)生生理理學(xué)學(xué)角角度度研研究究AI，，存存在在不不可可逾逾越越的的困困難難。。人人腦腦有有1010以上上個個神神經(jīng)經(jīng)元元，，能能否否將將1010個機機器器組組成成一一個個聯(lián)聯(lián)合合運運行行的的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)？？1973年年，，英英國國發(fā)發(fā)表表了了Lighthillreport，認(rèn)認(rèn)為為AI的的研研究究即即使使不不是是騙騙局局，，至至少少也也是是庸庸人人自自擾擾。。終終止止了了英英國國的的AI研研究究。。IBM公公司司也也取取消消了了本本公公司司范范圍圍內(nèi)內(nèi)的的AI研研究究活活動動。。253.KBS:力力量量的的鑰鑰匙匙？？(1969––1979)Newell,Simon等等老老一一輩輩AI專專家家，，關(guān)關(guān)心心的的是是“通通用用的的、、萬萬能能的的符符號號邏邏輯輯運運算算體體系系””————物物理理符符號號系系統(tǒng)統(tǒng)假假設(shè)設(shè)。Nilsson更更進(jìn)進(jìn)一一步步提提出出，，物物理理符符合合體體系系的的核核心心方方法法是是邏輯輯演演繹繹方方法法。他他的的口口號號————“命命題題主主義義””，主主張張一一切切AI研研究究應(yīng)應(yīng)在在一一個個類類似似邏邏輯輯的的形形式式框框架架內(nèi)內(nèi)進(jìn)進(jìn)行行。。1968年年，，Stanford年年輕輕教教授授Feigenbaum主主持持的的專專家家系系統(tǒng)統(tǒng)DENDRAL問問世世，，開開創(chuàng)創(chuàng)了了AI的的一一個個重重要要應(yīng)應(yīng)用用領(lǐng)領(lǐng)域域，，以知知識識為為基基礎(chǔ)礎(chǔ)的的專專家家咨咨詢詢系系統(tǒng)統(tǒng)（（KBS））。。26Feigenbaum及及其其提提出出的的KBS的的主主要要貢貢獻(xiàn)獻(xiàn)在IJCAI-1977上上，，F(xiàn)eigenbaum提提出出知識識工工程程、、專專家家系系統(tǒng)統(tǒng)及及其其開開發(fā)發(fā)工工具具Feigenbaum認(rèn)認(rèn)為為，，萬能能的的邏邏輯輯體體系系從從根根本本上上說說是是不不可可能能的的，，其其最最大大弱弱點點就就是是缺缺乏乏知知識識，，缺缺乏乏人人類類在在幾幾千千年年的的文文明明史史上上積積累累起起來來的的知知識識。Feigenbaum的的主主要要貢貢獻(xiàn)獻(xiàn)：：知識識工工程程是1977-1987AI中中最最有有成成就就的的分分支支之之一一在恢恢復(fù)復(fù)和和推推進(jìn)進(jìn)AI的的社會會形形象象方面面起起了了很很大大作作用用274.AI成成為為工工業(yè)業(yè)(1980––現(xiàn)現(xiàn)在在)專家家系系統(tǒng)統(tǒng)及及其其開開發(fā)發(fā)工工具具1981年年，，日日本本的的““第第五五代代計計算算機機””計計劃劃英國的AlveyReport建建議恢復(fù)復(fù)投資AI提出———“基于知知識的智智能系統(tǒng)統(tǒng)”（IntelligentKnowledgeBasedSystem,IKBS）285.神神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)的回歸歸(1986–現(xiàn)現(xiàn)在)1969年，Bryson&Ho提出出反向傳傳播算法法1982年，Hopfield神經(jīng)經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)絡(luò)1986年，Rumelhart&McClelland：主編編論文集集—ParallelDistributedProcessing形成“聯(lián)接主義義”方法，，與“符號主義義”方法形形成互補補296.AI成為為科學(xué)（（1987－現(xiàn)現(xiàn)在）AI理論論應(yīng)建立立在嚴(yán)密密的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)礎(chǔ)上嚴(yán)格的定定理、確確鑿的實實驗證據(jù)據(jù)，不靠直覺覺與現(xiàn)實應(yīng)應(yīng)用相關(guān)關(guān)，而不是是與玩具具樣例相相關(guān)機器學(xué)習(xí)習(xí)不應(yīng)與與信息論分離不確定性性推理不不應(yīng)與隨機模型型分離搜索不應(yīng)應(yīng)和經(jīng)典的優(yōu)優(yōu)化及控控制分離自動推理理不應(yīng)和和形式化方方法分離在方法論論上，AI已成成為堅實實的科學(xué)方法法利用Internet和共享享測試數(shù)數(shù)據(jù)庫及及代碼，，AI系系統(tǒng)的重復(fù)實驗驗成為可能能307.IntelligentAgent的出出現(xiàn)（1995-現(xiàn)在在）Internet：最重要要的IntelligentAgent環(huán)境境之一AI成成為搜索引擎擎、推薦薦系統(tǒng)、、商務(wù)智智能系統(tǒng)統(tǒng)的基本工工具“Agent的觀觀點”：將將AI領(lǐng)領(lǐng)域目前前分離的的子領(lǐng)域域重新組組織為一一個有機整體體Russell&Norvig.AI:AModernApproachPoolsetal.1998Nilsson,1998……31的的主要研研究流派派Newell和和Simon的的“認(rèn)知主義義”，即基基于“物物理符號號邏輯””Nilsson的“邏輯主義義”McCarthy主張張以非單單調(diào)邏輯輯為中心心的“常識推理理”Brooks的的“進(jìn)化主義義”，代表表作“機器蟲”McCulloch和和Pitts的的“聯(lián)接主義義”，基于于他們提提出的““神經(jīng)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)理論論”Vapnik的“統(tǒng)計學(xué)習(xí)習(xí)理論”，基于于概率論論和數(shù)理理統(tǒng)計、、泛函分分析等數(shù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)礎(chǔ))……32研研究的5個基本本問題1987年5月月，在MIT召召開了AI專題題討論會會，幾位位主要代代表人物物闡述了了對AI基礎(chǔ)的的認(rèn)識，，評價有有關(guān)基礎(chǔ)礎(chǔ)性工作作。1991年《ArtiificialIntelligence》》(1991,Vol.47)發(fā)發(fā)表了AI基礎(chǔ)礎(chǔ)研究專專輯。其其中，Kirsh提出出了AI的五個個基本問問題：知識與概念化是不是AI的核核心？認(rèn)知能力力能否與載體分開來研研究？認(rèn)知的軌軌跡是否可用用類自然語語言來描述？學(xué)習(xí)能否與認(rèn)知分開來研研究？所有的認(rèn)認(rèn)知是否否有一種種統(tǒng)一的結(jié)結(jié)構(gòu)？針對上述述五個基基本問題題，各個個流派都都做出不不同的回回答。33智智能的的本質(zhì)是是什么？？計算機所所完成的的高速數(shù)數(shù)字計算算，不算算高級的智智能行為為現(xiàn)實世界界要處理理的大多多數(shù)問題題并非數(shù)值計計算自然語言言理解和和翻譯圖形、圖圖象、聲聲音的理理解決策管理理、醫(yī)療療診斷………需要將計計算機從從“數(shù)值世界界”推廣到到“知識世界界”，即從從“數(shù)據(jù)處理理范圍”擴展到到“符號知識識處理范范疇”“試探性的的搜索、、啟發(fā)式式的、不不精確的的、模糊糊的、甚甚至允許許出現(xiàn)錯錯誤的推推理方法法才更符符合人類類的思維維過程……341.4AI的研究究范圍廣義的研研究范圍圍關(guān)于AI研究范范圍的爭爭議AI的核核心是什什么？35廣廣義的的研究范范圍知識表示示演繹系統(tǒng)統(tǒng)產(chǎn)生式系系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)構(gòu)語義網(wǎng)絡(luò)絡(luò)......搜索技術(shù)術(shù)盲目搜索索啟發(fā)式搜搜索博弈樹搜搜索......非經(jīng)典邏邏輯&非經(jīng)典推推理時序邏輯輯模態(tài)邏輯輯缺?。J(rèn)）邏邏輯信念邏輯輯和知道道邏輯歸納邏輯輯模糊邏輯輯粗糙邏輯輯定性推理理非單調(diào)邏邏輯和非非單調(diào)推推理基于范例例的推理理類比推理理……36廣義的研研究范圍圍（續(xù)1）機器學(xué)習(xí)習(xí)歸納學(xué)習(xí)習(xí)分析學(xué)習(xí)習(xí)解釋學(xué)習(xí)習(xí)統(tǒng)計學(xué)習(xí)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)......自然語言言理解語法學(xué)語義學(xué)語用學(xué)......知識工程程知識獲取取知識表達(dá)達(dá)語言不確定性性推理證據(jù)推理理專家系統(tǒng)統(tǒng)......定理機器器證明歸結(jié)法演繹法歸納法......37廣義的研研究范圍圍（續(xù)2）計算視覺覺圖像理解解機器人視視覺......遺傳算法法&進(jìn)化計算算遺傳算法法進(jìn)化計算算進(jìn)化程序序設(shè)計遺傳機器器學(xué)習(xí)機器人軌軌跡規(guī)劃劃......分布式AI智能Agent多Agent系系統(tǒng)Agent通信信面向Agent程序設(shè)設(shè)計......數(shù)據(jù)挖掘掘&知識發(fā)現(xiàn)現(xiàn)DM/KDD方方法DM/KDD工工具數(shù)據(jù)倉庫庫......38廣義的研研究范圍圍（續(xù)3）人工生命命人工生命命模型計算機生生命細(xì)胞自動動機混沌理論論......機器人機器人規(guī)規(guī)劃傳感器數(shù)數(shù)據(jù)融合合......AI語言言Lisp語言Prolog語語言其它面向向AI的的語言......……………………39關(guān)關(guān)于AI研究究范圍的的爭議與數(shù)學(xué)交交叉定理機器器證明非經(jīng)典邏邏輯......與語言學(xué)學(xué)交叉自然語言言理解口語理解解......與電子學(xué)學(xué)&機械學(xué)交交叉計算機視視覺機器人......與心理學(xué)學(xué)&神經(jīng)解剖剖學(xué)交叉叉認(rèn)知模型型心像處理理......邊界不分分明似乎只能能開辟““生荒地地”40的的核心是是什么？？Nilsson——演演繹推推理Newell,Simon——思思維規(guī)規(guī)律Sloman——智智能系系統(tǒng)Feigenbaum——知知識工工程McCarthy——核核心還還未構(gòu)成成……411.5AI在中國國中國大陸陸的AI研究中國香港港的AI研究421.中中國大大陸的AI研究究1984年錢學(xué)學(xué)森提出出思維的的三大分分類邏輯思維維形象思維維靈感思維維中國大陸陸重要的的AI研研究機構(gòu)構(gòu)清華大學(xué)學(xué)智能技技術(shù)與系系統(tǒng)國家家重點實實驗室南京大學(xué)學(xué)軟件新新技術(shù)國國家重點點實驗室室中科院自自動化所所模式識識別國家家重點實實驗室……43中國大陸陸的AI研究（（續(xù)）中國大陸陸著名的的老一輩輩AI專專家張鈸鈸院院士：：清華大大學(xué)戴汝為院院士：：中科院院自動化化所……中國大陸陸年輕一一代的AI領(lǐng)軍軍人物應(yīng)明生教教授：：清華大大學(xué)周志華教教授：：南京大大學(xué)……442.中中國香香港的AI研究究中國香港的著著名AI研究究機構(gòu)香港科技大學(xué)學(xué)香港中文大學(xué)學(xué)香港大學(xué)……中國香港的AI領(lǐng)軍人物物L(fēng)inFangzhen（林方真真）教授：香香港科大在AI理論方方面的研究成成果引入注目目擔(dān)任AAAI,IJCAI等頂級級AI會議的的PC……451.6AI的最新動動態(tài)當(dāng)前AI的研研究熱點AAAI及IJCAI的的近況AI的發(fā)展趨趨勢展望461.當(dāng)前前AI的研究究熱點概率圖模型（ProbabilisticGraphicModels）隱馬爾可夫模模型（HMM）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（（BayesianNetworks）……統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論論(SLT)&支持向量量機(SVM)統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論論支持向量機……47當(dāng)前AI的研研究熱點（續(xù)續(xù)）數(shù)據(jù)挖掘&知識發(fā)現(xiàn)WebMining商務(wù)智能基于DM/KDD的智能能輔助決策……WebIntelligence&IntegratedIntelligenceCapabilitiesWeb智能（（WebIntelligence，簡稱WI）IntegratedIntelligenceCapabilities……482.AAAI及IJCAI的近近況國際頂級的2個AI綜合合性學(xué)術(shù)會議議AAAI:NationalConferenceonArtificialIntelligenceIJCAI:Intl.JointConferenceonArtificialIntelligence國際頂級的幾幾個著名AI專業(yè)性學(xué)術(shù)術(shù)會議UAI:Intl.Conf.onUncertaintyinAIICML:Intl.Conf.onMachineLearningNIPS:AnnualConf.onNeuralInformationProcessingSystems……493.AI的發(fā)展趨勢勢展望AI在生物技技術(shù)和腦科學(xué)學(xué)中將大有作作為生物信息學(xué)神經(jīng)信息學(xué)腦機工程……AI在海量信信息智能處理理中將扮演重重要角色商務(wù)智能智能輔助決策策智能推薦服務(wù)務(wù)系統(tǒng)……50AI的發(fā)展趨趨勢展望（續(xù)續(xù)1）智能系統(tǒng)在空空間技術(shù)中將將繼續(xù)發(fā)揮重重要作用智能Agent及多Agent系統(tǒng)統(tǒng)綜合集成多種種AI技術(shù)的的智能空間系系統(tǒng)……AI技術(shù)在軍軍事領(lǐng)域中將將繼續(xù)得到廣廣泛應(yīng)用軍事情報分析析戰(zhàn)場態(tài)勢綜合合處理數(shù)字化士兵……51AI的發(fā)展趨趨勢展望（續(xù)續(xù)2）AI將成為必必備的共性支支撐技術(shù)之一一智能傳感器智能機器人智能家電……AI與Web的結(jié)合將發(fā)發(fā)揮重要作用用Web智能網(wǎng)上信息智能能抽?。╓ebMining）網(wǎng)上信息個性性化推薦及訂訂購……521.7AI領(lǐng)域的著著名期刊及會會議AI領(lǐng)域的著著名期刊AI領(lǐng)域的著著名會議關(guān)于投稿AI期刊與會議議的一點建議議531.AI領(lǐng)域的著名名期刊最頂級的AI期刊（部分分）JournalofMachineLearningResearchArtificialIntelligence……權(quán)威的AI期期刊（部分））ArtificialIntelligenceReviewAIMagazineMachineLearningComputationalIntelligence54AI領(lǐng)域的著著名期刊（續(xù)續(xù)）權(quán)威的AI期期刊（續(xù)）JournalofAIResearchPatternRecognitionArtificialIntelligenceinMedicineIEEETrans.onPatternAnalysis&MachineIntelligenceIEEETrans.onKnowledge&DataEn