第三章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)

復(fù)習(xí)1、描述數(shù)值型資料的分布用什么方法？2、如何描述數(shù)值型資料的分布特征？3、描述數(shù)值型資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)指標(biāo)有哪些？4、正態(tài)分布的特征1第三章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)掌握內(nèi)容：1．t分布的概念和特征2．總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)3．假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟4．假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理5．常用的數(shù)值型變量假設(shè)檢驗(yàn)的方法2熟悉：1、抽樣誤差的概念2、引起抽樣誤差的原因3、均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算4、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別第三章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)3第一節(jié)抽樣分布與抽樣誤差一．抽樣研究（一）抽樣研究的意義樣本總體4(1)由于研究對(duì)象很多是無限總體，要直接研究總體的情況是不可能的。(2)即使對(duì)有限總體來說，若包含的觀察單位數(shù)過多，需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間，而且也不易組織，難以保證工作的質(zhì)量。(3)有的時(shí)候，觀察的實(shí)質(zhì)就是一種破壞性實(shí)驗(yàn)，根本就不允許對(duì)總體中的每一個(gè)體逐一觀察。為什么要做抽樣研究？5目前抽樣研究的理論與技術(shù)已發(fā)展成熟，只要嚴(yán)格按照有關(guān)抽樣研究的要求去做，這是完全可行的。目的：就是要用樣本信息來推斷總體特征，這就叫統(tǒng)計(jì)推斷（statisticalinference）6（二）抽樣研究和抽樣誤差抽樣研究是指從總體中按照隨機(jī)化的原則，抽取一定數(shù)量的個(gè)體組成樣本進(jìn)行研究，從而推斷總體的研究方法。在抽樣研究中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)間的差異，稱為抽樣誤差（samplingerror），7

（三）、抽樣誤差的分布

理論上可以證明：若從正態(tài)總體中，反復(fù)多次隨機(jī)抽取樣本含量固定為n的樣本，那么這些樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布，即的總體均數(shù)仍為，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為。抽樣分布抽樣分布示意圖8

（三）、抽樣誤差的分布中心極限定理當(dāng)樣本含量很大的情況下，無論原始測(cè)量變量服從什么分布，的抽樣分布均近似正態(tài)。

抽樣分布圖抽樣分布示意圖9二．均數(shù)的抽樣誤差如上所述，數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究表明，抽樣誤差具有一定的規(guī)律性，可以用特定的指標(biāo)來描述。這個(gè)指標(biāo)稱為標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderror

SE）。標(biāo)準(zhǔn)誤除了反映樣本統(tǒng)計(jì)量之間的離散程度外，也反映樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)總體參數(shù)之間的差異，即抽樣誤差大小。10意義：反映抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤越小，抽樣誤差越小，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大。與樣本量的關(guān)系：S一定，n↑，標(biāo)準(zhǔn)誤↓標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算公式：11例4.1在某地隨機(jī)抽查成年男子140人，計(jì)算得紅細(xì)胞均數(shù)4.77×1012/L，標(biāo)準(zhǔn)差0.38×1012/L，試計(jì)算均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

12均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的用途1．衡量樣本均數(shù)的可靠性由于均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越小，均數(shù)的抽樣誤差越小，樣本均數(shù)就越可靠，代表性越好。2．估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間。3．用于均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

13第二節(jié)t分布一．t分布(t-distribution)（一）Z分布正態(tài)分布（normaldistribution）常將一般的正態(tài)變量X通過變換[

]

轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量Z，以使原來各種形態(tài)的正態(tài)分布都轉(zhuǎn)換為μ=0，σ=1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standardnormal

distribution）,亦稱Z分布。14在正態(tài)分布總體中以固定n（如n=10）抽取若干個(gè)樣本時(shí)，樣本均數(shù)的分布仍服從正態(tài)分布，即。所以，對(duì)樣本均數(shù)的分布進(jìn)行Z變換[

]，也可變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N

(0,1)。15由于在實(shí)際工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計(jì)值，為了與Z變換區(qū)別，稱為t變換t=，統(tǒng)計(jì)量t值的分布稱為t分布。（二）t分布16t分布有如下特征1．以0為中心，左右對(duì)稱的單峰分布；2．t分布是一簇曲線，其形態(tài)變化與n（確切地說與自由度ν）大小有關(guān)。自由度ν越小，t分布曲線越低平；自由度ν越大，t分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）曲線，如圖4.1。

圖4.1自由度為1、5、∞的t分布17

t分布曲線下的面積與自由度ν有關(guān)系。如t分布曲線下面積為95%或99%的界值不是一個(gè)常量，而是隨著自由度大小而變化的，分別用和表示。t分布曲線下面積18第三節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷包括兩個(gè)重要的方面：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)就是用樣本指標(biāo)（稱為統(tǒng)計(jì)量，statistic）來估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)，parameter）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。19

第三節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)一、可信區(qū)間的概念(ConfidenceInterval）

區(qū)間估計(jì)：指按預(yù)先給定的概率，計(jì)算出一個(gè)區(qū)間，使它能夠包含未知的總體均數(shù)。事先給定的概率稱為可信度，通常取。參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：不考慮抽樣誤差，如區(qū)間估計(jì)：考慮抽樣誤差201．σ已知或σ未知但n(n>50)足夠大時(shí)，由Z分布可知:（1）σ已知：即寫成區(qū)間形式：二、可信區(qū)間的計(jì)算

21同理，單側(cè)可信區(qū)間為：或或（2）σ未知，但足夠大：可信區(qū)間為：222．σ未知，且n(n＜50)不夠大時(shí)，按t分布原理得到均數(shù)的可信區(qū)間為：即：同理，單側(cè)可信區(qū)間為：，23（10.9-2.093*3.86/例

對(duì)某人群隨機(jī)抽取20人，用某批號(hào)的結(jié)核菌素作皮試，平均浸潤(rùn)直徑為10.9cm，標(biāo)準(zhǔn)差為3.86cm。問這批結(jié)核菌素在該人群中使用時(shí)，皮試的平均浸潤(rùn)直徑的95%可信區(qū)間是多少？該例n=20,n較小，因此，可認(rèn)為平均浸潤(rùn)直徑服從t分布。自由度ν=20-1=19，查t

界值表，得=2.093，10.9+2.093*3.86/即(9.1，12.7)cm。）cm24

圖4-2模擬抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)100次的95%可信區(qū)間示意圖

******三可信區(qū)間的注意問題

1．可信區(qū)間的涵義25準(zhǔn)確度：反映在可信度的大小，即區(qū)間包含總體均數(shù)的概率的大小，愈接近1愈好。精密度：反映在區(qū)間的長(zhǎng)度，長(zhǎng)度愈小愈好。三可信區(qū)間的注意問題2．可信區(qū)間的兩個(gè)要素:

準(zhǔn)確度和精密度。263.均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別表均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別含義計(jì)算公式用途可信區(qū)間按預(yù)先給定的概率，確定總體均數(shù)的可能范圍；總體均數(shù)的波動(dòng)范圍。σ未知，σ已知或n很大，總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)參考值范圍正常人的解剖、生理、生化某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍；個(gè)體值的波動(dòng)范圍。正態(tài)分布，偏態(tài)分布絕大多數(shù)觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍27第四節(jié)、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest)是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。假設(shè)檢驗(yàn)亦稱差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)(significancetest)一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想28例：為研究某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)是否高于一般成年男子的脈搏均數(shù)，如某醫(yī)生在某山區(qū)隨機(jī)測(cè)量了25名健康成年男子的脈搏，平均次數(shù)為74.2次／分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為6.0次／分鐘，但是根據(jù)醫(yī)學(xué)常識(shí)，一般男子的平均脈搏次數(shù)為72次／分鐘，問該山區(qū)男子脈搏均數(shù)是否高于一般男子的脈搏均數(shù)？結(jié)果是怎樣呢？一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想291)由抽樣誤差所造成；2)該樣本均數(shù)確實(shí)與正常成年男性脈搏數(shù)不同。

兩種可能：一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想30先對(duì)總體的特征建立假設(shè)，然后判斷此假設(shè)應(yīng)該被拒絕或不被拒絕。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是小概率(P<0.05)反證法思想,是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)H0)，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立，若可能性大，則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想31二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟零假設(shè)、無效假設(shè)(nullhypothesis):假設(shè)樣本來自同一總體，即其總體參數(shù)相等(H0)。備擇假設(shè)(H1)(alternativehypothesis):作為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)時(shí)的備選假設(shè)；檢驗(yàn)水準(zhǔn)(sizeoftest)，又稱顯著性水平(significancelevel)為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)是犯第一類錯(cuò)誤的概率，是預(yù)先設(shè)定的概率值。1、建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。32變量的分布類型不同、研究目的不同，都決定著選擇何種檢驗(yàn)方法。因此需選擇合適的檢驗(yàn)方法，并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟2、選擇檢驗(yàn)方法，并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量33根據(jù)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量，查閱相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表，確定P值，以P值與檢驗(yàn)水準(zhǔn)比較，若，則拒絕，接受；若，則不拒絕。3.根據(jù)統(tǒng)計(jì)量確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟34一般來說，推斷的結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論只說明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(statisticalsignificance)或無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(nostatisticalsignificance)再回頭看本節(jié)剛開始提出的問題!二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟351.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。

雙側(cè)

H0：兩地男子脈搏均數(shù)相同。

H1：兩地男子脈搏均數(shù)不同