專題一-統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析-統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述

專題一統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述商務(wù)統(tǒng)計

本章主要介紹了：數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)的計量尺度數(shù)據(jù)的類別數(shù)據(jù)的整理第一節(jié)數(shù)據(jù)來源

（datasource)數(shù)據(jù)的來源一般有干脆和間接兩種來源：干脆來源間接來源原始數(shù)據(jù)（rawdata)一般通過統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計試驗等手段獲得；次級數(shù)據(jù)（secondarydata)一般通過查閱、購買等手段獲得。數(shù)據(jù)獲得渠道對于公司來說，所須要的數(shù)據(jù)主要是公司自身的數(shù)據(jù)，這可以從公司的各種記錄中得到；行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等可以通過自己組織調(diào)查或從詢問調(diào)查公司購買得到；宏觀數(shù)據(jù)則可以從政府部門發(fā)布的年鑒、報告獲得。還有一種就是通過統(tǒng)計試驗活動數(shù)據(jù)。對于政府發(fā)布的數(shù)據(jù)，一個重要獲得途徑是政府網(wǎng)站。Example：公司內(nèi)部數(shù)據(jù)職員記錄：姓名、地址、社會保障號碼、工薪、任職狀況、其他個人狀況；生產(chǎn)記錄：部件或產(chǎn)品、生產(chǎn)量、管理成本、原料成本等；銷售記錄：產(chǎn)品、銷售量、區(qū)域銷售量、客戶類型銷售量、營銷成本等；信用記錄：客戶名稱、地址、電話、信用限額、應(yīng)收帳款余額；客戶記錄：年齡、性別、收入水平、家庭狀況、地址、愛好。Example：從特地收集和維護數(shù)據(jù)的組織中獲得商務(wù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)國外——如：鄧布拉斯公司(Dun&Bradstreet)、道-瓊斯公司是兩個向客戶供應(yīng)大量商業(yè)數(shù)據(jù)的公司；國內(nèi)——如：央視調(diào)查詢問中心、零點市場調(diào)查與分析公司。Example：試驗數(shù)據(jù)例如：制藥公司通過試驗了解一種新藥是否會影響血壓或其他副作用；又如，在正式實施某一策略前，進行小規(guī)模的試點，等等Example：政府機構(gòu)是數(shù)據(jù)的重要來源中國統(tǒng)計年鑒及各省市地區(qū)統(tǒng)計年鑒各級政府工作報告國務(wù)院各有關(guān)部委發(fā)布的公告其他官方資料Appendix：常用的一些免費數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)地址中國國家統(tǒng)計局以及各省市統(tǒng)計局官方網(wǎng)站://中國勞動社會保障部://國家外匯管理局:///model_safe/index.html世經(jīng)中國:///美國經(jīng)濟分析局（BEA，U.S.DepartmentofCommerceBureauofEconomicAnalysis）

://美國勞工部（BLS，U.S.DepartmentofLaborBureauofLaborStatistics）://其次節(jié)數(shù)據(jù)的計量尺度

(ScalesofMeasurement)統(tǒng)計數(shù)據(jù)是對客觀現(xiàn)象接受某種計量尺度對事物進行計量的結(jié)果。Dataarethefactsandfiguresthatarecollected,analyzed,andsummarizedforpresentationandinterpretation.依據(jù)對事物計量的精確程度，可將所接受的計量尺度由低級到高級分為四個層次：定類尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)定距尺度(IntervalScale)定比尺度(RatioScale)定類尺度（列名尺度），依據(jù)事物的某種屬性對其進行平行的分類或分組。例1：人的性別（男、女）；企業(yè)的全部制性質(zhì)（國有、私營等）特點1、定類尺度只測度了事物之間的類別差，而對各類之間的其他差別卻無法從中得知，因此各類地位相同，依次可以隨意變更；具有對稱性和傳遞性的特點。（對稱性：A對B的關(guān)系，也就是B對A的關(guān)系；傳遞性：A=BB=C，也即A=C）2、對定類尺度的計量結(jié)果，可以且只能計算每一類別中各元素個體出現(xiàn)的頻數(shù)（frequency)。▼留意對事物進行分類時，必需符合窮盡(exhaustive)和互斥(mutuallyexclusive)要求。一、定類尺度定序尺度（依次尺度），是對事物之間等級或依次差別的一種測度。例2：產(chǎn)品等級（一等品、二等品、…）考試成果（優(yōu)、良、中、可、差）特點：1、不僅可以測度類別差（分類），還可以測度次序差（比較優(yōu)劣或排序）；具有傳遞性（A>B，B>C,則A>C），不具有對稱性。2、無法測出類別之間的精確差值，因此該尺度的計量結(jié)果只能排序，不能進行算術(shù)運算。二、定序尺度定距尺度（間隔尺度），是對事物類別或次序之間間距的測度。例3：100分制考試成果；攝氏溫度對不同地區(qū)溫度的測量。特點：1、具有定序尺度的全部特征，不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進行排序，而且可精確指出類別之間的差距是多少；2、定距尺度通常以自然或物理單位為計量尺度，因此測量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值；3、計量結(jié)果可以進行加減運算(加減運算有意義)；4、“0”是測量尺度上的一個測量點，并不代表“沒有”三、定距尺度定比尺度（比率尺度）：是能夠測算兩個測度值之間比值的一種計量尺度。例4：職工月收入；企業(yè)產(chǎn)值；公制的距離、重量特點：1、與定距尺度屬于同一層次，具有定距尺度的全部特征，而且存在確定零點。計量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值；2、除了具有其他三種計量尺度的計算特點外，還具有可計算兩個測度值之間比值的特點；3、“0”表示“沒有”，即它有一固定的確定“零點”，因此它可進行加、減、乘、除運算。四、定比尺度▼留意：定距尺度中的“0”并不表示“沒有”，不是一個確定的“零點”；而定比尺度中的“0”表示“沒有”，是一個確定的“零點”。攝氏溫度中的0度不是確定零點；熱力學(xué)溫度中的0K可以認為是確定零點。1、四種計量尺度對事物的計量層次是由低級到高級、由粗略到精確逐步遞進的。2、高層次的計量尺度可以計量低層次計量尺度能夠計量的事物，但反之不行；3、可將高層次計量尺度的計量結(jié)果轉(zhuǎn)換為低層次計量尺度的計量結(jié)果，但不能反過來。

Summarization：四種計量尺度的區(qū)分與聯(lián)系Exercises指出下面變量的測量尺度：學(xué)生住址距學(xué)校的距離；學(xué)生某門課的一次測驗成果（百分制）；學(xué)生的誕生地；按年級分類的高校學(xué)生；每周學(xué)生學(xué)習的小時數(shù)；夏季室外溫度。第三節(jié)數(shù)據(jù)的分類從數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式不同：定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)從計量尺度的不同：定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的反映方式不同：確定數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)從樣本性質(zhì)不同：截面數(shù)據(jù)、時間序列和面板數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)反映的范圍不同：總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)內(nèi)容不同：宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、微觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社會學(xué)數(shù)據(jù)、自然科學(xué)數(shù)據(jù)等等

從不同的角度可以對數(shù)據(jù)進行分類一、數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同定性數(shù)據(jù)（Qualitativedata)說明的是事物的品質(zhì)特征，不能用數(shù)值表示（可以接受確定技術(shù)手段進行定量化），由定類尺度或定序尺度計量形成；定量數(shù)據(jù)(Quantitativedata)說明的是事物的數(shù)量特征，能夠用數(shù)值表示，由定距尺度或定比尺度計量形成。▼對不同類型的數(shù)據(jù)，接受的統(tǒng)計方法會有所不同定性數(shù)據(jù)接受的分析方法較少：如組頻率、非參數(shù)統(tǒng)計方法等；定量數(shù)據(jù)除了可接受定性數(shù)據(jù)的分析方法外，還可以接受更多的統(tǒng)計分析方法。二、按計量尺度的數(shù)據(jù)分類定類數(shù)據(jù)：對稱性和傳遞性（如性別、門牌號、生產(chǎn)日期）定序數(shù)據(jù)：傳遞性（如產(chǎn)品等級、學(xué)歷等）定距數(shù)據(jù)：可比較相對大?。ㄈ鐪囟龋┒ū葦?shù)據(jù)：具有確定零點，可比較相對大小和確定大?。ㄈ缡杖?、支出、產(chǎn)值、人口數(shù)等）

▼定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)屬于定性數(shù)據(jù)，定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)屬于定量數(shù)據(jù)。商務(wù)統(tǒng)計實踐中，對于通過計數(shù)和數(shù)學(xué)運算得到的定量數(shù)據(jù)具有三種基本表現(xiàn)形式：確定數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)。（均可現(xiàn)實說明）三、數(shù)據(jù)反映形式不同（經(jīng)濟統(tǒng)計中）1、確定數(shù)(Absolutenumber)確定數(shù)是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的最基本表現(xiàn)形式，表明事物（現(xiàn)象）的確定數(shù)量特征，即確定規(guī)模或水平。如：人口、GDP、進口額、出口額、商品零售額等▼確定數(shù)由于反映的是現(xiàn)實中的現(xiàn)象規(guī)模和水平，因此具有計量單位：實物單位（噸、公里）價值單位（元、萬元）、復(fù)合單位（噸公里、千瓦時）雙重/多重單位（馬力/臺、噸/（立方米·座·年））時期數(shù)和時點數(shù)特點：1、時期數(shù)可連續(xù)計量，并可累加；2、時點數(shù)只可間斷計量，一般不能累加（累加無現(xiàn)實說明）。▼確定數(shù)按其反映事物現(xiàn)象的時間狀況不同可分為時期數(shù)和時點數(shù)：時期數(shù)（periodicalnumber）反映事物現(xiàn)象在確定時期內(nèi)的總量，如：產(chǎn)量、產(chǎn)值、誕生人口；

時點數(shù)（time-pointnumber）反映事物現(xiàn)象在某一瞬間時刻上的總量，如：人口數(shù)、土地面積等。2、相對數(shù)（relativenumber)相對數(shù)是一般是兩個確定數(shù)的比值，反映事物的相對水平；但有時也可以是兩個相對數(shù)或者兩個平均數(shù)的對比。相對數(shù)的表現(xiàn)形式：比例、比率。例5：一數(shù)量為N的總體被分為K個部分，各部分的數(shù)量分別為Ni，則比例定義為：Ni/N。明顯有：比例（Proportion）

：總體中各個部分的數(shù)量占總體數(shù)量的比重，反映總體的構(gòu)成或結(jié)構(gòu)。一般以百分數(shù)等表示。▼百分數(shù)（Percentage）：將對比的基數(shù)抽象化為100而計算的相對數(shù)。比率（Ration）

：各不同類別的數(shù)量比值?？梢允峭豢傮w中不同部分的比較（系數(shù)、倍數(shù)）如，人口中：男性人口數(shù)/女性人口數(shù)；GDP中：投資/消費；可以是同一現(xiàn)象在不同空間上的對比（系數(shù)、倍數(shù)）如，不同地區(qū)GDP之比兩個地區(qū)經(jīng)濟水平差異可以是同一總體同一現(xiàn)象在不同時空的對比，即速度（%）如，不同年份GDP之比經(jīng)濟發(fā)展速度可以是不同現(xiàn)象確定數(shù)之間的對比，即強度相對數(shù)如，人均GDP、數(shù)字電視普及率、外貿(mào)依存度等可以是不同相對數(shù)或平均數(shù)對比（系數(shù)、倍數(shù)）如，需求價格彈性、相對匯率等

3、平均數(shù)（averagenumber）一般來說，經(jīng)濟統(tǒng)計中平均數(shù)是兩個確定數(shù)之比，分子反映總體某種特征總量，分母則是總體（總體可是某個時間跨度）中所包含的元素（元素可以是時期或時點）總數(shù)?？梢苑譃榭臻g（靜態(tài)）平均數(shù)和序時（動態(tài)）平均數(shù)。經(jīng)濟統(tǒng)計中，一般要求計算過程和計算結(jié)果有實際含義（時點數(shù)計算過程除外），因此：計算相對數(shù)或者平均數(shù)的空間（靜態(tài)）平均數(shù)時，總是先轉(zhuǎn)化為分子確定數(shù)和分母確定數(shù)，再對比；計算相對數(shù)或者平均數(shù)的序時（動態(tài)）平均數(shù)時，則是先計算相對數(shù)或者平均數(shù)分子確定數(shù)、分母確定數(shù)的序時平均數(shù)，再對比。四、按樣本性質(zhì)不同截面數(shù)據(jù)（Cross-sectionaldata)：同一時點或時期的總體各單位的數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)（Timeseriesdata）：將若干個時間上搜集來的反映相同內(nèi)容的數(shù)據(jù)按時間先后依次排列在一起，便形成了時間序列數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)（Paneldata）：截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)交織在一起所形成的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)既具有截面數(shù)據(jù)的特征，又具有時間序列數(shù)據(jù)的特征。年份進口總額2003119.3200293.7200188.0200081.2199955.2199846.9……表1遼寧省各年進口總額單位：億美元資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒2004》Example：Timeseriesdata地區(qū)消費品零售總額（億元人民幣）進口總額（億美元）…北京1916.7516.1…天津922.3149.9…河北1841.630.5…山西729.38.2…內(nèi)蒙古676.816.7…遼寧2330.8119.3……………表22003年中國各地區(qū)主要經(jīng)濟指標資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒2004》Example：Cross-sectionaldataExample：Paneldata地區(qū)年份200320022001200019991998北京1916.71744.81593.51443.31313.31167.2天津922.3941.4832.7736.6657.3587.1河北1841.61968.31778.31613.91458.81332.6山西729.3755.4679.9629.1587.1547.1內(nèi)蒙古676.8606537.3484437.4399.5遼寧2330.82258.42034.91847.61696.11568.7…………………表3中國各地區(qū)社會消費品零售總額資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒2004》單位：億元第四節(jié)數(shù)據(jù)整理

（SummarizingData)依據(jù)升序（ascending)或者降序（descending）將全部數(shù)據(jù)排列，這是整理的第一步。排序目的通過閱讀數(shù)據(jù)發(fā)覺一些明顯的特征趨勢或解決問題的線索；有助于數(shù)據(jù)的檢查糾錯；為分組供應(yīng)依據(jù)。一、排序（orderingdata）二、數(shù)據(jù)分組和分布數(shù)列數(shù)據(jù)分組/分類（datagrouping/classification）統(tǒng)計整理的重要手段。數(shù)據(jù)分組就是依據(jù)探討的須要，將總體依據(jù)確定的標記區(qū)分為若干個組成部分的一種統(tǒng)計方法。進行排序分組后，再計算出組頻數(shù)或頻率，列成確定的表式就是分布數(shù)列（distributionseries）。目的將總體中的具有不同性質(zhì)元素進行分類，以對數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行了解，以便進一步進行統(tǒng)計分析。▼組內(nèi)差異小和組間差異大

確定組數(shù)

確定組距（按組）整理成分布頻數(shù)表

三、分組及頻數(shù)計算基本步驟例6一會計事務(wù)所對其20家客戶(clients)年底帳目輯核(audits)時間（天）統(tǒng)計如下表：Table4Year-EndAuditTimes(indays)1214191815151817202722232221332814181613這里分組主要指組距數(shù)列的分組。

第一步，確定組數(shù)(Numberofclasses)。組數(shù)的確定一般視數(shù)據(jù)本身的特點及數(shù)據(jù)的多少而定。閱歷上以5～20之間為好，尤其留意不要確定太多的組數(shù)，使得每組包含的數(shù)據(jù)太少。

其中N為數(shù)據(jù)的個數(shù)，一般對結(jié)果取整數(shù)。例9中：K=1+lg20/lg2=1+4.32=5.325實際分組時常按斯特格斯（Sturges）提出的閱歷公式來確定組數(shù)K：其次步，確定組距(Widthofclasses)：組距是一個組的上限與下限之差，可依據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定：組距=（最大值-最小值）/組數(shù)例6中，組距=(33-12)/5=4.2，可取整數(shù)5為最終選定的組距。

第三步，確定各組組限(Classlimits)并據(jù)此整理頻數(shù)分布表。

分組所遵循的主要原則是“不重不漏”(eachdatavaluebelongstooneclassandonlyoneclass)。因此，最低組限(Thelowerclasslimit)

數(shù)據(jù)的最小值

最大組限(Theupperclasslimit)

數(shù)據(jù)的最大值▼留意：對離散型數(shù)據(jù)，可接受相鄰兩組組限間斷的方法解決“不重”的問題（如6～10，11～15，16～20等）；對連續(xù)型數(shù)據(jù)，往往接受相鄰兩組組限重疊，依據(jù)“上限不在內(nèi)原則”解決“不重”問題（如[5,10)，（10,15)，[15,20)等）。例6是離散型數(shù)據(jù)（天），接受組限間斷方法，因此可得頻數(shù)分布表如下：Table5Frequencydistribution,relativefrequencyandpercentfrequencydistributionfortheaudit-timedataAuditFrequencyRelativePercentTime(days)FrequencyFrequency10~1440.202015~1980.404020~2450.252525~2920.101030~3410.055Total201.00100在最大值與最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊時，為避開空白組出現(xiàn)，第一組和最終一組可接受“XX以下”及“XX以上”這樣的開口組；在組距分組時，假如各組組距相等則稱為等距分組，否則為不等距分組。不等距分組各組的頻數(shù)受組距大小不同的影響，因此須要計算頻數(shù)密度（=頻數(shù)/組距），才能精確反映頻數(shù)分布的實際；有時為了統(tǒng)