計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究論文怎么寫,學(xué)術(shù)論文寫作

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究論文怎么寫,學(xué)術(shù)論文寫作學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的是為了進(jìn)行實(shí)證研究，對(duì)于初學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的人而言，要寫一篇有實(shí)證研究的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文或報(bào)告時(shí)，不知道從哪里下手，這里我便對(duì)實(shí)證研究的規(guī)劃以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文的寫作進(jìn)行討論。前期規(guī)劃：1.廣泛收集以下為參考文獻(xiàn)，決定計(jì)劃的目的和范疇：決定所要解釋的現(xiàn)象是什么？決定所要檢驗(yàn)的假設(shè)或理論是什么？決定所要預(yù)測(cè)的趨勢(shì)是什么？決定所要評(píng)估的政策是什么？2.建構(gòu)實(shí)證計(jì)量模型：除研讀相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論之外，應(yīng)比擬三至五篇有實(shí)證分析之文獻(xiàn)中的實(shí)證計(jì)量模型：確認(rèn)計(jì)量模型中解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān)系〔causality〕；厘清各模型的異同及優(yōu)缺點(diǎn)，考慮改良文獻(xiàn)中現(xiàn)存模型的可能；最后決定實(shí)證計(jì)量模型雛形；初步調(diào)查能否有相關(guān)的資料，若無(wú)則實(shí)證模型設(shè)計(jì)的再好也無(wú)用。3.收集相關(guān)資料：對(duì)數(shù)據(jù)的精到準(zhǔn)確性一定要嚴(yán)格查核，對(duì)錯(cuò)假漏數(shù)據(jù)要仔細(xì)修正；使用電子表格軟件對(duì)數(shù)據(jù)列表繪圖，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的邏輯合理性，對(duì)不合理的數(shù)值要有所處理；不管要用的是橫斷面數(shù)據(jù)或是時(shí)間數(shù)列，數(shù)據(jù)數(shù)目越多越好，面板數(shù)據(jù)〔PanelData〕尤佳；對(duì)資料數(shù)值作一些整理，表列各種基本統(tǒng)計(jì)量〔樣本平均值、變異數(shù)、變量間的樣本相關(guān)系數(shù)等〕、變量之間的兩兩交互列表、做一些初步圖解分析。計(jì)量方式方法的執(zhí)行：1.計(jì)量方式方法不應(yīng)太簡(jiǎn)單〔例如只做到最簡(jiǎn)單的OLS〕，但也不必過(guò)于復(fù)雜，應(yīng)針對(duì)問題采用恰到好處的計(jì)量方式方法。若采用了比擬復(fù)雜的計(jì)量方式方法，則要講明為什么簡(jiǎn)單的方式方法不合適。計(jì)量方式方法的好壞不在其復(fù)雜程度，而在于它能否能夠幫我們得到正確的估計(jì)值，以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。2.除了估計(jì)值以及對(duì)應(yīng)的t檢定外外，可以做一些F檢定之對(duì)多個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢定。3.回歸模型的設(shè)定，尤其是解釋變量的取舍，可在估計(jì)經(jīng)過(guò)中不斷的修正。對(duì)應(yīng)變量和解釋變量均可嘗試諸如對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn)換方式的決定，以經(jīng)濟(jì)理論上的考慮最為重要，不能單只為了提高模型的配適，而盲目的做一些不合理的變量轉(zhuǎn)換。4.選取解釋變量時(shí)，應(yīng)有如下的考慮：解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān)系一定要正確，也就是講，解釋變量是原因在先，應(yīng)變量是結(jié)果在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變量數(shù)值的產(chǎn)生很可能是和應(yīng)變量同時(shí)決定的，或是因果關(guān)系不很明確〔也就是講，相對(duì)于應(yīng)變量而言，這些變量是內(nèi)生的〕，則在選取這些變量作為解釋變量時(shí)，便要非常小心。解釋變量的內(nèi)生問題經(jīng)常是研究被批評(píng)的主要原因；要注意解釋變量的同構(gòu)型，不能不分青紅皂白的將一大堆相互相關(guān)性很高的變量〔包括一樣變量的不同轉(zhuǎn)換、或是幾個(gè)變數(shù)間的各種交乘項(xiàng)〕放進(jìn)回歸式內(nèi)，造成嚴(yán)重的線性重合問題；經(jīng)濟(jì)理論所牽涉到的變量經(jīng)常是無(wú)法觀察到的，因而在做實(shí)證研究時(shí)必須采用替代變量〔Proxy〕，研究者要對(duì)所選用之替代變數(shù)的合理性詳加講明。由于數(shù)據(jù)總有些缺失，常有人在束手無(wú)策之下，采用了很多匪夷所思的替代變數(shù)；虛擬變量的定義要清楚而合理，使用要小心；要討論解釋變量缺乏、觀察值有誤差等數(shù)據(jù)缺失所可能造成的計(jì)量問題。5.橫斷面數(shù)據(jù)要注意異方差〔Heteroscedasticity〕的問題，時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)則要注意干擾項(xiàng)自我相關(guān)〔Autocorrelation〕的問題。要確定時(shí)間數(shù)列的穩(wěn)定性〔Stationarity〕，若有季節(jié)變動(dòng)也要加以處理。6.模型的穩(wěn)定性要注意，可能需要諸如ChowTest或CumSumTest的檢驗(yàn)。7.若用到MLE或GMM等非線性計(jì)算，則在撰寫報(bào)告時(shí)要對(duì)數(shù)值方式方法的細(xì)節(jié)，諸如統(tǒng)計(jì)軟件及數(shù)值方式方法的名稱、起始值之選取、收斂速度、能否產(chǎn)生區(qū)域解〔localsolution〕、收斂條件的設(shè)定等，均需有所講明。8.若實(shí)證模型中有多個(gè)應(yīng)變量〔和對(duì)應(yīng)之方程式〕值得同時(shí)分析，則可考慮采用Seemingunrelatedregression甚至聯(lián)立回歸模型等系統(tǒng)模型，以更有效的利用各回歸式之間的相關(guān)性。報(bào)告的寫作：1.首頁(yè)：報(bào)告題目，作者名字，系所，學(xué)號(hào)，日期。2.內(nèi)容摘要：對(duì)全文宗旨作一簡(jiǎn)單描繪敘述，并簡(jiǎn)述文章的目的是對(duì)經(jīng)濟(jì)構(gòu)造的分析，還是對(duì)將來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，還是對(duì)政策的評(píng)估；然后簡(jiǎn)單介紹所使用的模型及變量，數(shù)據(jù)的種類及來(lái)源，所估計(jì)的模型，所采用的計(jì)量方式方法；最后以最主要的實(shí)證結(jié)果為終結(jié)。3.緒論：講明研究的性質(zhì)、范圍和目的，并從不同角度或一個(gè)比擬寬廣的視野〔歷史、社會(huì)、文獻(xiàn)、問題嚴(yán)重性等〕來(lái)解釋研究的重要性。4.文獻(xiàn)回首：對(duì)和主題有直接和間接關(guān)系的文獻(xiàn)做一個(gè)簡(jiǎn)單清楚有系統(tǒng)的回首，和主題有直接關(guān)系但有不同結(jié)果的文獻(xiàn)，更是要有比擬完好的解釋。5.模型設(shè)定：模型有理論模型和實(shí)證模型兩類。理論模型是從經(jīng)濟(jì)理論中直接導(dǎo)出，而實(shí)證模型則是從理論模型衍申出來(lái)，是要實(shí)際以資料來(lái)估計(jì)的。理論模型通常需以數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因而文章中可列出一些關(guān)鍵的數(shù)式以幫助理論的闡述，但不應(yīng)長(zhǎng)篇累牘的堆積只要間接關(guān)系的數(shù)式。實(shí)證模型通常是以回歸模型的形式表示，對(duì)模型中所牽涉的變量均須給與明確的定義，對(duì)解釋變量和應(yīng)變量之間的關(guān)系要詳盡的講明，也要解釋對(duì)模型中主要系數(shù)〔或由這些系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等〕可能數(shù)值的大小及符號(hào)有如何的理論預(yù)期。6.資料講明：對(duì)數(shù)據(jù)的種類，性質(zhì)，來(lái)源出處，數(shù)據(jù)修訂的方式，數(shù)據(jù)中可能有的錯(cuò)誤和缺失，都要有具體的講明，最好也能將資料的基本統(tǒng)計(jì)量表列出來(lái)。7.計(jì)量方式方法的描繪敘述：對(duì)所用到的每一個(gè)符號(hào)都要有清楚的定義。8.實(shí)證結(jié)果的報(bào)告：系數(shù)估計(jì)的主要結(jié)果均須以表列出，在表中每一系數(shù)對(duì)應(yīng)之變量名稱要寫清楚，每一系數(shù)估計(jì)值旁均須伴隨一標(biāo)準(zhǔn)差〔s.e.〕或t統(tǒng)計(jì)量，可以加列p值，對(duì)于顯著的估計(jì)值可以附加諸如星號(hào)之特殊標(biāo)記以提醒讀者。顯示模型整體表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量，諸如R2〔線性回歸模型〕，F(xiàn)檢定統(tǒng)計(jì)量，Durbin-Watson檢定統(tǒng)計(jì)量〔對(duì)時(shí)間數(shù)列資料〕，可以選擇性的列于表內(nèi)。在表的腳注中，必須講明表中所有的特殊符號(hào)和簡(jiǎn)稱，表中變量名稱的選取，應(yīng)盡量采用有意義的中文簡(jiǎn)稱，少用無(wú)意義的英文字母組合。制表的基本原則就是要讓讀者便捷、完好而清楚的了解估計(jì)的結(jié)果；對(duì)主要回歸系數(shù)〔或由回歸系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等〕估計(jì)值的大小、符號(hào)及顯著與否要詳加討論，對(duì)于顯著的估計(jì)值更要和理論預(yù)期值比擬，若有明顯的矛盾，則要討論原因；若能在文獻(xiàn)中找到類似模型的估計(jì)結(jié)果，則應(yīng)擇要報(bào)告，并做比擬；對(duì)重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計(jì)值，則要討論華而不實(shí)原因。也絕不能對(duì)不顯著的估計(jì)值做出過(guò)度的解釋，尤其不能宣稱不顯著的估計(jì)值支持或不支持某些特定結(jié)論。我們要知道估計(jì)值不顯著，就是表示所使用的數(shù)據(jù)不能夠提供足夠的信息，若是沒有足夠的信息，當(dāng)然不能夠也不應(yīng)該做出任何確切的結(jié)論；為增加文章的清楚明晰度，能夠條列的結(jié)果應(yīng)盡量條列〔但要注意條列式的闡述易流于機(jī)械化而讓讀者失去興趣〕，同樣的，能夠列表的結(jié)果應(yīng)盡量列表，表格應(yīng)盡可能的明確、獨(dú)立自主而自成一體〔多利用表格下端的附注詳加解釋表格的內(nèi)容〕，盡可能讓讀者不用在文章中四處找相關(guān)講明。除此之外，圖表也是一個(gè)非常精準(zhǔn)有效之傳達(dá)信息的方式，應(yīng)多加利用；所有具有政策意義的重要論點(diǎn)都要經(jīng)過(guò)假設(shè)檢定的嚴(yán)謹(jǐn)統(tǒng)計(jì)程序討論其顯著性；若要根據(jù)估計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)外的時(shí)期或狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，則態(tài)度必須保守慎重，盡可能設(shè)想預(yù)測(cè)可能不準(zhǔn)的原因；所有列舉的統(tǒng)計(jì)數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)〔小數(shù)點(diǎn)后三位數(shù)或四位數(shù)均可〕，假如有很小或很大的數(shù)字，則能夠用科學(xué)表示法表示〔例如1.2345x10-4〕，盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。9.結(jié)論：對(duì)所有重要結(jié)果做一個(gè)完好的總結(jié)，并經(jīng)過(guò)理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處的討論，指明將來(lái)研究的方向。10.列舉以下為參考文獻(xiàn)。一些注意事項(xiàng)：1.正確的進(jìn)行研究很重要，但怎樣將研究結(jié)果有條有理、完好而正確的寫成報(bào)告則更是重要。由于大學(xué)教育并不重視國(guó)文〔英文〕寫作的訓(xùn)練，很多學(xué)期報(bào)告的問題都在于國(guó)文〔英文〕的寫作。所以對(duì)報(bào)告主體完成后的文字修飾工作，一定要給與很大的重視。2.寫論文應(yīng)該抱持著推銷產(chǎn)品的心態(tài)，所以在包裝產(chǎn)品〔即寫文章〕之前要清楚的了解顧客〔讀者〕的基本心理：顧客基本上是報(bào)著不太關(guān)心但走著瞧的心理，所以寫文章時(shí)，便要時(shí)時(shí)設(shè)想怎樣能在非常短的時(shí)間內(nèi)讓顧客對(duì)產(chǎn)品發(fā)生興趣，當(dāng)然也要設(shè)想怎樣能讓他們?cè)趯a(chǎn)品消化后能對(duì)產(chǎn)品贊不絕口。3.大家都知道文章中每一個(gè)章節(jié)都有一個(gè)主題〔章節(jié)的標(biāo)題就是用來(lái)點(diǎn)明該主題的〕，但很多人似乎是不知道，文章中的每一個(gè)段落也有各自的主題，也就是講每一個(gè)段落只是用來(lái)講明一件事情的。很多人常在該分段的時(shí)候不分，以致一個(gè)段落中常擠進(jìn)兩三個(gè)不太相關(guān)連的主題，而讓讀者不易把握文章重點(diǎn)。4.相對(duì)的另一個(gè)問題是，同一個(gè)主題，也應(yīng)該在同一個(gè)地方講清楚，而不應(yīng)該在文