人工智能期末試題及答案

AA119頁】—單項選擇題〔210〕首次提出“人工智能”是在〔D〕年A.1946 B.1960 C.1916 D.1956人工智能應用爭論的兩個最重要最廣泛領域為：BA.專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃 B.專家系統(tǒng)、機器學習C.機器學習、智能掌握 D.機器學習、自然語言理解以下不是學問表示法的是 A。A：計算機表示法 “/或”圖表示法C：狀態(tài)空間表示法 D：產生式規(guī)章表示法以下關于不確定性學問描述錯誤的選項是 C 。A：不確定性學問是不行以準確表示的B：專家學問通常屬于不確定性學問C：不確定性學問是經過處理過的學問D：不確定性學問的事實與結論的關系不是簡潔的“是”或“不是。以下圖是一個迷宮，S是入口，S是出口，把入口作為初始節(jié)點，出口作為目標節(jié)點，0 g通道作為分支，畫出從入口S動身，查找出口Sg的狀態(tài)樹。依據(jù)深度優(yōu)先搜尋方法搜0索的路徑是 C 。A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空題〔220〕目前人工智能的主要學派有三家：符號主義、 進化主義和 連接主義。問題的狀態(tài)空間包含三種說明的集合，初始狀態(tài)集合SF目標狀態(tài)集合G。3、啟發(fā)式搜尋中，利用一些線索來幫助腳印選擇搜尋方向，這些線索稱為啟發(fā)式(Heuristic)信息。4、計算智能是人工智能爭論的內容，涉及神經計算、模糊計算和進化計算等。5、不確定性推理主要有兩種不確定性，即關于結論的不確定性和關于證據(jù)的不確定性。三名稱解釋〔420〕人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是爭論、開發(fā)用于模擬、延長和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門的技術科學。人工智能是言處理和專家系統(tǒng)等〔2〕專家系統(tǒng)人工智能 專家系統(tǒng) 遺傳算法人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是爭論、開發(fā)用于模擬、延長和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門的技術科學。人工智能是言處理和專家系統(tǒng)等〔2〕專家系統(tǒng)能夠利用人類專家的學問和解決問題的方法來處理該領域問題.簡而言之,專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統(tǒng)遺傳算法傳算法(GA)等進化方法制成的可進化硬件(EHW)，可產生超消滅有模型的技術綜合及設GA(MPP)以及實時、敏捷地配置、調用基于EPGA的函數(shù)級EHW，解決多維空間中不確定性的簡單問題開通了航向機器學習(Machine機器學習(MachineLearning)是一門多領域穿插學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、靠近它主要使用歸納、綜合而不是演繹數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱蔽在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程，過程也叫學問覺察的過程。四簡答題〔530〕人工智能有哪些爭論領域和應用領域？〕爭論領域自然語言處理，學問表現(xiàn)，智能搜尋，推理，規(guī)劃，機器學習，學問獵取，組合調度問神經網絡，簡單系統(tǒng)，遺傳算法神經網絡，簡單系統(tǒng)，遺傳算法〔2〕應用領域智能掌握，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程簡述模式識別的根本過程〕信息獵取預處理：對獵取信號進展標準化等各種處理特征提取與選擇：將識別樣本構造成便于比較、分析的描述量即特征向量分類器設計：由訓練過程將訓練樣本供給的信息變?yōu)榕袆e事物的判別函數(shù)分類決策：對樣本特征重量按判別函數(shù)的計算結果進展分類狀態(tài)空間法、謂詞規(guī)律法和語義網絡的要點分別是什么？〕算符，問題的狀態(tài)空間謂詞規(guī)律法要點：命題真值，論域與謂詞，連接詞和量詞，項與合式公式，自由變元和約束變元語義網絡要點：類屬關系，包含關系，屬性關系，時間關系，位置關系，相近關系，推論關系Agent〕AgentAgent可以是智能軟件、智能設備、智能機器人或智能計算機系統(tǒng)等等，甚至也可以是人Agent自主性Agent接操縱的狀況下,依據(jù)其內部狀態(tài)和感知到的環(huán)境信息,打算和掌握自身的行為。例如,SNMPagent交互性Agent能夠與其他Agent(包括人),用Agent通信語言實施敏捷多樣的交互,能夠有效地與其他AgentInternet上的用戶需要使用AgentAgent反響性AgentAgent并對相關大事作出適時反響。例如,一個模擬飛機的Agent能夠對用戶的操縱作出適時反響。主動性AgentInternet主動效勞Agent,在獲得的信息之后能夠依據(jù)商定主動將其提交給需要的用戶;一個工作流治理Agent,能夠依據(jù)商定將最的工作進展狀況主動通報給有關的工作站〔〔人工神經網絡是一種應用類似于大腦神經突觸聯(lián)接的構造進展信息處理的數(shù)學模型〔2〕特征：a.非線性非線性關系是自然界的普遍特性。大腦才智就是一種非線線性關系。具有閾值的神經元構成的網絡具有更好的性能，可以提高容錯性和存儲量非局限性一個神經網絡通常由多個神經元廣泛連接而成過單元之間的大量連接模擬大腦的非局限性。聯(lián)想記憶是非局限性的典型例子承受迭代過程描寫動力系統(tǒng)的演化過程統(tǒng)具有多個較穩(wěn)定的平衡態(tài)，這將導致系統(tǒng)演化的多樣性有一個農夫帶一只狐貍、一只小羊和一籃菜過河。假設農夫每次只能帶一樣東西過河，考慮安全，無農夫看管時，狐貍和小羊不能在一起，小羊和菜籃不能在一起。試設計求解該問題的狀態(tài)空間，并畫出狀態(tài)空間圖。答：以變量m、f、s、v分別指示農夫、狐貍、小羊、菜,且每個變量只可取值1(表示在左岸)或0(表示在右岸)。問題狀態(tài)可以四元組(m、f、s、v)描述,設初始狀態(tài)下均在左岸,目標狀態(tài)下都到達右岸。從而,問題求解任務可描述為(1,1,1,1)->(0,0,0,0)由于問題簡潔,狀態(tài)空間中可能的狀態(tài)總數(shù)為2×2×2×2=16,由于要遵從安全限制,合法的狀態(tài)只有(除初、目狀態(tài)外):1110，1101，1011，1010，0101，0001，0010，0100；不合法狀態(tài)有:0111,1000,1100,0011,0110,1001設計二類操作算子:Lx、Rx,xm、f、s、vLxRx7〔20〕〔10〕對于八數(shù)碼難題按下式定義估價函數(shù)：f(x)=d(x)+h(x)其中，d(xxh(x〔棋子偏離目標位置的水平距離和垂直距離和，例如以下圖所示的初始狀態(tài)S802；21；11；61；h(S5。0283 123初始狀態(tài)S：16 4 目標狀態(tài)：8 40 7 5 765用A*搜尋法搜尋目標，列出頭三步搜尋中的OPEN、CLOSED表的內容和當前擴展節(jié)點的f畫出搜尋樹和當前擴展節(jié)點的f〕如下表循環(huán)初始化12

OPENS0SSS2 1 3SSSSS6 1 3 4 5

CLOSEDS0SS0 23 SSSSSS

SSS71 3A4

5855 共9頁】

0 2 6AA669頁】搜尋樹如以下圖，右上角的數(shù)字是其估價函數(shù)值2.(此題10)您認為《人工智能》課程的哪一局部內容對您的畢業(yè)設計或者您以后的工些的影響？答：我認為人工智能的進展對人類的影響主要有以下五個方面勞務就業(yè)問題。由于人工智能能夠代替人類進展各種腦力勞動，例如用專家方式。社會構造變化。人們一方面期望人工智能和智能機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔憂它們的進展會引起的社會問題。實際上，近十多年來正在發(fā)生一種靜靜靜的變化。思維方式與觀念的變化。人工智能的進展與推廣應用，將影響到人類的思維會使智能機器用戶的認知力量下降，并增加誤會。心理上的威逼。人工智能還使一局部社會成員感到心理上的威逼，或叫做精和智能系統(tǒng)的奴隸。技術失控的危急。任何技術最大危急莫過于人類對它失去了掌握，或者是它落入那些企圖利用技術反對人類的人手中讀書的好處1、行萬里路，讀萬卷書。2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。3、讀書破萬卷，下筆如有神。4、我所學到的任何有價值的學問都是由自學中得來的?！_爾文5、少壯不努力，老大徒哀痛。6、黑發(fā)不知勤學早，白首方悔讀書遲?！佌媲?、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。8、讀書要三到：心到、眼到、口到9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。10、一日無書，百事荒廢?！悏?1、書是人類進步的階梯。12、一日不讀口生，一日不寫手