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最優(yōu)估計(jì)1第5章隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型
確定性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型模型的轉(zhuǎn)化建立模型需注意的問(wèn)題2幾點(diǎn)說(shuō)明:系統(tǒng)模型是研究各種估計(jì)方法的基礎(chǔ);我們的研究對(duì)象是隨機(jī)系統(tǒng)模型,由確定性方程附加隨機(jī)成份構(gòu)成;模型描述了待估計(jì)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)特性(運(yùn)動(dòng)學(xué)或動(dòng)力學(xué)特性)以及外部觀測(cè)的規(guī)律;系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)方程是系統(tǒng)物理過(guò)程的數(shù)學(xué)描述,方程是系統(tǒng)物理過(guò)程的隱式表示,而方程的解可看作是顯式表示;系統(tǒng)模型可分為連續(xù)系統(tǒng)模型和離散系統(tǒng)模型;系統(tǒng)模型可分為線性系統(tǒng)模型和非線性系統(tǒng)模型。
35.1確定性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型5.1.1連續(xù)系統(tǒng)模型
微分方程模型:
狀態(tài)空間模型:
傳遞函數(shù)模型:
1.連續(xù)線性時(shí)不變系統(tǒng)模型4上述三種模型之間可以轉(zhuǎn)化:其中:5例5.163.連續(xù)非線性時(shí)變系統(tǒng)模型式中,f[*,*,*]和h[*,*,*]是關(guān)于狀態(tài)和輸入的非線性函數(shù)。2.連續(xù)線性時(shí)變系統(tǒng)模型時(shí)變系統(tǒng)模型:模型中的系數(shù)可以隨時(shí)間改變。7例5.2
衛(wèi)星的軌跡可以用r,θ兩個(gè)極坐標(biāo)變量來(lái)描述,其中r是衛(wèi)星到地心的距離,θ是衛(wèi)星和地心的聯(lián)線相對(duì)于參考坐標(biāo)軸的角度。假定衛(wèi)星具有徑向ur(t)和切向ul(t)的推力控制和,試建立衛(wèi)星軌跡控制的系統(tǒng)模型。
85.1.2離散系統(tǒng)模型
實(shí)際應(yīng)用中,基本都采用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù),直接選用離散模型,會(huì)給工作帶來(lái)很大便捷;動(dòng)態(tài)方程是系統(tǒng)物理過(guò)程的隱式表示,而方程的解是顯式表示,二者在本質(zhì)上是一致的,故將方程的解稱為系統(tǒng)的狀態(tài);離散系統(tǒng)方程,實(shí)際上是系統(tǒng)的狀態(tài)值在任意兩個(gè)相鄰離散時(shí)刻的遞推關(guān)系。因此,可由連續(xù)系統(tǒng)方程的解獲得離散系統(tǒng)方程。9狀態(tài)方程觀測(cè)方程目的:連續(xù)模型離散模型方法:一階常微分方程求解。差分方程105.2隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型實(shí)際的物理系統(tǒng)中,除了控制作用u(t)外,還存在一些隨機(jī)干擾作用及系統(tǒng)噪聲w(t)。在測(cè)量方程中,存在隨機(jī)干擾,或測(cè)量噪聲v(t)。在確定性系統(tǒng)模型中加入系統(tǒng)噪聲和測(cè)量噪聲,即得隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型。11在不考慮控制作用的情況下,線性隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型為:隨機(jī)微分方程5.2.1線性隨機(jī)微分方程理論解125.2.2線性隨機(jī)差分方程135.2.3隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型的一般形式1.一般系統(tǒng)模型-----------(5.2.13a)
-----------(5.2.13b)
完整地描述一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),需要系統(tǒng)方程和測(cè)量方程兩個(gè)方程?,F(xiàn)將測(cè)量方程加入,給出隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型的一般形式。142.線性系統(tǒng)模型153.關(guān)于噪聲的假設(shè)16幾點(diǎn)說(shuō)明:假設(shè)噪聲為白噪聲,即噪聲過(guò)程是時(shí)間不相關(guān)的,因此噪聲過(guò)程的方差陣為對(duì)角陣。假設(shè)噪聲為高斯的,則噪聲過(guò)程可以僅由其均值和協(xié)方差描述,且對(duì)于線性系統(tǒng),其輸出也是高斯過(guò)程。否則,可以將噪聲通過(guò)成形濾波器來(lái)產(chǎn)生這樣的隨機(jī)過(guò)程。系統(tǒng)噪聲、測(cè)量噪聲與系統(tǒng)初始狀態(tài)是不相關(guān),這是因?yàn)橄到y(tǒng)干擾一般是在建模過(guò)程中產(chǎn)生的誤差,不應(yīng)該與系統(tǒng)的初始狀態(tài)有關(guān);而測(cè)量設(shè)備屬于外圍設(shè)備,其測(cè)量誤差也不應(yīng)該與初始狀態(tài)有關(guān)。175.3模型的轉(zhuǎn)化在線離散化。在濾波算法的遞推執(zhí)行過(guò)程中,利用求解常微分方程的數(shù)值算法,如龍格庫(kù)塔(Runge-Kutta)法,通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算連續(xù)系統(tǒng)在每個(gè)離散時(shí)刻的狀態(tài)值而實(shí)現(xiàn)。5.3.1連續(xù)系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為離散系統(tǒng)模型離線離散化。離線狀態(tài)下,通過(guò)求解常微分方程來(lái)計(jì)算隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,從而得到各離散時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài)值。模型離散化的兩種方式:優(yōu)點(diǎn):不必手動(dòng)計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,便于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn);
缺點(diǎn):屬于數(shù)值算法,所以是一種近似求解方法。優(yōu)點(diǎn):屬于解析的方法,相對(duì)第一種方法更精確;缺點(diǎn):如果模型復(fù)雜,計(jì)算過(guò)程繁瑣,容易出錯(cuò)。185.2節(jié)中,由隨機(jī)微分方程導(dǎo)出隨機(jī)差分方程的過(guò)程就是對(duì)系統(tǒng)方程的離散化,而測(cè)量方程是簡(jiǎn)單的代數(shù)方程,因此它的離散形式與連續(xù)形式相同,因此可直接得對(duì)應(yīng)上述系統(tǒng)的離散模型形式為:自由狀態(tài)連續(xù)系統(tǒng)模型的轉(zhuǎn)化:195.3.2離散系統(tǒng)模型轉(zhuǎn)化為連續(xù)系統(tǒng)模型兩系統(tǒng)模型的系數(shù)矩陣與轉(zhuǎn)移矩陣之間的關(guān)系:兩系統(tǒng)模型之間的噪聲均值、相關(guān)函數(shù)的關(guān)系:離散化20兩系統(tǒng)模型之間的關(guān)系:代替21兩系統(tǒng)模型噪聲方差之間的關(guān)系:22非線性系統(tǒng)模型:
5.3.3非線性模型線性化一般線性化方法:將非線性函數(shù)在某固定點(diǎn)處展開(kāi)成泰勒級(jí)數(shù),并截取一階項(xiàng),得非線性函數(shù)的線性近似。選取固定點(diǎn)x0的兩種方法:(1)標(biāo)稱值:方程沒(méi)有干擾時(shí)推算出來(lái)的量。(2)估計(jì)值。235.4建立隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型時(shí)需注意的問(wèn)題模型中的兩類量:狀態(tài)向量、觀測(cè)向量。5.4.1模型向量的選取1.狀態(tài)向量的選取模型的精度與建模時(shí)所考慮的因素有關(guān)。模型向量的選取取決于系統(tǒng)功能的需要和實(shí)際要求。系統(tǒng)功能的要求;系統(tǒng)濾波的要求;實(shí)際運(yùn)算
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