第七章-配送中心選址及內(nèi)部規(guī)劃

E—Entry對(duì)象或客戶出貨形態(tài)、訂單量大小、訂貨方式隨之不同I—Item

商品的種類(lèi)商品品項(xiàng)數(shù)、特性不同使存儲(chǔ)方式、儲(chǔ)位安排、設(shè)備選用隨之不同Q—Quantity

商品的數(shù)量或庫(kù)存量處理可能的需求波動(dòng)問(wèn)題（貨款結(jié)算、季節(jié)等）R—Route通路和供應(yīng)鏈上下游結(jié)點(diǎn)的關(guān)系S—Service

物流的服務(wù)品質(zhì)直接決定物流成本，服務(wù)品質(zhì)包括：訂貨交貨時(shí)間、缺貨率、流通加工服務(wù)、商品店頭陳列服務(wù)、應(yīng)急能力、信息服務(wù)、態(tài)度等。T—Time

交貨時(shí)間（完成周期）配送完成周期的長(zhǎng)短、配送頻次、一致性等C—Cost商品的價(jià)值或建造的預(yù)算物流費(fèi)用的兩種計(jì)算方式與商品價(jià)值的關(guān)系配送中心系統(tǒng)分析方法EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”這三個(gè)物流相關(guān)要素來(lái)研究配送中心的需求特征，為配送中心提供規(guī)劃依據(jù)。日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項(xiàng)數(shù)量分析方法（EIQ）進(jìn)行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購(gòu)次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行貨物特征的分析。訂單品項(xiàng)數(shù)量（EIQ）分析的步驟訂單出貨資料的分解訂單出貨資料的取樣資料統(tǒng)計(jì)分析圖表數(shù)據(jù)判讀與分析（一）EIQ分析方法1.訂單出貨資料的分解首先要考慮時(shí)間范圍與單位，主要分析項(xiàng)目如下：訂單量（EQ）分析：?jiǎn)螐堄唵纬鲐洈?shù)量的分析訂貨品項(xiàng)數(shù)（EN）分析：?jiǎn)螐堄唵纬鲐浧讽?xiàng)數(shù)的分析品項(xiàng)數(shù)量（IQ）分析：每單一品項(xiàng)出貨總數(shù)量的分析品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析：每單一品項(xiàng)出貨次數(shù)的分析42.EIQ資料取樣可以先就單日別的出貨量進(jìn)行初步的分析，找出可能的作業(yè)周期及其波動(dòng)幅度。若各周期內(nèi)出貨量大致相似，則可縮小資料范圍，以一個(gè)較小周期的資料進(jìn)行分析。盡可能找出具有明顯特征的時(shí)段，如月初、月末、周末、周初等?？梢砸罁?jù)商品特性或客戶特性將資料分成數(shù)個(gè)群組，針對(duì)不同的群組分別進(jìn)行EIQ分析。但是要特別注意所選取的樣本能夠反映、代表全體的特征。3.資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（1）柏拉圖法將訂單或單品品項(xiàng)出貨量排序后繪制EQ或IQ圖，并將其累計(jì)量以曲線表示出來(lái)，即柏拉圖。（2）次數(shù)分布直方圖法將出貨范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，計(jì)算出各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍的次數(shù)，進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情況。（3）ABC分析將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，作為進(jìn)一步分析及管理的重點(diǎn)。（80-20原則）針對(duì)此一產(chǎn)品族群(少數(shù)的品項(xiàng)數(shù)但占有重要出貨比例)作進(jìn)一步的分析及規(guī)劃，以達(dá)事半功倍之效。相對(duì)的出貨量很少而產(chǎn)品種類(lèi)很多的產(chǎn)品組群，在規(guī)劃過(guò)程可先不考慮或以分類(lèi)分區(qū)規(guī)劃方式處理。（4）交叉分析先將兩組分析資料（如EQ與EN、IQ與IK等）經(jīng)ABC分類(lèi)后形成三個(gè)等級(jí)，交叉匯編產(chǎn)生3×3的九組資料分類(lèi)，再逐一對(duì)各資料進(jìn)行分析討論，找出分組資料中的意義及其代表的產(chǎn)品組。在后續(xù)的規(guī)劃中，如結(jié)合訂單出貨與物性資料，亦可產(chǎn)生有用的交叉分析數(shù)據(jù)。

4.圖表數(shù)據(jù)判讀與分析圖表數(shù)據(jù)判讀與分析是量化資料分析過(guò)程最重要的步驟，通常需配合交叉分析及其它相關(guān)資料作出綜合判斷的結(jié)論。一些基本的分析準(zhǔn)則及類(lèi)型訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析訂單量(EQ)分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析a）訂單品項(xiàng)(EN)分析訂單品項(xiàng)數(shù)(EN)分析：主要了解訂單別訂購(gòu)品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)綜合參考。單一訂單出貨品項(xiàng)數(shù)：

N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0，總出貨品項(xiàng)數(shù)：

N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且N.>=Ne(總出貨品項(xiàng)數(shù)必定大于等于單一訂單的出貨品項(xiàng)數(shù))訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)次數(shù)：

GN=N1+N2+N3+N4+N5..，GN>=N.(當(dāng)個(gè)別訂單間的品項(xiàng)重復(fù)率愈高，則N.愈小)分析應(yīng)用單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較小，EN=1的比例很高，總品項(xiàng)數(shù)不大而與總出貨項(xiàng)數(shù)差距不大訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率不高，可考慮訂單揀取方式作業(yè)，或采批量揀取配合邊揀邊分類(lèi)作業(yè)a）訂單品項(xiàng)(EN)分析分析應(yīng)用單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較大，EN>=10，總出貨項(xiàng)數(shù)及累積出貨項(xiàng)數(shù)均僅占總品項(xiàng)數(shù)的小部分，通常為經(jīng)營(yíng)品項(xiàng)數(shù)很多的配送中心可以訂單別揀取方式作業(yè)，但由于揀貨區(qū)路線可能很長(zhǎng)，可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中，或以接力方式揀取單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較小，EN=1的比例較高，由于總品項(xiàng)數(shù)很多，總出貨項(xiàng)數(shù)及累積出貨項(xiàng)數(shù)均僅占總品項(xiàng)數(shù)的小部分可以訂單別揀取方式作業(yè)，并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃，由于各訂單品項(xiàng)少，可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨a）訂單品項(xiàng)(EN)分析分析應(yīng)用單一訂單的出貨項(xiàng)較大，而產(chǎn)品總品項(xiàng)數(shù)不多，累積出貨項(xiàng)數(shù)較總出貨品項(xiàng)大出數(shù)倍并較總品項(xiàng)數(shù)多訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率高，可以批量揀取方式作業(yè)，另須參考物性及物量大小決定于揀取時(shí)分類(lèi)或揀出后再分類(lèi)單一訂單的出貨項(xiàng)數(shù)較大，而產(chǎn)品品項(xiàng)數(shù)亦多，累積出貨品項(xiàng)數(shù)較總出貨品項(xiàng)大出數(shù)倍，并較總品項(xiàng)數(shù)多可考慮以批量揀取方式作業(yè)，但是若單張訂單品項(xiàng)數(shù)多且重復(fù)率不高，須考慮分類(lèi)的困難度，否則可以訂單分割方式揀貨為宜a）訂單品項(xiàng)(EN)分析訂單量(EQ)分析：主要可了解單張訂單訂購(gòu)量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營(yíng)業(yè)日的EQ分析為主。分析應(yīng)用為一般配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)規(guī)劃時(shí)可將訂單分類(lèi)，少數(shù)而量大的訂單可作重點(diǎn)管理，相關(guān)揀貨設(shè)備的使用亦可分級(jí)ABCQE類(lèi)型一b）訂單量(EQ)分析QE類(lèi)型二QE類(lèi)型三分析應(yīng)用訂單量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨，或?yàn)榇笮蛯?duì)象的少量出貨可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，而不考慮零星出貨分析應(yīng)用訂單量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，格位亦以容易調(diào)者為宜b）訂單量(EQ)分析QE類(lèi)型四QE類(lèi)型五分析應(yīng)用訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少可區(qū)分成兩種類(lèi)型，部分少量訂單可以批處理或以零星揀貨方式規(guī)劃分析應(yīng)用大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量可以主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理，但須注意規(guī)范特例處理模式b）訂單量(EQ)分析品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析：主要了解各類(lèi)產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模。可用于倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃。分析應(yīng)用為一般配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)規(guī)劃時(shí)可將產(chǎn)品分類(lèi)以劃分儲(chǔ)區(qū)方式儲(chǔ)存，各類(lèi)產(chǎn)品儲(chǔ)存單位、存貨水準(zhǔn)可設(shè)定不同水準(zhǔn)ABCQI類(lèi)型一c）品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析QI類(lèi)型二QI類(lèi)型三分析應(yīng)用產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無(wú)連續(xù)遞減，可能為整數(shù)(箱)出貨或?yàn)榇笮蛯?duì)象但出貨量較小可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲(chǔ)存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮。分析應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢(shì)，無(wú)特別集中于某些訂單或范圍。系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運(yùn)用的彈性，格位亦以容易調(diào)者為宜。c）品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析QI類(lèi)型四QI類(lèi)型五分析應(yīng)用各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項(xiàng)出貨量較少。可區(qū)分成兩種類(lèi)型，部分中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲(chǔ)存設(shè)備存放分析應(yīng)用大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同一規(guī)格的儲(chǔ)存系統(tǒng)及尋址型儲(chǔ)位進(jìn)行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理c）品項(xiàng)數(shù)量(IQ)分析品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉(cāng)儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲(chǔ)位配置的原則。d）品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析KI類(lèi)型二出貨次數(shù)ABCKI類(lèi)型一出貨次數(shù)分析應(yīng)用大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近，僅少部分有特大量及特小量大部分品項(xiàng)出貨次數(shù)相同，因此儲(chǔ)位配置需依物性決定，少部分特異量仍可依ABC分類(lèi)精神決定配置位置，或以特別儲(chǔ)區(qū)規(guī)劃分析應(yīng)用為一般配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類(lèi)劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置，A類(lèi)可接近入出口或便于作業(yè)之位置及樓層，以縮短行走距離，若品項(xiàng)多時(shí)可考慮作為訂單分割的依據(jù)來(lái)分別揀貨d）品項(xiàng)受訂次數(shù)(IK)分析（二）訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析長(zhǎng)期持續(xù)遞增，應(yīng)配合年周期的成長(zhǎng)趨勢(shì)加以判斷規(guī)劃時(shí)可以中期的需求量為規(guī)模依據(jù)，若需考慮長(zhǎng)期遞增的需求，則可以預(yù)留空間或考慮設(shè)備擴(kuò)充的彈性，以分階段投資方式設(shè)置有季節(jié)性變動(dòng)的明顯趨勢(shì)如果季節(jié)變動(dòng)的差距超過(guò)3倍以上，可考慮以部分外包或租用設(shè)備方式，以避免設(shè)施過(guò)多的投資浪費(fèi)；另外在淡季時(shí)應(yīng)爭(zhēng)取互補(bǔ)性的商品業(yè)務(wù)以增加倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用率有以一季為單位的周期性變動(dòng)趨勢(shì)如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動(dòng)內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡(jiǎn)化分析作業(yè)無(wú)明顯規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)施，以增加運(yùn)用的彈性，倉(cāng)儲(chǔ)格位亦以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量（三）物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析PPPPCCCCBBBB進(jìn)貨存儲(chǔ)揀選裝貨物流作業(yè)時(shí)商品包裝單位的變化PCB分析幾種常見(jiàn)的PCB分析P—EIQ分析將EIQ表中Q的箱數(shù)換算成托盤(pán)數(shù)，并將剩余的箱數(shù)去除，形成以托盤(pán)為單位的EIQ