多元統(tǒng)計分析報告

多元統(tǒng)計分析課程設(shè)計主成分分析法在我國居民生活質(zhì)量狀況綜合評價中的應用姓名： 專業(yè)班級：學院： 數(shù)學與系統(tǒng)科學學院學號： 指導教師： 山東科技大學2014年6月24日目錄TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"摘要 1\o"CurrentDocument"1.問題及背景 2\o"CurrentDocument"1。1背景提出 2\o"CurrentDocument"2主成分分析概念與方法 2\o"CurrentDocument"3主成分分析法在我國居民生活質(zhì)量狀況綜合評價中的應用 43。1原始數(shù)據(jù) 4\o"CurrentDocument"3。2數(shù)據(jù)標準化 5\o"CurrentDocument"3.3相關(guān)系數(shù)矩陣 6\o"CurrentDocument"3。4特征方程及主成分確定 7\o"CurrentDocument"3。5各特征值的單位特征向量 7\o"CurrentDocument"3.6主成分值以及綜合分值 7\o"CurrentDocument"3。7各主成分上的得分 8\o"CurrentDocument"3.8綜合因子得分 10\o"CurrentDocument"3。9評價結(jié)果和排序 10\o"CurrentDocument"4。聚類分析 10\o"CurrentDocument"5建議 11摘要改革開放以來，我國各地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展速度有著明顯差別,而人民的生活質(zhì)量也因此產(chǎn)生了不同，本文用主成分分析法、聚類分析法，選取職工人均工資(X)，人均居住面1積(X)，城市人口用水普及量(X)，城市煤氣普及量(X)，人均擁有道路面積(X)，人均2345綠地公共面積(X)，批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額(X)，旅游外匯收入(X)8個指標，以678綜合因子的貢獻率確定主成分和權(quán)重，計算出主成分分值值以及綜合分值，對全國31個省市居民的生活質(zhì)量進行了簡單的分析，得到以下結(jié)論：根據(jù)31個省市的綜合分值可以將居民生活質(zhì)量狀況按照降序進行以下排序：上海、廣東、北京、江蘇、浙江、福建、天津、山東、重慶、遼寧、湖北、安徽、湖南、江西、山西、河北、陜西、四川、新疆、廣西、青海、河南、云南、貴州、內(nèi)蒙古寧夏、黑龍江、吉林、海南、甘肅、西藏。關(guān)鍵詞主成分分析法、聚類分析法、居民生活質(zhì)量狀況、綜合評價使用軟件：SPSS17。0Matlab7.01。問題及背景1。1背景提出隨著生產(chǎn)水平的的不斷提高，我國居民生活水平不斷提高,生活質(zhì)量也在不斷改進.但

是，受各地區(qū)生產(chǎn)力發(fā)展水平不平衡的影響，我國各地區(qū)居民生活質(zhì)量也表現(xiàn)為不平衡。1.2問題闡述基于以上背景,我們決定利用主成分分析法對我國31個省市、自治區(qū)的居民生活質(zhì)量狀

況進行評價分析。為全面分析各地區(qū)居民生活質(zhì)量的狀況，特選取如下的指標體系進行反映:職工人均工資(X)，人均居住面積(X)，城市人口用水普及量(X)，城市煤氣普及量123(X)，人均擁有道路面積(X)，人均綠地公共面積(X)，批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額(X)，4567旅游外匯收入(X)(符號下同)。通過對以上指標進行分析，從而對我國的居民生活質(zhì)量8狀況進行評價分析。2主成分分析概念與方法2。1主成分分析概念主成分分析是由卡爾和皮爾遜最早在1901年提出，只不過當時是應用于非隨機變量，1933年霍蒂林將這個概念推廣到隨機向量。該方法是利用降維的思想，把多指標轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法。主成分分析的基本原理:主成分分析是一種數(shù)學變換的方法，它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列，在數(shù)學變換中保持變量的總方差不變，使第一變量具有最大的方差，稱為第一主成分；第二變量的方差次大，并且和第一變量不相關(guān)，稱為第二主成分；依次類推,k個變量就有k個主成分。通過主成分分析方法，可以根據(jù)專業(yè)知識和指標所反映的獨特含義對提取的主成分因子給予新的命名，從而得到合理的解釋性變量。將得到的主成分篩選、計算,最終得到綜合評價結(jié)果.2主成分分析法綜合評價模型的基本步驟基于主成分分析法的綜合評價是根據(jù)評價等級中各因子的參數(shù)，通過主成分分析法的計算，得出基于主成分分析法的評價標準，再將待評價的事物按照主成分分析法，得出主成分值及綜合分值,對照評價標準,得出綜合評價結(jié)果。2。3主成分分析法綜合評價模型的具體步驟如下：(1)建立觀測樣本矩陣:

x11xx12x…x1p…xX=21?22?2p??????????xx…xn1n2np-式中：n為樣本數(shù)，p為變量數(shù)(2)將原始數(shù)據(jù)標準化：為了排除數(shù)量級和量綱不同帶來的影響，采用以下公式對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。x-xx*= j,(i=1,2,…，n;j=1,2,…，p)ijsj其中，—iyx=其中，—iyx=—厶

jni=1x,S2=ijj1yn—1i=1(x-x)2ijj3)建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣:R=(r),不妨設(shè)R=XtXijpxp式中，r是指標x與指標X之間的相關(guān)系數(shù)。ij i j(4)計算特征方程:計算特征方程卜E-R=0求解R的特征根九＞九＞...＞九＞0及其相應的單位特征p向量.其中，特征根為主成分Y的方差，方差越大，則對總方差的貢獻越大。j(5)計算各個成分的方差貢獻率:①計算各個成分的方差貢獻率e=X/另九x100%jj jj=1貢獻率解釋了主成分Y所反映信息的大小，貢獻率最大的主成分為第一主成分,其j次為第二主成分，以此類推。②選擇主成分的個數(shù)取決于主成分的累計方差貢獻率ye,m=1,2,....pjj=1當前面m個主成分的累計貢獻率大于85%以上,基本上保留了原來因子X,X,……,X的信息，由此因子數(shù)將由p個減少為m個，從而起到篩選因子的作用。1 2 p③寫出主成分,即Y=aX+aX+ + aXj1j1 2j2 pjp(6)計算綜合得分：將待評價事物的標準化數(shù)據(jù)代入各主成分的表達式中,計算得到待評價事物的各主成分值Y，以各主成分的方差貢獻率e為權(quán)重求和，即得到待評價事物的綜合分值為：jjZ仝eYjjj=1（7）評價等級及標準:根據(jù)主成分分析法的評價標準，結(jié)合待評價事物的綜合分值,最終得到待評價事物所屬等級。3主成分分析法在我國居民生活質(zhì)量狀況綜合評價中的應用3．1原始數(shù)據(jù):表一31個地區(qū)八項指標的具體數(shù)據(jù)地區(qū)X1X2X3X4X5X6X7X8北京84742。0038.70100。00100。007。5711。872420。995149o00天津61514.0028。31100.00100。0017.8810。54731。302226.41河北38658.0030.7199.9699。7917.8414。001100.51544.94山西44236。0026。5297。6495.1811。7910.82379。53720o24內(nèi)蒙古46557.0021.4794.4384。3917.6715.5228。98771o96遼寧41858。0026。3998。4596。0211.5510.89986。283263.69吉林38407.0021.9492。3889.4612。6110。96156。24494.77黑龍江36406。0021。7294。1483.3911。8311。75227.59835o48上海78673。0060.48100.00100.004。087.083605.565493o23江蘇50639.0044。0599.7099.4322。3513.634851o526299.72浙江50197.0060。4899。8899。4917。8812。472302。415151o74安徽44601。0029.8898。0294。6118。4711.921501.481562.67福建44525。0046.1399。1398.6014.1312.101196o424225.67江西38512.0037。5697。6794。4014.9914。101010.74484o73山東41904.0032.9899。8599。4824.7016。372459.712923o65

河南37338.0031.6991。7677.9411.089.23806.17611.41湖北39846。0039。0498.2495.0915.8510.501555。381202。97湖南38971.0040。7296。4291。3313.498.83909.92928。36廣東50278。0027.8997.6294。9313。4215.824908。6215610.67廣西36386.0031。7595.3093.2614.7411。42841。051278。87海南39485。0022。8497.7492.1518。8512.01179.74348.02重慶44498。0035.0393。8493.3210.6718。13975。471168。32四川42339.0034.9492.0487.9612。7210。79490.69798。15貴州41156.0025。2792。0771.356.809.3817.23168。94云南37629.0027.4494.3266.4611.9210。43472。031947.08西藏51705.0023。9775.3929.7914.229。401.98105。70陜西43073.0029.0096.1594.1114.7111.58279.571597。47甘肅37679。0019。8792。7777。8112.569.52203.0422。35青海46483。0019。7899。9092。6511。179。8124。7224。32寧夏47436。0023.0692.3079.6717。5615。71123.335.45新疆44576.0022.7899.1396。6014。1610。00713.89550。57來源：《中國統(tǒng)計年鑒2013》3.2數(shù)據(jù)標準化對表一中31個地區(qū)八項指標的具體數(shù)據(jù)進行標準化處理,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標準指標正態(tài)分布，見表二：表二31個地區(qū)八項指標的標準化數(shù)據(jù)

3.51090.66990.830J-'0.7570-1.M310.01730.97350.97&01.4158-0.3?00.53030.75700.S675-0/50-95-0.31460.0262-0.645609關(guān)G.82200.7421Ct.85820.8622-0.0331-0.5202-0.1425-0.49400...-33950.4156-0.5564-O..^,85-O.:5827-0.4.6320.0668-0.：2766-0..S282-0.34860.81841.4643-0.8500-0.4464-0..-3570-0.50650.5080■0.4751-0.6125-0|707-0.12020.磁-0.66船「-0.^17-0.T5450.0105-0.3647-0.5450-0.隧-0.53&5-0.8488-O.：9527-0.3.885-0.4194-0.^471-0..:0298-1'6.986-0.42582.勺&352.75120.83030.7570-2.5591-1.88121.87'661.08T94竟Q1.1811&7?Q?71$61.^127Q.71552.82641.35Q00.39512.75120..S0540.72090.S6750.25560.SB-310.曲-0.10-96-0.1730G.4185CL375214055G.-037612726-0.1895-0.11651.踽g0.64940.6578-0.-00-93-0.10-90Cr.04000.67.60-0.65S80.5609?4t7。?輛Q4O.l^lS0.^013-0.1015-0.5驅(qū)■O.12330.嗽0.72022.46221.80171.00^10.2528-0.76470-0..8E35-0.8054-0.7224-l..:028S-0.2575-0.的踰-0.53850.70240.464^-0.40-920.3.929-0.-52530?l37-0.30&4-0.61740.86290.08570.1429-0.1589-1.1874-0.1784-(?.細G.4024-0.3^1工芻射Q?3.979-0.墉2.S6994?卽59-0.S5060.0057-0.14720.27^60.1閒4-0.1606-0.230^-0.2817-0.5711-0.84570.36030.20101.0943-0.-0733-0.7?-0.5842-0.11890J192-0.4E090.2839-0.8183-2.4995-0.1284-0.31T6-0.313&0..-310&-0.8252-0.0957-0.3處Q-0.4104-0.4980-o.-0.4203--0.|1|5-0.-1.2751-1.7232-0.戲gg-0.-0.7385-0.4061-0510-1.6184-G.5260-G.-5551-0.5122-0.06450.5311-0.7377-4.2883-4.21550.0118-0.-9614-0.8705-0.6630-0.2474-G.25710：'.:02960.53980.1263--O.JO-972-0.6589-0.17S2-0.7339-1.1295-0.￡734-0.8146-0.37.64-0.5翁-0.7173■--0.69000.0601-1.13.810.80950.2364-0.7014-0.7389-0.8532-0.68940.1461-0.8247-0.7712-0.S8290.79271.-5401-0.7780-0.6955-0.1119-0.85140.S4940.5162-Q.0023-0.7236-0.3278-(?.5134注：正值表示該項指標位于平均值以上，零表示該項指標與平均值持平；負值表示位于平均值以下.3。3相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣為:1.00000.43410.20130.1850-0.3111-0.11530.46320.40.43411.00000.36660.3972-0.0552-0.06260.60020.30.20130.36661.0000970.9216380.15240.43540.32700.18500.39720.92971.00000.17700.24920.433903-0.3111-0.05520.16380.17701.00000.51330.1402-0.0-0.1153-0.06260.15240.24920.51331.00000.23420.20.46320.60020.43540.43390.14020.23421.00000.850.41880.38980.32700.3172-0.00250.2538085861.0(

3?4特征方程及主成分確定通過計算，得到31個省市的標準化指標的相關(guān)系數(shù)矩陣特征值（表三）及其對應的特征向量（表四）：表三各特征值（從大到小）的貢獻率特征值3。34751。78981.17050。63340.51360。39920.08580.0602m、I-i—4、累計貝獻41。64.21678.84786。760率（％）844一般取特征值大于1,累積貢獻率大于85%的因子作為主成分，由表三可以看出,前面4個主成分的貢獻率達到86。760%,如果舍去后面的幾個主成分，丟失的信息僅為13。240%?可見，前面4個主成分基本上包含了全部指標具有的信息,因此本報告用前面4個主成分作新的指標代替原來的8項指標。3?5各特征值的單位特征向量表四各特征值的單位特征向量0.06020.08580.39920.E1360.63341.1W51.78983.3475-0.02040.0529-0.35030.73220.21250.10S00.44480.23830.05990.21180.46850.133^-0.7176-0.05050.23840.37400.6S530.0611-0.1305-0.07250.1681-0.5250-0.17S70.4106-0.7080-0.03480.07160.009E0.1601-0.4979-0.213S0.4161-0.06150.1701-0.56100.1680-0.46540.H32.-0.60990.07530.1249-0.04780.54650.38640.30440.3633-0.53060.15620.0251-0.7504-0.1286-0.25E6-0.10230.33160.06740.4790-0.07210.5942-0.0760-0.44470.25750.43200.09840.41903。6主成分值以及綜合分值3。6.1各個主成分的表達式根據(jù)（Y皿U）可得下面四個主成分及綜合分值：iii=0.2888X+0.3740X+0.4106X+0.4161X+0.0753X+0.1562X+0.4790X+0.4190XTOC\o"1-5"\h\z1 2 3 4 5 6 7 8二0.4448X+0.2384X—0.1787X—0.2138X—0.6099X—0.5306X+0.0674X+0.0984X1 2 3 4 5 6 7 8=0.1080X—0.0505X—0.5250X—0.4979X+0.1732X+0.3683X+0.3316X+0.4320X1 2 3 4 5 6 7 8二0.2125X—0.7176X+0.1681X+0.1601X-0.4654X+0.3044X-0.1023X+0.2575X1 2 3 4 5 6 7 8Y二0.41844Y+0.22372Y+0.14631Y+0.07913Y1 2 3 4其中：Y指31個省市生活質(zhì)量狀況的第一主成分值；Y指31個省市生活質(zhì)量狀況的第二12主成分值;Y指31個省市生活質(zhì)量狀況的第三主成分值;Y指31個省市生活質(zhì)量狀況的34第四主成分值；Y表示居民生活質(zhì)量綜合水平。3。6.2主成分命名解釋第一主成分在人均居住面積(X)，城市人口用水普及量(X)，城市煤氣普及量(X),2 3 4批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額(X)上的系數(shù)絕對值比較大，說明第一主成分代表了我國居民7生活質(zhì)量狀況中的居民基本生活保障設(shè)施.第二主成分在職工人均工資(X)的系數(shù)的絕對值比較大，說明第二主成分代表了我國1居民生活質(zhì)量狀況中人均收入。第三主成分在人均擁有道路面積(X)，人均綠地公共面積(X)，旅游外匯收入(X)的568系數(shù)的絕對值比較大,說明第三主成分代表了我國居民生活質(zhì)量狀況中城市建設(shè)以及風景區(qū)的規(guī)劃。3。7各主成分上的得分表五31個省市居民生活質(zhì)量狀況在第一主成分(Y)上的得分1北京天津河北山西內(nèi)家古遼寧吉林黑龍江8。9783-5.00202.64431.3063—1。6436—3.11150.3493-5.0659上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南11.461211.23429.07591.21964。49070。64255.4400-4.9073湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州1。4644-7.2911-0.701412。4728-1.4436 —-2.51960。5098-2.8946云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆-5.2924-15。0004-1。3725—6.8743 -2.8545-4.1202 —1.1945由表五可得，廣東、上海、江蘇、浙江、北京在第一主成分上的得分比較高,說明這些地區(qū)在居民基本生活保障設(shè)施以及消費上做得比較好;而西藏、云南等地區(qū)的得分比較低，說明他們在這一方面還需要加大力度，提高居民的基本生活保障設(shè)施以及消費水平。表六31個省市居民生活質(zhì)量狀況在第二主成分(Y)上的得分2北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江4.4824 -0.0625-2。95190。2421 —2.59080.2257—0。1537—0。3312上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南7。7574-1.85840.0437-1.57230.0671—1.7066-4。9927 1。6287湖北湖南廣東~~廣西海南重慶四川~~貴州—0。3802 1.0044 -0.2900 —0.8051 —2.4633 -1。4746 0。80592.7372 云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆0。9967 3。7708 -0。6026 0.5315 0.5129 -2.2719 -0。2988由表六可得，上海、北京在第二主成分上的份比較高，這也符合我國的基本情況，對于這種特大城市,居民的人均收入確實比較高；北京位于我國的首都，經(jīng)濟文化比較發(fā)達人均收入也比較高；而上海是我國最大的城市,人均收入也比較高.表七31個省市居民生活質(zhì)量狀況在第三主成分(Y)上的得分3北京天津河北山西內(nèi)蒙古 遼寧吉林黑龍江0。0188—0。9060—0.7439-1。18470.7127—0.7512—0。3571-0。1780上海江蘇浙江安徽福建 江西 山東河南—0.75051.57150。0951—0.2494—0。4763 -0.42360.8305-0.0264湖北湖南廣東廣西海南 重慶 四川貴州—0。8134—1.07843.6080—0.4546—0.68790。7789-0。1554—0.1977云南西藏陜西甘肅青海寧夏 新疆0。51304.1175—0。5944-0.2350-—1.72681。1101—-1。3654+由表七可得，西藏、江蘇、廣東、寧夏、山東在第三主成分上的得分比較高，說明這些地區(qū)的城市建設(shè)以及風景旅游收入比較高,而這些地區(qū)確實風景區(qū)比較多，每年去西藏旅游的人數(shù)也比較多，說明城市建設(shè)的比較好。表八31個省市居民生活質(zhì)量狀況在第四主成分(Y)上的得分4北京天津河北山西內(nèi)家古遼寧吉林黑龍江0.88780.1732-0.05100.33310。40600。46060.25690.3663上海江蘇浙江安徽福建江西山東河南-0.2978-0.7128—1.1428—0。1913—0。37560.2344—0。3477-0.3287湖北湖南廣東廣西海南重慶四川貴州-0.5882-0.68681.1800-0.20570。01010。4994—0。29930.2780云南西藏陜西甘肅青海寧夏新疆-0。0452-0.71790。07880.12900。63120。24340.2913注：表八可以作為平衡項目，對前三個主成分進行補充與平衡的作用。3。8綜合因子得分由因子得分函數(shù)計算出各主成分的綜合得分（升序）Y（Y=壬九Y，其中九為特征值）如iiii=1表九：表九31個省市區(qū)主成分綜合得分（升序）西藏甘肅海南吉林黑龍江寧夏內(nèi)家古貴州—7.829一6?！?.660—5.319-5.1449-5.0386-4。5835-4。47359448888云南河南青海廣西新疆四川陜西河北-3.8278—3?！?.437-2.9089—2.567—2.543-2。4907-2.44056337243山西江西湖南安徽湖北遼寧重慶山東—2。—1。—1。—0。-0。31740。28430.31350。93012531722146217934天津福建浙江江蘇北京廣東上海1。84903。70598.071810.234514.367216。970918.17033。9評價結(jié)果和排序（1）根據(jù)31個省市的綜合分值可以將居民生活質(zhì)量狀況按照降序進行以下排序:上海、廣東、北京、江蘇、浙江、福建、天津、山東、重慶、遼寧、湖北、安徽、湖南、江西、山西、河北、陜西、四川、新疆、廣西、青海、河南、云南、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、黑龍江、吉林、海南、甘肅、西藏。（2）根據(jù)以上得分我們將31個省市分為4類，分類標準為:大于8的為優(yōu)，大于0但是小于8的為良,大于—5但是小于0的為中，小于-5的為差。則上海、廣東、北京、江蘇、浙江居民的生活質(zhì)量水平為優(yōu);福建、天津、山東、重慶、遼寧居民的生活質(zhì)量水平為良;湖北、安徽、湖南、江西、山西、河北、陜西、四川、新疆、廣西、青海、河南、云南、貴州、內(nèi)蒙古居民的生活質(zhì)量水平為中;寧夏、黑龍江、吉林、海南、甘肅、西藏居民的生活質(zhì)量水平為差；從以上結(jié)果看出我國居民生活質(zhì)量水平跟地域有著十分密切的關(guān)系，發(fā)達地區(qū)的生活質(zhì)量明顯高于欠發(fā)達地區(qū)的生活質(zhì)量水平；沿海地區(qū)的生活質(zhì)量水平明顯大于內(nèi)陸的生活質(zhì)量水平；從總體上看主要呈現(xiàn)沿海-近沿海j中部-東北、華北-西北-西南”逐漸降低的趨勢。4。聚類分析（1）由于人均居住面積、城市燃氣普及量、批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額在第一主成分上得分比較高，因此對其進行聚類分析得（詳見附錄三）：如果將31個省份分成四類,則北京、上海分為第一類；天津為第二類；江蘇、浙江、廣東、西藏為第三類；其余為第四類；考慮到各省的實際情況，可以看出此分類基本上合理。因此也驗證了主成分分析法的合理性。（2）由于人均道路、人均綠地面積在第二主成分上得分較高，進行聚類分析有（詳見附錄四）：如果將31個省份分成四類,北京、貴州為第一類；江蘇、山東為第二類；重慶為第三類；剩下的為第四類。（3） 將職工人均工資、人均居住面積、城市燃氣普及量、人均道路、人均綠地面積、批發(fā)零售貿(mào)易商品銷售總額、旅游外匯收入進行聚類分析（詳見附錄五）：如果將31個省份分成五類，北京、上海為第一類；天津為第二類；廣東為第三類；江蘇、浙江、西藏為第四類;剩余的省市為第五類.5建議從上述分析不難看出，居民生活水平與質(zhì)量的高低，很大程度上取決于地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平.因此,要把居民的生活質(zhì)量提升到更高水平,必須把加快經(jīng)濟發(fā)展，作為提高居民生活質(zhì)量、全面建設(shè)小康社會的首要任務來抓。針對上述問題，本人提出以下幾點對策與建議：1．加快各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,提高居民收入水平經(jīng)濟發(fā)展水平直接影響居民收入水平、生存環(huán)境和生活質(zhì)量。通過分析可以看出：北京、上海、廣東的居民生活質(zhì)量排名前三位,在很大程度上依賴于其較高的居民人均收入和人均GDP，因此加快城市經(jīng)濟發(fā)展刻不容緩。各地區(qū)要加快地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展社區(qū)經(jīng)濟,搞好國有企業(yè)改革，擴大就業(yè)，增加居民收入；大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，刺激居民消費傾向，投資、消費、出口是推動經(jīng)濟發(fā)展的三駕馬車，消費反作用于經(jīng)濟發(fā)展的力量不可忽視。2．提升城市文化品質(zhì)，提高居民生活質(zhì)量提高城市文化品質(zhì)的整體水平，拓展消費領(lǐng)域，優(yōu)化消費結(jié)構(gòu),滿足人們多樣化的物質(zhì)文化生活需求，提高生活質(zhì)量。應從以下三方面著手:第一，發(fā)展各級各類教育，提高市民文化水平,增強市民文化素養(yǎng),針對不同地域，政府在制定教育政策時，應該在尊重多樣教育需求的基礎(chǔ)上，對于弱勢的一方更應給予較多關(guān)注,優(yōu)先扶持,盡量縮小區(qū)域間城市居民的教育生活質(zhì)量的差距；第二，加強社區(qū)文化與住區(qū)文化建設(shè)，將有益于市民的身心健康，使城市居民在輕松愉悅的環(huán)境中受益；第三，加強城市文化的硬件建設(shè)，如修建文化館、博物館和圖書館等，為居民提供多途徑的精神文化享受。3．加大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高人民生活水平城市基礎(chǔ)設(shè)施是現(xiàn)代化城市賴以生存和發(fā)展的基本條件，是為城市國民經(jīng)濟各部門、人民生活提供服務的載體，它的好壞直接影響到城市經(jīng)濟發(fā)展和人民生活質(zhì)量的提高。在這方面北京、天津、上海做的較好，這在指標中就能體現(xiàn)，其它省市應向它們學習，可從以下幾方面著手：首先，在基礎(chǔ)設(shè)施資金的籌集上，應拓展思路，通過各種渠道提供穩(wěn)固而可靠的資金；其次,在城市公用事業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施中引入競爭機制,采用靈活的經(jīng)營方式；再次，努力提高城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)水平依靠技術(shù)進步提高服務設(shè)施的使用效率。4．推進廉租房和經(jīng)濟適用房建設(shè)，改善居民的居住條件從可持續(xù)發(fā)展的角度來說，節(jié)約用地、節(jié)約能源將成為提高居住區(qū)整體環(huán)境的主要因素.東北三省在這一塊步伐要邁的再大一點，具體包括：加快舊城住宅區(qū)的改造，普遍提高城市居民的住宅質(zhì)量;減少城市居住區(qū)環(huán)境污染，各地區(qū)城市都應努力提高居民住宅區(qū)生活垃圾無公害的處理率；改善住宅區(qū)的布局,要新穎別致、不拘一格，要符合生態(tài)和環(huán)境要求；加強城市綠化建設(shè),增加城市的綠化道、綠化廣場；深化房改，以市場引導房地產(chǎn)業(yè)，同時政府輔予必要的宏觀調(diào)控,為住宅建設(shè)提供資金保障，平抑過高的房價,促進售房，切實為廣大城市居民解決因房價過高而買不起房子的問題。綜上所述,我國各地區(qū)居民生活水平與質(zhì)量存在一定的差異，而差異存在的決定性因素是各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展不平衡，要減少我國居民生活水平與質(zhì)量的差異就須從經(jīng)濟角度著手，縮小各省市經(jīng)濟發(fā)展水平的差距。當然，經(jīng)濟發(fā)達不等于生活水平與質(zhì)量好,任何一個省市要想成為生活質(zhì)量高的“宜居城市”,還必須在環(huán)境、文化衛(wèi)生、精神文化建設(shè)等方面進一步努力.無論是北京上海還是貴州西藏，都應該向建設(shè)生活質(zhì)量高的宜居城市的目標前進，盡管不同地區(qū)城市的起點有所不同，但最終的目的地應該是一致的。在今后一段時期內(nèi)，通過相關(guān)措施的實施,不懈努力地縮小各省市地區(qū)的生活水平與質(zhì)量差距，最終實現(xiàn)全國省市的和諧發(fā)展.參考文獻[1]趙明清《多元統(tǒng)計分析》講稿2014[2]國家統(tǒng)計局《中國歷年統(tǒng)計年鑒》，北京統(tǒng)計出版社，2013[3]薛薇《SPSS使用教程》，中國人民大學出版社,2013附錄附錄一:原始數(shù)據(jù)：地區(qū)人均人均城市用水城市燃氣人均城市人均公園旅游外匯商品工資居住面積普及率普及率道路面積綠地面積收入銷售（元）（米）(%)(%)（平方米）（平方米）（百萬美元）（億元）北京8474238.70100.00100.007。5711。875149。002420。99天津6151428。31100.00100.0017。8810.542226。41731.30河北3865830。7199。9699.7917.8414.00544.941100。51山西4423626.5297。6495.1811。7910。82720.24379。53內(nèi)蒙古4655721.4794。4384。3917。6715。52771。9628。98遼寧4185826。3998。4596。0211.5510.893263.69986。28吉林3840721。9492.3889.4612。6110.96494。77156.24黑龍江3640621.7294。1483.3911。8311。75835。48227.59上海7867360.48100.00100.004。087.085493。233605。56江蘇5063944.0599.7099。4322。3513.636299.724851。52浙江5019760。4899。8899。4917。8812.475151.742302。41安4460129。8898。0294.6118。11。1562。671501.48

徽4792福建4452546。1399。1398.6014。1312.104225。671196。42江西3851237.5697。6794。4014。9914.10484.731010O74山東4190432。9899。8599.4824.7016.372923。652459.71河南3733831。6991。7677。9411。089.23611。41806o17湖北3984639。0498.2495.0915。8510.501202。971555.38湖南3897140.7296.4291。3313.498.83928.36909.92廣東5027827。8997。6294。9313。4215.8215610.674908.62廣西3638631.7595。3093.2614。7411。421278.87841.05海南3948522.8497。7492.1518.8512.01348。02179.74重慶4449835.0393.8493。3210。6718.131168.32975.47四川4233934。9492。0487.9612.7210.79798。15490o69貴州4115625.2792.0771。356.809。38168。9417.23云南3762927.4494。3266.4611。9210.431947。08472.03西藏5170523.9775。3929.7914。229。40105。701.98陜西4307329.0096.1594.1114.7111.581597.47279.57甘肅3767919。8792.7777.8112。569.5222.35203.04青海4648319.7899。9092.6511。179.8124.3224o72寧夏4743623.0692。3079.6717。5615.715.45123.33新疆4457622。7899。1396。6014。1610。00550。57713o89注：(1)數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒2013年》(2)網(wǎng)址：http：〃/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm附錄二.Matlab處理數(shù)據(jù)程序：一clc;cleaual1;-fprintf(!主咸分分析法5’)-fprmtf(J原始埶曙如下：\R)-A=load(?QQ.tK-tr)-[iHjn]=5ize(A);S- B=m.ear(Aj1);7-^stdU,0,1):S3-forj=l:nIQ- for i=l;m- DCi, j)=(A(iJ :- end-end.- 準化的數(shù)據(jù)如下：g)- D10- fpriirtf「埶據(jù)的協(xié)差矩陣尙：試)- c=cov(D)- [U,E]=eigCc):13- fprirtf(JB據(jù)的特征值拒陣為：)- E- fpriirtf「埶據(jù)的單f立特證向重矩陣為：\n)- U- Z=DtU- V=Z*E- for-t=l:31- H=va35)+V(t,Gj+Vf-t.D+VCt,8^27- end.26點擊：FileEditTextCellToolsDebugDesktopWindowHelp黑電EB刃c&轟fT??■(姮歩Stack:Base得出結(jié)果如下:標淮化的數(shù)垢如下:D=LL8303I：L?5^ULL8303I：L?5^U-la5431LL8303i：L7670匚i?86750.S22U0.F421匚i?：5582LL3395i：L4156-LL5564-LL3282-i：L3436匚i?8184LL50S00.4T51一匚i?0125-LL7545CLU1LI5-LL3647-LL3885-0.4194一匚i?54710.83050.rsro一2?3591D_7680CL?1661.9127LL8064I：L?2I：I9匚i?8675LL41S50.37521?0055D_6494CL6578-0.aogaLL3457i：L36LI4匚i?1918LL7991I：Lrzi：l22?4622一fk8835一tk8054-CL7224LL46430.4092匚i?3929o.08sri：L1429一匚i?1怎893353tk33Vg-EL1753-LL1472i：L2796匚i?133電LL36030.20101?09430.017S0.07350..a?6Ci-0.5095-0.31460..02620.S622-0.0331-o..5202-0.3Q85-0.582?-0..46321.4643-0.3500-0..4464-0.3707-0.12020..3d33-0.3430-0.7530-0..5365-0.02DS-0.69S6-0..4253-1.83121.87uoi..osr?n.715F2.矽閘1..35nn0.255C0.33310..D?630.OJTtj0.272o-o..1S95n.inpnn.nanrin..RFRri0.9013-0.1015-0..53D31.S0171.00310..2528-1.II/'MM-II.Fh-ii.-0.52530.313?-0..3064.-1.1374-0.17SU-o..395o1.hM2.好沖-0.160C-0.230D-0..23170.0733-0.7350-o..5S4Z2.4995-0.12S4-0.31F6-0.4104-0.4980-0.4379-0.S534-0.S589-0.6424-0.5531-0.5122-0.0fi45-0.9614-0.8705-0.6C30-0.09fZ-0.6589-0.17S2-0.9139-0.^173-0.6900-0.7983-0.8532-0.68941.5401-o.rrso-0.6955-0.723S-0.3273-0.51843.51001.4153-0.645C-0.142E0.0663-0.3570-0.66S3-0.84882.9635n.0鮎門0.3951-0.109C-n.11佔-0.6533-0.3529-H.Ef-0.5385-0.0174I.dllZil-0.3506-0.5711-0.11S9-0.3136-0.4203-0.73850.E3L1-0.24M-0.73390.06010.1461-0.1119

0.6fiag-0.3230-0.0S3d-0.4?40-0.9766-0.50r55-0.9?1?-0.D52?2.75121.1S112.7512-0.17301.37PP0.5C0D0.1235ii0.70240.St529-ii.n0.005?-0.S457□.3192□.3106-0.5135-0.4061-0.73772571-1.1295-1.138182478514-0.4509-0.8252-0.8190-0.3510-4.28830.0296-0.67340.8095-0.77120.6494

0.2S39-0.0957-1.2721-1.6184-4.21550.333S-0.81460.2304-0.63290.5162

81833390-1.7232-0.52600.0118□.126337647014□.792700231?LIOLILI匸1?43410?2013LL1850Th3111Th1153[I.4632匚i?4188匚i?43411.LIUU0匚1?3666U-3972一[i?0552一[i?0626U?6002匚i?3S980?2013CL36661.|：||：1000.929?Ch163SCL1524U.43540H3270匚i?1；逝639F20?929尹1.00000?1FT匚1D?2492m4339匚i?3172-LL3111-LL0552LL1638LL1770ia0000U.6133m1402-LL0025一匚l?11"一門?0620U.1524U-24920.51331?ULIUO[I?2342匚i?2538匚1?4632660020?4354LL43390?lqozD?23421?OOOLi匚i?8636□.41SSD.3S5S□.32FD□.31720025□.253S□.S5S61.□□□□數(shù)堀的特f止值矩陣為：E二匚i?060200UU0U00□?03580000ULi□□□.3992□□□□□000LL513Su0U00000|：I?63340ULI0n口□□1?iru百口n0000001?7898i：i00IJ00IJU3?3475數(shù)擁的單位特征向里拒時為;U=-0.02040.0523-0.35030.73220.21250.1CS00.44480.23S80.05990.21180.4685□.1339-0.7176-0.05050.23840.3M00.68530.0611-0.1305-0.07250.1681-0.5250-0.1?8?0.4106-0.70S0-0.0348o.one□.00980.1601-0.49F9-0.21380.4101-0.06150.l?01-0.5610□.1680-0.46540.1732-0.^0990.07530.1249-0.04780.54650.38640.30440.3fi33-0.53060.15G20.0251-0.7504-0.1286-0.2556-0.10230.33160.06740.4790-0.07210.5942-o.orso-0.44470.25750.43200.09840.419031個省地區(qū)各主成分上的得分:

0.05280619-0.29401.6f221.40150.01602.50442.6021-0.14190.4544-1.42810.