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人工智能與信息社會(huì)答案。第一章1【單項(xiàng)選擇題】Cortana是推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。A、蘋(píng)果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴我的答案:C2A、蘋(píng)果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛我的答案:C3【單項(xiàng)選擇題】相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問(wèn)題是。A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)我的答案:C4【多項(xiàng)選擇題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有。A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌、個(gè)人語(yǔ)音助手我的答案:ABD5【多項(xiàng)選擇題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有。A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)展操作D、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的狀況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情我的答案:AB6【多項(xiàng)選擇題】一般來(lái)說(shuō),掃地機(jī)器人必需的傳感器有。A、距離傳感器B、超聲波雷達(dá)傳感器C、陡崖傳感器D、溫度傳感器我的答案:B我的答案:B我的答案:ABC7【推斷題】人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)力量,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的根底。我的答案:√8【推斷題】目前還沒(méi)有成功進(jìn)展無(wú)人自動(dòng)駕駛的案例。我的答案:×9我的答案:√10【推斷題】基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,根本到達(dá)了預(yù)期的抱負(fù)。我的答案:×其次章1【單項(xiàng)選擇題】被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是。A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D、西蒙我的答案:A2【單項(xiàng)選擇題】第一個(gè)成功應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)是。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue3【單項(xiàng)選擇題】依據(jù)科學(xué)流行定義,人工智能就是和人類(lèi)相像的計(jì)算機(jī)程序。A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D、外觀外貌我的答案:C4【多項(xiàng)選擇題】關(guān)于人工智能的概念,以下表述正確的有。A、依據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的力量D、人工智能程序和人類(lèi)具有一樣的思考方式我的答案:AC5【多項(xiàng)選擇題】人工智能的根底包括。A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D、心理學(xué)我的答案:AB6【多項(xiàng)選擇題】進(jìn)展出圖像識(shí)別成功率超越人類(lèi)的人工智能的主要因素有。A、計(jì)算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)C、社會(huì)關(guān)注度提升我的答案:B我的答案:BD、人類(lèi)專(zhuān)家規(guī)章的完善我的答案:AB7【多項(xiàng)選擇題】人工智能爭(zhēng)論第一次寒冬的發(fā)生主要緣由有。A、AIB、性能有限C、缺乏“常識(shí)”D、財(cái)政問(wèn)題我的答案:ABC8事情。我的答案:√9【推斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。我的答案:√10【推斷題】依據(jù)進(jìn)展趨勢(shì)定義,人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。我的答案:√第三章1【單項(xiàng)選擇題】一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間簡(jiǎn)單度是。A、指數(shù)級(jí)別B、對(duì)數(shù)級(jí)別C、常數(shù)級(jí)別D、線性級(jí)別2【單項(xiàng)選擇題】第一例專(zhuān)家系統(tǒng)是在領(lǐng)域發(fā)揮作用的。A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)D、生物我的答案:B31977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON我的答案:C4【單項(xiàng)選擇題】除了問(wèn)題本身的定義之外,使用問(wèn)題特定學(xué)問(wèn)的搜尋策略被認(rèn)為是。A、啟發(fā)式算法B、minimax算法C、深度優(yōu)先搜尋D、廣度優(yōu)先搜尋我的答案:A5【單項(xiàng)選擇題】圖中的剪枝過(guò)程稱為剪枝。34.pngA、AlphaB、BetaC、MinD、Max我的答案:A9×9的棋盤(pán)上擊敗了職業(yè)選手。A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案:B7【多項(xiàng)選擇題】以下屬于完全信息博弈的玩耍有。A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋我的答案:ABC8【推斷題】博弈樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。我的答案:×9【推斷題】二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的方法。我的答案:√10【推斷題】啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類(lèi)似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。我的答案:×完整人工智能與信息社會(huì)首頁(yè)在線搜題第四章1【單項(xiàng)選擇題】顏色的三原色模型是。A、紅、綠、藍(lán)B、.紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃2【單項(xiàng)選擇題】圖中所展現(xiàn)的基因遺傳算法過(guò)程是過(guò)程。41.pngA、穿插B、復(fù)制C、變異D、初始化3【單項(xiàng)選擇題】將兩個(gè)圖片每個(gè)像素RGB三個(gè)重量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法,兩次計(jì)算得出來(lái)的值分別為1512869728和1495705312,那么說(shuō)明適應(yīng)度函數(shù)值,適應(yīng)度。A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了4【單項(xiàng)選擇題】RGB模型可以組合出種顏色。A、256B、73578C、1735666D、167772165【多項(xiàng)選擇題】仿生算法的特點(diǎn)有。A、模擬自然生物群體的行為B、針對(duì)特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C、需要大量的模擬計(jì)算過(guò)程D、適用于大規(guī)模簡(jiǎn)單優(yōu)化問(wèn)題6【多項(xiàng)選擇題】以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的選項(xiàng)是。A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程B、基因遺傳算法肯定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜尋算法D、能夠窮盡全部可能性7【多項(xiàng)選擇題】基因遺傳算法的組成局部包括。A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D、穿插和變異8【推斷題】仿生算法是一類(lèi)模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜尋方法的統(tǒng)稱。9【推斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,簡(jiǎn)潔陷入局部最優(yōu)值。10【推斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)整。第五章1【單項(xiàng)選擇題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層2【單項(xiàng)選擇題】向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的維數(shù)是。A、10B、5C、3D、13【單項(xiàng)選擇題】是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的推測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D、梯度下降4【單項(xiàng)選擇題】假設(shè)某個(gè)隱蔽層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化指數(shù)層5【多項(xiàng)選擇題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于。A、圖像識(shí)別B、文本處理C、問(wèn)答系統(tǒng)D、圖像檢測(cè)6【推斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱蔽層能提取出和人類(lèi)看到的一樣的特征。7【推斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。8【推斷題】誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱蔽層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。。9【推斷題】隱蔽層中的全連接層主要作用是將全部特征融合到一起。10【推斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法,完全可以滿足不同類(lèi)型的需求。第六章1【單項(xiàng)選擇題】典型的“雞尾酒會(huì)”問(wèn)題中,提取出不同人說(shuō)話的聲音是屬于。A、監(jiān)視學(xué)習(xí)B、非監(jiān)視學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線性回歸2【單項(xiàng)選擇題】在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指。A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù)D、策略函數(shù)3【單項(xiàng)選擇題】Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,實(shí)行某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的。A、期望值B、最大值C、最小值D、總和越大,表示承受的嘗試得到的結(jié)果比例越,保持舊的結(jié)果的比例越。A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大5【單項(xiàng)選擇題】強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主要探究未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果,有利于更Q值,獲得更好的策略。A、探究B、開(kāi)發(fā)C、輸入D、輸出6【單項(xiàng)選擇題】馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中,下一個(gè)狀態(tài)與有關(guān)。A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D、當(dāng)前狀態(tài)7【多項(xiàng)選擇題】用于監(jiān)視分類(lèi)的算法有。A、支持向量機(jī)B、決策樹(shù)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線性回歸8【多項(xiàng)選擇題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有。A、狀態(tài)B、動(dòng)作C、回報(bào)D、強(qiáng)化9【推斷題】對(duì)人臉好看程度評(píng)分,主要用的是監(jiān)視學(xué)習(xí)的分類(lèi)功能。10【推斷題】狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接打算主體該實(shí)行什么決策。第七章1【單項(xiàng)選擇題】以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個(gè)不同的是。A、圖像識(shí)別與分類(lèi)B、醫(yī)學(xué)影像分析C、語(yǔ)音識(shí)別D、人臉識(shí)別與情感計(jì)算2【單項(xiàng)選擇題】將構(gòu)造型的圖片(空間區(qū)分率高,紋路細(xì)節(jié)清楚)與光譜區(qū)分率高、顏色豐富的圖片處理成空間區(qū)分率和光譜區(qū)分率都高的過(guò)程稱為。A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識(shí)別C、圖像分類(lèi)D、圖像融合推理推測(cè)被認(rèn)為是的層次。A、感知智能;認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、認(rèn)知智能;認(rèn)知智能4【單項(xiàng)選擇題】ImageNet數(shù)據(jù)集包含了幅圖片。A、1400B、14000C、1400多萬(wàn)D、14000多萬(wàn)5【單項(xiàng)選擇題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是。A、醫(yī)學(xué)影像分析B、語(yǔ)音識(shí)別C、情感計(jì)算D、自動(dòng)駕駛6【多項(xiàng)選擇題】人臉識(shí)別過(guò)程中,人臉采集的影響因素包括。A、圖像大小B、圖像區(qū)分率C、光照環(huán)境D、采集角度7【推斷題】現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。8心情狀態(tài)。病灶量化診斷、進(jìn)展治療決策等。10【推斷題】醫(yī)療安康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不行能領(lǐng)先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。第八章1【單項(xiàng)選擇題】從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括。A、對(duì)人的生疏的沖擊B、對(duì)人類(lèi)心理的沖擊C、徹底消退人類(lèi)中的無(wú)用階級(jí)D、推動(dòng)進(jìn)一步的專(zhuān)業(yè)分化2【單項(xiàng)選擇題】電影中,機(jī)器人最終脫離了人類(lèi)社會(huì),上演了“出埃及記”一幕。A、黑客帝國(guó)B、人工智能C、我,機(jī)器人D、她3【多項(xiàng)選擇題】從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)峻的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不行推測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大力量產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法參加到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中4【推斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避開(kāi)潛在的卑視問(wèn)題。我的答案:√5【推斷題】人工智能會(huì)完全替代人類(lèi)的某些工作,并不會(huì)制造的就業(yè)時(shí)機(jī)。我的答案:×6【推斷題】政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培育,更需要在教育的各個(gè)階段,賜予不同人群學(xué)習(xí)的時(shí)機(jī)。在中小學(xué)階段鼓舞計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育,在連續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)槭艿饺斯ぶ悄苡绊懙脑?/p>
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