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算法導(dǎo)論4.6最小生成樹程勝計科13-04班問題簡介網(wǎng)絡(luò)G=(V,E)是一個無向連通帶權(quán)圖,E中每一條邊(v,w)的權(quán)為c[v][w]。如果G的一個子圖G’是一棵包含G的所有頂點的樹,則稱G’為G的生成樹。在G的所有生成樹中,各邊權(quán)之和最小的稱為G的最小生成樹。Prim算法設(shè)G=(V,E)是連通帶權(quán)圖,V={1,2,….n}.算法的基本思想是:首先置S={1},然后只要S是V的真子集,就做如下貪心選擇:遍歷滿足i∈
S,j∈
V-S的點,找出c[i][j]最小的邊,將頂點加入S中。此過程一直進行到S=V為止,所選取的邊構(gòu)成的就是G的最小生成樹。void
prim(int
n,
Type**c)
{
Typelowcost[MAX];
int
clost[max];
bools[max];s[1]=true;
for
(i
=
2;
i
<=
n;
i++)
{
lowcost[i]
=
c[1][i];
clost[i]
=
1;
s[i]=false;
}
for
(i
=
1;
i
<n;
i++)
{
Typemin
=
inf;
intj=1;
for
(intk=
2;
k<=
n;
k++)
{
if
(lowcost[k]
<
min
&&
!s[k])
{
min
=
lowcost[k]
j=k;
}
}
cout
<<
“j"
<<
’’<<
closet[j]
<<
endl;
s[j]=true;
for
(intk=
2;
k<=
n;
k++)
{
if
(c[j][k]
<
lowcost[j])
&&(!s[k])
{
lowcost[k]
=
c[j][k];
closet[k]=j;
}
}
}
初始化遍歷鄰近點,找出最短距離的邊,輸出點和邊,并放入S。對于新加入S的點,通過比較最短距離,更新lowcost數(shù)組算法過程詳解算法的核心在兩個數(shù)組:closet和lowcost。對于j∈
V-S,closet[j]表示點j與所有S中點的連線中最短的連接點。而lowcost[j]的值就是c[j][closet[j]].在算法的執(zhí)行過程中,先找出V-S中是lowcost值最小的點,選取邊(j,closet[j]),將j添加到S中,然后根據(jù)與新加入S的點的距離的比較,更新lowcost數(shù)組。一.初始化在Prim算法中,最小生成樹的起點設(shè)置為1.此時S={1},由于S中只含有點1,故此時lowcost[i]=c[1][i],Closet[i]=1:Lowcoset[1]=0,
Lowcoset[2]=6,Lowcoset[3]=1,Lowcoset[4]=5,Lowcoset[5]=max,Lowcoset[6]=max,(max表示無直接連線)Example1536243255566641153624二.Lowcost第一次循環(huán)
遍歷lowcost數(shù)組,找到最小值為lowcost[3]=1,所以將點3加入S中,選擇的邊為(1,3),此時S={1,3}1536241536241三.更新lowcost數(shù)組前一步將點3加入S,根據(jù)定義,數(shù)組lowcost和closet可能會發(fā)生改變,需要比較連接點的距離,決定是否更新數(shù)組。C[3][2]=5<6,更新lowcost[2]=5,closet[2]=3;C[3][3]=0;C[3][4]=5=5,不更新;C[3][5]=6<max,更新lowcost[5]=6,clost[5]=3;C[3][6]=4<max,更新lowcost[6]=4,c;ost[6]=3.1536241四.Lowcost數(shù)組第二次循環(huán)由于上一步lowcost數(shù)組更新,故第二次循環(huán),找出最小值。其中最小值為lowcost[6]=4,將點6添加到S中,此時S={1,3,6}153624115362414五.Lowcost更新由于新加入點6,根據(jù)定義,數(shù)組lowcost和closet可能會發(fā)生改變,需要比較連接點的距離,決定是否更新數(shù)組:C[6][2]=max,不更新;C[6][3]=4>1,不更新;C[6][4]=2<5,更新lowcost[4]=2,closet[4]=6;C[6][5]=6=6,不更新;C[6][6]=0,不更新;15362414依此類推………153624141536241421536241452
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