第3章 - 生產(chǎn)需求預(yù)測(新)

《生產(chǎn)運作管理》第3章生產(chǎn)需求預(yù)測李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第1頁本章目錄第1節(jié)：預(yù)測第2節(jié)：定性預(yù)測方法第3節(jié)：定量預(yù)測方法第4節(jié)：預(yù)測誤差與監(jiān)控李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第2頁第1節(jié)：預(yù)測(1)影響生產(chǎn)需求的因素李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第3頁第1節(jié)：預(yù)測(1)影響生產(chǎn)需求的因素例如：①商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。②產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。③季節(jié)周期：不同季節(jié)需求變化較大的產(chǎn)品呈現(xiàn)出的規(guī)律。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第4頁第1節(jié)：預(yù)測(2)預(yù)測的分類李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第5頁第2節(jié)：定性預(yù)測方法(1)德爾菲法德爾菲法由蘭德公司(RandCorporation)于20世紀50年代首創(chuàng)。職位較高的人的意見或看法往往比職位較低的人的意見更受重視。更糟的是，職位較低的人經(jīng)常因害怕而不敢表達自己的真實現(xiàn)點。為避免出現(xiàn)這種情況，德爾菲法隱去了參與預(yù)測研究的各成員的身份，每個人的重要性都相同。其操作過程是：由主持人設(shè)計調(diào)查問卷并發(fā)給每個參與者，各個成員的意見經(jīng)匯總后以匿名方式和新一輪問卷一起再反饋給全組的每個成員。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第6頁第2節(jié)：定性預(yù)測方法(1)德爾菲法具體步驟：①

選擇參與的專家。專家組成員應(yīng)包括來自不同領(lǐng)域的學識淵博人士。②

通過問卷調(diào)查(或電子郵件)，從各個參與者處獲得預(yù)測信息(包括對預(yù)測所假設(shè)的前提和限制)。③

匯總調(diào)查結(jié)果，添加適當?shù)男聠栴}，重新發(fā)給所有專家。④

再次匯總，提煉預(yù)測結(jié)果和條件，再次提出新的問題。⑤

如有必要，重復(fù)步驟4。將最終結(jié)果發(fā)給所有專家。經(jīng)過上述三輪預(yù)測，德爾菲法通常能得到滿意的結(jié)果。該方法所需的時間取決于專家組成員數(shù)目、進行預(yù)測所需的工作量以及各個專家的反饋速度。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第7頁第2節(jié)：定性預(yù)測方法(1)德爾菲法特點：優(yōu)點：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。避免“群體壓力”現(xiàn)象的特點。也是定性/專家評價的好方法。缺點：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計、答卷處理等難度較大。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第8頁第2節(jié)：定性預(yù)測方法(2)部門主管意見法部門主管意見法就是集合企業(yè)內(nèi)供銷、生產(chǎn)、財務(wù)與市場研究等部門的業(yè)務(wù)主管人員，在假定的市場環(huán)境和既定的銷售策略下對一定時期內(nèi)的銷售期望值的預(yù)測。業(yè)務(wù)主管人員評判預(yù)測法的主觀性較顯著，需要進行不斷的調(diào)整，以提高預(yù)測的準確性。業(yè)務(wù)主管人員評判預(yù)測法適用于統(tǒng)計資料缺乏或者不完全的短期與中期市場預(yù)測。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第9頁第2節(jié)：定性預(yù)測方法(3)銷售人員意見匯集法銷售人員意見綜合法是集合銷售人員的預(yù)測方案，加以歸納、分析、判斷，確定企業(yè)的預(yù)測方案的一種預(yù)測方法。銷售人員意見綜合法首先由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)經(jīng)營的需要，向全部銷售人員介紹預(yù)測的市場形勢，提供有關(guān)資料確定預(yù)測期限；然后銷售人員根據(jù)企業(yè)要求提出各自的預(yù)測方案；最后進行綜合分析判斷，例如進行一定的數(shù)學處理(如算術(shù)平均、加權(quán)平均)，然后作為企業(yè)銷售預(yù)測值。特點：簡單易行，能對市場變化快速反應(yīng)，對短期市場預(yù)測效果較好。預(yù)測中個人主觀因素的影響較大，特別是易受到預(yù)測者聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第10頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(1)時間序列構(gòu)成按一定時間間隔和事件發(fā)生的先后順序排列起來的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。分解成四種成分：①趨勢成分(長期趨勢)：引起原因(人口的變動、經(jīng)濟的增長、技術(shù)的進步、生產(chǎn)力的發(fā)展)。T(Trend)②季節(jié)成分(季節(jié)變動)：每個年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風俗習慣。S(Season)③周期成分(循環(huán)波動)：經(jīng)濟成長過程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會政治變動、戰(zhàn)爭、經(jīng)濟形勢變化。C(Cycle)④隨機成分(不規(guī)則波動)：不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動。I(Irregularity)李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第11頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(1)時間序列構(gòu)成李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第12頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(1)時間序列構(gòu)成時間序列分解模型主要有兩種形式：①加法模型：Y=T+S+C+IY,T計量單位相同的總量指標；S,C,I對長期趨勢產(chǎn)生的或正或負的偏差②乘法模型：Y=T·S·C·IY,T計量單位相同的總量指標；S,C,I對原數(shù)列指標增加或減少的百分比。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第13頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(1)時間序列構(gòu)成李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第14頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(2)時間序列平滑模型①簡單移動平均法：簡單移動平均的各元素的權(quán)重都相等。計算公式：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，F(xiàn)t--對下一期的預(yù)測值；n--移動平均的時期個數(shù)；At-1--前期實際值；At-2,At-3和At-n分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第15頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(2)時間序列平滑模型①簡單移動平均法：李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第16頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(2)時間序列平滑模型②

加權(quán)移動平均法：加權(quán)移動平均法給固定跨越期限內(nèi)的每個變量值以不同的權(quán)重。計算公式如下：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，w1--第t-1期實際銷售額的權(quán)重；w2--第t-2期實際銷售額的權(quán)重；wn--第t-n期實際銷售額的權(quán)重；n--預(yù)測的時期數(shù)；w1+w2+…+wn=1李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第17頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(2)時間序列平滑模型②

加權(quán)移動平均法：李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第18頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(2)時間序列平滑模型③

指數(shù)平滑法：指數(shù)平滑法是布朗(RobertG..Brown)所提出的生產(chǎn)預(yù)測中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測，所有預(yù)測方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對世界按數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第19頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(2)時間序列平滑模型③

指數(shù)平滑法(一次指數(shù)平滑預(yù)測)

當時間數(shù)列無明顯的趨勢變化，可用一次指數(shù)平滑預(yù)測。公式為：yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中，yt+1’：t+1期的預(yù)測值，即本期(t期)的平滑值St

；yt：t期的實際值；yt’：t期的預(yù)測值，即上期的平滑值St-1

。該公式又可以寫作：yt+1’=yt’+a(yt-yt’)?？梢?，下期預(yù)測值又是本期預(yù)測值與以a為折扣的本期實際值與預(yù)測值誤差之和。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第20頁第3節(jié)：定量預(yù)測方法(3)其他方法(了解)因果模型主要包括回歸分析方法(一元線性回歸方法、二元線性回歸方法、非線性回歸方法)等。教材中介紹了一元線性回歸模型預(yù)測方法。其他預(yù)測方法還有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、灰色預(yù)測方法等。李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第21頁第4節(jié)：預(yù)測誤差與監(jiān)控(1)預(yù)測精度測量評價預(yù)測精度的指標：平均絕對偏差、平均平方誤差、平均預(yù)測誤差、平均絕對百分誤差。①

平均絕對偏差②

平均平方誤差③

平均預(yù)測偏差④

平均絕對百分誤差李凱(合肥工業(yè)大學管理學院)《生產(chǎn)運作管理》第3章：生產(chǎn)需求預(yù)測

Sunday,February5,2023第22頁第4節(jié)：預(yù)測誤差與監(jiān)控(2)預(yù)測精度監(jiān)控方法一:最近的實際值與預(yù)測值進行比較,看偏差是否在可接受的范圍以內(nèi)。方法二:應(yīng)用跟蹤信號（T