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文檔簡介
第一章1.重點隨機(jī)事件的概念古典概型的概率計算方法概率的加法公式條件概率和乘法公式的應(yīng)用全概率公式和貝葉斯公式的應(yīng)用2.難點古典概型的概率計算全概率公式的應(yīng)用二、主要內(nèi)容隨機(jī)現(xiàn)象隨機(jī)試驗事件的獨立性隨機(jī)事件基本事件必然事件對立事件概率古典概型幾何概率乘法定理事件的關(guān)系、運(yùn)算及性質(zhì)全概率公式與貝葉斯公式性質(zhì)定義條件概率不可能事件復(fù)合事件一、重點與難點二、主要內(nèi)容三、典型例題1.重點(0-1)分布、二項分布和泊松分布的分布律正態(tài)分布、均勻分布和指數(shù)分布的分布函數(shù)、密度函數(shù)及有關(guān)區(qū)間概率的計算2.難點連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度函數(shù)的求法第二章復(fù)習(xí)二、主要內(nèi)容隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)分布律概率密度函數(shù)均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布兩點分布二項分布泊松分布隨機(jī)變量的函數(shù)的分布定義解例所以X的分布函數(shù)為第三章復(fù)習(xí)1.重點二維隨機(jī)變量的分布有關(guān)概率的計算和隨機(jī)變量的獨立性2.難點條件概率分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布定義聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合分布律聯(lián)合概率密度邊緣分布條件分布兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)變量的相互獨立性定義性質(zhì)二維隨機(jī)變量推廣二、主要內(nèi)容例解從而有故得從而有:因此第四章復(fù)習(xí)1.重點數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)和計算2.難點數(shù)字特征的計算方差的性質(zhì)和計算相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)和計算二、主要內(nèi)容數(shù)學(xué)期望方差離散型連續(xù)型性質(zhì)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義計算性質(zhì)隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望定義協(xié)方差的性質(zhì)相關(guān)系數(shù)定理解例第五章復(fù)習(xí)大數(shù)定律中心極限定理定理一定理二定理三定理一的另一種表示定理一定理二解例根據(jù)題意,所求概率為由中心極限定理有:第六章復(fù)習(xí)1.重點(1)正態(tài)總體某些常用統(tǒng)計量的分布.2.難點(1)幾個常用統(tǒng)計量的構(gòu)造.(2)臨界值的查表計算.(2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和F分布臨界值的查表計算.總體個體樣本常用統(tǒng)計量的分布分位點概率密度函數(shù)二、主要內(nèi)容統(tǒng)計量常用統(tǒng)計量性質(zhì)關(guān)于樣本和方差的定理t分布F分布
分布關(guān)于樣本和方差的定理三、典型例題例1解根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì),解例2查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表知解例3第七章復(fù)習(xí)1.重點矩估計和最大似然估計.一個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計.2.難點置信水平與置信區(qū)間.矩估計量估計量的評選二、主要內(nèi)容最大似然
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