計(jì)量受約束回歸

§3.6受約束回歸在建立回歸模型時(shí)，有時(shí)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論需對模型中變量的參數(shù)施加一定的約束條件。

如：0階齊次性條件的消費(fèi)需求函數(shù)

1階齊次性條件的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型施加約束條件后進(jìn)行回歸，稱為受約束回歸（restrictedregression）;

不加任何約束的回歸稱為無約束回歸（unrestrictedregression）。受約束回歸

一、模型參數(shù)的線性約束二、對回歸模型增加或減少解釋變量

一、模型參數(shù)的線性約束對模型施加約束得或(*)(**)如果對（**）式回歸得出則由約束條件可得：

然而，對所考查的具體問題能否施加約束？需進(jìn)一步進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)有：

F檢驗(yàn)、x2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)，

主要介紹F檢驗(yàn)在同一樣本下，記無約束樣本回歸模型為受約束樣本回歸模型為于是受約束樣本回歸模型的殘差平方和RSSR為:于是e’e為無約束樣本回歸模型的殘差平方和RSSU(*)受約束與無約束模型都有相同的TSS由（*）式RSSR

RSSU從而

ESSRESSU這意味著，通常情況下，對模型施加約束條件會降低模型的解釋能力。

但是，如果約束條件為真，則受約束回歸模型與無約束回歸模型具有相同的解釋能力，RSSR

與RSSU的差異變小?？捎肦SSR

-RSSU的大小來檢驗(yàn)約束的真實(shí)性根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識：于是：如果約束條件無效，RSSR

與RSSU的差異較大，計(jì)算的F值也較大。于是，可用計(jì)算的F統(tǒng)計(jì)量的值與所給定的顯著性水平下的臨界值作比較，對約束條件的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)。若F>F，表明約束條件為假；若F≤F，表明約束條件為真。kU-kR恰為約束條件的個(gè)數(shù)。

例3.5.1

建立中國城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)需求函數(shù)模型。根據(jù)需求理論，居民對食品的消費(fèi)需求函數(shù)大致為

Q:居民對食品的需求量，X：消費(fèi)者的消費(fèi)支出總額P1：食品價(jià)格指數(shù)，P0：居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)。

零階齊次性，當(dāng)所有商品和消費(fèi)者貨幣支出總額按同一比例變動(dòng)時(shí)，需求量保持不變

(*)(**)為了進(jìn)行比較，將同時(shí)估計(jì)（*）式與（**）式。

根據(jù)恩格爾定律，居民對食品的消費(fèi)支出與居民的總支出間呈冪函數(shù)的變化關(guān)系:

首先,確定具體的函數(shù)形式對數(shù)變換:

考慮到零階齊次性時(shí)(***)(****)(****)式也可看成是對（***）式施加如下約束而得因此，對（****）式進(jìn)行回歸，就意味著原需求函數(shù)滿足零階齊次性條件。X：人均消費(fèi)X1：人均食品消費(fèi)GP：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)FP：居民食品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)XC：人均消費(fèi)（90年價(jià)）Q：人均食品消費(fèi)（90年價(jià)）P0：居民消費(fèi)價(jià)格縮減指數(shù)（1990=100）P：居民食品消費(fèi)價(jià)格縮減指數(shù)（1990=100）中國城鎮(zhèn)居民人均食品消費(fèi)

特征：消費(fèi)行為在1981~1995年間表現(xiàn)出較強(qiáng)的一致性1995年之后呈現(xiàn)出另外一種變動(dòng)特征。

建立1981~1994年中國城鎮(zhèn)居民對食品的消費(fèi)需求模型:

(9.03)(25.35)(-2.28)(-7.34)按零階齊次性表達(dá)式回歸:（75.86）(52.66)(-3.62)為了比較，改寫該式為：

發(fā)現(xiàn)與接近。意味著：所建立的食品需求函數(shù)滿足零階齊次性特征例3.6.1

中國城鎮(zhèn)居民對食品的人均消費(fèi)需求實(shí)例中，對零階齊次性檢驗(yàn)：取=5%，查得臨界值F0.05(1,10)=4.96

判斷：不能拒絕中國城鎮(zhèn)居民對食品的人均消費(fèi)需求函數(shù)具有零階齊次特性這一假設(shè)。無約束回歸:RSSU=0.00324，kU=3受約束回歸:RSSR=0.00332，KR=2樣本容量n=14，約束條件個(gè)數(shù)kU-kR=3-2=1這里的F檢驗(yàn)適合所有關(guān)于參數(shù)線性約束的檢驗(yàn)如：多元回歸中對方程總體線性性的F檢驗(yàn)：H0：j=0j=1,2,…,k這里：受約束回歸模型為這里，運(yùn)用了ESSR＝0。

二、對回歸模型增加或減少解釋變量考慮如下兩個(gè)回歸模型(*)(**)(*)式可看成是（**）式的受約束回歸：H0：相應(yīng)的Ｆ統(tǒng)計(jì)量為：如果約束條件為真，即額外的變量Xk+1,…,Xk+q對Ｙ沒有解釋能力，則Ｆ統(tǒng)計(jì)量較?。环駝t，約束條件為假，意味著額外的變量對Ｙ有較強(qiáng)的解釋能力，則Ｆ統(tǒng)計(jì)量較大。因此，可通過F的計(jì)算值與臨界值的比較，來判斷額外變量是否應(yīng)包括在模型中。討論：

Ｆ