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文檔簡介
No.______用案時間:____課題§2.4線性回歸方程(2)月_____日用案人:__________教課目標重難點方法及教具
(1)認識非確立性關系中兩個變量的統(tǒng)計方法;(2)掌握散點圖的畫法及在統(tǒng)計中的作用;(3)掌握回歸直線方程的求解方法線性回歸方程的求解.回歸直線方程在現(xiàn)實生活與生產(chǎn)中的應用教課過程備注一、復習練習1.三點3,10,(7,20),(11,24)的線性回歸方程是(D)A?1.75xB?1.755.75xC?Dy5.75yy?2.我們考慮兩個表示變量x與y之間的關系的模型,為偏差項,模型以下:模型1:y64x;模型2:y64x.e(1)假如x3,e1,分別求兩個模型中y的值;(2)分別說明以上兩個模型是確立性模型仍是隨機模型.解:(1)模型1:y64x64318;模型2:y64xe643119(2)模型1中同樣的x值必定獲得同樣的y值,所以是確立性模型;模型2中同樣的x值,因的不一樣,所得y值不必定同樣,且為偏差項是隨機的,所以模型2是隨機性模型.二、數(shù)學運用1.例題:例1.一個車間為了規(guī)定工時定額,需要確立加工部件所花銷的時間.為此進行了10次試驗,測得數(shù)據(jù)以下:部件個數(shù)x(個)102030405060708090100加工時間y(分)626875818995102108115122請判斷y與x能否擁有線性有關關系,假如y與x擁有線性有關關系,求線性回歸方程.解:在直角坐標系中畫出數(shù)據(jù)的散點圖,直觀判斷散點在一條直線鄰近,故擁有線性有關關系.由測得的數(shù)據(jù)表可知:10210x55,y91.7,xi38500,xiyi55950i1i1由前節(jié)課的公式nnnnxiyinxynxiyi(xi)(yi)bi1bi1i1i1,化簡得:nnnnx2nxi2(ixi)2xi2i11i1aybx10xiyi10xy55950105591.7∴bi10.66810223850010552xi10xi1aybx91.70.6685554.96,所以,所求線性回歸方程為ybxa0.668x54.96例2.已知10只狗的血球體積及紅血球數(shù)的丈量值以下:x45424648423558403950y6.536.309.527.506.995.909.496.206.598.72x(血球體積,ml),y(紅血球數(shù),百萬)1)畫出上表的散點圖;(2)求出回歸直線度且畫出圖形.解:(1)圖略(2)x1(45424648423558403950)44.5010y19.527.506.996.206.558.72)=7.371010ybxa,則bxiyi10xy0.175,aybx=0.418設回歸直線方程為i11022xii110x所以所求回歸直線的方程為y0.175x0.148圖形:(略)評論:對一組數(shù)據(jù)進行線性回歸剖析時,應先畫出其散點圖,看其能否呈直線形,再依系數(shù)a,b的計算公式,算出a,b.因為計算量較大,所以在計算時應借助技術手段,仔細仔細,提防計算中產(chǎn)生錯誤,求線性回歸方程的步驟:計算均勻數(shù)x,y;計算xi與yi的積,求xy2b;用aybx求a;寫;計算xi;將結果代入公式求ii出回歸直線方程.例3.以下是采集到的新房子銷售價錢y與房子的大小x的數(shù)據(jù):房子大小x(m2)80105110115135銷售價錢y(萬元)18.42221.624.829.2(1)畫出數(shù)據(jù)的散點圖;(2)用最小二乘法預計求線性回歸方程,并在散點圖中加上回歸直線;(3)計算此時Q(a,b)和Q(2,0.2)的值,并作比較.解:(1)散點圖(略)55(2)n5,xi545,x109,yi116,y23.2,i1i1525xi60952,xiyi12952i1i15129525451160.1962,a23.2b5609525452所以,線性回歸方程為y0.1962x1.8166.(3)Q(1.8166,0.1962)5.171,Q(2,0.2)7.0,由此可知,求得的a1.8166,b0.9162是函數(shù)Q(a,b)取最小值的a,b值.五、回首小結:1.求線性回歸方程的步驟:計算均勻數(shù)x、y,(2)計算xi與yi的積,求xiyi,(3)計算xi2,yi2,(4)將上述有關結果代入公式,求b,a,寫出回歸直線方程.六、課外作業(yè):1.課本第82頁第9題.x與所支出的維修花費y(萬元),有以下統(tǒng)計資料:2.已知對于某設施的使用年限使用年限x23456維修花費y2.23.
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