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第九章DTM與地形分析
第十章空間建模與空間決策支持《地理信息系統(tǒng)》第十四講禽流感地圖朝鮮無人機(jī)拍攝的照片澳大利亞近海海底地形圖中國(guó)東海200海里外劃界案
日本雷達(dá)系統(tǒng):點(diǎn)對(duì)區(qū)域的通視“一帶一路”版圖思考題1、TerrainMap是指
。2、下列有關(guān)空間分析敘述錯(cuò)誤的是:()A.空間數(shù)據(jù)存在空間相關(guān)性B.是完成某些任務(wù)的惟一手段C.空間數(shù)據(jù)均可統(tǒng)計(jì)D.考慮空間維使其信息量更為豐富?本講提要第九章DTM與地形分析第二節(jié)DEM的主要表示模型第三節(jié)DEM模型之間的相互轉(zhuǎn)換第四節(jié)DEM的建立第五節(jié)DEM的分析和應(yīng)用第十章空間建模與空間決策支持第一節(jié)空間分析過程及其模型
第二節(jié)DEM的主要表示模型GIS第九章數(shù)字地形模型與地形分析
三、不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)模型
GRID模型存在缺陷:
(1)地形平坦地方存大量數(shù)據(jù)冗余;
(2)難以表達(dá)復(fù)雜地形突變現(xiàn)象;
(3)在通視等問題計(jì)算方面過分強(qiáng)調(diào)網(wǎng)格軸方向。
而不規(guī)則三角網(wǎng)(TriangulatedIrregularNetwork,TIN)既可減少GRID方法的數(shù)據(jù)冗余,同時(shí)在地圖表現(xiàn)力等方面又優(yōu)于基于等高線方法。
圖三角網(wǎng)的一種存儲(chǔ)方式
TIN數(shù)字高程由連續(xù)的三角面組成,三角面形狀和大小取決于不規(guī)則分布的測(cè)點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)位置和密度。
避免地形平坦時(shí)數(shù)據(jù)冗余,又能按地形特征點(diǎn)如山脊、山谷線、地形變化線等形象表示數(shù)字高程特征,增強(qiáng)視覺效果。
四、層次模型
層次地形模型(LayerofDetails,LOD)是一種表達(dá)多種不同精度水平的DEM。
大多數(shù)層次模型基于TIN模型,通常TIN數(shù)據(jù)點(diǎn)越多精度越高。
第三節(jié)DEM模型間的相互轉(zhuǎn)換GIS第九章數(shù)字地形模型與地形分析
一、不規(guī)則點(diǎn)集生成TIN
將該點(diǎn)集P轉(zhuǎn)成TIN,最常用的方法是Delaunay(狄洛尼)三角剖分方法。
圖Delaunay三角網(wǎng)與Voronoi圖(虛線)Delaunay三角形的外接圓圓心是與三角形相關(guān)的Voronoi多邊形的一個(gè)頂點(diǎn)。Delaunay三角形是Voronoi圖的偶圖。
二、格網(wǎng)DEM轉(zhuǎn)成TINGRIDTIN
三、等高線轉(zhuǎn)成格網(wǎng)DEMCLGRID
四、利用格網(wǎng)DEM提取等高線CLGRIDTINGRID
五、TIN轉(zhuǎn)成格網(wǎng)DEM
第四節(jié)DEM的建立GIS第九章數(shù)字地形模型與地形分析山中無甲子,寒盡不知年。
DEM數(shù)據(jù)采集是指為建立DEM而量測(cè)一些點(diǎn)的三維坐標(biāo)。IKONOS-2衛(wèi)星影像數(shù)字表面模型(DigitalSurfaceModel,DSM)關(guān)于DSMDSM是指包含了地表建筑物、橋梁和樹木等高度的地面高程模型。DSM是在DEM基礎(chǔ)上,涵蓋了除地面外的其它地表信息的高程??勺钫鎸?shí)表達(dá)地面起伏情況。如在森林地區(qū),可用于檢測(cè)森林生長(zhǎng)情況;可用于檢查城市發(fā)展情況;巡航導(dǎo)彈不僅需要數(shù)字地面模型,而更需數(shù)字表面模型,才有可能在低空飛行中,逢山讓山,逢林讓林。
高分辨率立體傳感器HRS可獲取120km寬×600km長(zhǎng)立體影像。其提取的DEM精度與地面坡度有關(guān),一般可達(dá)5-10mCartosat-1衛(wèi)星影像。兩個(gè)推掃式相機(jī)可提供立體像對(duì),生成高程精度為5-15m的DEMWorldView-1
衛(wèi)星影像地球之眼GeoEye-1
衛(wèi)星影像機(jī)載測(cè)高激光雷達(dá)機(jī)載測(cè)深激光雷達(dá)Digitalunderwaterelevationmodel,DUEM基于超聲波的DEM采集技術(shù)
一、DEM數(shù)據(jù)采集方法
(一)地面測(cè)量
利用自動(dòng)記錄的測(cè)距經(jīng)緯儀在野外實(shí)測(cè)。
(二)現(xiàn)有地圖數(shù)字化
(三)空間傳感器
利用GPS,結(jié)合雷達(dá)和激光測(cè)高儀等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。
(四)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量方法
利用立體測(cè)圖儀或立體坐標(biāo)儀、解析測(cè)圖儀及數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng),進(jìn)行量測(cè)。單站點(diǎn)掃描基于聲波的DEM采集技術(shù)ADEMrepresentsaregulararrayofelevationpoints.MostGISusersintheUSAuseDEMsfromtheU.S.GeologicalSurvey(USGS).AlternativesourcesforDEMscomefromsatelliteimages,radardata,andLIDAR(lightdetectionandrangeing)data.Regardlessofitsorigin,apoint-basedDEMmustbeconvertedtosoftware-specificrasterdata(e.g.,ESRIgrid)beforeitcanbeusedforterrainmappingandanalysis.
二、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量獲取DEM
(一)采樣方式
1、數(shù)據(jù)采樣:人工操作,費(fèi)時(shí)易錯(cuò)。
2、半自動(dòng)采樣:輔助操作人員采樣,由人工控制Z維測(cè)量;
3、全自動(dòng)方法:用機(jī)器視覺代替人眼立體觀測(cè),速度快但精度較差。
(二)采樣方法
1、沿等高線采樣:適于地形復(fù)雜及陡峭地區(qū)。
2、規(guī)則格網(wǎng)采樣:方法簡(jiǎn)單、精度高、作業(yè)效率較高;但對(duì)地表變化尺度的靈活性較差,可能會(huì)丟失特征點(diǎn)(如山峰、山谷)。
3、漸進(jìn)采樣(ProgressiveSampling):采樣點(diǎn)分布合理,平坦地區(qū)樣點(diǎn)少,地形復(fù)雜區(qū)樣點(diǎn)較多。F-DEM,F(xiàn)eatureembeddedingridDEM
4、選擇采樣:根據(jù)地形特征進(jìn)行選擇采樣,如沿山脊線、山谷線、斷裂線進(jìn)行采集及離散碎部點(diǎn)(如山頂)的采集。
5、混合采樣:在規(guī)則采樣基礎(chǔ)上再進(jìn)行沿特征線與特征點(diǎn)采樣。
6、自動(dòng)化DEM數(shù)據(jù)采集。孟良:宋將;“崮”:頂平坡陡的方山
三、DEM數(shù)據(jù)質(zhì)量控制(QC)
數(shù)據(jù)點(diǎn)太稀會(huì)降低DEM精度;
數(shù)據(jù)點(diǎn)過密,又會(huì)增大數(shù)據(jù)量、處理工作量和不必要存儲(chǔ)量;
數(shù)據(jù)點(diǎn)適宜,需要理論與實(shí)證研究。
第五節(jié)DEM的分析和應(yīng)用GIS第九章數(shù)字地形模型與地形分析一、GridDEM應(yīng)用
(一)地形曲面擬合
DEM最基礎(chǔ)的應(yīng)用是求DEM范圍內(nèi)任意點(diǎn)的高程,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行地形屬性分析。
曲面擬合方法是一個(gè)已知規(guī)則格網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值的特例,IDW、Spline、Kriging等插值方法均可采用。
(二)立體透視圖
(三)通視分析(LineofSight)
典例是觀察哨所、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、無線發(fā)射塔、道路選擇、航海導(dǎo)航、觀景臺(tái)、監(jiān)獄崗哨設(shè)定及飛機(jī)或?qū)椂惚軘撤嚼走_(dá)捕捉、飛行或?qū)椷x擇雷達(dá)盲區(qū)飛行等。
根據(jù)問題輸出維數(shù)不同,通視可分為點(diǎn)的通視、線的通視和面的通視。
1、點(diǎn)的通視:計(jì)算視點(diǎn)與待判定點(diǎn)間的可見性;
2、線的通視:計(jì)算已知視點(diǎn)的視野;
3、區(qū)域的通視:計(jì)算已知視點(diǎn)能可視的地形表面區(qū)域集合問題。
圖通視分析
(四)DEM計(jì)算地形屬性
表面分析(Surface-analysisFunctions):在高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)基礎(chǔ)上,可直接提取坡向、坡度、等高線等地形分析因子。
1、坡向(Aspect)
坡向定義為坡面法線在水平面上的投影與正北方向的夾角。坡向值規(guī)定:正北方向?yàn)?°,正東方向?yàn)?0°,以此類推。
其應(yīng)用有:(1)在一個(gè)區(qū)域內(nèi)提取所有朝北的坡面,為房地產(chǎn)建設(shè)選址提供最佳位置;(2)計(jì)算研究區(qū)域內(nèi)每一點(diǎn)的太陽光照量,從而測(cè)定每一點(diǎn)生物量等。
2、坡度(Slope)
地面上某點(diǎn)坡度表示了地表在該點(diǎn)傾斜程度,坡度定義為水平面與地形面之間夾角。坡度有兩種計(jì)算方向:
(1)坡度(Degreeofslope):即水平面與地形面間夾角;
(2)坡度百分比(PercentofSlope):即高程增量與水平增量之比的百分?jǐn)?shù)。
根據(jù)坡度起伏變化,確定崩塌、泥石流區(qū)域或嚴(yán)重的土壤侵蝕區(qū),作為災(zāi)害防治與水土保持工作的基礎(chǔ);提取平坦區(qū)域,為大型商業(yè)中心或房屋建筑選址。
3、山體陰影(Hillshade)
模擬地面光照情況,產(chǎn)生地形表面陰影圖??蓽y(cè)定研究區(qū)域中給定位置的太陽光強(qiáng)度和光照時(shí)間,且對(duì)實(shí)際地面進(jìn)行逼真立體顯示。其應(yīng)用有:對(duì)地形起伏進(jìn)行生動(dòng)表示,從而顯示不同土地利用類型在地形上分布情況;研究陽光照射位置與公路上發(fā)生車禍?zhǔn)录l(fā)生率間的相關(guān)性。
方位角(Azimuth)指確定太陽光入射方向,以正北方向?yàn)?°,順時(shí)針方向旋轉(zhuǎn),取值范圍為0°-360°。
太陽高度角(太陽光線與水平面的交角,Altitude):0°為水平線,90°為頭頂垂直方向,取值范圍為0°-90°。用ArcView提取山體陰影(Hillshade)
二、三角網(wǎng)DEM分析應(yīng)用
(一)三角網(wǎng)內(nèi)插
1、建立TIN后,可由TIN解求該區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)高程。
2、TIN用于內(nèi)插的點(diǎn)的檢索比網(wǎng)格檢索要復(fù)雜。
(二)等高線追蹤圖利用TIN生成等高線暈渲圖是通過模擬實(shí)際地面本影與落影的方法反映實(shí)際地形起伏特征的一種重要地形圖,也叫陰影立體法??煞从车匦蔚貏?shì)變化。通過灰度(明亮程度)變化,具有立體感。
第九章思考題1、名詞解釋:DTM、DEM、點(diǎn)/線/區(qū)域的通視2、DSM、DUEM、F-DEM、TIN、Slope、Aspect、Hillshade、Azimuth、Altitude含義。3、DEM表示法。4、GRID模型優(yōu)缺點(diǎn)。5、等高線模型優(yōu)缺點(diǎn)。6、TIN、通視分析、表面分析的各自應(yīng)用。?
第一節(jié)空間分析過程及其模型GIS第十章空間建模與空間決策支持
一、空間分析(SpatialAnalysis)過程
(一)定義
空間分析是指分析具有空間坐標(biāo)或相對(duì)位置的數(shù)據(jù)和過程的理論和方法。全球垃圾分布圖:發(fā)達(dá)國(guó)家制造垃圾最多;城市大于農(nóng)村;2025年全球生活垃圾22億t,其中美國(guó)7億t退休昆蟲學(xué)家借熔融鋁打造真實(shí)蟻穴復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型:螞蟻巢穴呈帶狀能延伸到3.6米深度,巢穴中含有9000至10000只螞蟻(二)特點(diǎn)
1、空間數(shù)據(jù)存在空間相關(guān)性;
2、一定假設(shè)條件下,空間數(shù)據(jù)才可統(tǒng)計(jì);
3、考慮數(shù)據(jù)的空間維使其信息量更為豐富;
4、是完成某些任務(wù)的惟一手段;
5、空間是多源信息的索引項(xiàng)及人地關(guān)系界面。(三)空間分析步驟
好的空間分析過程設(shè)計(jì)的一般步驟是:
1、明確分析的目的和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則;
2、準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù);
3、進(jìn)行空間分析操作;
4、進(jìn)行結(jié)果分析;
5、解釋、評(píng)價(jià)結(jié)果;
6、結(jié)果輸出(地圖、表格等)。
二、空間分析建模
Amodelisasimplifiedrepresentationofaphenomenonorasystem.Amapisamodel.Soarethevectorandrasterdatamodelsforrepresentingspatialfeaturesandtherelationalmodelforrepre
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