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第六章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法已知總體分布類型,對(duì)未知參數(shù)(μ、π)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷依賴于特定分布類型,比較的是參數(shù)
參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics)
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametricstatistics)對(duì)總體的分布類型不作任何要求
不受總體參數(shù)的影響,比較分布或分布位置
適用范圍廣;可用于任何類型資料(等級(jí)資料,或“>50mg”)對(duì)于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析條件者,接受非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析,其檢驗(yàn)效能較低秩和檢驗(yàn)第一節(jié)兩獨(dú)立樣本差別的秩和檢驗(yàn)其次節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩檢驗(yàn)第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別的秩和檢驗(yàn)第四節(jié)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)
秩和檢驗(yàn)(ranksumtest):一類常用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法;基于數(shù)據(jù)的秩次與秩次之和第一節(jié)兩獨(dú)立樣本差別的秩和檢驗(yàn)
Wilcoxonranksumtest對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù),假如資料方差相等,且聽(tīng)從正態(tài)分布,就可以用t檢驗(yàn)比較兩樣本均數(shù)。假如此假定不成立或不能確定是否成立,就應(yīng)接受秩和檢驗(yàn)來(lái)分析兩樣本是否來(lái)自同一總體。表6-1兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)計(jì)算表A樣本B樣本觀察值秩號(hào)觀察值秩號(hào)743114652221063361110540131774814188631520998163912n1=8秩和R1=89n2=8秩和R2=47基本思想兩樣原來(lái)自同一總體任一組秩和不應(yīng)太大或太小
假如兩總體分布相同假定:兩組樣本的總體分布形態(tài)相同T
與平均秩和應(yīng)相差不大
⑴H0:兩樣原來(lái)自相同總體;H1:兩樣原來(lái)自不同總體(雙側(cè))
=0.05或H1:樣本A高于樣本B(單側(cè))⑵編秩:兩樣本混合編秩次,求得R1、R2、T。相同視察值(即相同秩,ties),不同組------平均秩次。⑶確定P值作結(jié)論:
①查表法(n0≤10,n2n1≤10)查附表9假如T位于檢驗(yàn)界值區(qū)間內(nèi),,不拒絕H0;否則,,拒絕H0本例T=47,取α=0.05,查附表9得雙側(cè)檢驗(yàn)界值區(qū)間(49,87),T位于區(qū)間外,P<0.05,因此在α=0.05的水平上,拒絕H0,接受H1。②正態(tài)近似法:
*校正公式(當(dāng)相同秩次較多時(shí))表6-2某藥對(duì)兩種不同病情的支氣管炎療效的秩和檢驗(yàn)療效單純型(1)單純型合并肺氣腫(2)合計(jì)(ti)(3)=(1)+(2)秩號(hào)范圍(4)平均秩次(5)秩和單純型(6)=(1)(5)合并肺氣腫(7)=(2)(5)控制65421071-1075435102268顯效18624108-131119.52151717有效302353132-18415847403634近控131124185-208196.52554.52161.51268212955.58780.5編號(hào)病情療效1單純型控制2單純型合并肺氣腫顯效3單純型合并肺氣腫有效4單純型控制………206單純型顯效207單純型合并肺氣腫有效208單純型近控1.H0:兩組療效相同;H1:兩組療效不同,取α=0.052.編秩,求各組秩和T;本例T=8780.5附表9的來(lái)歷?設(shè)第一組“×”,n1=3;其次組“?”,n2=3若T≤6,P=0.05(單側(cè))若T≤7,P=0.05+0.05=0.10(單側(cè))
秩次秩和概率P123456T界值×××6×××70.05×××80.05×2=0.10××××××90.05×3=0.15××××××附表9的來(lái)歷?設(shè)第一組“×”,n1=3;其次組“?”,n2=3若T≥15,P=0.05(單側(cè))T≥14,P=0.05+0.05=0.10(單側(cè))對(duì)應(yīng)于單側(cè)0.05或雙側(cè)0.10,臨界值為
6和15秩次秩和概率P123456T界值×××120.05×3=0.15×××××××××130.05×2=0.10××××××140.05×××15Wilcoxon-Mann-WhitneyU檢驗(yàn)
其次節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的秩檢驗(yàn)
(Wilcoxonsignedranktest)家兔號(hào)A照射B照射A-B秩次(1)(2)(3)(4)(5)139551610242541293515543443474355553-2-164563181172252301284844-4-39404886104555108114032-8-612495786合計(jì)
R=10(68)
表6-3家兔皮膚損傷程度(評(píng)分)
(i)小樣本(n≤25)時(shí),查附表10
界值的推斷標(biāo)準(zhǔn):
R>R0.05時(shí),P>0.05,
R≤R0.05時(shí),P≤0.05本例:R=10<R0.05=14,n=12,P<0.05,拒絕H0,故認(rèn)為A,B兩種照射方式造成的急性皮膚損傷程度不同,B照射的損傷程度比A照射嚴(yán)峻。(ii)大樣本(n>10)時(shí),可接受正態(tài)近似
第三節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組差別的秩和檢驗(yàn)
(Kruskal-Wallis法)
對(duì)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組資料比較,假如不滿足方差分析的條件,可接受Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。此法的基本思想與Wilcoxon-Mann-Whitney法相近:假如各組處理效應(yīng)相同,混合編秩號(hào)后,各組的秩和應(yīng)近似相等。
4.求P值,下結(jié)論(i)查表:k≦3,各組例數(shù)ni≦5,依據(jù)H值查附表11(ii)如超出附表范圍,在ni不太小時(shí),理論上H近似于自由度為(k-1)的分布,故可查卡方界值表(附表8)。本例:α=0.05,自由度為2的卡方界值為5.99<計(jì)算所得卡方值=0.05。在0.05檢驗(yàn)水平拒絕H0,接受H1,認(rèn)為三組脾淋巴細(xì)胞對(duì)HPA刺激的增值反應(yīng)不全相同。
表分娩時(shí)孕周與乳量的關(guān)系
頻數(shù)表法:屬于同一組段的視察值,一律取平均秩次(組中值),再以該組段頻數(shù)加權(quán),計(jì)算Hc值。1.H0:三個(gè)總體分布相同,H1:三個(gè)總體分布不全相同α=0.052.編秩:計(jì)算各等級(jí)合計(jì),確定秩次范圍
3.求秩和:各組頻數(shù)與該組平均秩次乘積求和
4.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
5.確定P值作結(jié)論:查2界值表,得P<0.05,可認(rèn)為分娩時(shí)孕周對(duì)乳量是有影響的。
=(1723172)+(3423342)+(4793479)=154991382
二、多組處理效應(yīng)間的兩兩比較
第四節(jié)隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)
Friedmanranksumtest
小結(jié)
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